Перспективы вступления Республики Беларусь в Шанхайскую организацию сотрудничества

Костин К.Б.1, Гончаров Д.С.1, Корнеева Д.А.1, Науменко М.А.1, Чернова С.А.1
1 Санкт-Петербургский государственный экономический университет

Статья в журнале

Экономические отношения (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 13, Номер 3 (Июль-сентябрь 2023)

Цитировать эту статью:

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=54628441

Аннотация:
В статье рассматриваются торговые потоки между странами Шанхайской организации сотрудничества (ШОС) и Беларусью в преддверии вступления Беларуси в эту организацию. Представлены результаты качественного и количественного анализа внешней торговли между организацией и республикой Беларусь, а также сделан количественный прогноз перспектив присоединения Беларуси к ШОС на основе трех авторских сценариев с использованием эконометрических моделей. Результаты исследования показали, что у Беларуси есть перспективы в определенных секторах внешнеэкономической деятельности, реализация которых будет способствовать увеличению доходов от торговли

Ключевые слова: экспорт, импорт, Шанхайская организация сотрудничества, Беларусь, товарные потоки, перспективы развития, коинтеграция

JEL-классификация: F02, F15, F63



Введение

В современных условиях, когда международные экономические связи и ориентиры государств стремительно меняются, роль международных организаций, основная цель которых состоит в интеграции стран, изменяется: приоритетными становятся вопросы о выгодах (экономических и политических) для государства после вступления в объединение. Процесс вступления государств в ту или иную международную организацию значительно ускорился, что объясняется стремлением государств обезопасить свои интересы [21].

При этом, процесс интеграции можно рассматривать с нескольких сторон, в различных сферах жизни общества: первичными точками соприкосновения являются политический, культурный и социальный сектора, экономический в этом смысле является вторичным [22].

Экономическая интеграция, в свою очередь, подразумевает сращивание экономик на национальных рынках и образование единого рыночного пространства с общей валютой [38]. То есть высшей стадией развития международной организации можно считать определение институционального и операционного центра, который является «центром объединения» стран в единое экономическое пространство.

В таком контексте на территории восточной Европы и средней Азии усиливаются тенденции к переориентации на восток. Такого рода изменения во внешней политике появились задолго до современных международных событий. Прежде всего это обусловлено растущей ролью КНР в мировой экономике. Как отмечает ученый Дробот Е. В. [19], после кризиса 2020 года, вызванного пандемией COVID-19, Китай, благодаря успешному сочетанию политики со стороны государства в вопросе организации жестких мер, направленных на минимизацию экономических потерь от локдауна, и наличию масштабного частного сектора в экономике смог с наименьшими потерями выйти из кризиса и заявить о своих претензиях на мировое лидерство.

Принимая во внимание тот факт, что Китай, как экономический полюс, сформировался задолго до пандемии, равно как и нынешние тенденции в развитии его экономики, ставят вопросы интеграции экономик, соседствующих с ним стран в общее международное объединение в разряд наиболее актуальных [23].

Санкции, введенные после начала Специальной Военной Операции в Украине (далее – СВО) против Российской Федерации, не привели к усилению структурных изменений в отечественной экономике. По мнению ученого Плотникова В. А. [26] отсутствие таких изменений может трактоваться двояко:

-с одной стороны, это может быть интерпретировано как «наличие запаса прочности экономики»;

-с другой стороны, для достижения соответствия уровня экономического развития страны общей конъюнктуре мировой экономики должны происходить соответствующие изменения её производственных возможностей, и, как следствие, потенциального экспорта. В таком контексте интеграция экономики в международные союзы может этому способствовать.

Санкции, введенные после начала СВО, затронули в том числе и Беларусь, отрезав её от перспектив мировой торговли со странами Европы, что ускорило принятие решения по определению вектора развития её международной торговли [4].

В 2022 году, а именно 15 июля, Беларусь подала заявку на вступление в Шанхайскую организацию сотрудничества (ШОС) в качестве государства-члена. После вступления Беларуси в этот статус предполагается, что международные отношения между ней и странами участницами Шанхайской Организацией станут более интенсивными и масштабными, что также положительно скажется на развитии международных товарных потоков. ШОС – это регионально международное объединение, в которое входят Россия, Индия, Китай, Казахстан, Киргизия, Пакистан, Таджикистан и Узбекистан [20].

Научная новизна работы

Научная новизна исследования перспектив вхождения Беларуси в ШОС заключается в авторской оценке экономических последствий вступления страны в данное объединение, выявлении преимуществ и недостатков от членства в организации и оценке потенциала взаимодействия Беларуси с другими странами в регионе Азиатско-Тихоокеанского региона. Перспективы вступления страны в международную организацию проанализированы как качественно, так и количественно, с использованием авторских коинтергационных соотношений для стран ШОС.

Цель работы

Целью данного исследования является оценка перспектив и установление эффектов от вхождения Беларуси в состав ШОС в 2023 г. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:

1) Проанализировать экономическую конъюнктуру стран-участниц ШОС и Беларуси по структуре внешней торговли в разрезе стран и основных групп товаров на 2023-2024 гг.;

2) Установить характер зависимости международных товарных потоков между Беларусью и странами-участницами ШОС на 2023 г.;

3) Оценить объёмы экспорта Беларуси в страны-участницы ШОС без учета эффекта вступления в состав организации на 2023 г.;

4) Оценить объёмы экспорта Беларуси в страны-участницы ШОС с учетом эффектов вступления в состав на 2023 г.;

5) Сопоставить результаты и установить эффекты от вхождения в состав ШОС.

Объектом исследования является процесс вхождения Беларуси в ШОС: исследуются экономические аспекты вхождения республики Беларусь в ШОС, а также оцениваются возможности и перспективы сотрудничества между Беларусью и другими членами организации.

Предметом исследования выступают экспортные потоки между странами-участницами ШОС и республикой Беларусь.

При написании работы применяются такие методы научного исследования как обобщение, сравнение, систематизация, анализ, синтез, индукция и дедукция.

Предполагается, что потенциальные экономические эффекты от вхождения в Шанхайскую Организацию Сотрудничества окажут позитивное влияние на объёмы товарных потоков между Беларусью и странами ШОС.

Исследование международных торговых потоков ШОС

Характеристика структуры международных товарных потоков может быть проведена двумя способами:

1) Оценка удельных весов международных потоков в общем стоимостном объёме экспорта или импорта страны. Тогда, полученные доли будут описывать тесноту взаимодействия экономик в рамках шанхайского объединения. То есть характеризовать роль организации в координации сотрудничества стран.

2) Оценка долей международных потоков объёмов экспорта и импорта страны в рамках только направлений в страны-участницы организации. Тогда полученные значения будут характеризовать функционирующую в объединении систему интеграции экономик. На основе этих значений можно будет проанализировать степень концентрации товарных потоков между странами, охарактеризовать участников организации по степени участия в международной торговле.

Так как целью исследования является оценка эффектов от вхождения Беларуси в ШОС, то на первом этапе необходимо идентифицировать уже существующую, успешно функционирующую систему товарных потоков между странами, которая бы обеспечила нового участника необходимым притоком требующихся ресурсов и рынком сбыта её продукции. Поэтому была рассчитана структура экспортных потоков стран только в рамках членов ШОС. Для этого с порталов официальных статистических бюро и таможенных служб стран-участниц организации, а также Беларуси были выгружены данные об объёмах экспортных потоков за 2022 г в долларовом эквиваленте [7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 39]. Далее были определены удельные веса выделенных направлений экспорта в общем объёме экспортных потоков в рамках стран-участниц ШОС и Беларуси (Таблица 1).

Таблица 1. Структура экспортных потоков в рамках ШОС, 2022 г. [составлено авторами на основе 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 39].

Table 1. Structure of export flows within the SCO, 2022 [compiled by the authors based on 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 39].

Направление экспорта, %
Китай
Иран
Пакистан
Казахстан
Кыргызстан
Узбекистан
Беларусь
Россия
Таджикистан
Индия
Экспортер
Китай
x
3,6
8,7
6,2
5,8
0,2
1,2
28,7
0,8
44,7
Иран
72,4
x
3,0
0,2
1,3
3,7
0,9
8,6
1,4
8,3
Пакистан
33,7
12,6
x
4,4
7,6
2,3
2,9
14,4
0,8
21,2
Казахстан
44,4
1,1
0,1
x
2,5
12,5
0,5
29,6
3,0
6,4
Кыргызстан
3,5
0,8
0,1
24,9
x
13,4
2,0
54,6
0,2
0,6
Узбекистан
31,8
2,2
1,1
13,6
11,3
x
1,3
31,8
6,3
0,6
Беларусь
6,2
0,2
0,3
3,2
0,1
1,4
x
85,3
0,7
2,5
Россия
53,5
<0,01
<0,01
8,1
1,1
5,0
12,0
x
0,7
19,5
Таджикистан
29,4
9,1
1,0
38,6
0,1
14,2
0,6
7,0
x
0,01
Индия
70,3
8,1
3,0
2,1
0,2
1,3
0,2
14,5
0,2
x
Доля общего экспорта
34,5
3,8
1,7
10,1
3,0
5,4
2,2
27,5
1,4
10,4
Как видно из таблицы, структура экспортных потоков между странами характеризуется высокой концентрацией: 82,5% общего объема экспорта идет в 4 страны: Китай, Казахстан, Россию и Индию, что обусловлено прежде всего масштабом их экономик в сравнении с партнерами. Представленная структура показывает основные направления экспорта, и указывает на то, какие страны являются основными потребителями товаров в рамках ШОС.

Для того, чтобы оценить основные источники товарных потоков, была построена структура импортных потоков стран-участниц Шанхайской Организации (таблица 2).

Таблица 2. Структура Импортных потоков ШОС, 2022 г. [составлено авторами на основе 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 39].

Table 2. Structure of import flows within the SCO, 2022 [compiled by the authors based on 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 39].

Источник импорта, %
Китай
Иран
Пакистан
Казахстан
Кыргызстан
Узбекистан
Беларусь
Россия
Таджикистан
Индия
Импортер
Китай
x
4,0
2,1
9,2
0,1
1,4
1,1
71,0
0,2
10,9
Иран
12,3
x
17,6
5,1
1,7
17,5
2,0
10,8
9,5
23,5
Пакистан
13,4
26,0
x
8,9
5,5
8,3
7,1
14,7
9,7
6,2
Казахстан
34,1
0,7
0,1
x
1,2
4,0
2,7
53,9
1,6
1,8
Кыргызстан
53,0
0,5
0,1
9,8
x
4,7
0,9
29,5
0,1
1,4
Узбекистан
39,2
2,3
0,9
17,6
1,0
x
1,7
33,3
0,6
3,6
Беларусь
16,0
0,1
0,1
0,5
0,1
0,3
x
81,3
0,1
1,6
Россия
63,8
<0,1
<0,1
7,4
0,8
3,4
22,2
x
0,1
2,4
Таджикистан
20,4
3,0
0,5
23,2
0,3
9,1
2,0
38,4
x
3,0
Индия
67,9
0,5
<0,1
0,2
0,3
<0,1
0,1
31,1
<0,1
x
Доля общего импорта
32,0
3,7
2,1
8,2
1,1
4,9
4,0
36,4
2,2
5,4

Ситуация, аналогичная таблице 1, представлена в таблице 2. Здесь доля товарных потоков из Китая, Индии, России и Казахстана в общем объёме импортных потоков стран- участниц ШОС составляет 82,05%.

Полученные результаты говорят о том, что несмотря на введение санкций 2022 года против России и Беларуси, усиление интенсивности товарных потоков не диверсифицировало их. Среди стран-участниц ШОС существует проблема невовлеченности ряда стран (Пакистана, Ирана, Таджикистана и Узбекистана) в международные товарные потоки. Эффективная система функционирует только у России, Казахстана, Индии и Китая. Для Беларуси также характерны низкие удельные веса в структуре международных товарных потоков с большинством стран ШОС (исключение составляет Россия ввиду безусловного тесного сотрудничества стран). Однако, такая картина вполне характерна для страны, которая ещё не получила статуса постоянного члена международной организации.

Таким образом, ШОС, как потенциальный инструмент для формирования международных соглашений, которые бы могли оказать влияние на таможенные условия между Беларусью и странами-участницами организации для взаимовыгодной международной торговли, на данный момент представляет наибольший интерес в рамках сотрудничества с Китаем, Казахстаном, Индией и Россией.

Оценка прогнозных значений экспорта Беларуси в Казахстан, Китай, Индию и Россию без эффектов от вхождения в ШОС

В научной практике широкое распространение получила модель международной торговли (1962) Яна Тинбергена вида [42]:

,

где, - экспорт из страны i в страну j;

- ВВП страны i;

- ВВП страны j;

- расстояние между странами i и j;

– гравитационная постоянная.

В такой конфигурации предполагается использование пространственных данных о расстоянии между рассматриваемыми странами и объёме их ВВП для оценки «гравитационной» силы, которая определяется значением постоянной G и используется для характеристики интенсивности товарных потоков между контрагентами [22].

Однако такой тип данных не позволяет оценивать прогнозные значения экспорта, поэтому модель была преобразована авторами: расстояние между странами как фактор было исключено с целью анализа временных данных. Поскольку расстояние со временем не меняется, то при использовании этой переменной во времени, она представляла бы собой константу и не имела интерпретации.

По мнению авторов, оценивать экспорт только как функцию от ВВП стран-контрагентов не совсем корректно. ВВП является абсолютным показателем, который не позволяет сравнивать экономики разных стран. Значения этого показателя характеризуют общий масштаб экономики, но не оценивают её ёмкость. В рамках исследования и построения моделей необходимо оценить потенциальные рынки сбыта продукции в том числе. Для интегрирования такой характеристики чаще всего используются показатели, рассчитанные на душу населения.

Поэтому модель была модифицирована авторами: ВВП страны i (страны экспортера), был заменен на ВВП на душу населения, рассчитанного по паритету покупательной способности. ВВП, рассчитанный по такой методологии, во-первых, обеспечивает сопоставимость данных, а во-вторых, позволяет получить исчерпывающие выводы о характеристике экономики страны, содержащие относительную оценку масштаба экономики на душу населения. ВВП страны j (страны импортера) был заменен на удельный вес импорта страны-экспортера в общем объёме ВВП. Этот показатель характеризует степень экономической независимости страны. Большая доля импорта в общем объеме ВВП может свидетельствовать о слабом развитии экономики и низком экспортном потенциале. Таким образом, с учетом авторских модификаций, модель приобретает вид (1) (на примере экспорта Беларуси в другие страны):

,
(1)
где

- экспорт Беларуси (BEL) в страну j;

-ВВП на душу населения Беларуси (BEL) по ППС,

-доля импорта в общем объёме ВВП Беларуси.

– случайные остатки модели.

В моделировании прогнозных значений экспорта Беларуси рассматривались только те страны, которые характеризуются высокой интенсивностью товаропотоков с большинством участников ШОС, а именно: Россия (RUS), Китай (CHI), Казахстан (KZ), Индия (IN), потому что при большом объёме экспортного потока, воздействие кратковременных факторов на его динамику незначительное, что обеспечивает большую достоверность прогнозных значений. Результаты моделирования, проведенного с помощью программного обеспечения Gretl соответствующими эконометрическими методами, представлены в таблице 3 [8, 17, 25, 29, 32].

Таблица 3 ‑ Моделирование экспорта Беларуси за 2000-2022 гг. [рассчитано авторами на основе 9, 18, 28, 32, 35]

Table 3 – Belarus export modeling for 2000-2022 [calculated by the authors based on 9, 18, 28, 32, 35]

Страна
Модель
R2
rho
DW
Нормальное распределение остатков, р-значение
MAPE, %
Казахстан

(8,65) (3,066) (8,697)
0,98
0,11
1,67
0,15
0,76
Китай

(7,59) (5,83) (5,048)
0,78
0,01
1,91
0,16
1,84
Россия

(8,479) (6,554) (-2,761)
0,95
0,01
1,66
0,28
0,51
Индия

(5,035) (3,96) (6,498)
0,77
0,17
1,62
0,55
2,5
В скобках под моделями указаны фактические значения t-критерия Стьюдента (tтабл=2,101). В случае, когда фактическое абсолютное значение t-критерия Стьюдента больше табличного, влияние фактора на результат признается статистически значимым и он может быть использован для экономической интерпретации.

В таблице 3 отражены спецификации сформированных моделей, а также результаты проверки их качества по статистическим критериям:

- R2- коэффициент детерминации, характеризует долю дисперсии результативного признака, объясняемую регрессией, в общей дисперсии результативного признака. Статистически значимой признается модель, у которой значение коэффициента больше 0,7 [3];

- параметр rho- коэффициент автокорреляции остатков, описывает характер автокорреляции остатков модели (чем ближе значение к 0, тем незначительнее характер автокорреляции), анализируя его значение в совокупности со статистикой Дарбина-Уотсона (DW), где фактическое значение критерия сравнивается с табличным, можно сделать вывод об отсутствии автокорреляции в остатках в рассматриваемых моделях [2];

- тест на нормальное распределение остатков определяет, выполнена ли одна из предпосылок использования метода наименьших квадратов. При p-значении >0,05 остатки распределены по нормальному закону [3];

- средняя ошибка аппроксимации (MAPE) характеризует среднее отклонение теоретических значений результативного признака от фактических, по которым строилась модель. Чем меньше значение MAPE, тем более высокой точностью обладает модель [3].

Таким образом, полученные модели характеризуются высокой статистической точностью и качеством, что позволяет оценить значения коэффициентов с точки зрения их экономического влияния на объёмы экспортных потоков.

Для интерпретации полученных результатов для всех полученных моделей была рассчитана эластичность, которая описывает характер связи фактора с результатом [2] и определяется как:

(2)

Где

-эластичность экспорта Беларуси по отношению к i-тому фактору;

-производная функции экспорта Беларуси в j-ую страну ШОС по i-ому фактору;

-фактор уравнения (1): или

-коэффициент при факторе.

Для степенной функции эластичность по фактору равна коэффициенту при этом факторе. В результате эластичность при показателе ВВП на душу населения по ППС Беларуси больше 1, что говорит о мультипликативном эффекте развития экономики, то есть увеличение этого показателя приводит к ещё большему росту экспорта. Одновременно с этим, увеличение доли импорта в общем объёме ВВП в меньшем масштабе увеличивает объёмы экспорта Беларуси или снижает его- коэффициент при этом показателе, во всех моделях он оказался меньше 1:

-при моделировании экспорта Беларуси в Казахстан коэффициент при ВВП Беларуси на душу населения по ППС составил 2,21 (см. таблицу 3). То есть при увеличении ВВП Беларуси на 1% от своего среднего значения объём экспорта Беларуси в Казахстан в среднем увеличивается на 2,21%. Коэффициент при доле импорта в общем объёме ВВП Беларуси равен 0,78 (см. таблицу 3), что говорит о следующем: при увеличении доли импорта Беларуси в общем объёме ВВП на 1% от своего среднего значения объём экспорта Беларуси в Казахстан в среднем увеличивается на 0,78%;

-при моделировании экспорта Беларуси в Китай коэффициент при ВВП Беларуси на душу населения по ППС составил 1,25 (см. таблицу 3). То есть при увеличении ВВП Беларуси на 1% от своего среднего значения объём экспорта Беларуси в Китай в среднем увеличивается на 1,25%. Коэффициент при доле импорта в общем объёме ВВП Беларуси равен 0,13, что говорит о следующем: при увеличении доли импорта Беларуси в общем объёме ВВП на 1% от своего среднего значения объём экспорта Беларуси в Китай в среднем увеличивается на 0,13%;

-при моделировании экспорта Беларуси в Россию коэффициент при ВВП Беларуси на душу населения по ППС составил 1,65 (см. таблицу 3). То есть при увеличении ВВП Беларуси на 1% от своего среднего значения объём экспорта Беларуси в Россию в среднем увеличивается на 1,65%. Коэффициент при доле импорта в общем объёме ВВП Беларуси равен -2,29, что говорит о следующем: при увеличении доли импорта Беларуси в общем объёме ВВП на 1% от своего среднего значения объём экспорта Беларуси в Россию в среднем уменьшается на 2,29%;

-при моделировании экспорта Беларуси в Индию коэффициент при ВВП Беларуси на душу населения по ППС составил 1,86 (см. таблицу 3). То есть при увеличении ВВП Беларуси на 1% от своего среднего значения объём экспорта Беларуси в Индию в среднем увеличивается на 1,86%. Коэффициент при доле импорта в общем объёме ВВП Беларуси равен 0,025, что говорит о следующем: при увеличении доли импорта Беларуси в общем объёме ВВП на 1% от своего среднего значения объём экспорта Беларуси в Индию в среднем увеличивается на 0,025%.

Для экспортных потоков Беларуси в Россию, Китай, Казахстан и Индию сделан прогноз на 2023 год (таблица 4) по построенным моделям (таблица 3). Полученные значения отражают существующую динамику экспорта Беларуси без учета эффектов вступления в ШОС [8, 9, 14, 16, 28, 30, 32, 34, 35].

Таблица 4 ‑ Оценка значений экспорта Беларуси в 2023 г. [составлено авторами по 8, 9, 14, 16, 28, 30, 32, 34, 35]

Table 4 – Estimation of Belarussian export values in 2023 [compiled by the authors based on 8, 9, 14, 16, 28, 30, 32, 34, 35]

Направление экспорта
Нижняя граница интервального прогноза на 2023 г, тыс. долл.
Точечный прогноз на 2023г., тыс. долл.
Верхняя граница интервального прогноза на 2023 г., тыс. долл.
ВEL-KZ
609 853,47
846386,17
1 079 599,0
BEL-CHI
267 539,1
661 802,2
1 023 177,9
BEL-RUS
17 526 559,95
22 658 418,08
29 292 908,09
BEL-IN
146 047,33
377 033,38
973 343,18

Представленная оценка экспортных потоков Беларуси является «базовым» сценарием, при котором Беларусь не вступила в Шанхайскую Организацию и не получила дополнительных преимуществ в подписании международных соглашений.

Оценка прогнозных значений экспорта Беларуси в Казахстан, Индию, Китай и Россию с учетом эффектов от вхождения в ШОС

Для того, чтобы оценить, как изменятся объёмы экспорта после вступления Беларуси в ШОС, необходимо использовать существующий опыт взаимодействия стран, между которыми существует интенсивный товарообмен. Для этого была проанализирована динамика экспорта стран (Казахстана, Индии, Китая, России), между которыми существует интенсивный товарообмен, и Беларуси (рисунок 1) [7, 9, 14, 16, 28, 30, 32, 34].

Рисунок 1 ‑ Динамика логарифмированных объёмов экспорта стран ШОС и Беларуси [построено авторами по 7, 9, 14, 16, 28, 30, 32, 34]

Figure 1 – Dynamics of logarithmic volumes of exports of the SCO countries and Belarus [designed by the authors on 7, 9, 14, 16, 28, 30, 32, 34]

Анализ динамики экспортных потоков представленной на рисунке 1, позволяет выдвинуть гипотезу о существовании долгосрочного равновесия между исследуемыми показателями. Проверку это гипотезы можно осуществить на основе теста Энгла-Грэнджера [41] согласно которому остатки коинтеграционного отношения должны быть стационарны.

Коинтеграционное соотношение строится для двух переменных, которые имеют долгосрочную зависимость, при стохастическом характере краткосрочных изменений.

В контексте анализа международных товарных потоков применение такой методики эконометрического анализа признается Центром интеграционных исследований Евразийского банка развития [24, с 56]: «Однако связь между переменными, имеющими общий тренд, может быть вполне реальной, если эти переменные являются коинтегрированными». В научном сообществе такой метод анализа международного взаимодействия также получил распространение: в работе [1] был проведен анализ коинтеграционных соотношений текущего счета платежного баланса и ВВП Азербайджана. В исследовании [25] рассмотрели вопросы взаимовлияния ВВП Азербайджана, России, Беларуси и Казахстана.

Таким образом, применение коинтеграционных моделей позволяет прогнозировать значения одной переменной, сохраняя при этом общую конъюнктуру динамики другой [6]. В настоящем исследовании коинтеграционные модели используются авторами в качестве инструмента, который позволяет проецировать влияние соглашений, существующие между двумя странами-участницами международной организации, на третье государство, не принятое в союз.

Для проецирования конъюнктуры динамики экспортных потоков разных стран необходимо, чтобы они удовлетворяли условиям коинтегрированности.

Первое условие коинтеграции состоит в том, что ряды должны иметь один порядок интегрирования [5]. Поэтому ряды экспорта были проверены расширенным тестом Дики-Фуллера [3] (ADF-тест), который показал, что сами ряды являются нестационарными, но стационарны их первые разности (таблица 5), а следовательно, в рамках решаемой в статье задачи возможно построение моделей, определяющих объёмы экспорта одной страны, с использованием характера динамики экспорта другой.

Таблица 5 ‑ Проверка первых разностей рядов на стационарность [составлено авторами по 7, 9, 14, 16, 26, 28, 30, 32, 33]

Table 5 – Checking the first differences of the series for stationarity [compiled by the authors according to 7, 9, 14, 16, 26, 28, 30, 32, 33]

Имя ряда
p-значение ADF-теста

0,002

0,003

0,018

0,003

8,103e-06

0,002

0,001

5,519e-05
P-значения ADF-теста для всех переменных таблицы 5 меньше 0,05. Следовательно, выполняется нулевая гипотеза расширенного теста Дикки-Фуллера и ряды представляют собой интегрированный процесс первого порядка. Тогда возможно построение коинтеграционного соотношения динамики экспорта из Беларуси в j-ю страну ШОС и экспорта из i-й страны ШОС в j-ю страну ШОС вида (3).


(3)
Где,

- Экспорт Беларуси в j-ую страну ШОС;

-Экспорт i-ой страны ШОС в j-ую страну ШОС.

-случайные остатки.

Модель (1) может быть использована и будет использована в дальнейшем для оценки прогнозного значения экспорта между двумя основными странами-экспортерами ШОС, а модель (3) позволяет оценить экспорт Беларуси с сохранением общей конъюнктуры процесса, описываемого в первой модели.

Второе условие коинтегрированности состоит в том, что остатки полученного соотношения должны быть стационарны, поэтому согласно [5] проверка стационарности проводилась по двум тестам: ADF-тесту и тесту Квятковского – Филлипса – Шмидта – Шина (Kwiatkowski, Phillips, Schmidt, Shin – KPSS), нулевая гипотеза которого состоит в том, что ряды являются стационарными. Она подтверждается при p-значении>0,05 [3]. По результатам проверок было установлено, что построение модели (3) возможно для:

-экспорта Беларуси в Казахстан и Китая в Казахстан;

-экспорта Беларуси в Индию и России в Индию;

-экспорта Беларуси в Россию и Индии в Россию;

-экспорта Беларуси в Китай и Казахстана в Китай.

Таким образом, в описанной методологии модели (1) и (3) будут использоваться для построения соотношений экспортных потоков вышеобозначенных стран для того, чтобы обеспечить статистическое качество моделей и их репрезентативность.

Такая методология направлена на выявление влияния тех международных соглашений, которые страна принимает, вступая в организацию. Предполагается, что членство в организации прежде всего оказывает позитивное влияние на экономическое взаимодействие государств, в результате которого таможенные пошлины и иные экономические барьеры торговых потоков снижаются.

На эффекты, которые ожидаются от вступления государства в ту или иную международную организацию, оказывает влияние политический режим, степень открытости экономики, географическое положение страны и другие характеристики государства [22]. Влияние этих факторов для каждой отдельной страны различно, поэтому и процесс вступления для каждой страны будет уникальным.

Для того, чтобы оценить различный эмпирический опыт вступления страны в Шанхайскую Организацию Сотрудничества, были построены системы уравнений, каждая из которых описывает эффекты от вступления Беларуси в ШОС по опыту страны-участницы ШОС.

Первым моделировались эффекты от вступления Беларуси в организацию по опыту Индии. Результаты построения моделей экспорта Индии в Россию и экспорта из Беларуси в Россию имеют вид:

,

где - экспорт из Индии в Россию;

- ВВП на душу населения Индии по ППС;

- доля импорта в общем объёме ВВП Индии;

- экспорт из Беларуси в Россию.

Результаты проверок статистического качества модели отражены в таблице 6.

Таблица 6 – Моделирование экспорта Беларуси в Россию, 2000-2022 гг. [построено авторами на основе 8, 9, 17, 30, 32]

Table 6 – Modeling Belarus exports to Russia, 2000-2022 [designed by the authors based on 8, 9, 17, 30, 32]

Модель
R2
rho
DW
Нормальное распределение остатков, р-значение
p - значение
ADF
KPSS

(20,6) (4,9) (2,21)
0,94
0,06
1,78
0,44
0,008
>.10

(2,8) (5,6)
0,88
0,01
1,51
0,74
0,001
>.10

В скобках под моделью указаны фактические значения t-критерия Стьюдента (tтабл=2,101).

Исходя из значений ADF и KPSS теста, остатки являются белым шумом, следовательно, модель полностью удовлетворяет условиям коинтеграции и является достоверной, по результатам проверки на автокорреляцию и нормальность остатков.

Для прогнозирования экспорта Беларуси в ту или иную страну ШОС можно использовать два подхода. Первый состоит в использовании модели вида (1) и получении точечного и интервального прогноза (таблица 6). Этот прогноз, в случае Беларуси, не учитывает влияния международных соглашений, принятых странами-участницами ШОС («базовый сценарий»).

Второй подход предполагает учет этих эффектов от международных соглашений и выполнялся в два этапа:

1. Сначала по значениям ВВП на душу населения и доли импорта в ВВП i-й страны-члена ШОС за 2000-2022 гг. был оценен объём экспорта данной страны в j-ю страну ШОС на 2023 г.

2. Затем каждое из значений экспорта 2023 г. (точечный прогноз и границы интервального) из i-ой в j-ю страну ШОС было использовано для оценки объёмов экспорта Беларуси в эту страну за 2023 г. В результате были представлены четыре сценария объёмов экспорта Беларуси:

«базовый»- полученный по модели (1), который характеризует объёмы экспорта Беларуси в случае, когда она не получила статус постоянного члена ШОС. И, предполагается, не получила возможность для создания выгодных международных соглашений, которые бы способствовали увеличению товарообмена между ней и странами-участницами ШОС;

«негативный» - нижняя граница прогноза по модели (3), учитывает обстоятельства, при которых Беларусь получила статус постоянного члена ШОС и заключила взаимовыгодные соглашения, которые способствовали позитивным изменениям в условиях международной торговли, однако те не получили реального эффекта;

«нормальный» - точечный прогноз по модели (3), при котором Беларусь заключила международные соглашения, направленные на увеличение товарообмена между странами, и получила наиболее ожидаемые статистические эффекты;

«оптимистичный» - верхняя граница прогноза по модели (3), представляет собой наиболее выгодный вариант развития международных отношений между Беларусью и странами-участницами ШОС (Индией, Китаем, Казахстаном и Россией) с получением наибольших выгод.

Для оценки прогнозных значений объёмов экспорта в 2023 г. в качестве предварительных данных использовались оценки Евразийского банка Развития для ВВП стран [40] и рассчитанные значения объёмов импорта на 2023 г. через темпы роста за 2022/2021 гг.

Результаты моделирования объёмов экспорта Беларуси в Россию в 2023 г. с учетом вступления в ШОС по примеру Индии и базовый сценарий экспорта Беларуси представлены в таблице 7.

Таблица 7 - Прогнозные значения экспорта Беларуси в Россию на 2023 г. [составлено авторами по 8, 9, 11, 17, 30, 32]

Table 7 – Forecast values of Belarussian exports to Russia for 2023 [compiled by the authors based on 8, 9, 11, 17, 30, 32]

Сценарий экспорта в Россию
Точечный прогноз, тыс. долл.
95% Доверительный интервал, тыс. долл.
Негативный
17 288 014, 2
11 960 797,7
24 987 943,3
Без вступления в ШОС (базовый)
21 605 360,2
17 526 559,9
29 292 908,1
Нормальный
22 658 418,1
14 947 774,7
31 288 197,1
Оптимистичный
27 000879,6
18 680 691,4
39 026 833,3

Анализ сценариев динамики экспорта Беларуси в Россию показал, что прогнозные значения без учета эффектов вхождения в ШОС находятся в пределах нормального сценария, учитывающего эти эффекты. При этом, точечное значение прогноза, согласно нормальному и оптимистичному сценарию, превышает базовое значение оценки экспорта в 2023 г., что говорит о существующем потенциале для роста.

Аналогичным образом были построены следующие коинтеграционные соотношения:

1. Соотношение динамики экспорта Беларуси в Казахстан и экспорта Китая в Казахстан, смоделированы объёмы экспорта Беларуси при условии вступления в ШОС по опыту Китая в 2023 г. Были получены следующие результаты: полученная точечная оценка данного сценария ниже нормального, что говорит о существующем потенциале к росту экспорта в Казахстан: точечная оценка нормального сценария выше базового на 66%.

2. Далее было построено коинтеграционное соотношение динамики экспорта Беларуси в Индию и экспорта России в Индию. Полученные прогнозные значения свидетельствуют о наличии перспектив в развитии экспортных потоков в Индию: прирост после вступления в организацию по нашим оценкам по негативному сценарию составляет более 300 млн. долл. При этом оптимистичный сценарий предполагает ещё больший рост и свидетельствует о существующем потенциале.

3. Затем было построено коинтеграционное соотношение динамики экспорта Беларуси в Китай и экспорта Казахстана в Китай. Сценарий экспорта в Китай без вступления в ШОС по точечному прогнозу оказался ниже, чем негативный при вступлении Беларуси в организацию. При этом и интервальные оценки аналогично ниже. Существующий негативный сценарий с учетом вступления в ШОС превышает прогноз без учета вступления на 44,28%. Что также говорит о существующем потенциале для сотрудничества и увеличения объёмов товарных потоков.

Заключение

Таким образом, в исследовании был проведен анализ экономической конъюнктуры товарных потоков среди стран-участниц ШОС. Нынешняя ситуация характеризуется высокой концентрацией экспортно-импортных потоков между Россией, Казахстаном, Китаем и Индией. Иран, Пакистан, Таджикистан, Узбекистан и Кыргызстан практически не вовлечены в вышеуказанные процессы.

Поэтому для Беларуси во вступлении в ШОС важным будет достичь выгодных торговых соглашений именно с Китаем, Казахстаном, Россией и Индией, учитывая, что потенциал в 2023 г. во взаимодействии с ними есть:

-в торговле с Россией ожидаемое увеличение объёмов экспорта Беларуси в случае вступления последней в Шанхайскую Организацию Сотрудничества в сравнении со сценарием, при котором Беларусь не получит статуса постоянного члена, составляет 4,8%. Что объясняется уже существующими тесными взаимоотношениями между этими странами. И такой рост будет обусловлен общим развитием экономик партнеров.

- в экспорте в Казахстан ожидается увеличение объёмов экспорта на 74,6%, что является закономерным ростом при условии активной двусторонней заинтересованности в партнерстве и заключении международных экономических соглашений.

- увеличение объёмов экспорта в Китай ожидается на уровне 89,1%. Китай- первый претендент на статус крупнейшей экономики мира по итогам 2023 г. именно масштаб определяет перспективы к увеличению экспортных потоков. Поскольку если импортные товары не будут обеспечены необходимыми масштабами рынка, экспорт будет нецелесообразен.

- в торговле с Индией наблюдается картина, аналогичная экспорту Беларуси в Китай – ожидаемый прирост экспорта составляет более 500 млн. долл.

При этом, основополагающим фактором увеличения товарооборота Беларуси с рассматриваемыми странами является общий рост её собственной экономики: как показали расчеты, увеличение одностороннего импорта товаров увеличивает её экспорт в пропорции меньше, чем 1:1, так как коэффициенты эластичности при доле импорта в общем объёме ВВП в таблице 5 во всех случаях меньше 1. Это подтверждает теоретическое предположение о характере воздействия этого показателя на объёмы экспорта Беларуси о том, что высокая доля импорта в объёме ВВП может свидетельствовать о слабом развитии экономики и низком экспортном потенциале, что в долгосрочной перспективе может превратить страну в сырьевой придаток своих соседей.

Таким образом, перспективы вступления Беларуси в Шанхайскую Организацию Сотрудничества достаточного позитивны, учитывая, что её транзитная роль в мировой торговле с введением санкций 2022 года потеряла актуальность. Это подтверждает выдвинутую гипотезу о благотворном влиянии интеграции Беларуси в ШОС.

На данном этапе развития приоритетными являются вопросы мобилизации собственного экономического потенциала Беларуси для создания эффективных торговых потоков с дружественными странами. И в этом контексте вступление в ШОС может существенно ускорить и облегчить этот процесс: в рамках содружества возможно заключение выгодных соглашений, направленных на поддержку отечественного производства.


Источники:

1. Айюбова Н.С. Об измерении коинтеграционных соотношений между показателями временных рядов текущего счета платежного баланса и ВВП (на примере Азербайджанской Республики) // Вопросы статистики. – 2022. – № 29(5). – c. 35-45.
2. Артамонов Н. В., Ивин Е.А., Курбацкий А.Н., Фантаццини Д. Введение в анализ временных рядов. / учебное пособие для вузов, Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Московская школа экономики, Кафедра эконометрики и математических методов экономики. - Вологда: ВолНЦ РАН, 2021. – 134 c.
3. Балашова С. А., Лазанюк И.В. Эконометрика в задачах и решениях. / учебное пособие для магистров. - Москва: РУДН, 2017. – 188 c.
4. Достанко Е.А. Беларусь в современном мире: материалы XXI Международной научной конфе-ренции, посвященной 101-й годовщине образования Белорусского государственного университета, 27 октября 2022 г. / Белорус. гос. университет; редкол. - Минск: БГУ, 2022. – 62-70 c.
5. Боченина М. В. Применение метода коинтеграции структурных данных в анализе рынка жилой недвижимости // Вопросы статистики. – 2021. – № 5. – c. 79–85.
6. Боченина М. В. Гравитационный подход к моделированию ипотечного рынка в России. , 2020. – 125-135 c.
7. Данные всемирного банка. [Электронный ресурс]. URL: https://datacatalog.worldbank.org/search?q=&sort=last (дата обращения: 25.04.2023).
8. Данные ВТО. Wto. [Электронный ресурс]. URL: https://www.wto.org/english/res_e/statis_e/statis_e.htm (дата обращения: 25.04.2023).
9. Данные МВФ. Imf. [Электронный ресурс]. URL: https://www.imf.org/en/Data (дата обращения: 30.04.2023).
10. Данные ООН. Un. [Электронный ресурс]. URL: https://www.unep.org/publications-data (дата обращения: 25.04.2023).
11. Данные по внешней торговле Пакистана. Sbporgpk. [Электронный ресурс]. URL: https://www.sbp.org.pk/ecodata/index2.asp (дата обращения: 25.04.2023).
12. Данные по внешней торговли Таджикистана. Tajtrade. [Электронный ресурс]. URL: https://tajtrade.tj/menu/28?l=ru (дата обращения: 30.04.2023).
13. Данные по внешней торговле Узбекистана. Statuz. [Электронный ресурс]. URL: https://stat.uz/ru/ofitsialnaya-statistika/merchandise-trade (дата обращения: 25.04.2023).
14. Данные по внешней торговле. Worldbank. [Электронный ресурс]. URL: https://wits.worldbank.org/ (дата обращения: 30.04.2023).
15. Данные по международной торговле. Trendeconomy. [Электронный ресурс]. URL: https://trendeconomy.ru/data/commodity_h2 (дата обращения: 25.04.2023).
16. Данные по торговле между странами ЕАЭС. Eurasiancommission. [Электронный ресурс]. URL: https://eec.eaeunion.org/comission/department/dep_stat/tradestat/tables/ (дата обращения: 25.04.2023).
17. Данные по торговым партнерам Индии. Commercegovin. [Электронный ресурс]. URL: https://tradestat.commerce.gov.in/eidb/default.asp (дата обращения: 30.04.2023).
18. Данные Росстата. Rosstat. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/accounts (дата обращения: 25.04.2023).
19. Дробот Е.В. Новый мировой экономический порядок в постпандемический период: соперничество между Китаем и США // Экономические отношения. – 2022. – № 1. – c. 51-68. – doi: 10.18334/eo.12.1.113818.
20. ЕАЭС и ШОС: по пути взаимовыгодного сотрудничества: материалы междунар. круглого стола по инновациям в междунар. исслед., Минск, 20 апр. 2021 г. / Бе-лорус. гос. ун-т; ред-кол.: О. Н. Лешенюк (гл. ред.) [и др.]. – Минск: БГУ, 2021. – С. 4-9. (дата обращения: 25.04.2023)
21. Иванов Г. В. Перспективы, содержание и приоритеты стратегического сотрудничества Республики Беларусь с Шанхайской организацией сотрудничества (ШОС) // Большая Евразия: развитие, безопасность, сотрудничество. – 2019. – № 2-2. – p. 317-322.
22. Максимцев И. А., Костин К.Б., Березовская А.А., Онуфриева О.А. Интеграция стран в мировое хозяйство за счет повышения качества подго-товки специалистов и кадров высшей квалификации в цифровой среде. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2022. – 175 c.
23. Калистратова А.Т. Трансатлантическое партнерство: инвестиционные риски США и Китая // Экономические отношения. – 2021. – № 1. – c. 121-138. – doi: 10.18334/eo.11.1.111562.
24. Количественный анализ экономической интеграции европейского союза и евразийского экономического союза: методологические подходы. [Электронный ресурс]. URL: https://vinokurov.info/wp-content/uploads/2019/12/report_23_ru.pdf (дата обращения: 25.04.2023).
25. Оруджев Э. Г., Гусейнова С.М.г. Коинтеграционный анализ взаимовлияния ВВП Азербайджана, России, Беларуси и Казахстана // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2020. – № 4(124). – c. 31-41.
26. Плотников В. А. Структурные трансформации российской экономики под воздействием шоков и национальная экономическая безопасность // Вектор науки Тольяттинского госу-дарственного университета. Серия: Экономика и управление. – 2023. – № 1(52). – c. 15-25. – doi: 10.18323/2221-5689-2023-1-15-25.
27. Статистика внешней торговли Ирана. Amar.org.ir. [Электронный ресурс]. URL: https://www.amar.org.ir/english/Statistics-by-Topic/Trade#2885193-statistical-survey (дата обращения: 25.04.2023).
28. Статистика внешней торговли Казахстана. Statgovkz. [Электронный ресурс]. URL: https://stat.gov.kz/official/industry/31/statistic/6 (дата обращения: 30.04.2023).
29. Статистика внешней торговли Пакистана. Pbsgovpk. [Электронный ресурс]. URL: https://www.pbs.gov.pk/trade-summary (дата обращения: 25.04.2023).
30. Статистика внешней торговли РФ. Cbr. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cbr.ru/statistics/macro_itm/ (дата обращения: 30.04.2023).
31. Статистика внешней торговли. Statista. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/statistics/1087234/eaeu-trade-volume/ (дата обращения: 25.04.2023).
32. Статистические данные Беларуси. Belstat. [Электронный ресурс]. URL: http://dataportal.belstat.gov.by/AggregatedDb/SwtDashboard (дата обращения: 25.04.2023).
33. Статистические данные импорта/экспорта Пакистана. Fbrgovpk. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fbr.gov.pk/categ/imports-exports/51149/70850/%20131177 (дата обращения: 25.04.2023).
34. Статистические данные Индии. Tradestatcommercegovin. [Электронный ресурс]. URL: https://tradestat.commerce.gov.in/eidb/default.asp (дата обращения: 01.05.2023).
35. Статистические данные Китая. Statscustomsgovcn. [Электронный ресурс]. URL: http://stats.customs.gov.cn/indexEn (дата обращения: 25.04.2023).
36. Статистические данные Кыргызстана. Statkg. [Электронный ресурс]. URL: http://www.stat.kg/ru/statistics/vneshneekonomicheskaya-deyatelnost/ (дата обращения: 01.05.2023).
37. Статистические данные Таджикистана. Nbttj. [Электронный ресурс]. URL: https://nbt.tj/ru/statistics/tavozuni-pardokhti-jt/ (дата обращения: 01.05.2023).
38. Шишков Ю.В. Интеграционные процессы на пороге XXI века : Почему не интегрируются страны СНГ. - Москва: НП "III тысячелетие", 2001. – 478 c.
39. Экспорт и импорт между странами. Santandertrade. [Электронный ресурс]. URL: https://santandertrade.com/en/portal/analyse-markets/import-export-flow (дата обращения: 30.04.2023).
40. Макроэкономический прогноз ЕАБР 2023. Eabr. [Электронный ресурс]. URL: https://eabr.org/analytics/ceg-quarterly-reviews/makroekonomicheskiy-prognoz-eabr-2023/ (дата обращения: 01.04.2023).
41. Engle R.F., Granger C.W.J. Co-Integration and Error Correction: Representation, Es-timation, and Testing // Econometrica. – 1987. – № 2. – p. 251–276.
42. Tinbergen, J. Shaping the World Economy. Suggestions for an International Economic Policy / New York: The Twentieth Century Fund, 1962 // American Journal of International Law – 2017 – №58(2). – С. 546-547. DOI:10.2307/2196248

Страница обновлена: 26.11.2024 в 12:54:29