Цифровизация экономических отношений как фактор устойчивого развития стран
Абрамов В. И.1, Абрамов И. В.1, Путилов А. В.1, Трушиня И.2
1 Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ, Россия, Москва
2 Латвийский университет естественных наук и технологий
Скачать PDF | Загрузок: 23 | Цитирований: 16
Статья в журнале
Вопросы инновационной экономики (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 13, Номер 2 (Апрель-июнь 2023)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=54060705
Цитирований: 16 по состоянию на 30.01.2024
Аннотация:
Рассматриваются проблемы цифровизации и устойчивого развития стран накануне «деглобализации». Предложен новый подход к оценке развития региональных социально-экономических систем с использованием инвариантной системы координат энергетических потоков, который дает более качественную идентификацию стран и регионов как устойчивых социально-экономических структур. В статье предлагаются определения для формализованного описания мониторинга устойчивого развития на основе понятий полной и полезной мощности в открытых неравновесных устойчивых социально-экономических системах. Целью данной работы является представление новой модели анализа регионального социально-экономического развития с использованием энергетических единиц измерения экономических отношений и обоснование взаимосвязи цифровизации экономики и устойчивого развития стран. Дан анализ показателей развития четырнадцати европейских стран, в ходе которого установлена корреляция между основными тенденциями развития, технологическим уровнем и цифровизацией экономики. В условиях неопределённости и быстрых изменений глобальной экономической среды полученные данные могут обеспечить необходимую информацию для разработки стратегии устойчивого экономического развития и цифровой трансформации регионов России. Данная статья может представлять интерес для исследователей, в сферу интересов которых входят вопросы цифровизации и устойчивого развития регионов. Также результаты работы могут быть полезны для управленцев-практиков, разрабатывающих и воплощающих в реальность стратегии инновационного развития регионов.
Ключевые слова: устойчивое развитие, цифровизация экономики, региональное управление, энергетические потоки, мощность системы
JEL-классификация: F01, F62, O57, Q01, O31
Введение
Переход к шестому технологическому укладу характеризуется нарастающей скоростью изменений и экономической нестабильностью. Происходит переход от однополярного к многополярному миру, сопровождающийся распадом системы экономического глобализма. В условиях высокой изменчивости повышается значимость устойчивого развития стран и регионов. Вместе с тем, учёные различных отраслей знания и политики по-разному трактуют понятие «устойчивого развития» - определений довольно много, но общепринятого и подходящего на все случаи жизни пока нет [1]. Термин устойчивое развитие применялся ранее в природопользовании, а с в 1980-х гг. стал обозначать уже экономическую деятельность в рамках экологической целостности и эко-эффективности с целью справедливого функционирования государства, бизнеса и общества [2,3]. На смену Повестке дня на XXI век, принятой в 1992 г. Комиссией по окружающей среде и развитию под эгидой ООН, в 2015 г. для выявления и контроля за изменениями и прогресса в деле обеспечения устойчивости была одобрена Повестка дня для устойчивого развития до 2030 года [4], в которой предложено пять направлений анализа, известных как «5P» (Product–Price–Place–Promotion-People). Целевой набор индикаторов характеризует экологическое (26 индикаторов), экономическое (39 индикаторов), социальное (41 индикатор) и устойчивое (14 индикаторов) состояние социально-экономических систем [5]. Такой набор показателей имеет довольно широкий спектр применения, но пока не удалось объединить их на основе соразмерности потребностей и возможностей, также не ясна связь с основным принципом устойчивого развития. Текущая официальная методология, используемая для построения показателей устойчивого развития, основана на неоднородных и непропорциональных измерениях с использованием процедуры нормирования, но получаемые индикаторы также неоднородны, поскольку за ними стоят разнородные величины, выражаемые в несопоставимых единицах, что порождает ошибочные оценки и, как следствие, неэффективное управление [6].В настоящее время не только российская, но и мировая экономика претерпевает период так называемой "деглобализации" [7], [8], [9]. Современные формы экономической интеграции можно рассматривать как реакцию ряда стран, регионов на последствия глобализации, угрожающие суверенитету и экономической безопасности этих территорий [10]. Происходящие изменения заставляют исследователей искать и развивать новые методы анализа экономических отношений.
Как правило, современные подходы исследования непрерывного развития стран и регионов предусматривает разделение на три различные системы: экология, общество и менеджмент (ESG). В реальной жизни эти системы взаимосвязаны и взаимозависимы, так что отдельные сигналы от отдельных частей не соответствуют системному подходу и, следовательно, не могут дать представления и понимания последствий и перспектив экономических отношений, и более широкой социально-экономической системы. Если мы посмотрим на состояние современного мира, то самое очевидное заключается в том, что основополагающие проблемы нашего времени не могут пониматься изолированно. Эти проблемы носят системный характер, и применение мер на уровне симптомов является неудовлетворительным. Системные проблемы требуют системных решений.
Принимая во внимание взаимозависимость социально-экономических систем и окружающей природной среды, необходимо иметь в виду, что система координат и единица измерения, которые применяются при проведении анализа устойчивости экономических систем, должны быть независимы от различных внешних изменений и не изменяться во времени. Поэтому можно сказать, что использование экономической структуры контекста, в которой базовой единицей анализа стабильности экономических отношений являются денежные средства, представляется неполным и неадекватным, поскольку со временем меняются и сами валюты [11].
Следует отметить, что социально-экономическое развитие различных стран и регионов в этих странах неодинаково. Некоторые регионы способны самостоятельно решать социальные и экономические проблемы и постоянно развиваются, в то время как другим нужна внешняя поддержка. Одним из решений этой проблемы является переход к новой модели территориального развития путем укрепления системы стратегического контроля за региональным развитием, комплексного и сбалансированного распределения производительных сил, сокращения социально-экономических территориальных различий на уровне, обусловленном объективными различиями между регионами, достижения сбалансированности региональных доходов и расходов [12].
Основополагающий тренд последних двадцати лет – информационные технологии и соответствующая трансформация всех видов жизнедеятельности общества и связанных с этим экономических отношений. Ограничения, сопровождавшие пандемию коронавируса, заметно ускорили цифровизацию мировой экономики и подхлестнули переход к новому технологическому укладу. Заявление цифровой трансформации как одной из национальных целей в России говорит о том, что задача значительного повышения качества и эффективности управления реальным сектором экономики стоит очень остро. Быстро меняющиеся экономические условия требуют применения надлежащих управленческих подходов с использованием на практике новых цифровых технологий. Цифровая трансформация становится все более важным фактором глобальной конкуренции, и лидерами ХХI века станут государства, которые смогут в полной мере использовать новые возможности и не потерять свой статус на этом пути [13]. Отмечается важность создания региональных цифровых экосистем с механизмом сбора данных для повышения системности в процессах взаимодействия между государством, бизнесом и обществом [14]. А также констатировано наличие достаточно тесно выраженной взаимосвязи между формированием системы ключевых приоритетов региональной направленности социально-экономической политики, и степенью устойчивости их развития, а также спецификой процесса обеспечения данной устойчивости [15]. Новые технологии, в основном связанные с развитием цифровой экономики, во многом расширяют спектр производственных возможностей, обеспечивают рост производительности труда и эффективности хозяйственных процессов и, как следствие, ведут к росту качества жизни и глобальной конкурентоспособности и устойчивого развития национальной экономики [16].
За последние три десятилетия глобальная экономическая и финансовая стабильность столкнулась со многими вызовам, которые требуют переосмысления, преодоления и постоянного мониторинга. Среди главных вызовов, прежде всего, мы имеем нарушения в окружающей среде под влиянием хозяйственной деятельности человека, но при этом появляются новые возможности, связанные с переводом экономики на экологически чистые технологии и необходимые для этого инвестиций. Такие неоднозначные проявления приводят, с одной стороны, к увеличению затрат общества на поддержание окружающей среды в приемлемом для жизни состоянии, а с другой стороны - к ускорению экономического роста под влиянием новых инвестиционных возможностей, открывающихся в связи с инвестициями в чистые технологии [17].
Целью данной работы является представление новой модели анализа регионального социально-экономического развития с использованием энергетических единиц измерения экономических отношений и обоснование взаимосвязи цифровизации экономики и устойчивого развития стран.
Важность и актуальность данной темы обусловлена тем, что в условиях неопределённости и быстрых изменений глобальной экономической среды необходимо иметь стратегию цифровой трансформации и инструментарий для анализа решений по обеспечению устойчивого развития регионов.
Основной гипотезой данной работы является взаимосвязь цифровизации экономики и устойчивого развития стран. Научная новизна данной статьи заключается в предложении нового энергетического подхода к анализу взаимосвязи цифровизации экономики с возможностями устойчивого развития регионов.
Методология исследования базируется на использовании концепции анализа изменений в открытых социально-экономических системах с применением энергетических единиц. Расчёт и первичная интерпретация основных параметров устойчивости и потенциала цифровой трансформации экономики приведены для 14 стран ЕС - Латвии, Литвы, Эстонии, Словакии, Болгарии, Польша, Италия, Испания, Дания, Голландия, Германия, Франция, Швеция и Финляндия. Для расчётов были использованы данные Центрального статистического управления Европейского союза, Всемирного Банка (The World Bank), Организации Объединённых Наций (UNDATA).
Основная часть
По мере непрерывного развития информационно-коммуникационных технологий происходит углубление взаимопроникновения цифровых технологий и экономических отношений, и цифровая трансформация экономики разворачивается очень быстро [18]. С развитием цифровизации экономических отношений производство и потребление традиционных источников энергии варьируется в зависимости от условий спроса и предложения [19], и энергия может управляться и продаваться таким образом, чтобы динамически адаптироваться к потребностям потребителей во времени и пространстве [20]. Вследствие происходящих изменений анализ зависимости цифровизации экономик различных стран и их устойчивого развития приобретает актуальность.
Развитие новой цифровой технологической революции сопряжено с фундаментальными изменениями во всех социальных и экономических институтах, а иногда даже и с формированием новых. Нынешние технологические изменения создают проблемы во всех областях. Ключевые движущие силы и изменения в цифровом преобразовании экономики [21], которые существенно влияют на условия и развитие новой среды, включают мобильность, компьютеризацию, искусственный интеллект, скорость процессов и развитие экосистем [22]. Особое место занимает фактор, вызывающий специфические экономические эффекты для процессов цифровой трансформации, — это сетевая революция.
Отчёты Глобального института McKinsey о роли и влиянии развития информационных технологий на производительность труда не показали глобального и значительного роста производительности за последние 20 лет [23]. После девяти лет восстановления после Великой рецессии рост производительности во многих странах с развитой экономикой остаётся близким к историческому минимуму. Рост производительности труда имеет решающее значение для повышения заработной платы и уровня жизни и способствует повышению покупательной способности потребителей и увеличению спроса на товары и услуги. Таким образом, замедление роста производительности труда усиливает опасения по поводу невозможности дальнейшего экономического роста. Рост производства наблюдался в основном в сфере услуг, в финансовой сфере и в отраслях, обеспечивающих развитие информационных технологий. Можно сказать, что информационные технологии не оказали существенного влияния, например, на производство продуктов питания и выплавку металлов. В то время, когда производительность во всем мире стагнирует, возможно, все-таки искусственный интеллект и автоматизация могут стать спасательным кругом. Эти передовые технологии обещают снижение затрат, более эффективные бизнес-процессы и новые инновационные бизнес-модели. Но в то же время внедрение этих технологий изменит привычную схему работы, требуя совершенно иного набора навыков и умений.
Несомненно, цифровая трансформация экономики важна для развития в глобальном масштабе, и в данный момент создаётся платформа для перехода к новому технологическому укладу. Опережающее развитие на основе цифровой трансформации является важным фактором будущего развития мировой экономики и поэтому важно понимать связь цифровизации экономик стран и их устойчивого развития.
Если целевые индикаторы устойчивого развития определить как (j = 1,2, …. N), то сложную социально-экономическую систему страны можно представить в виде функции = ( bk), где ( ,bk) – система типа «чёрный ящик», где t – время, (i =1,2, …,M) – внутренние факторы, оказывающие влияние на результат, а bk – внешние факторы, оказывающие влияние на данную систему. Тогда решение задачи устойчивого развития страны сводится к разработке и построению модели развития такой системы и анализу и нахождению условий, при влиянии которых на внутренние факторы (i =1,2, …,M), в том числе и за счёт цифровой трансформации, заданные индикаторы устойчивого развития не выходят за пределы определённого планового диапазона: (t) ∊ ( (t) , (t) ), (j = 1,2, …. N). Цифровизация обеспечивает к тому же прозрачность процессов и обеспечение обратных связей. Можно сказать, что динамика экономической системы внутри области значений параметров устойчивости будет носить адаптивный характер, позволит настраивать (подавляя внешние и внутренние вызовы) структуру, состав, параметры функционирования в неравновесной среде [24].
Изучение новых цифровых инструментов государственным управленческим персоналом, понимание потенциала цифровых технологий и их применение для трансформации моделей и организационных процессов предприятий является предпосылкой конкурентного развития в современном мире [25]. Цифровая экономика как новая экономическая среда требует трансформации всех видов навыков персонала [26].
Метод анализа устойчивого развития социально экономических систем
В рамках теории сложных систем, экологического и формального экономического проектирования целей устойчивого развития был разработан метод управления устойчивым развитием, использующий подход к анализу эволюции энергетических потоков (мощности) в открытых динамических системах.
Согласно определениям естественных наук, все живые системы - природа и общество – являются открытыми, устойчивыми, неуравновешенными и динамичными системами [27]. И поэтому естественно использовать законы живых систем для создания технологий устойчивого экономического развития. В природе не существует замкнутой живой системы, в которой не было бы притока и оттока энергии с нулевой мощностью (потоком энергии). Закон сохранения энергии применим только к системам, закрытым для потоков энергии, и не может служить адекватной мерой открытых, живых систем.
В настоящее время несогласованность или противоречивость мер разнородных систем (социальных, экономических, экологических и др.) является причиной разрыва связей, в результате чего социальные системы управляются в отрыве от общих закономерностей живых систем, в итоге приводя к глобальному системному кризису. Особенностью живых систем является то, что они работают против ожидаемого равновесия, используя свободную энергию [28]. Исходя из принципа устойчивых дисбалансов, основной характеристикой потоков энергии, циркулирующих в живых системах, является их способность совершать внешнюю полезную работу, или работоспособность, или реализовывать полезную мощность.
Исходя из сформулированных выше концепций, исследование устойчивых открытых социально-экономических систем на основе изучения изменений мощности и потока энергии основывается на трёх основных правилах (инвариантах):
1. Принцип сохранения мощности [27], который гласит, что в процессе развития социально-экономической системы (как живой открытой системы) поступающий в систему поток энергии (полная мощность) N(t) за период Δt равен сумме выходного потока полезной энергии (мощности) P(t) и потерь мощности G(t) согласно уравнению (1):
N(t)= P(t) + G(t) (1)
2. Принцип сохранения [29, 30]. Развитие социально-экономической системы сохраняется при условии сохранения качества системы и непрерывном росте эффективности преобразования φ(t) полной мощности в системе согласно уравнениям (2):
φ(t) = P (t) / N (t) Δφ(t) = > 0 (2)
где: f1(t) – коэффициент технологического совершенства социально-экономической системы;
3. Принцип устойчивого развития (в единицах мощности) [31]. Устойчивое развитие это непрерывный процесс увеличения возможностей (в единицах мощности) существующей социально-экономической системы для удовлетворятьения текущих потребностей без ущерба для способности удовлетворять потребности будущих поколений, при одновременном повышении эффективности использования полной мощности системы со снижением потерь и без увеличения потребления мощности в условиях негативных внешних и внутренних воздействий [32].
Социально-экономическая система (СЭС) региона или государства получает необходимую мощность, или поток энергии N(t), как сумму потоков от природной системы Nns(t) и внешнего экспорта N1exp(t) на рассматриваемую территорию (рисунок 1). В результате своей деятельности СЭС теряет часть мощности G(t) и производит полезную мощность, или поток энергии P(t), который идёт на поддержку СЭС Рses(t), на воздействие на природную систему с целью получения необходимых ресурсов Pns(t) и на экспорт Pexp(t). В соответствии с законом сохранения мощности живых систем (формула 1) Таким образом основная цель СЭС это повышение количества полезной мощности и уменьшение потерь в соответствии с законом сохранения мощности живых систем (формула 1).
Рис. 1. Потоки энергии и мощность в открытой
социально-экономической системы
Источник: составлено авторами [32], [39]
В данной работе, согласно определению социально-экономической системы (СЭС) полная мощность (потребность, конечное потребление, потенциал) N1(t) — это полная мощность потребления ресурсов конечным потребителем за данный период, выраженная в единицах мощности (Ватт), которая рассчитывается по формуле (3):
N1(t) = NT(t) + NЕ(t) + NF(t) (3)
где: N1(t) - полная мощность конечного потребителя; NT(t) - мощность потребления ископаемого топлива (в машинах, механизмах и технологических процессах); NE(t) - мощность потребления электроэнергии; NF(t) - мощность потребления продуктов питания.
Полезная мощность, как результат деятельности и трансформации потреблённой мощности, определяется с использованием соответствующих коэффициентов по формуле (4):
P1(t) = NT(t) * JT + NE(t) * JE + NF(t) * JF (4)
где: J – параметр преобразования энергии для конкретных ресурсов, определяемый следующим образом: для топлива JT=0,25, для электричества JF = 0,80, для продуктов питания JF = 0,05 [33,34].
Потери мощности СЭС в результате деятельности G (т) – это разница между полной мощностью системы и полезной мощностью, выраженная в ваттах (Вт), рассчитываемая по формуле (5):
G1(t) = N1(t) – P1(t) (5)
В соответствии с законом сохранения живых систем [31] основной целью развития социально-экономических систем является увеличение количества полезной мощности P1(t) и снижение потерь G1(t). Полезная мощность является функцией уровня технологического развития социально-экономической системы [35]. Сформулированные понятия являются основой для создания базовой структуры универсальных индикаторов определения и мониторинга устойчивого регионального развития.
На основе определённых целей можно сформулировать различные направления развития социально-экономических и природных систем, также их можно использовать как важные показатели для оценки внутренних изменений и внешних воздействий. К внешним воздействиям относятся факторы цифровизации социально-экономических систем, развития и изменения энергетической парадигмы, изменений в структурах промышленного и финансового капитала.
Источники информации и расчётные данные
Расчёт параметров устойчивого развития проводился с использованием данных Центрального статистического управления ЕС [36], Всемирного Банка (The World Bank) [37] и Организации Объединённых Наций (UNDATA) [38], которые представлены в таблице 1.
Таблица 1. Источники исходных данных для расчёта показатели модели устойчивого развития
Определение
|
Обозначение
|
Единицы
|
Формула
|
Общее потребление энергоресурсов
конечным потребителем
|
N1(t)
|
Вт
|
Данные базы ЕвроСтат
Данные Всемирного Банка Данные ООН |
Потребления электричества конечным
потребителем
|
NE(t)
|
Вт
|
Данные базы ЕвроСтат
Данные Всемирного Банка Данные ООН |
Внутренний валовый продукт
|
GDP(t)
|
Евро
|
Данные базы ЕвроСтат
Данные Всемирного Банка Данные ООН |
Население
|
M(t)
|
чел
|
Данные базы ЕвроСтат
Данные Всемирного Банка Данные ООН |
Количество
работающих
в возрасте 15–64 лет |
ML(t)
|
чел
|
Данные базы ЕвроСтат
Данные Всемирного Банка Данные ООН |
Среднее количество
рабочих часов в неделю
|
LH
|
час
|
Данные базы ЕвроСтат
Данные Всемирного Банка Данные ООН |
Расчёты основных универсальных показателей определения тренда развития производились по формулам, представленным в таблице 2.
Таблица 2. Формулы расчёта показателей модели устойчивого развития
Определение
|
Обозначение
|
Единицы
|
Формула расчёта
|
Общая средняя мощность потребления
энергоресурсов конечным потребителем
|
N1(t)
|
Вт
|
N1 (t) – формула 3
|
Среднее количество
рабочих часов в год
|
LHА(t)
|
час
|
LHА (t)
= LH (t)*52
|
Полезная мощность
(результат деятельности) |
P1(t)
|
Вт
|
P1(t)-
формула 4
|
Потери мощности
(результат деятельности) |
G1(t)
|
Вт
|
G1(t) = N1(t) – P1(t)
|
Стандарт жизни в евро
|
PX(t)
|
Евро/
чел |
PX (t) = GDP(t) / M(t)
|
Доля электричества в общем потреблении энергоресурсов
конечным потребителем
|
E(t)
|
%
|
E(t) =
NE (t)/ N1(t)
|
Стандарт жизни
|
U1(t)
|
Вт/чел
|
U1(t) =
P1(t) / M(t)
|
Стандарт
потребления
|
D1(t)
|
Вт/чел
|
D1(t) = N1(t) / M(t)
|
Технологическое
совершенство
|
f1(t)
|
%
|
f1(t) = P1(t) / N1 (t)
|
Производство полезной мощности в час одним работающим человеком
|
PHP1 (t)
|
Вт/час/
чел |
PHP1(t) =
Р1(t) / LHА (t)/ ML(t) |
Для анализа потенциала цифровой трансформации экономики выбранных стран были использованы материалы доклада Всемирного центра конкурентоспособности (IMD World Competitiveness Center) [40]. Основными показателями были определены следующие: EDК (Knowledge – знание) – общий контекст развития цифровых технологий в области знаний и образования; FTR (Future Readiness – готовность к будущему) – готовности страны к цифровой трансформации; DC (Digital Competitiveness – цифровая конкурентоспособность) – уровень конкурентоспособности; EDТ (Technology – технологии) – общий технологический контекст развития цифровых технологий. Интегральный индикатор цифровой экономики IIDE средний показатель готовности экономики к цифровой трансформации, рассчитанный авторами как среднее арифметическое вышеуказанных показателей.
Результат
Расчёты основных универсальных индикаторов производились по формулам, представленным в таблице 2, с использованием данных таблицы 1 за период 2010–2019 гг.
Введение термина «мощность» в формулировку устойчивого развития позволяет создать независимую, инвариантную систему координат и единиц измерения. Новая система координат в энергетических единицах позволила переосмыслить и проанализировать развитие отдельных стран в 2019 г. перед началом глобальных изменений.
Расчёт и первичная интерпретация системы основных универсальных параметров в соответствии с моделью устойчивости приведены для 14 стран ЕС – Латвии, Литвы, Эстонии, Словакии, Болгарии, Польши, Италии, Испании, Дании, Голландии, Германии, Франции, Швеции и Финляндии (таблица 3).
Таблица 3. Показатели модели устойчивого развития
для Латвии, Литвы, Эстонии, Словакии, Болгарии, Польши, Италии, Испании, Дании, Голландии, Германии, Франции, Швеции и Финляндии на 2019 г.
|
|
|
PX(t)
|
U1(t)
|
D1(t)
|
PHP(t)
|
E(t)
|
f1
|
|
|
|
т. евро/
чел |
кВт/
чел |
кВт/
чел |
Вт/ч/
чел |
%
|
%
|
1
|
Финляндия
|
FI
|
44
|
2.5
|
6.7
|
2.8
|
29
|
41
|
2
|
Швеция
|
SE
|
48
|
1.9
|
4.5
|
2.0
|
32
|
42
|
3
|
Франция
|
FR
|
36
|
1.2
|
3.2
|
1.5
|
25
|
40
|
4
|
Германия
|
GE
|
42
|
1.2
|
3.5
|
1.4
|
21
|
36
|
5
|
Голландия
|
NL
|
47
|
1.2
|
3.4
|
1.4
|
22
|
37
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
6
|
Дания
|
DK
|
53
|
1.1
|
3.1
|
1.3
|
19
|
35
|
7
|
Эстония
|
EE
|
20
|
1.0
|
2.9
|
1.0
|
22
|
35
|
8
|
Испания
|
S
|
26
|
0.9
|
2.3
|
1.0
|
25
|
39
|
9
|
Италия
|
IT
|
30
|
0.8
|
2.7
|
1.0
|
21
|
31
|
10
|
Польша
|
PL
|
14
|
0.8
|
2.5
|
1.0
|
18
|
35
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
11
|
Латвия
|
LV
|
16
|
0.9
|
2.8
|
0.9
|
15
|
33
|
12
|
Литва
|
LT
|
17
|
0.9
|
2.3
|
0.9
|
19
|
33
|
13
|
Словакия
|
SK
|
17
|
0.9
|
2.6
|
0.9
|
22
|
35
|
14
|
Болгария
|
BG
|
9
|
0.8
|
2.1
|
0.8
|
25
|
37
|
Рассчитанные значения параметров таблицы показывают, что выбранные страны можно разделить на три основные группы в зависимости от уровня производства полезной энергии (мощности) в час на одного работающего (PHP) от высокого уровня для Финляндии и Швеции до низкого уровня для Болгарии и Словакии. Для Словакии, Болгарии, Франции, Финляндии и Швеции динамика изменения производства полезной мощности в час одним работающим человеком за период 2010–2019 гг. представлена на рис.3.
Рис. 3. Динамика изменения производства полезной мощности в час
одним работающим человеком и основные тренды для Словакии (SK), Болгарии (BG), Франции (FR), Финляндии (FI) и Швеции (SE) за период 2010–2019 гг., Вт/чел/час
Источник: рассчитано авторами по данным ЕвроСтат [36], Всемирного банка [37] и ООН [38].
Динамика изменения производства полезной мощности в час одним работающим человеком за период 2010–2019 гг. показывает устойчивую постоянную тенденцию производительности. Показатели уровня цифровизации экономики для выбранных стран ЕС на 2019 г. представлены в таблице 4. Из неё видно, что выбранные страны распределены по трём разным группам в зависимости от уровня цифровизации экономики: лидеров, средних и отстающих.
Таблица 4. Показатели уровня цифровизации экономики для ведущих стран Европейского союза на 2019 г.
|
|
|
DC
|
EDT
|
EDK
|
FTR
|
IIDE
|
|
|
|
x
|
x
|
x
|
х
|
x
|
1
|
Швеция
|
SE
|
96
|
88
|
90
|
89
|
91
|
2
|
Дания
|
DK
|
95
|
84
|
86
|
95
|
90
|
3
|
Голландия
|
NL
|
94
|
88
|
82
|
91
|
89
|
4
|
Финляндия
|
FI
|
94
|
87
|
85
|
89
|
89
|
5
|
Германия
|
GE
|
86
|
71
|
83
|
83
|
81
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6
|
Франция
|
FR
|
82
|
80
|
76
|
70
|
77
|
7
|
Эстония
|
EE
|
79
|
75
|
70
|
70
|
74
|
8
|
Испания
|
S
|
79
|
72
|
71
|
72
|
74
|
9
|
Литва
|
LT
|
78
|
73
|
73
|
66
|
73
|
10
|
Польша
|
PL
|
74
|
66
|
69
|
65
|
68
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11
|
Латвия
|
LV
|
72
|
75
|
66
|
55
|
67
|
12
|
Италия
|
IT
|
68
|
57
|
60
|
66
|
63
|
13
|
Болгария
|
BG
|
64
|
59
|
57
|
53
|
58
|
14
|
Словакия
|
SK
|
63
|
58
|
55
|
54
|
57
|
Коэффициенты корреляции для выбранных 14 стран ЕС рассчитывались по всем параметрам таблицы 3 и таблицы 4. Рассчитанные значения уровня производства полезного потока энергии (полезной мощности системы) одним человеком в час на 2019 г. коррелируют с интегральным индикатором цифровой экономики и имеют среднее значение не менее 0.73. Доля использования электричества конечным потребителем имеет высокий уровень корреляции (0.84) с коэффициентами технологического совершенства социально-экономической системы. Анализ расчётных и полученных данных также показывает, что возможности Испании и Италии значительно недооценены с точки зрения показателей потенциала для развития цифровой экономики. В то же время, основываясь на данных, приведённых в таблице, можно утверждать, что страны с высоким уровнем цифрового развития имеют более высокие показатели выработки полезной энергии на одного работника в час. Эта связь между параметрами цифровой трансформации экономики и показателями устойчивого развития должна учитываться при разработке стратегий регионального развития в России.
Заключение
Используя концепцию анализа изменений полных и полезных потоков энергии в открытых неравновесных устойчивых социально-экономических системах, была сформулирована модель устойчивого развития стран в энергетических единицах. Введение термина "мощность" в формулировку устойчивого развития позволяет создать инвариантную к внешним изменениям систему координат, а также установить измеримую взаимосвязь между потребностями и возможностями, а также систему показателей и критериев устойчивого развития. Сформулированный подход при дальнейшем развитии может служить базой для разработки инструментария обеспечения устойчивого развития регионов и цифровизации экономических отношений.
В рамках предложенной инвариантной системы координат в ваттах авторами были рассчитаны параметры в соответствии с предложенной моделью устойчивого развития для 14 стран ЕС с разным уровнем экономического развития и коэффициенты корреляции с индикаторами цифровизации экономики на 2019 г. Показано, что индикаторы цифровой трансформации имеют определённую корреляцию с рассчитанными параметрами производительности (полезная энергия на одного работника в час).
В условиях неопределённости и быстрых изменений глобальной экономической среды полученные данные в силу своей инвариантности могут обеспечить необходимую информацию для разработки стратегии устойчивого экономического развития и цифровой трансформации регионов России.
Источники:
2. Meadows D.H., Meadows D.L., Randers J., Behrens W.W. The limits to growth. , 1972. – 338 p.
3. Pestel E. Beyond the limits to growth: A report to the Club of Rome. , 1989. – 191 p.
4. Sustainable Development Report, 2019. Sdgindex.org. [Электронный ресурс]. URL: https://www.sdgindex.org/reports/sustainable-development-report-2019/ (дата обращения: 10.12.2022).
5. Hylton K.N. Law and economics versus economic analysis of law // European Journal of Law and Economics. – 2019. – № 1. – p. 77-88. – doi: 10.1007/s10657-018-9580-0.
6. Shamaeva E.F. Novation management methodology in design of regional sustainable development systems with the use of universal measurable values // Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems. – 2019. – № 8. – p. 329-338.
7. Jacoby D. Trump, Trade, and the End of Globalization. - Denver: Praeger, 2018.
8. Stanojević N. Deglobalization of the World Economy and Its Effects on the Western Balkan Countries // Economic Themes. – 2020. – № 3. – p. 343-362. – doi: 10.2478/ethemes-2020-0020.
9. Комолов О.О. Деглобализация: новые тенденции и вызовы мировой экономике // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. – 2021. – № 2. – c. 34-47. – doi: 10.21686/2413–2829-2021-2-34-47.
10. Губин А.М. Концептуальные основы экономической интеграции в условиях глобализации и устойчивого развития региональной экономики // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – № 10. – c. 2601-2622. – doi: 10.18334/epp.12.10.116395.
11. Абрамов В.И., Трушиня И., Ермолаева Э. Устойчивое региональное развитие в контексте цифровой трансформации экономики // Международный экономический симпозиум - 2022: Материалы международных научных конференций. Санкт-Петербург, 2020. – c. 111-117.
12. Abramov V.I., Ostanina S.S., Vodolazhskaya E.L., Suchkov M.A., Zhandarova L.F., Rybolovleva A.A., Chudnovskiy A.D., Sayfutdinova G.B. The preconditions of economic management of problematic region in a federal state // International Review of Management and Marketing. – 2016. – № 2. – p. 212-218.
13. Трушиня И., Абрамов В.И. Приоритеты в обеспечении устойчивого регионального развития в условиях цифровой экономики // Бизнес. Образование. Экономика: Сборник статей Международной научно-практической конференции. Минск, 2022. – c. 452-456.
14. Абрамов В.И, Андреев В.Д. Проблемы и перспективы цифровой трансформации государственного и муниципального управления в регионе (на примере Кемеровской области) // Ars Administrandi. Искусство управления. – 2022. – № 4. – c. 667-700. – doi: 10.17072/2218-9173-2022-4-667-700.
15. Смольянова И.В. Анализ взаимообусловленности приоритетов региональной социально-экономической политики и устойчивости территориального развития // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – № 10. – c. 2687-2700. – doi: 10.18334/epp.12.10.116470.
16. Сафиуллин М.Р., Гафаров М.Р., Ельшин Л.А. Импортозамещение как инструмент обеспечения устойчивого развития экономики в условиях системных преобразований: регионально-отраслевой аспект // Экономические отношения. – 2022. – № 3. – c. 407-432. – doi: 10.18334/eo.12.3.115210.
17. Михайлов Д.М., Шажаев И.Ш., Чуманская В.В., Абрамов В.И. Проблемы и перспективы регулирования углеродного рынка в контексте устойчивого развития регионов // Экономические отношения. – 2022. – № 2. – c. 265-284. – doi: 10.18334/eo.12.2.114843.
18. Li Y., Yang X., Ran Q., Wu H., Irfan M., Ahmad M. Energy Structure, Digital Economy, and Carbon Emissions: Evidence from China // Environmental Science and Pollution Research. – 2021. – doi: 10.1007/s11356-021-15304-4.
19. Yan G., Peng Y., Hao Y., Irfan M., Wu H. Household Head's Educational Level and Household Education Expenditure in China: The Mediating Effect of Social Class Identification // International Journal of Educational Development. – 2021. – p. 102400. – doi: 10.1016/j.ijedudev.2021.102400.
20. Elavarasan R.M., Pugazhendhi R., Shafiullah G.M., Irfan M., Anvari-Moghaddam A. A Hover View over Effectual Approaches on Pandemic Management for Sustainable Cities - the Endowment of Prospective Technologies with Revitalization Strategies // Sustainable Cities and Society. – 2021. – p. 102789. – doi: 10.1016/j.scs.2021.102789.
21. Shome S., Shah R. Platform economy: Evidence from Indian market // Journal of Indian Management. – 2019. – № 1. – p. 23-32.
22. Kolganov A., Buzgalin A. Economic crisis: Scenarios of post-crisis development // Science and Society. – 2010. – № 4. – p. 538-546. – doi: 10.1521/siso.2010.74.4.538.
23. Solving the productivity puzzle: the role of demand and the promise of digitization. McKinsey Global Institute report. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/featured%20insights/meeting%20societys%20expectations/solving%20the%20productivity%20puzzle/mgi-solving-the-productivity-puzzle-report-february-22-2018.pdf (дата обращения: 12.12.2022).
24. Туменова С.А. Адаптивная устойчивость экономических систем: факторы и условия обеспечения роста // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 4. – c. 2409-2420. – doi: 10.18334/vinec.12.4.116525.
25. Абрамов В.И., Борзов А.В. Цифровые технологии в менеджменте: трудности внедрения и перспективы // Актуальные вопросы экономической теории: развитие и применение в практике российских преобразований: Материалы X Международной научно-практической конференции. Уфа, 2021. – c. 118-123.
26. Абрамов В.И., Глухова Е.В. Переподготовка и повышение квалификации персонала в условиях цифровой трансформации экономики // Развитие рынка труда на современном этапе социально-экономических преобразований: Сборник статей IV Всероссийской научно-практической конференции. Пенза, 2021. – c. 3-10.
27. Kuznetsov P. Life Development Science. - М.: РАЕН, 2015. – 328 p.
28. Bauer E.S. Theoretical Biology. - SPb: Rostok, 2002. – 252 p.
29. Podolinsky S. Socialism and the Unity of Physical Forces // Organization & Environment. – 2004. – № 1. – p. 61-75. – doi: 10.1177/1086026603262092.
30. Vernadsky V. Essays on Geochemistry & the Biosphere. - Santa Fe, NM: Synergetic Press, 2006.
31. Bolshakov B., Karibaev A., Shamaeva E.F. Introduction to the Theory of Management of Novation’s with the Use of Spatiotemporal Measures // AIP Conference Proceeding. 2019. – p. 2116.– doi: 10.1063/1.5114190.
32. Абрамов В.И., Трушиня И. Цифровая трансформация экономики как способ устойчивого регионального развития // Зелёная экономика: курс на устойчивое развитие в современных условиях: Материалы Международной научно-практической онлайн конференции профессорско-преподавательского состава, молодых учёных, практических работников и студентов. Ростов-на-Дону, 2022. – c. 121-126.
33. United Nations Statistical Commission. Report on the 18th session. Unsc. [Электронный ресурс]. URL: https://unstats.un.org/unsd/statcom/reports/ (дата обращения: 03.12.2022).
34. Lindeman R. The Trophic-Dynamic Aspect of Ecology // Ecology. – 1942. – № 4. – p. 399-417.
35. Трушиня И., Абрамов В.И. Взаимозависимость устойчивого развития и цифровой трансформации экономики // Устойчивое развитие экономики: состояние, проблемы, перспективы: Сборник трудов XVI международной научно-практической конференции. В 2-х частях. Пинск, 2022. – c. 218-222.
36. Eurostat database. Ec.europa.eu. [Электронный ресурс]. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/ (дата обращения: 20.12.2022).
37. World Bank. [Электронный ресурс]. URL: https://www.worldbank.org/en/topic/digitaldevelopment/overview (дата обращения: 20.12.2022).
38. United Nations Statistics Division report,. Data.un.org. [Электронный ресурс]. URL: http://data.un.org/ (дата обращения: 03.12.2022).
39. Trusina I., Jermolajeva E. A new approach to the application of the principles of sustainable development // Economic science for rural development: Proceedings of the 2021 International Conference. 2021. – p. 11-14.– doi: 10.22616/ESRD.2021.55.023.
40. World Competitiveness Center report. Imd. [Электронный ресурс]. URL: https://www.imd.org/centers/world-competitiveness-center/rankings/world-digital-competitiveness (дата обращения: 21.02.2022).
Страница обновлена: 26.11.2024 в 12:49:46