Измерение влияния институциональных условий на образование инновационных кластеров в регионах России

Ягольницер М.А.¹, Колобова Е.А.¹
¹ Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, Россия, Новосибирск

Скачать PDF | Загрузок: 28 | Цитирований: 13

Статья в журнале

Вопросы инновационной экономики ^{(РИНЦ, ВАК)}
опубликовать статью | оформить подписку

Том 8, Номер 4 (Октябрь-Декабрь 2018)

Цитировать:
Ягольницер М.А., Колобова Е.А. Измерение влияния институциональных условий на образование инновационных кластеров в регионах России // Вопросы инновационной экономики. – 2018. – Том 8. – № 4. – С. 661-678. – doi: 10.18334/vinec.8.4.39485.

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=36816168
Цитирований: 13 по состоянию на 24.01.2023

Аннотация:
Огромное число исследований посвящено способам измерения институционального климата, на фоне которого возникают и развиваются инновационные территориальные и промышленные кластеры. При этом большая часть измерителей институциональной среды носит экспертный характер, на основании чего и вычисляются рейтинги институционального климата. Цель предлагаемого исследования – продемонстрировать возможность косвенного измерения институциональной компоненты кластерной политики в регионах России, используя при этом официальную статистику Росстата. Методами исследования выступали: многомерные факторный, кластерный анализы, а также методы когнитивного моделирования. Использование кластерного анализа позволило выделить регионы, различающиеся по используемым в анализе показателям эффективности. При этом такое различие объяснялось, при прочих равных, различным количеством созданных в них инновационных кластеров. Применение факторного анализа к исследуемым характеристикам позволило выделить достаточно хорошо интерпретируемые обобщенные факторы, отражающие влияние институтов на проведение эффективной кластерной политики (стимулирование развития малого и среднего предпринимательства, обеспечение взаимодействия науки, бизнеса и власти, развитие человеческого потенциала). С помощью когнитивной модели, представленной взвешенным ориентированным графом, проведено количественное измерение влияния измеряемых характеристик на латентные показатели институциональной среды региональных кластеров, а также соответствующих изменений количественных показателей эффективности региональной экономики под действием политики совершенствования институтов. Представлены результаты влияния контрастных сценариев совершенствования институциональной среды на проведение инновационной кластерной политики.

Ключевые слова: кластер, кластерная политика, институциональная среда, когнитивное моделирование, латентный показатель, косвенные измерения

JEL-классификация: O18, R11, C80

Источники:

Andersson T., Serger S.S., Soervik J., Hansson W.E. Cluster Policies Whitebook. International Organisation for Knowledge Economy and Enterprise Development. [Электронный ресурс]. URL: https://www.hse.ru/data/2012/08/08/1256384037/The_Cluster_Policies_Whitebook_-_IKED.pdf.
Innovation Policy Platform: Cluster policies. Oecd. [Электронный ресурс]. URL: http://www.oecd.org/innovation/policyplatform/48137710.pdf.
Rosenfeld S.A. Creating smart systems — a guide to cluster strategies in less favoured regions. European Union-Regional Innovation Strategies. Regional Technology Strategies Inc. [Электронный ресурс]. URL: http://led.co.za/sites/default/files/documents/154.pdf.
Schmiedeberg C. Evaluation of cluster policy: a methodological overview. Evaluation. [Электронный ресурс]. URL: https://danube-inco.net/object/document/10551/attach/Evaluation-2010-Schmiedeberg-389-412.pdf.
Sölvell Ö. Clusters — Balancing Evolutionary and Constructive Forces, Ivory Tower, 2008
6. Сухарев О.С. Экономическая теория институционального моделирования: принципы и возможности // Журнал экономической теории. – 2017. – № 1. – С. 102-116.
Клейнер Г.Б. Эволюция институциональных систем. - М.: Наука, 2004. – 240 с.
8. Макаров В.Л. Исчисление институтов // Экономика и математические методы. – 2003. – № 2. – С. 14-32.
Макаров В.Л. Социальный кластеризм. Российский вызов. - М.: Бизнес-атлас, 2010. – 272 с.
Попов Е.В. Институциональное моделирование. / научный доклад на Секции экономики ООН РАН. - Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2008. – 87 с.
11. Баранов А., Малков Е., Полищук Л., Рохлиц М., Сюняев Г. Измерение институтов в российских регионах: методология, источники данных, анализ // Вопросы экономики. – 2015. – № 2. – С. 69-103.
Национальный стандарт «Территориальные кластеры» (требования). Docplayer.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://docplayer.ru/29839812-Nacionalnyy-standart-territorialnye-klastery.html.
Axelrod R. The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites. – Prinston, 1976; Maps in Mind: Reflections of Cognitive Mapping/Ed. By R.M.Down and D.Stea – N.Y., 1977; Gonld P., White R. Mental Maps. 2-nd ed. – Boston, 1986
Максимов В.И. Когнитивные технологии – от незнания к пониманию // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций: Труды межд. Конференции. Т 1. 2001. – С. 4-18.
15. Абрамова Н.А., Авдеева З.К. Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций: проблемы методологии, теории и практики // Проблемы управления. – 2008. – № 3. – С. 85-87.
16. Колобова Е.А., Колобов А.Д., Теплова И.Г., Ягольницер М.А. Когнитивная модель кластера как институциональной системы // Креативная экономика. – 2017. – № 10. – С. 1039-1056. – doi: 10.18334/ce.11.10.38416.
Ицковиц Г. Тройная спираль. Университеты - предприятия - государство. Инновации в действии. - Томск: Изд-во Томск, гос. ун-та систем упр. и радиоэлектроники, 2010. – 238 с.
Юданов Ю.В. Носители предпринимательства: фирмы-газели в России. Финансовая академия при Правительстве РФ. [Электронный ресурс]. URL: http://www.yudanov.ru.
Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. / Пер. с англ. - М.: Наука, 1986. – 496 с.
Из выступления Президента России В.В. Путина на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ-2016, 16-18 июня). Profiok.com. [Электронный ресурс]. URL: https://profiok.com/about/news/detail.php?ID=3243#ixzz5EEqY4M2U.
21. Kutsenko E., Islankina E., Kindras A. Smart by Oneself? An Analysis of Russian Regional Innovation Strategies within the RIS3 Framework // Foresight and STI Governance. – 2018. – № 1. – С. 25-45. – doi: 10.17323/2500-2597.2018.1.25.45.

Страница обновлена: 08.03.2023 в 00:08:24

Подробнее об авторах: