Измерение процесса инновационного развития в региональных социоэкономических системах

В настоящее время наблюдается активное развитие российской экономики во всех направлениях, в том числе в области инноваций. Инновации становятся составной и неотъемлемой частью экономической системы каждого региона, а также имманентным условием эффективного роста в рамках конкурентной модели. Однако в рамках каждого субъекта возникает проблема комбинации факторов производства, способной обеспечить эффективное внедрение инноваций и рост инновационной активности хозяйствующих субъектов, а также увеличение основных инновационных показателей. Представляется возможным провести анализ сложившихся стратегических позиций ряда субъектов (на примере субъектов Приволжского федерального округа) по уровню инновационного развития, проследить динамику изменения этих позиций, а также дать оценку сложившейся ситуации с позиции существования определенных моделей инновационного развития. В этом же ряду и измерение процесса инновационного развития субъектов.

В притяжении залог развития

Региональная социоэкономическая система (далее – РСЭС) – это совокупность взаимодействующих и взаимовлияющих элементов социоэкономической действительности, стремящаяся к достижению и совершенствованию определенных показателей жизнедеятельности населения, имеющих стоимостное выражение [1]. Данная система стремится к совершенствованию жизни населения путем приведения всех сторон жизни к стоимостному эквиваленту, что является основой для измерения эффективности избранных методов развития.

Значимой чертой социоэкономической системы является, прежде всего, динамичный характер развития, который прослеживается в изменениях определенных показателей, по которым можно судить о конъюнктуре социоэкономического цикла, корректировать существующую концепцию развития. Кроме того, все действия и мероприятия в рамках РСЭС имеют стоимостную оценку. Любые, даже самые сложные социально-экономические явления, могут и должны быть измерены, так как от этого зависит мера эффективности всей системы. Рассмотрим взаимное влияние экономических и социальных показателей.

Для анализа процесса инновационного развития используем два интегральных показателя: уровень и потенциал инновационного развития, соотношение которых дает основание для построения способа измерения данного процесса. А именно, соотношение уровня и потенциала инновационного развития формирует интегральный индекс инновационного развития, который отражает взаимосвязь между существующими возможностями развития региона и реально достигнутыми показателями. Также продемонстрируем, насколько эффективно реализуется потенциал региона.

Под уровнем инновационного развития понимается совокупность достигших определенной величины показателей инновационного развития, которая характеризует субъекты с точки зрения комплексности развития, не учитывая специализацию регионов, их экономико-социальную специфику. Любые дисбалансы и асимметричность с данной позиции трактуются как препятствие для развития и уменьшают общий суммарный показатель субъекта. Однако с помощью указанных показателей можно определить общее состояние инновационного развития как области экономической активности и взаимное отставание/опережение регионов.

Потенциал инновационного развития – наличие различного рода ресурсов (финансовых, человеческих, природных и.т.д.), способствующих достижению определенного уровня инновационного развития.

Гонка за лидером

Как своего рода интегральные показатели уровень и потенциал инновационного развития в данном контексте содержат несколько групп величин, которые комплексно отражают процесс инновационного развития в статическом и динамическом срезе.

Соотношение двух интегральных показателей (уровень инновационного развития (УИР)/потенциал инновационного развития (ПИР)) дает основание для существования интегрального индекса инновационного развития (ИИИР), являющегося возможным вариантом для межрегионального сравнения и измерения процесса инновационного развития субъектов. ИИИР – стандартный инструмент при общем сравнении инновационных процессов, происходящих в регионах. Он, с одной стороны, учитывает динамические характеристики процесса (а именно векторные количественные изменения), с другой стороны, включает в себя скалярные величины (численность экономически активного населения, число образовательных учреждений и пр.).

В результате анализа данных по субъектам Приволжского федерального округа за 2008-2009 гг. [2] были получены следующие индексы инновационного развития (табл.):

Таблица

Интегральные индексы инновационного развития субъектов Приволжского федерального округа

Таким образом, сквозь призму инноваций анализируемые субъекты нельзя назвать однородно развивающимися. Существует ярко выраженная группа лидирующих субъектов и отстающих. В соответствии с уровнем развития каждый субъект должен формировать собственную стратегическую позицию и экономическую модель поведения по отношению как к федеральному центру, так и к своим реальным и потенциальным конкурентам.

В результате анализа статистических данных представленных групп субъектов в первом приближении можно утверждать о принципиальных отличиях их социоэкономических принципов развития, от правильности определения которых зависит успешность развития региона в целом.

Выводы

Региональная социоэкономическая система содержит ряд важнейших составляющих: конкурентоспособность региона, которая может измеряться с помощью индексов относительной и абсолютной конкурентоспособности; стратегическая позиция, которая может быть измерена с помощью категорий уровня и потенциала инновационного развития региона, и на более высоком уровне обобщения с помощью интегрального индекса инновационного развития.

Возможный спектр типов инновационного развития позволяет говорить о разнонаправленности процесса смены стратегических позиций, что позволяет субъекту достичь эффективного роста экономики, сбалансированного сочетания факторов производства и мобилизации ресурсов. В результате наблюдается рост конкурентоспособности регионов. От того, насколько грамотно субъект формирует стратегическую позицию, зависит дальнейшее развитие его экономических составляющих.

В целом возможности измерения и моделирования региональных социоэкономических систем позволяют дать определенную оценку инновационного развития региона, сформировать стратегическую позицию в отношении потенциальных конкурентов.