Цифровые системы и проблемы измерения в социологических исследованиях

Морозова Т.В.1, Козырева Г.Б.1
1 Институт экономики Федерального исследовательского центра Карельский научный центр Российской академии наук, Россия, Москва

Статья в журнале

Креативная экономика (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 12, Номер 12 (Декабрь 2018)

Цитировать эту статью:

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=36716918

Аннотация:
Статья посвящена проблемам развития социологических методов в исследованиях социально-экономических явлений и процессов. Проблема измерения является одной из ключевых. Некорректности измерения возникают на этапе формирования системы наблюдаемых переменных (например, при составлении анкеты), на этапе их перевода в числовые переменные при формировании баз данных, а также на этапе математической и статистической обработки и анализа данных, что может привести исследователя к некорректным научным выводам, не имеющих связи с реальностью. В определенной мере указанные проблемы могут решаться посредством использования современных аналитических и информационных технологий при сборе, накоплении, хранении и обработке эмпирической информации. В статье предложены результаты исследования, которые содержат вопросы разработки способов повышения корректности получаемых социологических данных на основе создания специальной автоматизированной информационной системы. Автоматизированная информационная система ориентирована на повышение корректности эмпирических данных в процессе сбора и накопления информации, что позволяет осуществлять непрерывный контроль качества собираемой информации, возможность корректировки данных на основе оперативного анализа информации, а также возможность беспроводной передачи собранных данных в единую базу данных.

Ключевые слова: информационно-коммуникационные технологии, социологический инструментарий, качество эмпирического измерения, сбор информация и формирование баз данных, математическая и статистическая обработка и анализ данных, формирование единого цифрового пространства, клиент-серверная автоматизированная информационная система

JEL-классификация: Z13, Z10, Z19

Источники:

1. Полтерович В.М. Становление общего социального анализа // Общественные науки и современность. – 2011. – № 2. – С. 101-111.
Норт Д. Понимание процесса экономических изменений. / Монография. - М.: Изд. дом Гос. ун-та - Высшей школы экономики, 2010. – 256 с.
North D. Prologue // The Frontiers of the New Institutional Economics, ed. by J.N.Drobak,J.V.Nye, Academic Press, 1997. 194 p
Полтерович В.М. Элементы теории реформ. - М.: ЗАО «Издательство Экономика», 2007. – 447 с.
Кирдина С.Г. X и Y экономики: Институциональный анализ. Институт экономики. - М.: Наука, 2004. – 256 с.
Клейнер Г.Б. Эволюция институциональных систем. - М.: Наука, 2004. – 240 с.
Морозова Т.В., Козырева Г.Б., Сухарев М.В. Регион как социально-экономическая система. - Петрозаводск, Изд-во ПетрГУ, 2010. – 308 с.
Сухарев М.В. Эволюционное управление социально-экономическими системами. / Монография. - Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2008. – 258 с.
Заславская Т.И. Социетальная трансформация российского общества: деятельностно-структурная концепция. - М., 2002. – 378 с.
10. Заславская Т.И. Человеческий потенциал в современном трансформационном процессе // Общественные науки и современность. – 2005. – № 4. – С. 13-25.
11. Римашевская Н.М. Вектор социального развития // Народонаселение. – 2004. – № 1. – С. 10-22.
Римашевская Н.М. Сбережение народа. - М.: Наука, 2007. – 326 с.
13. Радаев В.В. Современная отечественная социология: состояние и перспективы развития // Личность. Культура. Общество. – 2018. – № 1-2(97-98). – С. 158-191.
14. Радаев В.В. Рынок как идеальная модель и форма хозяйства. К новой социологии рынка // Социологические исследования. – 2003. – № 9(233). – С. 18.
Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. / 3-е изд., испр. - Москва: Омега-Л, 2007. – 567 с.
16. Толстова Ю.Н. Возросла ли эффективность методов социологических исследований в России за последние 100 лет? // Социологические исследования. – 2013. – № 7(351). – С. 59-69.
Татарова Г.Г. Измерения в социологии. Методические материалы по дисциплине:. Фнисц ран. [Электронный ресурс]. URL: http://www.isras.ru/publ.html?id=6173.

Страница обновлена: 13.09.2025 в 09:05:44

 

 

Digital systems and measurement problems in sociological research

Morozova T.V., Kozyreva G.B.

Journal paper

Creative Economy (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 12, Number 12 (December 2018)

Citation:

Abstract:
The article is devoted to the problems of development of sociological methods in the study of socio-economic phenomena and processes. The measurement problem is one of the key problems. Measurement errors arise at the stage of forming the system of observable variables (for example, when preparing a questionnaire), at the stage of converting them into numerical variables during the formation of databases, as well as at the stage of mathematical and statistical processing and data analysis, which can lead the researcher to incorrect scientific conclusions, not having connection with reality. To a certain extent, these problems can be solved through the use of modern analytical and information technologies in the collection, accumulation, storage and processing of empirical information. The article proposes the results of the study, which contain questions of developing ways to improve the correctness of the received sociological data based on the creation of a special automated information system. Automated information system is focused on improving the correctness of empirical data in the process of collecting and accumulating information, which allows continuous quality control of the collected information, the ability to correct data based on the operational analysis of information, and the possibility of wireless transmission of the collected data into a single database.

Keywords: information and communication technologies, sociological tools, quality of empirical measurement, collection of information and the formation of databases, mathematical and statistical processing and analysis of data, the formation of a single digital space, client-server automated information system

JEL-classification: Z13, Z10, Z19