Анализ современных тенденций развития стратегического планирования

Введение

Актуальность. В условиях постоянных изменений во внешней и возрастающей сложности социально-экономических систем возникает потребность в разработке адекватных методов стратегического планирования, способных обеспечить устойчивое развитие экономики и адаптироваться к внешним вызовам. Традиционные подходы к планированию становятся менее востребованными в силу ограничения их практикоприменимости, что требует поиска новых методологий и инструментов управления. Повышение эффективности государственного управления и улучшение качества плановых решений становятся ключевыми задачами в условиях усиления международной конкуренции, ускорения технологического прогресса и растущих экологических рисков. Внедрение цифровых технологий и адаптивных методов управления открывает новые возможности для совершенствования стратегического планирования.

Литературный обзор. Исследование вопросов развития стратегического планирования за последние сто лет связано с многообразными аспектами экономического развития государственного устройства в России и включает макроэкономические и государственные, отечественные и международные подходы. Работа Райзберга Б.А. [1] посвящена исследованию взаимодействия планового хозяйства и рыночной экономики в контексте российской действительности. Ведута Е.Н. [2] рассматривает роль кибернетики в обеспечении устойчивого развития и безопасности экономических систем. Фундаментальное историческое исследование Смирновой О.О. [3] и многочисленные ее научные работы по стратегическому планированию предлагают подробный анализ ключевых принципов и методов стратегического планирования на государственном уровне. Воейков М.И. [4] исследует особенности советского опыта планирования народного хозяйства. Акаев А.А. [5] акцентирует внимание на вкладе выдающегося учёного в развитие теории циклов экономической активности. Гранберг А.Г. в монографии [6, 11] анализирует различные методики прогнозирования и моделирования экономических процессов. Кроме того, в обзоре представлены труды, посвящённые историческим аспектам стратегического планирования [7-10]. Современные работы, такие как материалы парламентских слушаний [12] освещают актуальные проблемы и направления реформирования системы стратегического планирования в стране.

Также заслуживают внимания работы, посвящённые применению информационных технологий и экспертных систем в управлении экономическими процессами. Кукор Б.Л. и Клименков Г.В. [13, 14] предлагают интеллектуальные решения и подходы к управлению региональной экономикой промышленных комплексов. В.М. Глушков, А.И. Уемов, Д.А. Поспелов и Болотова Л.С. [15 - 18] рассматривает возможности использования информационных технологий в процессе принятия управленческих решений. Отдельно рассматриваются актуальные вопросы прогнозирования, моделирования и в целом математического подхода к управлению экономикой [19-20].

Научный пробел заключается в необходимости проведения междисциплинарных исследований, направленных на разработку новых концептуальных подходов к стратегическому планированию, учитывающих современные вызовы и тенденции мирового развития, в проработке взаимосвязи между исторически сложившимися подходами к стратегическому планированию и современными требованиями к гибкости и адаптивности стратегий в условиях быстро меняющейся глобальной среды.

Цель - исследование эволюции подходов к стратегическому планированию и выявление современных тенденций в этой области для достижения устойчивого развития экономики.

Результаты и их новизна. Результаты исследования включают в себя алгоритмизация методического подхода к организации стратегического планирования на основе ситуационного и адаптивного управления и упорядоченные этапы развития подходов к стратегическому планированию. Новизна заключается в применении динамического формата представления знаний (фреймы) в алгоритме стратегического планирования для улучшения взаимодействия и постоянного мониторинга взаимосвязей в системе стратегического управления.

Авторская гипотеза. Внедрение положений ситуационного и адаптивного управления, основанных на использовании фреймового представления знаний и логико-лингвистического моделирования плановых решений, значительно повышает эффективность и гибкость стратегического планирования в условиях цифровой трансформации и возрастающей сложности социально-экономических систем, обеспечивая оперативное реагирование на изменения окружающей среды и способствуя успешному достижению стратегических целей на государственном и предпринимательском уровнях.

Методология. Включает анализ исторического опыта и синтез современных практик организации стратегического планирования, а также выбор методов сбора и анализа данных, обоснование используемых инструментов и технологий проектирования плановых решений. В исследовании использовались методы системного анализа, ситуационного управления, адаптивного управления, экономико-математического и логико-лингвистического моделирования, включая когнитивный анализ фреймового представления знаний. В отношении оценки практикоприменимости подходов были проанализированы опыты применения экспертных систем в стратегическом планирования для поддержки принятия решений.

Основная часть.

1. Систематизация исторического опыта стратегического планирования

Исследование тенденций в развитии стратегического планирования показывает, что в условиях неопределенности и постоянного изменения внешней среды, сопровождаемого разрывами в логистических, организационно-технологических и финансовых цепочках, важное значение приобретают системные подходы в экономике и управлении, бюджетировании, проектном финансировании и инвестиционном проектировании.

Стратегическое планирование играет ключевую роль в плановой работе субъектов государственного управления для достижения устойчивого экономического роста, обеспечения социальной стабильности и повышения качества жизни. Как инструмент реализации социально-экономической политики стратегическое планирование позволяет государству и предпринимателям справляться с неопределенностью и вовремя менять приоритеты в стратегии развития в ответ на изменения внешней среды, новые вызовы. Современные методы планирования включают ситуационный анализ, адаптивное управление, гибкое планирование, и использование искусственного интеллекта для прогнозирования и минимизации рисков.

Эволюция подходов к планированию демонстрирует последовательное усложнение методологических основ управления, обусловленное изменением социально-экономических условий и технологическими прорывами. Исторически, в XX веке наблюдался переход от операционного планирования к стратегическому, а затем к интегрированным системам, что сформировало современную парадигму планирования, которая объединяет различные уровни управления для повышения эффективности и координации

Особенно важны такие подходы, как ситуационный анализ и теория адаптивного управления, которые служат основой для технологий искусственного интеллекта, включая методы машинного обучения, нейронные сети и обработку больших объемов данных.

Системный анализ и теория систем в управлении и планировании помогают интегрировать разрозненные элементы управления в единый механизм, учитывая множественность факторов, влияющих на экономические процессы. Это обеспечивает целостное видение всей системы (ее интегрированную целостность), что особенно важно в условиях высокой волатильности рынков и частых изменений в регуляторной среде. Применение ситуационного подхода к управлению организационными и техническими системами, а также его развития для сложных социально-экономических систем в виде теории адаптивного управления в свою очередь, позволяет оценивать каждую ситуацию индивидуально, принимая во внимание уникальные обстоятельства и контекст, в которых принимаются управленческие решения. Это дает возможность корректировать планы и стратегии в реальном времени, избегая ряда шаблонных решений, которые могут оказаться неэффективными в нестандартных ситуациях.

Теория адаптивного управления предоставляет инструменты для быстрого и эффективного реагирования на изменения, что крайне актуально в условиях, когда традиционные линейные модели планирования теряют свою актуальность. Этот подход ориентирует на постоянное обновление и пересмотр планов в зависимости от текущей обстановки, что делает организацию более гибкой и способной к быстрому восстановлению после кризисов [3, c.83].

Среди важнейших функций стратегического планирования остаются проверка гипотез и сценариев решений, а также обеспечение упорядоченного информационного потока в системе управления [4, c.167-197].

В СССР существовало несколько школ планирования, каждая из которых имела свои особенности и задачи. Госплановская школа была основана на централизованном установлении производственных заданий и контроле над распределением ресурсов (Н.А. Вознесенский, Н.Д. Кондратьев, С.Г. Струмилин, Г.М. Кржижановcкий, В.А. Базаров-Руднев, А.Н. Косыгин) [1, c.10].

Кибернетическая школа использовала обратную связь и математические модели для оптимизации процессов (П.К. Анохин, В.М. Глушков, И.М. Сыроежин, Н.Н. Ведута) [2, c.186].

Экономико-математическая школа планирования применяла математику для оптимизации использования ресурсов (В.В. Новожилов, Г.А. Фельдман, Л.В. Канторович, В.С. Немчинов) [3, c.42].

Школа народнохозяйственного планирования занималась долгосрочным прогнозированием и балансировкой спроса и предложения (Н.А. Вознесенский, Н.Д. Кондратьев, Г.М. Кржижановский, В.В. Леонтьев Г.А. Петриковский) [4, c.35]. Н.Д. Кондратьев сформулировал основные условия эффективной организации плановой работы [5, c.11]. В.В. Леонтьев в 20-х годах XX века предложил балансовый метод «затраты — выпуск» [6, c.143]. Г.М. Кржижановский определил основной принцип в методологии стратегического планирования — «принцип непрерывности планирования» [7, c. 26]. С.Г. Струмилин в 1923 году выдвинул идею прогнозного баланса народного хозяйства [8, c.20]. А.Н. Ефимов и В.А. Котельников внесли вклад в теорию и практику долгосрочного прогнозирования [9, c.13]. В.С. Немчинов занимался исследованиями по межотраслевому балансу и созданием экономико-математической школы [10, c.4].

Школа регионального планирования учитывала особенности регионов при составлении планов (А.Г. Гранберг, В.И. Суслов, О.С. Пчелинцев). А.Г. Гранберг значительно расширил сферу применения метода «затраты-выпуск» в анализе и прогнозировании национальной, региональной и мировой экономики [11, c. 87].

2. Характеристика этапов развития стратегического планирования и оценка их методологического вклада для организации плановой работы

Историческая эволюция подходов к планированию прошла через несколько ключевых этапов, каждый из которых привнес свои уникальные идеи и методы в развитие теории и практики управления.

Рассмотрим основные этапы и их методологическое значение для принятия плановых решений:

1. Традиционный подход (до XX века). Этот этап характеризуется централизованным управлением и директивным планированием, где основной акцент делается на выполнение заранее заданных целей без учета изменяющихся внешних условий. Разрабатываются основные принципы планирования.

2. Классический подход (начало XX века). Здесь появляются первые попытки систематизации и стандартизации процессов планирования, однако основное внимание по-прежнему уделяется долгосрочным целям и прогнозируемому будущему. Происходит формирование понятий долгосрочного планирования, создание первых стандартов и норм.

¾ 1900-е годы — операционное планирование и бюджетирование (установление цели — распределение ресурсов и контроль за выполнением краткосрочных оперативных задач, начало системного подхода к планированию);

¾ 1920-е – 1930-е годы — балансовые методы планирования (в методологии – это установление баланса между возможностями и потребностями в экономических отношениях, обеспечивающее координацию различных отраслей и секторов производства во всех видах ресурсов: материальных, трудовых, финансовых.

3. Этап динамического планирования (середина XX века). В этот период усиливается внимание к изменениям внешней среды и необходимости адаптации планов к новым условиям. Появляется идея гибкого планирования, учитывающего изменения рынка и технологий, активно развивается направление методов анализа временных рядов и сценарного планирования.

¾ 1940-е – 1970-е годы — развитие индикативного планирования (установление цели — государственное регулирование и макроэкономическое планирование, направленное на достижение определённых показателей экономического роста и социального развития);

¾ 1950-е годы — экстраполяционное планирование (в методологии — прогнозирование будущих состояний на основе текущих трендов и исторических данных);

¾ 1960-е годы — сетевое планирование (в методологии — это оптимизация временных и ресурсных затрат посредством графиков выполнения проектов);

¾ 1960–1970-е годы — становление стратегического планирования (значение — формирование долгосрочного видения и определение основных направлений развития компании);

¾ 1970-е годы — развитие стратегического управления в целом (функции интеграции стратегического планирования с текущими операциями и ресурсами для достижения долгосрочных целей);

¾ 1970-е – 1980-е годы — сценарное планирование (в методологии учитывается неопределенность будущего при принятии стратегических решений путем создания нескольких альтернативных вариантов развития событий, что помогает минимизировать риски);

¾ 1970-е – 1980-е годы — программно-целевое планирование (установление цели — реализация комплексных программ и достижение конкретных целей через разработку и выполнение взаимосвязанных мероприятий);

¾ 1980-е годы до настоящего времени — интегрированное планирование (концепция объединения всех уровней планирования — от оперативного до стратегического — в единую систему для повышения эффективности и координации). Необходимо уточнить, что продолжается развитие интегрированного планирования продолжается и в современный периоде.;

¾ 1990-е годы — реинжиниринг бизнес-процессов (в методологии планирования устанавливаются правила радикального пересмотра и реструктуризации внутренних процессов для повышения производительности, конкурентоспособности и снижения издержек). Продолжается до настоящего времени.

4. Современный подход (конец XX — начало XXI века). Возникает понимание важности стратегического планирования как инструмента для достижения конкурентных преимуществ в условиях глобализации и ускоренной цифровизации. Акцент смещается на инновации, быстрое реагирование на изменения и предвидение будущих трендов. Происходит тенденция использования искусственного интеллекта, анализа больших данных и гибкости в принятии решений.

¾ Конец 1990-х годов до настоящего времени — активное внедрение ситуационного и адаптивного подходов к управлению, а также логико-лингвистических методов анализа последствий плановых решений (сущность — учет изменений внешней среды, гибкость в принятии решений и прогнозирование возможных исходов, сетевое взаимодействие);

¾ 2000-е годы — Agile-планирование (в методологии обеспечивается гибкое планирование на основе принципов инкрементальности, динамичности, постоянной обратной связи и ориентации на результат для быстрой адаптации к изменениям и требованиям рынка).

5. Будущая тенденция – дальнейшая тенденция цифровизации современного этапа планирования. Указанная тенденция характеризуется активным внедрением цифровых технологий, искусственного интеллекта и анализа больших данных, что позволяет планировать с учетом огромного объема информации и повышать точность прогнозов. Должна произойти интеграция стратегического планирования с операционной деятельностью.

¾ 2020-е годы — цифровая трансформация и внедрение инструментов искусственного интеллекта в планирование на основе моделей ситуационного подхода. Использование технологий больших данных, машинного обучения, облачных вычислений и блокчейна для автоматизации плановых расчётов и оптимизации работы по планированию. Разработка национальных цифровых платформ, внедрение Интернета вещей (IoT) и соответствующих проектов [12].

Историческая эволюция подходов к планированию демонстрирует постепенную усложненность методологических подходов, вызванную изменениями в социально-экономической среде и технологическими инновациями. После периода централизованного планирования (1917–1991 годы) в Советском Союзе произошел переходный этап, связанный с либерализацией рынков и приватизацией, что потребовало внедрения новых механизмов корпоративного управления (1990–2000 годы) и стратегического планирования. В условиях глобализации (с 2000 года) и цифровой трансформации (с 2010 года) возросли требования к гибкости и адаптивности планирования, учитывались факторы устойчивого развития (устойчивого экономического роста, социальной справедливости и охраны окружающей среды) и корпоративной социальной ответственности (CSR). В настоящее время растет значимость государства в поддержке инновационных инициатив и обеспечении экономической безопасности, а также усиливается внимание к вопросам устойчивого развития и экологической устойчивости.

3. Влияние цифровой трансформации для автоматизации плановых расчетов

В условиях цифровой трансформации и увеличения сложности и динамичности внешней среды, ситуационное и адаптивное управление приобретают решающую роль в процессе стратегического планирования. Оно выходит за пределы классических технических и административных методов и используется для управления сложными социально-экономическими системами.

Цифровизация системы стратегического планирования требует внедрения технологий проектирования плановых заданий и решений, а также методов и приёмов планирования, способных быстро адаптироваться к новым вызовам и изменениям. Ситуационное управление соответствует этим требованиям, позволяя гибко настраивать управленческую деятельность по стратегическому планированию в соответствии с текущими условиями объекта управления.

Применение машинного обучения и системного обобщения как базовых процедур при создании алгоритмов управления помогает снизить риски и повысить точность принимаемых решений, своевременно выявляя причины возникновения проблемных ситуаций. Дедуктивные системы, используемые в рамках ситуационного подхода, позволяют формировать многоэтапные решения, что крайне важно в условиях неопределённости и переменчивости внешней среды.

Интеллектуализация управленческой деятельности, которая проявляется в появлении «умных» домов, городов и фабрик, делает ситуационное и адаптивное управление ещё более востребованным, так как этот подход позволяет решать сложные задачи оперативного контура управления, особенно в областях, связанных с задачами упорядочивания. Суть заключается в анализе текущего состояния объекта управления, возможных вариантов действий и прогнозировании их последствий перед принятием окончательного решения. В итоге значительно уменьшается количество рассматриваемых вариантов (сценариев плановых решений), сужается область поиска решений и ускоряется выбор оптимального решения, что крайне актуально в условиях цифровой трансформации системы планирования.

4. Роль ситуационного и адаптивного управления на организацию стратегического планирования

Не смотря на популярность и распространение рыночного подхода в менеджменте, в настоящее время теория ситуационного управления Д.А.Поспелова и адаптивного управления промышленными комплексами стала ведущим стратегическим подходом в экономике и планировании. Один из примеров успешного применения таких подходов — это работа Б. Л. Кукора в Санкт-Петербургском экономическом университете, где была создана теория адаптивного управления промышленными комплексами, базирующаяся на моделях ситуационных проблем и решении их с использованием методов логического моделирования. [13, c.262], а также управление знаниями с использованием специального инструментария в виде экспертной системы «Руководитель» [14, c.8]. Важно отметить взаимосвязь и преемственность подходов системы «Руководитель» и общегосударственной автоматизированной системы управления (ОГАС) В. М. Глушкова по отношению к распределению ресурсов и ответственности [15, c.252]. В.М. Глушков сыграл ключевую роль в разработке и внедрении Общегосударственной автоматизированной системы управления (ОГАС), которая позволила объединить различные уровни управления экономическими процессами в Советском Союзе в одну информационную сеть, что способствовало быстрому и эффективному принятию решений на основе обработки огромных объемов данных. Эта система обеспечивала координацию и интеграцию усилий по управлению экономическими процессами, что повышало эффективность управления и ускоряло принятие решений.

Кроме того, идеи В.М. Глушкова и общая параметрическая теория систем, созданная А.И. Уёмовым [16], теория ситуационного управления Д.А. Поспелова [17] и работы по интеллектуальным системам поддержки решений Л.С. Болтовой [18] оказали значительное влияние на дальнейшее развитие подходов к управлению сложными системами, включая интеграцию цифровых технологий и искусственного интеллекта в процессы планирования и управления. Общая параметрическая теория систем рассматривает систему как объект, характеризующийся особенностями и свойствами, что позволяет выделять системные закономерности и предсказывать поведение систем разного рода, что является важным инструментом для анализа и управления сложными объектами и процессами. Эта теория помогает анализировать сложные объекты и процессы, обеспечивая более точное понимание их поведения и потенциала развития.

ОГАС стал важным этапом в эволюции подходов к планированию и управлению, установив принципы автоматизации и централизации управления, что помогло улучшить эффективность управления крупными экономическими системами. Впоследствии эти идеи продолжали развиваться, что привело к созданию более гибких и адаптивных механизмов планирования, которые учитывали изменения внешней среды и внутренние процессы в социально-экономических системах. Эти современные подходы позволили адаптировать управление к новым условиям и обеспечить устойчивое развитие экономики, несмотря на изменения и вызванное ими трудности.

В целом, успехи ОГАС и его влияние на последующие разработки показали ценность автоматизации и интеграции информационных потоков в управлении экономическими системами, что сделало эту систему значимым вкладом в развитие управленческих практик и методов, используемых в современных условиях.

Указанные подходы, реализованные в экспертной системе «Руководитель», а именно, концептуальный каркас сложной экономической системы, предполагают использование фреймов для представления знаний субъекта об объекте исследования (включая взаимосвязи и отношения), что способствует уточнению терминосистемы и онтологии управления, а также обобщению производственных и финансовых показателей различных уровней.

5. Результаты исследования - алгоритм стратегического планирования

Не смотря на популярность и распространение рыночного подхода в менеджменте, в настоящее время теория ситуационного управления Д.А. Поспелова и адаптивного управления промышленными комплексами стала ведущим стратегическим подходом в экономике и планировании, благодаря трудам Б.Л. Кукора и Г.В. Клименкова в России и Беларуси [13].

Авторский алгоритм организации стратегического планирования на основе ситуационного и адаптивного управления [13, 14, 16, 17, 20]:

1. Анализ внешней среды.

Оценка условий, ограничений, вызовов внешней среды включают в себя различные факторы, такие как политические, экономические, социальные и природные условия, а также требования и нормы, установленные государством.

Актуализация требований и учет норм и правил внешней среды накладывает определенные параметры для дальнейшего целевого нормирования, которым необходимо соответствовать для выработки плановых заданий. Требования и правила могут включать в себя законодательство, стандарты и правила, регулирующие деятельность организации.

Выявление принципиальных характеристик управленческой деятельности и анализ ее особенностей. Влияние внешней среды диктует необходимость учитывать её особенности при разработке стратегий и планов.

2. Структурные компоненты управленческой деятельности:

Изучение потребностей и возможностей (по всем видам потоков (материальных и нематериальных), интересов, мотивов действий). Организация и руководители должны осознавать потребности и возможностей на входе и выходе из элементарных объектов, чтобы создать условия для равновесия (преодоления кризиса, выявления причин стратегических проблемных ситуаций для достижения цели).

Уточнение целей и задачи. Определение целей и задач организации, а также выделение приоритетов, которые будут реализованы в рамках стратегического планирования.

Определение подходящих технологий проектирования (формы, методы, средства) плановых решений. Для достижения целей используются комплексные методы и инструменты, такие как анализ, моделирование, прогнозирование и планирование.

Определение управляющих воздействий в результате классификации проблемных ситуаций на пути реализации планов и решений, направленных на достижение поставленных целей.

Оценка полученных (промежуточных и целевых) результатов. Измеренный результат деятельности, который оценивает эффективность выполненных действий и решений.

3. Ситуационное и адаптивное управление заключается в проведении следующих работ:

Выявление взаимосвязанных проблемных ситуаций и их классификация по трем классам. Формирование логико-лингвистической модели в виде дискретно-ситуационной сети. Конкретизация проблемных ситуаций, которые могут возникнуть в процессе работы организации, так стратегический план включает в себя определение целей и задач, которые должны быть достигнуты в ответ на возникающие проблемы.

Выработка альтернативных вариантов стратегии. Разработка альтернативных сценариев управленческих решений, которые позволят адаптировать стратегию в случае изменения внешних условий. Их количество зависят от логико-лингвистической модели проблемных ситуаций.

Актуализация терминологической системы и совершенствование онтологии управления. Создание и использование терминологического аппарата, который описывает основные концепции и термины, используемые в стратегическом планировании. Терминосистема – специализированная система терминов и понятий, созданная для обеспечения процесса построения логико-лингвистических моделей. Она служит для однозначного определения всех используемых терминов, обеспечивая точность и согласованность их применения в рамках логико-лингвистических моделей. Активное применение динамического формата представления данных, информации, знаний.

4. Организация планирования:

Цель и задачи. Установление целей и задач на краткосрочный и долгосрочный периоды, а также разработка соответствующих планов (различного масштаба) для их достижения.

Целевые нормативы. Определение количественных показателей и параметров, которые измеряют качество и результативность выполнения плановых заданий, исполнение планов.

Распределение ресурсов. Выделение ресурсов для выполнения плановых заданий, что включает в себя материальные, и нематериальные ресурсы.

Закрепление ответственности. Назначение ответственных лиц за выполнение задач и обеспечение контроля над выполненными действиями (контроль планирования, контроль организации, контроль координации плановых заданий).

5. Динамическое представление знаний (фреймы):

Стандартные единицы задач в виде фреймов представляют собой совокупность необходимых и достаточных данных, информации и знаний при определении потребностей и возможностей объекта управления для реализации плановых решений по каждому виду ресурсов. Это когнитивная технология обработки задач в дереве целей объекта с помощью фреймового представления информации по дескриптивным функциям управления – целеполагание, учет, анализ, прогноз и управляющее воздействие в рамках теории адаптивного управления.

Стандартные единицы заданий когнитивная технология обработки (плановых) заданий для управляющей структуры по реализации основных функций управления (планирования, организация, координация и контроль) на альтернативном сетевом графике объекта управления для достижения целей с помощью фреймового представления информации по дескриптивным функциям управления – целеполагание, учет, анализ, прогноз и управляющее воздействие.

Стандартные единицы знаний – важный элемент интеллектуальных экспертных систем, который представляет собой совокупность необходимых и достаточных знаний для распознавания и решения проблемных ситуаций. Эти знания представлены в виде фреймов, каждый из которых включает в себя набор слотов, представляющих собой дескриптивные функции управления, такие как целеполагание, учет, анализ, прогноз и управляющее воздействие. Стандартные единицы знаний отражают в том числе собой опыт, навыки и компетенции, необходимые для выполнения задач и решения проблем.

Фрейм – семиотическая структура, предназначенная для представления ситуаций, явлений или объектов. Система фреймов акцентирует внимание на логических связях между условиями, характеризующими предметную область, явление или объект. Фрейм является структурно сложным, когда его части представлены термами – знаками, различающимися по значению. Каждый терм обозначает одно из условий представления предметной области, ситуации, явления или объекта.

Семиотические модели позволяют интерпретировать смысл и структуру реальности посредством анализа символов и их взаимоотношений, что помогает лучше понимать окружающий мир и разрабатывать более точные и эффективные стратегии, проверить гипотезы плана и сценарии. Семиотический подход устанавливает правила и ограничения, согласно которым взаимодействуют элементы модели, что способствует достижению целей и устранению парадоксальных ситуаций.

6. Контроль (инструктирование и мотивация) и обратная связь:

Прямой и обратный логический вывод решений - процессы принятия решений на основе анализа ситуации и данных, а также корректировка планов на основе полученных результатов.

Нечеткий логический вывод решений. Использование нечетных алгоритмов для учета неопределенностей и создания сценариев развития ситуации.

Оценка качества и самоорганизация. Регулярная оценка эффективности решений и процессов, а также внесение корректировок в стратегический план.

Установленный порядок в алгоритме описывает основные компоненты стратегического планирования и управления, которые помогают организовать деятельность организации в условиях динамичной внешней среды и сложных внутренних процессов [19, с.74]. В алгоритме особе внимание уделяется как процессу принятия решений, так и контролю за их исполнением, что позволяет адаптировать планы и действия в зависимости от меняющихся условий для формирования социально-экономической политики [20, с. 83].

Итак, методы и технологии ситуационного и адаптивного управления предлагают мощный инструментарий для управления сложными техническими и организационными, экономическими и социальными системами. Такой подход позволяет осуществить системный анализ и синтез формирования структуры формирования стратегического плана государственного и предпринимательского уровней, разработать методологию стратегического планирования. Опираясь на возможностях применения искусственного интеллекта, данный подход использует логико-лингвистические модели для представления знаний об управляемом объекте и способов воздействия на него, что даёт возможность оперативно реагировать на изменения в окружающем контексте.

Заключение

Исследование эволюции стратегического планирования показало, что эта область знаний в теории управления претерпела значительные изменения под влиянием титанических социально-экономических сдвигов, а современные тенденции, такие как цифровизация и адаптивное управление, играют важную роль в повышении эффективности и гибкости стратегического планирования. Автором подчеркнут переход от традиционных централизованных методов к более гибким и адаптивным подходам, таким как гибкое планирование и сценарное планирование. В условиях цифровой трансформации и возрастающей сложности социально-экономических систем, теория адаптивного управления становится ключевым инструментом для успешного управления.

Исследование подтвердило значимость внедрения положений ситуационного и адаптивного управления, основанных на использовании фреймового представления знаний и логико-лингвистических моделирования плановых решений, для повышения эффективности и гибкости стратегического планирования в условиях цифровой трансформации и возрастающей сложности социально-экономических систем. Эти методы позволяют своевременно реагировать на изменения внешней среды и способствуют успешному достижению стратегических целей на государственном и предпринимательском уровнях. Оперативное реагирование на изменения окружающей среды обеспечивается благодаря использованию фреймового представления знаний, которое позволяет структурировать и формализовать информацию о планируемых объектах и процессах. Логико-лингвистические модели, в свою очередь, предоставляют мощные средства для анализа и синтеза плановых решений, что делает процесс стратегического планирования более точным и целенаправленным.

Таким образом, результаты данного исследования имеют важное значение для специалистов в области стратегического управления и планирования, руководителей предприятий и государственных органов. Они могут использовать полученные выводы для разработки и реализации стратегических планов, обеспечивающих устойчивое развитие организаций и государства в условиях динамично изменяющейся среды.

Дальнейшее исследование может быть направлено на углубленное изучение возможностей применения искусственного интеллекта, машинного обучения и других цифровых технологий в стратегическом планировании, а также на разработку новых методологических подходов, учитывающих специфику региональных и отраслевых особенностей.

Результаты исследования могут быть применены специалистами в области стратегического управления и планирования, руководителями предприятий и государственных органов для разработки и реализации стратегических планов.