Оценка влияния эффектов развития ИT-парка на региональную экономику с позиции экосистемного подхода

Введение

IT-парки выступают инструментом инновационной и цифровой политики региона, решая ряд важных экономических, научно-технических и социальных задач. Представляя собой форму цифровой экосистемы, ИT-парки концентрируют высококвалифицированный персонал и применяют зрелые инструменты системного управления. В результате агломерационного эффекта и эффективного взаимодействия между участниками, ИT-парки могут рассматриваться как ядро цифровой экономики региона и катализатор цифровых трансформаций.

В современных условиях экосистемный подход достаточно развит по отношению к бизнес-моделям отдельных предприятий реального и финансового сектора экономики. Исследования региональных экосистем нашли отражение в научных трудах Е.А. Третьяковой, Е.Н. Фрейман [16], К.В. Смицких [14], Т.А. Найденовой, Е.Н. Новокшоновой [9], Н. Солодиловой, Р. Маликова, К. Гришина [15], Л.А. Раменской [13]. Ученые исследовали структуру экосистем, возможные эффекты, объяснили влияние сотрудничества, институтов поддержки бизнеса на создание и распределение общественных благ в экосистеме. Исследования в области технопарков и их разновидностей ИТ-парков (М.С. Оборина [11], В.А. Иванова [3], А.М. Носонова [10], А.В. Минаева [7]) касаются вопросов модели, сущности и структурных элементов. Следует учитывать, что ИТ-парк оказывает комплексный эффект на разные сферы развития экономики региона. В научных работах оценка эффектов от создания региональных ИТ-парков с позиции экосистемного подхода ранее не проводилась. Остается недостаточно изученной экосистемная структура ИT-парка, а также взаимосвязи между компонентами экосистемы и региональными структурами.

Цель настоящего исследования заключается в выявлении экосистемных эффектов ИТ-парка на региональную экономику, учитывая структурные компоненты экосистемы и уровень развития. Научную новизну представляет разработанная методика оценки экосистемных эффектов ИT-парков, включающая комплекс показателей, оцениваемых с позиции всех компонентов экосистемы, и алгоритм ее применения. Предлагаемая методика позволяет оценить уровень развития экосистемы ИT-парка в целом и отдельных компонентов в частности, выявить взаимосвязи с показателями развития экономики региона. В ходе исследования проверяются две гипотезы. Во-первых, экосистема ИТ-парка оказывает прежде всего влияние на цифровой и инновационный потенциал региона, в меньшей степени на иные сферы развития экономики. Во-вторых, стадия жизненного цикла развития экосистемы ИТ-парка оказывает влияние на проявление экосистемных эффектов. Методология исследования базируется на теоретическом анализе ИТ-парков с позиции экосистемного подхода, систематизации экосистемных эффектов, балльной оценки уровня развития экосистемы на примере действующих ИТ-парков, выявлении взаимосвязей между показателями экосистемы ИТ-парка и индикаторами развития экономики региона.

Роль экосистемы ИT-парка в развитии региона

Сущность экосистем заключается в создании сообщества, в котором между участниками четко распределены роли и функции, а взаимодействию способствует благоприятные условия среды. Отличительным признаком экосистемы является процесс взаимовыгодного сотрудничества и комплементарность акторов. Т.А. Найденова, Е.Н. Новокшонова [9] под предпринимательской экосистемой понимают «объединение хозяйствующих субъектов, в котором устанавливаются кооперационные и коммуникационные связи между бизнес-факторами, обеспечивающими устойчивое развитие, эффективное использование трудовых, финансовых и интеллектуальных ресурсов в процессе производства … на основе создания и использования новых технологий…» [9]. Также взаимовыгодность партнерства подчеркивается Е.А. Третьяковой, Е.Н. Фрейман [16]. По мнению авторов в экосистемах акторы извлекают выгоду от взаимовыгодного сотрудничества и совместного использования ресурсов для производства значимого для общества продукта [16]. Объединение позволяет достичь уникальных конкурентных преимуществ и создать новый продукт с минимальными затратами, ускорить процессы, обеспечивая взаимодополняемость и условия выживания в изменчивой среде. Единственным мотивом к объединению является комплементарность, что означает получение доступа к недостающим ресурсам, технологиям и знаниям. В ряде источников [9, 13] приводятся признаки экосистем:

- наличие оркестратора, который объединяет и координирует деятельность акторов;

- сложные и многообразные, но достаточно гибкие сетевые отношения между акторами и стейкхолдерами экосистемы;

- акторы действуют в едином системном окружении, совместно адаптируясь и подстраиваясь под изменения среды.

Формирование экосистем основывается на принципах конкурентного сотрудничества, самоадаптации и цикличности, совместного создания ценности, масштабирования, коэволюции, непрерывного инновационного развития. Как правило, применяются подходы к объединению: процессный (на основе создания цепочек добавленной стоимости), инфраструктурный (совместное пользование инфраструктурой) и платформенный.

Экосистема представляет собой особую региональную структуру, в которой модули (институты и политика, инфраструктура, сети, бизнес-культура, финансы, образование и наука, рынки) и их элементы на основе взаимосвязей и взаимодополнений активизируют предпринимательские и инновационные процессы с целью достижения общественно полезного эффекта. Такие эффекты тесно связаны с реализацией региональной политики и приоритетными стратегическими направлениями. Региональные экосистемы вносят изменения, приводя в действия структурные, технологические, институциональные трансформации.

Придерживаясь регионального подхода, экосистема поддерживается региональными институтами, а для ее расширения важны связи с системным окружением, новые стратегии и бизнес-модели. В связи с этим в теории региональной экономики экосистема рассматривается как взаимодействие предприятия с его средой для обеспечения совместной коэволюции под воздействием быстро меняющихся условий существования.

Теория региональной экономики рассматривает локализацию экосистем, а также причины их возникновения. К факторам развития следует отнести концентрацию локальных ресурсов, наличие брендов крупных производителей, научных лабораторий, культурных достопримечательностей и региональных университетов [24]. Быстрорастущие и высокотехнологичные предприятия становятся источником стартапов и ускоряют процесс роста регионального бизнеса.

В условиях перехода к цифровой экономике наблюдается востребованность исследований инновационных и цифровых экосистем. К.Ю. Кулаков, Н.Г. Верстина, Т.С. Мещерякова [5], E. Gianluca [21] под инновационной экосистемой понимают самоорганизующуюся, саморегулируемую и саморазвивающуюся открытую систему взаимодействия участников инновационного процесса, обеспечивающую создание и развитие инноваций. Н.В. Фадейкина, С.С. Малина [17] подчеркивает, что в инновационной экосистеме должны приносить эффект многомерные внутренние связи. Акторов в единую экосистему объединяет единая идея, совместное производство, продукт, платформа или проект.

IT-парк относится к разновидности цифровой экосистемы, созданной по модели top-down approach [20]. Согласно данному подходу, экосистема создается и управляется государством для решения социальных, экономических, политических проблем на уровне региона. Для развития экосистемы важна устойчивая среда с налоговой и административной поддержкой. В.А. Иванов дает понятие экосистема технопарка, под которой он понимает совокупность «образовательных институтов, инвестиционных фондов, производственных объектов, в том числе предприятий, участвующих в разработке и внедрении новых технологий, включая инфраструктуру, университеты, стартап-акселераторы, инвесторов, госструктуры» [3]. Технопарк – это форма террито­риальной интеграции организаций образования и науки, финансовых институтов, предприятий, которые взаимодействуют между собой и с раз­личными органами власти [18]. Для регионального развития технопарки выполняют ряд экосистемных функций – агломерационную, стимулирующую, информационную, диффузную и стандартизирующую [10]. ИT-парк имеет особую цифровую среду с технологическими компонентами для производства инноваций и высокорискованных проектов. В итоге распространения импульсов и цифровых эффектов в регионе создается среда, в которой растет количество новых цифровых предприятий, а созданные новые цифровые продукты внедряются в отраслевые сегменты промышленности. Таким образом, ИT-парк становится «цифровым ядром» региональной экономики.

Структура ИT-парка идентичная структуре инновационной экосистемы. Во-первых, схожесть отмечается в выделении научно-производственной, технологической и сервисной компоненты. В экосистеме выделяются субъекты – компании реального и финансового сектора, вузы, инновационные предприятия, региональные органы власти и институты поддержки (Е.В. Шкарупета [18]). Во-вторых, в ИT-парках благоприятная среда обеспечивает устойчивое научно-техническое развитие и рост наукоемкой продукции. В среде ИT-парков значимой является инфраструктурная компонента для размещения высокотехнологичных производств. За счет созданной инфраструктуры обеспечивается инвестиционная привлекательность, что ускоряет деловую и инновационную активность региона, превращая ИT-парк в точку экономического роста. Инфраструктуру ИT-парка образуют бизнес-инкубатор, инжиниринговый центр, центр коллективного пользования научным оборудованием, сертификационный центр, лаборатория, инновационно-технологический центр, центр обработки данных и др.

В-третьих, оркестратор экосистемы (управляющая компания) предоставляет набор информационных, правовых, маркетинговых сервисов и осуществляется функции сетевого управления, клиентооринтированности и синергии. В задачи экосистемного управления включаются взаимодействие со стейкхолдерами и ориентация на удовлетворение их потребностей. В экосистеме ИT-парка особую роль играют региональные вузы, при взаимодействии с которыми происходит обмен знаниями, инновациями и технологиями, обеспечивая высококвалифицированными кадрами. Вузы создают научно-технологическую базу экосистемы и транслируют научное знание в бизнес.

В-четвертых, экосистема может считаться продуктивной, если участники экосистемы интегрированы в единое пространство. На необходимость сетевого взаимодействия указывают Е.В. Шкарупета [18], А.А. Глумов [2]. Именно механизм предпринимательских сетей в экосистеме обеспечивает мультипликационный эффект на региональное развитие. В результате повышается качество жизни, наращиваются инвестиции и инновации, число предприятий малого и среднего бизнеса и т.п. В ИT-парках сети поддерживаются искусственно путем вмешательства региональных органов власти и институтов поддержки бизнеса. К.В. Смицких [14], Д.С. Миронов [8] определили, что на сетевую структуру экосистемы влияет инновационная, организационная и административно-хозяйственная политика, политика совместного использования ресурсов.

Экосистемные эффекты: виды и методы их оценки

Для управления региональной экономикой необходима оценка экосистемных эффектов, т.е. влияния уровня развития на экономический рост, деловую и инновационную активность региона. Понятие и методы оценки эффективности технопарков раскрыты в работе М.С. Оборина [11]. Ученым выделены такие эффекты, как рост финансово-экономических показателей, качества жизни населения, отраслевое лидерство, повышение вклада МСП в ВРП, структурные преобразования на рынке труда. В качестве дестабилизирующих эффектов обнаружена низкая капиталоемкость, недостаточное использование потенциала и экономическая безопасность. При этом с позиции экосистемного подхода эффекты IT-парков подробно не исследованы.

За счет модернизации бизнес-процессов экосистемная стратегия обеспечивает рост производительности и добавленной стоимости [19], [6]. Е.В. Попов, В.Л. Симонова, И.П. Челак [12] подчеркивают, что экосистемным эффектом выступает рост социальных и экономических благ путем трансляции прорывных научных идей. Продуктом экосистемы ИT-парков становятся передовые технологии – информационные, биотехнологии, сквозные технологии и т.п. Современные ИT-парки нацелены на коммерциализацию инновационных разработок, подстраиваясь под региональные рынки. Роль в инновационном развитии подчеркивает А.В. Минаев [7], по мнению которого технопарки стимулируют рост новых производств, спрос на инновации со стороны бизнеса.

В экосистеме новые комбинации взаимодействия приводят к росту конкурентных преимуществ и созданию новой экономической ценности. Регион является одновременно как заказчиком, так и потребителем продуктов экосистемы, обеспечивая устойчивое состояние, рост человеческого и инновационного потенциала [16]. Деятельность экосистем ИT-парка направлена на реализацию стратегии импортонезависимости и конкурентоспособности региона. Технопарки оказывают влияние и на развитие территории, изменяя городское пространство, формируя новые архитектурные решения, жилые комплексы и улучшая благоустройство. Таким образом, группировку эффектов экосистемы IT-парка представляется возможным свести в таблицу 1.

Таблица 1 – Группировка эффектов экосистемы ИT-парка

Эффект наличия развитой экосистемы в регионе проявляется и в улучшении качества системы управления регионом. С финансовой точки зрения достигается два вида эффекта – рост инвестиций в регион и отложенный бюджетный эффект за счет прироста налоговых поступлений.

Экосистемные эффекты зависят от стадии жизненного цикла, на которой она находятся. Родоначальниками теории жизненного цикла экосистем принято считать B. Spigel и R. Harrison [25], которые выделили фазы – зарождения, укрепления, консолидации и ослабевания. На этапе рождения возникает необходимость размещения новых резидентов и поиск партнеров для выживания экосистемы, эффекты проявляются в меньшей степени. На втором этапе ставится цель поиска необходимых знаний, ресурсов и поддержка предпринимательской активности. На этом этапе высока роль институциональной поддержки и разработки норм совместной деятельности. На стадии укрепления необходима поддержка уровня взаимодействия между участниками экосистемы и притока новых ресурсов из внешней среды. Причиной роста экосистем становятся потребности в ресурсах, технологиях, капитале и т.п. На этапе консолидации и роста усиливаются эффекты, а ресурсы поступают через межфирменные сети от внешних партнеров. На этапе роста экосистема дает внешние эффекты, трансформируя региональную среду как оболочку экосистемы. Растущие экосистемы диверсифицированы, имеют более высокую плотность, менее уязвимы к шоковым ситуациям [22]. На последнем этапе ослабевают межфирменные связи, заканчивается переработка ресурсов в экосистеме.

Подходы к оценке эффектов и продуктивности экосистемы можно разделить на: использующие частные индикаторы (например, обеспеченность инфраструктурой, наличие институциональной поддержки, лидеров, уровень предпринимательского образования [23]), комплексные индикаторы (продуктивности как интеграция из показателей числа резидентов, инвестиций, рабочих мест, налоговых платежей и т.п., в расчете на 1 резидента [15]). Применяются индикаторы оценки работы технопарков, разработанные Минпромторгом России совместно с Ассоциацией кластеров, ОЭЗ и технопарков. Для оценки используются критерии: инновационная активность, экономическая деятельность, эффективность управления, инвестиционная привлекательность, информационная открытость. Однако такие критерии не дают возможности оценить IT-парк как экосистему и определить стадию развития.

В связи с неразработанностью методики оценки развития и ее применения для оценивания экосистемных эффектов на регион, предлагается методика и алгоритм ее применения (рисунок 1).

Рисунок 1 – Методика оценки экосистемных эффектов

Примечание:* для уровня развития предлагается воспользоваться оценочной шкалой: развитые экосистемы – балльная оценка Y ∈ [81; 100]; сформированные, но менее развитые экосистемы – балльная оценка Y ∈ [61; 80]; экосистемы развитые на среднем уровне – балльная оценка Y ∈ [41; 60]; экосистемы со слабым уровнем развития компонентов и взаимосвязей между ними – балльная оценка Y ∈ [21; 40]; неразвитые экосистемы – балльная оценка Y ∈ [0; 20].

Источник: составлено авторами.

Показатели Х1-Х12 сформированы как сводные показатели из частных количественных показателей по ИТ-паркам. Выделение данных показателей обусловлено экосистемным подходом, учитывая все компоненты экосистемы: ресурсы, финансы, инфраструктуру, человеческий капитал, сети и реляционные отношения, институты уровень развития центра управления, а также продуктивность экосистемы в целом. В таблице 2 представлены результаты проведенной балльной оценки и группировки ИT-парков с позиции развития региональных экосистем.

Таблица 2 – Результаты сводной балльной оценки развития экосистемы IT-парка

Большая часть экосистем ИТ-парков находится на стадии укрпеления. Экосистемы со слабым уровнем развития характеризуются меньшими значениями практически всех показателей. ИТ-парк «Жигулевская долина» по результатам бальной оценки относится к сформированным, но менее развитым экосистемам, что указывает на то, что экосистема ИТ-парка сформирована, но при этом взаимосвязи между резидентами и компонентами (научный, управленческий и т.д.) парка пока недостаточно прочны.

Для оценки экосистемных эффектов на развитие региона проведен корреляционный анализ, результаты которого отражены в таблице 3.

Таблица 3 – Оценка экосистемных эффектов на развитие региона

Источник: составлено авторами.

Наибольшее влияние на развитие региональной экономики оказывает уровень институциональной поддержки, который способствует формированию благоприятной среды. Эффект выражается в создании условий для цифровизации регионов (рост IQ умных городов, индекса цифровизации). Данный показатель и уровень развития центр-реляционных механизмов ИТ-парка положительно влияет на научный, технический и инвестиционный потенциал региона. Также стадия жизненного цикла экосистемы IT-парка оказывает влияние на характеристики региональной экономики.

Региональные институты способствуют активизации сетевых отношений между акторами экосистемы, а льготные налоговые условия и административные преференции сокращают барьеры входа новых акторов в экосистему. Чем более финансово обеспечен ИТ-парк (объем инвестиций в инфраструктуру ИТ-парка), тем он масштабнее и продуктивнее, что выражается в его способности осуществлять трансфер технологий в регион и широко внедрять в региональные предприятия цифровые платформы, IoT, инструменты для анализа больших данных. Формирование ИТ-парка повышает образовательный потенциал региона, поскольку он выступает точкой притяжения научных кадров и молодежи, а взаимодействие с вузами-партнерами обеспечивает приток высококвалифицированных кадров в ИТ-парк.

На основе регрессионного анализа сформированы многофакторные модели, которые позволяют учесть мультипликационный эффект влияния нескольких факторов одновременно. Показатели проверены на мультиколлениарность, взаимосвязанные переменные были исключены. Выбраны пять моделей, являющихся статистически значимыми.

Модель 1, описывающая использование цифровых технологий в организациях (IoT) имеет следующий вид:

Y₃ = 9,452 – 0,126 Х₁ + 0,08 Х₅ + 0,056 Х₆. (1)

t= (0,0) (0,001) (0,08) (0,029)

Примечание: t-статистика отражает уровень значимости. При t < 0,05 фактор считается статистически значимым.

Для регионов, в которых размещены ИТ-парки, широко внедряются цифровые технологии IoT, которые используются в промышленности и необходимы для построения «умных городов». Ярко выражен цифровой эффект при эффективном менеджменте ИТ-парка, что обеспечивает резидентов различными сервисами и специализированным консалтингом. Менеджмент сопровождается институциональной поддержкой региона и обеспечивает участие в федеральных и региональных программах поддержки, применении налоговых льгот. Управленческие рычаги прививают культуру применения цифровых технологий. При этом, с уровнем обеспечения инфраструктурой наблюдается обратная зависимость, что может выражаться в том, что производство IoT не требует большого объема технологического оборудования и инновационной инфраструктуры, которая используется для иных производств.

Модель 2 описывает влияние факторов экосистемы на IQ умных городов:

Y₉ = 71,229 + 1,006 Х₆ + 0,887 Х₁₁. (2)

t= (0,0) (0,00) (0,07)

Второй вид цифрового эффекта связан с тем, что ИT-парки способствуют росту IQ «умных городов». Рост IQ обеспечивается за счет институциональной поддержки экосистемы ИТ-парка и увеличения продуктивности, что обусловлено созданием новых цифровых продуктов, позволяющих формировать в регионе новые города, благоприятные для проживания населения. Так, например, наиболее благоприятные условия созданы в республики Татарстан, Мордовия, Нижегородской области, г. Москва.

Модель 3 описывает влияние факторов экосистемы ИТ-парка на рейтинг регионов по качеству жизни:

Y₁₁ = 32,993 + 0,438 Х₆ + 0,218 Х₃ . (3)

t= (0,002) (0,006) (0,044)

Социальный эффект для региона выражается в том, что в ИТ-парка создается благоприятная социальная инфраструктура, а новые цифровые технологии и инновации позволяют усовершенствовать городскую инфраструктуру. Качество жизни в регионе улучшается за счет высокой занятости и обеспеченности трудовыми кадрами ИТ-парка, его институциональной поддержки за счет участия в программах поддержки. Влияние данных показателей может быть обусловлено тем, что ИТ-специалисты являются весьма востребованными и для их привлечения используются различные меры стимулирования как на федеральном уровне (льготная ипотека и др.), так и на региональном уровне или ИТ-парком могут внедряться различные меры поддержки.

Модель 4 описывает влияние факторов экосистемы на рейтинг образовательного потенциала в технической сфере:

Y₁₄ = - 102,7 + 2,49 Х₈ + 0,85 Х₃. (4)

t= (0,002) (0,00) (0,003)

Кадровый эффект регионального ИТ-парка выражается в росте образовательного потенциала региона за счет развития центр-реляционных механизмов и обеспеченности парка человеческим капиталом. ИТ-парк концентрирует высококвалифицированных специалистов, а региональные вузы формируют базу для подготовки специалистов разных информационно-технических направлений. Для получения экосистемного эффекта необходима более сложная и эффективная работа управляющей компании, институтов регионального развития в направлении инновационного сотрудничества регионального вуза с ИТ-парком. Сеть университета с ИТ-парком проявляется и в росте технологических стартапов, поддерживаемых для расширения экосистемы. Эффект выражается в росте уровня обеспеченности трудовыми ресурсами ИТ-парка и образовательного потенциала региона в технической сфере. Модель 5 описывает влияние факторов экосистемы на региональный инновационный индекс:

Y₁₂ = 0,101 + 0,005 Х₈ + 0,02 Х₃ (5)

t= (0,176) (0,001) (0,003)

Пятая модель описывает инновационный эффект экосистемы ИТ-парка в регионе, который представляет собой рост уровня инновационного развития за счет центр-реляционных механизмов и обеспеченности человеческим капиталом, аналогично кадровому эффекту. При росте кадрового потенциала растет инновационная активность региона. В таблице 4 представлены показатели оценки качества моделей.

Таблица 4 – Оценка качества регрессионных моделей

Анализ сформированных моделей показал, что они отвечают требованиям качества, могут быть применимы для прогнозирования и формирования региональных мер поддержки.

Заключение

Экосистемные эффекты ИТ-парка, учитывая нахождение их в фазе укрепления экосистемы, выражаются в цифровом, социальном, кадровом, инновационном развитии региона. Таким образом, ИТ-парк оказывает влияние на цифровой и инновационный потенциал региона, что подтверждает первую гипотезу исследования, но эффект выражается также в росте социального и кадрового развития. Вторая гипотеза исследования подтверждается, что выражается в величине коэффициентов корреляции на среднем уровне. Наибольшее влияние на региональное развитие оказывают уровень институциональной поддержки, что подтверждает необходимость точечного стимулирования отдельных направлений деятельности для их ускоренного роста. Благодаря развитию экосистемы за счет управления и развития партнерских отношений с региональными вузами ИТ-парк обеспечивает формирование кадрового потенциала и способствует росту инноваций. Человеческий капитал становится важнейшим фактором, влияющим в средне- и долгосрочной перспективе на региональное развитие. Рост продуктивности экосистемы ИT-парка приводит к развитию в регионе «умных городов», в которых формируются комфортные условия для проживания населения.