Роль омниканальной поддержки в формировании лояльности к бренду

Сыропятов В.В.1
1 Санкт-Петербургский государственный университет

Статья в журнале

Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 14, Номер 7 (Июль 2024)

Цитировать эту статью:

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=68568273

Аннотация:
Данное исследование посвящено анализу роли омниканальной поддержки в формировании лояльности к бренду. В работе рассматриваются теоретические основы омниканального подхода и лояльности к бренду, а также исследуются механизмы их взаимосвязи. На основе систематического обзора литературы и анализа практических кейсов выявлены ключевые характеристики омниканальной поддержки, способствующие укреплению лояльности клиентов. Особое внимание уделяется таким аспектам, как интеграция каналов коммуникации, персонализация взаимодействия и создание бесшовного клиентского опыта. Результаты исследования демонстрируют положительное влияние омниканальной стратегии на составляющие лояльности к бренду, включая поведенческие и эмоциональные составляющие. Выявлено, что эффективная реализация омниканальной поддержки способствует повышению удовлетворенности клиентов, усилению их эмоциональной привязанности к бренду и увеличению частоты повторных покупок. На основе полученных данных разработаны рекомендации по внедрению омниканального подхода с целью укрепления лояльности клиентов. Исследование вносит вклад в развитие теоретических представлений о взаимосвязи омниканальности и лояльности к бренду, а также предоставляет практические инструменты для оптимизации стратегии взаимодействия с клиентами в современной бизнес-среде.

Ключевые слова: омниканальность, лояльность, сервис поддержки, клиентский опыт, персонализация, управление взаимоотношениями с клиентами

JEL-классификация: B30, B31, M00



ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования обусловлена несколькими ключевыми факторами. Во-первых, в условиях информационной перенасыщенности и многообразия предложений на рынке, лояльность клиентов становится критическим фактором долгосрочного успеха компаний. Во-вторых, современные потребители ожидают персонализированного, бесшовного опыта взаимодействия с брендами, независимо от выбранного канала коммуникации. В-третьих, омниканальный подход, интегрирующий все точки контакта с клиентом в единую систему, представляет собой новую парадигму клиентского сервиса, потенциал которой в контексте формирования лояльности к бренду требует глубокого изучения.

Несмотря на растущий интерес к омниканальности в бизнес-среде и академических кругах, существует недостаток комплексных исследований, рассматривающих влияние омниканальной поддержки на лояльность к бренду. Это определяет необходимость систематического анализа данной проблематики.

Цель исследования заключается в выявлении и анализе механизмов влияния омниканальной поддержки на формирование лояльности к бренду. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:

1. Провести теоретический анализ концепций омниканальности и лояльности к бренду.

2. Выявить ключевые характеристики омниканального подхода, способствующие укреплению лояльности клиентов.

3. Исследовать механизмы воздействия омниканальной поддержки на различные аспекты лояльности к бренду.

4. Проанализировать практические примеры реализации омниканальных стратегий и их влияние на лояльность клиентов.

5. Разработать рекомендации по эффективному использованию омниканальной поддержки для укрепления лояльности к бренду.

Данное исследование вносит вклад в развитие теоретических представлений о роли омниканальности в современном маркетинге, а также предоставляет практические рекомендации для бизнеса по использованию омниканальных стратегий для укрепления отношений с клиентами и повышения лояльности последних.

1. Теоретические основы омниканального обслуживания

1.1. Концепция омниканальности

Концепция омниканальности возникла как адаптивное развитие многоканальной стратегии в ответ на изменяющиеся потребности клиентов и технологическое развитие рынка. Омниканальность представляет собой интегрированный подход к взаимодействию с клиентами, обеспечивающий непрерывный и согласованный опыт во всех каналах коммуникации и точках контакта [47] (Verhoef et al., 2015). В отличие от мультиканального подхода, где каналы функционируют параллельно и зачастую автономно, омниканальность предполагает полную синхронизацию и взаимосвязь каналов [36] (Piotrowicz & Cuthbertson, 2014).

Согласно Хуаэда-Айенсе Э. и др. (2016), омниканальность характеризуется стиранием границ между онлайн и офлайн средами, что позволяет клиентам беспрепятственно переключаться между различными каналами в процессе взаимодействия с брендом [24] (Juaneda-Ayensa et. al., 2016). Бриньольфссон Э. и др. (2013) выделяют ключевую характеристику омниканального подхода - создание единого информационного пространства, которое характеризуется следующими свойствами:

1. Централизация данных: информация о клиенте и его предпочтениях собирается и хранится в единой системе.

2. Доступность в реальном времени: данные доступны одновременно во всех каналах взаимодействия.

3. Постоянная актуализация: обновление информации происходит синхронно во всех точках контакта.

4. Интеграция каналов: все каналы взаимодействия связаны единым информационным потоком [9] (Brynjolfsson et. al., 2016).

Лемон К. Н. и Верхоеф П. К. (2016) определяют омниканальность как синергетическое управление множеством доступных каналов и точками контакта с клиентом [26] (Lemon & Verhoef, 2016). Согласно их концепции, основная цель этого подхода - оптимизация клиентского опыта по всем каналам при одновременном повышении эффективности каждого канала в отдельности. Это определение подчеркивает важность не только интеграции каналов, но и оптимизации общего клиентского опыта. Сагхири C. и др. (2017) предлагают структурированный подход к пониманию омниканальности, выделяя три ключевых элемента интеграции: данных, коммуникаций и логистики [39] (Saghiri et. al., 2016).

Фон Бриль Ф. (2018) отмечает, что омниканальность не просто технологическое решение, а стратегический подход к бизнесу, требующий пересмотра организационной структуры, процессов и культуры компании [48] (Von Briel, 2018). То есть успешная реализация омниканальной стратегии требует глубоких организационных изменений и переосмысления бизнес-модели в целом, выходя далеко за рамки простого внедрения новых технологий.

Таким образом, омниканальность можно определить как комплексную стратегию взаимодействия с клиентами, которая обеспечивает интегрированный, персонализированный и бесшовный опыт во всех точек контакта, независимо от используемого канала или этапа пути клиента.

1.2. Ключевые характеристики омниканального подхода

Омниканальный подход характеризуется рядом ключевых особенностей, которые отличают его от предшествующих моделей взаимодействия с клиентами. На основе анализа научной литературы можно выделить следующие основные характеристики:

1. Гибкая и адаптивная интеграция каналов: Центральной характеристикой омниканальности является полная интеграция всех каналов взаимодействия. Верхоеф П. К. и др. (2015) подчеркивают, что в омниканальной среде границы между различными каналами стираются, создавая единое пространство взаимодействия с брендом [46] (Verhoef et. al., 2015).

2. Бесшовный клиентский опыт: Омниканальный подход направлен на создание целостного и последовательного опыта клиента во всех точках контакта. Как отмечают Лемон К. Н. и Верхоеф П. К. (2016), это предполагает возможность для клиента начать взаимодействие в одном канале и беспрепятственно продолжить его в другом [26] (Lemon, Verhoef, 2016).

5. Контекстуальность и персонализированность: омниканальность предполагает способность адаптировать взаимодействие с клиентом в зависимости от контекста, включая время, местоположение и используемое устройство. Как отмечают Верхоеф П. К. и др. (2017), это позволяет предоставлять наиболее релевантный опыт в каждый момент времени [47] (Verhoef et. al., 2017).

6. Согласованность информации в единой системе управления: для реализации омниканального подхода требуется объединенная система управления всеми каналами. Жанг М. и др. (2018) подчеркивают важность централизованного управления для обеспечения согласованности каналов [51] (Zhang et. al., 2018).

8. Измеримость и аналитика: важной характеристикой омниканального подхода является возможность измерять и анализировать эффективность каналов взаимодействия. Как указывают Эйлавади К. Л. и Фаррис П. В. (2017), данная характеристика требует разработки новых метрик и аналитических инструментов [5] (Ailawadi & Farris, 2017).

9. Организационная трансформация: реализация омниканального подхода часто требует значительных изменений в организационной структуре и культуре компании. Согласно Гусейноглу И. О. и др. (2018), эти изменения могут включать перестройку процессов, изменение систем мотивации и развитие новых компетенций сотрудников [50] (Hüseyinoğlu et. al., 2018).

Таким образом, омниканальный подход характеризуется глубокой интеграцией всех аспектов взаимодействия с клиентом, от технологической инфраструктуры до организационной культуры, с целью создания целостного, персонализированного и контекстуально релевантного опыта во всех точках контакта с клиентом.

Лояльность к бренду

2.1. Концепт лояльности к бренду

Несмотря на обширные исследования, определение лояльности к бренду продолжает развиваться, отражая изменения в понимании потребительского поведения и рыночной динамики. Одно из наиболее ранних определений лояльности к бренду было предложено Джейкоби Дж. и Честнат Р. В. (1978), которые описали лояльность как "предвзятую (неслучайную) поведенческую реакцию (например, покупку), выраженную в принятии решений по отношению к одному или нескольким альтернативным брендам из набора подобных брендов с течением времени" [23] (Jacoby & Chestnut, 1978).

Оливер Р. Л. (1999) расширил данное определение, предложив четырехфазную модель лояльности, включающую когнитивную, аффективную, конативную и активную лояльность. Он определил лояльность к бренду как "глубокую приверженность к повторной покупке или постоянному предпочтению выбранного продукта/услуги, вызывающей повторяющиеся покупки одного и того же бренда или набора брендов, несмотря на ситуационные влияния и маркетинговые усилия конкурентов" [32] (Oliver, 1999).

Дик А. С. и Басу К. (1994) разработали концептуальную модель лояльности к бренду, основанную на двух ключевых компонентах: отношении к бренду и повторных покупках [12]. Поведенческий аспект отражается в фактических повторных покупках, в то время как эмоционально-когнитивный аспект проявляется в отношении и предпочтениях потребителя.

В контексте современной цифровой экономики, Холлебик Л. Д. и др. (2014) продолжили расширение понимания лояльности к бренду, включив в него концепцию вовлеченности потребителя. Авторы определили лояльность как "позитивное валентное когнитивное, эмоциональное и поведенческое взаимодействие потребителя с брендом в различных контекстах" [18] (Hollebeek et al., 2014). Ватсон Г. Ф. и др. (2015) подчеркивают важность учета контекстуальных факторов при определении лояльности к бренду, отмечая, что она может варьироваться в зависимости от категории продукта, рыночной ситуации и индивидуальных характеристик потребителя [49] (Watson et al., 2015).

Другие относительно недавние исследования, такие как работа Рамасешан Б. и Стейн А. (2014), акцентируют внимание на роли эмоциональной привязанности к бренду как ключевого компонента лояльности. Они определяют лояльность к бренду как "сильную эмоциональную связь с брендом, ведущую к повторяющимся покупкам и позитивному отношению к бренду, несмотря на наличие альтернатив" [37] (Ramaseshan & Stein, 2014).

Обобщая вышеперечисленные подходы, можно дать определение лояльности к бренду, как многомерного конструкта, включающего поведенческие (повторные покупки), когнитивные (предпочтение бренда), эмоциональные (позитивное отношение и привязанность) и социальные (рекомендации и защита бренда) аспекты, которые проявляются в долгосрочной приверженности потребителя к определенному бренду, несмотря на влияние внешних факторов.

Омниканальное обслуживание как инструмент формирования лояльности

3.1. Влияние бесшовного опыта на удовлетворенность клиентов

Бесшовный опыт, в рамках концепта омниканальности, становится все более важным фактором формирования удовлетворенности клиентов в современной цифровой среде. Наиболее подходящим определением удовлетворенности в рамках данной работы представляется следующее - комплексный конструкт, формирующийся на основе субъективной оценки опыта взаимодействия с продуктом или услугой, где степень соответствия фактических результатов предварительным ожиданиям и критериям качества анализируется в контексте инвестированных ресурсов [1] (Аренков, Ишмухаметов, Смирнов, 2017). Такой подход предполагает интеграцию различных каналов взаимодействия с клиентом в единую систему, обеспечивая последовательный и персонализированный опыт на всех этапах клиентского пути.

Согласно Лемон К. Н. и Верхоеф П. К. (2016), бесшовный опыт характеризуется плавным переходом между различными точками контакта с брендом, без разрывов или несоответствий в информации и качестве обслуживания [26] (Lemon & Verhoef, 2016). Что в свою очередь создает целостное восприятие бренда и повышает общую удовлетворенность клиентов. Исследование Сек А. М. и Филипп Дж. (2013) показало, что интеграция каналов взаимодействия положительно влияет на удовлетворенность клиентов, их лояльность и воспринимаемую ценность бренда [40] (Seck & Philippe, 2013).

Пиотрович В. и Катбертсон Р. (2014) отмечают, что современные потребители ожидают бесшовного опыта как стандарта обслуживания [35] (Piotrowicz & Cuthbertson, 2014). Неспособность предоставить такой опыт может привести к разочарованию и снижению удовлетворенности. При этом, согласно Мелеро И. и др. (2016), персонализация играет ключевую роль в создании бесшовного опыта [30] (Melero et al., 2016).

Верхоеф П. К. и др. (2015) обнаружили, что бесшовный омниканальный опыт положительно влияет на частоту покупок и средний чек, что опосредованно свидетельствует о повышении удовлетворенности клиентов [46] (Verhoef et al., 2015). Исследование Пареше С. и др. (2016) подчеркивает важность интеграции технологий для создания бесшовного опыта [34]( Parise et. al., 2016). Использование CRM-систем, искусственного интеллекта и больших данных позволяет обеспечить согласованность взаимодействий в каналах связи.

Согласно Стрейкер К. и др. (2015), бесшовный опыт способствует формированию более сильной эмоциональной связи с брендом, что в свою очередь повышает общую удовлетворенность и лояльность клиентов [43] (Straker et. al., 2015). Однако, как отмечают Бринхолфссон Э. и др. (2013), создание по-настоящему бесшовного опыта сопряжено с рядом вызовов, включая технологические ограничения, организационные барьеры и проблемы с управлением данными [9] (Brynjolfsson et. al.,2013). Преодоление этих препятствий критически важно для максимизации удовлетворенности клиентов.

Де Кейзер А. и др. (2015) предлагают комплексный подход к оценке качества клиентского опыта, учитывающий как функциональные, так и эмоциональные аспекты взаимодействия с брендом [11] (De Keyser et. al., 2015). Исследование Юре Э. и др. (2017) показывает, что последовательное предоставление бесшовного опыта во всех точек контакта с брендом в долгосрочной перспективе приводит к формированию устойчивой удовлетворенности и лояльности клиентов [22] (Huré et. al., 2017).

Резюмируя, бесшовный клиентский опыт играет важную роль в формировании удовлетворенности клиентов в современной многоканальной среде взаимодействия. Компании, которые успешно интегрируют различные каналы связи и предоставляют последовательный, персонализированный опыт, могут значительно повысить удовлетворенность своих клиентов. А удовлетворенность в свою очередь приводит к повышению лояльности и улучшению бизнес показателей [2] (Аренков, Константинова, Аренков, 2020).

3.2. Персонализация взаимодействия в рамках омниканальной стратегии

Персонализация взаимодействия является неотъемлемым элементом успешной омниканальной стратегии, позволяя компаниям создавать уникальный опыт для каждого клиента по различным каналам коммуникации. Персонализация является одним из актуальных путей решения проблемы удержания клиентов [3] (Делибалтова, Аренков, 2021). Этот подход не только повышает удовлетворенность клиентов, но и способствует увеличению продаж и лояльности к бренду. Персонализация в омниканальном контексте представляет собой адаптацию контента, предложений и взаимодействий к индивидуальным предпочтениям и поведению клиентов во всех точках контакта с брендом. Согласно Хоссейни С. и др. (2018), эта стратегия направлена на создание целостного и согласованного опыта клиента в различных каналах коммуникации [20] (Hosseini et. al., 2018).

Исследования показывают, что персонализированный опыт в рамках омниканальной стратегии значительно повышает воспринимаемую ценность бренда и удовлетворенность клиентов [7] (Bleier et al., 2019). Более того, последовательная персонализация в различных каналах взаимодействия позитивно влияет на лояльность клиентов и их намерение совершать повторные покупки [13] (Frasquet & Miquel, 2017).

Для обеспечения эффективной персонализации выполняется сбор и анализ данных о клиентах из различных источников. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения, по мнению Кумар В. и др. (2019), позволяет компаниям автоматизировать процесс персонализации и обеспечивать релевантные взаимодействия всех каналов в режиме реального времени [25] (Kumar et. al., 2019).

Важным аспектом омниканальной персонализации является интеграция опыта в офлайн и онлайн каналах. Исследование Пиотрович В. и Катбертсон Р. (2014) подчеркивает необходимость создания целостного восприятия бренда через все точки контакта [35] (Piotrowicz & Cuthbertson, 2014). Это включает в себя в том числе и персонализированные маркетинговые коммуникации, которые, как демонстрируют Гойя М. и др. (2021), влияют на эффективность маркетинговых кампаний [15] (Goic et. al., 2021).

Однако внедрение эффективной персонализации в омниканальной среде также связан ос рядом сложностей. Так, Агирре Э. и др. (2015) подчеркивают необходимость осторожного подхода к персонализации, чтобы не вызвать у клиентов чувство вторжения в их частную жизнь [4] (Aguirre et. al., 2015).

Для оценки эффективности персонализации Раст Р. Т. и Хуан М. Х. (2014) предлагают методологию оценки возврата инвестиций (ROI), учитывающую как краткосрочный, так и долгосрочный эффект от инвестиций [38] (Rust & Huang, 2014). Это особенно важно в контексте адаптивной персонализации, учитывающей изменения в предпочтениях клиентов со временем.

В будущем, согласно прогнозам Грувал Д. и др. (2020), ожидается развитие персонализации в направлении гипер-персонализации, использования предиктивной аналитики и интеграции с технологиями дополненной реальности для создания уникального омниканального опыта [16] (Grewal et. al., 2020).

3.3. Сервис поддержки как ключевой элемент омниканальной стратегии

Сервис поддержки клиентов служит одни из основополагающих инструментов в реализации эффективной омниканальной стратегии и формировании лояльности к бренду. В контексте омниканальности, сервис поддержки выступает не просто как отдельная функция, но как интегральный компонент целостного клиентского опыта [14] (Frow & Payne, 2007). Исследования показывают, что качество и доступность поддержки в разных каналах имеют существенное влияние на удовлетворенность клиентов и их намерение продолжать взаимодействие с брендом [42] (Sousa & Voss, 2006).

Интеграция сервиса поддержки в омниканальную экосистему позволяет создать бесшовный опыт обслуживания, что является одним из основных факторов в формировании позитивного восприятия бренда. Согласно Лемон К. Н. и Верхоеф П. К. (2016), последовательность и согласованность взаимодействий во всех точках контакта, включая каналы поддержки, способствуют формированию целостного и позитивного образа бренда в сознании потребителей [26] (Lemon & Verhoef, 2016). Это, в свою очередь, положительно сказывается на лояльности клиентов и их готовности рекомендовать бренд другим.

Омниканальный подход к организации сервиса поддержки предполагает не только наличие мултиканальности коммуникаций (телефон, email, чат, социальные сети), но и их тесную интеграцию. Исследование Пантано Е. и Виассоне М. (2015) демонстрирует, что возможность бесшовного перехода между каналами поддержки без потери контекста обращения повышает удовлетворенность клиентов и их лояльность к бренду [33] (Pantano & Viassone, 2015). Авторы подчеркивают, что такой подход позволяет клиентам выбирать наиболее удобный канал коммуникации в зависимости от ситуации, что улучшает общее качество обслуживания.

Важным аспектом омниканального сервиса поддержки является персонализация взаимодействия на основе единой базы данных о клиенте. Пейн Э. и др. (2017) отмечают, что использование информации о предыдущих взаимодействиях клиента с брендом во всех каналах позволяет предоставлять более релевантную и персонализированную поддержку [27] (Payne et. al., 2017). Это не только повышает эффективность решения проблем клиентов, но и создает ощущение индивидуального подхода, что имеет отклик в эмоциональной связи с брендом.

Интеграция современных технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, в систему омниканальной поддержки открывает новые возможности для повышения качества обслуживания. Исследование Хуан М. Х. и Раст Р. Т. (2018) показывает, что использование чат-ботов с искусственным интеллектом и систем автоматизации позволяет обеспечить оперативную реакцию на запросы клиентов из разных каналов, что отражается на лояльности к бренду [21] (Huang & Rust, 2018).

Однако реализация эффективной омниканальной стратегии поддержки имеет и свои сложности в реализации. Как отмечают Бринхолфссон Э. и др. (2013), интеграция различных каналов поддержки и обеспечение единого качества обслуживания требуют значительных инвестиций в технологии и обучение персонала [9] (Brynjolfsson et al., 2013). Кроме того, авторы подчеркивают необходимость преодоления организационных барьеров и развития культуры клиентоориентированности всех подразделений компании.

В заключение стоит отметить, что сервис поддержки, интегрированный в омниканальную стратегию, выступает фундаментальным фактором в формировании лояльности к бренду.

3.4. Роль омниканальности в создании целостного образа бренда

Из вышесказанного можно заключить что, омниканальность представляет собой важный аспект в формировании и поддержании целостного образа бренда в современной цифровой экосистеме. Согласно исследованию Верхоеф П. К. и др. (2015), омниканальная стратегия позволяет создать синергетический эффект, усиливающий восприятие бренда и его ценностей в глазах потребителей [46] (Verhoef et. al., 2015).

Одним из ключевых аспектов омниканальности в контексте формирования образа бренда является обеспечение единообразия визуальной и вербальной коммуникации во всех каналах. Как отмечают Безес К. (2013), последовательность в использовании фирменного стиля, тона коммуникации и ключевых сообщений бренда способствует формированию четкой и узнаваемой идентичности бренда, что, в свою очередь, повышает доверие потребителей и усиливает эмоциональную связь с брендом [6] (Bezes, 2013).

Исследование Херхаузен Д. и др. (2015) показывает, что интеграция онлайн и офлайн каналов в рамках омниканальной стратегии позволяет создать более глубокое и многогранное восприятие бренда [17] (Herhausen et al., 2015). Авторы подчеркивают, что возможность взаимодействовать с брендом через различные каналы, получая при этом согласованный опыт, усиливает позитивные ассоциации с брендом и повышает его воспринимаемую ценность.

Омниканальный подход также позволяет брендам более эффективно управлять клиентским опытом на всех этапах взаимодействия. Лемон К. Н. и Верхоеф П. К. (2016) отмечают, что последовательный и позитивный опыт во всех точек контакта с брендом формирует целостное восприятие бренда как надежного и ориентированного на клиента [26] (Lemon & Verhoef, 2016). Что в свою очередь, способствует укреплению позиций бренда на рынке и повышению лояльности клиентов.

Таким образом, интеграция различных каналов коммуникации, обеспечение последовательности бренд-коммуникаций и персонализация взаимодействия позволяют формировать более глубокое и эмоциональное восприятие бренда потребителями.

4.1. Ключевые факторы успеха омниканальной стратегии

Анализ литературы и эмпирических исследований позволяет выделить ряд ключевых факторов, определяющих успех омниканальной стратегии. Эти факторы охватывают различные аспекты бизнеса, от технологической инфраструктуры до организационной культуры, и их эффективная интеграция является необходимой для достижения целей омниканального подхода.

Одним из основополагающих факторов успеха омниканальной стратегии является интегрированная технологическая инфраструктура. Согласно исследованию Бринхолфссон Э. и др. (2013), создание единой технологической платформы, обеспечивающей плавную интеграцию всех каналов взаимодействия с клиентом, является фундаментальным условием для реализации омниканального подхода [9] (Brynjolfsson et. al., 2013).

Другим фактором успеха является управление данными и аналитика. Исследование Брэдлоу Э. Т. и др. (2017) демонстрирует, что способность компании собирать, интегрировать и анализировать данные о поведении клиентов в различных каналах является важным показателем эффективности омниканальной стратегии [8] (Bradlow et. al., 2017). Авторы отмечают, что развитая аналитика позволяет компаниям не только лучше понимать модели поведения клиентов, но и предсказывать их будущие действия.

Организационная структура и культура также играют существенную роль в успехе омниканальной стратегии [31] (Mishra, 2021). Эффективная организация и корпоративная культура способствуют лучшей интеграции различных каналов и обеспечивают согласованность действий всех подразделений компании.

Управление запасами и цепочкой поставок также является фактором успеха, особенно в контексте розничной торговли. Исследование Марше Г. и др. (2018) показывает, что эффективное управление запасами в различных каналах и оптимизация логистических процессов являются важными условиями для обеспечения бесшовного омниканального опыта [28] (Marchet et. al., 2018).

Персонализация и контекстный маркетинг выступают еще одним важным фактором успеха омниканальной стратегии. Согласно исследованию Лемон К. Н. и Верхоеф П. К. (2016), способность компании предоставлять персонализированный и релевантный контент на каждом этапе пути клиента значительно повышает эффективность омниканального подхода [26] (Lemon & Verhoef, 2016). Авторы подчеркивают важность использования данных и аналитики для создания глубокого понимания потребностей и предпочтений каждого клиента. Не менее важна согласованность брендинга и коммуникации в различных каналах: Шэн К. Л. и др. (2018) демонстрирует, что согласованность сообщений и визуальной идентичности бренда на всех точках контакта существенно влияет на восприятие бренда клиентами и лояльность последних [41] (Shen et. al., 2018). Авторы отмечают, что в омниканальной среде бренд должен восприниматься как единое целое, независимо от канала взаимодействия. Эффективное управление клиентским опытом также является компнентом омниканального подхода. Согласно Макколл-Кеннеди Дж. Р. и др. (2019), успешные компании фокусируются не только на отдельных точках контакта, но и на целостном опыте клиента на протяжении всего его пути [29] (McColl-Kennedy et. al., 2019). Авторы подчеркивают важность дизайна опыта, который учитывает эмоциональные, когнитивные и поведенческие аспекты взаимодействия клиента с брендом.

Таким образом, компании, способные эффективно интегрировать технологии, данные, организационные процессы и культуру, управление цепочками поставок, персонализацию, брендинг и инновации, имеют наибольшие шансы на успех в реализации омниканального подхода.

4.2. Практические рекомендации для бизнеса

Анализ текущих исследований в области омниканального маркетинга позволяет сформулировать ряд практических рекомендаций для бизнеса, которые могут быть использованы компаниями при разработке и реализации омниканальной стратегии. Эти рекомендации охватывают различные аспекты бизнес-деятельности и предлагают конкретные направления для повышения эффективности омниканального подхода.

Одной из ключевых рекомендаций является необходимость инвестиций в интегрированную технологическую инфраструктуру. Согласно исследованию Сагхири C. и др. (2017), компании должны фокусироваться на создании единой технологической платформы, которая обеспечивает бесшовную интеграцию всех каналов взаимодействия с клиентом [39] (Saghiri et. al., 2017). Это включает в себя внедрение систем управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), систем управления заказами (OMS) и систем управления запасами (IMS), которые позволяют обеспечить обмен данными между различными точками контакта в режиме реального времени. Данная интеграция является фундаментальным условием для создания целостного представления о клиенте и его клиентском пути. Важным практическим следствием является необходимость проектирование цепочки поставок и логистических процессов. Согласно исследованию Марше Г. и др. (2018), компании должны сосредоточиться на создании гибкой цепочки поставок, способной эффективно обслуживать разные каналы [28] (Marchet et. al., 2018). Это может включать внедрение новых моделей выполнения заказов, таких как отправка из магазина или самовывоз, а также инвестиции в технологии для повышения прозрачности запасов во всех каналах. А данные интеграции, в свою очередь, невозможны без организационной трансформации, которая также является неотъемлимой частью успешной реализации омниканальной стратегии [36] (Proskurnina, et. al., 2021).

Другой важной рекомендацией является необходимость развития аналитических возможностей компании. Исследование Брэдлоу Э. Т. и др. (2017) показывает, что компаниям следует инвестировать в развитие компетенций в области больших данных и прогнозной аналитики [8] (Bradlow et al., 2017). С помощью этих инвестиций появится возможность не только лучше понимать поведение клиентов, но и предсказывать их будущие действия, что крайне важно для персонализации опыта и оптимизации маркетинговых усилий. В рамках текущего исследования авторы рекомендуют компаниям создавать специализированные аналитические команды и внедрять передовые инструменты анализа данных.

Другая рекомендация компаниям - необходимость сосредоточенности на разработке целостного клиентского опыта. Исследование Макколл-Кеннеди Дж. Р. и др. (2019) демонстрирует, что компании должны выходить за рамки традиционного (каналоцентричного) подхода, и сосредоточиться на создании бесшовного и согласованного опыта на протяжении всего пути клиента [29] (McColl-Kennedy et. al., 2019). Авторы рекомендуют использование методологий разбивки пути клиента и проектирования услуг для выявления и оптимизации ключевых точек взаимодействия. В рамках целостного клиентского опыта также необходимо выделить персонализацию и контекстный маркетинг. Исследование Лемон К. Н. и Верхоеф П. К. (2016) показывает, что компании должны использовать данные и аналитику для создания персонализированного опыта на каждом этапе пути клиента [26] (Lemon & Verhoef, 2016). Авторы рекомендуют внедрение технологий машинного обучения и искусственного интеллекта для персонализации контента и предложений в режиме реального времени.

Важным практической рекомендацией является необходимость постоянных инноваций и экспериментирования. Согласно исследованию Верхоеф П. К. и др. (2021), компании должны создавать культуру инноваций и внедрять процессы для постоянного тестирования и оптимизации омниканальных инициатив [45] (Verhoef et. al., 2021). Авторы рекомендуют создание специализированных инновационных лабораторий и использование методологий бережливого стартапа для быстрого тестирования новых идей и технологий.

Наконец, рекомендацией является необходимость развития цифровых навыков сотрудников. Исследование Ван Брюгген Г. Х. и др. (2010) показывает, что успешная реализация омниканальной стратегии требует значительных инвестиций в обучение и развитие персонала [44] (Van Bruggen et al., 2010). Авторы рекомендуют создание комплексных программ обучения, охватывающих различные аспекты цифрового маркетинга и управления клиентским опытом.

Эти практические рекомендации подчеркивают комплексный характер омниканальной трансформации и необходимость системного подхода к ее реализации. Компании должны рассматривать омниканальную стратегию не как отдельную инициативу, а как фундаментальный сдвиг в способе ведения бизнеса, требующий изменений на всех уровнях организации - от технологической инфраструктуры до организационной культуры и процессов. Компании должны адаптировать эти рекомендации к своему конкретному контексту и расставлять приоритеты инициатив на основе их стратегических целей и ресурсных ограничений.

Заключение

Проведенное исследование позволяет сделать ряд важных выводов о роли омниканальной поддержки в формировании лояльности к бренду:

· Во-первых, анализ теоретических основ омниканального обслуживания показал, что данный подход представляет собой качественно новый уровень взаимодействия с клиентами, характеризующийся полной интеграцией всех каналов коммуникации и созданием единого информационного пространства. Ключевые характеристики омниканальности, такие как бесшовный клиентский опыт, персонализация и контекстуальность взаимодействия, создают предпосылки для повышения удовлетворенности клиентов и, как следствие, усиления их лояльности к бренду.

· Во-вторых, рассмотрение концепции лояльности к бренду выявило многогранность данного феномена, включающего как поведенческие, так и эмоциональные аспекты. Современные подходы к пониманию лояльности подчеркивают важность создания глубокой эмоциональной связи между брендом и потребителем, что в полной мере соответствует возможностям омниканальной стратегии.

· В-третьих, анализ механизмов влияния омниканальной поддержки на лояльность к бренду позволил выделить ключевые факторы, способствующие укреплению отношений между компанией и клиентом. Среди них особо следует отметить повышение удобства и персонализации обслуживания, обеспечение согласованности взаимодействия по всем каналам, а также создание эмоционально позитивного опыта на всех этапах клиентского пути.

Таким образом, можно заключить, что омниканальная поддержка играет существенную роль в формировании и укреплении лояльности к бренду в современных условиях. Она позволяет создать целостный и персонализированный опыт взаимодействия, который соответствует ожиданиям современных потребителей и способствует развитию долгосрочных отношений между брендом и клиентом. Дальнейшие исследования в этой области могут быть направлены на более детальное изучение отдельных аспектов омниканальной стратегии и их влияния на различные компоненты лояльности к бренду, а также на разработку методов оценки эффективности омниканальных инициатив в контексте повышения лояльности клиентов.


Источники:

1. Аренков И.А., Ишмухаметов Р.Р., Смирнов С.А. Изучение зависимости между удовлетворенностью клиента и его ценностью в течение жизненного цикла (CLV) // Российское предпринимательство. – 2017. – № 18. – c. 2677-2694. – doi: 10.18334/rp.18.18.38309.
2. Аренков И.А., Константинова О.А., Аренков Ф.И. Эволюция понятия «потребительская лояльность» и его современное наполнение // Экономика, предпринимательство и право. – 2020. – № 4. – c. 1123-1136. – doi: 10.18334/epp.10.4.100907.
3. Делибалтова М.П., Аренков И.А. Особенности развития современного рынка электронной торговли // Трансграничные рынки товаров и услуг: проблемы исследования. Владивосток, 2021. – c. 124-126.
4. Aguirre E., Mahr D., Grewal D., De Ruyter K., Wetzels M. Unraveling the personalization paradox: The effect of information collection and trust-building strategies on online advertisement effectiveness // Journal of retailing. – 2015. – № 1. – p. 34-49. – doi: 10.1016/j.jretai.2014.09.005.
5. Ailawadi K.L., Farris P.W. Managing multi-and omni-channel distribution: metrics and research directions // Journal of retailing. – 2017. – № 1. – p. 120-135. – doi: 10.1016/j.jretai.2016.12.003.
6. Bezes C. Effect of channel congruence on a retailer's image // International Journal of Retail & Distribution Management. – 2013. – № 4. – p. 254-273. – doi: 10.1108/09590551311330537.
7. Bleier A., Goldfarb A., Tucker C. Consumer privacy and the future of data-based innovation and marketing // International Journal of Research in Marketing. – 2020. – № 3. – p. 466-480. – doi: 10.1016/j.ijresmar.2020.03.006.
8. Bradlow E.T., Gangwar M., Kopalle P., Voleti S. The role of big data and predictive analytics in retailing // Journal of retailing. – 2017. – № 1. – p. 79-95. – doi: 10.1016/j.jretai.2016.12.004.
9. Brynjolfsson E., Hu Y.J., Rahman M.S. Competing in the age of omnichannel retailing // MIT sloan management Review. – 2013. – № 4. – p. 23-29.
10. Cao L., Li L. The impact of cross-channel integration on retailers’ sales growth // Journal of retailing. – 2015. – № 2. – p. 198-216. – doi: 10.1016/j.jretai.2014.12.005.
11. De Keyser A., Lemon K.N., Klaus P., Keiningham T.L. A framework for understanding and managing the customer experience // Marketing Science Institute working paper series. – 2015. – № 1. – p. 15-121.
12. Dick A.S., Basu K. Customer loyalty: toward an integrated conceptual framework // Journal of the academy of marketing science. – 1994. – № 2. – p. 99-113. – doi: 10.1177/0092070394222001.
13. Frasquet M., Miquel M.J. Do channel integration efforts pay-off in terms of online and offline customer loyalty? // International Journal of Retail and Distribution Management. – 2017. – № 7-8. – p. 859-873. – doi: 10.1108/IJRDM-10-2016-0175.
14. Frow P., Payne A. Towards the ‘perfect’customer experience // Journal of Brand Management. – 2007. – № 2. – p. 89-101. – doi: 10.1057/palgrave.bm.2550120.
15. Goic M., Rojas A., Saavedra I. The effectiveness of triggered email marketing in addressing browse abandonments // Journal of Interactive Marketing. – 2021. – № 1. – p. 118-145. – doi: 10.1016/j.intmar.2021.02.002.
16. Grewal D., Noble S.M., Roggeveen A.L., Nordfalt J. The future of in-store technology // Journal of the Academy of Marketing Science. – 2020. – p. 96-113. – doi: 10.1007/s11747-019-00697-z.
17. Herhausen D., Binder J., Schoegel M., Herrmann A. Integrating bricks with clicks: retailer-level and channel-level outcomes of online–offline channel integration // Journal of retailing. – 2015. – № 2. – p. 309-325. – doi: 10.1016/j.jretai.2014.12.009.
18. Hollebeek L.D., Glynn M.S., Brodie R.J. Consumer brand engagement in social media: Conceptualization, scale development and validation // Journal of interactive marketing. – 2014. – № 2. – p. 149-165. – doi: 10.1016/j.intmar.2013.12.002.
19. Hossain T.M.T., Akter S., Kattiyapornpong U., Dwivedi Y.K. Multichannel integration quality: A systematic review and agenda for future research // Journal of Retailing and Consumer Services. – 2019. – p. 154-163. – doi: 10.1016/j.jretconser.2019.03.019.
20. Hosseini S., Merz M., Röglinger M., Wenninger A. Mindfully going omni-channel: An economic decision model for evaluating omni-channel strategies // Decision Support Systems. – 2018. – p. 74-88. – doi: 10.1016/j.dss.2018.01.010.
21. Huang M.H., Rust R.T. Artificial intelligence in service // Journal of service research. – 2018. – № 2. – p. 155-172. – doi: 10.1177/1094670517752459.
22. Huré E., Picot-Coupey K., Ackermann C.L. Understanding omni-channel shopping value: A mixed-method study // Journal of retailing and consumer services. – 2017. – p. 314-330. – doi: 10.1016/j.jretconser.2017.08.011.
23. Jacoby J., Chestnut R.W. Brand loyalty: Measurement and management. - Hoboken, N.J.: John Wiley & Sons, 1978.
24. Juaneda-Ayensa E., Mosquera A., Sierra Murillo Y. Omnichannel customer behavior: key drivers of technology acceptance and use and their effects on purchase intention // Frontiers in Psychology. – 2016. – p. 1117. – doi: 10.3389/fpsyg.2016.01117.
25. Kumar V., Rajan B., Venkatesan R., Lecinski J. Understanding the role of artificial intelligence in personalized engagement marketing // California management review. – 2019. – № 4. – p. 135-155. – doi: 10.1177/0008125619859317.
26. Lemon K.N., Verhoef P.C. Understanding customer experience throughout the customer journey // Journal of marketing. – 2016. – № 6. – p. 69-96. – doi: 10.1509/jm.15.0420.
27. Manser Payne E., Peltier J.W., Barger V.A. Omni-channel marketing, integrated marketing communications and consumer engagement: A research agenda // Journal of Research in Interactive Marketing. – 2017. – № 2. – p. 185-197. – doi: 10.1108/JRIM-08-2016-0091.
28. Marchet, G., Melacini, M., Perotti, S., Rasini, M., & Tappia, E. Business logistics models in omni-channel: a classification framework and empirical analysis // International Journal of Physical Distribution and Logistics Management. – 2018. – № 4. – p. 439-464. – doi: 10.1108/IJPDLM-09-2016-0273.
29. McColl-Kennedy J.R., Zaki M., Lemon K.N., Urmetzer F., Neely A. Gaining customer experience insights that matter // Journal of service research. – 2019. – № 1. – p. 8-26. – doi: 10.1177/1094670518812182.
30. Melero I., Sese F.J., Verhoef P.C. Recasting the customer experience in today’s omni-channel environment // Universia Business Review. – 2016. – p. 18-37.
31. Mishra R. An analysis of factors influencing omnichannel retailing adoption using ISM-DEMATEL approach: an Indian perspective // International Journal of Retail and Distribution Management. – 2021. – № 4. – p. 550-576. – doi: 10.1108/IJRDM-03-2020-0108.
32. Oliver R.L. Whence consumer loyalty? // Journal of marketing. – 1999. – p. 33-44. – doi: 10.1177/00222429990634s10.
33. Pantano E., Viassone M. Engaging consumers on new integrated multichannel retail settings: Challenges for retailers // Journal of Retailing and Consumer Services. – 2015. – p. 106-114. – doi: 10.1016/j.jretconser.2015.04.003.
34. Parise S., Guinan P.J., Kafka R. Solving the crisis of immediacy: How digital technology can transform the customer experience // Business Horizons. – 2016. – № 4. – p. 411-420. – doi: 10.1016/j.bushor.2016.03.004.
35. Piotrowicz W., Cuthbertson R. Introduction to the special issue information technology in retail: Toward omnichannel retailing // International Journal of Electronic Commerce. – 2014. – № 4. – p. 5-16. – doi: 10.2753/JEC1086-4415180400.
36. Proskurnina N.V., Shtal T.V., Slavuta O.I., Serogina D.O., Bohuslavskyi V.V. Omnichannel Strategy of digital transformation of retail trade enterprise: From concept to implementation // Estudios de Economía Aplicada. – 2021. – № 6. – doi: 10.25115/eea.v39i6.5238.
37. Ramaseshan B., Stein A. Connecting the dots between brand experience and brand loyalty: The mediating role of brand personality and brand relationships // Ournal of Brand Management. – 2014. – p. 664-683. – doi: 10.1057/BM.2014.23.
38. Rust R.T., Huang M.H. The service revolution and the transformation of marketing science // Marketing Science. – 2014. – № 2. – p. 206-221.
39. Saghiri S., Wilding R., Mena C., Bourlakis M. Toward a three-dimensional framework for omni-channel // Journal of Business Research. – 2017. – p. 53-67. – doi: 10.1016/j.jbusres.2017.03.025.
40. Seck A.M., Philippe J. Service encounter in multi-channel distribution context: virtual and face-to-face interactions and consumer satisfaction // The Service Industries Journal. – 2013. – № 6. – p. 565-579. – doi: 10.1080/02642069.2011.622370.
41. Shen X.L., Li Y.J., Sun Y., Wang N. Channel integration quality, perceived fluency and omnichannel service usage: The moderating roles of internal and external usage experience // Decision Support Systems. – 2018. – p. 61-73. – doi: 10.1016/j.dss.2018.01.006.
42. Sousa R., Voss C.A. Service quality in multichannel services employing virtual channels // Journal of service research. – 2006. – № 4. – p. 356-371. – doi: 10.1177/1094670506286324.
43. Straker K., Wrigley C., Rosemann M. Typologies and touchpoints: designing multi-channel digital strategies // Journal of Research in Interactive Marketing. – 2015. – № 2. – p. 110-128. – doi: 10.1108/JRIM-06-2014-0039.
44. Van Bruggen G.H., Antia K.D., Jap S.D., Reinartz W.J., Pallas F. Managing marketing channel multiplicity // Journal of Service Research. – 2010. – № 3. – p. 331-340. – doi: 10.1177/1094670510375601.
45. Verhoef P.C., Broekhuizen T., Bart Y., Bhattacharya A., Dong J.Q., Fabian N., Haenlein M. Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda // Journal of business research. – 2021. – p. 889-901. – doi: 10.1016/j.jbusres.2019.09.022.
46. Verhoef P.C., Kannan P.K., Inman J.J. From multi-channel retailing to omni-channel retailing: introduction to the special issue on multi-channel retailing // Journal of retailing. – 2015. – № 2. – p. 174-181. – doi: 10.1016/j.jretai.2015.02.005.
47. Verhoef P.C., Stephen A.T., Kannan P.K., Luo X., Abhishek V., Andrews M.,,.. Zhang Y. Consumer connectivity in a complex, technology-enabled, and mobile-oriented world with smart products // Journal of Interactive Marketing. – 2017. – № 1. – p. 1-8. – doi:.1016/j.intmar.2017.06.001.
48. Von Briel F. The future of omnichannel retail: A four-stage Delphi study // Technological Forecasting and Social Change. – 2018. – p. 217-229. – doi: 10.1016/j.techfore.2018.02.004.
49. Watson G.F., Beck J.T., Henderson C.M., Palmatier R.W. Building, measuring, and profiting from customer loyalty // Journal of the academy of marketing science. – 2015. – № 6. – p. 790-825. – doi: 10.1007/s11747-015-0439-4.
50. Yumurtacı Hüseyinoğlu I.Ö., Sorkun M.F., Börühan G. Revealing the impact of operational logistics service quality on omni-channel capability // Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics. – 2018. – № 5. – p. 1200-1221. – doi: 10.1108/APJML-08-2017-0169.
51. Zhang M., Ren C., Wang G. A., He Z. The impact of channel integration on consumer responses in omni-channel retailing: The mediating effect of consumer empowerment // Electronic commerce research and applications. – 2018. – p. 181-193. – doi: 10.1016/j.elerap.2018.02.002.

Страница обновлена: 03.12.2024 в 12:33:49