Проблемы повышения научно-технологического потенциала страны в условиях социально-экономического развития: факторный анализ на примере Казахстана

Введение

Развитие науки и технологическое развитие является ключевым фактором экономического развития и социального прогресса страны [1] (Wu, Zhao, Wu, 2019). Роль науки повышается в условиях четвертой промышленной революции и при построении «суперумного общества», в котором постоянно создаются новые знания и ценности, способствующие росту экономики и социального благосостояния населения. В достижении целей устойчивого развития ООН, которые нацелены на улучшение благосостояния и защиту нашей планеты, важную роль играют инновации. Авторы выделяют некоторые примеры инкубаторов, деятельность которых напрямую связана с достижением целей устойчивого развития: в ликвидации бедности мобильный банкинг помогает домохозяйствам с низкими доходами получить доступ к банковскому обслуживанию с низкими транзакционными издержками, в обеспечении продовольственной безопасности сельскохозяйственные стартап-инкубаторы – автономные холодильные камеры для фермеров позволяют минимизировать послеуборочные потери [2] (Surana, Singh, Sagar, 2020). Таким образом, достижения в области науки, технологий и инноваций являются главным двигателем глобальной конкурентоспособности и экономического роста [3] (Şener, Saridoǧan, 2011).

В целом следует отметить, что по субпоказателям Индекса глобальной конкурентоспособности Казахстан имеет средние показатели по технологической готовности и инновации (рис. 1). Следует отметить, что в условиях цифровизации и глобальной пандемии данные показатели играют важную роль в модернизации общества и экономики. Широкое распространение коронавирусной инфекции COVID-19 не только не снимает с повестки дня актуальность развития науки и ее влияния на социально-экономическое развитие страны, но и свидетельствует о повышении роли науки в этом процессе, особенно медицинских наук – для борьбы с вирусом, а других отраслей наук – для преодоления проблем и последствий, обусловленных пандемией и карантином.

Рисунок 1. Показатели глобального индекса конкурентоспособности по индикаторам «Технологическая готовность» и «Инновации»

Источник: данные Всемирного экономического форума https://www.weforum.org/

Экономический рост характеризуется увеличением влияния непроизводственных факторов, технологических изменений, исследований и разработок, что свидетельствует о высоком вкладе науки в социально-экономическое развитие страны. С одной стороны, экономический механизм может быть организационным фактором развития науки и технологий. Находясь в группе стран с высоким уровнем человеческого развития, Казахстан имеет один из самых низких уровней затрат на науку (0,12% к ВВП) [4], что примерно в 5 раз ниже среднего уровня по этой группе стран. С постановкой стратегической задачи по вхождению Казахстана в число 30 самых развитых государств мира [5] для развития республики основополагающими стали показатели стран Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) [6]: построение наукоемкого экономического базиса, увеличение несырьевой продукции в экспортной корзине, создание новых высокотехнологичных отраслей экономики и рост финансирования науки не ниже 3% от валового внутреннего продукта (ВВП). По классификации ОЭСР Казахстан является развивающейся страной. Для дальнейшего обеспечения экономического роста необходимо повышать научно-технологический потенциал страны. В связи с этим важно определить основные направления развития науки и технологий.

В исследовании основных факторов развития научно-технологического и социально-экономического развития следует изучить их основные параметры, которые были рассмотрены в предыдущих исследованиях.

Обзор литературы показывает, что проведенные эмпирические исследования определили взаимосвязи между научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими работами (НИОКР), инновациями и производительностью на уровне фирмы: повышение производительности фирмы рассматривается как стимул к увеличению инвестиций в НИОКР. Согласно авторам, улучшение значений экономических показателей является основной целью технологических инноваций, а также движущей силой непрерывной инновационной деятельности [7] (Bong, Park, 2021).

Важными факторами экономического роста и повышения уровня благосостояния населения в большинстве индустриально развитых стран становится непосредственное влияние научно-технического прогресса на повышение качества продукции и услуг, экономии трудовых и материальных ресурсов, рост производительности труда, совершенствование организации и эффективности производства страны. Согласно Белякову Г.П., Кочемаскину А.Н., научно-технологическое развитие – это качественные изменения в технологическом базисе экономики, приводящие к экономическому росту, путем развития науки, создания и использования прогрессивных технологий, производства высокотехнологичной продукции (товаров, услуг) [8] (Belyakov, Kochemaskin, 2014). Исследователи выявляли, что формирование и развитие научно-технической сети играет центральную роль в определении регионального роста в переходе к инновационной экономике Китая [9] (Wang et al., 2020). Также научно-технологическое развитие и инновационная деятельность, которая направлена на создание совершенно новых продуктов, процессов и технологий, могут способствовать повышению экспортного потенциала страны и привлечь в сферу науки и производства инвестиции и принести реальный экономический и социальный эффект [10] (Bendikov, Frolov, Khrustalyov, 2014).

Научно-технический потенциал страны является основным ресурсом современного конкурентоспособного производства, который выражается в количестве изобретений и открытий, новых видов продукции: техники и технологий. В исследовании Тупчиенко В.А. основными показателями научно-технического развития выступили: число научно-исследовательских организаций, численность занятых в сфере НИОКР, численность исследователей, основной капитал сферы НИОКР, число патентных заявок, внутренние затраты на исследования и разработки [11] (Tupchienko, 2013). Также в исследовании развития науки и технологий в Китае в сравнении с Индией и США авторы анализировали следующие показатели: затраты на НИОКР, количество ученых и инженеров (НИОКР), занимающихся НИОКР, научно-технические статьи основных зарубежных справочных систем, отечественные заявки и патенты [12] (Rongping, Wan, 2008).

В анализе социально-экономического развития в мировой практике применяется система национальных счетов: валовой внутренний продукт, национальный доход на душу населения, доля страны в мировом экспорте и качество жизни населения [13] (Nizhegorodtsev, Piskun, Kudrevich, 2017).

Показателями качества жизни, разработанными Программой развития Организации Объединенных Наций в рамках Индекса развития человеческого потенциала, являются: ожидаемая продолжительность жизни при рождении в годах, уровень грамотности взрослого населения (возраст 15 лет и старше), совокупный валовой коэффициент числа поступивших в учебные заведения, ВВП (валовой внутренний продукт) на душу населения. Также авторы, анализируя различные подходы, выделяют следующие индикаторы социально-экономического развития: ВВП и ВРП (валовой региональный продукт) на душу населения, денежные доходы населения, уровень безработицы и бедности, ожидаемая продолжительность жизни [14] (Makarova, Nikolaenko, 2016).

В комплексной оценке уровня социально-экономического развития регионов были использованы различные показатели по компонентам: занятость, доходы населения, инвестиции и промышленность [15] (Makhmudov, 2005).

В построении эконометрической модели авторы использовали следующие социальные индикаторы: реальная начисленная заработная плата работников организаций, реальные денежные доходы (в среднем на душу населения), общая численность безработных в возрасте от 15 до 72 лет, потребность работодателей в работниках, заявленная в органы службы занятости населения (количество вакансий), и др. [16] (Ayvazyan, Bereznyatskiy, Brodskiy, 2018).

Таким образом, социальное и экономическое благосостояние страны во многом зависит от того, насколько разумно его научно-технологические, инновационные ресурсы инвестируются в развитие секторов экономики и социальной политики. В целом в литературе имеются работы по исследованию развития науки и технологии, социально-экономического развития Казахстана. Тем не менее следует отметить, что взаимно сопоставляющих работ по указанным направлениям немного, имеется пробел в литературе по статистическому анализу данных параметров. В связи с этим для выявления основных тенденций и факторов социально-экономического и научно-технологического развития Казахстана необходимо сделать факторный анализ на основе статистических данных, что позволяет выявить взаимозависимые направления для развития научно-технологического потенциала страны.

Основная часть

На основе данных по индикаторам социального и экономического развития, науки и технологии Всемирного банка и Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан за период 2011–2019 гг. был сделан факторный анализ, на основе которого были определены группы взаимосвязанных переменных.

В качестве показателей развития науки и технологий были выбраны следующие показатели: экспорт высокотехнологичных товаров, долл. США (ST1), патентные заявки, резиденты (ST2), статьи в научно-технических журналах (ST3), техники в НИОКР, на миллион человек (ST4), внутренние затраты на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, млн тенге (ST5), доля инновационной продукции (товаров, услуг) по отношению к ВВП, % (ST6), численность работников, осуществлявших НИОКР, человек (ST7). Следует отметить, что основными индикаторами Всемирного банка по направлению «Наука и технология» («Science and technology») являются выделенные выше показатели.

В качестве показателей социально-экономического развития были выбраны: численность населения, тыс. человек (SE1), ожидаемая продолжительность жизни населения при рождении, лет (SE2), общий коэффициент рождаемости на 1000 человек (SE3), среднедушевые номинальные денежные доходы населения, тенге (SE4), занятое население, тыс. человек (SE5), валовой внутренний продукт методом производства, млн тенге (SE6), объем производства промышленной продукции (товаров, услуг), млн тенге (SE7). Показатели социально-экономического развития были отобраны из «Основных социально-экономических показатели Республики Казахстан» Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан (табл. 1).

Таблица 1

Показатели научно-технологического и социально-экономического развития

Описательная статистика по указанным показателям, которая включает минимум, максимум значения, среднее и стандартное отклонение данных, представлена в таблице 2.

Таблица 2

Описательная статистика показателей научно-технического и социально-экономического развития РК

На основе собранных данных был сделан факторный анализ. Факторный анализ (FA) использует меньшее количество компонентов или факторов для представления исходных переменных и консолидирует данные для облегчения интерпретации [17] (Wang, Rouge, 2009). В факторном анализе применяется Метод главных компонентов (Principal Components Analysis), который определяет факторы, вносящие наибольший вклад в дисперсию данных. Далее на основе стандартизованных данных проводится анализ главных компонентов, который является многомерным статистическим методом и помогает интерпретировать внутреннюю структуру между несколькими переменными с основными компонентами. Прикладную цель анализа главных компонентов можно резюмировать следующим образом: сжатие и интерпретация данных. Данный анализ часто используется, чтобы найти исчерпывающие индикаторы определенных вещей или явлений и дать соответствующие объяснения информации, содержащейся в комплексных индикаторах, тем самым более глубоко раскрывая внутренние законы вещей [18] (Wen et al., 2019).

Основные процедуры факторного анализа состоят из следующих этапов:

1) вычисление корреляционной матрицы для всех переменных, участвующих в анализе;

2) извлечение факторов;

3) выбор факторов и вращение факторов для создания упрощенной структуры;

4) интерпретация факторов.

В анализе данных была применена статистическая программа SPSS 25 по команде «Анализ» → «Снижение размерности» → «Факторный анализ». В целях исключения отклонения разных величин и размеров показателей данные были стандартизованы. Процесс нормализации данных устраняет эффекты разной величины и размерности между переменными, в результате чего группы переменных имеют среднее значение 0 и дисперсию 1, разброс значений от -3 до 3 (табл. 3).

Таблица 3

Стандартизованные данные показателей научно-технического и социально-экономического развития РК

Корреляционная матрица позволяет выявить значимые взаимосвязи между группами переменных научно-технического и социально-экономического развития Республики Казахстан. В целом можно отметить, что между многими переменными наблюдается двусторонний значимый уровень корреляции на уровне 0,01 и 0,05 (табл. 4).

Таблица 4

Корреляция между показателями научно-технического и социально-экономического развития Республики Казахстан

* Корреляция значима на уровне 0,05 (двусторонний)

Источник: составлено авторами.

Далее таблица 5 показывает дисперсию общего фактора показателей научно-технологического и социально-экономического развития. При этом «Начальное значение» – это дисперсия, которая является общим значением исходного значения, указывающего, что коэффициент извлекает сумму квадратов коэффициентов нагрузки всех общих коэффициентов каждой переменной и значение равно 1. Если равно 0 – фактор не влияет на переменную, 1 – дисперсия переменной целиком определяется выделяемым фактором. Первое собственное значение всегда является наибольшим и превышает единицу. Факторы извлекаются в порядке убывания их влияния на дисперсию переменных (табл. 5).

Таблица 5

Дисперсия общего фактора показателей научно-технологического и социально-экономического развития

С применением метода главных компонентов определены три фактора, вносящих наибольший вклад в дисперсию данных. Следовательно, для анализа отобрано только три фактора (табл. 6). Первая главная компонента объясняет 64,9% общей дисперсии, вторая – 19,6%, третья – 9,8%. Таким образом, определены три группы факторов научно-технологического и социально-экономического развития, которые объясняют 94,5% общей дисперсии.

Таблица 6

Показатели дисперсии факторов научно-технологического и социально-экономического развития

«График собственных значений» на рисунке 3 позволяет наглядно определить количество факторов: резкий спад линии – на том количестве факторов (3) стоит остановиться.

Рисунок 2. График собственных значений

Источник: составлено авторами.

Алгоритм Варимакс использовался для выполнения ортогонального вращения, предусматривающего улучшение факторной интерпретации. Таблица 7 показывает повернутую матрицу компонентов. Значение нагрузки лежит в пределах (–1; 1). Эти факторные нагрузки следует понимать как корреляционные коэффициенты между переменными и факторами.

Таблица 7

Факторные нагрузки по показателям научно-технологического и социально-экономического развития

Согласно таблице 7, первый фактор включает следующие показатели: патентные заявки (-0,976), экспорт высокотехнологичных товаров (-0,915), статьи в научно-технических журналах (0,851) и численность населения (0,703), ожидаемую продолжительность жизни (0,686), общий коэффициент рождаемости (-0,684). Данные показатели характеризует продукты интеллектуального труда и демографический потенциал страны. В связи с этим данный фактор можно назвать «Интеллектуально-человеческий капитал страны».

Второй фактор охватывает следующие показатели: занятое население (0,899), доля инновационной продукции (0,88), объем производства промышленной продукции (0,697), внутренние затраты на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (0,871), валовой внутренний продукт методом производства (0,741), среднедушевые номинальные денежные доходы (0,632). С учетом перечисленных показателей второй фактор можно описать как «Экономический капитал».

Третий фактор включает численность работников, осуществлявших НИОКР (0,991), и техников в НИОКР (0,964), что представляет с собой «Кадровый потенциал НИОКР».

Таким образом, проведенный факторный анализ позволяет сделать вывод о том, что в научно-технологическом и социально-экономическом развитии страны интеллектуально-человеческий капитал страны играет важную роль. Далее следует экономический фактор, который определяет основы развития социальной политики страны. Третьим фактором развития науки и технологии и социально-экономического развития являются кадровый потенциал в НИОКР.

Заключение

Следует отметить, что выделенные факторы важны для дальнейшего повышения научно-технологического потенциала Казахстана на фоне социально-экономического развития. На наш взгляд, в условиях Казахстана показатели науки все еще не являются наиболее значимыми факторами социально-экономического развития страны. Иными словами, прикладной потенциал отечественной науки еще не раскрыт, и результаты научных исследований не применяются в решении задач социально-экономического развития страны. Полученные результаты обуславливают необходимость усиления роли науки через эффективное использование человеческого, интеллектуального и экономических ресурсов страны с повышением уровня прикладных научных исследований, что невозможно без развития потенциала научных организаций и кадров в НИОКР как важных факторов развития экономики и общества. Также важно увеличивать объем финансирования науки в Казахстане, так как инвестиции в НИОКР оказывают заметное влияние на экономический рост, рост производительности труда и конкурентоспособности, а также на снижение уровня бедности в Казахстане.