Проблемы повышения научно-технологического потенциала страны в условиях социально-экономического развития: факторный анализ на примере Казахстана

Молдабекова А.Т.1, Сатпаева З.Т.1
1 Институт экономики Комитета науки Министерства образования Республики Казахстан

Статья в журнале

Экономика Центральной Азии
Том 5, Номер 3 (Июль-сентябрь 2021)

Цитировать:
Молдабекова А.Т., Сатпаева З.Т. Проблемы повышения научно-технологического потенциала страны в условиях социально-экономического развития: факторный анализ на примере Казахстана // Экономика Центральной Азии. – 2021. – Том 5. – № 3. – doi: 10.18334/asia.5.3.113589.

Аннотация:
Мировое экономическое развитие характеризуется увеличением отрыва высокоразвитых стран от остального мира. Это связано с тем, что развитые страны вступили в стадию постиндустриального развития, приобрели и используют неограниченные возможности основного неисчерпаемого ресурса экономического развития – научных знаний и информации. Для обеспечения экономического роста необходимо повышать научно-технологический потенциал страны. В связи с этим, важно определить основные направления развития науки и технологий. В статье представлены результаты факторного анализа социально-экономического и научно-технологического развития Казахстана на основе данных Всемирного банка и Бюро национальной статистики Республики Казахстан за период 2011–2019 гг. По результатам анализа было выявлено, что в научно-технологическом и социально-экономическим развитии страны интеллектуально-человеческий капитал страны играет важную роль. Далее следует экономический фактор, который непосредственно влияет на социальное развитие общества. Третьим фактором развития науки и технологий и социально-экономического развития является повышение кадрового потенциала в научно-исследовательских и опытно-конструкторских работах.

Ключевые слова: социально-экономическое развитие, наука, технология, Республика Казахстан

Финансирование:
Статья подготовлена в рамках проекта грантового финансирования Министерства образования и науки Республики Казахстан «Влияние науки на социально-экономическое развитие Казахстана: методология, модели оценки и сценарии развития» (ИРН AP08052745).

JEL-классификация: O11, O40, N15



Введение

Развитие науки и технологическое развитие является ключевым фактором экономического развития и социального прогресса страны [1]. Роль науки повышается в условиях четвертой промышленной революции и при построении «супер-умного общества», в котором постоянно создаются новые знания и ценности, способствующие росту экономики и социального благосостояния населения. В достижении целей устойчивого развития ООН, которые нацелены на улучшение благосостояния и защиту нашей планеты, важную роль играют инновации. Авторы выделяют некоторые примеры инкубаторов, деятельность которых напрямую связана с достижением целей устойчивого развития: в ликвидации бедности мобильный банкинг помогает домохозяйствам с низкими доходами получить доступ к банковскому обслуживанию с низкими транзакционными издержками, в обеспечении продовольственной безопасности сельскохозяйственные стартап-инкубаторы - автономные холодильные камеры для фермеров позволяет минимизировать послеуборочные потери [2]. Таким образом, достижения в области науки, технологий и инноваций являются главным двигателем глобальной конкурентоспособности и экономический роста [3].

В целом, следует отметить, что по суб-показателям Индекса глобальной конкурентоспособности Казахстан имеет средние показатели по технологической готовности и инновации (Рисунок 1). Следует отметить, что в условиях цифровизации и глобальной пандемии данные показатели играют важную роль в модернизации общества и экономики. Широкое распространение коронавирусной инфекции COVID-19 не только не снимает с повестки дня актуальность развития науки и ее влияния на социально-экономическое развитие страны, но и свидетельствуют о повышении роли науки в этом процессе, особенно медицинских наук - для борьбы с вирусом, а других отраслей наук – для преодоления проблем и последствий, обусловленных пандемией и карантином.

Рисунок 1. Показатели глобального индекса конкурентоспособности по индикаторам технологическая готовность и инновации

Источник: данные Всемирного экономического форума https://www.weforum.org/

Экономическое рост характеризуется увеличением влияния непроизводственных факторов, технологических изменений, исследований и разработок, что свидетельствует о высоком вкладе науки в социально-экономическое развитие страны. С одной стороны, экономический механизм может быть организационным фактором развития науки и технологий. Находясь в группе стран с высоким уровнем человеческого развития, Казахстан имеет один из самых низких уровней затрат на науку (0,12% к ВВП) [4], что примерно в 5 раз ниже среднего уровня по этой группе стран. С постановкой стратегической задачи по вхождению Казахстана в число 30 самых развитых государств мира [5] для развития республики основополагающими стали показатели стран Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) [6]: построение наукоемкого экономического базиса, увеличение несырьевой продукции в экспортной корзине, создание новых высокотехнологичных отраслей экономики и рост финансирования науки не ниже 3% от валового внутреннего продукта (ВВП). По классификации ОЭСР Казахстан является развивающееся страной. Для дальнейшего обеспечения экономического роста необходимо повышать научно-технологический потенциал страны. В связи с этим, важно определить основные направления развития науки и технологий.

В исследовании основных факторов развития научно-технологического и социально-экономического развития следует изучить их основные параметры, которые были рассмотрены в предыдущих исследованиях.

Обзор литературы показывает, что проведенные эмпирические исследования определили взаимосвязи между научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими работами (НИОКР), инновациями и производительностью на уровне фирмы: повышение производительности фирмы рассматривается как стимул к увеличению инвестиции в НИОКР. Согласно авторам, улучшение значении экономических показателей является основной целью технологических инноваций, а также движущей силой непрерывной инновационной деятельности [7].

Важными факторами экономического роста и повышения уровня благосостояния населения в большинстве индустриально развитых стран становится непосредственное влияние научно-технического прогресса на повышение качества продукции и услуг, экономии трудовых и материальных ресурсов, росту производительности труда, совершенствованию организации и эффективности производства страны. Согласно Беляков Г.П., Кочемаскин А.Н., научно-технологическое развитие — это качественные изменения в технологическом базисе экономики, приводящие к экономическому росту, путем развития науки, создания и использования прогрессивных технологий, производства высокотехнологичной продукции (товаров, услуг) [8]. Исследователи выявляли, что формирование и развитие научно-технической сети играет центральную роль в определении регионального роста в переходе к инновационной экономике Китая [9]. Также научно-технологическое развитие и инновационная деятельность, которая направлена на создание совершенно новых продуктов, процессов и технологий, могут способствовать повышению экспортного потенциала страны и привлечь в сферу науки и производства инвестиции и принести реальный экономический и социальный эффект [10].

Научно-технический потенциал страны является основным ресурсом современного конкурентоспособного производства, которые выражается в количестве изобретений и открытий, новых видов продукции: техники и технологий. В исследовании Тупчиенко В.А. основными показателями научно-технического развития выступили: число научно-исследовательских организаций, численность занятых в сфере НИОКР, численность исследователей, основной капитал сферы НИОКР, число патентных заявок, внутренние затраты на исследования и разработки [11]. Также в исследовании развития науки и технологий в Китае в сравнение с Индией и США авторы анализировали следующие показатели: затраты на НИОКР, количество ученых и инженеров (НИОКР), занимающихся НИОКР, научно-технические статьи основных зарубежных справочных систем, отечественные заявки и патенты [12].

В анализе социально-экономического развития в мировой практике применяется система национальных счетов: валовый внутренний продукт, национальный доход на душу населения, доля страны в мировом экспорте и качество жизни населения [13].

Показателями качества жизни, разработанные Программой развития Организации Объединенных Наций, в рамках Индекса развития человеческого потенциала являются: ожидаемая продолжительность жизни при рождении в годах, уровень грамотности взрослого населения (возраст 15 лет и старше), совокупный валовый коэффициент числа поступившие в учебные заведения, ВВП (Валовой внутренний продукт) на душу населения. Также авторы, анализируя различные подходы выделяют следующие индикаторы социально-экономического развития: ВВП и ВРП (Валовый региональный продукт) на душу населения, денежные доходы населения, уровень безработицы и бедности, ожидаемая продолжительность жизни [14].

В комплексной оценке уровня социально-экономического развития регионов были использованы различные показатели по компонентам занятость, доходы населения, инвестиции и промышленность [15].

В построении эконометрической модели авторы использовали следующих социальных индикаторов: реальная начисленная заработная плата работников организаций, реальные денежные доходы (в среднем на душу населения), общая численность безработных в возрасте от 15 до 72 лет, потребность работодателей в работниках, заявленная в органы службы занятости населения (количество вакансий) и др. [16].

Таким образом, социальное и экономическое благосостояние страны во многом зависеть от того, насколько разумно его научно-технологические, инновационные ресурсы инвестируются в развитие секторов экономики и социальной политики. В целом, в литературе имеются работы по исследованию развития науки и технологии, социально-экономического развития Казахстана. Тем не менее, следует отметить, что взаимно сопоставляющих работ по указанным направлениям не много, имеется пробел в литературе по статистическому анализу данных параметров. В связи с этим, для выявления основных тенденций и факторов социально-экономического и научно-технологического развития Казахстана необходимо сделать факторный анализ на основе статистических данных, что позволяет выявить взаимозависимые направления для развития научно-технологического потенциала страны.

Основная часть

На основе данных по индикаторам социального и экономического развития, науки и технологии Всемирного банка и Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан за период 2011–2019 гг. был сделан факторный анализ, на основе которого были определены группы взаимосвязанных переменных.

Литературный обзор по различным исследованиям и учитывание доступности данных, в качестве показателей развития науки и технологий были выбраны следующие показатели: экспорт высокотехнологичных товаров, долл. США (ST1), патентные заявки, резиденты (ST2), статьи в научно-технических журналах (ST3), техники в НИОКР, на миллион человек (ST4), внутренние затраты на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, млн. тенге (ST5), доля инновационной продукции (товаров, услуг) по отношению к ВВП, % (ST6), численность работников, осуществлявших НИОКР, человек (ST7). Следует отметить, что основными индикаторами Всемирного банка по направлению «Наука и технология» («Science and technology») являются выше выделенные показатели.

В качестве показателей социально-экономического развития были выбраны: численность населения, тыс. человек (SE1), ожидаемая продолжительность жизни населения при рождении, лет (SE2), общий коэффициент рождаемости на 1000 человек (SE3), среднедушевые номинальные денежные доходы населения, тенге (SE4), занятое население, тыс. человек (SE5), валовой внутренний продукт методом производства, млн. тенге (SE6), объем производства промышленной продукции (товаров, услуг), млн. тенге (SE7). Показатели социально-экономического развития были отобраны из «Основных социально-экономических показатели Республики Казахстан» Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан (Таблица 1).

Таблица 1 – Показатели научно-технологического и социально-экономического развития

Направление
Показатели
Источники данных
Индикаторы развития науки и технологий
Экспорт высокотехнологичных товаров, долл. США (ST1)
Патентные заявки, резиденты (ST2)
Статьи в научно-технических журналах (ST3)
Техники в НИОКР, на миллион человек (ST4)
Внутренние затраты на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, млн тенге (ST5)
Доля инновационной продукции (товаров, услуг) по отношению к ВВП, % (ST6)
Численность работников, осуществлявших НИОКР, человек (ST7)
Всемирный банк
Индикаторы социально-экономического развития
Численность населения, тыс. человек (SE1)
Ожидаемая продолжительность жизни населения при рождении, лет (SE2)
Общий коэффициент рождаемости на 1000 человек (SE3)
Среднедушевые номинальные денежные доходы населения, тенге (SE4)
Занятое население, тыс. человек (SE5)
Валовой внутренний продукт методом производства, млн. тенге (SE6)
Объем производства промышленной продукции (товаров, услуг), млн тенге (SE7)
Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан
Примечание: составлено авторами

Описательная статистика по указанным показателям, которая включает минимум, максимум значения, среднее и стандартное отклонение данных представлена в таблице 2.

Таблица 2 – Описательная статистика показателей научно-технического и социально-экономического развития РК

N
Минимум
Максимум
Среднее
Стандарт. отклонение
ST1
9
1762977653
3571435540
2601590825
676552170,1
ST2
9
789
1824
1338,6
351,7
ST3
9
380,9
2367,5
1186,1
683,3
ST4
9
28,1
184,0
126,5
51,5
ST5
9
43351,6
82333,1
64663,3
11501,6
ST6
9
0,8
1,7
1,3
0,3
ST7
9
18003,0
25793,0
22437,1
2311,5
SE1
9
16673,9
18631,8
17659,3
674,8
SE2
9
68,7
73,2
71,5
1,6
SE3
9
21,6
23,1
22,4
0,5
SE4
9
45918,0
104282,0
71280,6
19641,7
SE5
9
8301,6
8780,8
8548,6
139,1
SE6
9
28243052,7
69532626,5
45391044,6
14044098,8
SE7
9
14903099
29380342
20273615,6
5092482,0
Примечание: составлено авторами

На основе собранных данных был сделан факторный анализ. Факторный анализ (FA) использует меньшее количество компонентов или факторов для представления исходных переменных и консолидируют данные для облегчения интерпретации [17]. В факторном анализе применяется Метод главных компонентов (Principal Components Analysis), который определяет факторы, вносящих наибольший вклад в дисперсию данных. Далее на основе стандартизованных данных проводится Анализ главных компонентов, который является многомерным статистическим методом и помогает интерпретировать внутреннюю структуру между несколькими переменными с основными компонентами. Прикладную цель анализа главных компонентов можно резюмировать следующим образом: сжатие и интерпретация данных. Данный анализ часто используется, чтобы найти исчерпывающие индикаторы определенных вещей или явлений и дать соответствующие объяснения информации, содержащейся в комплексных индикаторах, тем самым более глубоко раскрывая внутренние законы вещей [18].

Основные процедуры факторного анализа состоит из следующих этапов:

1) вычисление корреляционной матрицы для всех переменных, участвующих в анализе;

2) извлечение факторов;

3) выбор факторов и вращение факторов для создания упрощенной структуры;

4) интерпретация факторов.

В анализе данных была применена статистическая программа SPSS 25 по команде «Анализ» → «Снижение размерности» → «Факторный анализ». В целях исключения отклонения разных величин и размеров показатели данные были стандартизованы. Процесс нормализации данных устраняет эффекты разной величины и размерности между переменными, в результате чего группы переменных имеют среднее значение 0 и дисперсию 1, разброс значений от -3 до 3 (Таблица 3).

Таблица 3 – Стандартизованные данные показателей научно-технического и социально-экономического развития РК

2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
ST1
0,00
0,22
-1,18
-1,91
-1,85
-1,40
-1,92
-1,46
-1,75
ST2
1,43
0,80
-1,08
-1,21
-1,17
-0,29
-0,88
-1,11
-1,24
ST3
0,76
1,38
-0,82
0,98
-0,26
0,85
0,55
-0,74
-0,57
ST4
1,17
1,15
-0,37
1,12
0,15
0,41
1,45
-0,36
-0,07
ST5
0,38
-0,19
-0,02
0,69
0,40
-1,17
0,99
0,02
0,26
ST6
-0,78
-0,98
0,61
0,44
0,17
-1,08
0,24
0,38
0,53
ST7
-1,20
-0,81
1,13
-0,05
0,37
0,68
-0,15
0,74
0,86
SE1
-1,24
-1,56
1,73
-0,05
0,66
1,17
-0,03
1,09
0,98
SE2
-0,52
0,00
0,00
0,00
1,54
0,82
-0,26
1,44
1,00
SE3
0,00
0,22
-1,18
-1,91
-1,85
-1,40
-1,92
-1,46
-1,75
SE4
1,43
0,80
-1,08
-1,21
-1,17
-0,29
-0,88
-1,11
-1,24
SE5
0,76
1,38
-0,82
0,98
-0,26
0,85
0,55
-0,74
-0,57
SE6
1,17
1,15
-0,37
1,12
0,15
0,41
1,45
-0,36
-0,07
SE7
0,38
-0,19
-0,02
0,69
0,40
-1,17
0,99
0,02
0,26
Примечание: составлено авторами

Корреляционная матрица позволяет выявить значимые взаимосвязи между группами переменных научно-технического и социально-экономического развития Республики Казахстан. В целом, можно отметить, что между многими переменными наблюдается двухсторонний значимый уровень корреляции на уровне 0,01 и 0,05 (таблица 4).

Таблица 4 – Корреляция между показателями научно-технического и социально-экономического развития Республики Казахстан

ST1
ST2
ST3
ST4
ST5
ST6
ST7
SE1
SE2
SE3
SE4
SE5
SE6
SE7
ST1
1,00
,891**
-,822**
0,05
-0,47
-0,20
0,18
-,731*
-,671*
,844**
-,727*
-0,43
-,720*
-0,64
0,00
0,01
0,91
0,21
0,61
0,65
0,03
0,05
0,00
0,03
0,25
0,03
0,06
ST2
,891**
1,00
-,859**
0,10
-0,39
0,00
0,13
-0,67
-0,63
,696*
-0,64
-0,31
-0,61
-0,48
0,00
0,00
0,80
0,30
1,00
0,74
0,05
0,07
0,04
0,06
0,42
0,08
0,19
ST3
-,822**
-,859**
1,00
0,31
0,66
0,41
0,27
,827**
,861**
-,678*
,773*
0,57
,758*
0,63
0,01
0,00
0,42
0,06
0,27
0,49
0,01
0,00
0,05
0,02
0,11
0,02
0,07
ST4
0,05
0,10
0,31
1,00
0,65
0,37
,961**
0,39
0,57
0,21
0,29
0,37
0,28
0,08
0,91
0,80
0,42
0,06
0,33
0,00
0,30
0,11
0,60
0,45
0,32
0,47
0,83
ST5
-0,47
-0,39
0,66
0,65
1,00
0,55
0,58
,927**
,941**
-0,50
,898**
,823**
,888**
,725*
0,21
0,30
0,06
0,06
0,12
0,10
0,00
0,00
0,17
0,00
0,01
0,00
0,03
ST6
-0,20
0,00
0,41
0,37
0,55
1,00
0,28
0,52
0,50
-0,47
0,54
,790*
0,59
,718*
0,61
1,00
0,27
0,33
0,12
0,46
0,16
0,17
0,21
0,13
0,01
0,09
0,03
ST7
0,18
0,13
0,27
,961**
0,58
0,28
1,00
0,31
0,50
0,32
0,20
0,26
0,18
-0,03
0,65
0,74
0,49
0,00
0,10
0,46
0,43
0,17
0,40
0,61
0,51
0,65
0,95
SE1
-,731*
-0,67
,827**
0,39
,927**
0,52
0,31
1,00
,968**
-,746*
,989**
,832**
,978**
,849**
0,03
0,05
0,01
0,30
0,00
0,16
0,43
0,00
0,02
0,00
0,01
0,00
0,00
SE2
-,671*
-0,63
,861**
0,57
,941**
0,50
0,50
,968**
1,00
-0,62
,920**
,769*
,902**
,722*
0,05
0,07
0,00
0,11
0,00
0,17
0,17
0,00
0,08
0,00
0,02
0,00
0,03
SE3
,844**
,696*
-,678*
0,21
-0,50
-0,47
0,32
-,746*
-0,62
1,00
-,792*
-0,63
-,807**
-,824**
0,00
0,04
0,05
0,60
0,17
0,21
0,40
0,02
0,08
0,01
0,07
0,01
0,01
SE4
-,727*
-0,64
,773*
0,29
,898**
0,54
0,20
,989**
,920**
-,792*
1,00
,865**
,996**
,908**
0,03
0,06
0,02
0,45
0,00
0,13
0,61
0,00
0,00
0,01
0,00
0,00
0,00
SE5
-0,43
-0,31
0,57
0,37
,823**
,790*
0,26
,832**
,769*
-0,63
,865**
1,00
,878**
,894**
0,25
0,42
0,11
0,32
0,01
0,01
0,51
0,01
0,02
0,07
0,00
0,00
0,00
SE6
-,720*
-0,61
,758*
0,28
,888**
0,59
0,18
,978**
,902**
-,807**
,996**
,878**
1,00
,936**
0,03
0,08
0,02
0,47
0,00
0,09
0,65
0,00
0,00
0,01
0,00
0,00
0,00
SE7
-0,64
-0,48
0,63
0,08
,725*
,718*
-0,03
,849**
,722*
-,824**
,908**
,894**
,936**
1,00
0,06
0,19
0,07
0,83
0,03
0,03
0,95
0,00
0,03
0,01
0,00
0,00
0,00
** Корреляция значима на уровне 0,01 (двусторонний)

* Корреляция значима на уровне 0,05 (двусторонний)

Примечание: составлено авторами

Далее Таблица 5 показывает дисперсию общего фактора показателей научно-технологического и социально-экономического развития. При этом «Начальное значение» — это дисперсия, которая является общим значением исходного значения, указывающее, что коэффициент извлекает сумму квадратов коэффициентов нагрузки всех общих коэффициентов каждой переменной, и значение равно 1. Если равно 0 – фактор не влияет на переменную, 1 – дисперсия переменной целиком определяется выделяемым фактором. Первое собственное значение всегда является наибольшим и превышает единицу. Факторы извлекаются в порядке убывания их влияния на дисперсию переменных (Таблица 5).

Таблица 5 – Дисперсия общего фактора показателей научно-технологического и социально-экономического развития

Начальное значение
Извлечение
Ожидаемая продолжительность жизни населения при рождении, лет
1
0,991
Численность работников, осуществлявших НИОКР, человек
1
0,989
Численность населения на конец периода (года) тыс. человек
1
0,979
Валовой внутренний продукт методом производствамлн. тенге
1
0,974
Объем производства промышленной продукции (товаров, услуг)10)млн. тенге
1
0,972
Среднедушевые номинальные денежные доходы населения, тенге
1
0,965
Патентные заявки, резиденты
1
0,963
Техники в НИОКР (на миллион человек)
1
0,961
Общий коэффициент рождаемости (на 1000 человек)
1
0,942
Внутренние затраты на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (далее - НИОКР), млн.тенге
1
0,94
Занятое население тыс. человек
1
0,939
Экспорт высокотехнологичных товаров (в тек. долл. США)
1
0,919
Статьи в научно-технических журналах
1
0,885
Доля инновационной продукции (товаров, услуг) по отношению к ВВП, %
1
0,813
Примечание: Рассчитано авторами (Метод извлечения: Анализ главных компонентов)

С применением метода главных компонентов определены три фактора, вносящих наибольший вклад в дисперсию данных. Следовательно, для анализа отобрано только три фактора (Таблица 6). Первая главная компонента объясняет 64,9% общей дисперсии, вторая 19,6%, третья 9,8%. Таким образом, определены три группы факторов научно-технологического и социально-экономического развития, которые объясняют 94,5% общей дисперсии.

Таблица 6 – Показатели дисперсии факторов научно-технологического и социально-экономического развития

Компонент
(кол-во факторов)
Начальные собственные значения
Суммы квадратов нагрузок извлечения
Всего
% дисперсии
Суммарный %
Всего
% дисперсии
Суммарный %
1
9,099
64,989
64,989
9,099
64,989
64,989
2
2,75
19,646
84,635
2,75
19,646
84,635
3
1,383
9,878
94,513
1,383
9,878
94,513
4
0,451
3,222
97,735
5
0,156
1,115
98,85
6
0,089
0,636
99,485
7
0,062
0,444
99,93
8
0,01
0,07
100
Примечание: Рассчитано авторами

«График собственных значений» на Рисунке 3 позволяет наглядно определить количество факторов: резкий спад линии – на том количестве факторов (3) стоит остановиться.

Рисунок 2. График собственных значений

Примечание: Составлено авторами

Алгоритм Варимакс использовался для выполнения ортогонального вращения, предусматривающего улучшение факторной интерпретации. Таблица 7 показывает повернутую матрицу компонентов. Значение нагрузки лежит в пределах (–1; 1). Эти факторные нагрузки следует понимать как корреляционные коэффициенты между переменными и факторами.

Таблица 7 – Факторные нагрузки по показателям научно-технологического и социально-экономического развития


Фактор 1
Фактор 2
Фактор 3
ST2
-0,976
-0,031
0,094
ST1
-0,915
-0,249
0,144
ST3
0,851
0,302
0,263
SE1
0,703
0,624
0,308
SE2
0,686
0,514
0,507
SE3
-0,684
-0,601
0,337
SE5
0,284
0,899
0,225
ST6
-0,046
0,88
0,19
SE7
0,457
0,871
-0,063
SE6
0,63
0,741
0,168
SE4
0,665
0,697
0,195
ST5
0,457
0,632
0,576
ST7
-0,049
0,067
0,991
ST4
-0,004
0,176
0,964
Примечание: Рассчитано авторами (Метод экстракции: анализ главных компонентов. Метод вращения: Варимакс с нормализацией Кайзера)

Согласно таблице 7, первый фактор включает следующие показатели: патентные заявки (-0,976), экспорт высокотехнологичных товаров (-0,915), статьи в научно-технических журналах (0,851) и численность населения (0,703), ожидаемая продолжительность жизни (0,686), общий коэффициент рождаемости (-0,684). Данные показатели характеризует продукты интеллектуального труда и демографический потенциал страны. В связи с этим, данный фактор можно назвать «Интеллектуально-человеческий капитал страны».

Второй фактор охватывает следующие показатели: занятое население (0,899), доля инновационной продукции (0,88), объем производства промышленной продукции (0,697), внутренние затраты на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (0,871), валовой внутренний продукт методом производства (0,741), среднедушевые номинальные денежные доходы (0,632). С учетом перечисленных показателей второй фактор можно описать как «Экономический капитал».

Третий фактор включает численность работников, осуществлявших НИОКР (0,991) и техников в НИОКР (0,964), что представляет с собой «Кадровый потенциал НИОКР».

Таким образом, проведенный факторный анализ позволяет сделать вывод о том, что в научно-технологическом и социально-экономическом развитии страны интеллектуально-человеческий капитал страны играет важную роль. Далее следует экономический фактор, который определяет основы развития социальной политики страны. Третьим фактором развития науки и технологии и социально-экономического развития являются кадровый потенциал в НИОКР.

Выводы

Следует отметить, что выделенные факторы важны для дальнейшего повышения научно-технологического потенциала Казахстана на фоне социально-экономического развития. На наш взгляд, в условиях Казахстана показатели науки все еще не являются наиболее значимыми факторами социально-экономического развития страны. Иными словами, прикладной потенциал отечественной науки еще не раскрыт и результаты научных исследований не применяются в решении задач социально-экономического развития страны. Полученные результаты обуславливают необходимость усиления роли науки через эффективного использования человеческого, интеллектуального и экономических ресурсов страны с повышением уровня прикладных научных исследований, что невозможно без развития потенциала научных организаций и кадров в НИОКР как важных факторов развития экономики и общества. Также важно увеличивать объем финансирования науки в Казахстане, так как инвестиции в НИОКР оказывают заметное влияние на экономический рост, рост производительности труда и конкурентоспособности, а также на снижение уровня бедности в Казахстане.


Источники:

1. Wu M., Zhao M., Wu Z. Evaluation of development level and economic contribution ratio of science and technology innovation in eastern China // Technology in Society. – 2019. – № 59(2). – p. 101194. – doi: 10.1016/j.techsoc.2019.101194.
2. Surana K., Singh A., Sagar A.D. Strengthening science, technology, and innovation-based incubators to help achieve Sustainable Development Goals: Lessons from India // Technological Forecasting and Social Change. – 2020. – № 157. – p. 120057.
3. Şener S., Saridoǧan E. The effects of science-technology-innovation on competitiveness and economic growth // Procedia - Social and Behavioral Sciences. – 2011. – № 24. – p. 815–828.
4. Основные социально-экономические показатели Республики Казахстан. [Электронный ресурс]. URL: https://stat.gov.kz/api/getFile/?docId=ESTAT105377 (дата обращения: 01.06.2020).
5. Послание Президента Республики Казахстан Н. Назарбаева народу Казахстана от 17 января 2014 года «Казахстанский путь – 2050: Единая цель, единые интересы, единое будущее». [Электронный ресурс]. URL: http://www.akorda.kz/ru/page/page_215750_poslanie-prezidenta-respubliki-kazakhstan-n-nazarbaeva-narodu-kazakhstana-17-yanvarya-2014-g (дата обращения: 01.06.2020).
6. The knowledge-based economy, general distribution OCDE/GD(96)102. - Paris: OCDE, 1996. – 46 p.
7. Bong K.H., Park J. Expanding organic relationships between R&D, innovation, and productivity: evidence from Korean SMEs // Asian Journal of Technology Innovation. – 2021. – № 29(1). – p. 52–69.
8. Беляков Г. П., Кочемаскин А. Н. Понятие и экономическая сущность научно-технологического развития // Проблемы современной экономики. – 2014. – № 1 (49). – c. 38-41.
9. Wang T. et al. How S&T connectivity supports innovation-driven development: an analysis of China’s cooperation networks in high and new technology fields // Asian Journal of Technology Innovation. – 2020. – № 42(3). – p. 1–24.
10. Бендиков М.А., Фролов И.Э., Хрусталёв О.Е. Научно-технологическое развитие как средство обеспечения устойчивости экономики // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2014. – № 34. – c. 2-15.
11. Тупчиенко В.А. Научно-технический прогресс и его влияние на экономический рост // Экономический анализ: теория и практика. – 2013. – № 24 (327). – c. 33-38.
12. Rongping M., Wan Q. The development of science and technology in China: A comparison with India and the United States // Technology in Society. – 2008. – № 3–4. – p. 319–329.
13. Нижегородцев Р. М., Пискун Е.И., Кудревич В.В. Прогнозирование показателей социально-экономического развития региона // Экономика региона. – 2017. – № 1. – c. 38-48.
14. Макарова Е.Л., Николаенко Д.М. Анализ показателей социально-экономического развития Российской Федерации // Вестник Таганрогского института управления и экономики. – 2016. – № 1 (23). – c. 21-25.
15. Махмудов М.Г. О показателях социально-экономического развития Российской Федерации // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2005. – № 1(1). – c. 43-52.
16. Айвазян С.А., Березняцкий А.Н., Бродский Б.Е. Модели социально-экономических показателей в России // Прикладная эконометрика. – 2018. – № 3 (51). – c. 5-32.
17. Wang F., Rouge B. Factor Analysis and Principal-Components Analysis. - Elsevier Ltd., 2009. – 1–7 p.
18. Wen L. et al. Modeling and Empirical Analysis of Regional Science and Technology Innovation Performance Evaluation Index System // 4th International Conference on Social Sciences and Economic Development (ICSSED 2019) Modeling: Vol. 314. № 2. 2019. – p. 9–18.

Страница обновлена: 30.09.2021 в 09:57:27