Управление бизнесом в контексте цифровой трансформации с опорой на искусственный интеллект и большие данные: международный опыт и перспектива для менеджмента России
Сметанин А.С.1
1 Волгоградский государственный технический университет
Статья в журнале
Информатизация в цифровой экономике (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 5, Номер 4 (Октябрь-декабрь 2024)
Аннотация:
Статья посвящена определению вклада искусственного интеллекта и больших данных в результативность управления бизнесом в контексте цифровой трансформации, а также выявлению возможностей роста результативности менеджмента в России с опорой на данные технологии. Для этого методом регрессионного анализа осуществляется экономико-математическое моделирование управления бизнесом в контексте цифровой трансформации с помощью искусственного интеллекта и больших данных на основе обобщения международного опыта топ-30 стран мира, бизнес-структуры в которых наиболее активно применяют рассматриваемые технологии в 2023 г. Главный авторский вывод состоит в том, что технологии искусственного интеллекта и больших данных открывают новые возможности для повышения результативности менеджмента в контексте цифровой трансформации. Среди обоснованных в этой статье преимуществ автоматизации бизнес-менеджмента в условиях цифровой трансформации повышение гибкости российского бизнеса, наращение сгенерированной отечественным бизнесом добавленной стоимости и увеличение результативности управления инновациями в бизнесе. Составленный при проецировании передового международного опыта на российскую цифровую экономику авторский прогноз показал, что благодаря массовому распространению искусственного интеллекта и больших данных и их применению в менеджменте результативность управления российским бизнесом значительно возрастет. Данный прогноз раскрыл перспективу совершенствования управления бизнесом в России за счет автоматизации менеджмента с помощью искусственного интеллекта и больших данных.
Ключевые слова: менеджмент, цифровая трансформация, искусственный интеллект, большие данные, управление бизнесом России
JEL-классификация: G34, L26, M15, O32
Тезисы (Highlights):
Источники:
2. Ожиганова М.И., Калита А.О., Тищенко Е.Н. Построение адаптивных систем защиты информации // НБИ технологии. – 2019. – № 4. – c. 12-21. – doi: 10.15688/NBIT.jvolsu.2019.4.2.
3. Гасанов А.М., Кузина Е.Л., Кузина М.А., Надолинский П.В. Алгоритм и этапы внедрения цифровых технологий и их влияние на систему менеджмента качества предприятия // Транспортное дело России. – 2024. – № 3. – c. 105-109.
4. Пасынков Д.В., Яруллина Ж.А. Использование цифровых технологий в менеджменте // Наука и бизнес: пути развития. – 2023. – № 6. – c. 119-123.
5. Яковлева М.В., Морохотова Д.Е., Каргина Ю.С. Трансформация компетенций менеджеров в условиях внедрения технологий искусственного интеллекта // Информатизация в цифровой экономике. – 2023. – № 3. – c. 207-224. – doi: 10.18334/ide.4.3.118577.
6. Матковская Я.С., Бережнова А.И. Мобильные платежные системы: путь к рыночному равновесию и благосостоянию или к дисбалансу и кризису? // Финансовая аналитика: проблемы и решения. – 2013. – № 28. – c. 31-36.
7. Мурзин Р.И. Роль цифровых технологий в современном менеджменте: перспективы и вызовы // Символ науки: международный научный журнал. – 2024. – № 3-2. – c. 182-184.
8. Казаченко К.В. Эволюция применения искусственного интеллекта и больших данных в управлении инновациями // Инновации и инвестиции. – 2024. – № 4. – c. 10-13.
9. Морозова И.А., Сметанин А.С., Сметанина А.И. Управление конкурентоспособностью бизнеса на основе искусственного интеллекта и больших данных для его устойчивого развития // Современная конкуренция. – 2024. – № 1. – c. 29-40. – doi: 10.37791/2687-0657-2024-18-1-29-40.
10. Морозова И.А., Сметанина А.И., Сметанин А.С. ESG-менеджмент качества: роль цифровой трансформации бизнеса // Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент. – 2023. – № 4. – c. 530-555. – doi: 10.21638/11701/spbu08.2023.404.
11. Самойленко Д.А. Применение искусственного интеллекта и больших данных в стратегическом управлении компанией // Наука XXI века: актуальные направления развития. – 2024. – № 1-2. – c. 167-172.
12. Ashal N., Morshed, A. Balancing data-driven insights and human judgment in supply chain management: The role of business intelligence, big data analytics, and artificial intelligence // Journal of Infrastructure, Policy and Development. – 2024. – № 8. – p. 3941. – doi: 10.24294/jipd.v8i6.3941.
13. Wu A. Improving realty management ability based on big data and artificial intelligence decision-making // PLoS ONE. – 2024. – № 19. – p. e0307043. – doi: 10.1371/journal.pone.0307043.
14. Global Innovation Index 2023: Innovation in the face of uncertainty. Wipo. [Электронный ресурс]. URL: https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo-pub-2000-2023-en-main-report-global-innovation-index-2023-16th-edition.pdf (дата обращения: 29.08.2024).
15. Индикаторы цифровой экономики: 2024: статистический сборник. Исиэз вшэ. [Электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/892389163.pdf (дата обращения: 29.08.2024).
Страница обновлена: 22.12.2024 в 23:07:18