Исследование динамики показателей эффективности труда под влиянием фактора цифровой трансформации

Введение

Развитие и внедрение информационных технологий вызывает значительные положительные изменения в экономике. В Российской Федерации Разработана программа «Цифровая экономика Российской Федерации» [1] до 2030 года, которая определяет особенности развития цифровых трансформаций для повышения конкурентоспособности различных отраслей. До кризиса 2020 года цифровая трансформация не применялась массово как инструмент стратегического развития, но пандемия корона-вируса ускорила процессы внедрения цифровых инструментов во всех секторах экономики. На фоне падения экономики в целом цифровой рынок значительно рос, увеличился объем мировой электронной торговли и цифровых сервисов, лидером по капитализации в мире стал высокотехнологический сектор. Согласно прогнозам, к 2023 году более 50% мирового объема ВВП будет обеспечиваться за счет компаний, осуществивших цифровую трансформацию. [1, с.70]

Региональные аспекты развития информационно-коммуникационных и цифровых технологий, влияние их на экономический рост в России, изучали Архипова М.Ю., Сиротин В.П. [2], Миролюбова Т. В., Радионова М. В. [3].

Аспекты внедрения цифровых инструментов в бизнес-структуры и динамику цифровой трансформации организаций исследовали Земляк С.В., Гусарова О.М., Прохоренков П.А. [4], Прохоров П.Э. [5]

Вопросами взаимосвязи уровня развития цифровой среды, эффективности и производительности труда занимались Волкова Н. Н., Романюк Э.И. [6], Янкаускас К. С., Куликов М.Ю. [7]

Несмотря на большое количество исследований в области цифровой трансформации на данный момент не существует единой методологии оценки влияния цифровой среды на эффективность труда.

Целью исследования является анализ влияния цифровой трансформации на показатель эффективности труда, что позволит на основе выявленной взаимосвязи разработать действенные механизмы регулирования эффективности производительности в регионах. Гипотезой исследования является предположение о том, что уровень внедрения цифровых технологий в регионы влияет на показатель производительности труда. Внедрение цифровых технологий в социально-экономические процессы происходит неравномерно, однако уже можно выявить тенденции развития.

ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ

Внедрение в хозяйственную деятельность компаний инструментов анализа и управления большими данными, блокчейн, технологии машинного обучения, современные инструменты сбора и обработки информации и прочие технологии создают потенциал для цифровой трансформации. Однако отсутствие полноценной статистики и возможностей для анализа количественных и качественных показателей развития цифровых технологий не дает точной оценки по текущему эффекту. [5]

К тому же, согласно исследованиям, общепринятого определения понятия «цифровая трансформация» пока не сложилось. Значение может варьироваться в зависимости от отраслевой специфики, затрагивая управленческие, производственные и вспомогательные процессы, формируя новые форматы взаимодействия и коммуникаций, инновационные внедрения в производство, бизнес-модели.

Прохоров П.Э. понимает под цифровой трансформацией инновационную деятельность, которая повышает эффективность деятельности организации и осуществляется за счет внедрения цифровых технологий. [5, с.62]

Куприяновский В.П. и Юдина Т.Н. определяют цифровую трансформацию как ряд новейших технологий в области коммуникации и информации, которые позволяют создать цифровую экономику как результат общего влияния на все отрасли экономики и социальной деятельности. [8;9]

Соколинская Н. Э., Зиновьева Е. А. выводят определение цифровой трансформации – как фундаментального способа внедрения технологий во всех бизнес-модели с целью изменения стратегии развития компании, способов корпоративного управления и коммуникации с клиентами, а также создания новых процессов и продуктов с целью получения конкурентных преимуществ. [10, с.42]

Абдрахманова Г. И., Быховский К. Б., Веселитская Н. Н., Вишневский К. О., Гохберг Л. М. под цифровой трансформацией понимают внедрение цифровых технологий для качественных изменений в бизнес-моделях и процессах для значительного социально-экономического эффекта. [11; с.15]

Автором предлагается собственное определение цифровой трансформации – это качественное внедрение новых цифровых технологий, механизмов и инструментов в различных отраслях для повышения качества экономических, социальных, политических процессов с целью получения положительного эффекта.

Часто цифровая трансформация рассматривается как процесс изменения устоявшихся экономических явлений посредством внедрения информационных технологий. Однако последствия развития цифровых технологий зачастую определить сложно, в связи с этим трудно оценить долгосрочные результаты, поэтому цифровая трансформация скорее задает ориентиры. [11, c.11]

К ключевым особенностям цифровой трансформации в современной экономике относятся:

- в целях адаптации к текущей экономической ситуации ввиду последствий пандемии цифровая трансформация происходит во всех отраслях экономики;

- цифровая трансформация имеет вынужденный характер, обусловленный кризисным развитием экономики (до пандемии компании тоже использовали цифровую трансформацию как способ преодоления кризисных факторов внутри компаний ввиду изменений во внешней среде и несоответствия организации современным технологическим условиям, но не так масштабно);

- компании с архаичной бизнес-моделью не могут выдержать быструю адаптацию к масштабным изменениям на рынке, предприятия, инвестирующие в цифровизацию, оказались более устойчивыми и показали активный рост в текущих реалиях. [1, с.70-71]

Так как понятие цифровой трансформации характеризует сравнительно новые и неизученные в полной мере процессы, то и факторы влияния на эффективность труда еще недостаточно определены исследователями. [11; c.11] Однозначной позиции по вопросу факторов и потенциала влияния пока нет.

Так, Архипова М.Ю., Сиротин В.П. уточняют, что ряд показателей некорректно использовать - например, при анализе готовности предприятий МСБ Москвы и регионов России к цифровой модели бизнеса, проведенном Банком «Открытие» и Аналитическим центром НАФИ в 2019 году были использованы некоррелируемые показатели – соотношение индекса производительности труда и доли роста организаций, использующих компьютеры. К тому же значения таких показателей по региональным отделам одной и той же компании не дают точного представления о фактических данных. [2]

В данной работе будет использовано определение Янкаускаса К.С. и Куликова М. Ю., которые под эффективностью труда понимают комплексный показатель по результативности и производительности труда, а также качеству трудовой жизни работников, который обеспечивает устойчивое развитие экономики и качество жизни населения. [7; с.86]

Считается, что цифровая трансформация в большинстве своем оказывает положительное действие на финансовую устойчивость предприятий, но есть ряд особенностей:

- рост производительности труда, с одной стороны, ведет к расширению выпуска услуг или товаров, а с другой стороны, приводит к сокращению численности персонала предприятия;

- как правило, высокие затраты на первоначальное приобретение и внедрение цифровых технологий в компанию временно снижают результативность бизнеса, но в последствии увеличивают возможности для большей производительности и повышают конкурентоспособности и финансовую устойчивость компаний (так, например, в компании General Electric за время проведения трансформации (2012–2019 годы) существенно сократились ключевые финансово-экономические показатели: капитализация – на 45%, прибыль – на 74,5%, выручка – на 35%);

- использование цифровых технологий действующими компаниями создает дополнительные сложности для новых проектов и усиливает конкурентную борьбу, при этом открывает организациям возможность для расширения и масштабирования;

- при использовании цифровых технологий возникают дополнительные сложности с защитой персональных данных, повышается риск киберугроз, который необходимо минимизировать за счет комплексной модернизации инфраструктуры и процессов в компании. [4, с.26; 1, с.71)

На данный момент в России существует 2 основных системы оценки уровня цифровизации экономики – это Индекс развития информационного общества (ИРИО) от Министерства цифрового развития, связи и коммуникации Российской Федерации и Индекс «Цифровая Россия» (ИЦР) от Московской школы управления «Сколково» (рисунок 1). [12;13]

Рисунок 1. Системы оценки уровня цифровизации экономики

Источник: составлено автором на основе [12;13]

Так как в рамках обеих методик выбор показателей является обширным и не представляет возможности для выявления оперативной корреляции факторов для определения влияния на эффективность труда, то автором предлагается собственная экспресс-методика на основе ключевых показателей из Индекса развития информационного общества от Министерства цифрового развития, связи и коммуникации Российской Федерации применимо к оценке воздействия на производительность труда в регионе, как основного показателя эффективности труда.

За базу предлагается взять следующие показатели:

- уровень инновационной активности организации;

- удельный вес принципиально новых технологий, в общем числе разработанных передовых производственных технологий;

- уровень цифровизации местной телефонной сети;

- удельный вес занятых в сфере информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) в общей численности занятого населения;

- производительность труда.

Существуют различные подходы к определению производительности труда. Так, Министерство экономического развития в рамках национального проекта «Производительность труда и поддержка занятости» определяет его на основе одного занятого, а при делении индексов физического объема валового регионального продукта (ВРП) (определяемых на основании абсолютных значений показателя в постоянных ценах) на изменение совокупных затрат труда (на базе основных затрат по всем видам работ, включая производство продукции для собственного потребления и дополнительную работу), согласно Росстату выведены индексы производительности труда по экономике региона. В представленном исследовании будут использоваться индексы производительности труда по Росстату, ввиду их большей информативности на взгляд автора.

Согласно данным рейтинга цифровой зрелости региона на период октября 2022 года по сумме баллов процессы цифровизации внедрены в большей степени в Уральском федеральном округе. Так, Ханты-Мансийский автономный округ получил 22 балла из 31 возможного, Челябинская область – 21,5, Тюменская область – 20,1 балл, Курганская область – 19,7, Ямало-Ненецкий автономный округ – 19,6. Для сравнения – максимальный балл получила Липецкая область – 22,4, Московская область на 5 месте с показателем 20,6. [14] В связи с этим автором за базу исследования взяты данные по Уральскому федеральному округу. Для удобства оценки показатели по Тюменской области будут включать в себя показатели по Ханты-Мансийскому автономному округу-Югры и Ямало-Hенецкому автономному округу. Так как значения показателя по производительности труда на сайте Росстата за 2021 год пока не опубликовано, а данные по прочим выбранным показателям присутствуют не в полной мере, для анализа взяты показатели с 2018 по 2020 год.

Показатель производительности труда по Уральскому федеральному округу за 2020 год составил 98,88, что оказалось ниже данных по 2019 году (101,4) и 2018 году (101,55). Падение индекса наблюдается по Курганской области с 104,8 в 2019 году до 96 в 2020 году, по Свердловской - со 103,3 в 2018 году до 99,5 в 2020 году и по Тюменской области со 106,6 в 2018 году до 96,1 в 2020-м. Подобное снижение скорее связано с последствиями пандемии. Однако в Челябинской области наблюдается рост показателя производительности труда с 98,5 в 2019 году до 103,9 в 2020 году. [15]

На рисунке 2 отражен уровень инновационной активности организаций по областям Уральского федерального округа по годам. Из графика видно, что по сравнению с 2018 годом инновационная активность в Челябинской, Тюменской и Свердловской областях значительно сократилась. Однако, несмотря на небольшую просадку в 2019 году, показатель по Курганской области к 2020 году стал расти и практически сравнялся с результатами 2018 года по Свердловской и Челябинской областям.

Рисунок 2. Динамика уровня инновационной активности организаций по областям Уральского федерального округа

Источник: составлено автором на основе [16]

Далее отражена диаграмма по показателю удельного веса принципиально новых технологий, в общем числе разработанных производственных передовых технологий. По новым технологиям Курганская область лидирует – ее показатель достиг максимального значения – 100. Рекордно низкие значения у показателя по Челябинской области за 2020 год – 1,4 по сравнению с 2019 годом, когда индикатор был на уровне 62,2 (рисунок 3).

Рисунок 3. Динамика удельного веса принципиально новых технологий в общем числе разработанных передовых производственных технологий по областям Уральского федерального округа

Источник: составлено автором на основе [16]

Уровень цифровизации местной телефонной сети по всем областям показывает положительную динамику с 2018 по 2020 год (рисунок 4).

Рисунок 4. Уровень цифровизации местной телефонной сети по областям Уральского федерального округа

Источник: составлено автором на основе [16]

Удельный вес занятых в секторе ИКТ в общей численности занятого населения в 2020 году в Курганской области остался на прежнем уровне, в Тюменской и Свердловской областях немного снизился, а в Челябинской значительно упал (рисунок 5).

Рисунок 5. Динамика удельного веса занятых в секторе ИКТ в общей численности занятого по областям Уральского федерального округа

Источник: составлено автором на основе [16]

Ниже представлена обобщенная таблица по Уральскому федеральному округу по всем показателям (табл. 1).

Таблица 1. Совокупные показатели по Уральскому федеральному округу по выбранным индикаторам

Исходя из общих значений по выбранным показателям был проведен анализ по Спирмену (таблица 2).

Таблица 2. Соотношение показателей по Уральскому федеральному округу по выбранным индикаторам

Таким образом косвенно на индекс производительности труда может влиять показатели уровня инновационной активности организации, удельный вес принципиально новых технологий и удельный вес занятых в сфере ИКТ. Между показателем уровня цифровизации местной телефонной сети и производительностью труда связи не обнаружено. Видна прямая корреляция между показателем удельного веса принципиально новых технологий и показателем удельного веса занятых в сфере ИКТ.

Заключение

Активное развитие и распространение цифровых технологий значительно влияет на все отрасли экономики. Перевод бизнес-процессов в цифровую среду может существенно снизить издержки и позволить компании стать более устойчивой. Экосистемы и цифровые платформы значительно ускоряют и упрощают возможности для приобретения товаров или услуг, появляются сервисные модели предоставления ресурсов, цифровые каналы взаимодействия с государством и бизнесом.

Эффект от цифровой трансформации на макроуровне для Российской Федерации по приблизительным оценкам к 2025 году должен составить 4,1-8,9 трлн руб., такое значение предполагается достижимым за счет повышения эффективности труда, снижения расходов ресурсов и потерь на производствах, внедрения новых разработок и технологий. [17]

Автором были рассмотрены особенности развития цифровой среды и факторы влияния на производительность труда. Подробно рассмотрены показатели производительности труда, а также основные индикаторы цифровой трансформации в Челябинской, Тюменской, Свердловской и Курганской областях.

На данный момент практически отсутствуют измеримые показатели для оценки влияния цифровой трансформации на эффективность труда, в связи с этим автором была предложена собственная методика оценки влияния показателей инновационной активности, новых технологий, уровня цифровизации и занятых в сфере ИКТ на производительность. За базу исследования были взяты показатели по Уральскому федеральному округу, так как он показал высокие данные по внедрению цифровых технологий. Однозначные выводы по результатам выборки сделать сложно, однако было выявлено, что показатели инновационной активности, принципиально новых технологий и занятых в сфере ИКТ косвенно могут влиять на производительность труда, но для более точного исследования необходимо добавить в выборку и другие регионы, чтобы она стала репрезентативной.

Практическая значимость исследования состоит в том, что модель, предложенная автором, может быть использована для анализа факторов влияния цифровой трансформации на показатели оценки эффективности и производительности труда в регионах. На основе полученных данных возможно прогнозирование регионального экономического развития.

[1] Утверждена распоряжением Правительства РФ от 28.07.2017 No 1632-р «об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации». – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_221756/ (дата обращения 28.11.2022)