Развитие цифровых компетенций персонала

Введение. Социально-экономическая система государства на современном этапе развития цифровизации основывается на познании факторов научно-технологического процесса. К таким факторам относятся информационные и коммуникационные технологии, которые постоянно оказывают влияние на развитие человека и общества в целом.

В современных условиях роста цифровых трансформаций мировой экономики, активизации инновационных технологий информатизации и автоматизации формирование, развитие и повышение эффективности использования человеческого капитала является одним из ведущих приоритетов совершенствования процессов обновления и модернизации отечественного рынка труда, чем обуславливается актуальность исследования. Реализация национальной экономической политики, которая ориентирована на развитие человеческого капитала, обеспечение продуктивной занятости и благосостояние населения, выступает также обязательной предпосылкой достижения условий развития цифровой экономики и социального порядка, без которых невозможна поддержка устойчивого экономического роста. Таким образом, основополагающим в государственной политике этой сферы выступает регулирование национального рынка труда, от стабильного функционирования которого зависит эффективность трансформации в разных сферах общественной жизни.

Целью исследования является разработка рекомендаций для развития цифровых компетенций персонала. Научная новизна исследования состоит в разработке методического инструментария и практических рекомендаций, направленных на выявление перспектив развития цифровых компетенций персонала.

Выдвигается следующая гипотеза: для повышения качества персонала необходимо развитие универсальных компетенций с преобладанием цифровых и специфических навыков.

В документе «Стратегия развития информационного общества в РФ на 2017–2030 гг.» приводится следующее определение описанной выше актуальной тенденции: «Цифровая экономика – это хозяйственная деятельность, в которой ключевым фактором производства являются данные в цифровом виде, обработка больших объемов и использование результатов анализа которых по сравнению с традиционными формами хозяйствования позволяют существенно повысить эффективность различных видов производства, технологий, оборудования, хранения, продажи, доставки товаров и услуг» [9] (Reznikova et al., 2018). В процессе исследования использовались методы логического анализа, сопоставления и обобщения.

В то же время в тексте правительственной программы «Цифровая экономика» этот термин определен как: «экономический уклад, характеризующийся переходом на качественно новый уровень использования информационно-телекоммуникационных технологий во всех сферах социально-экономической деятельности» [9] (Reznikova et al., 2018).

Таким образом, приоритетным и перспективным направлением развития отечественной экономики является ее цифровизация (диджитализация) с акцентом на качественном повышении уровня всех ее составляющих посредством внедрения инновационных форм обработки цифровых данных и автоматизированных (роботизированных) технологий.

Существующая тенденция активного развития и внедрения актуальных digital-технологий является трендом, определяющим перспективы развития рынка товаров, услуг и труда в краткосрочной и долгосрочной перспективе. Активная имплементация в деятельность субъектов предпринимательства инструментов диджитализации (интернет, гаджеты, сервисы, боты и т.д.) приводит к кардинальным качественным трансформациям в окружающей действительности и, как результат, изменению парадигмы общественного восприятия и использования информационного контента.

Диджитализация – неизбежный процесс, затрагивающий тех субъектов рынка прогрессивных технологий, которые ориентированы на увеличение охватов целевой аудитории, рост лояльности потребителей, формирование уникального (аутентичного) имиджа не только в роли работодателя, но и как качественного поставщика продукта «по запросу» [11] (Chernyshov, Baydova, 2021). Таким образом, процесс диджиализации приводит к формированию круга лидеров и аутсайдеров, собственно, тех, кто использует высокотехнологичные подходы в деятельности, и тех, кто, соответственно, эти процессы игнорирует.

Диджитализация представляет собой глубокие трансформационные процессы в предпринимательской деятельности, предполагающие использование инновационных цифровых инструментов для оптимизации организационных и производственных процессов и качественных улучшений в системе взаимодействия «производитель – потребитель».

Основная цель диджитализации – удовлетворение потребностей потребителей в части практической имплементации цифровых технологий для усиления и качественного ускорения взаимодействия потребителя (клиента) с компанией.

Для того чтобы оценить качество выполнения работы, прежде всего, должен быть задан стандарт. И стандартом может послужить разработанная модель компетенций для оцениваемой должности или деятельности. Сложившаяся ситуация способствует формированию стандарта профессии и выработке тех критериев, по которым оцениваются кандидаты и которым соответствуют лучшие специалисты в своей отрасли. Именно таким описанием, используемым при отборе, оценке и на других ключевых этапах управления персоналом организации, является модель компетенций.

Перечень типовых задач при использовании методов оценки компетентности персонала в организации на основах компетентностного подхода представлен на рисунке 1.

Разработка системы оценки компетенций предполагает выбор конкретных оценочных критериев в деятельности персонала, которые в значительной степени зависят от того, какая категория работников будет оцениваться и каким образом полученные результаты будут использоваться. Для производственных рабочих целесообразно использовать показатель производительности труда, при оценке специалистов и руководителей обращаются к понятию «компетенции».

Рисунок 1. Типовые задачи идентификации компетентности сотрудников с использованием компетентностного подхода

Источник: [7] (Sokolova, Sokolov, 2015).

Алгоритм разработки модели оценки компетенций персонала состоит из нескольких элементов (рис. 2).

Наиболее ответственным является выбор и обоснование компетенций персонала, которые охватывали бы различные аспекты их деятельности и поведения, для чего необходимым является анализ содержания выполняемых конкретной категорией сотрудников работ и выделения компетенций, присущих любому виду трудовой деятельности.

Второй этап оценки компетентности сотрудников предусматривает определение значимости предлагаемых компетенций в рамках группы, характеризующей степень важности каждого для эффективного выполнения поставленных задач и достижение общих целей предприятия.

Рисунок 2. Алгоритм разработки модели оценки компетенций персонала

Источник: [7] (Sokolova, Sokolov, 2015).

Страны, имеющие опыт реализации экономики знаний, отмечают отведение ключевой роли людям (личностям), чей потенциал определяется способностью принимать критические решения в условиях неопределѐнности и мыслить аналитически, используя творческий подход и интуицию. В таких условиях необходимо отметить, что выделенные компетенции являются ответом на изменение глобальной среды, обеспечившей переход от SPOD-мира в VUCA-мир.

Рассмотрим эти концепции подробнее.

«SPOD-мир представляет собой устойчивый, предсказуемый, простой и определенный мир. SPOD – это акроним английских слов:

- steady (устойчивый);

- predictable (предсказуемый);

- ordinary (простой);

- definite (определенный)» [2].

Предполагается, что до XX века весь мир существовал в системе известной определенности, в которой доминировали модельные стратегии, которые при условиях низкой динамики внешней среды могли быть адаптированы к различным экономическим процессам и ситуациям и вызывать определенный ожидаемый результат.

Такие модели могли быть использованы на протяжении значительного количества лет, даже несколькими поколениями. Основной задачей, обеспечивающей положительный эффект при выборе той или иной экономической стратегии, была возможность ее использования при сопоставлении с уже существующими параметрами.

Соответственно, в этот период ключевое место в системе профессиональных компетенций отводилось:

- профессиональному образованию;

- непрерывному стажу в определенной сфере;

- способностью длительное время выполнять системную работу и т.д.

В настоящее время доминирующим является иная концепция, определяющая внешнюю социальную и экономическую среду: нестабильную, неопределенную, сложную и неоднозначную. Это мир VUCA.

«VUCA – это акроним английских слов:

- volatility (нестабильность);

- uncertainty (неопределенность);

-complexity (сложность);

-ambiguity (неоднозначность).

Мир VUCA – это мир, в котором задачи прогнозирования трудно реализуемы» [2].

Volatility (изменчивость, нестабильность, неустойчивость, волатильность) – высокая скорость и невозможность прогнозирования изменений, а также отсутствие возможности планировать перспективные шаги.

Uncertainty (неопределенность) – та зона, где реализуются основные разрушительные изменения. Факторы и процессы, имевшие место в прошлом, не являются основанием прогнозирования будущего, поскольку невозможно заранее определить параметры грядущих изменений.

Complexity (сложность) – зона, в которой существует значительное количество фактов и причин, несвоевременность в решении которых приводит к формированию проблемы.

Ambiguity (неоднозначность, неясность, двусмысленность, неопределенность) – зона, в которой есть трудности в решении задач, основывающихся на ответах на вопросы: «Кто? Что? Когда? Почему?».

Естественно, что с возникновением VUCA-мира у современного экономического субъекта возникла острая необходимость в выработке VUCA-стратегий, которые должны быть быстро перестраиваемыми и адаптивными, что позволило бы ему эффективно реагировать на фундаментальное изменение внешней среды.

Успешность в формировании VUCA-стратегий определяется наличием сверхкомпетенций, без освоения которых невозможно перейти «к эффективности в XXI веке: умение критически мыслить, эффективно работать в команде и взаимодействовать с другими людьми, быстро адаптироваться к изменениям, принимать решения, самостоятельно организовывать деятельность, уметь работать с огромными массивами данных и прочее» [3] (Butenko, Polunin, Kotov, Sycheva et al., 2017).

Сейчас наблюдается активное использование цифровой экономики и диджитализация, что предполагает углубление процессов индивидуализации в разработке идей, создании продуктов и их продвижении конечному потребителю. И здесь результат зависит от качественного использования человеческого капитала и правильной реализации компетенций соответствующего уровня.

Необходимо отметить, что именно цифровизация пространства и активизация информационных потоков определили переход из одной концепции в другую как закономерное неизбежное явление.

Общая концепция перехода параметров SPOD-мира в VUCA-мир представлена в таблице 1.

Таблица 1

Отличительные черты составляющих SPOD и VUCA- концепций

Источник: [10] (Khokhlova, 2019).

Как видно из таблицы, в современных условиях возрастает потребность в специалистах, обладающих так называемыми мягкими компетенциями, такими как умение вести дискуссию, многовариантность в подборе, систематизации и презентации информации, высокие коммуникативные навыки, способность к эффективной командной работе.

Как отмечалось ранее, диджитализация экономики приводит к необходимости активной имплементации современных инструментов коммуникаций, среди которых: использование современных мессенджеров (специальных программ, скачиваемых для смартфонов), социальных сетей, в т.ч. Instagram. Только сегодня передовой компетенцией является способность генерировать информационный контент посредством размещения фото и соответствующего описания под ним (пост). Такая информация имеет более высокую скорость распространения в результате активного использования этих инструментов и более высокую степень влияния на целевую аудиторию. Необходимо отметить, что в настоящее время способностью формировать, использовать и монетизировать контент обладают даже дети, поэтому эту компетенцию необходимо активизировать в поколении взрослых специалистов.

Анализ предложенной информации подтверждает, что передовые страны с развитой цифровой экономикой нацелены на использование потенциала человеческих ресурсов для выполнения работ, связанных с разрешением творческих и аналитических задач при условии неопределенности внешней среды. Помимо высокого уровня профессиональных компетенций от специалистов требуется высокий уровень интеллекта (IQ) и эмоционального интеллекта (EQ), а также стремление к самореализации.

В то же время для стран, находящихся на стадии так называемого переходного периода, характерно выполнение когнитивных рутинных задач, нацеленных на решение управленческих вопросов в рамках предписанных инструкций. Показатель третичного образования в этой категории стран составляет 50%. Необходимо отметить, что в России, относящейся к данной категории, уровень третичного образования составляет 79%, что на 19% превышает отмеченный показатель для стран, использующих экономику знаний и, соответственно, находящихся на более высоком уровне развития.

Это свидетельствует о наличии значительного потенциала у россиян в стремлении получать высшее образование, ощущать его ценность и способность использовать полученные знания в долгосрочной перспективе.

В настоящее время можно наблюдать усиление глобальных ключевых трендов, оказывающих значительное влияние на формирование мирового рынка труда, что в ближайшей перспективе будет стимулировать изменения в вопросах занятости населения планеты.

Рассмотрев основные тренды, существующие в мировых масштабах, отметим основные из них [3] (Butenko, Polunin, Kotov, Sycheva et al., 2017).

1. Геополитические тренды.

- В 2025 году в значительной степени усилится фактор регионализации вследствие замедления экономического роста, усиления социокультурных особенностей. Это свидетельствует о том, что Россия будет участвовать в конкурентной борьбе в рамках менее централизованного рынка.

- Усиление протекционизма в экономиках многих стран приводит к сокращению прямых иностранных инвестиционных потоков в развитых странах.

- Децентрализация экономик и власти, приводящая к усилению регионализации и способствующая возникновению внутренних региональных трендов одновременно с попыткой отдельных стран оказывать влияние на глобальную экономику.

- Наблюдается существенное расслоение населения по признаку доходов как между странами, так и внутри них, что признано угрозой мировой стабильности.

2. Демографические тренды.

- Усиление конкуренции на тех рабочих местах, в которых не требуется высокая квалификация, вследствие чего возрастает нагрузка на высококвалифицированных работников. К началу 2025 года ситуация на рынке труда будет характеризоваться старением населения и появлением на нем трудоспособных представителей поколения Z.

- Рост численности населения планеты преимущественно осуществляется за счет повышения рождаемости в слаборазвитых странах с соответственно низким уровнем развития человеческого капитала.

- Рост численности пожилого населения развитых стран и сокращение численности населения в трудоспособном возрасте приведут к росту демографической нагрузки на трудоспособное население.

- Рост численности трудоспособного населения среди представителей поколения Z (1997 года рождения и младше) приведет к необходимости организациям адаптироваться под их требования и ценности. Необходимо отметить, что для молодых людей данного поколения принципиально большее значение имеют возможности личного роста и баланса рабочего и личного времени, нежели вопросы финансовой мотивации и построения многоступенчатой карьеры. Особенностью такой молодежи является неограниченный доступ к информации, возможность качественного использования контента различными инструментами, а также технологические навыки, являющиеся последствиями диджитализации (digitalnatives).

3. Технологические тренды.

Планируется, что к 2025 году удельный вес интернет-пользователей во всем мире достигнет 80%, что естественным образом скажется на изменении форм занятости в экономике.

- Рост технологических инноваций приведет к распространению трансграничной удаленной занятости, а также к снижению влияния миграционных барьеров в реализации трудовых функций.

- Усиленное влияние технологий удаленного интерактивного взаимодействия приведет к структурным изменениям в образовании, поскольку усилит возможность получения образования по запросу обучающегося вне зависимости от места его территориального нахождения.

- Использование высокотехнологичных платформенных решений, позволяющих убрать посредников в цепочке «поставщик услуг – потребитель услуг». Вследствие роста объема трансакций через платформу произойдет рост занятости в данном сегменте.

- Усилится развитие «экономики совместного использования», связанной с возможностью совместного использования новых активов и предметов потребления в целях сокращения индивидуальных издержек.

4. Цифровизация бизнес-процессов.

- «Поляризация квалификаций», когда востребованными станут одновременно профессии наиболее высокой и наиболее низкой категорий. Вместе с тем в связи с цифровизацией процессов, сокращения будут претерпевать именно представители среднего уровня образования.

- Тенденция, связанная с усложнением производственной и технологической составляющих профессий, что повлечет за собой рост требований к квалификации работников, в связи с чем актуальной станет возможность предоставления комплексного подхода или услуги отдельным работником или командой профессионалов.

- Усиление технологической составляющей приведет к актуализации человеческих качеств, которые не в состоянии обеспечить компьютерные технологии. Такие компетенции будут ориентированы на культурные и ценностные взаимоотношения между людьми.

4. Роботизация.

- Процесс роботизации определенного участка работы или всей цепочки требует значительных временных и финансовых инвестиций по сравнению с цифровизацией алгоритмов.

- Численный рост роботов, задействованных в производственных и технологических процессах, приведет к снижению стоимости роботизированных решений. В настоящее время роботы активно используются в трудоемких отраслях с высокой добавленной стоимостью, таких как электроника, автомобильная промышленность и т.п.

- Роботизация приведет в дальнейшем к вытеснению работников, обладающих более низкой квалификацией. Усилится тенденция смены предпочтений работников и увеличения количества занятых в сфере услуг по сравнению с производственной сферой.

- Возникновение прослойки «лишних людей» – работников, обладающих недостаточным уровнем профессиональных знаний и компетенций, негибких, не готовых к изменениям и, как следствие, не готовых конкурировать с роботами или цифровыми алгоритмами.

Рост количества «лишних людей» может привести к усилению социальной напряженности и неформальной занятости.

Качественным инструментом государственного регулирования данного процесса может стать реализация программ переквалификации и переподготовки работников в условиях цифровизации экономики.

Таким образом, отмеченные тенденции в среднесрочной и долгосрочной перспективе окажут значительное влияние на рынок труда, как глобальный, так и региональный.

Все большее проникновение цифровых алгоритмов и роботизация, с одной стороны, усилят «кадровый голод» высокотехнологичных специальностей, а с другой – приведут к переориентации потребностей рынка на общечеловеческие ценности.

В качестве примера можно рассмотреть генерическую модель компании «Хадсон», которая в настоящее время используется многими компаниями России. Компания «Хадсон» предлагает модель компетенций «5

+ 1», которая состоит из 5 кластеров, всего – 40 компетенций:

1) управление информацией;

2) управление бизнес-процессами;

3) управление людьми;

4) управление собой;

5) управление отношениями;

+ кластер компетенций, индивидуальный для каждой компании. Преимущества использования данной модели заключаются в быстром достижении согласия по приоритетным компетенциям, принятии профиля, а также практической апробации и научном подходе» [5] (Pakhlova, 2014).

Модель компетенций может быть представлена тремя уровнями:

– корпоративные компетенции следуют из ценностей компании и применимы ко всем сотрудникам, например, клиенто-ориентированность, лояльность, профессиональное развитие;

– управленческие компетенции необходимы руководителям для достижения бизнес-целей, например стратегическое мышление, лидерство, планирование и организация;

– профессиональные компетенции позволяют описать компетенции в отношении определенных групп должностей разных департаментов» [7] (Sokolova, Sokolov, 2015).

Принимая во внимание вышеизложенные мнения и используя Целевую модель компетенций 2025 [3], можно предположить, что в среднесрочной перспективе особую актуальность приобретут компетенции, отражающие наличие у работника навыков когнитивного, социально-поведенческого, цифрового характера. Однако, на наш взгляд, в связи с высокой диджитализацией пространства особую значимость приобретут специфические навыки, такие как формирование, трансляция и ретрансляция контента (рис. 3).

Рисунок 3. Целевая модель компетенций будущего.

Источник: [4] (Lustina, 2017).

Цифровые навыки:

1) создание систем:

- программирование;

- разработка приложений;

- проектирование производственных систем;

2) управление информацией:

- обработка и анализ данных.

Специфические навыки:

- формирование, трансляция и ретрансляция контента.

Специалисты, способные максимально органично объединить и применить отмеченные навыки в реализации профессиональной деятельности, будут в меньшей степени подвержены влиянию динамичных изменений на рынке труда, вызванных реализацией концепции современного VUCA-мира.

Страны верхней траектории развития сегодня диктуют тренды в этом процессе, активно участвуя в процессе поиска и выявления потребностей современного бизнеса, прогнозирования государственных приоритетов и структурных изменений в системе занятости на рынке труда.

Заключение

На наш взгляд, для достижения поставленной цели в Российской Федерации необходима реализация следующих шагов.

1. Перераспределение структуры национального рынка труда в пользу работников, реализующих высококвалифицированный интеллектуальный труд при решении когнитивных рутинных задач, т.е. формирование и развитие цифровых компетенций.

2. Развитие универсальных компетенций Целевой модели компетенций будущего с преобладанием цифровых и специфических навыков, среди которых ведущее место отводится возможности проектирования производственных систем, анализу и обработке данных с помощью цифровых алгоритмов, а также способности формировать, транслировать и ретранслировать контент.

3. Многоступенчатое развитие универсальных компетенций у широкого круга людей с включением отдельных подходов в рамках образовательных систем, т.е. подготовка специалистов к выходу на рынок труда, поддержанием и развитием их уровня в процессе трудовой деятельности и углубление и актуализация универсальных цифровых компетенций в долгосрочной перспективе посредством дополнительного профессионального образования и корпоративного обучения.

На наш взгляд, для того чтобы уровень компетенций выпускников соответствовал запросам современного бизнеса, в дополнение к профессиональным стандартам рекомендуется создание пошагового алгоритма прямого взаимодействия субъектов образовательной деятельности, понятного, быстрого в реагировании на изменения окружающей среды, взаимовыгодного в условиях цифровизации.

В развитых странах стимулируется обучение на протяжении всей жизни человека (life-longlearning): в рамках образовательной системы, на базе работодателей или собственными силами.

У современных отечественных работников и работодателей отсутствует системное решение для обновления компетенций в ответ на запросы внешней среды на протяжении жизни. Обучение россиян прекращается в среднем в возрасте 25 лет, а обучение в процессе трудовой деятельности представлено часто формальным повышением квалификации без реального развития навыков и компетенций.

Поэтому качественные сдвиги отечественной цифровой экономики в направлении цифровизации знаний возможны только при условии открытого и плодотворного взаимодействия органов власти, субъектов предпринимательской деятельности и работников при одновременной качественной трансформации образовательной системы в условиях удаленного обучения, что будет способствовать развитию цифровых компетенций специалистов в условиях удаленной занятости.