Моделирование оценки результативности управления ресурсами развития
Скачать PDF | Загрузок: 8 | Цитирований: 3
Статья в журнале
Креативная экономика (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
№ 9 (33), Сентябрь 2009
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=13085742
Цитирований: 3 по состоянию на 07.12.2023
Аннотация:
Авторами представлена процедура моделирования оценки результативности управления ресурсами развития предприятия. Предложен показатель потенциала развития, позволяющий с достаточно высокой степенью точности определить перспективы организации, учитывающий непрерывность функциональных процессов и обладающий высокой гибкостью и достоверностью. Публикация рассчитана руководителей компаний и фирм, читателей, интересующихся возможностями, которые позволяют организации расти с соответствующим повышением отдачи от управленческих действий.
Ключевые слова: управление ресурсами, моделирование, ресурсы развития, оценка результативности управления, оценка ресурсов развития, потенциал развития
В условиях рыночной экономики с высокой степенью изменчивости перед руководством любого предприятия остро встает вопрос о возможности дальнейшего развития. Однако в настоящее время не существует показателя, который определил бы наличие такой возможности у предприятия. Показатель потенциала развития и является, по нашему мнению, определяющим в данном контексте.
В качестве потенциала развития предприятия выступает возможность его дальнейшего качественного преобразования, осуществляемого при условии наличия такой же возможности у каждого ресурса развития. Показатель потенциала развития (ПР) предприятия представляет собой сумму потенциалов развития интеллекта, предпринимательских и организаторских способностей менеджеров, деловой репутации, а также информационной и инновационной активности:
,
где IQi – уровень интеллекта i-го сотрудника предприятия, балл; k – максимально возможное количество баллов по IQ-тесту, балл; n – число сотрудников предприятия, прошедших IQ-тест, чел.; СМj – уровень предпринимательских и организаторских способностей j-го менеджера, балл; y – максимально возможное количество баллов по тесту оценки предпринимательских и организаторских способностей менеджеров, балл; m – число менеджеров, прошедших тест, чел.; - итоговая оценка управления деловой репутацией предприятия, балл; z – максимальный балл шкалы оценок деловой репутации; Da – степень информационной активности предприятия: Sэ – уровень инновационной активности предприятия, принятого за эталон; S – уровень инновационной активности анализируемого предприятия.
Каждое слагаемое приведенной формулы представляет собой некоторый запас (возможность), определяемый следующим образом:
‑ вычитанием из единицы удельной величины среднего уровня интеллекта занятых управленческой деятельностью сотрудников предприятия – по интеллекту;
‑ уменьшением единицы на удельную величину средних предпринимательских и организаторских способностей менеджеров – по указанным способностям;
‑ разницей между единицей и удельной величиной итоговой оценки управления деловой репутацией предприятия – по деловой репутации;
‑ уменьшением единицы на степень информационной активности предприятия – по информационной активности;
‑ вычитанием из уровня инновационной активности предприятия, принятого за эталон, уровня данной активности анализируемого предприятия – по указанной активности.
Выбор указанного способа расчета не случаен, так как единица отражает стопроцентный уровень развития, уменьшение которого на достигнутое значение отдельных компонентов дает некоторый запас – потенциал развития по каждому из них, а также облегчает вычисление. Однако применение этого способа не всегда является возможным, поэтому для некоторых компонентов потенциал развития рассчитывается вычитанием действующего значения из эталонного.
Преобразовав предложенную формулу с помощью простых арифметических действий, получим ее конечный вид:
.
Для определения уровня развития предприятия следует пользоваться шкалой с отражением зависимости уровня развития предприятия от потенциала развития:
Таким образом, о высоком уровне развития предприятия будет свидетельствовать приближение данного показателя к 0. Если значение показателя потенциала развития предприятия достигнет нулевого значения, не следует делать вывод об исчерпании всех возможностей организации. Данная ситуация будет свидетельствовать лишь о том, что предприятие в своем развитии достигло эталонного уровня. Следовательно, предприятию для дальнейшего развития необходимо выбрать новую цель (эталон). Это также относится к частным потенциалам, составляющим показатель потенциала развития. Так, например, в случае достижения потенциалом развития интеллекта нулевого значения предприятию следует использовать более сложные тесты для его оценки.
Рассмотрим управленческую диагностику ресурсов развития предприятий сахарной промышленности Воронежской области: С1 – ОАО «Елань», С2 – ОАО «Ольховатский сахарный завод» и С3 – ОАО «Хохольский сахарный завод».
Для определения потенциала развития анализируемых предприятий по интеллектуальным способностям сотрудников, занимающихся управленческой деятельностью, использовался IQ-тест Айзенка. Результаты исследования показали, что более развитым по уровню интеллекта управленцев является сахарный завод С3.
Проведенные расчеты величины уровня предпринимательских и организаторских способностей менеджеров позволяют сделать вывод о том, что наилучшими предпринимательскими и организаторскими способностями обладают менеджеры сахарного завода С1.
Оценка уровня деловой репутации анализируемых предприятий проводилась посредством экспертного сравнения каждого предложенного параметра деловой репутации со шкалой оценок. В результате произведенных расчетов было установлено, что потенциалы развития анализируемых сахарных заводов С1, С2, С3 по деловой репутации соответственно составят 0,1, 0,09, 0,05, что свидетельствует о высокой степени развитости деловой активности всех предприятий.
В процессе определения информационной активности предприятий проводился опрос, с одной стороны, сотрудников заводов (для определения информационной обеспеченности), с другой – партнеров и потребителей (для оценки информационной открытости данных предприятий). Результаты проведенного исследования позволяют сделать вывод о высокой информационной обеспеченности предприятия С3. Данные опросов свидетельствуют также о более высокой информационной открытости сахарного завода С1, который ведет активную работу по обеспечению партнеров и потребителей информацией о своей дельности. При этом потенциал развития предприятий по информационной обеспеченности и открытости соответственно будет равен 0,9465, 0,9951, 0,9548 для заводов С1, С2 и С3.
При оценке уровня инновационной активности анализируемых предприятий в качестве эталона принимается сахарный завод ОАО «Кристалл», обладающий самыми высокими показателями такого рода в отрасли по Воронежской области. Итоговые значения показателей инновационной активности сахарных заводов составят: Сэтал=1,27; С1=0,66; С2=0,03; С3=0,31. При этом потенциал развития анализируемых сахарных заводов по инновационной активности составит 0,61, 1,24, 0,96 соответственно для заводов С1, С2 и С3.
Заключительным этапом оценки уровня развития анализируемых предприятий является расчет обобщающего показателя – потенциала развития. Данный показатель составит: С1=2,1865; С2=3,0151; С3=2,5248. Таким образом, лишь одно из анализируемых предприятий обладает средним уровнем развития – С1, в то время как у двух других заводов он низкий. Эти данные свидетельствуют о том, что заводы обладают высоким запасом развития для достижения уровня эталона, что может быть связано, с одной стороны, со слишком высокой планкой развития (эталона), а с другой – с отсутствием или недостаточным использованием ресурсов развития. В данном случае низкий уровень развития предприятий вызван недостаточно эффективным использованием ресурсов. Однако следует отметить, что у них у всех существует широкое поле деятельности в отношении развития, необходимо лишь научиться эффективно использовать имеющиеся возможности.
Источники:
2. Орлова Е. Деловая репутация [Текст] // Эксперт-Урал. - 2006. – №47.
3. Хорошилов А.В. Управление информационными ресурсами: Учебник // А.В. Хорошилов, С.Н. Селетков, Н.В. Днепровская. – М.: Финансы и статистика, 2006.
Страница обновлена: 26.11.2024 в 12:46:39