Эволюция бизнес-экосистем в промышленности - от классического типа к цифровым

ВВЕДЕНИЕ

В развитых экономиках бизнес-экосистема уже не обеспечивает успех в производстве. Этот подход вскоре исчерпает себя, и его будущее зависит от интеграции с цифровой экосистемой (цифровыми платформами, экосистемами данных). Объединение бизнес-экосистем и цифровых платформ создает новые организационные сети, называемые цифровыми бизнес-экосистемами [1]. Эти ЦБЭ, с точки зрения эволюции, представляют собой обобщенную форму, которая, в зависимости от стадии развития, может варьироваться от экосистемы продукта до многосторонней цифровой бизнес-экосистемы, Рис.1, где КПБЭ – Классическая Плоская Бизнес-Экосистема; ЦП – Цифровая Платформа; ЦБЭ – Цифровая Бизнес-Экосистема; МЦБЭ – Многостороння Цифровая Бизнес-Экосистема.

Рис. 1. Формирование Многосторонней Цифровой Бизнес-Экосистемы (составлено авторами).

Цифровые платформы — это технологические инфраструктуры, которые позволяют фирмам-членам разрабатывать, настраивать и предоставлять передовые услуги эффективно и в беспрецедентном масштабе [2]. Компании, которые использовали бизнес-модели цифровых платформ, значительно выросли за последнее десятилетие [3]. Например, Apple, Microsoft и Amazon являются самыми дорогими компаниями в мире на сегодняшний день.

Существуют исследования о промышленных цифровых платформах [4] [5], которые как правило управляют взаимодействием между физическими и киберкомпонентами. В основном они берут свое начало из технологий интернета вещей (IoT, экосистем продукта) и являются ядром формирования промышленных ЦБЭ [6]. Текущими примерами формирования различных типов промышленных бизнес-экосистем можно привести цифровые платформы следующих компаний - GE Predix, ABB Ability, Siemens MindSphere, PTC ThingWorx и т.д. Платформа Predix дает производителям лучшее понимание и расширенную аналитику для постоянного улучшения процессов. Платформа ABB Ability позволяет принимать решения на основе данных. MindSphere объединяет около миллиона устройств и систем для предоставления услуг по предиктивному техническому обслуживанию устройств. PTC ThingWorx — это промышленная инновационная платформа, которая фокусируется на сборе данных и предоставлении пользователям ценной информации.

Цифровые бизнес-экосистемы изучаются в различных производственных контекстах и открывают новые возможности, но сопряжены с серьезными вызовами из-за особенностей такой среды.

Во-первых, сложности связаны с созданием ЦП (ядра) - технологической инфраструктуры, обеспечивающей эффективную разработку, настройку и предоставление услуг. ЦП также формирует многосторонние рынки, объединяющие участников и повышающие производительность, внедрение инноваций и сотрудничество. Цифровая бизнес-экосистема может включать несколько платформ на разных уровнях.

Во-вторых, необходимо изменение мышления и переход к более открытому производству. Продукты и системы должны стать интеллектуальными, цифровыми и взаимосвязанными. Одним из ключевых вызовов ЦБЭ является интеграция информации. ЦП требует данных в режиме реального времени от различных корпоративных систем (EIS), таких как HRM (Human Resource Management), CRM (Customer Relationship Management), ERP (Enterprise Resource Planning) и MES (Manufacturing Execution System). Интеграция этих систем — задача высокой сложности, а затраты на IT-инфраструктуру остаются высокими. Например, для эффективной работы ИИ необходима высокопроизводительная аппаратная и программная инфраструктура.

В-третьих, участники вносят инновации в ЦП, и, как отметили Farrell и Katz [7], лидеры ЦП должны справедливо делиться прибылью с другими участниками. Промышленные ЦБЭ пока не стали стабильным источником прибыли для компаний в производственной сфере. Например, из-за финансовых трудностей GE планирует избавиться от Predix [6].

В-четвертых, исследования показывают [8], что промышленные компании редко создают ЦП с нуля, предпочитая развивать их на базе существующих цифровых решений. Поскольку эти решения обычно используются для внутренних нужд, их координация проще. Однако фокус должен смещаться на уровень МЦБЭ, что требует решения вопросов управления сотрудничеством, конкуренцией, открытостью и контролем платформы. Руководителям ЦБЭ предстоит принимать стратегические решения по выбору и количеству комплементоров на платформе B2B (business to business). Эти процессы выходят за рамки традиционной бизнес-деятельности и сталкиваются с вызовами в логике создания ценности по мере роста масштабов оркестрации.

В-пятых, большинство успешных примеров МЦБЭ касаются B2C (business to consumer). Хотя МЦБЭ для B2B обладают значительным потенциалом для взаимодействия различных групп заинтересованных сторон, на данный момент данные о них весьма ограничены.

Таким образом, несмотря на растущий интерес к МЦБЭ в B2B, понимание их роли как рыночной платформы остаётся ограниченным. В связи с необходимостью более глубокого понимания роли МЦБЭ в B2B, данное исследование посвящено изучению этапов их развития. Цель исследования - обеспечить понимание условий и этапов создания и эксплуатации МЦБЭ в контексте B2B в промышленности.

ОСОБЕННОСТИ ЦИФРОВЫХ БИЗНЕС-ЭКОСИСТЕМ НА B2B РЫНКАХ

Литература по информационным системам даёт противоречивую оценку роли сетевых эффектов для цифровых бизнес-экосистем B2B. Основной аргумент заключается в том, что сетевые эффекты менее важны, поскольку B2B-рынки обычно имеют меньше участников, и более узкие рынки менее способствуют максимальному использованию положительных сетевых эффектов [9]. Кроме того, компаниям сложнее присоединиться к таким сетям из-за существующей ИТ-инфраструктуры, юридических вопросов или возможных конфликтов интересов. Однако в литературе также подчёркивается значимость сетевых эффектов для ЦБЭ B2B [10]. В отличие от цифровых бизнес-экосистем B2C, в B2B сетевые эффекты могут развиваться на уровне активов через технологии IoT: чем больше активов, таких как машины или производственные объекты, подключено к сети, тем ценнее становится сеть для других участников. Это создаёт ядро для дальнейшего развития платформы.

Тем не менее, использование сетевых эффектов на начальном этапе развития ЦБЭ B2B - сложная задача, особенно в условиях менее благоприятных рыночных условий, требующих более тщательной координации для усиления сетевых эффектов после достижения критической массы. Также важным фактором является то, что использование цифровых бизнес-экосистем B2B чаще происходит в рамках заранее определённых процессов или ролей внутри организации, а не в личных интересах. Высокая сложность B2B-рынков, их специализированность, фрагментированность и ограниченные масштабы также затрудняют расширение возможностей с одного рынка на другой при привлечении новых участников на платформу.

Для понимания специфики развития ЦБЭ в промышленности необходимо провести общее сравнение развития ЦП на B2B и B2C рынках [11]:

Цифровые бизнес-экосистеы B2B, как правило, поддерживают существующие бизнес-практики и не стремятся разрушать рыночные структуры. Структура рынка оказывает значительное влияние на ключевые стратегические решения для цифровых бизнес-экосистем B2B. Современная литература по информационным системам уделяет особое внимание отраслям, связанным с производством, где компании предлагают узкоспециализированные продукты и услуги, адаптированные под конкретные потребности клиентов [12]. Такая специализация ведет к высокой неоднородности продукции и фрагментации рынков. Создание цифровой платформы в такой среде требует более сложных и специализированных решений, часто ориентированных на отраслевые платформенные стратегии. В результате рынок остаётся фрагментированным, а платформа обслуживает относительно узкий целевой сегмент.

Цифровые бизнес-экосистемы B2B должны разрабатывать более индивидуализированные технические решения для всех групп пользователей, чтобы те могли присоединяться к платформе и эффективно её использовать. Они играют ключевую роль в преодолении разрыва между фрагментированными сегментами рынка, предлагая технические решения, облегчающие сотрудничество между разнообразными участниками, которые сталкиваются с высокой рыночной неоднородностью.

Таким образом, ЦБЭ B2B выступают посредниками, объединяя разрозненные сегменты рынка с помощью технических решений и граничных ресурсов. Это делает технические задачи на B2B-рынках потенциально более сложными по сравнению с B2C-рынками.

Действующие игроки имеют преимущество в создании цифровых бизнес-экосистем B2B, так как они могут использовать уже существующие партнерские отношения для достижения критической массы. Ключевым аспектом стратегий ЦБЭ B2B является вопрос, какую сторону рынка привлечь первой: поставщиков или участников со стороны спроса. На рынках с индивидуальными продуктами поставщики, как правило, сталкиваются с более высокими затратами на переключение, чем участники со стороны спроса, поэтому цифровые бизнес-экосистемы B2B должны первоначально сосредоточиться на привлечении стороны предложения. Однако давление со стороны клиентов может мотивировать поставщиков присоединиться к платформе. Эффективное управление партнёрствами становится особенно важным, поскольку ЦБЭ B2B должны привлекать спрос через предложение.

Кроме того, ограниченный размер B2B-рынков снижает влияние сарафанного радио и вербальных маркетинговых стратегий, которые часто применяются в контексте B2C. Привлечение первоначального спроса и предложения, известное как проблема курицы и яйца, является основной задачей как для B2B, так и для B2C экосистем [13].

Тем не менее, в ЦБЭ B2B ситуация отличается, так как решение о присоединении к платформе зависит от различных людей и ролей внутри организации. Взаимоотношения между клиентами и поставщиками в B2B более сложны и требуют значительной координации. В результате компании часто основывают своё решение о присоединении к платформе на долгосрочных деловых отношениях с владельцем платформы. Это заставляет ЦБЭ B2B уделять приоритетное внимание существующим партнёрам-поставщикам, прежде чем ориентироваться на привлечение клиентов со стороны спроса.

Цифровые бизнес-экосистемы B2B способствуют более симметричному распределению власти, постепенно изменяя рыночные условия. ЦП B2B обычно начинают с создания экосистем с уже существующими партнёрами, что приводит к постепенному изменению конкурентной среды и укреплению сотрудничества с бывшими конкурентами. Владельцы платформ в B2B должны уделять особое внимание построению и поддержанию крепких отношений как с текущими, так и с потенциальными участниками. В отличие от цифровые бизнес-экосистемы B2C, где участники часто остаются анонимными, ЦБЭ B2B способствуют тесному взаимодействию между равноправными партнёрами в экосистеме, создавая условия для взаимной выгоды. Таким образом, цифровые бизнес-экосистемы B2B не только создают и управляют рынком, но и помогают своим партнёрам улучшать эффективность бизнеса, что способствует более равномерному распределению власти по сравнению с ЦБЭ B2C [14].

Для того чтобы извлечь выгоду из сетевых эффектов передачи данных, цифровые бизнес-экосистемы B2B должны предоставлять немедленные стимулы для обмена данными. Важно отметить, что в отличие от конечных пользователей ЦБЭ B2C, которые могут делиться данными в обмен на бесплатные услуги или удобство, организации - участники цифровых бизнес-экосистем B2B обычно требуют компенсации за предоставление данных. Кроме того, в ЦБЭ B2C данные зачастую генерируются прямо на платформе, тогда как в B2B готовность участников к обмену данными становится ключевым фактором успеха [15]. Платформа должна также обеспечивать высокое качество данных и защищать участников от некорректных, неполных или потенциально опасных данных.

Цифровые бизнес-экосистемы B2B могут ставить в приоритет качество существующих отношений, а не привлечение новых участников. Установление доверия - один из ключевых факторов для успешной интернализации сетевых эффектов, который способствует межорганизационному сотрудничеству, более частому и качественному взаимодействию, а также стимулирует обмен данными. Кроме того, различные типы ЦБЭ B2B, такие как промышленные маркетплейсы, экосистемы продукта и цифровые сервисные экосистемы, могут требовать различных инфраструктурных стратегий.

Цифровые бизнес-экосистемы B2B отличаются непрозрачностью, что затрудняет применение количественных методов исследования. Однако такие данные могут создать аналитическую основу, которая поможет владельцам платформ и участникам принять решение о создании платформы или присоединении к ней, а также о том, как извлечь максимальную выгоду из использования ЦП в B2B.

Понимание критических различий между платформами B2B и B2C имеет важное значение для формулирования эффективных цифровых стратегий (Рис. 2). В то время как успех платформ B2C служит ценной моделью для цифровой трансформации, крайне важно избегать ошибки ложной аналогии так как B2B платформы могут иметь разную динамику, либо стратегии B2C могут применяться только к определенным типам цифровых бизнес-экосистем B2B. Слепое следование подходу цифровых бизнес-экосистем B2C без учета этих различий может привести к неудаче ЦБЭ B2B, что приведет к потенциальному ошибочному представлению о том, что платформы имеют ограниченный потенциал на рынках B2B. Это также требует лучшего понимания различных типов цифровых бизнес-экосистем B2B и их различий.

Рис. 2. Различия между платформами B2B и B2C (источник [11]).

+

Четкое понимание различий и особенностей между платформами B2B и B2C предоставляет ценную информацию для государственного регулирования. Концепция ЦБЭ освещает возможное развитие динамики конкуренции на этих рынках. По мере того, как компании стремятся создавать стабильные бизнес-экосистемы, регуляторы могут проявлять обеспокоенность потенциальными последствиями такого сотрудничества для конкуренции. Это становится особенно актуальным, когда бывшие конкуренты начинают сотрудничать над созданием или эксплуатацией общей платформы. Такое взаимодействие может вызвать антимонопольные вопросы, требующие тщательной оценки и контроля со стороны регулирующих органов для поддержания честной конкуренции в экосистемах платформ.

ЭТАПЫ ПЕРЕХОДА НА ЦИФРОВЫЕ ПЛАТФОРМЫ В B2B ЭКОСИСТЕМАХ

Синтезируя определения цифровых платформ и интегрируя их с бизнес-моделями в промышленности, промышленная цифровая платформа определяется как технологическая архитектура и данные, на которых фокусная фирма организует взаимодействие разнообразных взаимозависимых акторов, действий и интерфейсов для создания, доставки и получения ценности.

При этом на основе предыдущего раздела мы определяем, что основная проблема цифровизации бизнес-экосистем, а именно внедрения цифровых платформ, заключается в том, что, в отличие от рынка B2C, где цифровая платформа естественным образом формирует вокруг себя новую рыночную структуру, в B2B среде ключевая сложность заключается в необходимости искусственного «нанизывания» существующих участников на создаваемую платформу. При этом акцент должен быть на решении вопросов, связанных со стабильностью, конкуренцией, доверием, всесторонней выгодой, ведущей ролью лидера платформы, открытостью информации, а также затратами на разработку и внедрение платформы.

Основываясь на научных публикациях [16] о цифровизации экосистем, мы разделили цифровые бизнес-экосистемы на четыре широких типа: a) платформы для повышения эффективности промышленного продукта (Экосистемы продукта, Экосистемы цепочки поставок), b) промышленные маркетплейсы - платформы для промышленных трансакций, с) цифровые сервисные экосистемы и d) многосторонние цифровые бизнес-экосистемы. (Рис. 3).

Рис. 3. Виды промышленных цифровых бизнес-экосистем и их взаимосвязь (составлено авторами).

a). Этот этап развития промышленных ЦБЭ подразумевает два подэтапа – первый это стадия экосистемы продукта, со сбором большого массива данных об использовании продукта, который в своем развитии при закрытой интеграции в платформу существующих поставщиков комплектующих и услуг трансформируется в экосистему цепочки поставок.

Экосистема продукта, характеризуются низким уровнем интеграции данных и участников экосистемы. Цифровые платформы в таких экосистемах обычно являются внутренними для компании, обладают ограниченным функционалом и применяются исключительно в рамках организации. Эти платформы структурированы как внутренне связанные системы, предназначенные для мониторинга оборудования и предоставления базовых цифровых услуг, таких как контроль за запасными частями и техническим обслуживанием [17].

Однако такие платформы могут стать основой для дальнейшего развития, поскольку лидер платформы, будь то самостоятельно или в сотрудничестве с поставщиками, может расширить платформу, создавая набор связанных продуктов и услуг на базе существующих компонентов [18]. Внутренняя платформа позволяет компании достигать экономии ресурсов и повторного использования уже имеющихся структур, что, в свою очередь, способствует повышению качества предоставляемых клиентам услуг.

Сделав первый шаг в направлении цифровизации, лидер платформы может выбрать одно из двух направлений: либо сосредоточиться на более глубокой интеграции данных, улучшая цифровую архитектуру и управляемость платформы (a) → c)), либо усилить интеграцию экосистемы, привлекая больше партнеров и расширяя возможности взаимодействия (a) → b)). В зависимости от выбранного пути платформа может трансформироваться либо в экосистему цифровых сервисов, либо в промышленный маркетплейс.

b). Платформа промышленных трансакций (промышленный маркетплейс) представляет собой платформы, которые выступают посредниками в трансакциях между субъектами B2B. Уровень интеграции данных на таких платформах обычно низкий. Большая часть исследований этих платформ сосредоточена на снижении трансакционных издержек между клиентами и поставщиками, а также на разработке способов эффективного сопоставления спроса и предложения для увеличения числа трансакций [19]. Эта модель переносит взаимодействие клиента и поставщика в онлайн-среду, создавая ценность за счет сокращения затрат на поиск и трансакции, но не использует ценность, обеспечиваемую промышленными данными. Хотя платформы промышленных трансакций могут варьироваться по форме и функциям, наиболее часто изучаемой является электронная торговая площадка. Их основная цель - увеличить количество клиентов и поставщиков, чтобы участие в платформе было выгодно для обеих сторон. Однако недостаток доверия и высокие затраты, которые сложно компенсировать из-за меньших масштабов, препятствуют распространению таких маркетплейсов. Таким образом, акцент делается на партнерской интеграции, а не на интеграции данных, что является тупиковой ветвью в эволюции цифровых бизнес-экосистем.

c). Цифровая сервисная экосистема представляет собой одно из наиболее возможных расширений Экосистемы цепочки поставок (a) → c)). Степень интеграции данных выше в этом типе платформ, где часто наблюдается некоторая степень использования данных для создания, доставки и сбора ценности, а также усилия, предпринимаемые лидером платформы для установления контактов со своими ближайшими партнерами в цепочке создания стоимости. Ключевое отличие здесь заключается в том, что лидер платформы начинает активно демонстрировать способность к оркестровке для интеграции тех непосредственных партнеров, которые имеют наибольшую ценность, делая первоначальные инвестиции в платформу, развивая возможности платформы и оптимизируя эти возможности. На этом этапе руководители платформ тщательно выбирают партнеров, основываясь на ресурсах и возможностях, которые они привносят в платформу, а также на их способности удовлетворять потребности клиентов.

d). Многосторонние цифровые бизнес-экосистемы представляют собой высшую ступень интеграции данных и участников экосистемы (c) → d)). Хотя цифровые бизнес-экосистемы могут развиваться по различным траекториям на пути к трансформации в МЦБЭ, их ключевой чертой является целенаправленная координация участников и интенсивное использование данных в управлении процессами создания ценности. Современные исследования подчеркивают, что промышленные платформы в настоящее время позволяют реализовывать новые подходы по доставке ценности на основе данных, что снижает привлекательность традиционной модели производства и продаж товаров [17]. В связи с этими изменениями возникают новые сложности для бизнес-моделей, ранее не учитывавшиеся в транзакционных промышленных цифровых экосистемах, такие как управление архитектурой, контроль границ, балансировка влияния и совместное использование данных.

При этом лидеры платформ, возглавляющие такие ЦБЭ, зачастую представляют собой не компании в сфере электронной коммерции, как, например, Alibaba или Yandex, которые фокусируются на облегчении транзакций, а являются крупными промышленными компаниями, стремящиеся создать экосистемы для предоставления своим клиентам сложных ценностных предложений. Они стремятся отойти от традиционной B2C-логики "победитель получает все", сосредоточив внимание на создании платформ, где все участники выигрывают. Важным аспектом становятся архитектурная открытость и возможность вовлечения большого числа участников, что подчеркивает актуальность концепций генеративности и взаимодополняемости. Эти концепции ранее не были так заметны в промышленных платформах из-за ограниченного числа участников, но теперь активизируют обсуждения о создании и защите ценности на платформах [8].

Таким образом, МЦБЭ превращаются в инструменты для бизнес-моделей, ориентированных не столько на производство и продажу, сколько на предоставление новых цифровых услуг или комплексных решений типа «продукт–услуга». В результате они становятся основой для сложных механизмов управления ценностью, что ведет к формированию сложных цифровых бизнес-моделей, не характерных для ранее рассматриваемых платформ.

Таким образом можно представить этапность развития промышленных ЦБЭ как показано на рис. 4. При этом каждый этап требует инвестирования в потенциал такой экосистемы, который на разных этапах характеризуется своими специфическими показателями, увеличивающими сложность и объем экосистемы.

Рис. 4. Этапы эволюции промышленных цифровых бизнес-экосистем (составлено авторами).

Цифровое развитие промышленного продукта или Экосистема продукта как платформенное ядро эволюции бизнес-экосистем

Производственные компании первыми начали внедрять современные беспроводные датчики, которые предоставляют информацию об окружающей среде, контексте и местоположении их промышленных активов. Эти технологии способствовали интеграции цифровых компонентов в различные объекты, делая их интеллектуальными и взаимосвязанными, что часто называется Промышленным Интернетом вещей (IIoT) [20]. Сегодня производители соединяют физические и цифровые миры, собирая данные с различных устройств и машин, что позволяет им создавать цифровые продукты с улучшенной производительностью и рентабельностью.

Цифровая платформа в промышленности обычно организована вокруг центральной фирмы, которая владеет или спонсирует её. Универсального подхода к разработке промышленной цифровой платформы не существует, но ключевым шагом является инвестиция в технологию ядра платформы. Спонсоры платформ постепенно развивают архитектуру и наращивают возможности сбора данных о продуктах. Затем они фокусируются на использовании аналитики, так как усовершенствованные датчики обеспечивают более качественные и разнообразные данные. Это позволяет агрегировать данные, сопоставлять различные наборы и находить закономерности.

Экосистемы продуктов включают цифровые модули, которые являются программируемыми, разумными, коммуницируемыми и отслеживаемыми, что позволяет отделить форму продукта от его функции. Интеграция таких модулей даёт возможность собирать данные и предоставлять новые функции, такие как мониторинг или визуализация, что создает дополнительные источники дохода.

Экосистема продукта является основой для спонсоров платформы, которые создают ядро платформы на основе данных, связанных с машинами, и базовой аналитики. Партнёрства в цепочке создания стоимости позволяют эффективно предоставлять услуги мониторинга, которые создают ценность за счёт более глубокого анализа данных. Разработка этих услуг зависит от увеличения объёма данных и обнаружения ошибок, связанных с машинами.

Следующим этапом развития становится экосистема цепочки поставок, которая расширяет функциональность платформы через анализ данных и укрепляет партнерства с клиентами и поставщиками. Это приводит к оптимизации услуг и трансакций. Механизм расширенного анализа позволяет изучать большие объёмы данных, выявляя закономерности в крупных наборах и создавая дополнительные возможности для оптимизации.

Интеграция данных или информационная экосистема как ключевое измерение эволюции бизнес-экосистем

Современным компаниям все чаще рекомендуют интегрировать данные в свои бизнес-модели, чтобы создавать и увеличивать ценность. В нынешнем деловом ландшафте создание экономической ценности происходит не только внутри одной компании или традиционных цепочек создания ценности, а в сложных социально-технических сетях - информационных экосистемах. Участие в таких экосистемах становится необходимостью для компаний. Рост значимости данных и совместного создания ценности ускоряет формирование этих экосистем [21].

Информационные экосистемы представляют собой социально-технические системы, состоящие из независимых участников, создающих, управляющих и обменивающихся данными [22]. Они часто функционируют без строгой иерархии и позволяют участникам взаимодействовать в открытых и динамических сетях. Такой подход к созданию ценности рассматривает этот процесс как многогранный и совместный.

Применение технологии Интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта (AIoT) позволяет создавать сложные экосистемы данных, предлагающие новые ценностные предложения. AIoT — это интеграция ИИ с IoT-устройствами, которые генерируют и анализируют большие наборы данных с помощью алгоритмов глубокого обучения. AIoT действует как «нервная система» цифровой структуры компании, где IoT — это нервы, а ИИ — мозг. Такая интеграция способствует созданию новых ценностных предложений через автоматизацию и контекстно-зависимые функции.

AIoT стимулирует разработку сложных экосистем данных, позволяя им анализировать и адаптироваться на основе собранных данных. Динамическое взаимодействие между устройствами, участниками и инфраструктурой создает циклы, в которых идеи, основанные на AIoT, улучшают функциональность экосистемы, открывая путь для новых ценностных предложений. Быстрый поток данных и устройства AIoT поддерживают сотрудничество участников экосистемы, поощряя межотраслевые партнерства и совместное создание ценностей. Это ведет к трансформации традиционных цепочек поставок в цифровые сервисные экосистемы.

Согласно исследованиям Toorajipour [23] эволюция ценностных предложений развивается в следующей логике и этапности:

Оперативный мониторинг - первая категория ценностного предложения, выходит за пределы традиционного мониторинга, при котором операторы реагируют на уже полученную информацию и принимают решения постфактум. Оперативный мониторинг позволяет принимать действия мгновенно, на основе данных в реальном времени. Он включает два архетипа ценностного предложения: «автоматическая корректирующая функция» и «профилактическое обслуживание». Автоматическая коррекция происходит, когда AIoT-устройства собирают данные, постоянно сравнивают их с целевыми параметрами и инициируют действия для устранения отклонений между наблюдаемым и желаемым состоянием объекта. Профилактическое обслуживание выявляет аномалии и неисправности до возникновения отказов или повреждений, заменяя плановое техобслуживание, основанное на фиксированном графике. Его цель - повышение операционной эффективности, сокращение затрат на обслуживание и эксплуатацию, а также снижение потребности в капитальном ремонте.

Самообслуживание объекта - направлено на повышение его автономности и снижение зависимости от человеческого вмешательства. Хотя полная независимость от операторов и техников — это дело будущего, компании уже используют AIoT для создания частично автономных объектов. В эту категорию входят «самонастройка и пополнение» и «самостоятельная эксплуатация». Первый архетип позволяет объектам с помощью AIoT адаптироваться к изменениям внешних или внутренних условий, а также самостоятельно управлять потреблением ресурсов. Самонастройка и пополнение отличаются от «автоматической коррекции», так как последняя направлена на модификацию среды, а первая — на поддержание критических параметров объекта и его расходных материалов. Самостоятельная эксплуатация идет дальше «самонастройки и пополнения», позволяя объектам функционировать без или с минимальным участием человека. Примером такого архетипа является Tesla, которая использует AIoT для развития возможностей автономного вождения своих автомобилей.

Инсайт как услуга - это ценностное предложение, которое многие компании предлагают в ответ на стремительный рост объема данных и числа подключенных устройств. Несмотря на увеличение количества данных, их интерпретация и удобство использования часто остаются проблемой. Поэтому клиенты на B2C и B2B рынках стремятся получить информацию, которая помогает осмыслить большие объемы данных. AIoT становится мощным инструментом для предоставления такой информации. Компании используют два архетипа: «инсайты в реальном времени» и «коллективные инсайты».

Первый архетип использует ИИ для обработки данных и получения информации о состоянии или работе объекта в режиме реального времени, что позволяет компаниям и их клиентам отслеживать и управлять объектом. AIoT-устройства могут дополнять данные с других устройств или данными об окружающей среде, а затем анализировать их «на периферии» и предоставлять информацию.

«Коллективные инсайты» добавляют более глубокий уровень анализа, позволяя изучать поведение объекта в долгосрочной перспективе. Этот архетип используется для анализа данных с течением времени, что обеспечивает более полное понимание работы объекта.

Улучшенный пользовательский опыт - это ключевой фактор, определяющий успех продукта, поэтому компании уделяют особое внимание его совершенствованию при разработке новых решений. AIoT позволяет вывести пользовательский опыт на новый уровень благодаря цифровым дополнениям и настраиваемым интерфейсам. Как ценностное предложение, цифровые дополнения дают разработчикам и производителям возможность интегрировать новые функции в свои продукты, делая их более привлекательными для клиентов.

Переход к естественной интеграции участников или открытая бизнес-экосистема в B2B

Переход к естественной интеграции участников или открытой бизнес-экосистема в B2B предполагает, что для достижения более продвинутых платформенных сервисов, таких как оптимизация и автономные решения, спонсору платформы необходимо добавить дополнительные внешние модули к её ядру. Эти модули могут включать датчики, аналитику данных, приложения или облачные хранилища. Эффективность такой платформы зависит от управления модулями, которые внедряются разными участниками для различных целей на протяжении времени. Особенно для производителей значительная часть технологий и цифровых знаний может находиться вне их организационных границ, что увеличивает зависимость от внешней цифровой экосистемы. Модули могут поступать как от традиционных поставщиков, так и от стартапов и крупных технологических компаний, что затрудняет полный контроль производителей над платформой. Это требует пересмотра границ платформы и её большей открытости [24].

В B2B цифровые бизнес-экосистемы формируются через двусторонние механизмы взаимодействия между спонсором платформы и её участниками. Спонсор платформы не диктует структуру управления другим субъектам, предоставляя им свободу в выборе своих ролей, что снижает контроль спонсора над развитием экосистемы. Таким образом, экосистемное управление становится инструментом для анализа стратегических взаимодействий между спонсором, комплементарными организациями и клиентами.

Большинство промышленных ЦП начинают как частные, где спонсор создаёт платформу с эксклюзивным набором комплементаторов, напоминая платформу цепочки поставок. В отличие от B2C-платформ, комплементаторы не могут присоединиться самостоятельно. Со временем спонсор платформы постепенно открывает её для новых участников. Ключ к успеху - сбалансированное управление данными и создание генеративной ценности.

ВЫВОДЫ

В данном обзоре представлен анализ развития промышленных ЦБЭ, заполняющий пробелы в понимании их бизнес-моделей. Мы выделяем важные характеристики и ключевые различия в логике бизнес-моделей ЦБЭ B2B и B2C. Например, промышленные ЦБЭ B2B требуют более тщательной координации участников со стороны спроса и предложения по сравнению с ЦБЭ B2C для обеспечения эффективной доставки ценности независимо от типа промышленной экосистемы. Информация о типах и стадиях развития ЦБЭ способствует дискуссии об эволюции промышленных экосистем, подчёркивая роль интеграции данных и участников как основных драйверов. Мы показываем, что промышленные ЦБЭ обычно развиваются органически, руководимые лидером платформы, стремящимся создать условия для выигрыша всех участников, в то время как платформы B2C следуют логике «победитель получает всё» и нацелены на быстрое привлечение максимального числа клиентов, поставщиков и партнёров. Поэтому согласованность компонентов бизнес-модели внутри лидера платформы и с его партнёрами является ключевым вопросом для лидеров ЦБЭ.

Понимание платформенного ценностного потенциала критично для владельца платформы, чтобы привлечь критическую массу пользователей и разрешить парадокс курицы и яйца, когда ценность для клиентов возрастает по мере расширения пользовательской базы.

Становится очевидным, что традиционные бизнес-экосистемы больше не могут обеспечивать устойчивое развитие производственного бизнеса. Цифровая бизнес-экосистема стала необходимостью для производственных компаний и технологических лидеров. Здесь важнейшим элементом создания ЦБЭ является надёжная цифровая платформа, которая позволяет участникам сотрудничать, совместно создавать ценности и внедрять инновации. Кроме того, такая платформа должна способствовать генеративным или спонтанным инновациям. Хотя эти инновации нельзя спланировать заранее, лидеры экосистем должны иметь процессы для эффективной их интеграции в свои предложения.