Оценка факторов, влияющих на сельскохозяйственный экспорт

Введение. Внешняя торговля сельскохозяйственной продукцией является важным направлением для России. В последние годы предпринято достаточно много нормативно-законодательных актов в данной области. Экспортоориентированная стратегия заявлена, как приоритетная для нашего государства.

Кроме того, указом Президента РФ от 21.01.2020 г. N 20 «Об утверждении Доктрины продовольственной безопасности Российской Федерации» установлено, что в рамках целей внешней политики предусмотрено наращивание производства сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия для преодоления отрицательного сальдо внешней торговли и формирования экспортного потенциала [12].

В задачу обеспечения продовольственной безопасности входит реализация экспортного потенциала с учетом приоритета самообеспечения страны отечественной сельскохозяйственной продукцией, сырьем и продовольствием.

К 2030 г. прогнозируется, что экспорт продукции агропромышленного комплекса должен составить в целевом варианте - 47,1 млрд. долларов США, а в базовом - 41 млрд. долларов США (в сопоставимых ценах) [11].

В этом аспекте исследование факторов, способных положительно повлиять на объемы экспорта сельскохозяйственной продукции представляются крайне важными.

В научных исследованиях представлены различные подходы к оценке данных факторов.

Д.И. Ушкалова и С.А. Никитина использовали модель векторной регрессии для установления соответствующих зависимостей [13].

ЭМ. Келеметов и Е.Н. Якубович обращают внимание на необходимость использования ретроспективного анализа продовольственного экспорта [6].

Для оценки факторов предлагается использование линейных моделей множественной регрессии [4].

К.Г. Бородин особо выделяет необходимость инфраструктурного развития продовольственного экспорта [5].

С.В. Киселев систематизировал факторы, оказывающие влияние на агропродовольственный экспорт России в условиях пандемического шока [7].

Между тем на современном этапе развития экономических отношений недостаточно изучено влияние инвестиционной активности, объема продукции сельского хозяйства и государственной поддержки на товарооборот внешней торговли продовольственными товарами.

Поэтому целью данного исследования является идентификация и анализ факторов, способных оказать влияние на экспорт сельскохозяйственной продукции, и определение инструментов, способных оказать положительное воздействие на развитие отечественного экспорта.

Научная новизна работы состоит в том, что на основе использования эконометрического инструментария была определена наилучшая модель, отражающая зависимость экспорта от ключевых факторов-регрессоров, с помощью которых можно стимулировать дальнейшее развитие внешней торговли сельскохозяйственными товарами.

Материалы и методы. Для анализа экспорта сельскохозяйственной продукции использовался ретроспективный анализ и метод группировки. Для исследования влияния факторов на сельскохозяйственный экспорт был применён эконометрический подход, выраженный в моделировании зависимости результата от факторов-регрессоров с помощью логарифмических функций. Безусловно, что идентифицированные факторы экспорта не являются исчерпывающими, требуется дальнее развитие научных положений по данной тематике. Период исследования для выявления общих закономерностей и тенденций: 2002-2021 гг. Использованы базы данных ЕМИСС и ФАО.

Результаты. Темпы прироста отечественного сельскохозяйственного экспорта имеют более высокие значения по сравнению со средними показателями в целом по внешней торговле. За последние двадцать лет объем товарооборота вырос в 14,2 раза и составил 27,57 млрд долл. США [19].

Безусловно динамика российского экспорта имеет свои особенности. В частности, вывоз сельскохозяйственной продукции начал снижаться в 2014 г. в условиях принятия экономических санкций. В 2015 г. по сравнению с предыдущим годом товарооборот снизился на 19,2% (рис. 1).

Рисунок 1. Российский экспорт сельскохозяйственной продукции

Источник: составлено автором с использованием [19]

Затем в период пандемии COVID-2019 наблюдалось некоторое сокращение объема поставок ввиду нарушения товарно-логистических цепочек и стагнации спроса.

В 2020 г. наступил период восстановления торговых потоков и их адаптация к новым условиям хозяйствования.

В 2021 г. по сравнению с 2019 г. экспорт сельскохозяйственной продукции увеличился в 1,33 раза. В целом наблюдается положительная тенденция роста данного показателя.

В 2021 г. доля сельскохозяйственной продукции в общем объеме экспортного товарооборота выросла на 3,78 п.п. и составила 5,60% (рис. 2).

Рисунок 2. Динамика удельного веса сельскохозяйственной продукции

Источник: составлено автором с использованием [19]

За период с 2017 г. по 2021 г. по всем видам продовольствия отмечается положительная динамика (таблица 1).

Наибольший удельный вес в отечественном экспорте занимают злаки (33,27%) рыба и ракообразные, моллюски и другие водные беспозвоночные (21,23%), животные или растительные жиры и масла, и продукты их расщепления (19,41%).

Между тем, наиболее высокие темпы прироста отмечаются по мясу и пищевым мясным субпродуктам (+3,6 раза), продукции мукомольной промышленности (+2,1 раза) и животным или растительным жирам и маслам (+2 раза).

За последние двадцать лет существенных изменений по ключевым партнерам России не произошло. На десять крупнейших импортеров российской сельскохозяйственной продукции приходится более 50%. В пятерку крупнейших потребителей по удельному весу в товарообороте входят Турция (15,69%), Казахстан (10,35%), Китай (8,34%), Беларусь (6,80%) и Египет (6,65%) [19].

Таблица 1

Динамика экспорта по отдельным категориям продукции

Динамично развиваются торговые отношения с Китаем. За период с 2017 г. по 2021 г. товарооборот увеличился в 3,3 раза и достиг 2,3 млрд долл. США [19]. С 2019 г. страна входит в тройку крупнейших потребителей отечественной продукции. В основном импортируются растительные масла, льняное семя, соевые бобы и мясо птицы.

Территориальный масштаб страны также оказывает влияние на развитие внешней торговли. В частности, в России существует серьезная дифференциация в разрезе субъектов, которая требует отдельного исследования.

Анализ экспортной активности в разрезе регионов РФ по агропродовольствию позволил сделать вывод, что в 2021 г. ТОП-10 регионов обеспечили порядка 68,2% общероссийского экспорта [15]. Поэтому тренд диверсификации поставок в региональном разрезе сохраняется. В пятерку лидеров вошли Ростовская область, Москва, Краснодарский край, Приморский край и Калининградская область.

Прогнозируется, что наибольший вклад в увеличение экспорта продукции АПК до 2024 г. внесет масложировая, зерновая и мясная продукция [18].

В ближайшей перспективе тенденция наращивания российского экспорта сельскохозяйственной продукции будет продолжена.

Важными факторами, способными оказать влияние на формирование ресурсной базы экспорта, являются инвестиции. От того, насколько будет расти инвестиционная активность экономических субъектов агробизнеса зависят объемы предложения продукции на рынке. Поэтому активное наращивание производственных мощностей, по нашему мнению, способно положительно повлиять в дальнейшем на экспорт сельскохозяйственной продукции. За последние пять лет совокупный объем инвестиций в основной капитал увеличился в 1,5 раза (рис. 3).

Рисунок 3. Показатели инвестиций по отрасли «Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство»

Источник: составлено автором с использованием [1,2, 14]

Это позволило ввести в эксплуатацию производственные мощности в растениеводстве и животноводстве. Однако в 2021 г. по некоторым подотраслям отмечается отрицательная динамика данного показателя. Например, в животноводстве ввод помещений для КРС сократился на 17,52%, свиней – 27,97% и овец – 43,23%. Между тем, экспорт свинины и баранины является перспективным в долгосрочном периоде [16].

В растениеводстве ввод производственных мощностей имеет отрицательную динамику по овощекартофелехранилищам – 22,78% и сенохранилищам – 84,83% (таблица 2).

Рост объема продукции сельского хозяйства позволяет насыщать емкость отечественного рынка и создает предпосылки для наращивания экспортного потенциала. В 2021 г. по сравнению с 2017 г. данный показатель увеличился в 1,5 раза и составил 7710,35 млрд. руб.

Таблица 2

Ввод в действие производственных мощностей

Не менее значимым фактором, способным оказать влияние на экспорт является государственная поддержка сельского хозяйства. За последние пять лет наблюдается отрицательная динамика финансирования сельского хозяйства из бюджета (– 6,72%). При этом максимальное значение показателя было достигнуто в 2018 г., до пандемии COVID-2019 (рис. 4).

Рисунок 4. Объем средств государственной поддержки в рамках программ и мероприятий по развитию сельского хозяйства

Источник: составлено автором с использованием [14]

В относительном выражении государственная поддержка по отношению к стоимости продукции при 5% уровне существенна только в последних двух группах, где находится 13 субъектов РФ. Следует отметить, что в последней группе (более 6%) присутствуют регионы с относительно небольшим объемом производства продукции и высоким уровнем поддержки (таблица 3).

Таблица 3

Группировка субъектов РФ в зависимости от размера государственной поддержки (% от стоимости продукции сельского хозяйства)

С 2017 г. реализуется проект «Экспорт продукции агропромышленного комплекса», который отражает смену цели политики от импортозамещения до расширения экспорта. При этом серьезных изменений в структуре бюджетных расходов не предусмотрено. В ряде случаев существующие меры поддержки были перенесены из других частей Госпрограммы в проект «Экспорт»: капитализация государственных Россельхозбанка и Росагролизинга, субсидируемый кредит, мелиорация.

Финансирование общих услуг для экспортеров, таких как упрощение пограничных процедур, ветеринарные и фитосанитарные услуги, информационная поддержка и поддержка продвижения и доступа на рынок, также является частью проекта поддержки экспорта. Однако на эти услуги выделяется менее 10% бюджетных трансфертов.

В качестве одной из мер, направленных на увеличение объемов экспорта, является льготное кредитование сельскохозяйственных организаций, заключивших с Минсельхозом договоры о повышении конкурентоспособности.

На современном этапе инструменты поддержки, предлагаемые сервисом подбора Агроэкспорта в зависимости от вида продукции, организационно-правовой формы субъекта, цели получения поддержки и вида поддержки, делятся на три направления:

1. Федеральные меры поддержки для выхода на внешние рынки;

2. Федеральные меры поддержки для развития и повышения конкурентоспособности продукции;

3. Региональные меры поддержки для выхода на внешние рынки [3].

Следует отметить, что международный передовой опыт доказывает необходимость финансирования в достаточном объеме НИОКР, как важной составляющей экспортного потенциала [8,9].

Для того, чтобы количественно оценить влияние факторов на объем сельскохозяйственного экспорта на основе пространственной выборки (субъекты РФ) был использован эконометрический инструментарий. Введены следующие переменные:

- Export – сельскохозяйственный экспорт, тыс. долл. США;

- FA_ value – стоимость основных фондов по отрасли на конец 2021 г., млрд руб.;

- FA_commis– ввод в действие основных фондов, млрд руб.;

- Investment – инвестиции в основной капитал по отрасли, млрд руб.;

- Products – продукция сельского хозяйства, млрд руб.;

- Budget - государственная поддержка, млрд руб.

Из исследования были исключены субъекты РФ с нулевыми показателями и значительно отличающиеся от средних значений.

Далее определим функциональную зависимость Export = f (FA_ value

FA_commissioning, Investment, Products, Budget), которая наилучшим образом описывает зависимость переменных.

Описательные статистики переменных, включенных в модель, свидетельствуют о неоднородности данных по регионам РФ (табл. 4).

Таблица 4

Описательные статистики факторов

В результате расчета частных коэффициентов корреляции, позволяющих элиминировать влияние только одного признака на результат (сельскохозяйственный экспорт) было установлено, что наиболее тесную связь имеют факторы: Products – 0,585, FA_ value – 0,467 и Investment – 0,410.

Анализ построенных линейных моделей с разной функциональной зависимостью на предмет спецификации (тест Рамсея), гетероскедастичности (тест Бреуша-Пагана) и мультиколлинеарности (метод инфляционных факторов,VIF-коэффициенты) свидетельствует о том, что наиболее приемлемыми для количественной оценки влияния факторов являются следующие модели:

1. Линейная логарифмическая модель с поправкой на гетероскесдастичность с использованием робастных ошибок (использован классический МНК);

2. Линейная логарифмическая модель с поправкой на гетероскесдастичность с использованием робастных ошибок и исключением избыточных переменных (использован классический МНК);

3. Линейная логарифмическая модель с поправкой на гетероскесдастичность с использованием робастных ошибок (использован взвешенный МНК, весовая переменная - Budget);

4. Линейная логарифмическая модель с поправкой на гетероскесдастичность с использованием робастных ошибок и исключением избыточных переменных (использован взвешенный МНК, весовая переменная - Budget).

Логарифмическая функция была построена в виде следующей модели (1):

L_Export = b₀+b₁ L_FA_ value + b₂ L_ FA_commis + b₃ L_Investment + b₄ L_Products + b₅ L_Budget (1)

где b₀ - начальное значение при зависимой переменной Export (константа);

b₁, b₂, b₃, b₄, b₅ – коэффициенты регрессии при факторах, показывающие, на сколько в среднем изменится зависимая переменная Export.

Оценочные характеристики моделей представлены в таблице 5.

Анализ качественных характеристик моделей позволил сделать вывод, что наиболее предпочтительнее выбор модели № 2:

L_Export = b₀ + 2,039 L_FA_ value – 0,941 L_Budget (2)

Таблица 5

Оценочные значения моделей (зависимая переменная Export)

Количество наблюдений
77
77
77
77
*, *** значимость на уровнях 10% и 1%.

В скобках указаны стандартные ошибки.

Источник: составлено автором

В данной модели наибольшую эластичность по отношению к результату имеет стоимость основных фондов по отрасли на конец года.

Выводы. Таким образом, показатели инвестиционной активности в сельском хозяйстве определяют возможности роста сельскохозяйственного экспорта на перспективу. Поэтому крайне важно обеспечить субъектам агробизнеса необходимые организационно-экономические, правовые и инфраструктурные условия для осуществления вложений в основной капитал.

Государственная поддержка имеет весьма противоречивое влияние в построенное модели, так как показатель имеет обратную зависимость по отношению к экспорту. Заявленные средства госбюджета должны быть направлены на рост экспортных поставок. Следовательно, требуется дальнейшее совершенствование механизмов поддержки и увеличение объемов финансирования. Исследование значимости полученных бюджетных средств в разрезе регионов РФ свидетельствует о их несущественности по отношению к стоимости произведенной продукции сельского хозяйства. Более того, коэффициент парной корреляции, по шкале Чеддока, указывает на заметную связь экспорта и объема производства.

Полученные нами результаты подтверждают важность и необходимость дальнейшего исследования факторов, способных увеличить темпы прироста экспорта сельскохозяйственной продукции.