Место Китая на мировом рынке «умных городов»
Решетникова М.С.1, Васильева Г.А.1, Третьякова С.С.1
1 Российский университет дружбы народов, Россия, Москва
Скачать PDF | Загрузок: 31 | Цитирований: 2
Статья в журнале
Вопросы инновационной экономики (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 11, Номер 4 (Октябрь-декабрь 2021)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=48125330
Цитирований: 2 по состоянию на 05.09.2022
Аннотация:
Статья посвящена анализу и выявлению тенденций в развитии «умных городов» Китая. В последние десятилетия все более заметной становится глобальная тенденция к внедрению технологий интернета вещей, искусственного интеллекта, блокчейна и многих других в сферу городского управления для создания единой цифровой экосистемы. Актуальность этой проблемы также проявилась во время пандемии COVID-19. В исследовании авторы провели анализ распределения «умных городов» мира, а также провели кластерное распределение умных городов в Китае. Авторы смогли определить, что китайский рынок умных городов имеет свои характерные особенности: быстрые темпы роста, а также появление «умных кластеров». В статье проведен анализ выделенных кластеров, определены их сильные и слабые стороны.
Ключевые слова: «умный город», цифровизация, Китай, умный кластер
JEL-классификация: O31, O32, O33, R13, N95
Введение
На сегодняшний день такое явление, как умный город (smart city), – глобальный тренд. По словам Робина Де Кейзера, руководителя департамента бизнес-решений и инноваций Orange Business Services, smart-технологии – это мощный тренд последних лет. Он считает, что «умнеет» вся наша жизнь: гаджеты, автомобили, квартиры, дома и даже целые города, а по мнению некоторых аналитиков, к 2025 году города будут производить около 60% мирового ВВП, то есть современный мир будет предъявлять все новые условия градостроительства, что объясняется меняющимися условиями жизни, современными проблемами мегаполисов, а также уровнем развития технологий [22] (Deloitte, 2021). На данный момент города будущего – часть нашего настоящего, именно поэтому данная тема стала чрезвычайно актуальной. Модернизация городского пространства коснулась большинства современных государств, однако следует помнить, что каждая страна по-разному подходит к внедрению этой концепции.
Актуальность этой проблемы также проявилась во время пандемии COVID-19, когда многие компоненты умного города позволили контролировать и сдерживать распространение инфекции. Все это свидетельствует о том, что в нынешних условиях цифровизация городов просто неизбежна. Поэтому число умных городов во всем мире продолжает расти, а модели их развития постоянно совершенствуются под влиянием огромного количества инновационных решений.
Однако недостаточно знать, что такое умный город. Гораздо важнее понять глобальные тенденции их развития, проанализировать опыт разных стран в этой области и спрогнозировать состояние этого рынка. Особый интерес представляют успехи Китая в быстрой цифровизации экономики и общества, а также увеличение числа умных городов в этой стране.
Обзор литературы
С развитием общества городское население Земли постоянно увеличивалось. Так, по данным отчета Департамента ООН по экономическим и социальным вопросам, в 2018 г. 55% населения мира проживает в городах, что составляет примерно 4,2 млрд городских жителей против 751 млн в 1950 г. А по прогнозным оценкам, к 2050 году данный показатель достигнет 68% [1] (UN, 2018). Это, в свою очередь, приводит к проверке городов на прочность и требует их развития и комплексной оптимизации городской инфраструктуры [11, 15] (Pakhomov, 2017).
В конце XX в. мировые сообщества начали задумываться о вреде, наносимом окружающей среде, и о том, как с ним бороться [14] (Semyachkov, 2020). Это способствовало зарождению концепции умного города, но начинала она развиваться только в экологическом направлении ввиду того, что вопросы охраны окружающей среды стали ярко выраженными и требовали незамедлительного вмешательства [7] (Drozhzhinov, Kupriyanovskiy, Namiot, Sinyagov, Kharitonov, 2017). С течением времени появлялись другие насущные проблемы и задачи, а также развивался Интернет вещей, искусственный интеллект, блокчейн, Big Data, появлялись цифровые двойники, что привело в середине 2000-х к становлению современного понятия умного города [11, 30] (Pakhomov, 2017; Trindade et al., 2017).
Так, в настоящее время Британский Институт Стандартов определяет умный город как эффективную интеграцию физических, цифровых и человеческих подсистем, созданную для того, чтобы обеспечить всеобщее устойчивое будущее и процветание для своих граждан [27] (BSI group, 2021).
Также следует понимать, что все умные города делятся на две группы. В первую группу входят города, которые когда-то были обычными, но прошли следующие стадии развития (рис. 1).
Рисунок 1. Поколения умных городов
Источник: составлено авторами по данным: Центр стратегических разработок: Приоритетные направления внедрения технологий умного города в российских городах, 2018. URL: https://www.csr.ru/upload/iblock/bdc/bdc711b002e9651fb2763d98c7f7daa6.pd (дата обращения: 27.03.2021).
Во вторую группу включают города, которые возводят с нуля сразу по стандартам умного города, но такие проекты не всегда успешно реализуются, так как они требуют огромных бюджетов, а также быстрого внедрения единой цифровой экосистемы, таким неудачным примером является недостроенный южнокорейский город Сонгдо [24] (Kuecker, Hartley, 2020).
Мировой рынок умных городов разнообразен, что усложняет его анализ, поэтому рассмотрим основные критерии оценки его современного состояния и факторы, обуславливающие его развитие.
Таблица 1
Факторы, способствующие и препятствующие развитию умных городов
Факторы, способствующие развитию умных
городов
|
Факторы, препятствующие развитию умных
городов
|
·
высокие темпы урбанизации
· появление и развитие интернета вещей · появление и развитие современных стандартов мобильной связи · понижение стоимости процесса внедрения решений для концепции умных городов · высокий уровень государственной поддержки |
·
многие решения концепции умного
города находятся только в разработке или в стадии тестирования, то есть не
готовы к повсеместному внедрению
· высокая стоимость решений концепции умного города · недостаточное количество квалифицированных специалистов в данной сфере |
Результаты
По данным аналитического отчета компании International Data Corporation (IDC), прогнозное значение мировых затрат в сфере умных городов в 2020 году составит $124 млрд по сравнению с $104 млрд в 2019 году (прирост 18,9%), а к 2023 г. ожидается рост до $189,5 млрд (рис. 2).
Рисунок 2. Мировые расходы на инициативы «умного города» (в млрд долл. США)
Источник: составлено авторами на основе [26]. New IDC Spending Guide Forecasts $124 Billion Will Be Spent on Smart Cities Initiatives in 2020 // IDC. URL: https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS46016320&utm_source (дата обращения: 29.03.2021).
И все эти инвестиции окупаются сполна, так как качество жизни в таких городах растет, услуги, оказываемые гражданам, становятся эффективнее и качественнее, например, в сфере здравоохранения или образования, также улучшается транспортная доступность, а все городские ресурсы используются рационально.
Если рассматривать региональное деление, то более 70% мировых инвестиций в данной сфере приходится на США (25,9%), Западную Европу (24,7%) и Китай (21,5%) (рис. 3). Причем приоритетными направлениями для вложений во всем мире являются: энергетическая сфера, инфраструктурные проекты, общественная безопасность и умный транспорт.
Рисунок 3. Инвестиции по регионам
Источник: составлено авторами на основе [26]. New IDC Spending Guide Forecasts $124 Billion Will Be Spent on Smart Cities Initiatives in 2020 // IDC. URL: https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS46016320&utm_source (дата обращения: 29.03.2021).
Чтобы изучить географическое распределение умных городов мира, его особенности и тенденции, обратимся к исследованию «Smart City Index 2020» Швейцарской бизнес-школы IMD совместно с Сингапурским университетом технологии и дизайна [31] (IMD, 2020). Данное исследование представляет собой рейтинг из 109 умных городов мира.
Так, в десятку лидеров входят: Сингапур, Хельсинки, Цюрих, Окленд, Осло, Копенгаген, Женева, Тайбэй, Амстердам и Нью-Йорк. Также отметим, что в данном рейтинге фигурируют 2 российских города, а именно Москва и Санкт-Петербург, занимающие 56 и 73-е места соответственно.
Для визуализации мирового распределения умных городов авторами была составлена географическая карта (рис. 4), на которой интенсивность закрашивания страны зависит от количества умных городов в ней, а цветовой индикатор самих городов отображает их качественные характеристики и отношение к одной из четырех групп по ИЧР (индекс человеческого развития). ИЧР является средним геометрическим индекса дохода, образования и продолжительности жизни, его значения варьируются от 0 до 1. Города разделены на четыре группы на основе индекса человеческого развития (ИЧР) ООН. В каждой группе ИЧР городам присваивается «рейтинговая шкала» (от AAA до D), основанная на оценке восприятия данного города по сравнению с оценками всех других городов в пределах того же самого города. Для группы 1 (наивысший квартиль ИЧР, от 0,8 и выше) – шкала AAA – AA – A – BBB– BB. Для группы 2 (второй квартиль ИЧР, от 0,7 до 0,8) – шкала A – BBB– BB – B– CCC. Для группы 3 (третий квартиль ИЧР, от 0,55 до 0,7) – шкала BB – B– CCC – CC – C. Для группы 4 (самый низкий квартиль ИЧР, ниже 0,55) – шкала CCC – CC – C – D.
Легенда
|
Количество «умных городов» в стране
|
|
Группы «умных городов» по ИЧР
|
Источник: составлено и разработано авторами на основе: Smart City Index 2020 // IMD. URL: https://www.imd.org/smart-city-observatory/home/ (дата обращения: 25.03.2021).
В результате анализа мы можем выделить два мировых лидера по количеству умных городов, а именно Китай – 12 городов (включая Гонконг и Тайбэй) и США – 10 городов. Но также прослеживается ярко выраженное различие в их качественных характеристиках. Так, большинство городов в США относятся ко второй группе, хотя есть 2 представителя первой группы – Нью-Йорк и Вашингтон. Города Китая являются представителями третьей группы, кроме Гонконга, который относится ко второй группе, и Тайбэя, который относится к первой группе. Из чего мы можем сделать вывод, что умные города США находятся на уровень выше по «качеству», чем умные города Китая.
Положительной тенденцией является то, что даже в странах Африки начинают появляться умные города, хоть пока и с более низким уровнем по сравнению с остальным миром, так как они все относятся к 4-й группе [8] (Ivanova, Karagulyan, 2021).
Еще одна интересная особенность заключается в том, что в 2020 г. в рейтинге фигурировали 7 новых городов, которых не было в 2019 г., причем большинство из них входят в первую и вторую группу. Так, такими городами являются: Мюнхен, Манчестер, Гамбург, Ньюкасл Юнайтед, Феникс, Таллин и Марсель.
Рынок умных городов Китая
Китай стал мировым лидером по инициативам умных городов, применяя в них передовые технологии мониторинга, обработку больших данных и искусственный интеллект (ИИ), чтобы упростить управление городами и общественными пространствами [12] (Reshetnikova, Lukina, 2020). Руководство страны подчеркивает важность развития умных городов, запустив национальную стратегию в данной сфере и направив государственные ресурсы на содействие их росту [33] (Yu and Xu, 2018).
Чтобы понять, как Китай смог добиться таких успехов в данной сфере, нам необходимо проследить, как данная концепция развивалась в стране. Так, успех Китая является закономерным результатом двадцатилетней политики по информатизации управления городами, которая постоянно развивалась в соответствии с целым рядом факторов [26] (U.S. China Economic and Security Commission, 2020). В города планомерно внедрялись передовые достижения национальных и мировых технологий, проводился мониторинг политик в области современной урбанизации за рубежом, а также, что не менее важно, роли технологий в поддержании партийного контроля, внутренней стабильности и социального мониторинга.
С середины 1990-х г. по 2015 г. данная концепция в Китае прошла 5 этапов (табл. 2).
Таблица 2
Хронология политики информатизации городов Китая
Год
|
Этап разработки
|
Ключевые технологии
|
Основной период реализации
|
1995
|
Восьмилетний план (Eight Gold Plan)
|
Общенациональная информационная инфраструктура
|
IX
пятилетка (1996–2000)
|
1998
|
Цифровые города (Digital Cities)
|
«3S» технологии (ГИС, ГПС, ДЗЗ)
|
X
пятилетка (2001–2005)
|
2006
|
Информационные города (Information Cities)
|
Информационно-коммуникационные технологии (ИКТ)
|
XI
пятилетка (2006–2010)
|
2009
|
Умные города (Smart Cities)
|
Информационные технологии нового поколения (Интернет
вещей, облачные вычисления, повсеместные мобильные сети и большие данные)
|
XII и XIII
пятилетки (2011–2015; 2016–2020)
|
2015
|
Умные города нового поколения (New Smart Cities)
|
Интернет вещей, облачные вычисления, большие данные
|
XIII пятилетка
(2016–2020)
|
Так, политика цифровизации городов, начавшаяся в 1990-х годах, была основана на инициативах Государственного бюро геодезии и картографии Китая, которые сосредоточились на так называемых технологиях 3S – геоинформационные системы (ГИС, GIS), глобальная позиционирующая система (ГПС, GPS) и дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ, RS) [2] (Qianzhan Industry Research Institute, 2019). Концепция «информационных городов», начавшаяся в середине 2000-х годов, уже была сосредоточена на информатизации городов путем перевода широкого спектра государственных систем, таких как системы муниципального управления и городской инфраструктуры, в цифровой формат, включая их связь с информационными технологиями и модернизацию телекоммуникационной инфраструктуры [6] (Van Chzhen, 2021).
Следующий этап развития – оптимизация и облегчение потока данных между различными государственными информационными системами. Современная форма концепции «Новые умные города» характеризуется внедрением информационных технологий нового поколения, таких как IoT, облачные вычисления, ИИ, всепроникающие мобильные сети и системы больших данных, для повышения уровня автоматизации в городском планировании и управлении [9].
Таким образом, мы наблюдаем поступательную и постоянно совершенствующуюся политику Китая в области умных городов, направленную на становление функционального и эффективного местного управления, а также содействие быстрой урбанизации и индустриализации. Также следует отметить, что в период с 2009 г. одними из отличительных черт концепции умных городов Китая были централизация принятия решений и децентрализация их внедрений, а также подход «снизу вверх», который был быстро вытеснен стандартизированными пилотными программами «сверху вниз», исходящими от центрального правительства в 12-летнем плане, опубликованном в 2010 г. [32] (Yu and Xu, 2018).
Так, в 2012 г. Министерство жилищного строительства и развития городских и сельских районов (MOHURD – Ministry of Housing and Urban-Rural Development) утвердило первую группу из 90 пилотных проектов умных городов на кластерной основе. А в настоящее время усилия в данной сфере становятся только более амбициозными, и по состоянию на 2019 г. количество таких проектов достигло практически 750 (рис. 5), включая около 300 проектов, сертифицированных MOHURD, то есть крупнейшим государственным спонсором таких инициатив [2] (Qianzhan Industry Research Institute, 2019).
Рисунок 5. Количество пилотных проектов умного города в Китае
Источник: составлено авторами на основе [9] 2020年中国智慧城市发展研究报告 (Исследование умных городов Китая в 2020 г.). URL: https://bg.qianzhan.com/report/detail/2004281427056927.html#read (дата обращения: 29.05.2021).
Ниже на рисунке 6 представлена прогнозная динамика расходов правительства Китая на инициативы умного города, так, к 2023 г. ожидается, что данное значение достигнет $38,92 млрд.
Рисунок 6. Прогнозируемые государственные инвестиции в инициативы smart cities
Источник: составлено авторами на основе [26] Smart cities in China – statistics & facts // Statista. URL: https://www.statista.com/topics/5794/smart-city-in-china/ (дата обращения: 29.05.2021)
Значительную роль в развитии и внедрении решений smart cities в Китае сыграли иностранные и международные гиганты, такие как IBM, Cisco, Microsoft и Bosch, но на данный момент именно китайские компании доминируют на данном рынке (табл. 3).
Таблица 3
Ведущие китайские предприятия на рынке решений умного города
Технология
|
Ведущие компании
|
Интернет вещей и мобильная инфраструктура
|
Huawei, China Mobile, Inspur, China Unicom, Tencent,
ZTE, H3C, Sugon, Alibaba Cloud, Hikvision, Dahua
|
Big Data
|
Neusoft, Tencent, Huawei, Inspur, Beiming Software,
H3C, Sugon, Taiji, Digital China, Alibaba Cloud
|
Облачные вычисления
|
Sugon, Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Huawei, UCloud,
China Telecom, Amazon Web Services, Kingsoft, Microsoft Azure, Baidu Cloud
|
Искусственный интеллект
|
Alibaba, Baidu, Tencent, iFlyTek, Huawei, SenseTime,
Megvii, Intellifusion, CloudWalk, Yitu, Hikvision, Dahua
|
Остановимся более подробно на технологиях Интернета вещей и мобильной инфраструктуры. На сегодняшний день Китай является мировым лидером по запуску и внедрению связи 5G. Так, в 2020 г. в Китае была проведена колоссальная работа в данной сфере, что позволило ему создать крупнейшую в мире сеть 5G, на конец года насчитывалось свыше 780 станций, а к 2024 г. ожидается, что данный показатель достигнет 6,22 млн (рис. 7). Чтобы лучше понимать место Китая в мире по оснащенности 5G-технологиями, изучим рисунок 8.
Рисунок 7. Количество станций 5G в Китае в 2019–2020 гг. с прогнозами до 2024 года (в миллионах)
Источник: составлено авторами на основе [3] 5G and cloud VR research report 2020 // IResearch. URL: https://www.iresearch.com.cn/Detail/report?id=3575&isfree=0 (дата обращения: 29.06.2021).
Рисунок 8. Прогнозное количество подключений 5G по всему миру в разбивке по регионам с 2021 по 2025 год (в миллионах)
Источник: составлено авторами на основе [4] 5G in China // Statista. URL: https://www.statista.com/study/76129/5g-industry-in-china/ (дата обращения: 25.05.2021).
Такие усилия Китая в данном направлении неслучайны, ведь именно на этом поколении связи возможна работа большинства технологий и решений умного города (рис. 9). Так, в 2020 году в стране насчитывалось более тысячи проектов, основанных на использовании 5G и промышленного интернета, и свыше 32 тысяч базовых станций, обслуживающих промышленный интернет [6] (Van Chzhen, 2021).
Рисунок 9. Самые ожидаемые применения сетей 5G в Китае по состоянию на декабрь 2019 года
Источник: составлено авторами на основе [4] 5G industry analysis // IResearch. URL: https://www.iresearch.com.cn/Detail/report?id=3512&isfree=0 (дата обращения: 29.05.2021).
Стоит также отметить, что население Китая положительно восприняло технологические нововведения, о чем свидетельствует рисунок 10.
Рисунок 10. Количество пользователей 5G в Китае по основным операторам связи (в миллионах)
Источник: составлено авторами на основе [5] 5G industry analysis // IResearch. URL: https://www.iresearch.com.cn/Detail/report?id=3512&isfree=0 (дата обращения: 29.05.2021).
Конечно, все это положительно отразится на экономике страны, так как поможет получить дополнительные доходы (рис. 11).
Рисунок 11. Выручка телекоммуникационной отрасли в Китае по месяцам (в млрд юаней)
Источник: составлено авторами на основе [22] National Bureau of Statistics of China. URL: https://data.stats.gov.cn/english/easyquery.htm?cn=A01 (дата обращения: 25.05.2021).
Китай также активно экспортирует свои услуги в сфере умных городов. Некоторые компании, например Huawei и ZTE, уже открыли несколько десятков исследовательских центров в городах Центральной Америки, Европы, Африки и Ближнего Востока. Поэтому нам важно оценить вклад китайских компаний в строительство умных городов по всему миру.
Так, по данным Фонда Карнеги, в настоящее время на глобальном рынке умных городов существуют 2 главных экспортера технологий искусственного интеллекта (ИИ), которые используются во многих решениях smart cities, связанных с различными наблюдениями и мониторингом, – США и Китай (рис. 12).
Рисунок 12. Происхождение технологии наблюдения ИИ
Источник: составлено авторами на основе [29] The Global Expansion of AI Surveillance // Carnegie Endowment for International Peace. URL: https://carnegieendowment.org/2019/09/17/global-expansion-of-ai-surveillance-pub-79847 (дата обращения: 24.05.2021).
Так, мы можем наблюдать, что китайские компании продали технологии в области ИИ в гораздо более широкий круг стран, чем США, а именно в 63 страны. Это также обусловлено тем, что многие проекты были куплены развивающимися странами в кредит, например Кенией, Лаосом, Монголией, Угандой и Узбекистаном. Американское же присутствие зафиксировано в 32 странах.
Мы выделили основные категории технологий, используемых в данных проектах, их конкретные компоненты и компании, которые принимали в этом участие (табл. 4).
Таблица 4
Обзор выявленного экспорта технологий умного города
Категория технологий
|
Тип продукта
|
Вовлеченные компании
|
Наблюдение
|
IP-камеры, видеонаблюдение,
видеорегистраторы, системы управления видео, камеры полиции, системы
наблюдения дорожного движения, распознавание лиц, ИК-камеры, распознавание
номерных знаков
|
Huawei, Hikvision, Dahua,
Shenzhen ZNV, Megvii, Kedacom, Cloudwalk, Uniview, E-Hualu, Yitu
|
Сетевая инфраструктура
|
Магистральные сети, Wi-Fi,
высокоскоростные сети, инфраструктура 3G, 4G и 5G, Сети LTE
|
Huawei, ZTE, H3C
|
Большие данные
|
Облачные сети, центры обработки
данных, серверы
|
Huawei, Alibaba, Tencent,
Sugon, Inspur, Sangfor, iSoftStone, ChinaSoft
|
Финтех
|
Мобильные платежные приложения,
автоматизированные платежные системы
|
Huawei, Ping’an, Panda Electronics
|
Интегрированные платформы
|
Системы реагирования на чрезвычайные
ситуации, решения «безопасного города», единые городские операционные
платформы, командные центры, диспетчерские системы, центры обработки вызовов
|
Huawei, ZTE, Dahua,
Alibaba, Kedacom, Shenzhen ZNV
|
Энергия
|
Интеллектуальная сеть,
интеллектуальные счетчики, развитая инфраструктура учета (AMI)
|
Huawei, ZTE, CEIEC Electric
|
Муниципальные услуги
|
Умная парковка, системы управления и
контроля движением, автобусная система, умные уличные фонари, умное
управление отходами
|
Huawei, Hikvision, Dahua,
Kedacom Gosuncn, E-Hualu, Panda Electronics, Founder International, Carsmart,
TelChina, Shenzhen ZNV, iSoftStone
|
Таким образом, мы наблюдаем, что в международных проектах участвуют десятки китайских компаний, но крупнейшими экспортерами являются Hikvision и Huawei. Также мы наблюдаем, что широкий круг стран используют китайские технологии smart cities для решения внутренних проблем городской безопасности, транспорта и муниципальных услуг, а Китай, в свою очередь, удовлетворяют этот высокий спрос.
Другой путь продвижения Китая в данной сфере связан с его активным участием в международных органах по стандартизации концепции умных городов, таких как ITU (Международный союз электросвязи), 3GPP (консорциум, разрабатывающий спецификации для мобильной телефонии) и IEEE (Институт инженеров электротехники и электроники). Посредством такого участия Китай направляет процесс установления стандартов в выгодном для своих компаний направлении.
Особенности развития умных городов Китая
В уже знакомом нам XIII пятилетнем плане экономического и социального развития (13th Five Year Plan) было выделено 19 кластеров супер-городов, на которые будет приходиться около 80% всей экономики Китая. Мы же в рамках данного исследования опишем 5 ключевых кластеров, которые включают в себя 97 городов с общим населением 539 млн человек, площадью 986 000 км2 и ВВП, равным 38,277 млн юаней [18] (OAV, 2019).Для наглядности нами была составлена географическая карта распределения данных 5 кластеров (рис. 13) и сравнительная таблица (табл. 5).
|
Jing-Jin-Ji City Cluster
|
|
Yangze River Delta City Cluster
|
|
Greater Bay Area City
Cluster
|
|
Chengdu-Chongqing City Cluster
|
|
Middle Reaches of Yangtze
River City Cluster
|
|
Уровни «умных городов» в соответствии
с рейтингом деловой привлекательности CNB (China Business Network)
|
Источник: составлено и разработано авторами по: [18] China’s Urban Future 2019 // German Asia-Pacific Business Association (OAV). URL: https://www.oav.de/fileadmin/user_upload/Chinas_Urban_Future_web.pdf (дата обращения: 15.05.2021).
На данной карте каждый из 5 кластеров имеет свое цветовое обозначение, а цветовой индикатор городов зависит от их уровня (с 1 по 5), выведенного в рейтинге деловой привлекательности, разработанном Китайским фондом развития (China Development Research Foundation) [33] (PwCCn, 2020).
Так, мы можем заметить, что наибольшая концентрация умных городов наблюдается в кластере Middle Reaches of Yangtze River и Yangze River Delta, но их города имеют качественные отличия, в первом преобладают города 4 и 5-го уровней, а во втором – 1 и 2-го. В результате анализа мы выявили, что Greater Bay Area кластер является безоговорочным лидером по качеству городов в нем, так, 5 из 11 его городов являются представителями 1-го уровня, а 4 города – 2-го уровня.
Правительство неслучайно планирует и продвигает кластерное развитие государства, таким образом, оно поддерживает урбанизацию в стране, темпы роста которой, в свою очередь, напрямую коррелируют с темпами экономического роста. [1] Помимо того, что жители городов с более высокими доходами потребляют больше, чем сельские жители, также кластеризация повышает производительность и инвестиционную активность за счет концентрации большого числа компаний и увеличения рынка труда.
Еще одним преимуществом является то, что интеграция в кластеры развитых центров и менее развитых провинций (как, например, в случае с Jing-Jin-Ji City Cluster и менее развитая провинция Хэбэй) помогает перераспределять ресурсы. За счет чего менее развитые города провинций, которые находятся на начальных стадиях индустриализации, продвигаются вверх по цепочке создания добавленной стоимости и отказываются от тяжелых отраслей промышленности, загрязняющих природную среду, а развитые центры также движутся вверх по цепочке и концентрируют свою деятельность на инновационных отраслях.
Правительственные приоритеты расставлены в сторону 3 основных кластеров: Jing-Jin-Ji City Cluster, Yangze River Delta City Cluster, Greater Bay Area City Cluster. Именно они по плану должны стать наиболее инновационными и конкурентноспособными на международном уровне. Подтверждение этого мы можем наблюдать и на нашей карте, так как именно в этих трех кластерах сосредотачивается большинство городов 1 и 2-го уровней.
Если говорить об открытости экономик трех основных кластеров, то именно Greater Bay Area City Cluster считается самым открытым регионом страны, здесь наблюдаются самые значительные иностранные инвестиции в процентах от ВВП, что обусловлено инвестиционной деятельностью Гонконга и Макао, при исключении которых данный показатель достигает уровня двух других кластеров. Также все 3 основных кластера имеют по несколько зон свободной торговли.
Также в каждом из трех кластеров имеются города, которые выделяются своими специфическими сильными сторонами. Например, в Yangze River Delta City Cluster Шанхай характеризуется высоким международным присутствием, так как в нем расположено множество штаб-квартир ТНК. Нанкин является главной научно-исследовательской и образовательной базой, а Ханчжоу выступает домом для таких китайских гигантов, как Alibaba и Geely.
В Greater Bay Area City Cluster город Шэньчжэнь характеризуется развитой и динамичной инновационной и предпринимательской средой, а также наличием благоприятного климата для стартап-среды, благодаря чему в нем регистрируется больше всего патентных заявок Китая, к тому же Шэньчжэнь является домом для инновационных компаний, таких как BYD, Tencent и Huawei.
В Jing-Jin-Ji City Cluster находится Пекин, помимо столичных управленческих функций, он является крупнейшей исследовательской базой Китая, так как в нем расположены лучшие университеты страны.
Таким образом, каждый из 3 кластеров имеет свои сильные и слабые стороны. Но в целом самым развитым по большинству направлений является Yangze River Delta City Cluster, за ним идет Greater Bay Area City и Jing-Jin-Ji City Cluster. Конечно, всем им предстоит дальнейшее всестороннее развитие и совершенствование, чтобы решить оставшиеся насущные вопросы и быть конкурентоспособными на мировой арене супер-кластеров [17] (China Briefing News, 2020).
Таблица 5
Сравнение 5 основных кластеров супер-городов
Показатель
|
Jing-Jin-Ji City Cluster
|
Yangze River Delta City
Cluster
|
Greater Bay Area City
Cluster
|
Chengdu-Chongqing City Cluster
|
Middle Reaches of Yangtze
River City Cluster
|
Количество smart cities
|
13
|
26
|
11
|
16
|
31
|
Города 1-го уровня
|
Beijing, Tianjing
|
Shanghai, Hangzhou, Ningbo,
Nanjing, Suzhou
|
Guangzhou, Shenzhen, Hong
Kong, Macau, Dongguan
|
Chongqing, Chengdu
|
Wuhan, Changsha
|
Города 2-го уровня
|
Shijiazhuang
|
Changzhou, Jiaxing, Jinhua,
Shaoxing, Taizhou, Wuxi, Nantong, Hefei
|
Foshan, Zhuhai, Huizhou, Zhongsha
|
-
|
Nanchang
|
Города 3-го уровня
|
Baoding, Tangshan,
Langfang, Handan, Qinhuangdao, Cangzhou
|
Huzhou, Zhoushan,
Zhenjiang, Yangzhou, Yancheng, Taizhou, Wuhu, Ma’anshan
|
Jiangmen, Zhaoqing
|
Mianyang, Nanchong
|
Yichang, Xiangyang,
Jingzhou, Xiaogan, Zhuzhou, Hengyang, Yueyang, Jiujiang, Shangrao
|
Города 4-го уровня
|
Xingtai, Zhangjiakou, Chengde
|
Anqing,Chuzhou, Xuancheng
|
-
|
Leshan, Deyang, Yibian,
Luzhou, Meishan, Neijaing, Suining, Ya’an
|
Huanggang, Huangshi,
Xianning, Xiangtan, Changde, Loudi Yichun, Fuzhou, Ji’an, Jingdezhen
|
Города 5-го уровня
|
Hengshui
|
Tongling, Chizhou
|
-
|
Ziyang, Dazhou, Guang’an, Zigong
|
Jingmen, Ezhou, Tianmen,
Qianjiang, Xiantao, Yiyang, Yingtan, Xinyu, Pingxiang
|
Население (млн чел.)
|
111
|
150
|
66
|
91
|
121
|
ВВП (млрд юаней)
|
6,647
|
12,670
|
9,200
|
3,760
|
6,000
|
Ключевые вопросы
|
·
Загрязнение воздуха
· Плотность городов и перераспределение населения. · Развитие провинции Хэбэй · Транспортные сети |
·
Энергетическая инфраструктура
· Стареющее население · Интеграция кластера |
·
Мобильность
· Загрязнение окружающей среды · Умное производство |
·
Загруженность дорог
· Урбанизация · Стихийные бедствия · Поддержание экосистем |
·
Внешняя миграция
· Загрязнение · Перевозки |
Заключение
В ходе исследования мы изучили специфику умных городов, определив, как данная концепция помогает решить многие вопросы по оптимизированию городского управления и положительно влияет на экономическую составляющую государства. Анализ расположения умных городов позволил нам выделить страны-лидеры по их числу. Так, за основу исследования был взят Китай, являющийся лидером в рейтинге smart city, в работе мы детально рассмотрели его специфику развития и реформы по созданию smart-пространства, выделив как их положительные моменты, так и негативное влияние на жителей страны. Более подробно в этой статье мы сосредоточились на развитии кластера и географии распространения умных городов в Китае, а также на их сильных и слабых сторонах в каждой области.
Мировой рынок умных городов демонстрирует ежегодный рост. Но на данный момент концепция явно находится еще не на пике своего развития и еще не показала миру всю свою мощь и возможные полезные эффекты. Все это свидетельствует о том, что в современных условиях включение все большего числа городов в течение smart cities просто неизбежно.
[1] China’s City Clusters: The Plan to Develop 19 Super-regions // China Briefing News. URL: https://www.china-briefing.com/news/chinas-city-clusters-plan-to-transform-into-19-super-regions/ (дата обращения: 01.06.2021).
Источники:
2. 2019 Market Layout: Outlook on 2019 China Smart City Development Competitive Landscape. Qianzhan Industry Research Institute. [Электронный ресурс]. URL: https://www.qianzhan.com/analyst/detail/220/190618-4ce4b615.html (дата обращения: 01.11.2021).
3. 5G and cloud VR research report 2020. IResearch. [Электронный ресурс]. URL: https://www.iresearch.com.cn/Detail/report?id=3575&isfree=0 (дата обращения: 29.06.2021).
4. 5G in China. Statista.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/study/76129/5g-industry-in-china (дата обращения: 25.05.2021).
5. 5G industry analysis. Iresearch.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.iresearch.com.cn/Detail/report?id=3512&isfree=0 (дата обращения: 29.05.2021).
6. Ван Чжэн Высокий стандарт. Китай создал крупнейшую в мире сеть 5G. Российская газета. [Электронный ресурс]. URL: https://rg.ru/2021/03/05/kitaj-sozdal-krupnejshuiu-v-mire-set-5g.html (дата обращения: 22.05.2021).
7. Дрожжинов В.И., Куприяновский В.П., Намиот Д.Е., Синягов С.А., Харитонов А.А. Умные города: модели, инструменты, рэнкинги и стандарты // International Journal of Open Information Technologies. – 2017. – № 3. – c. 19-48.
8. Иванова С.А., Карагулян Е.А. Умный город через призму рейтингов // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – № 2. – c. 641-656. – doi: 10.18334/vinec.11.2.112080.
9. Исследование умных городов Китая в 2020 г. Bg.qianzhan.com. [Электронный ресурс]. URL: https://bg.qianzhan.com/report/detail/2004281427056927.html#read (дата обращения: 29.05.2021).
10. Мухаметов Д.Р. От умного города к цифровому региону: проблемы масштабирования сетей управления // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – № 1. – c. 141-156. – doi: 10.18334/vinec.11.1.111804.
11. Пахомов Е.В. Цифровые технологии умного города. Инженерный вестник Дона. [Электронный ресурс]. URL: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2017/4367 (дата обращения: 15.03.2021).
12. Решетникова М.С., Лукина Ю.Д. Политика Китая в борьбе за мировое лидерство в области искусственного интеллекта // Вопросы инновационной экономики. – 2020. – № 4. – c. 1929-1942. – doi: 10.18334/vinec.10.4.111115.
13. Семячков К.А. Моделирование устойчивого развития территории на основе концепции умного города // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – № 3. – c. 1015-1034. – doi: 10.18334/vinec.11.3.113448.
14. Семячков К.А. Цифровые данные как ключевой ресурс развития умных городов // Экономика, предпринимательство и право. – 2020. – № 12. – c. 3003-3020. – doi: 10.18334/epp.10.12.111345.
15. An Introduction to the China Social Credit System. New Horizons Global Partners Logo. [Электронный ресурс]. URL: https://nhglobalpartners.com/china-social-credit-system-explained (дата обращения: 30.10.2021).
16. China’s City Clusters: The Plan to Develop 19 Super-regions. China Briefing News. [Электронный ресурс]. URL: https://www.china-briefing.com/news/chinas-city-clusters-plan-to-transform-into-19-super-regions (дата обращения: 01.06.2021).
17. China’s Mega City Clusters: Jing-Jin-Ji, Yangzte River Delta, Pearl River Delta. China Briefing News. [Электронный ресурс]. URL: https://www.china-briefing.com/news/chinas-mega-city-clusters-jing-jin-ji-yangzte-river-delta-pearl-river-delta (дата обращения: 01.06.2021).
18. China’s Urban Future 2019. German Asia-Pacific Business Association (OAV). [Электронный ресурс]. URL: https://www.oav.de/fileadmin/user_upload/Chinas_Urban_Future_web.pdf (дата обращения: 15.05.2021).
19. Forces of change: Smart cities. Deloitte. [Электронный ресурс]. URL: https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/smart-city/overview.html (дата обращения: 13.11.2021).
20. Jiangjun Jin Leading Cadre Reader for Network Security and Informatization // Central Committee Party School Press. – 2017. – № 20.
21. Kuecker G.D., Hartley K. How smart cities became the urban norm: Power and knowledge in New Songdo City // Annals of the American Association of Geographers. – 2020. – № 2. – p. 516-524. – doi: 10.1080/24694452.2019.1617102.
22. National Bureau of Statistics of China. Data.stats.gov.cn. [Электронный ресурс]. URL: https://data.stats.gov.cn/english/easyquery.htm?cn=A01 (дата обращения: 25.05.2021).
23. New IDC Spending Guide Forecasts $124 Billion Will Be Spent on Smart Cities Initiatives in 2020. Idc.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS46016320&utm_source (дата обращения: 29.03.2021).
24. PAS 180 – Smart Cities Terminology. Bsigroup.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bsigroup.com/en-GB/smart-cities/Smart-Cities-Standards-and-Publication/PAS-180-smart-cities-terminology (дата обращения: 24.03.2021).
25. Research Report on China’s Smart Cities Development. U.S. China Economic and Security Commission. [Электронный ресурс]. URL: https://www.uscc.gov/sites/default/files/2020-04/China_Smart_Cities_Development.pdf.
26. Smart cities in China - statistics & facts. Statista. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/topics/5794/smart-city-in-china (дата обращения: 29.05.2021).
27. Smart City Index 2020. Imd. [Электронный ресурс]. URL: https://www.imd.org/smart-city-observatory/home (дата обращения: 25.03.2021).
28. Surveillance camera statistics: which cities have the most CCTV cameras?. Comparitech. [Электронный ресурс]. URL: https://www.comparitech.com/vpn-privacy/the-worlds-most-surveilled-cities (дата обращения: 15.10.2021).
29. The Global Expansion of AI Surveillance. Carnegie Endowment for International Peace. [Электронный ресурс]. URL: https://carnegieendowment.org/2019/09/17/global-expansion-of-ai-surveillance-pub-79847 (дата обращения: 24.05.2021).
30. Trindade E.P., Hinnig M.P.F., Moreira da Costa E., Marques J.S., Bastos R.C. Sustainable development of smart cities: A systematic review of the literature // Journal of Open Innovation Technology Market and Complexity. – 2017. – № 11. – doi: 10.1186/s40852-017-0063-2.
31. Who are the Strongest Players in China’s Smart City Market?. Besticity. [Электронный ресурс]. URL: http://www.besticity.com/newsExpress/225005.html (дата обращения: 25.03.2021).
32. WenxuanYu, Chengwei Xu Developing Smart Cities in China: An Empirical Analysis // International Journal of Public Administration. – 2018. – № 3. – p. 76-91. – doi: 10.4018/IJPADA.2018070106.
33. Chinese Cities of Opportunity 2020. Pwccn.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.pwccn.com/en/research-and-insights/chinese-cities-of-opportunities-2020-report.pdf (дата обращения: 15.10.2021).
Страница обновлена: 12.10.2024 в 18:52:00