Трансакционный конфигуратор умного города

Введение

С развитием цифровых технологий и распространением интернета цифровая трансформация стала одним из ключевых факторов экономического роста во всем мире. Влияние цифровых технологий на экономику ощущается в различных отраслях и влияет на организацию экономических моделей, производственных процессов, способов продаж и взаимодействия с клиентами. Цифровые решения не только трансформируют существующие отрасли и модели хозяйствования, но и создают новые возможности для развития экономики и общества в целом. Они позволяют социально-экономическим системам различных уровней быть более гибкими, инновационными и адаптивными к изменениям. По-видимому, в будущем развитие цифровых технологий будет продолжать оказывать сильное влияние на экономику, определяя новые тенденции и вызовы для государств, регионов и городов, а также отдельных компаний [1].

Бурное развитие цифровых технологий поспособствовало формированию цифровой экономики, области, которая охватывает все аспекты экономической деятельности, связанные с использованием цифровых технологий. В последние десятилетия цифровая экономика стала одним из ключевых двигателей развития мировой экономики. Ее влияние ощущается в различных отраслях – от производства и торговли до медицины и образования. Можно отметить несколько основных характеристик цифровой экономики. Во-первых, цифровые технологии являются ключевым фактором преобразований в экономической сфере. Применение цифровых решений в рамках реализации бизнес-процессов, использование больших данных, искусственного интеллекта и интернета вещей позволяют повысить эффективность производства, оптимизировать логистику, предсказывать спрос и создавать персонализированные продукты и услуги, формировать новые подходы к управлению социально-экономическими системами разных уровней [2]. Во-вторых, цифровые технологии способствуют глобализации конкуренции. В условиях функционирования цифровой экономики географические ограничения снимаются, что способствует возникновению новых конкурентов. В этой связи экономические агенты должны быть готовы к глобальной конкуренции и быстро адаптироваться к изменениям на рынке. В-третьих, цифровые технологии являются фактором изменения потребительского поведения. С развитием цифровой экономики потребители стали более информированными и требовательными. Они предпочитают онлайн-покупки, персонализированный сервис и удобные способы оплаты. В-четвертых, цифровые технологии являются фактором создания новых моделей организации хозяйственной деятельности, таких как экономика платформ, долевая экономика. Эти модели позволяют создавать ценность для потребителей и обеспечивать устойчивый рост [3].

Чтобы успешно функционировать в цифровой экономике, экономические агенты должны постоянно совершенствоваться, инвестировать в цифровые технологии и развивать кадровый потенциал. Только те организации, которые быстро адаптируются к переменам и инновациям, смогут добиться успеха в условиях быстроразвивающегося цифрового мира. Цифровая экономика - это не только новые возможности, но и вызовы. В будущем цифровая экономика будет продолжать развиваться и трансформироваться, открывая новые горизонты для бизнеса и общества в целом [4].

Цифровые технологии являются важным условием развития социально-экономических систем разного уровня, в том числе, современных городов. В условиях быстрых процессов урбанизации территорий, усугубления проблем, связанных с развитием городских территорий, возникают новые подходы к решению проблем, в том числе на основе применения цифровых технологий [5]. В этой связи получила популярность модель умных городов, где цифровые технологии используются для оптимизации городской инфраструктуры, повышения качества жизни и управления городскими ресурсами [6]. В современном мире урбанизация становится все более значительным явлением, и города стоят перед вызовами обеспечения устойчивого развития, экологической безопасности и комфортной жизни для своих жителей. В ответ на эти вызовы появились практики создания умных городов [7, 8].

Умные города основываются на интеграции цифровых технологий в городскую инфраструктуру [9]. Такие примеры включают развертывание сенсоров и IoT-устройств для сбора данных о состоянии инфраструктуры, управления транспортом, мониторинга качества воздуха и воды и других аспектов городской жизни [10]. Развитие умных городов затрагивает преобразования в различных сферах. Во-первых, это изменения в сфере публичного управления городскими территориями. Цифровые технологии позволяют создавать городские платформы и информационные системы, которые обеспечивают эффективное управление городскими ресурсами, принятие эффективных решений и предоставление услуг местному населению. Во-вторых, это устойчивое развитие городских территорий. Умные города стремятся к устойчивому развитию, где учитываются экологические аспекты, эффективное использование ограниченных ресурсов. В-третьих, повышение качества городской среды. Умные города ставят перед собой цель улучшить качество жизни местного населения, обеспечивая удобство, безопасность, доступность услуг и инфраструктуры, а также уменьшая транспортные проблемы [11]. Умные города представляют собой концепцию, которая объединяет технологии, инновации и управление для создания более устойчивой, интеллектуальной и комфортной городской среды для местного населения [12, 13].

Наиболее перспективным подходом к развитию умных городов в настоящее время является экосистемный подход [14]. Экосистемный подход в развитии умных городов подразумевает создание открытой и взаимосвязанной среды, где органы управления, бизнес, научные учреждения и граждане работают вместе для достижения устойчивого развития городской среды. Такой подход позволяет использовать комплексные решения городских проблем, опираясь на инновации и технологические достижения. Среди основных принципов формирования и развития экосистемы умного города можно отметить следующие принципы:

- интеграция – объединение различных систем и сервисов для создания единой информационной среды;

- открытость – разработка открытых данных и платформ, доступных для всех участников экосистемы;

- сотрудничество – взаимодействие между городскими службами, бизнесом и жителями для совместного решения проблем;

- устойчивость – применение экологически чистых технологий и подходов для снижения воздействия на окружающую среду.

Экосистемный подход к развитию умного города открывает новые возможности для синергии технологий, инноваций и сотрудничества. Он позволяет создавать инновационные города, которые устойчивы, инклюзивны и способны адаптироваться к меняющимся потребностям и вызовам будущего. Для успеха такого подхода необходимо активное участие всех заинтересованных сторон и постоянное стремление к инновациям. К ключевым элементам экосистемы можно отнести технологическую инфраструктуру, цифровые инновационные платформы, систему городского управления, инструментарий для реализации социальных взаимодействий [15].

Одним из актуальных вопросов, который поднимается в современной научной литературе, является вопрос о влиянии цифровых технологий, и в более общем, цифровых концепций, таких как умные города, на трансакционные издержки экономических систем. Несмотря на значительное число работ по тематике умных городов, опубликованных в научных изданиях, существует определенный дефицит исследований, касающихся оценки влияния процессов цифровой трансформации урбанизированных территорий на трансакционные издержки, сопутствующие процессам цифровизации. Исходя из этого, целью исследования является развитие теоретических положений, касающихся исследования трансакционных издержек цифровизации урбанизированных территорий, а также разработка трансакционного конфигуратора умного города. Авторская гипотеза заключается в существовании определенного оптимального уровня цифровизации территорий, который достигается благодаря конфигурированию факторов, влияющих на трансакционные издержки внутри экосистемы умного города. Новизна исследования состоит в выработке рекомендаций по оптимизации трансакционных издержек при цифровизации умных городов. Анализируемые данные – научные исследования, отраженные в периодической печати, а также авторские результаты в рамках исследования процессов цифровизации современных городов. Метод исследования - системный логический анализ различных этапов цифровизации и направлений развития современных городов. Алгоритм исследования был следующим. Во-первых, на основе анализа научной литературы выявлена проблема трансакционных издержек при цифровизации урбанизированных территорий. Во-вторых, показана возможность применения модели трансакционных издержек при оценке развития умных городов. В-третьих, представлен набор факторов, влияющих на величину трансакционных издержек, связанных с формированием и развитием умных городов.

Трансакционный конфигуратор умного города

Трансакционные издержки являются одной из важнейших составляющих общих издержек в сфере экономики. Эти издержки возникают при осуществлении бизнес-сделок, включают расходы на поиск информации, согласование условий, заключение контрактов, контроль и выполнение обязательств. Р. Коуз – нобелевский лауреат, получивший премию за исследование трансакционных издержек, отмечал, что использование рыночного механизма не является бесплатным для общества, а зачастую сопряжено с большими затратами. В практической деятельности трансакционные издержки связаны не с производственными процессами, а с затратами на осуществление сделок [16].

С одной стороны, цифровые технологии являются одним из ключевых инструментов для снижения трансакционных издержек [17]. Цифровые технологии позволяют автоматизировать и оптимизировать процессы бизнес-трансакций, упростить взаимодействие между сторонами сделки и улучшить качество выполнения контрактов [18]. Среди цифровых решений, направленных на снижение трансакционных издержек, можно отметить следующие примеры (таблица 1).

Таблица 1. Примеры цифровых решений, снижающих трансакционные издержки

С другой стороны, внедрение цифровых решений, поддержка их функционирования само по себе сопряжено с определенными издержками. Таким образом, становится актуальным вопрос об эффективности внедрения цифровых технологий, в том числе в рамках цифровизации городской среды. Исходя из этого, на основе известной модели равновесия трансакционных издержек Т. Эггертссона, можно предложить следующую графическую модель оценки трансакционных издержек в рамках развития умных городов (рис 1).

Рис. 1. Равновесие трансакционных издержек умного города [разработано автором на основе [19], где C-издержки, L-уровень внедрения умных технологий, МС-кривая трансакционных издержек, CD-кривая затрат на цифровизацию, точка А-оптимальный уровень цифровизации]

Кривая CD показывает рост издержек, связанных с внедрением цифровых технологий. Такие издержки включают затраты на внедрение технологических решений в рамках проектов умного города, издержки функционирования системы обращения с данными в умных городах, затраты на подготовку специалистов в области умных городов, издержки продвижения проектов умного города среди населения, то есть те затраты, которые сопутствуют формированию и развитию умных городов.

Умные города предлагают новые возможности и преимущества для местного населения, но они также сталкиваются с рядом проблем, возникновением затрат на формирование и поддержку функционирования цифровой экосистемы. Такие издержки возникают в результате процессов и операций, связанных с управлением умными технологиями, которые используются для улучшения жизни горожан. Одна из основных проблем в умных городах заключается в сложности управления изобилием данных, которые поступают от различных источников. Чтобы эффективно использовать эти данные, необходимо провести их анализ, обработку и интерпретацию, что требует значительных временных и финансовых затрат. Другая проблема связана с обновлением и обслуживанием умных технологий. Для поддержания работоспособности системы необходимо постоянно обновлять программное обеспечение, вносить изменения в аппаратную часть и обеспечивать безопасность данных. Эти операции требуют инвестиций и усилий со стороны городских властей и частных компаний, что увеличивает издержки функционирования умных городов. Еще одним аспектом, влияющим на издержки в умных городах, является необходимость согласования действий между различными городскими службами и учреждениями. К примеру, для внедрения системы умного управления транспортом необходимо организовать взаимодействие между различными организациями, требует дополнительных усилий и затрат на согласование действий и обеспечение совместимости систем [20].

С другой стороны, формирование и развитие экосистемы умного города способствует повышению качества, скорости трансакций между участниками экосистемы, приводит к снижению трансакционных издержек. Кривая MC показывает снижение трансакционных издержек внутри экосистемы умного города по мере внедрения цифровых решений в различные сферы городской среды. Данная модель свидетельствует о существовании оптимального уровня цифровизации городской среды (точка пересечения кривых MC и CD) в нынешних условиях (с учетом доступности технологий, кадровой обеспеченности и других факторов), при котором реализуется оптимальное соотношение выгод и затрат от реализации идей умного города.

Таким образом, по-видимому, существует определенная конфигурация факторов (трансакционный конфигуратор), определяющая оптимальное соотношение затрат на реализацию идей умного города и выгод, получаемых от реализации идей умного развития. При этом моделирование и дальнейшее формирование обеспечения функционирования умного города способствует более эффективному распределению ресурсов за счет высвобождения недоиспользованных активов, а также снижению трансакционных издержек, что открывает дополнительные возможности для социально-экономического развития умных городов.

Несмотря на значительное распространение идей по созданию умных городов в разных странах, существует ряд проблем, связанных, в первую очередь, с оценкой эффективности реализации идей умного города. Это приводит к появлению заметных случаев неэффективных проектов в области цифровизации городской среды. Отсюда исследование факторов, оптимизирующих издержки функционирования умных городов, является крайне важной задачей. Таким образом, наиболее актуальной научной проблемой представляется вопрос разработки трансакционного конфигуратора умного города, оптимизирующего затраты взаимодействий стейкхолдеров экосистемы умного города. Решение этой проблемы позволит создать теоретическую и практическую основу адекватного обеспечения трансакций стейкхолдеров экосистемы умного города.

Результаты исследования

В целом, анализ научной литературы показал, что можно выделить несколько групп факторов (факторы, связанные с обращением с цифровыми данными, технологические факторы, институциональные факторы, маркетинговые факторы), влияющих на оптимизацию трансакционных издержек в экосистемах умных городов (рис. 2).

Рис. 2. Трансакционный конфигуратор умного города [составлено автором]

Исследование факторов, влияющих на трансакционные издержки социально-экономических систем разных уровней, в том числе умных городов, функционирующих в условиях цифровизации, дает понимание общих направлений оптимизации трансакционных издержек в умных городах (таблица 1).

Таблица 1. Направления оптимизации трансакционных издержек в умных городах

Исследование успешных случаев реализации проектов по цифровизации городской среды показывает, что такие случаи сопряжены с использованием комплексного подхода к реализации идей умного города и включают, как правило, такие направления как организацию системы обращения с цифровыми данными, формирование технологической инфраструктуры, создание институционального обеспечения функционирования умного города, а также мероприятия по продвижению проектов умного города.

Обсуждение результатов

Важным условием снижения трансакционных издержек является увеличение числа участников экосистемы умного города. В таком случае затраты на одну трансакцию снижаются за счет достижения эффекта масштаба, а также сетевого эффекта, проявляющегося с ростом размера экосистемы умного города. Сетевые эффекты, возникающие в крупных городах, особенно сильно проявляются в условиях развития цифровой экономики, когда происходит формирование экосистемы умного города.

Сетевой эффект характеризует влияние количества пользователей экосистемы на ценность, создаваемую для каждого из них. Положительный сетевой эффект заключается в способности большого сообщества снижать трансакционные издержки в расчете на одного пользователя (рис. 3).

Рис. 3. Сетевые эффекты экосистемы умного города [составлено автором на основе 26]

Зачастую в рамках реализации инициатив умного города формируются коллаборации, объединяющие группы дизайнеров, инженеров, специалистов по брендингу, производству и бизнесу, работающие в разных организациях, при этом способствующие установлению устойчивых связей, снижающих трансакционные издержки.

Для снижения трансакционных издержек в умных городах необходимо разработать эффективную стратегию управления данными и технологиями, а также обеспечить согласованность действий между всеми участниками процесса. Также важно обеспечить стабильное финансирование и поддержку со стороны городских властей, чтобы обеспечить эффективное функционирование умных технологий. В целом, трансакционные издержки являются значительным вызовом для умных городов, но с правильным подходом и ресурсами эти проблемы могут быть успешно преодолены, обеспечивая горожанам улучшенную инфраструктуру, безопасность и комфорт.

Одним из способов снижения трансакционных издержек в умных городах является использование цифровых платформ и облачных технологий. Цифровые платформы могут объединять данные от различных умных устройств и систем, упрощая процессы анализа и управления информацией [27]. Облачные технологии позволяют хранить и обрабатывать большие объемы данных без необходимости инвестировать в собственные вычислительные ресурсы. Это позволяет сократить затраты на обслуживание и снизить трансакционные издержки.

Другим способом снижения трансакционных издержек является автоматизация процессов управления и мониторинга умных технологий. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения позволяет создавать самоадаптирующиеся системы, которые могут самостоятельно принимать решения и корректировать настройки в реальном времени. Это уменьшает необходимость в постоянном вмешательстве человека и снижает риск ошибок, что в свою очередь сокращает трансакционные издержки.

Кроме того, важным аспектом в снижении трансакционных издержек является сотрудничество и партнерство между различными участниками умного города. Обмен данных и опытом между городскими службами, частными компаниями, академическими учреждениями и жителями способствует улучшению согласованности и эффективности действий, что в конечном итоге снижает трансакционные издержки и способствует развитию умного города в целом.

Выводы

Развитие цифровых технологий в значительной степени повлияли на трансакционные издержки внутри социально-экономических систем различных уровней, в том числе городов. С одной стороны, цифровые решения делают трансакции более дешевыми, прозрачными, быстрыми, а с другой стороны сами цифровые решения, поддержка их функционирования, обновления и продвижения при формировании и развитии умных городов требуют определенных затрат, которые могут превышать выгоды от внедрения и использования цифровых решений. В этой связи появляется необходимость в выявлении факторов, влияющих на оптимизацию трансакционных издержек в умных городах, разработке трансакционного конфигуратора умного города.

В работе выявлены проблемы, связанные с оптимизацией издержек при цифровизации урбанизированных территорий в рамках реализации идей умного города, а также разработан ряд рекомендаций по оптимизации трансакционных издержек внутри экосистем умных городов, среди которых развитие системы обращения с цифровыми данными, применение систем искусственного интеллекта, цифровые платформы. Результаты исследования создают возможность для проведения дальнейших исследований в области оценки и оптимизации трансакционных издержек при процессах цифровой трансформации урбанизированных территорий.