Оценка экономического потенциала промышленных структур в условиях цифровой экономики

Введение

В предшествующей работе были предложены «основные модули концепции инновационно-инвестиционной сбалансированной промышленной политики в условиях цифровой экономики» [1] (Frolov, Sidorenko, 2019). Одним из модулей данной концепции является модуль «Оценка экономического и технологического потенциала промышленных структур при проведении промышленной политики в условиях цифровой экономики» [1] (Frolov, Sidorenko, 2019). Целью настоящего исследования является разработка методики оценки экономического и технологического потенциала промышленных структур в условиях цифровой экономики. Новизна исследования и отличительные особенности методики заключаются в учете новых принципов, внутренних и внешних факторов и условий формирования сбалансированной промышленной политики в условиях цифровизации.

В государственной программе РФ «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности» одной из основных целей и задач является обеспечение наиболее полного развития потенциала промышленных структур [2]. При реализации дорожной карты «Технет» (передовые производственные технологии цифровой экономики) национальной технологической инициативы РФ для оценки накопленного потенциала используется термин «сформированный научно-технический задел для реализации дорожной карты» [3].

В разделе «Конкурентный анализ дорожной карты «Технет» приводятся оценочные данные в области национальных конкурентных преимуществ России в области передовых производственных технологий (ППТ). По оценке ведущих мировых организаций (отчет Deloitte «Global Manufacturing Competitiveness Index 2016», отчет World Economic Forum «Global Competitiveness Report 2016»), «у России сильные позиции складываются в таких параметрах, как затраты на трудовые ресурсы, затраты, связанные с покупкой и арендой земли, сравнительно дешевая стоимость энергоресурсов» [3].

Таблица 1

Конкурентные преимущества России в области ППТ, 2016 год

В отчетах World Economic Forum «Global Competitiveness Report 2018» и «Global Competitiveness Report 2019» уже используется терминология концепции «Индустрия 4.0». Глобализация и четвертая промышленная революция создали новые возможности, но также создали определенные трудности и поляризацию внутри экономик и общества. В этом контексте Всемирный экономический форум представил в 2018 году новый Индекс глобальной конкурентоспособности 4.0. [1]

Таблица 2

Конкурентные преимущества России, 2019 год

В 2019 году Российская Федерация занимает 43-е место в мире аналогично 2018 году. Примечательно, что макроэкономическая среда (43-е место) существенно улучшилась по сравнению с предшествующим периодом (+2,5 пункта и поднялась на 12 позиций в рейтинге). Россия улучшила свой компонент инновационных возможностей на 2,2 пункта (32-е место). Инновации также поддерживаются увеличением внедрения ИКТ (+4,9 балла, 22-е место) благодаря особенно быстрому распространению интернета. Менее позитивным моментом является то, что квалификационная база рабочей силы России разрушается (–0,2 балла, 54-е место). Вторая область, в которой России нужно сократить разрыв в конкурентоспособности, – финансовая система (95-е место), так как значительно сократился доступ к финансовым ресурсам для бизнеса.

Практическая значимость исследования обуславливается необходимостью:

- идентифицировать накопленный потенциал промышленных структур при проведении промышленной политики в условиях цифровизации;

- формирования гибких цепей создания стоимости в условиях цифровой экономики;

- определения эффектов промышленной политики в условиях цифровой экономики. Подобные оценки особенно востребованы в условиях сильнейшего давления внешней среды (различные ограничения, в том числе в связи с СOVID-19, санкции и другие).

Обзор исследований экономического потенциала

Исследования, посвященные оценке экономического потенциала и его составляющих промышленных предприятий, представлены в работах ученых-экономистов достаточно широко. Активно применяются ресурсный, результативный, отраслевой, рейтинговый, комплексный и другие подходы к оценке. Л.В. Стрелкова и Ю.А. Макушева проводят оценку экономического потенциала металлургической промышленности региона. Методика базируется на расчете объемных и структурных показателей промышленных предприятий. Величина экономического потенциала предприятия «выражается через показатель потенциальной прибыли, характеризующий взаимосвязь экономического и производственного потенциала» [4] (Strelkova, Makusheva, 2005).

A.В. Бабкин и У.В. Фортунатова предложили «алгоритм оценки экономического потенциала промышленного предприятия для обеспечения устойчивого развития». Проводится анализ показателей внутренней среды предприятия. Они выделяются по нескольким субпотенциалам: производственному, организационно-управленческому, научно-техническому, финансово-инвестиционному, социально-информационному, экологическому, кадровому, маркетинговому и цифровому. Далее проводится кластерный анализ данных [5] (Babkin, 2013).

В связи с развитием цифровизации и необходимостью цифровой трансформации А.В. Козлов, А.Б. Тесля предлагают рассчитывать определенный интегральный показатель цифрового потенциала предприятия, отражающий текущий уровень и будущие возможности по использованию предприятием цифровых технологий с учетом условий внешней среды. К характеристикам внешней среды авторы отнесли показатели, отражающие готовность отрасли к формированию цифровой среды, показатели, учитывающие готовность конкретных ключевых стейкхолдеров предприятия к взаимодействию, характеристики уровня доброжелательности потребителей продукции предприятия при использовании вариантов взаимодействия, предлагаемых цифровыми технологиями, а также степень государственной поддержки процессов цифровизации в данной отрасли [6] (Kozlov, Teslya, 2019). Мы согласны с мнением авторов, что цифровой потенциал может быть одним из элементов экономического потенциала предприятия. Однако, на наш взгляд, цифровая трансформация не может быть достаточным условием формирования экономического потенциала промышленных структур.

Группа зарубежных исследователей значительное внимание уделяют оценке влияния различных технологий «Индустрии 4.0» с точки зрения перспектив устойчивого развития. Причем фокус оценки расширен с чисто экономической точки зрения на устойчивость на более широкий – с экологической точки зрения и аспектов социальной устойчивости [7] (Chunguang Bai, Patrick Dallasega, Guido Orzes, Joseph Sarkis, 2020).

Различия в методических подходах к оценке экономического потенциала разных исследователей в большей степени связаны с разным пониманием сущности экономического потенциала, его структуры и содержания и, соответственно, с системой показателей. Также анализ источников, посвященных оценке экономического потенциала, выявил недостаточную систематизацию внешних и внутренних факторов с точки зрения принципов «Индустрии 4.0».

Как отмечают эксперты, в России отсутствует общепринятая методология оценки потенциала и эффектов цифровой экономики. В государственной промышленной статистике в настоящее время еще не действует методическая база и система показателей, соответствующие концепции «Индустрия 4.0» и дорожной карте «Технет». Это способствует использованию опыта ряда международных организаций [8] (Abroskin, Zaytsev, Idrisov, 2019). Проект ЮНИДО «Усовершенствование промышленной статистики и разработка статистических показателей для анализа развития промышленности в странах СНГ» [9] направлен на оказание методологического содействия национальным статистическим службам стран СНГ, где основной упор сделан на официальные источники данных. Ежегодно ЮНИДО публикует отчет по промышленной статистике ряда стран [10] на основе определенной методологии, в том числе оцениваются [11]:

- конкурентоспособность промышленности (CIP Competitive Industrial Performance);

- информационные и коммуникационные технологии ИКТ (ICT Information and Communication Technology);

- индекс промышленного производства (IIP Index of Industrial Production);

- добавленная стоимость в производстве (MVA Manufacturing Value Added) и другие.

В стратегии развития Росстата и системы государственной статистики РФ отмечается, что она «разработана с учетом комплексного анализа предложений органов власти, экспертного и бизнес-сообщества по совершенствованию статистической деятельности, проведенного в 2018 году, а также базовых документов по формированию цифровой экономики» [12]. Однако в настоящее время методология оценки экономического потенциала в соответствии с концепцией «Индустрия 4.0» еще не действует. Таким образом, оценка экономического потенциала промышленных структур в условиях цифровой экономики – это важный и открытый предмет исследований в экономике промышленности 4.0.

Теоретико-методологические подходы

Под экономическим потенциалом промышленного предприятия мы понимаем интегрированную систему способностей и возможностей для применения всей совокупности ресурсов и резервов предприятия для эффективного функционирования и развития в определенных условиях. При этом должны учитываться как внутренние, так и внешние факторы. Важным аспектом в определении экономического потенциала промышленных предприятий является тот факт, что его эффективное использование делает возможным переход системы от возможностей к новому реальному состоянию в своем развитии. Потенциал определяется не только наличием ресурсов, но и умением их эффективно применять, степенью использования ресурсов в производстве, выбранной формой хозяйственной деятельности, а также условиями внешней среды (в том числе цифровизации).

Сбалансированное развитие промышленных структур

Методика оценки экономического потенциала промышленных структур, в соответствии с нашим подходом к инновационно-инвестиционной сбалансированности в промышленной политике, может являться важным элементом в разработке стратегий сбалансированного развития [1] (Frolov, Sidorenko, 2019):

- промышленных предприятий;

- гибких цепей добавленной стоимости;

- базовых, ведущих и прогрессивных отраслей (секторов) промышленности;

- базовых, ведущих и прогрессивных рынков;

- важнейших институтов в экономике;

- передовых производственных технологий по всем стадиям жизненного цикла продукции (потенциал ППТ).

Система отличительных особенностей оценки экономического потенциала в соответствии с концепцией «Индустрия 4.0»

Предложим систему основных параметров в соответствии с концепцией «Индустрия 4.0», которые должны быть учтены в методике оценке экономического потенциала:

- новое поколение производств – «Фабрик Будущего»: Digital (цифровая) / Smart («умная») / Virtual (виртуальная) [3];

- смещение удельного веса создания стоимости от производства к инжинирингу;

- комплекс технологий «Индустрии 4.0»;

- измененные бизнес-модели 4.0;

- гибкие цепи создания стоимости;

- усиление роли кооперации и интеграции в условиях конкуренции;

- распределенный сквозной характер работ (проектов);

- распределенная региональная отраслевая сеть «Фабрик Будущего» [3];

- повышение производительности совместной работы;

- децентрализованное управление;

- усложнение процесса принятия решений;

- кастомизированная продукция;

- баланс между эффектами масштаба и гибкой кастомизацией;

- усиление роли прорывных инноваций;

- формирование быстрых целей;

- радикально короткие процессы разработки продукта;

- мультидисциплинарные компетенции;

- система подготовки инженерно-технических кадров нового уровня;

- высокая зависимость от устойчивости технологий и сетей;

- потенциальная потеря контроля над предприятием из-за вирусных атак.

Для предприятий неполного цикла целесообразно определение частно- функциональных коэффициентов (ЧФК) экономического потенциала в цепях создания стоимости. Опора только на государственную промышленную статистику в настоящее время недостаточно эффективна, так как еще не действует методическая база и система показателей, соответствующие концепции «Индустрия 4.0».

Укрупненные группы показателей оценки экономического потенциала промышленных структур

Предложим методику оценки экономического потенциала применительно к условиям цифровой экономики. На наш взгляд, оценка экономического потенциала промышленных структур с учетом влияния технологий и принципов «Индустрии 4.0» на основе стандартных методик может быть затруднительной. В то же время совершенствование подходов к оценке увеличивает стратегическую ценность, но процесс становится более сложным. Однако усложнение процессов компенсируется более высоким уровнем автоматизации и цифровизации. Данные для оценки могут формироваться из первичных источников или на основе экспертного подхода.

Модульная структура

Первый этап оценки экономического потенциала – это определение показателей внутренней среды. Составляющие каждого модуля в целях унификации приводятся согласно методике бизнес-планирования ЮНИДО. С одной стороны, оценивается уровень готовности технологий, изделий, производства, уровень организационной готовности, уровень финансовой готовности, а также способности менеджмента (TRL, MRL, УТГ) [2] [13, 14]. Также необходимо оценить возможности для применения всей совокупности ресурсов и резервов предприятия для эффективного функционирования и развития в определенных условиях.

1. Показатели внутренней среды (сильные/слабые стороны).

Модуль 1

1.1. Потенциал Digital (цифровой) фабрики (ЧФК 1).

1.1.1. Маркетинговый потенциал.

1.1.2. Организационный потенциал.

1.1.3. Технологический потенциал.

1.1.4. Финансовый потенциал.

1.1.5. Потенциал системы экономической безопасности.

Модуль 2

1.2.Потенциал Smart («умной») фабрики (ЧФК 2).

1.2.1. Маркетинговый потенциал.

1.2.2. Организационный потенциал.

1.2.3. Производственно-технологический потенциал.

1.2.4. Финансовый потенциал.

1.2.5. Потенциал системы экономической безопасности.

Модуль 3

1.3. Потенциал Virtual (виртуальной) фабрики (ЧФК 3) .

1.3.1. Маркетинговый потенциал.

1.3.2. Организационный потенциал.

1.3.3. Технологический потенциал.

1.3.4. Финансовый потенциал.

1.3.5. Потенциал системы экономической безопасности.

Модуль 4

1.4. Инновационный потенциал (ЧФК 4) .

1.4.1. Научно-технический потенциал.

1.4.2. Маркетинговый потенциал.

1.4.3. Организационный потенциал.

1.4.4. Технологический потенциал.

1.4.5. Финансовый потенциал.

1.4.6. Потенциал системы экономической безопасности.

На втором этапе происходит оценка показателей внешней среды. Предложим следующие укрупненные группы показателей.

Модуль 5

2. Показатели внешней среды (возможности/угрозы)

2.1. Институциональный потенциал (ЧФК 5).

2.2. Потенциал базовых, ведущих и прогрессивных рынков (ЧФК 6).

2.3. Потенциал взаимодействия стейкхолдеров (ЧФК 7) .

2.4. Ресурсный потенциал (ЧФК 7) .

2.5. Потенциал влияния значительных макроэкономических рисков и ограничений (ЧФК 8).

Внешние возможности и угрозы оказывают значительное влияние на деятельность промышленных структур и на их экономический потенциал. Особого внимания и выделения в отдельную группу показателей, на наш взгляд, требуют значительные макроэкономические риски и ограничения. К этим факторам могут быть отнесены ограничения (санкции, карантинные ограничения, экологические ограничения и другие), крупные политические изменения, циклические колебания мировой экономики, денежные и налоговые реформы, сильная девальвация валют и т.д. Как отмечает Д.В. Мантуров, «реализация промышленной политики осуществляется в условиях воздействия широкого комплекса рисков, в том числе макроэкономических (глобального и национального уровня) и технологических. При этом композиция рисков в последние годы, так же, как и система вызовов, изменилась достаточно существенно для пересмотра или обновления промышленной политики» [15] (Manturov, 2018). По оценке экспертов, совместное влияние эффектов карантина СOVID-19 и снижения экспорта нефти в 2020 году прогнозируется на уровне около 5% ВВП РФ [16] (Bykov, Parkhimenko, Tolkachev, 2020). Это условия, на которые повлиять в краткосрочной перспективе невозможно и которые нужно учитывать при формировании и проведении промышленной политики.

В итоге оценки экономического потенциала определяются следующие результирующие показатели, характеризующие эффекты промышленной политики:

- добавленная стоимость [8] (Abroskin, Zaytsev, Idrisov, 2019);

- уровень сбалансированности промышленных структур.

Отличительными особенностями предложенной методики являются модульная структура, позволяющая оценивать потенциал промышленных структур полного и неполного цикла. Это позволяет оценивать экономический потенциал предприятий для формирования гибких цепей создания стоимости промышленных структур на базе технологических платформ цифровой экономики как при внутреннем, так и при международном производственно-технологическом сотрудничестве [17] (Aleksandrova, Frolov, Vinogradov, 2013).

Заключение

Развитие промышленного производства в условиях цифровизации экономики претерпевает глубокие изменения, требующие пересмотра и обновления промышленной политики. При этом одним из первоочередных вопросов является совершенствование сложившихся подходов к оценке экономического и технологического потенциала промышленных структур. Предложенная методика может иметь практическое применение при формировании и реализации стратегий сбалансированной промышленной политики. Отличительной особенностью методики является модульная структура, позволяющая оценивать потенциал предприятий как полного, так и неполного цикла при формировании гибких цепей добавленной стоимости в условиях цифровой экономики. Методика учитывает основные принципы и элементы концепции «Индустрия 4.0» и дорожной карты «Технет». В последующих исследованиях методика будет рассмотрена применительно к промышленным структурам различной отраслевой принадлежности.

[1] Отчеты Всемирного экономического форума [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org/reports (дата обращения: 24.09.2020).

[2] TRL – уровни готовности технологий, MRL – уровни готовности производства , УТГ – уровни технологической готовности