Факторы и тренды развития российского рынка многоквартирного жилья по итогам 2017 года
Стерник Г.М.1,2, Стерник С.Г.1,3
1 ООО «Стерникс Консалтинг»
2 Московская ассоциация риэлтеров
3 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Скачать PDF | Загрузок: 3 | Цитирований: 10
Статья в журнале
Жилищные стратегии (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 5, Номер 3 (Июль-Сентябрь 2018)
Цитировать:
Стерник Г.М., Стерник С.Г. Факторы и тренды развития российского рынка многоквартирного жилья по итогам 2017 года // Жилищные стратегии. – 2018. – Том 5. – № 3. – С. 251-304. – doi: 10.18334/zhs.5.3.39564.
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=36640245
Цитирований: 10 по состоянию на 07.12.2023
Аннотация:
В статье представлен анализ и прогноз развития российского рынка многоквартирного городского жилья по итогам 2017 года на основе разработанной авторами комплексной методологии, учитывающей макро- и микроэкономические, финансовые, институциональные и правовые факторы влияния. Указанная методология полностью изложена в монографии авторов, выпущенной в мае 2018 года, и основана на научных результатах, накопленных за 25 лет (с 1991 по 2016 г. включительно) мониторинга рынка и исследования закономерностей становления и развития рынка недвижимости в условиях перехода экономики России от плановой к рыночной, с учетом специфических особенностей законодательной среды, состава и структуры объекта исследования, институциональных особенностей регулирования и управления, изменения ожиданий и поведения субъектов рынка и населения.
В данной статье, помимо изложения основных положений указанной методологии, особое внимание уделено признакам, причинам и механизмам смены во многих российских городах и регионах состояния рынка от депрессии к оживлению, начиная с 2016 года, и даже с тенденцией к росту в 2017 году. Вместе с тем, рассмотрено и действие факторов, которые могут серьезно помешать указанному росту в горизонте 3-5 лет. В исследованную выборку входят 27 городов и один регион (Московская область, по которой приводятся усредненные по городам данные), в том числе 21 город, являющийся центрами субъектов РФ, с совокупной численностью населения более 43 млн чел.
Ключевые слова: инвестиции, рынок, прогнозирование, строительство, моделирование, девелопмент, жилье, жилищная политика, факторы, доходность, тренды, ввод
JEL-классификация: L74, R31, R30, R38
В издательстве открыта вакансия ответственного редактора научного журнала с возможностью удаленной работы
Подробнее...
Источники:
2. Дробышевский С.М. Анализ возможности возникновения «пузыря» на российском рынке недвижимости // Научные труды. – 2009. – № 128. – С. 136.
3. Дробышевский С., Синельников-Мурылев С. Особенности роста экономики России в 2017 и 2018 годах: стимулы и ограничения // Экономическое развитие россии. – 2018. – № 2. – С. 3-7.
Стерник Г.М., Стерник С.Г. Методология моделирования и прогнозирования жилищного рынка. / Монография. - Москва: РГ-Пресс, 2018. – 584 с.
Стерник Г. М., Стерник С.Г. Анализ рынка недвижимости для профессионалов. - Москва: ЭКОНОМИКА, 2009. – 606 с.
Хабибрахманов Р. Р. Влияние мирового финансового кризиса на развитие рынка недвижимости г. Казани. Realtymarket.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://realtymarket.ru/stati-kolleg/Vliyanie-mirovogo-finansovogo-krizisa-na-razvitie-rinkanedvijimosti-g.Kazani.html.
Шиллер Р. Иррациональный оптимизм: как безрассудное поведение управляет рынками. / Пер. с англ. - М.: Альпина Паблишер, 2013. – 421 с.
Brooks C., Tsolacos S. Real Estate Modelling and Forecasting. - Cambridge University Press, 2010. – 458 с.
9. Gotham K.F. The Secondary Circuit of Capital Reconsidered: Globalization and the U. S. Real Estate Sector // American Journal of Sociology. – 2006. – № 1.
Gottlieb M. Long Swings in Urban Development. - N.Y.: National Bureau of Economic Research, 1976.
Greeen R., Malpezzi S. Primer on U. S. Housing market and housing policy. - Washington D. C.: The Urban Institute Press, 2003.
12. Green R.К. Follow the leader: how changes in residential and nonresidential investment predict changes in GDP // Real Estate Economics. – 1997. – № 25(2). – С. 253-270.
13. Green R.К. Imperfect information and the housing finance crisis. A descriptive overview // Journal of Housing Economics. – 2008. – № 17.
14. Greenwood J., Hercowitz Z. The allocation of capital and time over the business cycle // Journal of Political Economy. – 1991. – № 99. – С. 1188-1213.
15. Sanders A. The Subprime crisis and its role in the financial crisis // Journal of Housing Economics. – 2008. – № 17.
Seth J. Forecasting the real estate market: a cointegrated approach / The Faculty of the Department of Economics University of Houston. - 2011.- 32 p
Šmihula D. The waves of the technological innovations of the modern age and the present crisis as the end of the wave of the informational technological revolution / Daniel Šmihula. 2009
Zarnowitz V. Business Cycles: Theory, History, Indicators, and Forecasting. - Chicago; London: University of Chicago Press, 1992. – 614 с.
Realtymarket.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://realtymarket.ru/monitor.html.
Imf.org. [Электронный ресурс]. URL: https://www.imf.org/external/pubs/ft/ar/2017/eng/pdfs/AR17-RUS.pdf.
Ecfor.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://ecfor.ru/nauchnye-izdaniya/kvartalnye-prognozy-makroekonomicheskih-pokazatelej-rf.
Economy.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://economy.gov.ru/minec/about/structure/depmacro/201815011.
Ranepa.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ranepa.ru/images/docs/monitoring/2018_1-62_January.pdf.
New.veb.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://new.veb.ru/analitika/vvp-rossii-indeks-veb.
Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru.
Страница обновлена: 27.03.2024 в 10:01:27