Искусственный интеллект в образовании и бизнесе: сравнительный анализ востребованности компетенций по оценкам студентов и предпринимателей

Введение

С развитием информационных технологий искусственный интеллект (ИИ) становится одним из важнейших факторов, определяющих развитие профессиональных сфер и образование. В последние десятилетия ИИ продолжает активно внедряться в различные отрасли, от медицины и финансов до маркетинга и образования. По мере роста использования ИИ на всех уровнях общества возникает потребность в специалистах, обладающих необходимыми навыками для эффективного применения цифровых технологий. Таким образом, возникает важный вопрос: насколько ИИ воспринимается как важный инструмент в профессиях, и какие именно компетенции в этой области необходимы для успешной карьеры?

Множество исследований подчёркивают высокую значимость компетенций в области ИИ для профессиональной деятельности и личностного развития студентов. Так, по данным исследования, проведённого среди студентов в Гонконге, генеративные технологии ИИ, такие как ChatGPT, воспринимаются как важные образовательные инструменты, способные существенно повысить персонализацию обучения и помощь в исследовательской деятельности, хотя и вызывают опасения относительно этических и конфиденциальных вопросов [4]. Аналогичные выводы получены в российском исследовании, демонстрирующем неоднозначное восприятие студентами внедрения ИИ в учебный процесс: от позитивного до явно негативного, связанного с опасениями потери автономности и контроля [8].

В предпринимательской среде ИИ воспринимается прежде всего как средство повышения эффективности и конкурентоспособности бизнеса. Согласно исследованиям, предприниматели признают, что ИИ способен оптимизировать бизнес-процессы, улучшить аналитику и прогнозирование, а также создать новые предпринимательские возможности [2]. В то же время российские предприниматели выражают обеспокоенность высокими начальными инвестициями и необходимостью квалифицированного персонала, способного эффективно внедрять ИИ в практику [5].

Одной из важных тем в научных работах является влияние ИИ на формирование предпринимательских компетенций у студентов. Исследования демонстрируют, что использование ИИ в образовательном процессе способствует развитию таких ключевых компетенций, как креативность, способность к инновациям и критическое мышление [9]. Эти компетенции становятся фундаментом для успешного предпринимательства в цифровой экономике.

Помимо положительного влияния ИИ, научная литература также акцентирует внимание на потенциальных рисках и вызовах, связанных с его широким применением. Среди них выделяются вопросы этического характера, проблемы конфиденциальности данных и риски дегуманизации образовательного процесса и бизнес-коммуникаций [16]. Другие научные работы также поднимают вопросы о необходимости осмысленного подхода к использованию ИИ, с тем чтобы избежать социальных и психологических перегрузок студентов и сотрудников, вызванных чрезмерной автоматизацией и цифровизацией [12].

Важной частью исследований является сравнительный анализ восприятия ИИ различными группами студентов и предпринимателей, что позволяет выявить ключевые области применения и потенциальные барьеры для интеграции ИИ в образовательные и профессиональные практики. Российские исследователи подчёркивают, что восприятие ИИ существенно зависит от образовательной направленности и профессиональной ориентации студентов, что требует индивидуализированного подхода к формированию образовательных программ и тренингов [16].

Современный этап развития общества характеризуется активной интеграцией искусственного интеллект (ИИ) в различные профессиональные и образовательные сферы. В научной литературе уделяется значительное внимание изучению восприятия ИИ различными социальными группами, особенно студентами и предпринимателями, так как именно эти группы напрямую определяют направление развития технологий и их внедрение в практическую деятельность.

Таким образом, обзор научной литературы демонстрирует, что интеграция ИИ в профессиональную и образовательную среду является сложным и многогранным процессом, требующим учета как позитивных аспектов, таких как улучшение эффективности и формирование новых компетенций, так и потенциальных рисков и вызовов. Для успешной реализации потенциала ИИ необходимы грамотные образовательные программы, учитывающие современные тенденции и запросы рынка труда и предпринимательского сообщества.

Целью исследования является определение текущих «разрывов» между востребованностью темы ИИ в предпринимательской среде и образовательном сообществе.

Методом исследования является сравнительный анализ восприятия и востребованности компетенций в области искусственного интеллекта (ИИ) среди двух значимых социальных групп – студентов и предпринимателей. Актуальность исследования обусловлена интенсивным проникновением технологий ИИ в различные профессиональные сферы и сопутствующими изменениями на рынке труда, требующими своевременной адаптации образовательных и профессиональных стандартов. Дополнительным фактором выступает сохраняющаяся неопределенность в области разработки и внедрения образовательных программ, ориентированных на приобретение компетенций, необходимых для эффективного применения ИИ.

В связи с поставленной целью были определены следующие научные задачи:

- выявить и количественно оценить степень значимости компетенций в области ИИ, по мнению студентов и предпринимателей;

- определить наиболее перспективные профессиональные сферы применения ИИ и выявить конкретные направления, где он оказывает максимальное влияние;

- осуществить идентификацию ключевых навыков и компетенций, связанных с ИИ, которые участники исследования считают приоритетными;

- выполнить сравнительный анализ готовности и потребности студентов и предпринимателей в интеграции и применении ИИ в профессиональной деятельности;

- сформулировать рекомендации для корректировки образовательных программ с учетом результатов сравнительного анализа восприятия и востребованности ИИ.

Автором исследования были выдвинуты следующие гипотезы:

1. Между студентами и предпринимателями наблюдается значительное расхождение во мнениях относительно важности компетенций в области ИИ, что обусловлено различиями в опыте практического применения и уровнями осведомленности о возможностях данной технологии.

2. Предприниматели акцентируют внимание на прикладных аспектах ИИ, связанных с непосредственным увеличением эффективности и прибыли бизнеса, тогда как студенты более склонны видеть применение ИИ в более широком спектре областей, таких как образование, искусство и научные исследования.

3. Введение специализированных образовательных программ по развитию компетенций в области ИИ является критически важным, при этом следует учитывать интересы и предпочтения как студентов, так и представителей бизнес-сообщества.

Социально-демографическая характеристика выборки:

Исследование проводилось в период с марта по апрель 2025 года и охватывало 163 участника. В первую группу вошли 100 студентов высших учебных заведений, представляющих гуманитарные и экономические дисциплины, в возрасте от 18 до 22 лет. Вторую группу составили 63 предпринимателей, представляющих малый и средний бизнес, в возрасте от 22 до 60 лет. Географически выборка охватывала Владимирскую область, что позволило обеспечить высокую репрезентативность и учитывать региональные особенности восприятия и использования технологий ИИ.

Методы исследования

В качестве основного метода сбора данных использовалось стандартизированное анкетирование, позволяющее количественно и качественно оценить мнения респондентов и провести сравнительный анализ между исследуемыми группами.

Анкеты состояли из серии открытых и закрытых вопросов, разделенных на следующие тематические блоки:

- Оценка степени важности компетенций в области ИИ для текущей или будущей профессиональной деятельности;

- Идентификация профессиональных областей, где респонденты видят максимальный потенциал применения ИИ (например, автоматизация бизнес-процессов, образование, здравоохранение, финансовый сектор, креативные индустрии и т.д.);

- Выявление наиболее значимых навыков и компетенций в области ИИ, включая программирование, машинное обучение, аналитику данных, разработку специализированных ИТ-решений;

- Оценка готовности и заинтересованности респондентов в интеграции технологий ИИ в свою профессиональную деятельность.

Для обработки и интерпретации результатов были использованы методы статистического анализа: описательная статистика, корреляционный анализ и анализ средних значений. Эти методы позволили выявить значимые статистические различия в восприятии и оценке ИИ между студентами и предпринимателями, что обеспечивает надежность и объективность полученных результатов.

Таким образом, предлагаемая методология исследования отличается комплексным подходом, учитывающим множество факторов и аспектов восприятия и востребованности ИИ. Это позволяет получить всесторонние и надежные данные, которые могут быть использованы для выработки научно-обоснованных рекомендаций по совершенствованию образовательных программ и профессиональных стандартов в условиях динамично развивающейся цифровой экономики.

Для анализа данного вопроса важно рассмотреть два ключевых аспекта: во-первых, как воспринимают ИИ студенты, будущие специалисты в различных областях, и, во-вторых, как предприниматели, уже активно использующие или планирующие внедрять ИИ в своей деятельности, оценивают его значимость. Две группы респондентов — студенты и предприниматели — находятся на разных этапах профессиональной жизни, что влияет на их восприятие и потребности в области ИИ.

Результаты исследования

1. Оценка значимости ИИ как профессионального ресурса

Студенческая выборка продемонстрировала высокую степень признания важности ИИ-компетенций: более 70% респондентов охарактеризовали их как «крайне важные» или «скорее важные» для своей будущей профессиональной реализации. В числовом выражении это соответствует 20 респондентам, выбравшим наивысший уровень оценки, и 59 — указавшим на высокую степень значимости (рисунок 1).

Рисунок 1. Варианты ответа: «Насколько, по вашему мнению, компетенции в области ИИ важны для вашей будущей профессии?»

*Составлено авторами

Данные показатели свидетельствуют о наличии у студентов сформированного когнитивного запроса на развитие цифровой и аналитической грамотности, а также мотивационной готовности к освоению ИИ-инструментария.

Среди предпринимателей наблюдается сопоставимая тенденция: большинство участников исследования признают, что влияние ИИ на их сферу деятельности уже заметно или активно развивается. Так, 23 человека указали на нарастающее воздействие ИИ, а 16 отметили, что его влияние пока несущественно, но находится в стадии ожидания трансформаций (рисунок 2).

Рисунок 2. Варианты ответа: «Как вы оцениваете влияние искусственного интеллекта на вашу сферу?»

*Составлено авторами

Это подтверждает прагматичную позицию предпринимательского сектора, в которой технологические инновации рассматриваются как векторы повышения операционной эффективности и конкурентоспособности.

2. Приоритетные области применения ИИ

Сравнительный анализ предпочтений респондентов относительно сфер применения ИИ выявил существенные точки пересечения. Студенты преимущественно обозначали такие направления, как автоматизация управленческих процессов, цифровизация образования и научной деятельности, а также медицина и финансово-аналитические функции (рисунок 3).

Рисунок 3. Варианты ответа: «В каких сферах, на ваш взгляд, наиболее востребовано применение ИИ?»

*Составлено авторами

Данные сферы трактуются как перспективные с точки зрения карьерной траектории и социальной значимости.

Предприниматели в свою очередь акцентировали внимание на более прикладных аспектах, связанных с автоматизацией рутинных операций (документооборот, бухгалтерский и кадровый учёт), а также аналитикой продаж, маркетингом и клиентским обслуживанием (рисунок 4).

Рисунок 4. Варианты ответа: «В каких направлениях применение ИИ наиболее перспективно в вашей организации?»

*Составлено авторами

Это говорит о том, что обе группы демонстрируют высокий уровень осведомлённости об актуальных направлениях использования ИИ и объективно оценивают его потенциал в трансформации процессов принятия решений и повышения результативности.

3. Запрашиваемые и приоритетные компетенции в области ИИ

Исследование выявило компетенции, которые участники считают ключевыми для профессионального роста и адаптации к цифровой экономике. Студенты отдают предпочтение программированию, алгоритмам машинного обучения, работе с языковыми моделями и навыкам автоматизации (рисунок 5).

Рисунок 5. Варианты ответа: «Какие навыки, связанные с ИИ, вы хотели бы освоить?»

*Составлено авторами

Эти компетенции формируют ядро цифровой грамотности и отражают стремление студентов к освоению универсального набора инструментов.

Предприниматели выделяют в качестве наиболее релевантных навыков способность к интерпретации и анализу данных, автоматизацию бизнес-процессов, а также использование ИИ в стратегическом маркетинге (рисунок 6).

Рисунок 6. Варианты ответа: «Какие навыки, связанные с ИИ, были бы полезны вам или вашим коллегам?»

*Составлено авторами

Данные приоритеты свидетельствуют о высоком спросе на гибридных специалистов, способных сочетать технические знания с бизнес-мышлением. Конвергенция запросов двух групп определяет вектор актуализации содержания образовательных программ, в том числе через проектную деятельность, модули прикладного анализа данных и взаимодействие с ИИ-платформами.

4. Отношение к интеграции ИИ в профессиональные и образовательные практики

Подавляющее большинство студентов (более 80%) поддерживают активное внедрение ИИ в учебные курсы, рассматривая его как неотъемлемую составляющую современной профессиональной подготовки (рисунок 7).

Рисунок 7. Варианты ответа: «Считаете ли вы, что в вузах следует активнее внедрять обучение навыкам работы с ИИ?»

*Составлено авторами

Это согласуется с их ожиданиями от образования как системы, способной своевременно реагировать на вызовы технологического прогресса.

Со стороны предпринимателей фиксируется также позитивное отношение: более 60% признали, что ИИ должен стать стратегическим элементом корпоративной трансформации (рисунок 8).

Рисунок 8. Варианты ответа: «Считаете ли вы, что в вашей организации следует активнее внедрять ИИ?»

*Составлено авторами

Акцент делается на его прикладное использование в управлении знаниями, оптимизации цепочек создания ценности и формировании персонализированных предложений для клиентов. Подобная симметрия взглядов подтверждает наличие благоприятных условий для синергии между бизнесом и образованием.

Обсуждение и заключение

Проведённое исследование позволило выявить ключевые особенности восприятия и востребованности компетенций в области искусственного интеллекта (ИИ) среди студентов и предпринимателей. Основными результатами исследования стали высокие оценки важности ИИ-компетенций обеими группами, согласование взглядов на приоритетные области применения ИИ (автоматизация процессов, аналитика данных, цифровизация образования, медицина и маркетинг), а также признание необходимости интеграции ИИ в образовательные программы и бизнес-практики. Смысл этих результатов заключается в подтверждении факта, что ИИ воспринимается не как узкоспециализированный технологический тренд, а как системная трансформация профессиональной среды. Оба сегмента респондентов — как будущие специалисты, так и представители бизнеса — осознают значимость ИИ в повышении конкурентоспособности на рынке труда и в обеспечении устойчивого роста организаций. Полученные данные указывают на необходимость срочной адаптации образовательных траекторий к требованиям цифровой экономики.

Результаты исследования соотносятся с выводами ряда отечественных и зарубежных работ, например, исследований Вартановой К.С., подчеркивающих роль ИИ в изменении содержания образовательных процессов, а также исследований Воронова В.В. и Самариной А.С., указывающих на рост предпринимательского потенциала студентов в условиях цифровизации. Исследование встраивается в современный научный дискурс, расширяя эмпирическую базу данных по теме. Тем не менее, исследование имеет определённые ограничения. Во-первых, выборка респондентов была ограничена Владимирской областью, что может повлиять на обобщаемость результатов. Во-вторых, акцент был сделан на самооценке респондентов, без верификации реальных знаний и компетенций в области ИИ, что может создавать эффект завышенных ожиданий. В-третьих, динамическая природа развития ИИ предполагает, что восприятие и ожидания могут быстро изменяться, а значит, данные требуют регулярного обновления.

Некоторые результаты показались неожиданными. Например, несмотря на общую заинтересованность в ИИ, значительная часть предпринимателей пока не внедряет ИИ в повседневную деятельность, объясняя это не только высокими издержками, но и отсутствием кадров с необходимыми навыками. Это противоречит тренду на цифровизацию и указывает на существующий «разрыв готовности», который требует дальнейшего анализа.

В рамках дальнейших исследований представляется перспективным:

• Расширить географию выборки, включив респондентов из других регионов и стран для обеспечения большей репрезентативности.

• Провести лонгитюдное исследование с целью отслеживания динамики изменений восприятия и практического применения ИИ.

• Разработать критерии объективной оценки уровня ИИ-компетенций студентов и предпринимателей.

• Изучить специфику внедрения ИИ в малом и среднем бизнесе в условиях ограниченных ресурсов.

• Проанализировать барьеры к интеграции ИИ на уровне образовательных учреждений и разработать практические рекомендации для их преодоления.

Данное исследование позволило получить картину восприятия и востребованности искусственного интеллекта (ИИ) в образовательной и предпринимательской среде, выявить пересечения в оценках двух целевых групп и обозначить направления для практической трансформации образовательных программ и корпоративных стратегий. Основной вывод заключается в том, что как студенты, так и предприниматели демонстрируют высокую степень признания значимости ИИ как ключевого фактора профессионального развития. Более 70% студентов оценивают ИИ-компетенции как крайне или скорее важные, в то время как среди предпринимателей значительная доля отмечает уже наблюдающееся или ожидаемое влияние ИИ на их профессиональную сферу. Это согласие подтверждает необходимость целенаправленного формирования образовательных и профессиональных траекторий, включающих системную подготовку в области ИИ.

Исследование показало, что обе группы респондентов придают высокую значимость следующим направлениям применения ИИ: автоматизация процессов, аналитика данных, цифровизация образования, медицина и маркетинг. Эта согласованность свидетельствует о том, что ИИ рассматривается не как узкоспециализированный инструмент, а как универсальный ресурс для трансформации традиционных моделей деятельности. Выявлены и приоритетные компетенции, формирующие ядро цифровой грамотности современного специалиста: программирование, машинное обучение, работа с языковыми моделями, аналитика и автоматизация бизнес-процессов. Для студентов такие навыки означают подготовленность к конкурентному рынку труда, для предпринимателей — повышение производительности и создание условий для устойчивого роста. Значительным результатом является совпадение позиций относительно необходимости внедрения ИИ в образовательную и профессиональную практику. Подавляющее большинство студентов поддерживает интеграцию ИИ в учебные курсы, а предприниматели настаивают на его использовании в корпоративной среде. Таким образом, между двумя группами формируется точка стратегического диалога, позволяющая консолидировать усилия в направлении формирования компетентных, адаптивных и технологически грамотных кадров.

Исходя из результатов, можно утверждать, что для устойчивого развития экономики знаний необходима координация действий между академическим и бизнес-сообществом. Это требует системных изменений в структуре образовательных программ: внедрения модулей по ИИ, повышения роли проектного обучения, усиления взаимодействия с индустриальными партнёрами, разработки программ стажировок, а также внедрения гибких и адаптивных форм повышения квалификации. Таким образом, проведённое исследование не только подтвердило актуальность темы, но и обозначило конкретные векторы образовательной и профессиональной трансформации, необходимые для формирования кадрового потенциала цифровой экономики. В условиях стремительного развития ИИ технологии не должны оставаться исключительно предметом теоретического анализа — они должны стать неотъемлемой частью системы подготовки будущих специалистов и инструментом повышения эффективности в деловой практике.