Мультипликативные эффекты от развития традиционных высокотехнологичных и цифровых индустрий

Магомедова Н.А.1
1 Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы

Статья в журнале

Лидерство и менеджмент (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 12, Номер 4 (Апрель 2025)

Цитировать эту статью:

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=82282752

Аннотация:
Целью статьи является выявление основного механизма развития наукоемкого и высокотехнологичного сектора промышленности в условиях цифровой трансформации. Автор ставит перед собой задачу проанализировать факторы, влияющие на интенсивное экономическое развитие, и определить возможности реализации мультипликативного эффекта при интеграции цифровых технологий. Методы включают анализ структуры промышленного производства, экспортной политики и межотраслевых взаимодействий, а также оценку мультипликативного эффекта на основе данных макроэкономических показателей. Автор делает вывод о том, что цифровые технологии обладают уникальным преимуществом – сквозным характером, который ускоряет и интенсифицирует межотраслевые взаимодействия, повышая эффективность мультипликативного эффекта. В исследовании подчеркивается, что цифровая трансформация не только стимулирует развитие традиционных высокотехнологичных отраслей, но и расширяет границы их влияния на экономику. Увеличение объемов производства наукоемкой и высокотехнологичной продукции, особенно в условиях цифровизации, способствует более интенсивному экономическому росту за счет усиления межотраслевых взаимодействий и повышения конкурентоспособности национальной экономики.

Ключевые слова: мультипликативный эффект, цифровизация, наукоемкие отрасли, высокотехнологичный сектор, межотраслевые связи, инновации, цифровая трансформация

JEL-классификация: L16, L52, L63, L86, O32

Источники:

1. Варшавский А.Е. Наукоемкие отрасли и высокие технологии: определение, показатели, техническая политика, удельный вес в структуре экономики России // Экономическая наука современной России. – 2000. – № 2. – c. 61-83.
2. Видищева Е.В. Цифровая трансформация как комплексный процесс изменения бизнес-процессов предприятия // Вестник Академии знаний. – 2024. – № 3(62). – c. 106-112.
3. Гилева Т.А., Хуссамов Р.Р. Генезис и ключевые элементы механизма цифровой трансформации промышленных предприятий // Экономика и управление. – 2023. – № 9. – c. 1004-1018. – doi: 10.35854/1998-1627-2023-9-1004-1018.
4. Гилева Т.А. Этапы и инструменты цифровой трансформации: российский и зарубежный опыт // Новая индустриализация России: экономика - наука - человек:: Сб. научных трудов VIII Уральских научных чтений профессоров и докторантов общественных наук. Екатеринбург, 2021. – c. 15-26.
5. Лаптев А.А. Понятие высокотехнологичной компании в современной микроэкономической теории // Инновации. – 2007. – № 7(105). – c. 35-41.
6. Лола И.С., Бакеев М.Б. Цифровая трансформация в отраслях обрабатывающей промышленности России: результаты конъюнктурных обследований // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. – 2019. – № 4. – c. 628-657. – doi: 10.21638/spbu05.2019.407.
7. Лебедев К.К. Диверсификация структуры промышленного производства в условиях экспортной экспансии и импортозамещения продукции высокотехнологичного машиностроения. / Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика промышленности). - Москва: ЦЭМИ РАН, 2010.
8. Магомедова Н.А. Цифровизация и цифровые компании: риски факторы развития // Экономика: вчера, сегодня и завтра. – 2023. – № 5-1. – c. 692-704. – doi: 10.34670/AR.2023.29.93.043.
9. Магомедова Н.А. Организационные модели управления: развитие и потенциал в условиях цифровизации // Экономика и предпринимательство. – 2023. – № 11(160). – c. 1271-1279. – doi: 10.34925/EIP.2023.160.11.244.
10. Фролов И.Э., Лебедев К.К. Оценка влияния высокотехнологичного экспорта на темпы роста и структуру российской экономики // Проблемы прогнозирования. – 2007. – № 5(104). – c. 62-76.
11. Фролов И.Э. Наукоемкий, высокотехнологичный комплекс России: эффективность принятых антикризисных мер и модернизационный потенциал // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2010. – № 3. – c. 4-16.
12. Яременко Ю.В. Теория и методология исследования многоуровневой экономики. - М.: Наука, 1997. – 400 c.

Страница обновлена: 09.09.2025 в 11:20:21

 

 

Multiplier effects of traditional high-tech and digital industry development

Magomedova N.A.

Journal paper

Leadership and Management (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 12, Number 4 (April 2025)

Citation:

Abstract:
The article examines the mechanisms for the development of the knowledge-intensive and high-tech industrial sector in the context of digital transformation. The research purpose was to identify the key factors influencing intensive economic growth and to determine the possibilities for realizing the multiplier effect through the active integration of digital technologies. The methodology includes an analysis of the industrial production structure, export policy and intersectoral interactions, as well as an assessment of the multiplier effect based on macroeconomic indicators. The development of high-tech industries and digital technologies can significantly enhance economic stability by increasing the value added of products and fostering stronger intersectoral linkages. The author concludes that digital technologies have a unique advantage: their cross-cutting nature, which accelerates and intensifies intersectoral interactions, thereby increasing the effectiveness of the multiplier effect. The research highlights that digital transformation not only drives the growth of traditional high-tech industries, but also expands their impact on the economy. Increasing the production volume of knowledge-intensive and high-tech products, especially in the context of digitalization, contributes to more intensive economic growth by strengthening intersectoral interactions and enhancing national economic competitiveness.

Keywords: multiplier effect, digitalization, knowledge-intensive industry, high-tech sector, intersectoral linkage, innovation, digital transformation

JEL-classification: L16, L52, L63, L86, O32