Системные эффекты реализации инновационно-инвестиционно сбалансированной промышленной политики в условиях цифровой экономики
Фролов В.Г.1
, Павлова А.А.1
1 Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
Скачать PDF | Загрузок: 74 | Цитирований: 24
Статья в журнале
Экономические отношения (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 9, Номер 4 (Октябрь-Декабрь 2019)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=42446304
Цитирований: 24 по состоянию на 07.12.2023
Аннотация:
Целью исследования является выявление и классификация эффектов реализации инвестиционно - инвестиционно сбалансированной промышленной политики в условиях цифровой экономики. Системный подход позволил проанализировать результаты и возможности промышленной политики в условиях цифровой трансформации промышленных предприятий и предложить классификацию системных и синергетических эффектов инновационно - инвестиционно сбалансированной промышленной политики в соответствии с принципами концепции «Индустрия 4.0». Научная новизна исследования заключается в том, что авторы предлагают классификации системных и синергетических эффектов, которые можно учитывать при формировании и оценке реализации промышленной политики в условиях цифровой экономики. На основе этого предложен комплексный подход к оценке эффективности промышленной политики, который сочетает действующие подходы к оценке эффективности государственных программ, оценку реализации потенциала промышленной политики, а также системный подход к оценке эффективности промышленной политики. Также авторы дополняют признаки классификации эффектов промышленной политики. Полученные результаты могут стать основой для нового подхода к стратегическому планированию развития промышленности, как на уровне региона, так и страны в целом и иметь практическую значимость для органов государственной власти при разработке соответствующих стратегических документов.
Ключевые слова: инновации, инвестиции, промышленная политика, эффективность, цифровая экономика, сбалансированность, Индустрия 4.0, цифровая трансформация, цифровизация, системные эффекты, синергетические эффекты, мультипликативные эффекты
JEL-классификация: O31, O33, O25, O32
Источники:
Сухарев О.С. Оценка уровня индустриализации региональной экономики и региональная промышленная политика // Экономическая политика и ресурсный потенциал региона: Сборник статей всероссийской научно-практической конференции. 2018. – С. 152-163.
3. Бабкин А.В., Бахмутская А.В., Кудрявцева Т.Ю, Разработка эффективного механизма промышленной политики региона // Экономическое возрождение России. – 2013. – № 4(38). – С. 204-212.
4. Бахмутская А.В., Кудрявцева Т.Ю. Формирование системы сбалансированных показателей эффективности бюджетных расходов // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. – 2010. – № 3(99). – С. 137-147.
5. Толкачев С.А., Соловьев А.И. Анализ опыта реализации промышленной политики в странах - членах ЕАЭС и оценка ее эффективности // Белорусский экономический журнал. – 2015. – № 4(73). – С. 33-47.
Идрисов Г.И. Промышленная политика России в современных условиях. - М.: Изд-во Ин-та Гайдара, 2016. – 160 с.
Макроэкономические эффекты развития атомной энергетики (методология и практические оценки). / Научный доклад. - М.: Издательский дом «Международные отношения», 2018. – 70 с.
Княгинин В.Н., Щедровицкий П.Г. Промышленная политика России - кто оплатит издержки глобализации. - М.: Европа, 2005.
9. Сатунина Т.А. Методические подходы к разработке критериев эффективности промышленной политики в России // Вестник Казанского государственного аграрного университета. – 2009. – № 1(11). – С. 47-49.
10. Горячева Т.В. Критерии и система показателей оценки эффективности реализации промышленной политики // Гетеромагнитная микроэлектроника. – 2012. – № 12. – С. 123-129.
11. Ершова И.Г., Ершов А.Ю. Оценка эффективности мер государственного регулирования политики импортозамещения // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 3. – С. 375-379.
12. Victoria Castillo, Lucas Figal Garone, Alessandro Maffioli, Lina Salazar The causal effects of regional industrial policies on employment: A synthetic control approach // Regional Science and Urban Economics. – 2017. – С. 25-41.
13. Siqi Zheng, Weizeng Sun, Jianfeng Wu, Matthew E. Kahn The birth of edge cities in China: Measuring the effects of industrial parks policy // Journal of Urban Economics. – 2017. – № 7. – С. 80-103. – doi: 10.1016/j.jue.2017.05.002.
14. Chu-Chi Kuo, Joseph Z. Shyu, Kun Ding Industrial revitalization via industry 4.0 – A comparative policy analysis among China // Germany and the USA Global Transitions. – 2019. – С. 3-14. – doi: 10.1016/j.glt.2018.12.001 .
15. Gruber H. Proposals for a digital industrial policy for Europe // Telecommunications Policy. – 2019. – № 2. – С. 116-127. – doi: 10.1016/j.telpol.2018.06.003.
National Industrial Strategy 2030. Bmwi.de. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bmwi.de/Redaktion/EN/Artikel/Industry/nationale-industriestrategie-2030.html.
17. Безрукова Т.Л., Борисов А.Н., Шанин И.И. Классификация показателей оценки эффективности экономической деятельности предприятия // Общество: политика, экономика, право. – 2012. – № 1. – С. 73-80.
Вдовин В.М., Суркова Л.Е., Валентинов В.А. Теория систем и системный анализ. - М.: Дашков и К., 2018. – 644 с.
Шимко П.Д. Оптимальное управление экономическими системами. / учебное пособие. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. – 312 с.
20. Касьяненко Т.Г. Системный взгляд на синергию: определение, типология и источники синергического эффекта // Российское предпринимательство. – 2017. – № 24. – С. 4035-4050. – doi: 10.18334/rp.18.24.38580 .
21. Данилина Я.В., Рыбачук М.А. Системные эффекты и риски цифровой экономики: анализ с позиций системной экономической теории // Экономическая наука современной России. – 2019. – № 3(86). – С. 119-138. – doi: 10.33293/1609-1442-2019-3(86)-119-138 .
Экономические эффекты от цифровизации и внедрения IoT в машиностроении в России. J’son & Partners Consulting. [Электронный ресурс]. URL: http://json.tv/ict_telecom_analytics_view/ekonomicheskie-effekty-ot-tsifrovizatsii-i-vnedreniya-iot-v-mashinostroenii-v-rossii-20180817013305.
ГИС Промышленности. Minpromtorg. [Электронный ресурс]. URL: http://minpromtorg.gov.ru/ministry/infosys/gisp.
Аптекман А., Калабин В., Клинцов В. и др. Цифровая Россия: новая реальность. Mckinsey.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/ru/~/media/McKinsey/Locations/Europe%20and%20Middle%20East/Russia/Our%20Insights/Digital%20Russia/Digital-Russia-report.ashx..
Stock T., Seliger G. Opportunities of Sustainable Manufacturing in Industry 4.0 // Decoupling growth from resource use: 13th Global conference on sustainable manufacturing. 2016. – С. 536-541.
Boston Consulting Group. Industry 4.0: The Future of Productivity and Growth in Manufacturing Industries. - 2015
Аброскин А.С., Зайцев Ю.К., Идрисов, Г.И., Кнобель А.Ю., Пономарёва Е.А. Экономическое развитие в цифровую эпоху. - М.: Дело , 2019. – 88 с.
Гохберг Л.М., Кузнецова Т.Е. и др. Перспективная модель государственной статистики в цифровую эпоху. / доклад к XIX Апрельской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества, Москва, 10-13 апреля 2018 г. - М.: Изд. дом НИУ ВШЭ, 2018. – 35 с.
Страница обновлена: 10.09.2025 в 07:55:23
Download PDF | Downloads: 74 | Citations: 24
Systemic effects of implementation of innovation and investment balanced industrial policy in the context of the digital economy
Frolov V.G., Pavlova A.A.Journal paper
Journal of International Economic Affairs (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 9, Number 4 (October-December 2019)
Abstract:
The aim of the study is to identify and classify the effects of the implementation of innovation and investment balanced industrial policy in the digital economy. The system approach made it possible to analyze the results and opportunities of industrial policy in the conditions of digital transformation of industrial enterprises and to propose a classification of systemic and synergistic effects of innovation and investment balanced industrial policy in accordance with the principles of the concept Industry 4.0. The scientific novelty of the study lies in the fact that the authors propose classifications of systemic and synergetic effects that can be taken into account in the formation and evaluation of the implementation of industrial policy in the digital economy. Based on this fact, the integrated approach to evaluating the effectiveness of industrial policy, which combines existing approaches to evaluating the effectiveness of state programs, evaluation of potential industrial policy, as well as a systematic approach to evaluating the effectiveness of industrial policy, is proposed. The authors also complete the features of the classification of the effects of industrial policy. The results obtained can become the basis for a new approach to strategic planning of industrial development, both at the level of the region and the country as a whole and have practical significance for public authorities in the development of relevant strategic documents.
Keywords: innovation, investment, efficiency, industrial policy, digital economy, sustainability, Industry 4.0, digital transformation, digitization, systemic effects, synergistic effects, multiplicative effects
JEL-classification: O31, O33, O25, O32