Информационно-аналитический инструментарий как средство реализации инновационного потенциала нормирования труда на предприятии

Притчин М.С.1, Рачек С.В.1
1 Уральский государственный университет путей сообщения

Статья в журнале

Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 15, Номер 3 (Март 2025)

Цитировать эту статью:

Аннотация:
В статье исследуются современные подходы к нормированию труда в условиях цифровой трансформации. Особое внимание уделяется роли информационно-аналитических инструментов в повышении инновационного потенциала системы нормирования труда на предприятии. Раскрыты ключевые аспекты влияния цифровых технологий на организацию и управление трудовыми процессами. Приведен комплексный анализ факторов, способствующих внедрению передовых методов нормирования труда, включая государственное участие, эталонное нормирование и использование специализированных программных решений. Описаны перспективные направления цифровизации, такие как цифровое моделирование, интеграция систем, большие данные и промышленный интернет вещей. Представлена базовая модель нормирования трудовых ресурсов, адаптированная к вызовам цифровой эпохи

Ключевые слова: нормирование труда, цифровая трансформация, инновационный потенциал, информационно-аналитические инструменты, цифровое моделирование, производительность труда, автоматизация, управление трудовыми процессами

JEL-классификация: J21, J23, O32, O33



Введение

Текущая экономическая и финансовая ситуация подчеркивает насущную необходимость обеспечения производственных процессов высококвалифицированным персоналом, способным эффективно функционировать в нестабильной внутренней и внешней среде [8, 22, 26]. Со временем произошел значительный сдвиг в ключевых стандартах и ​​требованиях к профессионалам, а также изменения в финансовых и социально-экономических рамках, регулирующих их работу [23-25, 27]. Это также распространяется на то, как организован и управляется труд.

Термин «инновационный потенциал» был впервые введен К. Фрименом [1], который использовал его для описания процесса, движущего системный рост посредством инноваций. Инновации, в свою очередь, можно рассматривать как новые практики или процедуры, которые закладывают основу для достижений. Такие ученые, как П. Друкер [10] и исследовательская группа, состоящая из Т. Коупленда, Т. Коллера и Дж. Муррина [13], подчеркивали, что инновационный потенциал является отражением как способностей, так и личных качеств людей, которые определяют их готовность к принятию инноваций – что необходимо для обеспечения высокой организационной эффективности в среде, ориентированной на исследования.

В российских исследованиях такие ученые, как О. И. Имайкина [11], И. П. Дежкина [9] и М. В. Люлюченко [14], предполагают, что инновационный потенциал компании включает интеллектуальные, исследовательские, технические, финансовые и организационные компоненты. Аналогично Л. Г. Миляева [15] определяет инновационный потенциал компании как ее готовность к реализации идей и проектов как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе.

Отдельные аспекты влияния цифровизации экономики и цифровой трансформации предприятий на трудовые процессы рассматривали такие отечественные и зарубежные ученые и специалисты как: Аннаоразов С. и Коваленко А. А. (с позиции технологического прогресса) [5, 12], Буевич А. П. (с позиции внедрения инноваций) [6], Романюк Е. В. (с позиции гибких, нестандартных форм занятости населения) [17], Гао Сиян (с позиции исторической ретроспективы) [7], Се Яцзин (с позиции эффективности труда в условиях цифровой экономики) [19-21] и Саатчи Е. (с позиции оценки готовности рабочей силы) [4].

Методология оценки инновационного потенциала нормирования труда использует комплексный подход к изучению и анализу эффективности рабочих процессов, направленный на создание и внедрение новых решений в организации труда и управлении бизнесом. Оценка этого потенциала имеет решающее значение для разработки и применения передовых методов и практик в производственных процессах [16]. Такой подход помогает выявить наиболее перспективные области, в которых могут быть внедрены новые технологии, и оценить их способность значительно повысить производительность труда и качество продукции.

Целью данного исследования является формирование комплексного подхода к моделированию инновационного потенциала нормирования труда под воздействием цифровой трансформации и использования информационно-аналитического инструментария.

Одним из инструментов, применяемых в нормировании труда, являются информационно-аналитические модели. Такие модели базируются на сборе данных о рабочих процессах, деятельности персонала и других факторах, влияющих на производственные процессы. Анализ этих данных позволяет определить оптимальную структуру и распределение задач, установить нормы труда и выработать эффективные стратегии управления персоналом.

Научная новизна данного исследования заключается в разработке концептуальной модели инновационного потенциала нормирования труда, основанной на интеграции цифровых технологий и информационно-аналитических инструментов. Впервые предложена идея актуализации процесса нормирования труда с учетом влияния на него современных цифровых технологий. В работе предложена базово-уровневая модель нормирования труда, которая позволяет повысить эффективность распределения трудовых ресурсов в динамичных производственных средах.

Для решения поставленных научных задач были использованы различные научные методы, в том числе индукция и дедукция, а также системный и процессный подходы для представления нормирования труда как процесса.

Основная часть

Цифровая трансформация представляет собой фундаментальное стратегическое изменение, направленное на интеграцию цифровых технологий в ключевые процессы бизнеса. Этот процесс охватывает все уровни функционирования организации, включая формирование стратегии, трансформацию бизнес-моделей, оптимизацию операционных процессов и маркетинговых подходов. Основной целью цифровой трансформации является не только повышение эффективности, но и укрепление конкурентоспособности компании в условиях стремительно развивающейся цифровой экономики. По данным аналитической компании IDC, глобальные затраты на цифровую трансформацию в 2022 году превысили 1,8 трлн. долларов, что отражает её значимость для современных организаций [2].

Цифровая трансформация радикально меняет подходы к нормированию труда, особенно в условиях новых экономических вызовов. Традиционные методы, опирающиеся на фиксированные нормативы, заменяются гибкими моделями, позволяющими адаптироваться к постоянно меняющимся условиям. Внедрение инновационных технологий и методов работы направлено на повышение производительности и снижение затрат. Согласно исследованию McKinsey, использование цифровых инструментов позволяет сократить временные затраты на выполнение рутинных операций на 30-50 % [3], что способствует более рациональному использованию трудовых ресурсов.

Современная система нормирования труда, находящаяся под влиянием цифровизации, развивается под воздействием нескольких ключевых факторов. Во-первых, создаются условия для высокопроизводительного труда: это включает инвестиции в профессиональное обучение и повышение квалификации сотрудников, а также конкурентные зарплаты для специалистов с цифровыми навыками. Во-вторых, укрепление конкурентоспособности национальных компаний становится возможным за счёт создания привлекательных условий для работы и жизни специалистов. Например, в 2022 году доля компаний, внедривших программы обучения цифровым навыкам, составила 68 %, что стало важным шагом для повышения общей эффективности труда [18].

В условиях современной цифровой среды нормирование труда должно быть сосредоточено, во-первых, на оптимизации как производственной, так и коммерческой деятельности предприятий; во-вторых, на переходе к инновационным бизнес-моделям; в-третьих, на изменении ключевых и вспомогательных производственных процессов; и, наконец, в-четвертых, на последовательном повышении производительности труда с использованием специально разработанного программного обеспечения. Такой комплексный подход позволит не только повысить эффективность текущих операций, но и создать прочную основу для устойчивого роста в условиях быстро меняющейся экономической среды.

Цифровизация производственных операций предприятия существенно влияет на процессы нормировании труда. Внедрение цифровых технологий автоматизирует и оптимизирует рабочие процессы, сокращает рутинные задачи и повышает точность операций. Цифровизация позволяет сократить время выполнения задач, оптимизировать производственные цепочки и в конечном итоге повысить общую производительность труда.

Вместе информационно-аналитические модели и цифровизация создают уникальные возможности для нормирования труда. Они позволяют более точно определить нагрузку на персонал, учесть особенности производственного процесса и принять решения на основе фактических данных. Это улучшает планирование ресурсов, помогает снизить издержки и повышает эффективность работы. Однако, как уже было отмечено ранее, информационно-аналитическая модель должна быть выстроена под конкретные особенности нормирования труда той или иной отрасли (сферы).

Поскольку цифровая трансформация продолжает менять различные отрасли, очевидно, что системы нормирования труда должны эволюционировать, чтобы идти в ногу с этими изменениями. Основные элементы современного подхода к оценке инновационного потенциала нормирования труда:

1. Государственное участие.

– Формирование федерального реестра норм труда.

– Установление порядка разработки нормативов.

– Пример: практика Минстроя России в сфере ценообразования и нормирования в строительстве.

2. Эталонное нормирование.

– Разработка норм времени на основе микроэлементных нормативов.

– Учет обновления материально-технической базы.

– Повышение производительности труда при минимальных затратах.

3. Системы учета и контроля.

– Автоматизация сбора и обработки данных хронометража.

– Использование программных продуктов для разработки норм времени и создания операционных карт.

4. Программные комплексы.

– Интеграция специализированных решений с системами ERP и MES для управления предприятием.

– Использование единой информационной среды для повышения эффективности.

5. Бенчмарк-анализ.

– Определение отклонений эталонной нормы времени.

– Эталонная норма времени учитывает минимальные трудозатраты при соблюдении технологии и стандартов.

Объединение вышеперечисленных элементов в цикл PDCA (Plan-Do-Check-Act) позволяет создать базовую модель нормирования трудовых ресурсов, адаптированную к эпохе цифровой трансформации (рисунок 1).

Рисунок 1 – Базово-уровневая модель нормирования трудовых ресурсов корпорации в эпоху цифровой трансформации [Составлено автором]

Исходя из проведенного исследовательского анализа можно сделать следующие выводы:

1. Цифровая трансформация требует пересмотра нормирования труда. Современный подход становится драйвером развития корпораций.

2. Государственное участие необходимо. Это ключевой элемент для повышения конкурентоспособности кадров и корпораций.

3. Интеграция нормирования в единую информационную среду. Современная корпорация должна использовать Электронную Информационную Среду Корпорации (ЭИСК) для управления ресурсами в динамическом режиме. Скорость принятия решений становится основным фактором конкурентоспособности.

Заключение

Результаты проведенного исследования подтверждают необходимость цифровой трансформации инновационного потенциала нормирования труда. Основными проблемами, выявленными в ходе анализа, являются недостаточная адаптация существующих нормативов к динамичным условиям производства, низкий уровень автоматизации сбора и обработки данных о трудозатратах, а также ограниченная интеграция современных цифровых технологий в практику нормирования труда.

Для решения выявленных проблем автором предлагается базово-уровневая модель нормирования труда, в рамках которой предлагается анализировать влияние цифровых технологий на качество трудовых процессов и производительность работников, исследовать факторы, определяющие уровень адаптации организации к цифровой трансформации в сфере трудовых процессов.

Дальнейшие исследования в данной области могут сосредоточиться на оценке экономической эффективности внедрения цифровых инструментов, а также на изучении их влияния на человеческий капитал и устойчивое развитие предприятий.

Таким образом, цифровая трансформация открывает новые возможности для повышения эффективности труда и конкурентоспособности в условиях стремительно меняющегося мира. Система нормирования труда в условиях цифровой трансформации требует комплексного подхода к управлению и внедрению новых технологий. Успех этой трансформации зависит от способности организаций адаптироваться к изменениям, обучать своих сотрудников и разрабатывать современные нормативные документы, соответствующие требованиям цифровой экономики.


Источники:

1. Freema C. The National Systems of Innovation in historical perspective // Cambridge Journal of Economics. – 1995. – № 1. – p. 5.
2. IDC: цифровая трансформация. [Электронный ресурс]. URL: https://www.osp.ru/articles/2023/0125/13056776 (дата обращения: 24.01.2025).
3. McKinsey: можно роботизировать 45 % задач обычной компании. [Электронный ресурс]. URL: https://cio.osp.ru/news/250419-McKinsey-mozhno-robotizirovat-45-zadach-obychnoy-kompanii (дата обращения: 24.01.2025).
4. Saatçi E. Y., Ovaci C. Ready or Not, Here Comes the Digitalization: Assessment of Workforce Readiness and Change Perception // Istanbul business research. – 2022. – № 51. – p. 607-626. – doi: 10.26650/ibr.2022.51.806691.
5. Аннаоразов С., Ахмедова Г., Байымова С. Социально-экономические последствия технологического прогресса // Всемирный ученый. – 2024. – № 21.
6. Буевич А. П. Цифровая трансформация рынка труда: российский и мировой опыт // Экономика труда. – 2024. – № 6. – c. 785-798. – doi: 10.18334/et.11.6.121254.
7. Гао Сиян Определение цифрового труда на основе взглядов Маркса на труд // Экономическая вертикаль и горизонталь. – 2023. – № 8. – c. 12-19.
8. Генкин Б. М. Основания экономической теории и методы организации эффективной работы. - М. : Норма, 2007. – 400 c.
9. Дежкина И. П. Инновационный потенциал хозяйственной системы и его оценка (методы формирования и оценки). - М. : Инфра-М, 202. – 122 c.
10. Друкер Питер Ф. Практика менеджмента. - М. : ООО «И. Д. Вильямс», 2009. – 400 c.
11. Имайкина О. И. Анализ инновационного потенциала предприятия как инструменты определения его внутренних возможностей // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. – 2014. – № 3. – c. 211–223.
12. Коваленко А. А. Анализ рынка труда в российской федерации в условиях четвёртой промышленной революции // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2021. – № 6-1. – c. 132-139. – doi: 10.24412/2411-0450-2021-6-1-132-139.
13. Коупленд Т., Коллер Т., Муррин Дж. Стоимость компаний: оценка и управление. - М.: Олимп-Бизнес, 2005.
14. Люлюченко М. В. Вопросы оценки инновационных экосистем мезоуровня // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2021. – № 9-1. – c. 75-80.
15. Миляева Л. Г., Белоусов Д. А. Оценка инновационного потенциала организаций: теоретические и методические аспекты. - Бийск : Изд-во Алт. гос. техн. ун-та, 2010. – 124 c.
16. Рачек С. В. Развитие трудового потенциала как фактор эффективной организации производства // Комплексные проблемы организации и управления на железнодорожном транспорте: Материалы научн.-практич. конф. «Фундаментальные и прикладные исследования – транспорту». – Екатеринбург: УрГУПС. Екатеринбург, 2000.
17. Романюк Е. В., Волошин А. И., Лисутин О. А., Трусевич Е. В. Влияние процессов цифровизации экономики на российский рынок труда // Экономика труда. – 2025. – № 1. – c. 11-24. – doi: 10.18334/et.12.1.122273.
18. СберУниверситет: Как развивается EDTECH в России и мире. [Электронный ресурс]. URL: https://sberuniversity.ru/upload/edutech/digest/Digest_21.pdf (дата обращения: 24.01.2025).
19. Се Яцзин Киберсоциальный подход к повышению эффективности труда в условиях цифровой экономики // Экономика труда. – 2024. – № 11. – c. 1791-1810. – doi: 10.18334/et.11.11.121951.
20. Се Я., Круглов Д. В. Современные тенденции и глобальные тренды в области занятости при переходе к цифровой экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2022. – № 1. – c. 103-107.
21. Се Я., Круглов Д. В. Эффективность труда в условиях развития цифровой экономики // Экономика труда. – 2024. – № 9. – c. 1375-1386. – doi: 10.18334/et.11.9.121626.
22. Синянская Е. Р. Нормирование труда в системе управления человеческим капиталом организации. / дис. … канд. экон. наук. - Екатеринбург : УрФУ, 2010. – 181 c.
23. Суханова А. В., Рачек С. В. Организация труда как фактор повышения эффективности использования трудовых ресурсов // Конкурентоспособность в глобальном мире. – 2017. – № 11. – c. 1480-1483.
24. Шабурова А. В., Самойлюк Т. А. Современные подходы к управлению человеческими ресурсами // Теория и практика общественного развития. – 2016. – № 2. – c. 47–48.
25. Шепеленко С. Г. Организация, нормирование и оплата труда на предприятии. - М. : ИКЦ «МарТ». Ростон-на-Дону : Издательство центр «МарТ», 2004. – 160 c.
26. Шкурина Л. В., Стручкова Е. В. Обеспечение производственной эффективности железнодорожного транспорта на основе предиктивной модели научной организации и нормирования труда // Наука и техника транспорта. – 2019. – № 1. – c. 85-91.
27. Шкурина Л. В., Даубаев К. Ж. Экономика труда и система управления трудовыми ресурсами на железных дорогах Российской Федерации и Республики Казахстан. / учеб. пособие. - М. : ФГБОУ «Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте», 2015. – 352 c.

Страница обновлена: 09.04.2025 в 21:16:58