Современные технологии моделирования бизнес-процессов в проектно-изыскательской деятельности: анализ и тенденции

Введение

В условиях необходимости адаптации к требованиям быстро меняющегося рынка, важным инструментом управления и реинжиниринга бизнес-процессов становятся моделирование и оптимизация бизнес-процессов, поскольку способствуют повышению общей эффективности и конкурентоспособности организаций.

С учетом стремительного развития технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, компании все чаще обращаются к современным методам моделирования для улучшения своих бизнес-процессов [1]. Эти технологии позволяют не только автоматизировать рутинные операции, но и принимать более обоснованные решения на основе анализа больших данных [2].

В своей деятельности проектно-изыскательские организации сталкиваются с рядом проблем, детерминирующих необходимость моделирования своих бизнес-процессов, с целью их дальнейшей оптимизации: необходимость адаптироваться к изменениям в законодательстве [3] и рыночной среде в виде множества мелких компаний, зачастую демпингующих ^[1], недостаток квалифицированных кадров и снижение общего уровня профессионализма [4], необходимость соблюдения новых норм и стандартов, особенно в сфере экологии и безопасности [5], что актуализирует разработку научно-методических подходов к анализу и адаптации своих операций, внутренних процессов в ответ на изменяющиеся условия, с целью повышения эффективности и конкурентоспособности.

Цель настоящей статьи – исследовать влияние современных технологий моделирования бизнес-процессов на эффективность проектно-изыскательской деятельности и разработать рекомендации по их интеграции для повышения конкурентоспособности организаций этой сферы.

Теоретические основы моделирования бизнес-процессов в проектно-изыскательской деятельности

Понимание бизнес-процессов в проектно-изыскательской деятельности эволюционировало от простых процедур к сложной системе, требующей междисциплинарного подхода и применения цифровых технологий. Современные подходы акцентируют внимание на интеграции проектирования и инженерных изысканий как неотъемлемой части промышленного инжиниринга [6, 7], что требует применения системного подхода к управлению проектами [8], включающего в себя планирование, организацию, мотивацию и контроль.

В контексте современной парадигмы управления бизнес-процессами, моделирование занимает центральное место, обеспечивая организациям инструментарий для визуализации и углубленного анализа операционной деятельности в целях повышения эффективности и рационализации ресурсного обеспечения [9]. Применение стандартизированных нотаций, таких как BPMN и SIPOC, гарантирует ясность и непротиворечивость коммуникации между заинтересованными сторонами, что является критическим фактором успешного управления бизнес-процессами [10, 11]. Более того, визуализация технологических процессов не только облегчает их анализ, но и служит основой для разработки регламентирующих процедур и оптимизации распределения задач, тем самым минимизируя вероятность ошибок и рисков, связанных с недостаточной стандартизацией.

Ввиду многоаспектного характера проектно-изыскательской деятельности, охватывающей широкий спектр взаимосвязанных бизнес-процессов (от проведения инженерных изысканий и разработки технико-экономических обоснований до составления проектной документации, сметной документации и координации взаимодействия многочисленных участников, включая застройщиков, проектировщиков и подрядчиков), специфика управления бизнес-процессами в данной сфере определяется необходимостью учета многочисленных факторов, таких как природно-климатические условия, технические регламенты и экономические ограничения. Это, в свою очередь, обуславливает высокую степень интеграции и взаимодействия между всеми участниками проекта [12, 13, 14]. Современные тенденции развития отрасли сосредоточены на внедрении инновационных технологий и передовых методологий, направленных на оптимизацию бизнес-процессов, снижение рисков и повышение общей эффективности проектно-изыскательской деятельности.

Современные научные публикации содержат обширный корпус исследований, посвященных влиянию цифровизации на бизнес-процессы. В этих исследованиях подчеркивается, что внедрение передовых технологий, таких как облачные вычисления, искусственный интеллект и анализ больших данных, способствует автоматизации рутинных операций, совершенствованию аналитики и ускорению процесса принятия управленческих решений [15]. Наблюдаемый тренд на переход к более гибким и адаптивным организационным структурам, основанным на принципах Agile и цифровой трансформации, требует от компаний не только значительных технологических инвестиций, но и выверенного стратегического подхода к управлению изменениями [16, 17].

Анализ научной литературы показал недостаток исследований по системному анализу влияния современных технологий на оптимизацию бизнес-процессов в проектно-изыскательской сфере. Настоящее исследование направлено на восполнение этого пробела путем анализа и выявления тенденций применения технологий моделирования.

Технологии моделирования бизнес-процессов, особенности их применения в проектно-изыскательской деятельности

Моделирование бизнес-процессов выступает в качестве фундаментального инструментария, обеспечивающего систематизацию и оптимизацию операционной деятельности организаций. В соответствии с общепринятыми в англоязычной научной литературе дефинициями, бизнес-процесс представляет собой совокупность повторяющихся действий, направленных на достижение конкретных целей [18, 19]. Данная совокупность может включать как отдельные, так и множество взаимосвязанных операций, реализуемых в рамках установленной организационной структуры с целью обеспечения эффективного функционирования. Следует подчеркнуть, что моделирование бизнес-процессов является критически важным первичным этапом их управления, поскольку оно обеспечивает визуализацию потоков работ, информации и ресурсов, а также позволяет идентифицировать неэффективные участки и ограничивающие факторы в технологических цепочках.

Моделирование бизнес-процессов представляет собой важный инструмент, позволяющий организациям систематизировать и оптимизировать свою деятельность. В соответствии с определениями, представленными в зарубежной литературе, бизнес-процессом является совокупность повторяющихся операций, направленных на достижение определенной цели. Это может быть как одна, так и несколько связанных операций, которые реализуют цели производственной деятельности в рамках заранее установленной организационной структуры. Важно отметить, что моделирование бизнес-процессов является первым и наиболее значимым шагом в управлении ими, так как оно позволяет визуализировать потоки работы, информации и ресурсов, а также выявлять неэффективности и узкие места.

Центральным элементом эффективного моделирования бизнес-процессов является применение стандартизированных нотаций, таких как BPMN. Использование BPMN позволяет разрабатывать визуально наглядные схемы, детализирующие все этапы бизнес-процесса от начальных условий до конечных результатов. Данные схемы обеспечивают четкое определение последовательности действий, ответственности исполнителей и направлений информационных потоков, выступая в качестве незаменимого инструмента управления бизнес-процессами. В контексте проектно-изыскательской деятельности, где процессы, как правило, отличаются значительной сложностью и многогранностью, применение BPMN способствует существенному повышению эффективности работы и качества конечных результатов.

В арсенале технологий моделирования бизнес-процессов также присутствуют диаграммы SIPOC и UML-диаграммы. Диаграммы SIPOC, широко применяемые в методологии «шесть сигм», позволяют заинтересованным сторонам на начальном этапе определить ключевые элементы бизнес-процесса, включая поставщиков (Suppliers), входы (Inputs), сам процесс (Process), выходы (Outputs) и клиентов (Customers). Такая визуализация способствует идентификации аспектов, требующих улучшения. UML-диаграммы, в свою очередь, представляют собой стандартизированный подход к анализу и проектированию процессов, особенно ценный для проектно-изыскательской деятельности. Их разделение на структурные и поведенческие диаграммы позволяет анализировать как статическую структуру процесса, так и динамику его внутренних взаимодействий и участие различных акторов.

Результаты сравнительного анализа ключевых особенностей, областей применения и методологических подходов различных технологий моделирования, применяемых в контексте бизнес-процессов, представлены в таблице 1.

Таблица 1. Сравнительная характеристика технологий моделирования бизнес-процессов

В отличие от концептуальных технологий моделирования, инструменты моделирования представляют собой практические средства и программные платформы, обеспечивающие пользователям возможность создания, редактирования и анализа моделей. Обзор отдельных инструментов моделирования приведен в таблице 2.

Таблица 2. Инструменты моделирования бизнес-процессов

Нам представляется, что в контексте проектно-изыскательской деятельности выбор соответствующих инструментов для моделирования бизнес-процессов играет первостепенную роль в повышении эффективности процессов проектирования и изысканий, улучшении взаимодействия между участниками проекта и обеспечении ясного понимания хода выполняемых работ. Как показывает практический опыт одного из авторов статьи, программные продукты Bizagi Modeler и ARIS Express, способствуют формированию четкого понимания этапов проектирования и согласования внутри команд; Lucidchart и Signavio оптимально подходят для распределенных проектных групп, предоставляя участникам возможность вносить изменения и обсуждать детали в режиме реального времени; для автоматизации процессов обычно используют снованные на поддержке BPMN платформы Camunda Modeler и ProcessMaker. При этом необходимо подчеркнуть важность выбора инструментов, которые не только удовлетворяют техническим требованиям, но и адаптируются к специфическим потребностям конкретной организации, обеспечивая тем самым оптимизацию всех этапов проектной деятельности.

Современные тенденции и инновации в моделировании бизнес-процессов проектно-изыскательской деятельности

В сфере проектно-изыскательской деятельности наблюдается трансформация моделирования бизнес-процессов, обусловленная цифровой трансформацией. Компании все чаще внедряют интеллектуальное моделирование, цифровых двойников и ИИ, что повышает эффективность и адаптивность к рыночным изменениям, а также ускоряет разработку, повышает точность расчётов и улучшает взаимодействие между участниками.

Среди ключевых тенденций стоит назвать также демократизацию управления бизнес-процессами. Даже малые компании получают доступ к инструментам автоматизации и совместной работы, что повышает вовлечённость персонала в принятие решений. Это открывает новые перспективы для оптимизации, которые ранее были доступны исключительно крупным игрокам рынка.

Гибкость и адаптивность также занимают важное место в качестве определяющих характеристик современных бизнес-процессов, так как методологии Agile и Lean позволяют оперативно реагировать на изменения требований клиентов. Это особенно актуально для проектно-изыскательской деятельности, где требования клиентов могут подвергаться изменениям на каждом этапе проекта.

Значимой инновацией являются low-code платформы, ускоряющие разработку приложений и снижающие IT-затраты. Считаем, что для проектно-изыскательской деятельности low-code системы могут стать мощным инструментом быстрой автоматизации рутинных операций.

Цифровые двойники как виртуальные модели реальных объектов или процессов обеспечивают анализ данных в реальном времени, что оптимизирует процессы и повышает качество услуг.

Представим основные традиционные и современные методы управления бизнес-процессами в проектно-изыскательской деятельности (таблица 3).

Таблица 3. Традиционные и современные методы управления бизнес-процессами в проектно-изыскательской деятельности

Представляется, что ключевую роль в моделировании бизнес-процессов в контексте проектно-изыскательской деятельности играют именно две последние технологии, поэтому представим их более детальный анализ.

Аналитика больших данных и облачные технологии в моделировании бизнес-процессов проектно-изыскательской деятельности

Аналитика больших данных и облачные технологии обеспечивают глубокое понимание динамики проектного управления, повышая эффективность процессов. Аналитика больших данных позволяет обрабатывать большие объёмы данных о ресурсах, затратах и производительности, что необходимо для построения точных моделей, выявления узких мест и оптимизации рабочих потоков. А облачные технологии предоставляют доступ к ресурсам и инструментам анализа в реальном времени, обеспечивают совместную работу и гибкое управление данными. Интеграция этих технологий способствует созданию предиктивных моделей, позволяющих прогнозировать сроки, риски и эффективнее распределять ресурсы, что усиливает конкурентные позиции (см. таблицу 4).

Таблица 4. Применение аналитики больших данных и облачных технологий в моделировании бизнес-процессов проектно-изыскательской деятельности

Таким образом, интеграция аналитики больших данных и облачных технологий в проектно-изыскательской деятельности существенно повышает эффективность управления проектами, позволяя компаниям оперативно адаптироваться к изменениям, минимизировать риски, точнее прогнозировать тренды и повышать качество услуг, что является конкурентным преимуществом.

Заключение

В рамках проведенного исследования были определены ключевые технологии моделирования бизнес-процессов и выполнена оценка наиболее распространенных инструментов моделирования. Проведен анализ влияния аналитики больших данных и облачных технологий на оптимизацию операционных процессов и выявлена их значимость для повышения эффективности и конкурентоспособности организаций. Исследование выявило ключевую роль моделирования бизнес-процессов в проектно-изыскательской деятельности, показав, что аналитика больших данных и облачные технологии повышают эффективность и конкурентоспособность. Интеграция этих технологий обеспечивает более качественное управление, оптимизацию процессов и гибкость.

Перспективы дальнейшего развития технологий моделирования бизнес-процессов в проектно-изыскательской деятельности связаны с ростом объёмов данных, ИИ и машинным обучением, которые позволят более точно прогнозировать и управлять проектами, повышая качество услуг и конкурентоспособность.

Таким образом, использование современных технологий моделирования бизнес-процессов необходимо для достижения успеха и устойчивости на рынке проектно-изыскательских услуг.

[1] Информационный ресурс для инженеров-изыскателей Geoinfo. Режим доступа: https://geoinfo.ru/products-pdf/razval-proektno-izyskatelskih-institutov-chast-1-ehkskurs-v-istoriyu-otrasli.pdf (20.12.24)

[2] Составлено на основе источников: Школа Инвестиционной оценки проектов, акций, бизнеса: Инструменты моделирования и управления бизнес процессами. Режим доступа: https://finzz.ru/instrumenty-modelirovaniya-i-upravleniya-biznes-processami.html (20.12.2024); Отзывы о Bizagi BPM Suite / CRMindex. Режим доступа: https://crmindex.ru/products/bizagi/reviews (20.12.2024)