Развитие промышленных бизнес-моделей: Индустрия 4.0, устойчивость и непрерывность бизнеса, менеджмент качества

Краковская И.Н.1, Казаков Е.А.1, Шумкина А.А.1
1 Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева

Статья в журнале

Вопросы инновационной экономики (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 13, Номер 4 (Октябрь-декабрь 2023)

Цитировать:
Краковская И.Н., Казаков Е.А., Шумкина А.А. Развитие промышленных бизнес-моделей: Индустрия 4.0, устойчивость и непрерывность бизнеса, менеджмент качества // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – Том 13. – № 4. – С. 2025-2038. – doi: 10.18334/vinec.13.4.120010.

Аннотация:
В статье рассмотрены проблемы адаптации бизнес-моделей промышленных предприятий к условиям цифровой экономики, обоснованы необходимость и значимость управления устойчивостью и непрерывностью бизнеса с учетом расширения границ и масштабов воздействия цифровых рисков и угроз на все аспекты функционирования промышленных предприятий. На основе классического описания структуры бизнес-моделей предложена интерпретация направлений их совершенствования с учетом реалий Индустрии 4.0. На основе актуальных нормативных документов менеджмента качества проанализированы ключевые элементы обеспечения устойчивости и непрерывности деятельности организации, интегрированные авторами в обобщенную структурную модель устойчивости промышленного предприятия. Разработана концептуальная логическая схема трансформации бизнес-модели промышленного предприятия в контексте обеспечения устойчивости и непрерывности бизнеса в цифровой экономике, визуализированная в инструментальной среде ARIS . Полученные в ходе исследования результаты могут послужить развитию теоретико-методологических положений и практики менеджмента непрерывности деятельности предприятий в условиях Индустрии 4.0

Ключевые слова: бизнес-модель, цифровизация, цифровая экономика, Индустрия 4.0, устойчивость, непрерывность бизнеса, стандарты, менеджмент качества, риски, информационная безопасность

Финансирование:
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 22-28-00489 «Развитие бизнес-моделей промышленного сектора в условиях вызовов цифровой трансформации», https://rscf.ru/project/22-28-00489/



Введение

Современная экономическая ситуация, характеризующаяся особым уровнем использования информационных технологий, предполагает повышенный уровень абсолютно новых рисков и угроз, стоящих перед экономическими субъектами. Актуальность исследования продиктована расширением влияния аспектов цифровой трансформации и цифровизации в экономике на общую устойчивость и непрерывность бизнеса. Несмотря на то, что технологии Индустрии 4.0 положительно влияют на темпы и масштабы развития производства, изменение структуры цепочек создания ценности воздействует на устойчивость и стабильность функционирования фирм. Крупные предприятия, в том числе промышленного сектора, сталкиваются с все большим числом кибер-атак на свою IT-инфраструктуру. С развитием применяемых в производстве технологий расширяется и ландшафт возможных уязвимостей, бороться с которыми нужно совершенно новыми методами и инструментами.

В своих работах отечественные и зарубежные авторы все больше внимания уделяют проблемам обеспечения цифровой безопасности в процессе стратегического и оперативного управления организацией. Информационная безопасность играет ведущую роль в способности компаний создавать стоимость в цифровой бизнес-среде и остается главной угрозой в процессах цифровой трансформации всех отраслей экономики [2; 25] (Demirov, 2023; Stewart, 2023). В связи с этим, многие традиционные модели управления предлагается адаптировать под современные реалии: модель аудиторского риска [12] (Anomah, Ayeboafo, Aduamoah, 2021), моделирование цепочки поставок [20] (Ivanov, Dolgui, Sokolov, 2019) и др. В частности, проблемам повышения эффективности традиционной системы управления рисками в цифровой экономике с развернутым обзором литературы и анализом действующих практик посвящены публикации С.С. Хорви, Ю. Фернандо, Х. Чжоу и др. [16; 18; 26] (Fernando et al., 2023; Horvey, Odei-Mensah, 2023; Zhou, Wang, Yang, 2023). При этом некоторые исследователи описывают сравнительно инновационные методы нивелирования угроз для корпоративных информационных систем, такие как цифровые двойники цепочек создания ценности [19] (Ivanov, Dolgui, 2021), использование больших данных и искусственного интеллекта в управлении рисками цепочек поставок [13; 23] (Baryannis et al., 2019; Mahmud, 2022).

По мнению Джеймса Боуэна, топ-менеджера и признанного эксперта с более чем 20-летним опытом управления рисками, «в цифровой среде, которая отличается от физического мира, необходим новый уровень осведомленности… Крупные сектора экономики уже неверно оценили потенциал и угрозы цифровой трансформации… Расходы на кибербезопасность резко возросли, однако угроза продолжает расти экспоненциально» [14] (Bone, 2021). Недостаточное понимание фундаментальных принципов цифровой экономики не позволяет выстроить новые эффективные бизнес-модели для высокотехнологичных компаний [2] (Demirov, 2023).

В связи с этим, для устранения рисков, с которыми сталкиваются организации при переходе к цифровой экономике, необходим объединяющий междисциплинарный подход к управлению рисками предприятия и обеспечению организационной эффективности [14] (Bone, 2021). С нашей точки зрения, подкрепленной мнением ряда исследователей, такой подход может базироваться на теории и методологии менеджмента устойчивости и непрерывности бизнеса. Так, М.В. Евсеева в своей работе делает особый акцент на взаимосвязи концепций устойчивости и непрерывности деятельности с адаптацией высокотехнологичных моделей бизнеса, что абсолютно справедливо для возрастающих угроз цифровой экономики [4] (Evseeva, 2020). Признаки (критерии) устойчивости и неустойчивости экосистем в условиях цифровой нестабильности рассматривают С.Ю. Цёхла и Н.А. Симченко, подчеркивая, что достижение выявленных критериев тесно связано с эффективностью управления устойчивостью функционирования экосистемы и ее участников [11] (Tsyokhla, Simchenko, 2023). А.Н. Маврин, И.А. Посадов, В.В. Тришанков и Е.Ю. Химич тоже отмечают важность ESG-стратегии в построении эффективной бизнес-модели для высокотехнологичных предприятий [6] (Mavrin et al., 2023).

Тем не менее, вопросы формирования общей концептуальной и методологической основы, предлагающей универсальный набор инструментов для моделирования деятельности предприятий в высокотехнологичной бизнес-среде, остаются недостаточно изученными.

Цель данной статьи – определить концептуальные направления развития промышленных бизнес-моделей, ориентированных на обеспечение устойчивости и непрерывности бизнеса на основе внедрения принципов и технологий Индустрии 4.0, методологии менеджмента качества.

Научная новизна исследования состоит в авторской интеграции факторов функционирования промышленных предприятий в обобщенную структурную модель устойчивости организации и разработке концептуальной логической схемы трансформации бизнес-модели промышленного предприятия в контексте обеспечения устойчивости и непрерывности бизнеса в цифровой экономике.

В ходе исследования были использованы методы анализа, синтеза, классификации, моделирования. Исследование основано на систематизации и анализе актуальных научных источников в области развития высокотехнологичных бизнес-моделей. Его теоретическую и информационную базу составили публикации отечественных и зарубежных ученых, статистические и аналитические исследования, международные и национальные стандарты менеджмента устойчивости и непрерывности бизнеса в условиях цифровой экономики.

1. Индустрия 4.0: новые риски и требования к бизнес-моделям

Экономика в рамках Индустрии 4.0 – это симбиоз развития науки, производственных отношений и интеграции широкого спектра новых технологий: больших данных, облачных вычислений, новых поколений сетей, искусственного интеллекта, робототехники, виртуальной и дополненной реальности, интернета вещей, нейро-технологий и др. [24] (Miller, 2021). Роботизированное оборудование в комплексе с интеллектуальными системами менеджмента, учета и контроля формируют новые промышленные системы со сложной и обширной информационно-сетевой архитектурой, значимость которой выводит вопросы информационной безопасности на один уровень с обеспечением безопасности и доступности основной производственной инфраструктуры предприятия. Критическая остановка процессов производства из-за информационной атаки или сбоя в коммуникационных каналах может затронуть все взаимосвязанные процессы в рамках общей производственной экосистемы – новой формы кооперации предприятий в условиях цифровой экономики. Высокий уровень роботизации и автоматизации, исключающий человека как из физических процессов производства, так и из процесса принятия некоторых управленческих решений, является фактором, умножающим негативные последствия при критических инцидентах, в виду возможности снижения уровня оперативного контроля из-за отказа информационных систем. При этом последствия от инцидентов в информационных системах могут быть самые пагубные, вплоть до нарушения технологических или бизнес-процессов.

К 2026 году по сравнению с 2020 годом объем рынка, обслуживаемого так называемыми «умными фабриками» (промышленными предприятиями с высоким уровнем цифрового взаимодействия «человек-машина»), по прогнозам специалистов вырастет почти вдвое – с 270 до 460 миллиардов долларов [10] (Khantimirov, 2021). Динамичное развитие IIoT-систем может расширить границы последствий инцидентов на промышленных предприятиях до уровня регионального или даже глобального – в зависимости от уровня экосистемы.

Согласно «барометру рисков» страховой компании Allianz, отражающему результаты опроса в ноябре 2022 года 2,7 тыс. экспертов по рискам, представляющих 23 отрасли промышленности из 94 стран и территорий, киберинциденты и перерывы в производстве возглавляют рейтинг глобальных бизнес-рисков [1] (рис. 1). Более трети респондентов беспокоят проблемы сохранения конфиденциальности, защиты данных, противодействия росту атак программ-вымогателей. Также, несмотря на позитивные шаги по диверсификации бизнес-моделей после пандемии, предприятия продолжают испытывать значительные риски прерывания бизнеса и цепочек поставок.

* Цифры на рисунке представляют собой процент ответов всех участников; сумма ответов не составляет 100%, поскольку эксперты могли выбирать до трех ключевых видов риска.

Рисунок 1 – Топ-5 бизнес-рисков по версии Allianz Risk Barometer (составлено авторами по данным1)

Эти же факторы называют и российские специалисты в качестве «основных вызовов цифровой трансформации промышленности» [3; 5] (Dorzhieva, 2023; Krakovskaya et al., 2022). Способность противостоять данным взаимосвязанным рискам отмечена экспертами как одно из ключевых условий обеспечения ESG-устойчивости бизнеса.

В связи с этим, бизнес-модель, как основное описание контекста создания, распределения и получения ценности в рамках функционирования предприятия, должна отвечать обозначенному перечню угроз и учитывать потребность в обеспечении устойчивости и непрерывности бизнеса. Основные блоки бизнес-модели предприятия могут соответствовать классическому описанию «каркаса», предложенного Г. Чесбро и Р.С. Розенблумом: 1) ценностное предложение, 2) потребительские /рыночные сегменты, 3) каналы распределения и коммуникации, 4) взаимоотношениями с потребителями, 5) ключевые ресурсы; 6) ключевые действия/процессы, 7) партнерская сеть, 8) структура затрат и 9) потоки доходов [15] (Chesbrough, Rosenbloom, 2020). Но в условиях цифровой экономики расширяется понимание функциональных областей, которые характеризуют эти блоки. Инновационные преобразования бизнес-модели на основе цифровых технологических и экосистемных (платформенных) возможностей предполагают разработку новой конкурентной стратегии и новых ценностных предложений (в том числе, в с трансформацией традиционного производства в циркулярное), освоение новых целевых рынков, изменения в цепочке создания стоимости, коммуникациях и механизмах получения дохода (с переходом к сетевым взаимоотношениям в рамках технологической платформы и межплатформенных взаимодействий) [7; 8; 17] (Holtström, 2022; Nikitaeva, Kiseleva, 2021; Orekhova, Misyura, Kislitsyn, 2020). Содержание процессов создания, предоставления и присвоения ценности в бизнес-модели, ориентированной на устойчивость и непрерывность бизнеса, при этом должно отражать интересы не только компании и клиентов, но и партнеров, и иных заинтересованных сторон в экосистеме с учетом экономических, социальных и экологических эффектов, а также неопределенности бизнес-среды [21; 22] (Joyce, Paquin, 2016; Lokitz, 2016).

2. Менеджмент устойчивости и непрерывности бизнеса и трансформация бизнес-модели

Основными нормативными документами, регулирующими системы менеджмента обеспечения устойчивости и непрерывности бизнеса в условиях цифровой экономики, являются стандарты: 1) ГОСТ ISO/IEC 27014-2021 «Информационные технологии. Информационная безопасность, кибербезопасность и защита конфиденциальности. Руководство деятельностью по обеспечению информационной безопасности» [2]; 2) ГОСТ Р ИСО 22301-2014 «Системы менеджмента непрерывности бизнеса. Общие требования» (идентичен международному стандарту ИСО 22301:2012 «Социальная безопасность Системы менеджмента непрерывности бизнеса. Требования») [3]; 3) ГОСТ Р ИСО 20121-2014 «Системы менеджмента устойчивого развития. Требования и практическое руководство по менеджменту устойчивости событий» (идентичен международному стандарту ИСО 20121:2012 «Системы менеджмента устойчивости событий. Требования и руководство») [4]; 4) комплекс международных и национальных стандартов, регулирующих развитие систем экологического менеджмента, социальной ответственности, риск-менеджмента.

Общим смысловым синопсисом стандартов является организация менеджмента непрерывности, устойчивости и безопасности по циклической модели: 1. Планирование. – 2. Внедрение (Выполнение). – 3. Проверка. – 4. Поддержка и совершенствование (развитие) [9] (Salimova, 2016). В ходе планирования менеджмент организации должен определить все заинтересованные стороны (включая рыночные сегменты, ключевых партнеров и пр.), отразить в стратегиях, бизнес-моделях, конкурентных моделях и методиках операционного управления основные положения обеспечения непрерывности и устойчивости бизнеса [1; 17] (Bravkov, Zhdaneev, Chuboksarov, 2020; Holtström, 2022). На этапе выполнения руководство организации должно: учесть ключевые материальные, финансовые и трудовые ресурсы; идентифицировать и оценить риски; оформить документально ключевые действия, процессы и процедуры обеспечения непрерывности деятельности; настроить необходимым образом каналы коммуникации, в том числе с потребителями; проводить проверку, корректировку и совершенствование управления своими процессами на постоянной основе в соответствии с требованиями современных экономических условий.

Таким образом, ключевые элементы обеспечения непрерывности деятельности предприятия, такие как политика непрерывности, анализ воздействия на бизнес, план обеспечения непрерывности (BCP, Business Continuity Plan), стратегии непрерывности могут органично встроиться в архитектуру адаптированной бизнес-модели. Риск-менеджмент, управление инцидентами, планы восстановления процессов и коммуникаций остаются применимыми и даже увеличивают свою значимость в условиях Индустрии 4.0. Общая устойчивость бизнеса в этом случае будет зависеть от готовности рынка к восприятию инноваций, наличия знаний и ресурсов для инноваций, а также от зрелости системы менеджмента непрерывности бизнеса (ее способности обеспечивать кибер-безопасность, аварийное восстановление и т.д.) (рис. 2).

Рисунок 2 – Структура устойчивости бизнеса (составлено авторами)

Адаптация классической бизнес-модели позволит сформировать сценарий поведения предприятия, включающий все особенности его инфраструктурной и информационной архитектуры, характерные для современной экономики. В адаптированной бизнес-модели необходимо учитывать и факторы, позволяющие осуществлять коммерциализацию инноваций, и стабилизирующие факторы развития, отвечающие за устойчивость и непрерывность деятельности. В более широком описании такая адаптация может включать: 1) реконфигурацию отдельных элементов бизнес-модели, улучшение взаимосвязи и повышение эффективности взаимовлияния этих компонентов на основе технологий Индустрии 4.0 [7] (Nikitaeva, Kiseleva, 2021), т.е. усовершенствование действующей бизнес-модели; 2) радикальную трансформацию, т.е. формирование инновационной бизнес-модели.

Концептуальная логическая схема трансформации бизнес-модели промышленного предприятия в контексте обеспечения устойчивости и непрерывности бизнеса на основе освоения принципов и технологий Индустрии 4.0, разработанная в инструментальной среде ARIS, представлена на рис. 3.

Рисунок 3 – Концептуальная логическая схема трансформации бизнес-модели в условиях Индустрии 4.0 (составлено авторами)

Классические «входы» бизнес-модели (клиенты, партнеры, ресурсы, стратегия и бизнес-процессы), адаптированные к осуществлению цифровых коммуникаций, цифровых действий и использованию цифровых каналов распределения ценности, способствуют созданию и передаче новых ценностных предложений на новых рынках в рамках усовершенствованной либо радикально обновленной бизнес-модели, обеспечивая в дополнение к традиционным «выходам» (прибыль компании и удовлетворенность стейкхолдеров) также устойчивость и непрерывность бизнеса.

Помимо инструментов обеспечения непрерывности сама по себе адаптация бизнес-моделей к условиям современной экономики повышает общую устойчивость организации. Повышение связности среды функционирования организации, внешних и внутренних факторов управления и коммуникаций позволяет своевременно отвечать на возникающие угрозы.

Выводы

В заключении необходимо отметить, что проблемы формирования эффективных промышленных бизнес-моделей, позволяющих комплексно решать задачи информационной безопасности, преодоления разрывов цепочек поставок, управления рисками цифровизации, обеспечения устойчивости и непрерывности бизнеса в условиях Индустрии 4.0 приобретают особую значимость. Актуальность исследования этих проблем продиктована как постоянно возрастающими рисками цифровизации, так и неполнотой исследований в данной области, отсутствием целостного концептуального подхода к адаптации бизнес-моделей высокотехнологичных предприятий к новым реалиям.

По мнению авторов, адаптация промышленных бизнес-моделей к требованиям и рискам Индустрии 4.0 предполагает расширение и дополнение классических элементов (блоков, функциональных областей) каркаса бизнес-модели с учетом новых цифровых стратегий, клиентских требований, технологических, партнерских и ресурсных возможностей, цифровизации бизнес-процессов, каналов поставок и сбыта, коммуникаций. Такая адаптация может включать: 1) усовершенствование действующей модели с реконфигурацией ее отдельных элементов, улучшением их взаимосвязи и взаимовлияния на основе технологий Индустрии 4.0; 2) радикальную трансформацию, т.е. формирование инновационной бизнес-модели.

Разработанные авторами обобщенная структурная модель устойчивости организации и концептуальная логическая схема трансформации бизнес-модели промышленного предприятия демонстрируют, что устойчивость бизнеса в цифровой экономике зависит от наличия знаний и ресурсов для цифровых инноваций, готовности рынка к их восприятию, а также от зрелости системы менеджмента непрерывности бизнеса.

Содержание процессов создания, предоставления и присвоения ценности в усовершенствованной или инновационной бизнес-модели (экосистеме) должно отражать интересы всех заинтересованных сторон. При этом в архитектуру адаптированной бизнес-модели в соответствии с международными и национальными стандартами органично встраиваются инструменты менеджмента устойчивости и непрерывности бизнеса, риск-менеджмента.

Возможные направления дальнейших исследований в данной области связаны как с более детальной проработкой инновационных изменений (технологических, организационных и др.) в функциональных блоках бизнес-модели, так и с развитием методологии интеграции этих трансформируемых элементов в целостную эффективную бизнес-модель.

[1] Allianz Risk Barometer. Report. January 2023. URL: https://commercial.allianz.com/news-and-insights/reports/allianz-risk-barometer.html#risksinfocus (дата обращения 15.11.2023)

[2] ГОСТ ISO/IEC 27014-2021 «Информационные технологии. Информационная безопасность, кибербезопасность и защита конфиденциальности. Руководство деятельностью по обеспечению информационной безопасности». URL: https://docs.cntd.ru/document/1200180229 (дата обращения: 03.11.2023).

[3] ГОСТ Р ИСО 22301-2014 «Системы менеджмента непрерывности бизнеса. Общие требования». URL: https://docs.cntd.ru/document/1200113802 (дата обращения: 03.11.2023).

[4] ГОСТ Р ИСО 20121-2014 «Системы менеджмента устойчивого развития. Требования и практическое руководство по менеджменту устойчивости событий». URL: https://docs.cntd.ru/document/1200113801 (дата обращения: 03.11.2023).


Источники:

1. Бравков П.В., Жданеев О.В., Чубоксаров В.С. К вопросу о непрерывности ведения бизнеса предприятий нефтегазовой отрасли России. Часть 1 // Стандарты и качество. – 2020. – № 8. – c. 88–94.
2. Демиров В.В. Основные факторы создания стоимости в цифровой экономике: пути локализации ее создания и удержания в национальных юрисдикциях // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 3. – c. 1121-1134. – doi: 10.18334/vinec.13.3.119178.
3. Доржиева В.В. Цифровая трансформация промышленности и промышленная политика в условиях внешних ограничений // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 2. – c. 637-648. – doi: 10.18334/vinec.13.2.117692.
4. Евсеева М.В. Сравнительная эффективность высокотехнологичных и среднетехнологичных бизнес-моделей: ключевые индикаторы и устойчивость ценности // Управленец. – 2020. – № 3. – c. 59–71. – doi: 10.29141/2218-5003-2020-11-3-5.
5. Краковская И.Н., Корокошко Ю.В., Слушкина Ю.Ю., Казаков Е.А. Влияние глобальных тенденций цифровизации на трансформацию бизнес-моделей промышленных компаний // Регионология. – 2022. – № 30(4). – c. 823–850.
6. Маврин А.Н., Посадов И.А., Тришанков В.В., Химич Е.Ю. ESG-стратегия как концептуальное видение институционального построения бизнеса в формате контракта жизненного цикла высокотехнологичной продукции // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 1. – c. 193-214. – doi: 10.18334/vinec.13.1.117549.
7. Никитаева А.Ю., Киселева Н.Н. Реконфигурация бизнес-моделей промышленных предприятий: векторы повышения устойчивости в новых реалиях // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3: Экономика. Экология. – 2021. – № 1. – c. 110-120.
8. Орехова С.В., Мисюра А.В., Кислицын Е.В. Управление возрастающей отдачей высокотехнологичной бизнес-модели в промышленности: классические и экосистемные эффекты // Управленец. – 2020. – № 4. – c. 43–58. – doi: 10.29141/2218-5003-2020-11-4-4.
9. Салимова Т.А. Cтандартизация в области непрерывности бизнеса и устойчивого развития // Стандарты и качество. – 2016. – № 4. – c. 46-51.
10. Хантимиров Р. Индустрия 4.0: цифровые уязвимости новой промышленной революции. Tproger. – 28.06.2021. [Электронный ресурс]. URL: https://tproger.ru/articles/industrija-4-0-cifrovye-ujazvimosti-novoj-promyshlennoj-revoljucii/ (дата обращения: 03.11.2023).
11. Цёхла С.Ю., Симченко Н.А. Устойчивость vs неустойчивость экосистем в условиях цифровой нестабильности: концептуальные признаки // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 1. – c. 27-38. – doi: 10.18334/vinec.13.1.117371.
12. Anomah S., Ayeboafo B., Aduamoah M. An Audit Risk Model For It Audit Ecosystems And Digital Transformation (DX) Decision Making // Edpacs. – 2021. – № 64(2). – p. 1–33. – doi: 10.1080/07366981.2021.1930643.
13. Baryannis G, Validi S., Dani S., Antoniou G. Supply chain risk management and artificial intelligence: state of the art and future research directions // International Journal of Production Research. – 2019. – № 57 (7). – p. 2179–2202. – doi: 10.1080/00207543.2018.1530476.
14. Bone J. Cognitive Risks // Edpacs. – 2021. – № 64(1). – p. 1–8. – doi: 10.1080/07366981.2020.1840020.
15. Chesbrough H., Rosenbloom R.S. The Role of the Business Model in Capturing Value from Innovation. - Boston, Massachusetts: Harvard Business School, 2000.
16. Fernando Y., Tseng M.-L., Wahyuni-Td I. S., Lopes de Sousa Jabbour A. B., Jabbour Ch. J. Ch., Foropon C. Cyber supply chain risk management and performance in Industry 4.0 era: information system security practices in Malaysia // Journal of Industrial and Production Engineering. – 2023. – № 40 (2). – p. 102-116. – doi: 10.1080/21681015.2022.2116495.
17. Holtström J. Business model innovation under strategic transformation // Technology Analysis & Strategic Management. – 2022. – № 34:5. – p. 550-562. – doi: 10.1080/09537325.2021.1914329.
18. Horvey S.S., Odei-Mensah J. The measurements and performance of enterprise risk management: a comprehensive literature review // Journal of Risk Research. – 2023. – № 26(7). – p. 778–800. – doi: 10.1080/13669877.2023.2208138.
19. Ivanov D., Dolgui A. A digital supply chain twin for managing the disruption risks and resilience in the era of Industry 4.0 // Planning Planning & Control. – 2021. – № 32(9). – p. 775–788. – doi: 10.1080/09537287.2020.1768450.
20. Ivanov D., Dolgui A., Sokolov B. The impact of digital technology and Industry 4.0 on the tripple effect and supply chain risk analytics // International Journal of Production Research. – 2019. – № 57 (3). – p. 829–846. – doi: 10.1080/00207543.2018.1488086.
21. Joyce А., Paquin R.L. The triple layered business model canvas: A tool to design more // Journal of Cleaner Production. – 2016. – № 135. – p. 1474–1486. – doi: 10.1016/j.jclepro.2016.06.067.
22. Lokitz J. How To Understand Your Market (And Crush The Competition). [Электронный ресурс]. URL: https://designabetterbusiness.com/2016/05/12/how-understand-your-market-crush-competition/ (дата обращения: 28.10.2023).
23. Mahmud A. Application and Criminalization of the Artificial Intelligence in Business: Recommendation to Counter the Regulatory Challenges // Journal of Applied Security Research. – 2022. – doi: 10.1080/19361610.2022.2079939.
24. Miller J. Cybersecurity considerations for Industry 4.0. BitLyft. – 2021. – 21 June. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bitlyft.com/resources/cybersecurity-considerations-industry-40 (дата обращения: 03.11.2023).
25. Stewart H. Digital Transformation Security Challenges // Journal of Computer Information Systems. – 2023. – № 63(4). – p. 919–936. – doi: 10.1080/08874417.2022.2115953.
26. Zhou H., Wang Q., Yang Q. How does digitalisation influence supply chain performance? Evidence from a supply chain risk management perspective // International Journal of Logistics Research and Applications. – 2023. – doi: 10.1080/13675567.2023.2169667.

Страница обновлена: 16.02.2024 в 18:29:51