Приоритеты обеспечения устойчивого развития стран ЕАЭС

Введение

Современный этап перехода от однополярного к многополярному миру, характеризующийся распадом экономического глобализма создаёт новые возможности для существующих союзов и объединений стран. При этом переход к шестому технологическому укладу сопровождается нарастающей скоростью изменений и экономической нестабильностью. В этих условиях высокой изменчивости повышается значимость устойчивого развития стран и регионов. Вместе с тем, учёные разных отраслей знания и политики по-разному трактуют понятие «устойчивое развитие» [1]. В 1980-х гг. устойчивое развитие рассматривалось через взаимодействие таких предметных компонентов, как экологическая целостность, эко-эффективность экономической деятельности, справедливость государства, бизнеса и общества [2,3]. Для определения изменений и продвижения к целям в "Повестке дня на период до 2030 года" (Agenda 2030) [4] было предложено пять тем, известных как «5P», и соответствующий набор индикаторов, характеризующих экологическое (26 индикаторов), экономическое (39 индикаторов), социальное (41 индикатор) и устойчивое (14 индикаторов) развитие [5]. В предложенной совокупности индикаторов не указана мера потребностей и возможностей, не ясна связь с базовым принципом устойчивого развития. Понимая взаимозависимость социально-экономических систем с экологией, то есть с окружающей нас природой, при анализе устойчивого развития следует иметь в виду то, что единицы измерения и система координат, в которой происходит анализ устойчивости, должны быть инвариантны к изменениям. По этой причине использование экономической системы координат, в которой базовой единицей анализа устойчивости являются деньги, представляется неполной и недостаточно адекватной, поскольку различные валюты сами изменяются во времени [6].

Следует отметить, что социально-экономическое развитие различных стран и регионов внутри данных стран неоднородно. Одним из возможных путей комплексного решения данной задачи является переход к новой модели развития территории за счёт укрепления системы стратегического управления региональным развитием [7].

Основополагающий тренд последних 20 лет – развитие информационных технологий и соответствующая трансформация всех видов жизнедеятельности общества. Цифровая трансформация становится фактором глобальной конкуренции, и лидерами в ХХI в. становятся те государства, которые могут позволить себе воспользоваться в полной мере новыми возможностями и не терять своих позиций на этом пути. Цифровая трансформация в России является одной из заявленных национальных целей, т. к. задача существенного повышения качества и эффективности управления стоит очень остро. [8,9].

Развитие устойчивых экономических связей между странами и углубление международного разделения труда является одним из основных вызовов устойчивого развития, стабильности и безопасности. Глобализация мирового хозяйства на современном этапе его эволюции все больше принимает форму региональной экономической интеграции. Основными чертами такой интеграции является межгосударственное регулирование экономических процессов и формирование регионального хозяйственного комплекса с общими пропорциями и структурой воспроизводства. Все это в результате способствует расширению пространственных возможностей межгосударственного передвижения товаров, рабочей силы и финансовых ресурсов и институционному упрощению общего пространства [10]. Наибольшего развития региональная экономическая интеграция достигла в рамках Европейского Союза, в то же время экономическая интеграция Евразийского экономического союза (ЕАЭС) находится в процессе своего становления и набирает силу.

Подписанный в Астане 29 мая 2014 г. международный договор положил начало ЕАЭС. На сегодняшний день членами наднациональной организации являются пять стран: Российская Федерация, Казахстан, Белоруссия, Армения и Киргизия. ЕАЭС представляет собой международное интеграционное экономическое объединение, внутри которого соблюдается свободное перемещение продукции, услуг, финансовых и трудовых ресурсов. Евразийский экономический союз представляет собой высокую ступень наднациональной интеграции, которая включает в себя выработку единой стратегии в ключевых хозяйственных отраслях, модернизацию и повышение конкурентной привлекательности национальных экономик в условиях глобализации, повышение уровня жизни населения стран-участниц. В 2020 г. статус страны-наблюдателя ЕАЕС получил Узбекистан, С Ираном и государством Вьетнам подписано соглашение о свободной торговле.

Целью данной работы является разработка новой модели анализа социально-экономического развития стран ЕАЭС с использованием энергетических единиц измерения и обоснование взаимосвязи цифровизации экономики и устойчивого развития государств.

Важность и актуальность данной темы обусловлена тем, что в условиях неопределённости и быстрых изменений глобальной экономической среды необходимо иметь стратегию цифровой трансформации и инструментарий для обеспечения устойчивого развития стран ЕАЭС.

Основной гипотезой данной работы является утверждение, что приоритетом устойчивого развития стран ЕАЕС является качество жизни как функция технологического совершенства, состояния окружающей среды и цифровизации экономики

Научная новизна данной статьи заключается в предложении нового подхода к анализу социально-экономического устойчивого развития стран ЕАЭС в инвариантной системе координат в энергетических единицах измерения. Показано, что качество жизни является интегральным показателем состояния социально-экономической системы и уровня потенциальных возможностей для обеспечения устойчивого развития.

Методология исследования базируется на использовании концепции анализа изменений в открытых, неравновесных устойчивых социально-экономических системах в энергетических единицах. Для расчётов были использованы данные Центрального статистического бюро ЕС, Всемирного Банка (The World Bank) и Организации Объединённых Наций (UNDATA).

Расчёт и первичная интерпретация системы основных параметров устойчивости и цифровой трансформации экономики проведены для участников ЕАЭС – России, Белоруссии, Казахстана, Киргизии и Армении, для стран договора о свободной торговле с ЕАЕС – Ирана и Вьетнама, а также страны - наблюдателя Узбекистана.

Основная часть

Сегодня мировая экономика претерпевает значительные изменения, связанные с «деглобализацией» [11]. Продолжается переход от однополярного к многополярному миру, который характеризуется быстрыми изменениями и экономической нестабильностью. В условиях высокой волатильности устойчивое развитие стран и регионов приобретает все большее значение. Термин устойчивое развитие применялся ранее в природопользовании, а с в 1980-х гг. стал обозначать уже экономическую деятельность в рамках экологической целостности и эко-эффективности с целью справедливого функционирования государства, бизнеса и общества. Текущая официальная методология, используемая для построения показателей устойчивого развития, основана на неоднородных и непропорциональных измерениях с использованием процедуры нормирования, но получаемые индикаторы также неоднородны, поскольку за ними стоят разнородные величины, выражаемые в несопоставимых единицах, что порождает ошибочные оценки и, как следствие, неэффективное управление. Происходящие изменения заставляют развивать новые методы анализа экономических отношений.

Как правило, современные подходы исследования непрерывного развития стран и регионов предусматривают разделение на три сферы: экология, общество и менеджмент (ESG). В реальной жизни они взаимосвязаны и взаимозависимы, так что выделение отдельных сигналов / акцентирование на отдельных сигналах от каких-либо частей не соответствуют комплексному исследовательскому подходу и, следовательно, не может давать адекватного представления и понимания последствий и перспектив экономических отношений в более широкой социально-экономической картине. Если посмотреть на состояние современного мира, то становится очевидным, что фундаментальные проблемы нашего времени не могут пониматься изолированно. Эти проблемы носят общий характер, а меры, принимаемые на уровне симптомов, являются недостаточными. Системные проблемы требуют системных решений.

Принимая во внимание взаимозависимость социально-экономических систем и окружающей природной среды, необходимо иметь в виду, что система координат и единицы измерения, которые применяются при проведении анализа устойчивости экономических систем, должны быть независимы от различных внешних факторов и быть постоянными во времени. Поэтому можно сказать, что использование экономической структуры контекста, в которой базовой единицей анализа стабильности экономических отношений являются денежные средства, представляется неполным и неадекватным, поскольку со временем меняются и сами валюты [12].

Основополагающий тренд последних двадцати лет – развитие информационных технологий и соответствующая трансформация всех видов жизнедеятельности общества и связанных с этим экономических отношений. Ограничения, сопровождавшие пандемию коронавируса, заметно ускорили цифровизацию мировой экономики и подхлестнули переход к новому технологическому укладу. Позиционирование цифровой трансформации как одной из национальных целей в России говорит о том, что задача значительного повышения качества и эффективности управления реальным сектором экономики стоит очень остро. Быстро меняющиеся экономические условия требуют применения надлежащих управленческих подходов с использованием на практике новых цифровых технологий. Цифровая трансформация становится все более важным фактором глобальной конкуренции, и лидерами ХХI века станут государства, которые смогут в полной мере использовать новые возможности [13].

Евразийский экономический союз (ЕАЭС) рассматривает переход к цифровой экономике как ключевой движущий фактор экономического развития. Актуальность цифрового развития государств-членов ЕАЭС и создания гиперконкурентной цифровой экономики отражены в направлениях Цифровой повестки ЕАЭС до 2025 года и национальных проектах цифровой экономики [14]. Следует отметить, что в рамках этой программы активно развиваются сквозные цифровые технологии, но в то же время существуют серьёзные институциональные барьеры на пути их внедрения [15]. Установлено [16], что в настоящее время имеет место неравенство в развитии цифровых экономик стран – членов ЕАЭС, причём наибольшее проявление имеет место в индексе мировой цифровой конкурентоспособности, а также индексе развития электронного правительства, которые являются фундаментальными индикаторами оценки гармоничности функционирования государств в новом партнёрском образовании. Индекс инновационной экономики демонстрирует негативную динамику на протяжении 2013 -2021гг. [17].

Для реализации системного подхода в данной работе использовалась методология управления устойчивым развитием с использованием потоков энергии и мощности в открытых социально – экономических системах [18]. Пространственно-временной подход к анализу мощности и энергетических потоков систем [19], представлен на рисунке 1. Социально-экономическая система (СЭС) получает требуемую мощность, или поток энергии N(t), как сумму потоков от природной системы N_NS(t) и внешнего экспорта N_EXP(t) на территорию рассматриваемого региона (государства). В результате своей деятельности СЭС производит полезную мощность или поток энергии P(t), который используется для поддержки СЭС Р_SES(t), для воздействия на природную систему с целью получения необходимых ресурсов P_NS(t) и экспорта P_EXP(t), в то время как часть мощности G(t) теряется.

Рисунок 1. Потоки энергии и мощность открытой социально-экономической системы

Figure 1. Energy flows and power of an open socio-economic system

Источник: составлено авторами

В соответствии с законом сохранения мощности живых систем (формула 1), основной целью СЭС является повышение количества полезной мощности и уменьшение потерь. Полезная мощность зависит от уровня технологического развития f(t) СЭС.

N(t) = P(t) + G(t) (1)

P(t) = N(t) * f1(t) (2)

где: f(t) – коэффициент технологического совершенства социально-экономической системы СЭС.

Расчёт основных универсальных показателей устойчивого развития, таких как полезная мощность P(t), качество жизни (QoL), технологическое совершенство (f) и полезная мощность, производимая в час одним работником (PHP), проводился по формулам, представленным в таблицах [20]. Качество жизни (QoL) в качестве целевой функции – это количество мощности, необходимой для удовлетворения существующих потребностей человека с целью реализации постоянно растущих возможностей с учётом улучшения качества окружающей среды и повышения уровня технологического развития.

Согласно определению социально-экономической системы (СЭС), полная мощность (потребность или конечное потребление, потенциал) N(t) — это мощность полного потребления ресурсов конечным потребителем за данный период, выраженная в единицах мощности (Ватт) и рассчитывается по формуле (3):

N1 (t) = NT (t) + NE (t) + NF (t) (3)

где: N1(t) - полная мощность; NT(t) - мощность потребления ископаемого топлива (машин, механизмов и технологических процессов); NE(t) - мощность потребления электроэнергии; NF(t) - мощность потребления продуктов питания.

Полезная мощность SES (полная мощность или реальная мощность) представляет собой общую мощность в ваттах с течением времени. Полезная мощность определяется КПД использования полной мощности по формуле (4):

P1 (t) = NT (t) * JT + NE (t) * JE + NF (t) * JF (4)

где: J – параметр преобразования энергии для конкретных ресурсов, определяемый следующим образом: для топлива JT = 0.25, для электричества JE = 0.80, для продуктов питания JF = 0.05 [21,22].

Потери мощности СЭС в результате деятельности G1 (т) - разница между полной мощностью системы и полезной мощностью, выраженная в ваттах (Вт.), рассчитываемая по формулам (5):

G1(t) = N1(t) – P1(t) (5)

В соответствии с законом сохранения мощности живых систем [23], основной целью развития СЭС является увеличение количества полезной мощности P(t) и снижение потерь G(t). Полезная мощность зависит от уровня технологического развития социально-экономической системы. Сформулированные понятия являются основой для создания базовой структуры универсальных индикаторов определения и мониторинга устойчивого регионального развития.

На основе определённых параметров можно сформулировать различные направления развития социально-экономических и природных систем и могут быть использованы как важные показатели для оценки внутренних изменений и внешних воздействий. К внешним воздействиям относятся следующие факторы: - факторы цифровизации социально-экономических систем; - развитие и изменение энергетической парадигмы; - изменения в структуре промышленного капитала; - изменения в структуре финансового капитала.

Расчёт первичных параметров устойчивого развития (Таблицы 1) проводился с использованием данных Центрального статистического управления ЕС [24], Всемирного банка [25] и Организации Объединённых Наций [26].

Таблица 1 Первичные параметры модели устойчивого развития

Table 2 Primary parameters of the sustainable development model

Расчёт вторичных параметров модели устойчивого развития (Таблица 2) проводился с использованием данных, рассчитанных по формулам Таблицы 1. В качестве базовых вторичных показателей устойчивого развития приняты полезная мощность социально экономической системы, потери мощности в результате деятельности, стандарт жизни, параметр технологического совершенства, продуктивности и качество жизни. Все показатели имеют энергетические единицы измерения или являются безразмерными.

Таблица 2. Вторичные параметры модели устойчивого развития

Table 2 Secondary parameters of the sustainable development model

Качество жизни в энергетических единицах измерения в концепции данной модели определяется как мощность, необходимая для удовлетворения существующих потребностей человека с целью реализации все возрастающих возможностей с учётом качества окружающей среды и уровня технологического развития. Чем выше качество жизни, тем выше потенциал для обеспечения развития социально-экономической системы за счёт использования инноваций и инструментов цифровой экономики с целью повышения качества жизненного пространства для настоящих и будущих поколений. Для исследования уровня и потенциала цифровой трансформации экономики для выбранных стран были использованы основные индикаторы и рейтинги.

Источники информации и расчётные данные

Расчёт параметров устойчивого развития проводился с использованием данных Центрального статистического бюро ЕС, Всемирного Банка (The World Bank), Организации Объединённых Наций (UNDATA) представленным в таблице 1.

Таблица 3 Источники данных и информации для расчёта параметров модели устойчивого развития

Table 3 Sources of data and information for calculating the parameters of the sustainable development model

Дополнительно использовались следующие источники и данные:

Качество жизни QoL-C. Методология вычисления индекса качества жизни разработана в соответствии с Программой «Качество жизни», которая была запущена в 2018 г. в рамках программы «Визия 2030» для улучшения качества жизни жителей и гостей Королевства Саудовская Аравия [27].

Качество жизни QoL-N крупнейшей в мире база данных NUMBEO о стоимости жизни [28], которая является краудсорсинговой глобальной базой данных с информацией о качестве жизни, включая показатели жилья, предполагаемый уровень преступности и качество здравоохранения, а также многие другие статистические данные.

Индекс устойчивого развития SDG. Индекс устойчивого развития определён в соответствии с данными Отчёта об устойчивом развитии, который является первым всемирным исследованием и в котором оценивается положение каждой страны в отношении достижения Целей в области устойчивого развития [29].

Индекс человеческого развития HDI. Индекс человеческого развития (ИЧР) представляет собой суммарную меру средних достижений в ключевых аспектах человеческого развития: долгая и здоровая жизнь, наличие знаний и достойный уровень жизни. ИЧР представляет собой среднее геометрическое нормированных индексов для каждого из трёх измерений [30].

Индекс доступности интернета Internet Ind - доля населения, имеющего доступ к интернету. [31]

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​Индекс развития информационных технологий ICT DI представляет собой составной индекс, объединяющий 11 показателей в составную оценку. Он используется для мониторинга и сравнения развития информационных и коммуникационных технологий между странами и с течением времени [32].

Глобальный инновационный индекс GII (Global Innovation index) -обобщённый показатель для измерения уровня инноваций в стране, разработанный сообща Бостонской консалтинговой группой (БКГ), Национальной ассоциацией производителей (НАП) и Институтом Производства (ИП), независимым научно-исследовательским центром, аффилированным с НАП. Национальная ассоциация производителей считает этот показатель «крупнейшим и наиболее всеобъемлющим глобальным индексом своего рода». Глобальный инновационный индекс представляет собой оценку деятельности в области инноваций 131 страны и экономики мира, основанную на более чем 80 показателях. Итоговый рейтинг рассчитывается как среднее двух субиндексов — ресурсов инноваций (институты, человеческий капитал и наука, инфраструктура, уровень развития рынка и бизнеса) и результатов инноваций (развитие технологий и экономики знаний, результаты креативной деятельности) [33].

Результаты

Социально-экономические показатели и первичные параметры модели устойчивого развития для России, Белоруссии, Украины, Казахстана, Армении и Киргизии, Вьетнама и Ирана на 2019 г. представлены в таблице 4. Все страны участницы ЕАЕС имеют долю от ВВП сельского хозяйства и промышленности 36–40%%, что выше среднего мирового показателя (соответственно 31%). Все социально-экономические показатели России имеют высокое значение, самые низкие – Киргизия, но при этом надо учитывать, что Киргизия имеет самый высокий уровень прироста населения (40%).

Таблица 4 Социально-экономические показатели для России (RU), Белоруссии (BY), Казахстана (KZ), Армении (АРМ) и Киргизии (KGZ), Вьетнама (VNM) и Ирана (IRN) на 2019 г.

Table 4 Socio-economic indicators for Russia (RU), Belarus (BY), Kazakhstan (KZ), Armenia (ARM), Kyrgyzstan (KGZ), Vietnam (VNM) and Iran (IRN) for 2019

Расчётные вторичные показатели модели устойчивого развития для России, Белоруссии, Казахстана, Армении, Киргизии, Вьетнама и Ирана на 2019 г. представлены в таблице 5.

Таблица 5 Расчётные вторичные показатели модели устойчивого развития для России (RU), Белоруссии (BY), Казахстана (KZ), Армении (АРМ) и Киргизии (KGZ), Вьетнама (VNM) и Ирана (IRN) на 2019 г.

Table 5 Calculated secondary indicators of the sustainable development model for Russia (RU), Belarus (BY), Kazakhstan (KZ), Armenia (ARM) and Kyrgyzstan (KGZ), Vietnam (VNM) and Iran (IRN) for 2019 g.

Показатели уровня цифровизации экономики, уровень доступности интернета, рейтинга устойчивого развития и качества жизни для России, Белоруссии, Украины, Казахстана, Армении, Киргизии, Вьетнама и Ирана на 2019 г. представлены в таблице 6.

Таблица 6 Показатели уровня цифровизации экономики, рейтинга устойчивого развития и качества жизни для России (RU), Белоруссии (BY), Казахстана (KZ), Армении (АРМ) и Киргизии (KGZ), Вьетнама (VNM) и Ирана (IRN) на 2019 г.

Table 6 Indicators of the level of the economy digitalization, the rating of sustainable development and quality of life for Russia (RU), Belarus (BY), Kazakhstan (KZ), Armenia (ARM) and Kyrgyzstan (KGZ), Vietnam (VNM) and Iran (IRN) for 2019.

На основе представленных данных можно утверждать, что у стран с высоким уровнем цифрового развития показатели качества жизни также выше.

Анализ корреляции расчётных показателей модели устойчивого развития показал следующее:

- высокий уровень (0.995) корреляции между параметром доли электричества в общем потреблении энергоресурсов E(t) и коэффициентом технологического совершенства социально-экономической системы f(t); следует отметить, что атомная энергетика как самая высокотехнологическая форма получения электроэнергии эффективна для обеспечения технологического развития и качества окружающей среды.

- высокий уровень корреляции показателя потребления электричества на душу населения DE(t) и показателями стандарта жизни U1(t) (0.744), качества жизни QoL(t) (0.816) и производительности PHP(t) (0.789);

- доля ВВП на душу населения PX(t) коррелирует с потреблением энергоресурсов на душу населения D1(t) (0.874) и с производительностью PHP(t) (0.755).

Расчётные показатели динамики изменения внутреннего валового продукта на душу населения для Армении, Киргизии, России, Белоруссии и Казахстана за период с 1993 по 2019 гг. в долл. США на человека показали (рис. 2), что изменения имеют линейный характер с высоким значением R² на всем периоде исследования. С целью сравнения на рисунке 1 и 2 представлены данные изменения валового продукта для Франции, Китая и мировой уровень. Внутренний валовый продукт (ВВП) с учётом паритета покупательной способности PX(t) на душу населения для этих стран также имеет явно выраженный линейный характер. Значение ВВП на душу населения для всех исследуемых стран, кроме Киргизии, на 2019 г. выше среднего мирового значения.

Рисунок 2 Динамика изменения внутреннего валового продукта с учётом паритета покупательной способности PX(t) на душу населения для Армении (ARM), Киргизии (KGZ), России (RU), Белоруссии (BY) и Казахстана (KZ), Китая (CH) и Франции (FR) за период с 1995 по 2019 гг., тысячи долл. США/чел.

Figure 2 Dynamics of changes in gross domestic product РРР per capita, PX(t), for Armenia (ARM), Kyrgyzstan (KGZ), Russia (RU), Belarus (BY), Kazakhstan (KZ), China (CH) and France (FR) for the period from 1995 to 2019, thousand US dollars per capita

Источник: на основе данных Всемирного банка и ООН

Следует отметить, что на международном уровне объем экономики страны детерминируется величиной валового внутреннего продукта и выражается суммой рыночной стоимости всех произведённых за год конечных товаров и услуг. Этот метод определения объёма экономики не является единственным, хотя и признан в академической среде, однако фактор ВВП, принятый в нем в качестве индикатора, не лишён недостатков, так как в нем заложена стоимость товаров и услуг в ценах текущего года, таким образом налицо зависимость от времени самой единицы измерения. Для оценки фактического объема производства реальный размер ВВП рассчитывается с учётом изменения цен.

При сравнении валового внутреннего продукта (номинального или реального) разных стран трудность связана с необходимостью сопоставления показателей, рассчитывающихся в местных валютах. При использовании доллара для пересчёта по текущему обменному курсу покупательная способность национальной валюты игнорируется, при этом во многих странах за один доллар можно купить больше, чем в США. Например, ВВП Китая представляется меньше, чем он есть в реальности, а обменный курс по отношению к доллару не отражает покупательную способность юаня на территории Китая: он слабее за рубежом, чем у себя дома. Особенно такие различия видны, когда обменный курс национальной валюты колеблется в широком диапазоне, поэтому неустойчивый обменный курс приводит к росту и падению ВВП при его расчете в долларах. Это одна из причин, по которой ВВП разных стран рассчитывается по паритету покупательной способности. Учет различий в покупательной способности местных валют более полезен для измерения уровня жизни с помощью нахождения среднедушевого дохода, который равен общему валовому внутреннему продукту, делённому на численность населения. Это также важно для определения в каждой стране черты крайней и относительной бедности. Именно поэтому в ООН принят индекс человеческого развития, который рассчитывается на основе ВВП по паритету покупательной способности, что предоставляет возможность сравнивать доходы, уровень жизни и объем производства более точно.

Значение ВВП с учётом паритета покупательной способности PX(t) на душу населения для Узбекистана, Ирана и Вьетнама на всем периоде исследования ниже среднемирового уровня (рис. 3)

Рисунок 3 Динамика изменения внутреннего валового продукта с учётом паритета покупательной способности PX(t) на душу населения для Узбекистана (UZB), Ирана (IRN), Вьетнама (VNM) и мировой уровень (WRD) за период с 1993 по 2019 гг., тысячи долл. США/чел.

Figure 3 Dynamics of changes in gross domestic product РРР per capita, PX(t), for Uzbekistan (UZB), Iran (IRN), Vietnam (VNM) and the world level (WRD) for the period from 1993 to 2019, thousand US dollars per capita.

Источник: составлено авторами на основе данных Всемирного банка и ООН.

Введение инвариантной меры «мощность» в управление устойчивым развитием позволяет установить измеримую связь между потребностями и возможностями, построить систему показателей и критериев устойчивого развития в соответствии с инвариантом прогнозируемого класса системы «человек-общество-природа». Расчётные показатели динамики изменения стандарта жизни U1(t) для России, Белоруссии, Казахстана, Армении, Киргизии, Вьетнама и Ирана за период с 1995 по 2019 гг. в единицах мощности не имеют линейный характер (рисунок 4). Значение стандарта жизни для Белоруссии и Казахстана имеют тенденцию снижения после 2013 г. Показатели для России и Франции не на много отличаются, по сравнению с данными на рис. 1.

Рисунок 4 Расчётные показатели динамики изменения стандарта жизни U1(t) для России (RU), Белоруссии (BY), Казахстана (KZ), Армении (АРМ),Киргизии (KGZ), Вьетнама (VNM) и Ирана (IRN) за период с 1995 по 2019 год в единицах мощности, кВт/чел.

Figure 4 Calculated indicators of the dynamics of changes in the standard of living U1(t) for Russia (RU), Belarus (BY), Kazakhstan (KZ), Armenia (ARM) and Kyrgyzstan (KGZ), Vietnam (VNM) and Iran (IRN) for the period from 1995 to 2019 in power units, kW per capita.

Источник: на основе расчётов авторов

Расчётные показатели динамики изменения качества жизни QoL Армении, Киргизии, России, Белоруссии и Казахстана за период с 1993 по 2019 гг. в единицах мощности представлены на рис. 5.

Рисунок 5 Расчётные показатели динамики изменения качества жизни QoL для России (RU), Белоруссии (BY), Казахстана (KZ), Армении (АРМ) и Киргизии (KGZ), Вьетнама (VNM) и Ирана (IRN) за период с 1995 по 2019 год в единицах мощности, кВт/чел.

Figure 5 Calculated indicators of the dynamics in the quality of life changes QoL for Russia (RU), Belarus (BY), Kazakhstan (KZ), Armenia (ARM), Kyrgyzstan (KGZ), Vietnam (VNM) and Iran (IRN) for period from 1995 to 2019 in units of power, kW per capita.

Источник: на основе расчётов авторов

Динамика изменения качество жизни в России, Белоруссии и Армении, а начиная с 2009 г. и Киргизии, имеет одинаковые тенденции непрерывного роста, в то время как в Казахстане после 2014 г. наблюдается снижение. Показатели качества жизни для Узбекистана на периоде исследования имеют тенденцию непрерывного снижения.

Заключение

Современный динамично меняющийся мир предоставляет новые возможности для взаимовыгодного экономического развития стран ЕАЭС, для этого стратегия развития союза должна предоставлять гораздо большей гибкости и мобильности, инновационных подходов и идей трансформации стиля своей работы, спектра направлений деятельности. Предыдущий значительный исторический опыт совместного строительства народнохозяйственной системы сегодня является мощной базой, которую можно и необходимо в полной мере использовать как ресурс для развития ЕАЕС, но этого недостаточно в современных условиях. Важно создавать условия для сотрудничества, которые позволяли бы создавать синергетические эффекты в развитии стран. Созрела необходимость для поиска новых подходов по усилению синергии и успешного выполнения национальных целей по обеспечению самодостаточности и сохранения суверенитета (включая хозяйственный и производственно-технологический) региональной экономической интеграции.

Региональные перспективы – развитие существующего союза и расширение второго контура сотрудничества со странами общей длительной истории сотрудничества (Узбекистан, Вьетнам), так и с новыми странами - партнёрами (Иран), что в свою очередь может быть подкреплено и усилено общим мировоззрением и ценностными категориями.

В условиях неопределённости и быстрых изменений глобальной экономической среды, переход на инвариантную систему координат в энергетических единицах измерения позволяет получить более объективную информацию о состоянии, потенциале и перспективах ЕАЕС.

Представленные расчётные показатели модели устойчивого развития стран ЕАЭС, используя методологию анализа изменения энергопотоков и мощности социально-экономических систем, могут обеспечить основу для построения стратегии развития как Евразийского экономического союза (ЕАЭС) в целом, так каждой страны в отдельности.

Качество жизни как функция уровня потребления, технологичного совершенства и состояния среды, является интегральным показателем состояния социально-экономической системы, уровня потенциальных возможностей для устойчивого развития, также коррелирует с индикаторами цифровой трансформации экономики. Все исследуемые страны, кроме Узбекистана и Казахстана, последние 15 лет имеют стабильную тенденцию роста качества жизни в энергетических единицах, что говорит о росте потенциала, для обеспечения роста и развития экономики Евразийского экономического союза.

Евразийский экономический союз рассматривает переход к цифровой экономике как ключевой движущий фактор экономического развития. Актуальность цифрового развития государств-членов ЕАЭС и создания гиперконкурентной цифровой экономики отражены в направлениях Цифровой повестки ЕАЭС до 2025 г.

Взаимозависимость между уровнем цифровой трансформации экономики и показателями качества жизни важно учитывать при разработке стратегии развития в ЕАЭС.