Оценка сбалансированности человеческого капитала в Российской Федерации

Введение

Сегодня человеческий капитал становится одним из ключевых ресурсов, к накоплению которого стремятся территории, претендующие на лидирующие позиции в условиях глобальной конкуренции. Во многом это обусловлено признанной в научных кругах взаимосвязью между ростом национальной конкурентоспособности и благосостояния, и качеством и эффективностью использования накопленного человеческого капитала, что и отмечено в работах [1] (Eker, 2020), [2] (Khan, 2020), [3] (Shafuda, 2020), [4] (Nar, 2020), [5] (Samorodova, 2021).

Для России вопрос накопления и повышения эффективности использования человеческого капитала приобретает особую актуальность в условиях стремления страны перейти от сырьевой модели экономики к модели инновационного развития. В этих условиях такие авторы, как [6] (Grachev, 2016), [7] (Alpaslan, 2018), [8] (Tóth, 2020), [9] (Mohamed, 2021), отмечают, что именно человеческий капитал с его способностью к созданию, внедрению и широкому распространению инноваций представляет собой критически значимый фактор, определяющий эффективность развития экономики страны. Согласно международным рейтингам и оценкам отечественных исследователей, среди которых [10] (Tyupakov, 2021), Россия обладает значительными резервами человеческого капитала. Однако вместе с тем низкая степень эффективности его использования негативно сказывается на уровне экономического и инновационного развития страны, на что указывают в своих исследованиях авторы [11] (Nekrasova, 2017), [12] (Okunkova, 2018).

Среди ключевых причин, оказывающих негативное воздействие на использование человеческого капитала на территории России можно выделить отсутствие системной федеральной и региональной политики в области управления человеческим капиталом, как отмечено в работах [13] (Charochkina, 2019), [14] (Gabdullin, 2019), а также значительную дифференциацию регионов по величине и качеству накопленного человеческого капитала, которую отмечают в своих исследованиях авторы [15] (Vlasyuk, 2017), [16] (Mikhaleva, 2018), [17] (Anichin, 2018), [18] (Ketova, 2019). Так, имеющиеся диспропорции в накоплении и распределении человеческого капитала на территории России наглядно отражены на рисунках 1 и 2. Представленные данные основаны на расчетах, проведенных авторами с использованием затратного подхода и авторской системы индексов, представленной в работе [19] (Minaev, Zharova, 2021). Расчеты выполнялись на основе данных за 2019 год и отражают как количественное распределение человеческого капитала (рис. 1), так и его качественную дифференциацию, основанную на определении стоимости единицы человеческого капитала (рис. 2).

Примечание: 1 – Республика Адыгея; 2 – Республика Башкортостан; 3 – Республика Бурятия; 4 – Республика Алтай; 5 – Республика Дагестан; 6 – Республика Ингушетия; 7 – Кабардино-Балкарская Республика; 8 – Республика Калмыкия; 9 – Карачаево-Черкесская Республика; 10 – Республика Карелия; 11 – Республика Коми; 12 – Республика Марий Эл; 13 – Республика Мордовия; 14 – Республика Саха (Якутия); 15 – Республика Северная Осетия - Алания; 16 – Республика Татарстан; 17 – Республика Тыва; 18 – Удмуртская Республика; 19 – Республика Хакасия; 20 – Чеченская Республика; 21 – Чувашская Республика; 22 – Алтайский край; 23 – Краснодарский край; 24 – Красноярский край; 25 – Приморский край; 26 – Ставропольский край; 27 – Хабаровский край; 28 – Амурская область; 29 – Архангельская область; 30 – Астраханская область; 31 – Белгородская область; 32 – Брянская область; 33 – Владимирская область; 34 – Волгоградская область; 35 – Вологодская область; 36 – Воронежская область; 37 – Ивановская область; 38 – Иркутская область; 39 – Калининградская область; 40 – Калужская область; 41 – Камчатский край; 42 – Кемеровская область; 43 – Кировская область; 44 – Костромская область; 45 – Курганская область; 46 – Курская область; 47 – Ленинградская область; 48 – Липецкая область; 49 – Магаданская область; 50 – Московская область; 51 – Мурманская область; 52 – Нижегородская область; 53 – Новгородская область; 54 – Новосибирская область; 55 – Омская область; 56 – Оренбургская область; 57 – Орловская область; 58 – Пензенская область; 59 – Пермский край; 60 – Псковская область; 61 – Ростовская область; 62 – Рязанская область; 63 – Самарская область; 64 – Саратовская область; 65 – Сахалинская область; 66 – Свердловская область; 67 – Смоленская область; 68 – Тамбовская область; 69 – Тверская область; 70 – Томская область; 71 – Тульская область; 72 – Тюменская область; 73 – Ульяновская область; 74 – Челябинская область; 75 – Забайкальский край;76 – Ярославская область; 77 – г. Москва; 78 – г. Санкт-Петербург; 79 – Еврейская АО; 80 – Ханты-Мансийский АО; 81 – Чукотский АО; 82 – Республика Крым; 83 – Ненецкий АО; 84 – Ямало-Ненецкий АО; 85 – г. Севастополь.

Рисунок 1. Распределение накопленного человеческого капитала на территории России в 2019 году

Источник: Составлено авторами на основе расчетов по данным Росстата.

Примечание: 1 – Республика Адыгея; 2 – Республика Башкортостан; 3 – Республика Бурятия; 4 – Республика Алтай; 5 – Республика Дагестан; 6 – Республика Ингушетия; 7 – Кабардино-Балкарская Республика; 8 – Республика Калмыкия; 9 – Карачаево-Черкесская Республика; 10 – Республика Карелия; 11 – Республика Коми; 12 – Республика Марий Эл; 13 – Республика Мордовия; 14 – Республика Саха (Якутия); 15 – Республика Северная Осетия - Алания; 16 – Республика Татарстан; 17 – Республика Тыва; 18 – Удмуртская Республика; 19 – Республика Хакасия; 20 – Чеченская Республика; 21 – Чувашская Республика; 22 – Алтайский край; 23 – Краснодарский край; 24 – Красноярский край; 25 – Приморский край; 26 – Ставропольский край; 27 – Хабаровский край; 28 – Амурская область; 29 – Архангельская область; 30 – Астраханская область; 31 – Белгородская область; 32 – Брянская область; 33 – Владимирская область; 34 – Волгоградская область; 35 – Вологодская область; 36 – Воронежская область; 37 – Ивановская область; 38 – Иркутская область; 39 – Калининградская область; 40 – Калужская область; 41 – Камчатский край; 42 – Кемеровская область; 43 – Кировская область; 44 – Костромская область; 45 – Курганская область; 46 – Курская область; 47 – Ленинградская область; 48 – Липецкая область; 49 – Магаданская область; 50 – Московская область; 51 – Мурманская область; 52 – Нижегородская область; 53 – Новгородская область; 54 – Новосибирская область; 55 – Омская область; 56 – Оренбургская область; 57 – Орловская область; 58 – Пензенская область; 59 – Пермский край; 60 – Псковская область; 61 – Ростовская область; 62 – Рязанская область; 63 – Самарская область; 64 – Саратовская область; 65 – Сахалинская область; 66 – Свердловская область; 67 – Смоленская область; 68 – Тамбовская область; 69 – Тверская область; 70 – Томская область; 71 – Тульская область; 72 – Тюменская область; 73 – Ульяновская область; 74 – Челябинская область; 75 – Забайкальский край;76 – Ярославская область; 77 – г. Москва; 78 – г. Санкт-Петербург; 79 – Еврейская АО; 80 – Ханты-Мансийский АО; 81 – Чукотский АО; 82 – Республика Крым; 83 – Ненецкий АО; 84 – Ямало-Ненецкий АО; 85 – г. Севастополь.

Рисунок 2. Дифференциация регионов по стоимости единицы человеческого капитала в 2019 году

Источник: Составлено авторами на основе расчетов по данным Росстата.

Таким образом, учитывая вышеизложенное, можно сделать вывод, что сегодня для России актуальной является задача выработки эффективной политики в области управления накоплением и использованием человеческого капитала. В свою очередь, по мнению авторов, в основе данной политики должен лежать инструмент оценки сбалансированности человеческого капитала как внутри региона, так и на межрегиональном уровне. Таким инструментом может стать межрегиональный баланс человеческого капитала, представленный в данном исследовании.

Методическую основу исследования составила авторская методика межрегионального баланса человеческого капитала, основанная на затратном подходе к оценке человеческого капитала, методе индикативного планирования и экономического моделирования, а также табличный метод. Информационной базой исследования послужили данные Росстата, данные мониторинга эффективности деятельности образовательных организаций высшего образования, проводимого Министерством науки и высшего образования РФ, данные мониторинга общего образования, проводимого Рособрнадзором, статистические данные Министерства просвещения Российской Федерации, данные выборочного наблюдения трудоустройства выпускников, проводимого Росстатом, а также данные федерального статистического наблюдения участия населения в непрерывном образовании, проводимого Росстатом.

Научная новизна исследования состоит в том, что авторами впервые осуществлена оценка сбалансированности накопления и использования человеческого капитала на региональном и межрегиональном уровне с использованием авторской методики межрегионального баланса.

Гипотеза исследования: на территории России наблюдается негативная тенденция разбалансированности между накоплением и использованием человеческого капитала.

В основе предлагаемой авторами методики межрегионального баланса человеческого капитала лежит применение балансового метода, затратного подхода для определения стоимостной оценки величины человеческого капитала, а также метод индикативного планирования. Подробное описание методики, а также порядок расчета индикаторов раздела 2 «Использование человеческого капитала» рассмотрены в публикациях [19] (Minaev, Zharova, 2021) и [20] (Minaev, Zharova, 2022). В данной публикации для проведения расчетов предлагается рассматривать агрегированную структуру баланса, представленную в таблице 1. Основной задачей представленной методики является отражение сбалансированности человеческого капитала в двух аспектах:

1. Внутрирегиональная сбалансированность, заключающаяся в соответствии между величиной накопленного в регионе человеческого капитала (сумма разделов 1 «Формирование человеческого капитала» и 3 «Движение человеческого капитала») и величиной его использования (раздел 2 «Использование человеческого капитала»).

2. Межрегиональная сбалансированность, заключающаяся в сопоставлении значений стоимости единицы человеческого капитала и уровня технологического развития, полученных в регионе, со среднероссийским значениями.

Результаты расчета баланса и их анализ по вышеизложенным параметрам являются основанием для принятия управленческих решений на федеральном и региональном уровнях.

Расчет всех показателей баланса осуществляется на основе данных Росстата, данных мониторинга эффективности деятельности образовательных организаций высшего образования, проводимого Министерством науки и высшего образования Российской Федерации, данных мониторинга общего образования, проводимого Рособрнадзором, статистических данных Министерства просвещения Российской Федерации, данных выборочного наблюдения трудоустройства выпускников, проводимого Росстатом, а также данных федерального статистического наблюдения участия населения в непрерывном образовании, проводимого Росстатом.

Таблица 1

Модель межрегионального баланса человеческого капитала

Окончание таблицы 1

Основываясь на представленной методике, авторами были осуществлены соответствующие расчеты и составлен межрегиональный баланс человеческого капитала для всех регионов России (табл. 2). В качестве рассматриваемого периода выбран 2019 год, поскольку данные за этот период отражают объективно сложившиеся на территории России тенденции в накоплении и использовании человеческого капитала, не подвергшиеся влиянию пандемии COVID-19.

Представленные в балансе индикаторы (WT, LTD, LHP, PE) отражают уровень развития в регионах факторов, влияющих на эффективность использования человеческого капитала и его величину. Соответствующие значения индикаторов имеют следующую градацию: 1,1 – благополучный уровень, 1,0 – приемлемый уровень, 0,9 – негативный уровень, 0,8 – критический уровень.

Таблица 2

Межрегиональный баланс человеческого капитала (ЧК) в России в 2019 году

Продолжение таблицы 2

Окончание таблицы 2

Источник: составлено авторами по результатам собственных расчетов на основе данных Росстата.

Полученные данные позволяют проанализировать состояние накопления и использования человеческого капитала как в контексте сбалансированности внутри регионов, так и на межрегиональном уровне. Результаты данного анализа приводят к нескольким значимым выводам:

Во-первых, во всех регионах России наблюдается внутренняя разбалансированность между накоплением и использованием человеческого капитала. Это обусловлено низкой степенью эффективности факторов регионального социально-экономического развития, оцененных через систему индикаторов. Ключевое негативное воздействие оказывает региональный уровень технологического развития (LTD), имеющий критический уровень во всех регионах за исключением Нижегородской области. Также регионы существенно дифференцируются по показателям уровня человеческого потенциала (LHP) и общей производительности (PE). Данные показатели характеризуют качество системы воспроизводства в регионе человеческого капитала, а также его общую эффективность и отдачу от его использования. Выявленное негативное воздействие вышеописанных факторов позволяет определить приоритетные направления будущей региональной политики, которая должна быть направлена на обеспечение внутренней сбалансированности в регионе человеческого капитала.

Во-вторых, на межрегиональном уровне также отмечается наличие разбалансированности в накоплении человеческого капитала. Для оценки межрегиональной сбалансированности проводилось сравнение показателей стоимости единицы человеческого капитала и уровня технологического развития в регионах со среднероссийским значением. Данные показатели отражают, во-первых, качество человеческого капитала в регионах, а во-вторых, его соответствие имеющейся в регионе технологической инфраструктуре, что позволяет делать выводы о степени эффективности использования человеческого капитала. Так, зеленым цветом в таблице обозначены анализируемые параметры, имеющие значение выше среднероссийского, что является положительным значением в рамках данного анализа. В свою очередь оранжевым цветом обозначены показатели со значением ниже среднероссийского. Таким образом, мы можем выделить на территории страны 4 сформировавшихся сценария, в рамках которых должна осуществляться федеральная политика в области управления накоплением человеческого капитала.

Первый сценарий определяется как базовый сценарий опережающего роста. Данный сценарий характеризуется значениями стоимости единицы человеческого капитала и уровня технологического развития выше среднероссийского уровня. К числу данных регионов относятся Владимирская область, Калужская область, Московская область, Тульская область, г. Москва, г. Санкт-Петербург, Республика Татарстан, Кировская область, Нижегородская область, Пензенская область, Самарская область, Свердловская область, Тюменская область, Челябинская область, Новосибирская область и Томская область.

Второй сценарий можно охарактеризовать как сценарий общего снижения. В рамках него в регионах стоимость единицы человеческого капитала и уровень технологического развития ниже среднероссийских значений. К данному сценарию относятся: Ивановская область, Орловская область, Смоленская область, Тамбовская область, Республика Карелия, Республика Коми, Ненецкий автономный округ, Архангельская область, Новгородская область, Республика Адыгея, Республика Калмыкия, Республика Крым, Краснодарский край, Астраханская область, г. Севастополь, Республика Дагестан, Чеченская Республика, Республика Мордовия, Саратовская область, Курганская область, Республика Хакасия, Алтайский край, Красноярский край, Забайкальский край, Приморский край, Амурская область, Магаданская область, Сахалинская область, Еврейская автономная область.

Третий сценарий – сценарий технологического отставания. Для данного сценария характерны стоимость единицы человеческого капитала выше среднероссийского значения при уровне технологического развития ниже среднероссийского. Реализуется в следующих субъектах: Белгородская область, Брянская область, Воронежская область, Костромская область, Курская область, Липецкая область, Вологодская область, Калининградская область, Ленинградская область, Мурманская область, Псковская область, Волгоградская область, Ростовская область, Республика Ингушетия, Кабардино-Балкарская Республика, Карачаево-Черкесская Республика, Республика Северная Осетия – Алания, Ставропольский край, Республика Башкортостан, Республика Марий Эл, Оренбургская область, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра, Ямало-Ненецкий автономный округ, Республика Алтай, Республика Тыва, Иркутская область, Кемеровская область, Омская область, Республика Бурятия, Республика Саха (Якутия), Камчатский край, Хабаровский край, Чукотский автономный округ.

Четвертый сценарий – сценарий кадрового дефицита. В регионах с данным сценарием стоимость единицы человеческого капитала ниже среднероссийского значения при уровне технологического развития выше среднероссийского. Этот сценарий в меньшей степени представлен и характерен для таких регионов, как Рязанская область, Тверская область, Ярославская область, Удмуртская Республика, Чувашская Республика, Пермский край, Ульяновская область.

Выделение данных сценариев и описание их характеристик является основой для выработки федеральной политики, направленной на сбалансированность управления социально-экономическим развитием территорий через управление сбалансированностью человеческого капитала.

Заключение

В рамках проведенного исследования было проанализировано состояние человеческого капитала на территории России. Апробация авторской методики межрегионального баланса человеческого капитала позволила оценить сбалансированность человеческого капитала на территории России в региональном разрезе. Оценка сбалансированности отражает соответствие между величиной накопленного в регионах человеческого капитала и его фактическим использованием, обусловленным факторами социально-экономического развития регионов.

Проведенные расчеты позволили получить стоимостные оценки накопленного и используемого в регионах человеческого капитала, послужившие основой для выводов о наличии как внутри региональных диспропорций в накоплении и использовании человеческого капитала, так и межрегиональной разбалансированности. Кроме того, полученные оценки позволили выделить 4 базовых сценария регионального развития, основанные на качестве регионального человеческого капитала и региональном уровне технологического развития.

Выделенные сценарии являются основой для будущих исследований, направленных на разработку моделей управления накоплением человеческого капитала, основанных на методике межрегионального баланса.