Индикативная оценка сбалансированности развития социально-экономической системы региона
Генералов Д.А.1, Жахов Н.В.1, Шлеенко А.В.1, Новосельский С.О.2,1
1 Юго-Западный государственный университет
2 Университет Мировых Цивилизаций им. В.В. Жириновского
Скачать PDF | Загрузок: 15
Статья в журнале
Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 13, Номер 10 (Октябрь 2023)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=54899410
Аннотация:
Авторским коллективом в статье обосновывается актуальность управления сбалансированным развитием социально-экономической системы в текущих условиях турбулентности влияния макроэкономических факторов и необходимости достижения целей национальной безопасности, раскрываются особенности методического инструментария индикативной оценки сбалансированности социально-экономического развития региона, основанного на расчете структурных показателей, определении величины коэффициента моноэкономического развития, а также диагностике вариации отраслевой структуры региональной экономики, проводится оценка сбалансированности социально-экономического развития Самарской области, которая позволяет выделить проблемные сегменты снижения устойчивости и потенциал формирования деструктивных факторов. В работе решается проблематика поиска сбалансированного развития социально-экономической системы региона на основе адаптации методики индикативной оценки. По итогам исследований делается вывод о необходимости коррекции социально-экономического развития Самарской области в фарватере достижения большей сбалансированности. Предложенная методика может быть применена для дальнейших изысканий представителями научного сообщества в фарватере диагностики сбалансированности развития социально-экономических систем. Результаты аналитических расчетов могут стать актуальным информационным фундаментом для представителей регионального менеджмента, обеспечивающим снижение уровня неопределенности при принятии управленческих решений, сфокусированных на достижении целей устойчивого регионального развития. Элементом научно-исследовательской новизны можно считать использование индикативного инструментария для оценки сбалансированности регионального развития.
Ключевые слова: регион, сбалансированное развитие, Самарская область, индикативная оценка, коэффициент моноэкономического развития, региональная структура, отраслевая дифференциация
Финансирование:
Работа выполнена в рамках реализации программы развития ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет» проекта «Приоритет-2030».
JEL-классификация: R11, R12, R13, R58
Введение. В условиях геополитической турбулентности актуальным инструментом достижения макроэкономической стабильности является эффективное управление региональными социально-экономическими системами, которое должно быть сфокусировано на достижении целей устойчивого развития. Устойчивость, по мнению профессора В.И. Векленко, характеризует собой способность развиваться в заданном векторе, несмотря на вариативность воздействующих фактора, и при значительном сопротивлении окружающей среды [2, с.10]. Современная макроэкономическая конъюнктура как раз и генерирует комплекс дестабилизирующих факторов, которые не способствуют устойчивости развития. Одним из инструментов обеспечения устойчивости социально-экономической системы является сбалансированность ее функционирования с учетом исторических хозяйственных особенностей территории, существующего экономико-географического положения и социальных запросов общества. Актуальность сбалансированного развития региональной социально-экономической системы носит многоаспектный характер. При исследовании данного вопроса профессор Н.В. Жахов уделает внимание проблеме продовольственной безопасности региона [3, с.1455]. Решение данной задачи может быть осуществлено за счет оптимизации производственной программы субъекта федерации в сторону сбалансированности отраслевой структуры. Профессор М.В. Шатохин делает акцент на необходимости расширения потенциала импортозамещения, что также выступает следствием сбалансированного развития отраслей производства, торговли и потребительского сегмента [12, с.168]. При этом обеспечение максимального уровня импортозамещения имеет стратегическое значение для национальной безопасности страны. По мнению доцента О.В. Петрушиной, увеличение сбалансированности функционирования социально-экономической системы региона также способствует росту инновационной активности в рамках регионального кластера [11, с.277]. Актуальность инновационной активности может быть рассмотрена через призму достижения целей стратегии технологического лидерства в фокусе решения проблем технологического суверенитета страны. Таким образом, управление сбалансированным развитием региональной социально-экономической системы имеет крайне важное значение для обеспечения устойчивости ее функционирования, достижения целей политики импортозамещения, повышения инновационной активности и расширения потенциала продовольственной безопасности.
Цель работы заключается в проведении индикативной оценки сбалансированности социально-экономического развития Самарской области. Достижение поставленной цели становится следствием решения следующего перечня задач:
- обосновать актуальность управления сбалансированным развитием социально-экономической системы в текущих условиях турбулентности влияния макроэкономических факторов и необходимости достижения целей национальной безопасности;
- представить методический инструментарий индикативной оценки сбалансированности социально-экономического развития региона, основанный на расчете структурных показателей, определении величины коэффициента моноэкономического развития, а также диагностике вариации отраслевой структуры региональной экономики;
- провести оценку сбалансированности социально-экономического развития Самарской области, которая позволяет выделить проблемные сегменты снижения устойчивости и потенциал формирования деструктивных факторов.
Материалы и методы исследования. В процессе выполнения работы был использован необходимый набор релевантных методов и инструментов. На основе применения статистического метода выполнена группировка необходимой информационной базы, характеризующей состояние социально-экономической системы Самарской области. Использование аналитического метода позволило провести расчет актуальных структурных показателей, а также определить индикаторы оценки сбалансированности развития региона. В контексте логического метода сформированы причинно-следственные связи между сбалансированностью социально-экономического развития региона и воздействующими факторами. С учетом концептуальных основ диалектического метода проведено построение общего алгоритма выполняемого исследования. Использование нормативно-правового метода происходило в контексте оценки правовой составляющей стратегического развития региона и поиска оптимального баланса функционирования структурных элементов [1]. Адаптированный в работе инструментарий направлен в первую очередь на ретроспективную оценку сбалансированности, но при этом его результаты генерируют актуальную информационную базу для принятия качественных управленческих решений в фокусе рациональной коррекции социально-экономического развития региона по заданным таргетам.
Основная часть. Функционирование региональной социально-экономической системы происходит под влиянием множества факторов, которые формируют тот или иной вектор развития. При этом органы государственной власти должны стремится к достижению оптимального баланса с учетом исторических хозяйственных особенностей территории, существующего экономико-географического положения, а также социальных запросов общества. Достижение полной сбалансированности является идеалистическим вариантом и в практике регионального управления носит недостижимый характер. В тоже время задачей региональных властей является корректировка развития социально-экономической системы в сторону большей сбалансированности, которая расширяет потенциал устойчивого развития. В контексте существующей конъюнктуры требуется пошаговое системное управление сбалансированностью, опирающееся на расчет широкого спектра релевантных индикативных показателей, описывающих ретроспективные закономерности и позволяющих выполнить краткосрочное проектирование. При управлении категорией сбалансированности необходимо четко понимать, что регион является открытой системой, на которую оказывают влияние огромное число факторов внутреннего и внешнего содержания (рис. 1).
Рисунок 1 - Характеристика региона как открытой системы
Источник: составлено автором при использовании материалов [4, с.505]
На различных стадиях эволюции на региональное развитие оказывают свое влияние специфические факторы. При существующей конъюнктуре стремительно происходит рост влияния фактора цифровизации, который требует ускоренной трансформации всех элементов социально-экономической системы для сохранения конкурентоспособности [7, с.470]. Построение эффективной модели цифровой экономики выступает в роли стратегического таргета сбалансированного развития [8, с.275]. В тоже время активное внимание должно быть уделено развитию социальной сферы. В частности, необходимо отметить растущую актуальность образовательного сегмента, особенно в сельской местности, который должен обеспечить рост качества человеческого капитала для перехода на новые уровни производительности труда и технологического развития [5, с.907].
В условиях макроэкономической нестабильности региональный уровень можно расценивать как фундаментальный элемент достижения устойчивого развития. К примеру, на региональном уровне сконцентрированы необходимые условия для построения эффективного потребительного рынка в контексте целей политики импортозамещения [6, с.400]. В этой связи выделим на рисунке 2 ключевые целевые характеристики региона как объекта управления.
Рисунок 2 - Ключевые целевые характеристики региона как объекта управления
Источник: составлено автором при использовании материалов [4, с.505]
Методология диагностики сбалансированности регионального развития включает в себя широкий набор инструментов. По мнению доцента С.О. Новосельского, в условиях неопределенности внешней среды для решения данной задачи актуальным является применение механизма индикативного планирования [9, с.11]. Достоинством предложенного подхода можно считать пошаговый механизм диагностики и управления, сочетающий в себе итерационные точки для коррекции общего вектора в пользу поиска оптимального баланса.
В основе формирования индикативной оценки сбалансированности развития производственной сферы и инфраструктуры в экономике Самарской области находит расчет структурных показателей. В этой связи на рисунке 3 представим структуру валового производства в Самарской области в разрезе производственного комплекса и инфраструктуры.
Рисунок 3 - Структура валового производства в Самарской области в разрезе производственного комплекса и инфраструктуры
Источник: составлено автором на основании данных [14, 15]
На основе данных рисунка 3 можно сделать вывод о том, что в экономической системе Самарской области присутствует определенный паритет между производственной сферой и инфраструктурой. Наличие данного состояния позволяет говорить об относительной сбалансированности развития экономической системы региона. В тоже время стоит отметить, что в последние годы доминирующее положение все принадлежит инфраструктуре. В период 2018-2022 годов доля инфраструктуры превышает долю сферы производства в экономической системе Самарской области примерно на 5%. По итогам 2022 года удельный вес сферы производства в экономической системе Самарской области составляет 47,03%, а удельный вес отраслей инфраструктуры составляет 52,97%. Наличие указанных показателей свидетельствует об относительной сбалансированности хозяйственно-экономического комплекса региона. За период 2013-2022 годов доля отраслей инфраструктуры в экономической системе Самарской области увеличилась на 2,56%, а снижение удельного веса производственного комплекса за рассматриваемый период происходит на аналогичную величину.
Помимо рассмотрения критерия сбалансированности в разрезе валового производства необходимо дать оценку данного показателя через призму валовой добавленной стоимости. С учетом сказанного на рисунке 4 представим структуру валовой добавленной стоимости экономики Самарской области в разрезе производственной сферы и инфраструктуры.
На основе данных рисунка 4 можно сделать вывод о том, что в структуре валовой добавленной стоимости экономики Самарской области наибольший удельный вес принадлежит отраслям инфраструктуры. При этом стоит отметить, что в динамике в рамках рассматриваемого временного интервала происходит увеличение доминирования инфраструктуры в объеме валовой добавленной стоимости региона. В период 2013-2017 годов отмечается рост удельного веса отраслей производственной сферы региона, но в период 2018-2022 годов тенденция кардинально изменилась, что привело к росту удельного веса отраслей инфраструктуры в структуре валовой добавленной стоимости. За период 2013-2022 годов удельный вес отраслей инфраструктуры в структуре валовой добавленной стоимости Самарской области увеличился на 2,55%, а доля отраслей производственного комплекса сократилась на аналогичное значение.
Рисунок 4 - Структура валовой добавленной стоимости экономики Самарской области в разрезе производственной сферы и инфраструктуры
Источник: составлено автором на основании данных [14, 15]
По мнению доцент А.В. Шлеенко, одним из актуальных подходов управления сбалансированностью можно считать моделирование эволюционного развития социально-экономических систем [13, с.135]. Для комплексного решения задачи моделирования целесообразно использовать широкий набор показателей, к числу которых, безусловно, необходимо отнести коэффициент моноэкономического развития, динамика которого с учетом отраслевой ретроспективной структуры производственной системы Самарской области представлена на рисунке 5.
Коэффициент моноэкономического развития отражает значимость доминирующей группы отраслей в региональной экономике. В контексте традиционной методологии выделяются пять доминирующих отраслей, на основе показателей которых происходит расчет коэффициента моноэкономического развития. Неоправданный рост указанного индикатора свидетельствует о наращивании структурных сдвигов в отраслевом пространстве региональной экономики. Индикатор моноэкономического развития сигнализирует о необходимости более углубленной диагностики причинно-следственных связей и обоснованности причин, оказавших влияние на модификацию отраслевой структуры экономики региона.
Рисунок 5 – Динамика коэффициента моноэкономического развития
Самарской области
Источник: составлено автором на основании данных [14, 15]
На основе проведенных расчетов можно отметить, что величина коэффициента моноэкономического развития в контексте ретроспективной отраслевой структуры экономики Самарской области в целом характеризуется присутствием поступательной динамики. В рамках расчетного периода данный показатель вырос на 6,3 п.п., что свидетельствует о существовании актуальных структурных сдвигов, требующих детального причинно-следственного изучения и релевантной коррекции.
Широкий спектр индикаторов оценки сбалансированности регионального развития задолжен в методике прогнозирования результатов государственной политики [10, с.123]. В фарватере проводимого исследования определенный интерес представляет рассмотрение индикаторов вариации отраслевой структуры экономики Самаркой области. В таблице 1 представлен методический алгоритм расчета индикатора вариации на примере ретроспективной панельной статистика за 2022 год.
Таблица 1 - Индикаторы вариации отраслевой структуры экономики Самарской области
Отрасль региональной экономики
|
2022 год
|
Хi-
|
(Хi- )2
|
Аналитические показатели
|
Сельское
хозяйство
|
19
|
11,86
|
140,66
|
= = =7,14
|
Добыча
полезных ископаемых
|
8,7
|
1,56
|
2,43
| |
Обрабатывающее
производство
|
17,3
|
10,16
|
103,23
| |
Производство
и распределение электроэнергии, газа, воды
|
7,5
|
0,36
|
0,13
| |
Строительство
|
7
|
-0,14
|
0,02
|
σ= =
=3,87 |
Оптовая
и розничная торговля
|
8,9
|
1,76
|
3,10
| |
Гостиницы
и рестораны
|
0,8
|
-6,34
|
40,20
| |
Транспорт
и связь
|
6,2
|
-0,94
|
0,88
| |
Финансовая
деятельность
|
0,2
|
-6,94
|
48,16
| |
Операции
с недвижимостью
|
8
|
0,86
|
0,74
| |
Государственное
управление
|
6,1
|
-1,04
|
1,08
|
ʋ= *100%
= =54,25
|
Образование
|
4,3
|
-2,84
|
8,07
| |
Здравоохранение
и социальные услуги
|
4,5
|
-2,64
|
6,97
| |
Коммунальные
услуги, социальные и прочие услуг
|
1,5
|
-5,64
|
31,81
| |
Итого
|
100
|
0,04
|
387,47
|
Динамика индикатора вариации региональной экономики Самарской области отражена на рисунке 6.
Рисунок 6 - Динамика индикатора вариации региональной экономики Самарской области
Источник: составлено автором на основании данных [15]
Указанные индикаторы сигнализируют о том насколько разнообразной и дифференцированной является структура экономики региона. Представленная модель имеет набор пороговых значений, формирующих критерии однородности региональной экономики. На основе проведенных расчетов можно отметить, что индикатор вариации региональной экономики в Самарской области на протяжении расчетного периода увеличивается. Увеличение данного показателя свидетельствует о снижении однородности отраслевой структуры региональной экономики. На основе пороговых критериальных границ индикатора вариации можно отметить, что в 2015 году отраслевая структура экономики Самарской области классифицировалась как «недостаточно однородная», а в 2022 году классификационная характеристика была повышена до уровня «вариативный».
Заключение. На основе выполненных в работе расчетов можно заключить, что в период 2018-2022 годов доля инфраструктуры превышает долю сферы производства в экономической системе Самарской области примерно на 5%. С учетом обработки аналитического материала зафиксировано, что по итогам 2022 года удельный вес сферы производства в экономической системе Самарской области составляет 47,03%, а удельный вес отраслей инфраструктуры составляет 52,97%. Наличие указанных показателей свидетельствует об относительной сбалансированности хозяйственно-экономического комплекса региона. В результате выполненной аналитической диагностики выявлены следующие проблемы и специфические закономерности в векторе сбалансированности развития социально-экономической системы Самарской области:
- в ретроспективной динамике функционирование социально-экономической системы Самарской области характеризуется признаками частичной сбалансированности. При этом по отдельным направлениям аналитической диагностики присутствуют признаки вариативности и точки полинаправленного развития в отраслевом региональном разрезе;
- в экономической системе Самарской области присутствует определенный паритет между производственной сферой и инфраструктурой. Наличие данного состояния позволяет говорить об относительной сбалансированности развития экономической системы региона. В тоже время стоит отметить, что в последние годы доминирующее положение принадлежит инфраструктуре;
- в динамике зафиксировано увеличение индикатора моноэкономического развития, который дает сигнал о росте доминирования ведущих отраслей в региональной экономике. В тоже время общая отраслевая структура экономики Самарской области становится более дифференцированной, о чем свидетельствует рост индикатора вариации.
К числу рекомендаций авторского коллектива по итогам проделанной работы можно отнести:
- выявленные закономерности на основе расчета релевантных индикаторов свидетельствует о существовании актуальных структурных сдвигов, требующих детального причинно-следственного изучения и целевой коррекции с учетом поставленных таргетов;
- разработка таргетов сбалансированного состояния социально-экономической системы региона должна происходить с учетом текущей макроэкономической конъюнктуры, потенциальных социальных рисков, инвестиционных перспектив, а также исторически сложившихся экономико-географических закономерностей.
Источники:
2. Векленко В.И., Пугач С.П. Сущность экономического механизма устойчивого развития АПК // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. – 2016. – № 2. – c. 9-13.
3. Жахов Н.В., Кривошлыков В.С., Шатохин М.В. Обеспечение региональной продовольственной безопасности через оптимизацию областной программы развития сельскохозяйственного производства // Российское предпринимательство. – 2016. – № 12. – c. 1451-1460.
4. Жильцов С.А., Калякина И.М., Амирова Э.Ф. Теоретические аспекты исследования процессов развития социально-экономических систем // Управленческий учет. – 2022. – № 5-2. – c. 505-511. – doi: 10.25806/uu5-22022505-511.
5. Жиляков Д.И., Новосельский С.О., Лисицина Ю.В., Коротков П.О., Оласунканми Т.О. Анализ функционирования системы образования в сельских территориях региона // International Agricultural Journal. – 2022. – № 2. – c. 902-924. – doi: 10.55186/25876740_2022_6_2_29.
6. Кривошлыков В.С. Динамика изменения потребительского рынка макрорегиона в условиях политики импортозамещения. / Потребительский рынок: качество и безопасность товаров и услуг: Материалы Χ Международной научно-практической конференции. - Орёл: Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева, 2019. – 398-403 c.
7. Менциев А.У., Амирова Э.Ф., Магомаев Т.Р. Концепция формирования новой цифровой экономики: проблемы, решения и перспективы // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2022. – № 10-1. – c. 468-474. – doi: 10.34670/AR.2022.97.72.020.
8. Менциев А.У., Магомаев Т.Р., Юнаева С.М. Роль цифровых технологий в постковидном экономическом развитии // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2022. – № 11-1. – c. 274-281. – doi: 10.34670/AR.2022.52.73.038.
9. Новосельский С.О. Использование механизма индикативного планирования // Аграрная наука. – 2006. – № 9. – c. 11-12.
10. Петрушина О.В., Жиляков Д.И. Методические аспекты прогнозирования результатов аграрной политики государства // Инновации в АПК: проблемы и перспективы. – 2022. – № 4. – c. 122-125.
11. Петрушина О.В. Проблемные зоны сельского хозяйства Курской области как сдерживающий фактор инновационного развития АПК региона. / Актуальные вопросы инновационного развития агропромышленного комплекса. материалы Международной научно-практической конференции. Ответственный за выпуск И.Я. Пигорев. - Курск: Курская государственная сельскохозяйственная академия имени И.И. Иванова, 2016. – 275-278 c.
12. Шатохин М.В., Новосельский С.О., Антропова Т.Г., Пономарева Л.Ф. Состояние и тенденции политики импортозамещения в агропромышленном комплексе страны // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. – 2022. – № 3. – c. 167-174.
13. Шлеенко А.В., Волкова С.Н., Сивак Е.Е. Моделирование эволюционного развития социально-экономических систем // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. – 2013. – № 4. – c. 133-137.
14. Официальный сайт Администрации Самарской области. [Электронный ресурс]. URL: https://www.samregion.ru/ (дата обращения: 15.08.2023).
15. Официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Самарской области. [Электронный ресурс]. URL: https://samarastat.gks.ru/ (дата обращения: 15.08.2023).
Страница обновлена: 18.11.2024 в 11:04:18