Анализ взаимосвязи инноваций и показателей строительной отрасли Российской Федерации
Устинова Л.Н.1, Устинов А.Э.2, Вирцев М.Ю.1
1 Казанский государственный архитектурно-строительный университет, Россия, Казань
2 Поволжский государственный университет физической культуры, спорта и туризма, Россия, Казань
Скачать PDF | Загрузок: 24 | Цитирований: 5
Статья в журнале
Креативная экономика (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 16, Номер 6 (Июнь 2022)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=48778348
Цитирований: 5 по состоянию на 07.12.2023
Аннотация:
В настоящее время строительный сектор занимает передовые позиции в социально-экономическом развитии Российской Федерации. Одним из ключевых факторов повышения показателей отрасли является вовлечение результатов интеллектуальной собственности в виде патентов, новых технологических решений, современных строительных материалов в процесс создания объектов недвижимости. Строительство, как отрасль народного хозяйства, является капиталоемким градообразующим кластером, взаимодействующим с подавляющим количеством отраслей, которая обеспечивает воспроизводство основных фондов, приток новых рабочих мест и т.д. Несмотря высокие темпы развития отрасли существует объективна необходимость поиска новых современных путей повышения эффективности строительного сектора до мировых стандартов качества на основе внедрения инновационных решений в процесс возведения зданий различной функциональной принадлежности, что представляет научную проблему, поставленную авторами в рамках данной статьи.
Для доказательства выдвинутых гипотез о существовании взаимосвязи отдельных показателей строительной отрасли такими как: объемом вводимых в действие жилых домов организациями различных форм собственности, показателями фондовооруженности и фондоотдачи и уровнем затрат на инновации авторами построена эконометрическая модель, представляющая научную новизну статьи.
Статья ориентирована на представителей научного сообщества, а также, имея практическую значимость и актуальность, будет интересна и представителям среднего и крупного бизнеса.
Ключевые слова: строительная отрасль, инновационное развитие, показатели развития
JEL-классификация: L74, O31, O33
Введение
В настоящее время в России не вызывает сомнений целесообразность и необходимость поиска альтернативных механизмов повышения производительности труда в сегменте промышленного производства и предпринимательства. Растущие показатели эффективности высокотехнологичного оборудования, стремительный рост технологической производительности, освоение новых способов и технологий производства продукции и, в целом, тенденции инновационного развития в государстве свидетельствуют о высокой значимости интеллектуальной составляющей в организации процесса производства. И это касается не только высокотехнологичных отраслей экономики, но и тех, которые являются достаточно конкурентоспособными и высокопроизводительными в виду высокого спроса на производимую продукцию.
Стоит отметить, что область строительства, как сфера глобального производства, сопряжена с более чем 70 отраслями народного хозяйства, обеспечивая пятую часть валового национального продукта в год. В Российской Федерации в отрасль строительства вовлечено порядка 7 млн. человек, что составляет порядка 9% общего объема трудоспособного населения России в 2021 году. [1] При этом важно отметить, что показатель доли строительства в ВВП России составляет 7%, а в развитых европейских странах, для сравнения, он не превышает 5 %. Конкурентоспособность строительной отрасли обеспечивается высокими показателями динамики ее развития, использованием инновационных материалов и современных технологий возведения объектов различной функциональной направленности.
Несомненно, современное функционирование экономики государства невозможно без интеграции производственного и научно- технического секторов, развития производств на современной научно-технической основе, активизации инновационной деятельности и т.д. [2] Инновационные разработки XX- XXI веков позволили значительно продвинуться в вопросе экологической безопасности: используются более экологичные материалы при возведении объектов, при этом сохраняется длительность их жизненного цикла, разработка современных проектов позволили сократить выбросы парниковых газов при возведении или сносе зданий и т.д. Влияние инноваций на качественные и количественные характеристики отрасли велики. Этим обусловлена актуальность проводимого исследования. Объектом данного исследования выступает система экономических показателей, отражающих состояние строительной отрасли государства. Предметом исследования является процесс оценки взаимосвязей экономических показателей с факторами, воздействующими на них.
Согласно регулярно публикуемым материалам, состояние области строительства в 2020 году характеризуется как удовлетворительное, несмотря на существенное снижение отстроенных объёмов по сравнению с 2019 г. [3] Очевидно, что подобный спад коснулся многих отраслей экономики вызванный форс-мажором коронавирусного локдауна, парализовавшего деловую активность бизнеса. В сравнительном разрезе строительство относительно других базовых отраслей экономики РФ, создающих наибольшую долю добавленной стоимости в общей структуре ВВП, уверенно входит в тройку лидеров, занимая третье место после сельского хозяйства и обрабатывающей промышленности [4].
Согласно проведенным исследованиям, рост ВВП в России в 2019 году отчасти обусловлен ростом показателей строительной отрасли, которая, кроме того, вошла в список привлекательных сфер для инвестирования [5].
Ряд исследователей в области отраслевой экономики совершенно справедливо отмечают, что для строительного сектора характерны явления теневого бизнеса, когда стремление ухода от легального ведения деятельности порождает нарушение экономической безопасности и социально-экономической стабильности строительного сектора [6-7].
Целью исследования является анализ развития строительной отрасли как градообразующего кластера народного хозяйства государства в привязке к показателям инновационного развития. Поставленная цель позволила выделить следующие задачи для решения:
1. Исследовать динамику ввода в действие жилых домов в Российской Федерации организациями различных форм собственности;
2. Проанализировать затраты на инновационную деятельность организаций в области архитектуры и строительства по субъектам РФ;
3. Исследовать взаимосвязь объемов строительства жилого фонда с показателями инновационного развития отрасли.
В работе применены классические инструменты научного исследования- наблюдение, измерение, сравнение, которые взаимно дополняют друг друга. Кроме того, на этапе измерения был использован один из методов факторного анализа – корреляционный анализ, который позволил установить не только наличие или отсутствие связи между исследуемыми показателями, но и ее силу. Для возможности проведения расчетов были использованы достоверные данные, опубликованные на официальном сайте Федеральной службы государственной статистики.
В ходе исследования нами были выдвинуты и эмпирически доказаны две гипотезы, которые составили основу исследования.
Доказано, что объем вводимого в действие жилого фонда организациями различных форм собственности РФ имеет корреляционную связь с показателем финансирования инновационной деятельности. Вторая предложенная гипотеза отвергнута: на объем вводимого в действие жилого фонда организациями различных форм собственности РФ не оказывает влияние состояние фондовооруженности и фондоотдачи.
В этом отношении Россия на сегодняшний день серьезно уступает по уровню экономического развития отрасли многим развитым странам. Тем не менее в последние годы произошло серьезное развитие отрасли, укрепились позиции строительного сектора в макроэкономическим пространстве, происходит преобразование технологических процессов, выводятся на рынок новые перспективные строительные материалы и конструкции, повышается уровень возведения объектов за счет вовлечения инновационных материалов в строительный процесс и т.д.
Следует отметить, что за период 2000 - 2018 годы наблюдалась экспоненциальная динамика роста числа строительных организаций в среднем на 4,63 % в год, со 129 тыс. в 2000 году до 292 тыс. организаций в 2018 году. При этом, стоит отметить, что количество частных строительных организаций за исследуемый период возросло более чем в 1,5 раза. [8 ]
Существующее положение в строительной отрасли на сегодняшний день представляет собой неоднозначную картину. Так, по данным Росстата, объём работ, выполненный по виду деятельности строительство в 2020 г. составил 9,5 трлн. руб. или 100,1% к уровню 2019 г.
Рис. 1 Ввод в действие жилых домов в Российской Федерации, млн.кв.м. [9]
Лидирующий показатель введенного объема жилых домов в РФ приходится на 2015 год (85,3 мнл. кв.м.), что на 3,8 % выше показателя 2020 года. Кроме того, график демонстрирует экспоненциальную динамику объема частных инвестиций в строительство жилого фонда, которая за 20 лет выросла с 12,6 млн. кв.м. в 2000 году до 39,8 млн. кв.м. в 2020 г., что в процентном соотношении составило свыше 300 %.
Рис. 2 Количество введенных жилых домов на 1000 человек населения по округам РФ, кв.м. [9]
Лидерство по показателю введенных жилых домов на 1000 человек населения по округам РФ принадлежит Северо- Западному Федеральному округу, характеризуемому как экономически развитому региону, что во многом обусловлено входящим в его состав Санкт- Петербурга, причем наибольший прирост объема жилых квадратных метров округа приходится на 2018 год. Экономическое состояние государства в исследуемый период оказало влияние на показатели сдаваемого в эксплуатацию жилья преимущественно по всем округам в той или иной степени. В целом, по Российской Федерации прорывными для отрасли строительства стали 2014- 2015 годы, когда наблюдался значительный рост возведенного жилого фонда с 70,5 до 85,3 млн. кв.м.
По мнению многих исследователей одним из ключевых факторов повышения показателей отрасли является вовлечение результатов интеллектуальной собственности в виде патентов, новых технологических решений, современных строительных материалов в процесс создания объектов недвижимости. Внедрение качественных инновационных проектов в отрасль строительства, повышение инвестиционной активности частных инвесторов по перспективным инвестиционно-строительным проектам, использование инновационных способов технического перевооружения устаревших основных фондов с сокращением сроков и затрат на их осуществление позволят значительно повысить эффективность одной из самых капиталоемких отраслей экономики - строительства. (Рис. 3)
Рис. 3 Затраты на инновационную деятельность в области архитектуры и инженерно-технического проектирования, технических испытаний, исследований и анализа млн. руб. [10 ]
Динамика изменения затрат на инновационную деятельность в области архитектуры и строительства имеет в целом позитивный тренд, обеспечивая годовой прирост инвестиционной поддержки инновационного развития отрасли свыше 20% в 2019-2020 г. и около 50% в двухлетнем интервале (2018-2020 гг.), что свидетельствует о благоприятном инвестиционно- инновационном векторе развития отрасли. Интеллектуализация и модернизация процессов в области архитектуры, инженерно- технического проектирования, управления проектами позволяют повысить экономическую эффективность деятельности. За 4 года с 2017 по 2020 годы в России число разработок в этой области выросло более чем в 4 раза. Динамика данного показателя свидетельствует о позитивных тенденциях развития строительной отрасли в целом. [11]
Что касается развития инновационной деятельности в России, то судя по обобщенному показателю затрат на инновационную деятельность стоит отметить, что он коррелирует с динамикой финансирования инноваций в области строительства.
Рис. 4 Затраты на инновационную деятельность организаций, млн. руб. [10]
С точки зрения эффективности инвестиционно-строительных проектов, стоит отметить, что на всех этапах жизненного цикла проекта присутствуют значительные риски, способные значительно снизить качественные результаты реализации проекта. Область строительства признана одной из отраслей с высокой долей рисков для инвестиций. Согласно проведенным исследованиям порядка 80 % инвестиционно- строительных проектов реализуется с превышением плановой стоимости на 20-50%, порядка 50% подобных проектов - с превышением сроков осуществления проекта на 5-100% в связи с воздействием факторов неопределенности внешнего характера [12]. Причем указанный уровень отклонений строительных проектов считается «…критическим с позиции ожидаемой доходности» [Ошибка! Источник ссылки не найден.3]. Согласно сравнительному анализу, проведенному международной организацией экономического сотрудничества и развития из 11 отраслей народного хозяйства наибольшими рисками проектов с наибольшей вероятностью их возникновения обладают проекты строительной отрасли и авиакосмическая индустрия. При этом, таким же высоким оценивается размер ущерба как последствия влияния рисков на проект [14].
В этой связи первостепенной задачей повышения финансовой устойчивости инновационно- строительных проектов видится в таком управлении проектами, которое позволит интегрировать достижения западных и российских исследователей в данной сфере, разработать и внедрить единые корпоративные и межкорпоративные стандарты для достижения желаемой цели.
В настоящее время, как в России, так и зарубежом фиксируется все больший интерес к вопросам качественного преобразования городских территорий в соответствии с мировыми тенденциями устойчивого развития. Цифровые технологии, активно развивающиеся в XXI веке уверенно внедряются во все сферы народного хозяйства в большей или меньшей степени, в том числе в сферу строительства, изменяя принципы формирования городского пространства. Если в развитых странах- это развитых странах это способствует преимущественно к повышению экономической эффективности существующих принципов урбанистического функционирования, то в развивающихся странах внедрение цифровых технологий – это фактор повышения уровня и качества жизни, способ вовлечения населения в экономическую, социальную и политическую жизнь государства [15,16]
На сегодняшний день проекты по внедрению цифровых технологий активно реализуются в городах Европы, Северной Америки, а также Азии. Очевидно, что формирование системы умных городов в организации городских территорий в значительной степени способствуют устойчивому экспоненциальному урбанистическому развитию. Современный международный уровень конкурентоспособности в вопросе освоения территорий обусловлен высокой степенью инновационности внедряемых инвестиционно- строительных проектов. В условиях быстрого развития цифровых технологий городские территории постепенно трансформируются в цифровые мегаполисы, что значительно повышает потенциальную привлекательность жилого фонда для конечного потребителя, а также для инвестора как участника реализации инвестиционного проекта с перспективными показателями окупаемости и доходности [17-20.].
Распространенный инструмент факторного анализа - метод парной корреляции позволяет определить характер и силу взаимосвязи отдельных показателей для возможности прогнозирования будущего прироста необходимого значения.
Данный инструмент будем использовать для доказательства следующих выдвинутых гипотез:
Н1: объем вводимого в действие жилого фонда организациями различных форм собственности РФ имеет корреляционную связь с показателем финансирования инновационной деятельности.
Н2: на объем вводимого в действие жилого фонда организациями различных форм собственности РФ оказывает влияние состояние фондовооруженности и показатель фондоотдачи.
Таблица 1
Исходные данные для проведения корреляционного анализа
Годы
|
Ввод
в действие жилых домов организациями различных форм собственности и
населением РФ, млн. кв.м.1
|
Затраты
на инновационную деятельность организаций в области архитектуры и инженерно -
технического проектирования2
|
Индекс
изменения фондовооруженности3
|
Индекс
изменения фондоотдачи4
|
Количество
фактически отработанного времени за год во виду деятельности строительство,
млн. часов5.
|
2017
|
79,2
|
14280,5
|
103,1
|
94,4
|
13295
|
2018
|
75,7
|
13081,1
|
109,8
|
91,2
|
13438
|
2019
|
82
|
18650,3
|
108,6
|
89,1
|
13622
|
2020
|
82,2
|
25573,1
|
180,8
|
94,7
|
13215
|
2 - Официальный сайт федеральной службы государственной статистики https://rosstat.gov.ru/folder/14477
3- Официальный сайт федеральной службы государственной статистики (https://rosstat.gov.ru/folder/11186)
4- Официальный сайт федеральной службы государственной статистики https://rosstat.gov.ru/folder/11186
5- Официальный сайт федеральной службы государственной статистики https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13210
- составлено авторами по данным сайта Федеральной службы государственной статистики
Установление корреляционной зависимости между удельным весом объем вводимого в действие жилого фонда организациями различных форм собственности и населением РФ (Iat) и затратами на инновационную деятельность организаций в области архитектуры и инженерно - технического проектирования (Pi) зафиксируем в виде следующей модели:
R= ; (1)
где Iat и Pi – текущее значение единиц массива чисел
- среднеквадратическое отклонение соответственно для каждого рассматриваемого массива чисел;
n- число измерений в каждой совокупности (в данном случае 4 года).
Построение корреляционной модели позволило провести анализ взаимосвязи объемом выборки 4 года, на основании которого можно констатировать, что:
1. Показатель затрат на инновационную деятельность организаций в области архитектуры и инженерно - технического проектирования имеет достаточно сильную связь с показателем объема ввода в действие жилых домов (rкор= 0,814388927), т.е. взаимосвязь двух показателей носит линейную пропорциональную зависимость и рост одного из них влечет за собой прирост другого (Табл.2).
Таблица 2
Результаты расчета парной корреляции *
№
|
Параметры
|
Коэффициент
корреляции, r
|
Критическое
значение, rкрит
|
Значимость,
сила связи
|
1
|
Затраты на инновационную деятельность организаций в
области архитектуры и инженерно - технического проектирования
|
0,814388927
|
0,811
|
Значим, связь
сильная
|
2
|
Индекс изменения фондовооруженности
|
-0,044941196
|
Не значим,
связь отсутствует
| |
3
|
Индекс
изменения фондоотдачи
|
0,080625297
|
Не значим,
связь отсутствует
| |
4
|
Количество
фактически отработанного времени за год по виду деятельности строительство,
млн. часов
|
-0,030142477
|
Не значим,
связь отсутствует
|
2. Показатели индекса изменения фондовооруженности и фондоотдачи предприятий строительной отрасли не имеют какой- либо значимой корреляционной зависимости с уровнем сдаваемого в эксплуатацию жилья. (rкор= -0,044941196, rкор=0,080625297 соответственно). При этом индекс изменения фондовооруженности показал обратную корреляционную зависимость (отрицательное значение), что свидетельствует о снижении показателя фондовооруженности при росте объемов строительства, что не является спорным фактом.
3. Гипотеза Н1: доказана, гипотеза Н2: отвергнута.
Заключение
Общемировая тенденция интеллектуализации промышленных производств, в целом, и в области строительства, в частности, создает необходимость вовлечения научных исследований и разработок в производственные процессы.
В рамках заявленной темы исследования и поставленных вопросов решены следующие задачи:
1.Исследована динамика ввода в действие жилых домов в Российской Федерации организациями различных форм собственности, которая показала экспоненциальную динамику использования частных инвестиций при строительстве жилого фонда, составившая прирост в процентном соотношении за двадцать лет свыше 300 %.
2.Проанализированы затраты на инновационную деятельность организаций в области архитектуры и строительства по субъектам РФ, показавшие позитивный тренд, обеспечивая годовой прирост инвестиционной поддержки инновационного развития отрасли свыше 20% в 2019-2020 г. и около 50% в двухлетнем интервале (2018-2020 гг.), что свидетельствует о благоприятном инвестиционно- инновационном векторе развития отрасли.
3.Исследована взаимосвязь объемов строительства жилого фонда с показателями инновационного развития отрасли, которые позволили констатировать следующее:
- показатель затрат на инновационную деятельность организаций в области архитектуры и инженерно - технического проектирования имеет достаточно сильную связь с показателем объема ввода в действие жилых домов;
- показатели индекса изменения фондовооруженности и фондоотдачи предприятий строительной отрасли не имеют какой- либо значимой корреляционной зависимости с объемом возводимого жилья.
Несомненно, в вопросе реализации модели глобального инновационного развития роль государственной научно-инновационной политики России трудно переоценить. Формирование инновационной инфраструктуры и научной базы с целью обеспечения развития малых технологических предприятий, научно- технических центров, научных центров высших учебных заведений позволит сформировать инновационный кластер в масштабе государства. Низкий показатель роста малых предприятий в экономике России кроме всего прочего, обусловлен слабой государственной поддержкой на начальном этапе. Опыт инновационного развития мировых европейских государств свидетельствует, что этап становления и стартового развития малых технологических предприятий невозможен без серьезной государственной поддержки.
Источники:
2. Асаул А.Н., Заварин Д.А., Асаул М.А., Рыбнов Е.И. Инновации в инвестиционно-строительной сфере. - М.: Издательство Юрайт, 2019. – 205 c.
3. Деловой климат в строительстве в IV квартале 2020 года. Институт статистических исследований и экономики знаний. [Электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/news/357527785.html.
4. Стрельченко О.В., Саньков П.Н. Использование нанотехнологий в строительстве. Их виды, перспективы и безопасность применения. Scienceforum.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://www.scienceforum.ru/2016/1400/19456 (дата обращения: 07.06.2017).
5. ВВП России в 2019 году. Fincan.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://fincan.ru/articles/56_vvp-rossii-v-2019- godu/#h2_2 (дата обращения: 11.04.2022).
6. Афанасьева А.О. Особенности теневой экономики в различных по уровню развития экономики группах стран // Научные записки молодых исследователей. – 2019. – № 3. – c. 74-82.
7. Северухин К.В. Теневая экономика в строительном секторе: анализ и меры противодействия // Вестник Академии права и управления. – 2020. – № 3(60). – c. 57-61. – doi: 10.47629/2074-9201_2020_20_12_10.
8. Баринов С.В. Экономика в строительной сфере // Московский экономический журнал. – 2019. – № 10. – c. 39.
9. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/14458 (дата обращения: 04/04/2022).
10. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/14477 (дата обращения: 04.04.2022).
11. Устинова Л.Н., Устинов А.Э., Мухаметзянова Д.Д., Иванова Д.П. Анализ инновационных показателей на примере предприятий строительной отрасли // Вопросы инновационной экономики. – 1948. – № 4. – c. 1937-1948. – doi: 10.18334/vinec.11.4.113745.
12. Ли Д.Д., Баэк Ч., Малипхол С., Йеон Д.И. Ловушка среднего уровня инноваций // Форсайт. – 2019. – № 1. – c. 6-18. – doi: 10.17323/2500-2597.2019.1.6.18.
13. Смирнов Е.Н., Лукьянов С.А Формирование и развитие глобального рынка систем искусственного интеллекта // Экономика региона. – 2019. – № 1. – c. 57-69. – doi: 10.17059/2019-1-5.
14. OECD. Science, Technology and Industry Outlook. - 2015
15. Joia L.A., Kuhl A. Smart City for Development: A Conceptual Model for Developing Countries // Lecture Notes in Computer Science. – 2019. – p. 203-214. – doi: 10.1007/978-3-030-19115-3_17.
16. Коваленко Н.В., Безновская В.В., Маслеева Е.С. Современные тенденции развития строительного комплекса РФ // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2017. – № 11. – c. 71-76.
17. Neuroni A.C., Haller S., van Winden W., Carabias-Hütter V., Yildirim O. Public Value Creation in a Smart City Context: An Analysis Framework. / In book: Setting Foundations for the Creation of Public Value in Smart Cities., 2019. – 49-76(282) p.
18. Seidl da Fonseca R., Pinheiro-Veloso A. The Practice and Future of Financing Science, Technology, and Innovation // Foresight and STI Governance. – 2018. – № 2. – p. 6-22. – doi: 10.17323/2500-2597.2018.2.6.22.
19. Malatinec T. Attitudes of Europeans towards Green Products // Ekonomika Regiona. – 2019. – № 1. – p. 99-106. – doi: 10.17059/2019-1-8.
20. Растворцев С.Н. Инновационный путь изменения траектории предшествующего развития экономики региона // Экономика региона. – 2020. – c. 28-42. – doi: 10.17059/2020-l-3.
Страница обновлена: 29.11.2024 в 20:03:14