Issues of compliance of the regional construction industry's labor potential and performance
Simonova M. V.1, Klimenko M. K.1
1 Самарский государственный технический университет
Download PDF | Downloads: 11
Journal paper
Leadership and Management (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 12, Number 3 (March 2025)
Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=80555590
Abstract:
The authors linked the study of the labor potential of the construction industry at the regional level with the results of construction activities in order to identify and substantiate the dependence. It was found out that the quantitative characteristics of the number of employees in the construction industry by type of activity in the regions of the Volga Federal District do not always coincide with the growth of the quantitative parameters of the results of construction activities.
As a result, the indicator of the number of commissioned meters of total area in the region was considered the most characteristic indicator of construction activity. Quantitative indicators of the number of employees are compared with the indicators of value and material labor productivity in Samara Region. The possible reasons for the growth of the construction volume are identified. They include the increase of labor productivity and the application of organizational and managerial regional systems that allow to control the formation of labor potential in the construction industry. It is proposed to apply the cluster approach as the most effective method of managing interdepartmental relations for the formation of the labor potential of the construction industry in the region.
Keywords: labor potential, employed by type of activity "Construction", regional construction cluster, construction industry, qualified personnel, labor potential formation
JEL-classification: L74, R21, R31
Введение
Масштабные задачи, поставленные в Стратегии развития строительной отрасли [1] России могут быть реализованы только при совокупном обеспечении ряда условий, одним из наиболее значимых является обеспечение отрасли необходимым уровнем трудового потенциала, что указывается в отдельном разделе Стратегии о кадровом и научном обеспечении отрасли [12]. При этом в региональных системах управления строительным комплексом формированию трудового потенциала практически не уделяется внимания ввиду разной ведомственной подчиненности строительного образования и других компонентов строительной отрасли [3]. Подготовка строительных кадров и производственный процессы идут параллельными курсами, пересекаясь зачастую только в виде претензий к качеству подготовки молодых специалистов. В системе образования задача согласования образовательных программ и обучения практической деятельностью поставлена министерством уже некоторое время, что, однако, не всегда происходит на системной основе и зависит в основном от энтузиазма педагогического коллектива. В то же время в практике региональных строительных компаний часто отсутствуют или представлены в минимальном виде структуры по работе с персоналом, которые должны устанавливать связи с образовательными организациями, не происходит профессиональный подбор и подготовка персонала, часто из-за нехватки квалифицированных специалистов в конкретном регионе. Формирование трудового потенциала в отрасли происходит отдельными блоками, недостаточно связанными между собой, что отражается на состоянии трудового потенциала и результатах строительства.
Кластерный подход к управлению строительством позволяет соединить в единую управленческую систему профессиональное образование и производственные процессы, которые находятся в различном ведомственном подчинении и не всегда согласуются между собой [6]. При этом этапы формирования трудового потенциала для строительного комплекса достаточно логично соответствуют элементам строительного кластера и это позволяет систематизировать формирование трудового потенциала в строительной отрасли по кластерному типу [13].
Структура компонентов строительной отрасли включает в себя весь цикл строительного производства, начиная от добычи сырья и производства строительных материалов и изделий, проектирования, до собственно возведения зданий и сооружений, завершая весь процесс эксплуатацией и обслуживанием строительных объектов [5]. На каждом этапе и стадии строительства результат строительных работ зависит от профессионализма и квалификации специалистов, задействованных в производственном процессе, от организации и системы управления всем циклом работ и результаты строительства являются результатом коллективной деятельности трудовых ресурсов в определенный отрезок времени. В региональном масштабе строительную отрасль логично объединить в кластер для выстраивания управленческого процесса внутри региона [15]. Система управления строительной отраслью в регионе формируется в зависимости от многих региональных факторов, часто уникального или специфического характера, отражающие географическое месторасположение, пространственную структуру расселения и концентрации человеческих ресурсов по территории, состояние экономического развития, традиционные технологии и материалы, накопленный профессиональный багаж в сфере строительных технологий, национальные и религиозные особенности, управленческую культуру и многое другое, что отражается как в структуре, так и характере управления отраслью [11]. По результатам строительной деятельности можно судить не только о темпах возведения строительных объектов, но и о состоянии трудовых ресурсов, привлекаемых к их сооружению, уровню организации производства, применяемых технологиях, системе управления отраслью в регионе [17].
Гипотеза – Результаты строительства в регионе зависят от состояния трудового потенциала строительной отрасли, который характеризуется количественными и качественными параметрами и при снижении количественных показателей возможен рост производительности труда. Причинами роста производительности труда может быть, как применение новых технологий, так и эффективная региональная система управления трудовым потенциалом, способствующая эффективности строительной деятельности в регионе, так как качественные характеристики рабочей силы в отрасли в высокой степени зависят от условий формирования и влияющих факторов, которые имеют особенности в зависимости от территориального размещения.
Целью настоящего исследования является определение зависимости между результатами строительной деятельности в регионе и состоянием трудового потенциала. Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач: разработка стадий формирования трудового потенциала по кластерному отраслевому типу, сравнительный анализ результатов строительной деятельности в регионах Приволжского федерального округа, сравнительный анализ количественных показателей трудового потенциала и результатов строительной деятельности.
Обзор литературы
Проблемы недостаточного роста производительности труда в строительной отрасли Приволжского федерального округа поднимаются учеными республики Башкортостан [1]. Отмечен сравнительно с другими регионами низкий темп роста производительности труда в строительстве и отставание от среднероссийских показателей. Одной из причин низкой производительности труда, на наш взгляд, можно назвать нехватку квалифицированных специалистов в отрасли, дефицит кадров, который ведет к снижению трудового потенциала строительного комплекса в целом. Отсутствие квалифицированных специалистов в инвестиционно-строительной сфере подтверждается в исследовании Н.Г. Верстиной [2], подчеркивающей специфический характер инновационной деятельности по соединению научных разработок и производства. Необходимость цифровизации строительных технологий и перехода на новый технологический этап подчеркивается в статье Дмитриев А.Н. и Мустафин И.Г. [21], что определяет потребность отрасли в квалифицированных специалистах, владеющих методами цифрового управления строительством, проектирования и строительства зданий и сооружений с использованием новых технологий, основанных на цифровых методах. Необходимость повышения качества рабочей силы в строительной отрасли отмечена в статье Шевкун Е.В., обусловленной переходом отрасли на цифровые технологии, при этом обучение современным технологиям в строительстве развито недостаточно [16].
В статье [23] выполнен анализ влияния информационно-коммуникационных технологий на рост производительности труда в строительстве в Китае и в числе наиболее значимых факторов отмечены человеческие ресурсы, инновационные исследования и уровень развития информационно-коммуникационных технологий. Необходимо отметить неразрывность и взаимосвязь всех трех указанных в статье компонентов и невозможность их отдельного друг от друга развития в современных условиях, когда отсутствие или отставание одного из компонентов ведет к снижению качества остальных. Вопрос значимости трудового потенциала строительной отрасли обоснован в работе Нехороших И.Н. и Михайлова О.В. [10], который подвергается значительным рискам при массовом использовании труда мигрантов, не обладающих необходимыми трудовыми навыками и квалификационными характеристиками.
Анализ состояния производительности труда в строительстве и количественных показателей численности занятых в отрасли по республики Башкортостан выполнен в работе Кузнецовой А.Р. И Дягтерева А.Н [7], в которой, однако не акцентируется внимание на зависимость результативности строительства от состояния трудового потенциала, применения современных строительных технологий, состояния регионального управления строительным комплексом. Возможности использования строительных роботов на стройплощадках и совместная работа робота и человека исследуются в статье [29]. Авторами показано влияние роботов на производительность труда в строительстве и определен уровень достигнутого технологического прогресса в области применения искусственного интеллекта в строительном производстве, когда значительную часть тяжелой работы может быть выполнена строительным роботом, а часть совместно роботом и человеком. Автоматизация тяжелого труда в строительстве происходит с применением не только традиционных форм, но и с использованием инновационных подходов, например экзоскилетов, ChatGPT, RoboGPT [31, 30, 27, 28]. Применение искусственного интеллекта в строительстве требует корректировки в направлениях развития трудового потенциала не только в строительных организациях, но и на системном уровне, как комплексную сквозную задачу от профориентации до профессиональной подготовки и всей траектории профессионального роста специалистов в строительстве [20].
Не соответствие имеющегося уровня человеческого капитала и требований к качеству и масштабам строительства в Узбекистане отмечается в статье Д. Хаирова [22], что определяет необходимость развития трудового потенциала по новым требованиям и с учетом инноваций в отрасли. Нехватка квалифицированных кадров строительстве и управленческие проблемы, связанные с низкой оплатой труда рабочих, отсутствием нормальных условий труда, наличие управленческих разрывов между уровнями управления на строительной площадке характерны для строительной отрасли во многих странах, в том числе о таких проблемах в Мекке указывается в статье [19]. Кадровые проблемы названы в числе значимых и оказывающих существенное влияние на качество выполняемых строительных проектов. Насыщенность рынка труда квалифицированными специалистами зависит от совокупности факторов, в том числе от масштабности и количества возводимых объектов строительства. Проведение в Объединенных арабских Эмиратах Всемирной выставки Экспо 2020 повысило потребность строительной отрасли в профессионалах по всем направлениям строительства и рынка труда одной страны в такой ситуации можно быть недостаточно, что указывается авторами статьи [18]. Снижение производительности труда в строительстве, увеличение сроков строительства и качества возводимых объектов в Индии отмечается в статье [26]. Основной причиной выявленных проблем в строительной отрасли Индии авторами названы низкая квалификации работников в строительных организациях на всех управленческих уровнях и низкое качество управления и организацией строительных работ, что приводит к низкой эффективности выполнения строительных проектов. Концептуальную модель управления трудовыми ресурсами для строительства, основанную на обслуживании строительства и ориентацией на использования труда как услуги, предлагают ученые из Китая [24], так как строительная отрасль сталкивается с проблемами распределения и доступности трудовых ресурсов.
Исследование проблемы дефицита квалифицированных кадров в строительстве характерно для различных регионов мира и решать ее предлагается разными способами, в том числе более широким привлечением женщин в строительство [25] путем дополнительной подготовки среди безработных женщин. Тема исследования гендерных различий [4] в строительных профессиях [9] пока не получила широкого распространения, однако считаем, что такое направление с учетом необходимости большей цифровизации отрасли может получить более полное обоснование.
Таким образом, в исследованиях различных авторов как России, так и мира, указывается на проблемы формирования трудового потенциала в различных направлениях строительства. Во многих исследованиях региональная специфика трудового потенциала отмечается в той или иной степени, однако необходимо отметить отсутствие системного подхода к исследованию региональной специфики формирования трудового потенциала в строительной отрасли, влиянию трудового потенциала на результативность строительной деятельности, что подтверждает обоснование гипотезы исследования.
Материалы и методы
Для достижения поставленных целей и задач в исследовании были применен метод обобщения, в котором в дальнейшем использовался метод выделения частных составляющих из общих компонентов для изучения из по отдельности и во взаимосвязи. Взаимосвязь изучаемых компонентов строительной отрасли изучалась применительно к региональной привязке, что обусловило применение кластерного подхода, позволяющего объединить в рамках региона существующие там элементы строительной отрасли в кластер. Образование строительного кластера в регионе позволяет минимизировать межведомственные барьеры при формировании трудового потенциала строительной отрасли и применить этапы формирования трудового потенциала к элементам строительного кластера региона. Метод выборки позволяет использовать для анализа наиболее значимый и сопоставимый ряд статистических данных строительной отрасли регионов Приволжского федерального округа путем сопоставления значений показателей по выборке.
Изучение показателей результатов строительной деятельности регионов было проведено с использованием метода построения динамических рядов, которые позволяют отразить изменение изучаемых показателей во времени. Методом сводки и группировки материалов исследования были сформированы статистические таблицы в абсолютных и относительных единицах, что позволило выполнить анализ характера изменений во времени.
Результаты
Проведение анализа результатов строительства региона по показателям жилищного строительства и состояния трудового потенциала может помочь выявить взаимосвязь и влияние уровня развития трудового потенциала на показатели деятельности строительных организаций. Приволжский федеральный округ находится на одной из лидирующих позиций по объему и качеству строительства и его можно рассматривать в качестве опорного для исследования [14]. Рассмотрим Приволжский федеральный округ в качестве примера для анализа результатов деятельности строительной отрасли, выраженной в количестве введенной в действие общей площади жилых помещений, как одного из характерных показателей результатов строительной отрасли и сопоставим эти результаты с количеством работников отрасли в регионе (рис. 1).
Рисунок 1 - Занятость и результативность в строительстве по регионам Приволжского федерального округа [2]
Возрастающая потребность в квалифицированных кадрах в строительной отрасли имеет как количественные, так и структурные элементы, имеющие выраженные региональные признаки. При этом можно заметить, что снижение количества работников строительной отрасли не всегда сопровождается сокращением темпов строительства, а в некоторых регионах, таких как, например Нижегородская, Саратовская, Ульяновская области, Удмуртская республика, Пермский край, привело к росту показателя ввода общей площади жилых помещений в периоде 2021-2022 гг. При этом в республике Татарстан также отмечается рост показателя ввода общей площади жилых помещений при существенном росте количества занятых в строительстве. Полученные данные роста результатов строительства при сокращении численности персонала могут свидетельствовать о применении современных технологий, позволяющих повысить производительность труда и о возможно более адаптивной и гибкой региональной системе управления, позволяющей достигать лучших результатов меньшей численностью.
Показатели жилищного строительства, измеренные в квадратных метрах общей площади жилых помещений, имеют существенные различия в зависимости от региона (рис. 2).
Рисунок 2 – Динамика строительства жилых зданий по Приволжскому федеральному округу в январе-ноябре 2023 года, тыс. кв. метров общей площади жилых помещений [3].
Наибольший объем введенных квадратных метров общей площади в 2023 г. отмечен в Республике Татарстан, при этом доля жилья, построенного за счет собственных средств населения Республики составляет чуть более 50%, что намного меньше, чем в других регионах округа и свидетельствует о достаточно высокой государственной поддержке строительства жилья в Республике, в отличие от других регионов округа, в которых такая доля составляет от 46 до 70%. Это косвенный показатель, по доле которого и изменении его в динамике в общих темпах строительства жилья в регионе, можно судить наличии других программ финансирования жилья, кроме собственных средств населения и уровне государственного регулирования в региональном строительном кластере, вне зависимости от доходов населения, отражающимся на количественных показателях строительства, следовательно и на занятости в строительных компаниях и смежных с ними производств. В Самарской области этот показатель составляет 64% и является достаточно высоким по сравнению с другими регионами округа, отражает с одной стороны достаточно высокий уровень платежеспособности населения региона, с другой слабость государственной поддержки строительного бизнеса и зависимость занятости в отрасли от платежеспособности населения. По общему объему введенных квадратных метров жилья Самарская область находится на 4 месте в округе, однако этот показатель в два раза ниже, чем в Республике Татарстан, лидере округа по этому показателю. При этом наибольший рост и общего количества квадратных метров введенного жилья и доля квадратных метров, отплаченных населением по сравнению к аналогичному периоду прошлого, 2022 г. наблюдается в регионах с наименьшими количественными показателями. В последние годы в России начал применяться новый инструмент стимулирования строительства в виде инфраструктурных бюджетных кредитов (ИБК), в рамках которых за последние два года было введено в эксплуатацию 17 млн. кв. метров жилой площади [4] и создано около 100 рабочих мест. Эффективность ИБК подтверждается превышением запланированных показателей более чем на 120% по строительству не только жилья, но инфраструктурных объектов и плановыми показателями до 2038 г., которые должны быть обеспечены соответствующим образом подготовленной рабочей силой. Развитие строительной отрасли непосредственным образом связано с комплексным развитием территорий, повышением качества жизни регионов за счет строительства социальных объектов, увеличением связности территорий транспортными сетями, достижения пространственного баланса плотности застройки и жизнедеятельности. Существенным резервом развития отрасли следует считать цифровизацию производственных и управленческих процессов [5], за счет которой необходимо сокращать сроки инвестиционно-строительного цикла, уменьшить бюрократическую нагрузку на строительство в виде сокращения бумажного документооборота, количества согласований, документов и сведений, что должно привести к уменьшению сроков введения строительных объектов в эксплуатацию и повышению производительности труда.
Достаточно информативным показателем результатов деятельности строительной отрасли регионов является количество введенных в действие квадратных метров, приходящихся на одного жителя, показывающим не только общие темпы роста, но их распределение по всему населению региона, которое существенно различается по разным регионам (рис. 3).
Рисунок 3 – Динамика ввода в действие общей площади жилых домов на 1000 человек населения, кв. метров общей площади жилых помещений по Приволжскому федеральному округу [6]
Для анализа выбранных показателей регионов Приволжского федерального округа на рисунке 3 взяты средние показатели по округу и по Российской Федерации, показанные графиками на вспомогательной правой шкале. Достаточно большая выборка с 2000 года позволяет проследить изменение показателей в динамике и оценить характер этих изменений. В выборке представлены показатели по 8 регионам округа, имеющим в 2022 г. значения выше, чем в выбранной для сравнения Самарской области. Необходимо отметить уверенное положение округа по средним показателям в соответствии с динамикой в целом по Российской Федерации, однако достаточно большое количество регионов округа не достигают средних значений, которые во многом обеспечены лидерами округа по темпам строительства на 1000 человек населения Республиками Татарстан и Башкортостан и Пермским краем. Показателен резкий рост в 2022 г. удельного веса введенных метров в Удмуртской республике, что требует дополнительного изучения. Самарская область по этим показателям находится в 2022 г. в середине рейтинга регионов округа и, если по общим количественным показателям ввода квадратных метров жилья регион был на 4 месте в регионе, то если этот показатель разделить на жителей Самарской области, то положение в рейтинге региона оказывается существенно ниже. Можно сказать, что строительная отрасль региона не отвечает потребностям населения по количеству введенных квадратных метров и необходим рост темпов строительства с приоритетным акцентом на развития честно-государственных и государственных форм финансирования развития отрасли, то есть наращивание трудового потенциала строительной отрасли в регионе является насущной необходимостью в краткосрочной и среднесрочной перспективе для обеспечения населения в качественном и доступном жилье и выполнении поставленных Правительством РФ задач в Стратегии развития отрасли.
Рассмотрим текущее состояние строительной отрасли в Приволжском федеральном округе и на примере Самарской области, имеющей как значимые строительные объекты, построенные в разные исторические периоды, так и устойчивые профессиональные традиции, влияющие на корпоративную культуру в строительных организациях, систему подготовки квалифицированных кадров для строительства [8]. На примере результатов строительной деятельности по Самарской области можно проследить соотношений данных по производительности труда и численности занятых по виду деятельности Строительство (рис. 4).
Рисунок 4 - Занятость и производительность труда в строительстве по Самарской области [7]
Различные темпы и объемы строительства в разных регионах во многом определяются состоянием и возможностями развития трудового потенциала региона. В Самарской области можно отметить значительное сокращение занятых в строительной отрасли в 2019-2020 гг., что только в 2020 г. можно связать с действием ковидных ограничений, а стабильное сокращение численности занятых наблюдается с 2017 г. При этом стоимостная и натуральная производительность труда в строительстве, рассчитанная по количеству и стоимости квадратного метра введенной жилой площади, остаются примерно на одном уровне. Показателен рост стоимостной производительности труда в 2021 г., по сравнению с натуральной, что может свидетельствовать о неадекватном росте стоимости жилья при не обеспеченном объеме строительства.
Необходимо отметить противоречивую динамику показателей удельного веса ввода жилья в Самарской области, которая в десятые годы имеет достаточно высокий рост и резкое снижение после 2015 г., что не позволяет говорить в настоящее время о лидирующих позициях региона в округе. При этом имеет место достаточно высокий уровень общего экономического и промышленного развития Самарской области, позволивший в 2023 г. занять 10 место в рейтинге регионов России [8] по интегральным характеристикам качества жизни, социально-экономического развития, состоянию рынка труда, что характеризует регион как имеющий развитый человеческий потенциал с глубокими культурно-историческими корнями и сформированной разнообразной системой образования, позволяющей создавать как уникальные, так и массовые строительные объекты. Строительная отрасль региона, входящая в строительный кластер, имеет мощный потенциал для роста, включающий трудовой потенциал отрасли как фундамент стратегического развития, который, однако, в последние годы не имеет необходимой реализации.
В исследовании использованы данные по жилищному строительству, что является только частью строительных объектов, возводимых строительными компаниями. Оценка объемов строительства промышленных, социальных и инфраструктурных объектов позволит определить масштабы и темпы роста в целом по отрасли, что запланировано как продолжение исследований, однако выявленный темп роста и неудовлетворенный спрос на жилые дома в расчете на 1000 жителей показывает перспективное увеличение спроса на рынке труда на специалистов строительных профессий и специальностей, которое будет происходить на фоне существующего кадрового дефицита по многим профессиональным группам выпуска специалистов учреждениями профессионального, высшего и дополнительного образования, спроса и предложения специалистов строительства на рынке труда, определить квалификационные параметры неудовлетворенного спроса, определить стратегические ориентиры развития трудового потенциала регионального строительного кластера.
Обсуждение и заключение
Сравнительный анализ темпов строительства жилья в регионах округа позволил выявить различные темпы строительства, которые нельзя однозначно трактовать в зависимости от состояния экономики регионов. Во многом такие различия могут являться следствием различий в сформированном трудовом потенциале регионов, которые имеют выраженный региональный характер, что подтверждает гипотезу исследования и определил необходимость выделения региональных аспектов формирования трудового потенциала.
Сопоставление темпов строительства жилья и численности персонала в Приволжском федеральном округе, занятых по виду деятельности Строительство показал различие регионов по характеру использования трудового потенциала – во многих регионах при снижении численности персонала темы строительства продолжали увеличиваться, что привело к необходимости анализа темпов производительности труда, который был выполнен на примере Самарской области.
Различие в темпах строительства в регионах приволжского федерального округа было обосновано в том числе и в силу различий количественных и качественных параметров трудового потенциала регионов. Одними из основных причин различий были названы использование современных строительных технологий, позволяющих повысить производительность труда и наличие региональной системы управления формированием трудового потенциала строительной отрасли. В качестве наиболее эффективного метода, позволяющего минимизировать межведомственные противоречия, был предложен кластерный подход к формированию регионального трудового потенциала в строительной отрасли.
[1] Стратегия развития строительной отрасли и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации на период до 2030 года с прогнозом до 2035 года, утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 31 октября 2022 г. № 3268-р (в ред. Постановлений Правительства РФ от 20.09.2023 N 1529,
от 29.11.2023 N 2023, распоряжения Правительства РФ от 21.10.2024 N 2963-р) https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_430333/082f7da9658f094f4d3e65bedfddfdc3f59f4aff/ (дата обращения 02.02.2025г.)
[2] Разработано авторами по источнику Росстат Строительство https://rosstat.gov.ru/folder/14458 (дата доступа 15.05.2024 г.)
[3] Разработано авторами по источнику: Строительство жилых домов по субъекта Российской Федерации [Электронный ресурс] // https://rosstat.gov.ru/folder/14458 (дата обращения 02.03.2024 г.)
[4] Правительство России: Марат Хуснуллин: Проекты, реализуемые за счёт инфраструктурных бюджетных и специальных казначейских кредитов, способствовали созданию почти 100 тыс. рабочих мест http://government.ru/news/50926/ (дата обращения 20.02.2024 г.)
[5] Правительство России: Михаил Мишустин провёл стратегическую сессию о реализации инициатив социально-экономического развития: цифровая трансформация и строительство http://government.ru/news/50789/ (дата обращения 20.02.2024 г.)
[6] Разработано авторами по источнику: Ввод в действие жилых домов на 1000 человек населения в Российской Федерации [Электронный ресурс] // https://rosstat.gov.ru/folder/14458 (дата обращения 02.03.2024 г.)
[7] Рассчитано авторами по данным Росстат Строительство https://rosstat.gov.ru/folder/14458 (дата доступа 15.05.2024 г.)
[8] РИА-новости: Итоговый рейтинг регионов России – 2023 https://ria.ru/20231225/itogi-1917517698.html (дата обращения 02.02.2025 г.)
References:
Critical Success Factors CSFs to Automation and Robotics in Industrialized Building System IBS (2018). International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences. 8 (12). doi: 10.6007/ijarbss/v8-i12/5432.
Albattah M., Shibeika A., Sami Ur Rehman M. (2022). Understanding the Hiring Issues of the Craft Workers in the UAE’s Construction Labor Market: Project Managers Perspective Buildings. 12 (1). 26. doi: 10.3390/buildings12010026.
Alshahrani A., Alaboud N., Leje M.I., Karban A., Altowerqi Z. (2023). Rating the significance of the factors influencing shortage of skilled labours for sustainable construction: a perception of Makkah construction practitioner Journal of Umm Al-Qura University for Engineering and Architecture. 14 (1). 13-25. doi: 10.1007/s43995-023-00013-5.
Chernitsov A.E. (2018). Analiz faktorov vliyaniya na razvitie proizvodstvenno-obrazovatelnogo klastera stroitelnogo kompleksa Penzenskoy oblasti [Analysis of the factors of influence on the development of production and educational cluster of the Penzen region construction complex]. Modeli, sistemy, seti v ekonomike, tekhnike, prirode i obschestve. (2(26)). 90-98. (in Russian).
Degtyareva I.V., Mamleeva E.R., Trofimova N.V., Sazykina M.Yu. (2022). Analiz proizvoditelnosti truda v stroitelnom sektore v regionakh Privolzhskogo federalnogo okruga [Analysis of labor productivity in the construction sector in the regions of the Volga Federal District]. Vestnik BIST (Bashkirskogo instituta sotsialnyh tekhnologiy). (2(55)). 143-153. (in Russian). doi: 10.47598/2078-9025-2022-2-55-143-153.
Dmitriev A.N., Mustafin I.G. (2022). Analysis of digital ERP products used in construction to create a digital corporate innovations management environment Real Estate: Economics, Management. (2). 44-49. doi: 10.22337/2073-8412-2022-2-44-49.
Ilimbetova A.A. (2021). Gendernye osobennosti tsifrovizatsii na rossiyskom rynke truda [Gender features of digitalization on the russian labor market]. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 6: Ekonomika. (2). 159-175. (in Russian). doi: 10.38050/01300105202127.
Kapoguzov E.A., Chupin R.I., Kharlamova M.S. (2019). Klasternaya politika regionalnogo razvitiya: resursy i institutsionalnye usloviya [Cluster regional development policy: resources and institutional conditions]. Journal of Economic Theory. 16 (1). 22-36. (in Russian). doi: 10.31063/2073-6517/2019.16-1.3.
Katsiev Z.V. (2023). Vliyanie stroitelnoy otrasli na ekonomicheskoe razvitie v Rossii [The impact of the construction industry on economic development in Russia]. Economics: Yesterday, Today and Tomorrow. 13 (3-1). 141-146. (in Russian). doi: 10.34670/AR.2023.81.63.011.
Khairova D.R. (2020). Rol i znachenie trudovogo potentsiala v stroitelnoy otrasli v usloviyakh modernizatsii ekonomiki uzbekistana [Role and Importance of Labor Potential in Construction Industry in the Modernization of the Economy of Uzbekistan]. Bulletin of Science and Practice. 6 (3). 314-319. (in Russian). doi: 10.33619/2414-2948/52/39.
Kuznetsova A.R., Degtyarev A.N. (2024). Proizvoditelnost truda i trudovye resursy v stroitelstve Respubliki Bashkortostan [Labor productivity and labor resources in the construction of the Republic of Bashkortostan]. Ufimskiy gumanitarnyy nauchnyy forum. (1(17)). 106-122. (in Russian). doi: 10.47309/2713-2358-2024-1-106-122.
Lu H., Zhang Q., Cui Q., Luo Y., Pishdad-Bozorgi P., Hu X. (2021). How can information technology use improve construction labor productivity? An empirical analysis from China Sustainability. 13 (10). doi: 10.3390/su13105401.
Luo H., Sheng Da., Zhong B., Chen Ke., Sepasgozar S.M.E., Xing X. (2022). Conceptual Framework for the Service-Oriented Management of Construction Labor Resource Engineering Management Journal. 34 (4). 543-558. doi: 10.1080/10429247.2021.1954819.
Majid M.A., Yusoff W.F. M., Sapian A.R. (2015). Women as skilled labour in the construction industry of malaysia: potential and constraints E-Proceeding of the International Conference on Social Science Research. 167-177.
Makarov S.I., Boldyrev M.A. (2021). Issledovanie vzaimosvyazey rezidentov stroitelnogo klastera Samarskoy oblasti [Research of residents interrelations of the Samara region construction cluster]. Vestnik of Samara State University of Economics. (1(195)). 52-58. (in Russian). doi: 10.46554/1993-0453-2021-1-195-52-58.
Misra P.K., Mohanty J. (2021). A review on training and leadership development: its effectiveness for enhancing employee performance in Indian construction industry IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 1045 (1). 012020. doi: 10.1088/1757-899x/1045/1/012020.
Moskalenko I.S., Venediktov I.N., Sharonova A.V., Grigorev V.I., Mironova O.V. (2021). Metodika sovershenstvovaniya professionalno vazhnyh dvigatelnyh kachestv budushchikh spetsialistov zhenskogo pola na osnove professiogrammy [Methodology of improving professionally important motor qualities offuture female specialists on the basis of a professional diagram]. Scientific Notes of University ofP.F. Lesgafta. (12(202)). 242-246. (in Russian). doi: 10.34835/issn.2308-1961.2021.12.p242-247.
Nekhoroshikh I.N., Mikhaylov O.V. (2022). Rol kadrovogo potentsiala v stroitelnoy otrasli [The role of human resources in the construction industry]. Region: sistemy, ekonomika, upravlenie. (3(58)). 56-61. (in Russian). doi: 10.22394/1997-4469-2022-58-3-56-61.
Reinhardt D., Haeusler M.H., London K., Loke L., Feng Y., De Oliveira Barata E., Firth Ch., Dunn K., Khean N., Fabbri A., Wozniak-O’Connor D., Masuda R. (2020). CoBuilt 4.0: Investigating the potential of collaborative robotics for subject matter experts International Journal of Architectural Computing. 18 (4). 353-370. doi: 10.1177/1478077120948742.
Semenov K.A. (2023). Osnovnye printsipy, tseli i zadachi gosudarstvennoy politiki na srednesrochnuyu i dolgosrochnuyu perspektivy v stroitelnoy otrasli [The main principles, goals and objectives of the state policy for the medium and long - term prospects in the construction industry]. Region: sistemy, ekonomika, upravlenie. (2(61)). 21-28. (in Russian). doi: 10.22394/1997-4469-2023-61-2-21-28.
Shevkun E.V. (2023). Sovremennye tendentsii povysheniya kachestva trudovyh resursov (na primere stroitelnoy otrasli) [Modern trends in increasing the quality of labor resources (based on the example of the construction industry)]. Economics and management: problems, solutions (Ekonomika i upravleniye: problemy, resheniya nauchno-prakticheskiy zhurnal). 12 (12(141)). 51-59. (in Russian). doi: 10.36871/ek.up.p.r.2023.12.12.007.
Shevyakin A.S. (2022). Podkhody k formirovaniyu kontseptualnoy skhemy vosproizvodstva trudovogo potentsiala v usloviyakh ekonomiki regiona [Approaches to the formation of a conceptual scheme of the reproduction of labor potential in the conditions of the regional economy]. Vestnik Kurskoy gosudarstvennoy selskokhozyaystvennoy akademii. (9). 223-229. (in Russian).
Simonova M.V., Elin V.A. (2024). Strukturirovanie komponentov trudovogo potentsiala v stroitelnoy otrasli na regionalnom urovne [Structuring the components of labor potential in the construction industry at the regional level]. Russian Journal of Labour Economics. 11 (8). 1313-1330. (in Russian). doi: 10.18334/et.11.8.121492.
Simonova M.V., Sankova L.V., Mirzabalaeva F.I., Privorotskaya E.V. (2021). Demand for engineering qualifications in the transformation period Engineering Economics: Decisions and Solutions from Eurasian Perspective. 666-675. doi: 10.1007/978-3-030-53277-2_79.
Speshilova N.V., Gumerova Z.Z. (2024). Otsenka sovremennogo sostoyaniya stroitelnoy otrasli Privolzhskogo federalnogo okruga na osnove analitiki statisticheskikh dannyh [Assessment of the current state of the construction industry in the Volga Federal District based on statistical data analysis]. Problemy nauchnoy mysli. 6 (1). 56-64. (in Russian).
Svinarev N.N., Simonova M.V. (2023). Regionalnaya spetsifika trudovogo potentsiala na spetsializirovannom rynke truda [Regional specifics of labor potential in specialized labor markets]. Human Progress. 9 (2). 11. (in Russian). doi: 10.34709/IM.192.11.
Verstina N.G., Tsuverkalova O.F. (2022). Sovremennoe sostoyanie innovatsionnoy deyatelnosti regionov RF [Current state of innovative activities in the russian regions]. Vestnik MGSU. 17 (6). 769-789. (in Russian). doi: 10.22227/1997-0935.2022.6.769-789.
Vodyannikov M.V., Anisimov A.Yu. (2023). Upravlenie stroitelnym kompleksom v usloviyakh realizatsii Strategii stroitelnoy otrasli i zhilishchno-kommunalnogo khozyaystva do 2030 goda [Management of the construction complex in the context of the implementation of the strategy for the construction industry and housing and communal services until 2030]. Natural-humanitarian research. (2(46)). 343-346. (in Russian).
Wei H.H., Zhang Yu., Sun X., Chen J., Li Sh. (2023). Intelligent robots and human–robot collaboration in the construction industry: A review Journal of Intelligent Construction. 1 (1). 9180002. doi: 10.26599/jic.2023.9180002.
You H., Ye Ya., Zhou T., Zhu Qi., Du J. (2023). Robot-Enabled Construction Assembly with Automated Sequence Planning Based on ChatGPT: RoboGPT Buildings. 13 (7). 1772. doi: 10.3390/buildings13071772.
Zhu Z., Dutta A., Dai F. (2021). Exoskeletons for manual material handling – A review and implication for construction applications Automation in Construction. 122 103493. doi: 10.1016/j.autcon.2020.103493.
Страница обновлена: 11.04.2025 в 19:24:47