Исследование практики и системных проблем применения технологий четвертой промышленной революции в различных отраслях российской промышленности

Климачев Т. Д.1, Карасев Д.А.1
1 Частное образовательное учреждение высшего образования «Таганрогский институт управления и экономики»

Статья в журнале

Вопросы инновационной экономики (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 13, Номер 4 (Октябрь-декабрь 2023)

Цитировать эту статью:

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=63633306

Аннотация:
В статье рассматриваются практические примеры использования технологий Индустрии 4.0 в различных отраслях российской промышленности, а также проводится системный анализ проблем их внедрения. Авторами отмечается влияние санкционного давления на темпы цифровой трансформации российской промышленности. Выделяются различия в уровне оснащенности технологиями Индустрии 4.0 предприятий разных отраслей промышленности, а также проводится анализ причин их разного уровня цифровизации. Далее проводится анализ практического опыта применения технологий Индустрии 4.0 на них. Также выделяются отрасли промышленности где внедрение технологий Индустрии 4.0 происходит быстрее, чем в других. По итогу исследования авторами выделяются системные проблемы внедрения технологий Индустрии 4.0 на российских промышленных предприятиях, а также предлагаются возможный комплекс мер по ускорению их цифровой трансформации

Ключевые слова: Индустрия 4.0, цифровая трансформация, промышленные предприятия, санкции, импортозамещение



Введение

Проблема соответствия российской промышленности вызовам Индустрии 4.0 стала максимально актуальна в 2022 году. В связи с проведением РФ специальной военной операции (СВО) на Украине странами Запада и Востока были введены санкционные пакеты в отношении сферы высоких технологий, которая относительно слабо развита в России. Ограничения на импорт микроэлектроники, программного обеспечения (ПО), компьютеров и т.д. привели к необходимости реализации политики импортозамещения. Особая роль здесь отводится технологиям Индустрии 4.0. Их внедрение в промышленность позволит преодолеть технологическое отставание от развитых стран Запада и Востока. Стоит отметить, что российские предприятия разных отраслей промышленности уже имеют опыт применения технологий Индустрии 4.0. Но при этом на макроуровне, так и на микроуровне присутствуют системные проблемы, которые препятствуют их дальнейшей цифровой трансформации. Также специфика производства приводит к разному уровню цифровой зрелости отраслевых промышленных компаний. Поэтому актуальность приобретает проведение исследования практического опыта использования технологий Индустрии 4.0 на промышленных предприятиях разных отраслей, а также анализа системных проблем их дальнейшего внедрения для поиска решений по обеспечению форсированной цифровой трансформации всей промышленности России

Актуальность темы работы обоснована необходимостью анализа практического опыта и системных проблем применения передовых технологий Индустрии 4.0 на российских предприятиях различных отраслей промышленности для разработки комплекса мер по их цифровой трансформации. В условиях санкционного давления и, следовательно, реализации политики импортозамещения, возникает необходимость сокращения технологического отставания в использовании передовых цифровых технологий четвертой промышленной революции, а также поиска действенных мер для форсированной цифровой трансформации российской промышленности.

Изученность проблемы. Актуальные проблемы и аспекты применения технологий четвертой промышленной революции представлены в работах следующих исследователей: Абанина И.Н., Басова А. Г., Оглоблина Е. В. [1], Галимова М. П. [4], Дмитриева С.В. [8], Зимовец А.В., Климачев Т.Д. [9], Маринова И.В. [11], Кускова А. А., Ильинский А. А. [19], Пипенко В.В. [23], Подшивалова М. В., Подшивалов Д. В. [25], Тарасов Ф. А. [28] и других.

Цель исследования заключается в проведении анализа практического опыта применения технологий Индустрии 4.0 на предприятиях различных отраслей промышленности для выявления системных проблем их внедрения, а также поиска мер по ускорению цифровой трансформации промышленности для обеспечения сокращения технологического отставания в использовании передовых цифровых технологий четвертой промышленной революции.

При проведении исследования использовались следующие научные методы: метод сравнения, аналитический метод, метод изучения информационных материалов, метод статистического анализа, графический метод, структурный метод, табличный метод.

Научная новизна исследования заключается в проведении анализа и оценки передового практического опыта применения технологий Индустрии 4.0 на предприятиях различных отраслей российской промышленности. Авторы использовали системный подход к определению проблем, препятствующих цифровой трансформации промышленных предприятий. Также авторы разработали комплекс системных мер по ускорению внедрения технологий Индустрии 4.0 на предприятиях всех отраслей промышленности.

1. Теоретические основы четвертой промышленной революции

Сейчас во всем мире, так и в России активно развивается концепция четвертой промышленной революции («Индустрия 4.0»). Впервые она была представлена на Ганноверской ярмарке (Германия) в 2011 году и дальше разрабатывалась президентом Всемирного экономического форума в Давосе Клаусом Швабом.

Индустрия 4.0 подразумевает создание нового мира, в котором виртуальные и физические системы производства будут гибко взаимодействовать между собой на глобальном уровне, что обеспечит создание инновационных товаров и услуг, которые имеют нулевые предельные издержки и будут выходить на товарные рынки посредством цифровых платформ. При этом распространяется применение автономных производственных линий, которые наиболее рентабельны в условиях массового и крупносерийного производства. Также Индустрия 4.0 предполагает развитие Интернета Вещей (IoT) и промышленного Интернета вещей (IIoT), которое предполагает массовое подключение интеллектуальных устройств (вещей) к системе «умный дом» и «умный город», а также к промышленному оборудованию [9,14,28]. Основой нового мира являются «умные» фабрики, в которых киберфизические системы (CPS), как совокупности цифровых и производственных систем, оснащаются искусственным интеллектом (ИИ), что позволяет компьютерам и производственному оборудованию (в т.ч. промышленным роботам) автономно обмениваться большими данными друг с другом на протяжении всего процесса создания продукта [20]. При этом полученные данные хранятся и анализируются в специальном облачном хранилище, которое защищенно технологиями шифрования кибербезопасности.

Таким образом, главным отличием Индустрию 4.0 от предыдущих промышленных революций является то, что максимальный приоритет отдается взаимосвязанности интеллектуальных цифровых систем и оборудования, масштабной автоматизации, ИИ, обмену данными и производству в реальном времени, а также персонализации (создание цифровых аватаров) и кибербезопасности [9].

Рынок данных технологий стремительно растет. Так, согласно прогнозу MarketsandMarkets, размер рынка технологий «Индустрии 4.0» должен был достичь 156 миллиардов долларов США к 2024 году, что в три раза больше, чем в 2019 году (около 58 миллиардов долларов) [8]. Данная мировая тенденция цифровой трансформации промышленности подчеркивает необходимость правительствам всех государств разрабатывать и реализовывать национальные программы по внедрению революционных технологий Индустрии 4.0 для обеспечения развития цифровой экономики.

Таким образом, переход к Индустрии 4.0 приведет к интеграции цифровых платформ с оборудованием предприятия, что создаст киберфизическую систему, которая при помощи технологий ИИ позволит максимально увеличить совокупный экономический эффект предприятия от сокращения издержек, увеличения эффективности производства и интеллектуализации технологических процессов, а также оперативной адаптации компании к меняющийся конъюнктуре рынка. Следовательно, концепция «Индустрия 4.0» предполагает применение совершенно нового подхода к промышленному производству на основе масштабной цифровизации и автоматизации бизнес-процессов на предприятиях.

2. Влияние санкционного давления на развитие технологий Индустрии 4.0 в России

Развитие четвертой промышленной революции в российских реалиях тормозит санкционное давление стран Запада. Первые санкции на инвестиции в высокотехнологичные компании РФ были ведены в 2014 году. Также с 30 апреля 2014 года прекращалось сотрудничество американских IT-компаний (Microsoft, Oracle, Symantec и Hewlett-Packard) с российскими банками и компаниями, в отношении которых власти США ввели санкции. Еще тогда, согласно установленной стратегии, началась реализация политики импортозамещения программного обеспечения (ПО) и другой высокотехнологичной продукции [1,10]. Но темпы импортозамещения в IT-секторе были достаточно низкими. Поэтому к 2022 году не удалось разработать отечественные аналоги всех технологий Индустрии 4.0. Поэтому самый мощный санкционный удар Запада в 2022 году, вызванный его реакцией на проведение РФ СВО на Украине, застал врасплох высокотехнологический сектор российской экономики.

Здесь следует отметить, что наибольшие проблемы наблюдаются у российских предприятий, которые оказались зависимыми от иностранного прикладного ПО, так и базового (операционные системы, управление базами данных и др.), а также от электроники. Так, в докладе НИУ ВШЭ отмечалось, что ПО Россия импортирует в основном из западных стран (крупнейшие поставщик – Германия с долей 16,4%, США с 9,6%, Нидерланды с 9,1% и др.). В импорте электроники, оборудования и прочих IT-товаров 85% приходится на страны Азии, в том числе 65% – на КНР [23].

Сами санкции включали в себя ограничения на импорт передовых IT-технологий. Например, квантовые компьютеры и передовые полупроводники, высокотехнологичную электронику и программное обеспечение, 3D-принтеры, оборудование для проведения квантовых вычислений, электронные и атомно-силовые микроскопы, катализаторы для нефтепереработки, электропроводящие полимеры, датчики, радиолокационное и навигационное оборудование. Здесь можно выделить следующие зарубежные ИТ-компании, которые в рамках санкций прекратили продавать данную продукцию пользователям из России: AMD, Adobe, Cisco, SAP, IBM, Imperva, а также Microsoft, Norton, Avast, Oracle, Fortinet, и др. Следует отметить, что в частности, для того же развития ИИ необходимы вычислительные мощности – суперкомпьютеры, при создании которых используются графические ускорители NVIDIA, Intel, AMD [1,20].

Помимо непосредственно ограничения импорта США были введены финансовые санкции в отношении технологического сектора России. Данные меры нацелены на ключевых поставщиков технологий, необходимых для обеспечения потребностей российских вооруженных сил, таких как микропроцессоры и полупроводники [1]. Это также замедляет разработку и внедрение технологий Индустрии 4.0. Компаниям теперь необходимо искать новые источники финансирования прорывных цифровых инноваций. Таким образом, невозможность в нужной мере наладить создание на промышленных предприятиях технологической инфраструктуры Индустрии 4.0 сильно тормозит развитие всей экономики РФ.

3. Анализ практических примеров применения технологий Индустрии 4.0 на предприятиях различных отраслей российской промышленности

Рассмотрим уровень оснащенности технологиями Индустрии 4.0 российских промышленных предприятий разных отраслей промышленности. В данном исследовании проанализированы отрасли обрабатывающей промышленности и топливно-энергетического комплекса. Анализ данных по долям организаций отраслей обрабатывающей промышленности, использующих технологии Индустрии 4.0 отражен на рисунке 1.

Рисунок 1. Доля организаций обрабатывающей промышленности, использующих технологии Индустрии 4.0 в 2020 году

Источник: составлено авторами на основе [31].

Набольшее распространение на предприятиях обрабатывающей промышленности получили облачные сервисы (27,1%), что связано с меньшими затратами на их внедрение и относительной простой интеграции. Практика применения промышленных роботов показала высокий результат (17,2%), что является следствием специфики обрабатывающих отраслей промышленности (высокая потребность в автоматизации обработки материалов и сборке машин). Реже всего используются цифровые двойники (3,3%) и ИИ (3,6%), что связано с их сложностью внедрения (мало импортных аналогов и большая потребность в технологической инфраструктуре) и высокой стоимостью.

Теперь необходимо проанализировать практику внедрения технологий Индустрии 4.0 по отраслям обрабатывающей промышленности (табл. 1).

Таблица 1

Примеры внедрения технологий Индустрии 4.0 на предприятиях различных отраслей обрабатывающей промышленности

Предприятие
Описание внедряемых технологий Индустрии 4.0
Металлургическая отрасль промышленности
ПАО «ММК»
Компания внедрила технологии ИИ (машинное обучение), что позволило оптимизировать расходы ферросплавов и добавочных материалов, а также предоставлять рекомендации для технологов по их дозированию. Также ММК использовала «Робота-Рекрутера» и его компьютерное зрение (тип ИИ) для распознавания документов государственного образца. При этом компания внедрила систему предиктивного обслуживания, что позволило снизить простой оборудования на 15% и увеличить производительность на 7%. Таким образом, внедрение технологий Индустрии 4.0 привело к экономии предприятием более $25 млн [8,12]
ПАО «НЛМК»
Данное предприятие активно тестирует и внедряет на промышленном производстве технологии Индустрии 4.0 (машинное зрение, промышленный Интернет вещей, облачные решения, Big Data) на базе лаборатории инноваций с использованием IT-платформы SAP S/4HANA. Так стало, возможным прогнозирование состояния оборудования и планированием ремонтов на одном из узлов прокатного стана. Технологии Индустрии 4.0 позволили на НЛМК повысить операционную эффективность и достичь экономического эффекта в размере $500 млн ежегодно [6, 15].
ПАО «Северсталь»
Компания внедрила технологии машинного обучения для оптимального управления скоростью технологической части агрегата и параметрами печи термохимического отжига, в том числе – при смене производимого сортамента. Также интеграция IT-платформы APACHE KAFKA с IIoT-датчиками, SCADA-системами, АСУТП, Oracle DB и WinCC позволила благодаря интерактивному сбору производственных данных строить модели машинного обучения для своевременного выявления брака продукции и предупреждения поломок оборудования. Экономический эффект за IV квартал составил более 100 млн рублей [16,27].
Химическая отрасль промышленности
ООО «Нортек»
Компания внедрила цифровые двойники для 3D-моделирования производственных процессов, что позволило уменьшить число сбоев, избежать простоев и оптимизировать работу предприятий. Так, использование данной технологии позволило с 95%-ной точностью прогнозировать реакцию оборудования на эксплуатационные нагрузки и на 5–10% снизить эксплуатационные расходы сложных индустриальных комплексов [31].
ПАО «Сибур»
В компании активно применятся IIoT, «удаленный» эксперт AR и предиктивная диагностика (включает анализ больших данных, машинное обучение, системы-советчики). Последняя технология позволяет специалистам видеть на экранах данные по динамическому оборудованию со всех предприятий «Сибура» в одном месте. Также в компании Сибур были внедрены цифровые двойники, которые используются для моделирования параметров производства. Таким образом, предиктивная диагностика и цифровые двойники позволили компании к началу 2023 года достичь экономического эффекта приблизительно в размере 30 миллиардов рублей [21].
АО «ЕвроХим»
На предприятиях ЕвроХима (НАК «Азот» и Ковдорский ГОК) на базе. цифровой промышленной платформы помимо MES, MOM, LIMS-технологий была внедрена IIoT-платформа для удаленного мониторинга и контроля оборудования. Совокупный экономический эффект от применения платформенных подходов оценен в уменьшении длительности реализации цифровых проектов на 40% и трудозатрат на 20%, что составляет от 0,8 до 1,5 млрд руб. ежегодно [3].
Машиностроительная отрасль промышленности
ПАО «ОАК»
Предприятие «Авиастар-СП» (ПАО «ОАК») применяет в производстве IIoT-платформу «Диспетчер», которая обеспечивает мониторинг оборудования в режиме реального времени, а также определяет процент его полезного использования. Ее внедрение позволило увеличить время работы станков по программе с 36,5% до 68%, и сократить их необоснованный простой с 24,7% времени до 0,9%. В итоге после внедрения системы, в среднем эффективность оборудования выросла на 20%. Также на предприятии используются цифровые двойники для проведения цифровых испытаний самолетов на виртуальных полигонах. Экономический эффект оценивается миллионами рублей [31,32].
ПАО «ГАЗ»
Даная компания внедрила IIoT-платформу «Диспетчер» по контролю промышленного производства. Технология ориентирована на повышение эффективности процессов за счет внедрения цифрового контроля производства и аналитики на всех его этапах. Платформа позволяет за несколько минут получать информацию о коэффициентах эффективности и о фактическом выполнении заданий. В перспективе облачная технология позволит сократить сроки вывода новых автомобилей на рынок и расширить спектр современных клиентских сервисов [24].
АО «АвтоВАЗ»
Компания внедрила в свою IT-инфраструктуру защищенную облачную технологию VK Cloud Solutions, которая позволяет обрабатывать и анализировать большие данные во всех ключевых бизнес-процессах. При этом в частном облаке хранится важная управленческая информация. В публичном создано Data Lake (озеро данных), в котором находится аналитика и статистика IT-систем [2].
Пищевая отрасль промышленности
ПАО «ГК «Русагро»
Внедрение компьютерного зрения, нейросетей и машинного обучения в свиноводческом бизнесе данной компании позволило вместо стрессового классического взвешивания свиней определять их вес с помощью видео камер и специально разработанной нейросети. Еще одной технологией Индустрии 4.0, используемой в Русагро стал тепловой мониторинг на IoT-платформе, который помогает контролировать качество сырья. При этом точность и полноту учета количества свеклы помогают отслеживать дроны [33].
ООО «ГК «Грейн Холдинг»
Компания перенесла и консолидировала все ключевые бизнес-процессы в облако КРОК, которое содержит 40 систем (от инфраструктурных сервисов до прикладных приложений). Данные системы обеспечивают бесперебойную переработку 1700 тонн зерна ежедневно, изготовление 250 т хлебобулочных изделий в сутки и своевременную доставку продукции до 11 миллионов потребителей [5].
ООО «ГК Черкизово»
На предприятии были внедрены роботы-шаттлы AGV – auto guided vehicle, ИИ и Интернет вещей. Данные технологии позволили полностью автоматизировать внутреннюю логистику (человек, в операционном процессе не участвует). Робот-шаттл, например, снимает с рамы колбасу и укладывает ее на линию упаковки. Там продукт вакуумируется, на него наклеивается этикетка. Далее готовое изделие укладывается в короб, а короба собирает в палету другой робот. Бесперебойность данного процесса обеспечивают «умные» датчики IoT и ИИ. Внедрение технологий Индустрии 4.0 на ГК Черкизово позволило увеличить производительность, повысить контроль качества производства и значительно снизить человеческий фактор [35].
Источник: составлено авторами

Отраслью-флагманом по внедрению технологий Индустрии 4.0 может считаться металлургия. На ее предприятиях активно используются 2-4 технологии Индустрии 4.0 (ИИ, цифровые двойники, IIoT, облачные технологии). Химическая отрасль показывает более скромные результаты. Внедряются от 1 до 3 технологий (цифровые двойники, IIoT, AR и элементы ИИ). Машиностроение здесь показало самый худший результат: используется только одна технология IIoT или облачные хранилища, что говорит о материально-технической отсталости предприятий этой отрасли. И, наконец, пищевая отрасль промышленности характеризуется среднем уровнем внедрения IoT, облачных хранилищ и элементов ИИ (1-3 технологии).

Далее, проанализируем обеспеченность топливно-энергетической комплекса (ТЭК) технологиями Индустрии 4.0. Стоит отметить, что ТЭК представляет из себя структуру топливной и энергетической промышленности, а так же предприятий электроэнергетики. При этом он является стратегически необходимым для обеспечения развития ресурсно-зависимой экономики РФ. По данным Росстата, топливно-энергетический комплекс формирует более 20% ВВП страны, а именно 50% экспорта нефти, природного газа, угля, сланца, торфа. Стоит отметить, что бюджет страны, который складывается за счет топливно-энергетического комплекса, составляет более 40% [19].

На рисунке 2 представлены данные по долям организаций отраслей ТЭК, использующих технологии Индустрии 4.0.

Рисунок 2. Доля организаций топливно-энергетической промышленности, использующих технологии Индустрии 4.0 в 2020 году

Источник: составлено авторами на основе [31].

Набольшее распространение на предприятиях ТЭК получили облачные сервисы (19,4%) и Интернет вещей – 15,9%. Заметна большая разница в использовании промышленных роботов, которые более чем в 8 раз реже применяются. Это обуславливается сложной и специфичной технологией добычи нефти, газа (необходимы более высокие затраты на внедрение роботов, чем в других отраслях). Аддитивные технологии в ТЭК также в 5 раз меньше внедряются, чем в обрабатывающей промышленности, что также обуславливается спецификой ТЭК. Главной проблемой является внедрение ИИ, который может универсально применяться на предприятиях всех отраслей промышленности. Доля использующих его предприятий не превышает 6%.

Далее необходимо проанализировать практику внедрения технологий Индустрии 4.0 на стратегически важных для ресурсно-зависимой экономики РФ на предприятиях нефтегазовой и электроэнергетической отраслей промышленности (табл. 2).

Таблица 2

Примеры внедрения технологий Индустрии 4.0 на предприятиях различных отраслей ТЭК

Предприятие
Описание внедряемых технологий Индустрии 4.0
Нефтегазовая отрасль промышленности
ПАО «НК «Роснефть»
В компании активно проходит цифровая трансформация. Создано более 50 тысяч цифровых двойников скважин, производственных объектов и керна («РН – цифровой керн»). Также предприятие внедрило элементы ИИ и нейронных сетей, которые позволяют ученым подобрать для буровых и добывающих предприятий «Роснефти» наиболее эффективные инженерные технологии, а также заглянуть в будущее разработки месторождений, предложив оптимальный вариант их освоения для увеличения объема извлекаемых запасов [13,26,34].
ПАО «Татнефть»
Компания широко применяет цифровые двойники месторождений, скважин, установок переработки нефти. Также Татнефть для повышения эффективности и снижения человеческого фактора на основе искусственного интеллекта и анализа больших данных разрабатывает систему, способную рассчитывать (синтезировать) новые рецептуры битумов, а в перспективе еще и синтетических смазочных материалов, удовлетворяющих техническим требованиям потребителей. Данные технологии позволили увеличить экономический эффект на 25% [29].
ПАО «ЛУКОЙЛ»
Компания в 2021 году внедрила цифровой двойник нефтяного месторождения. Планируется создание цифровых двойников для более чем 3 тыс. скважин, 12 объектов разработки и охват всей производственной цепочки добычи – от пласта до входа в центральный пункт сбора и подготовки нефти. Сегодня в компании используется 61 цифровой двойник. За 2020 г. совокупный экономический эффект от внедрения данной технологии на показатель EBITDA составил более 3 млрд руб. [31].
Электроэнергетическая отрасль промышленности
АО «Сетевая компания»
В данной компании с 2019 года используются элементы IoT и цифровые двойники. Элементами IoT являются «умные» датчики, которые в рамках проекта «Smart Grid» (Умные сети), применяются для управления сетями, энергомониторинга и диагностики первичного оборудования и цифрового учета электрической энергии, коммуникационную инфраструктуру. Также АО «Сетевая компания внедрила цифровой двойник электросетевого хозяйства (энергетической системы Республики Татарстан), которая собрала в единую цифровую модель электрических сетей как линии электропередач, так и диспетчерские схемы электроподстанций разного класса напряжения [7].
ООО «Распадская»
Предприятие внедрило IoT-технологии на открытом угольном складе фабрики по установке системы позиционирования автотранспорта для того, чтобы заранее предупреждать о неправильной разгрузке угля в режиме реального времени. Это минимизирует риск смешивания разных марок. Также 100 самосвалов, перевозящих уголь, оборудовали цифровыми транспортными метками («умными» вещами), которые считывают информацию о поднятом кузове или получают ее от дополнительно установленных индуктивных датчиков [22].
Источник: составлено авторами

Очевидно, что в нефтегазовой отрасли большее распространение получили цифровые двойники. Это обуславливается тем, что добыча энергоресурсов достаточно опасный и трудозатратный процесс. Поэтому цифровые модели скважин, месторождений и добывающего оборудования позволяют сократить риски травм, повысить эффективность добычи ресурсов и оптимизировать логистику. Реже применяется анализ больших данных, что обуславливается недостаточным уровнем технологической инфраструктуры. Наиболее внедряемой технологией на предприятиях электроэнергетики стал IoT, что обуславливается необходимостью наличия большого количества различных «умных» датчиков и счетчиков для контроля за энергосетью. Цифровые двойники в отличие от нефтегазовой промышленности здесь применяются реже. Электростанции только начинают осваивать данную технологию.

Здесь следует сравнить отрасли промышленности по степени оснащенности технологиями Индустрии 4.0. Видно, что цифровая трансформация успешно проводится на предприятиях металлургической и нефтегазовой отраслей, что вызвано их стратегической необходимостью для ресурсно-зависимой экономики России. Здесь IoT и IIoT, цифровые двойники, облачные технологии внедряются более системно, чем на предприятиях машиностроительной отрасли. Цифровизация машиностроения проходит медленно, ввиду ее слабого технологического развития (большая доля изношенных ОФ) и малой долей в ВВП и экспорте. Последняя проблема, вызвана ориентацией экономики РФ на экспорт ресурсов, а не машин, что тормозит развитие данной отрасли. Обычно на предприятиях машиностроения применяется одна технология Индустрии 4.0 (часто это только IIoT).

4. Системные проблемы внедрения технологий Индустрии 4.0 на предприятия различных отраслей промышленности

Несмотря на то, что отрасли промышленности имеют разный уровень по использованию технологий Индустрии 4.0, у них всех имеются системные проблемы развития, которые следуют из особенностей функционирования российской экономики. На основе проведенного анализа источников [4,7,8, 17,18,20,25,29], можно выделить следующее системные проблемы перехода промышленных предприятий к Индустрии 4.0:

1) импортозависимость. Несмотря на то, что уже имеются отечественные аналоги промышленного и инженерного программного обеспечения (Облачные хранилища, IIoT, IoT, ИИ и т. д.) они, тем не менее, содержат иностранные программные и электронные компоненты. Это ведет к угрозе функционирования IT-системы в условиях санкционного давления и росту финансовых издержек на внедрение;

2) нехватка у персонала и руководства знаний технологий. У сотрудников и руководящего состава, в большей мере, малых промышленных предприятий (МПП) не хватает цифровых компетенция для разработки и реализации проектов по внедрению и интеграции технологий Индустрии 4.0 с оборудованием. Поэтому цифровая трансформация проходит более «интуитивно» и не системно, что влечет за собой дополнительные издержки и отсутствие синергетического эффекта;

3) нехватка высококвалифицированных специалистов. Особенно это касается бизнес-аналитики, кибербезопасности, ИИ и робототехники, больших данных и облачных технологий. Проблема ведет к неэффективной работе технологий Индустрии 4.0;

4) плохая осведомленность инвесторов (в т.ч. венчурных) о технологиях Индустрии 4.0. Актуален вопрос окупаемости инвестиций в тот или иной технологический проект;

5) изношенность основных фондов (ОФ). Производственное оборудование на большинстве предприятий устаревшее, что делает проблематичным или невозможным его интеграцию с «умными» датчиками;

6) низкий уровень цифровой инфраструктуры. На небольшом количестве мероприятий имеется высокоскоростной интернет и покрытие IT-технологиями. Особенно проблема актуальна для компаний в удаленных районах РФ;

7) нехватка финансовых ресурсов. Выстраивание цифровой экосистемы на базе технологий Индустрии 4.0 требует наличия собственных огромных финансовых вложений промышленных компании (особенно МПП) для установки оборудования к которому могут подключаться «умные» датчики. Затраты необходимы и на обучение персонала;

8) низкая киберзащищенность. Выстраивание сложной киберфизической системы создает определенные риски осуществления хакерских атак на облачные хранилища, цифровые платформы, ИИ и т.д. Особенно это касается устройств, подключенных к Интернету. Это ведет к утечке конфиденциальной информации. простоям производства;

9) консерватизм топ-менеджмента и работников. Проблема заключается в неготовности персонала компании к цифровой трансформации. Руководство предпочитает использовать консервативные и опробованные методы в организации и управлении производством, что тормозит цифровую трансформацию;

10) технологическая безработица. Масштабная цифровая трансформация и роботизация промышленности может повлечь за собой массовые сокращения производственных рабочих;

11) локальное (частичное) внедрение технологий индустрии 4.0. Проблема предполагает использование какой либо одной технологии (часто это облачные хранилища или боты), что приводит к недополученной прибыли;

12) несовершенство законодательства. У технологий Индустрии 4.0 практически отсутствует нормативно-правовая база. Особенно проблематика касается регулирования использования ИИ в промышленности, что ведет к появлению юридических рисков.

Указанные системные проблемы оказывают интегральный неблагоприятный эффект на проведения форсированной цифровой трансформации промышленности, что требует разработки и реализации срочных мер по их нивелированию в условиях санкционных угроз.

5. Комплекс мер по ускорению внедрения технологий Индустрии 4.0 на предприятиях различных отраслей российской промышленности

Для решения данных системных проблем необходим комплекс мер, направленных на форсированное внедрение технологий Индустрии 4.0 на промышленных предприятий различных отраслей. Возможно применение следующих мер:

1) развивать сотрудничество с дружественными и нейтральными странами по кооперации в сфере технологий Индустрии 4.0. Здесь возможен обмен практическим опытом внедрения данных технологий, а также научно-техническое сотрудничество;

2) развивать собственные разработки технологий Индустрии 4.0 на базе НИОКР предприятия. Все промышленные компании (не только сектора высоких технологий) должны подключится к реализации политики импортозамещения;

3) ввести дополнительное субсидирование затрат на внедрение технологии Индустрии 4.0 и проведения по ним научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ НИОКР;

4) модернизацировать ОФ и промышленная застройка неиспользуемых участков. На промышленных предприятиях необходимо начать масштабное перевооружение ОФ. Старые станки необходимо заменять на станки с ЧПУ и промышленных роботов;

5) повышать осведомленность персонала и руководства о преимуществах технологий Индустрии 4.0, а также о мерах господдержки;

6) обучать работников цифровым компетенциям по использованию технологий Индустрии 4.0. В обучение могут использоваться различные учебные онлайн-курсы;

7) обеспечивать кибербезопасность. Сюда может входить двухэтапная аутентификация, шифрование данных облачных хранилищ и мониторинг киберугроз. Также необходимо проводить корпоративное обучение персонала основам кибербезопасности;

8) развитие цифровой инфраструктуры. Сюда входит прокладывание высокоскоростного Интернета в отдаленные районы страны, а также расширение внедрения 5G;

9) обеспечение льготным кредитованием, государственным субсидированием процентной ставки, налоговыми льготами и каникулами [9,20];

10) совершенствование нормативно-правовой базы технологий Индустрии 4.0 и ее системы правового регулирования. Здесь необходимо внесение нормативов, правил, ответственности в отношении интеллектуальных технологий;

11) федеральным и региональным органам власти стоит вернуться к концепции создания на некоторых территориях свободных экономических зон [11];

12) привлечение государственных и корпоративных венчурных инвестиций, а также содействие развитию практики страхования венчурного финансирования. Это поможет привлечь необходимы финансовые ресурсы для проведения цифровой трансформации промышленности [9,20];

13) снижение НДС на высокотехнологичное оборудование и продукцию (в первую очередь на технологии Индустрии 4.0) [9].

Залогом эффективности данного комплекса мер, в условиях санкционного давления, является его системная реализация. При внедрении технологий Индустрии 4.0 необходимо решать каждую проблему цифровой трансформации. Начиная с внутрикорпоративного искоренения консерватизма топ-менеджмента и заканчивая разработкой национальных госпрограмм финансовой и льготной поддержки внедрения технологий Индустрии 4.0. Здесь необходимо решение системных проблем так на уровне промышленного предприятия, так и на государственном уровне. Таким образом, можно успешно перевести все промышленные предприятия под стандарты четвертой промышленной революции и, следовательно, догнать в технологическом развитии передовые страны Запада и Востока.

Заключение

Внедрение технологий Индустрии 4.0 в промышленности является залогом прорывного развития высокотехнологичной экономики XXI века. Создание цифровых экосистем на базе IIoT, облачных хранилищ, ИИ, цифровых двойников и других технологий Индустрии 4.0 на промышленном предприятии позволят достичь огромного экономического эффекта путем автоматизации и интеллектуализации бизнес-процессов. Логистика, мониторинг оборудования, производство продукта, сбор и анализ больших данных, подготовка отчетности и другую рутинную работу уже сейчас можно предоставить машине.

В российских условиях развитие технологий Индустрии 4.0, помимо наличия ресурсно-зависимой экономики, было замедленно санкционным давлением. Запрет на импорт IT-продуктов вызвал необходимость в проведении политики импортозамещения. Отечественные аналоги ПО, стандарта Индустрии 4.0, уже применяются в промышленности. Но уровень обеспеченности данными технологиями различен в зависимости от отрасли промышленности. Было установлено, что цифровая трансформация успешно проводится на предприятиях металлургической и нефтегазовой отраслей, что вызвано их стратегической необходимостью для ресурсно-зависимой экономики России. Медленно проходит цифровизация машиностроительной отрасли, которая технологически слабо развита. Общий уровень слабой обеспеченности технологиями Индустрии 4.0 во всех отраслях российской промышленности является следствием наличия системных проблем, которые затрагивает технологическую, финансовую, правовую, культурную и образовательную сферу. Следовательно, только возможные комплексные меры, предложенные авторами, помогут их устранить и тем самым обеспечить прорывное развитие отечественной промышленности, технологический базис которой будет полностью подготовлен к вызовам грядущей пятой промышленной революции.


Источники:

1. Абанина И.Н., Басова А. Г., Оглоблина Е. В. Перспективы развития политики импортозамещения в российском секторе высоких технологий в современных экономических условиях // Теория и практика общественного развития. – 2022. – № 10 (176). – c. 74-84. – doi: 10.24158/tipor.2022.10.10.
2. АвтоВАЗ модернизирует ИТ-инфраструктуру с помощью облачных технологий VK. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cnews.ru/news/line/2022-05-31_avtovaz_moderniziruet_it-infrastrukturu (дата обращения: 26.09.2023).
3. В ЕвроХиме создается цифровая промышленная платформа. [Электронный ресурс]. URL: https://www.eurochem.ru/media-announcements/v-evrohime-sozdaetsya-czifrovaya-promyshlennaya-platforma/ (дата обращения: 26.09.2023).
4. Галимова М. П. Готовность российских предприятий к цифровой трансформации: организационные драйверы и барьеры // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. – 2019. – № 1 (27). – c. 27-37. – doi: 10.17122/2541-8904-2019-1-27-27-37.
5. Груздев Г. В., Груздева В. В., Максимчук Н. А. Подходы к решению проблем цифровизациихлебопроизводственных предприятий апк в условиях санкционных ограничений // Московский экономический журнал. – 2023. – № 4. – c. 495-509. – doi: 10.55186/2413046X_2023_8_4_171.
6. Группа НЛМК первой в СНГ перешла на SAP S/4HANA для решений Индустрии 4.0. [Электронный ресурс]. URL: https://lipetsk.nlmk.com/ru/media-center/press-releases/nlmk-group-introduces-sap-s-4hana-for-industry-4-0-solutions-first-in-the-cis/ (дата обращения: 25.09.2023).
7. Демьянова О.В., Бадриева Р.Р. Особенности реализации проектов Индустрии 4.0 в электроэнергетике // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. – 2022. – № 3. – c. 161-175. – doi: 10.15593/2224-9354/2022.3.12.
8. Дмитриева С.В. Индустрия 4.0 и цифровая трансформация в промышленном комплексе: внедрение современных технологий и инноваций для повышения производительности и конкурентоспособности // Инновации и инвестиции. – 2023. – № 6. – c. 400-404.
9. Зимовец А.В., Климачев Т.Д. Цифровая трансформация производства на российских предприятиях в условиях политики импортозамещения // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 3. – c. 1409-1426. – doi: 10.18334/vinec.12.3.116297.
10. Зимовец А. В. О проблемах и перспективах переориентации экономики России с Запада на Восток // Вестник Таганрогского института управления и экономики. – 2014. – № 1(19). – c. 33-36.
11. Зимовец, А. В., Маринова И.В. Анализ мер поддержки субъектов российского предпринимательства в условиях антироссийских санкций // Вестник Таганрогского института управления и экономики. – 2022. – № 1(35). – c. 26-31.
12. Индустрия 4.0 – Стратегия цифровизации 2025 ММК. [Электронный ресурс]. URL: https://is-mmk.ru/industry/ (дата обращения: 25.09.2023).
13. «Иннопрактика» разработали и внедрили программный комплекс. [Электронный ресурс]. URL: https://tass.ru/ekonomika/15359425 / (дата обращения: 25.09.2023).
14. Климачев Т.Д. Экономические эффекты от применения промышленного Интернета вещей в производственной сфере экономики РФ // Наука и современность: Материалы Всероссийской научно-практической конференции студентов и молодых ученых. Таганрог, 2021. – c. 99-103.
15. Как цифровалась сталь. Металлурги рисуют путь к цифровой трансформации. [Электронный ресурс]. URL: https://www.gosrf.ru/news/41011/ (дата обращения: 25.09.2023). (дата обращения: 25.09.2023).
16. Как APACHE KAFKA используется в реальном производстве: пример Северстали. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bigdataschool.ru/blog/kafka-production-severstal-use-case.html (дата обращения: 25.09.2023).
17. Киселева О.Н., Пчелинцева И.Н., Васина А.В., Сысоева О.В. Проблемы инновационного развития предприятий машиностроения России при реализации концепции «Индустрия 4.0» // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. – 2021. – № 3 (63). – c. 21-27. – doi: 10.52452/18115942_2021_3_21.
18. Кирилов К. О. Проблемы и направления совершенствования цифровизации промышленного производства // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. – 2023. – № 3. – c. 293-298. – doi: 10.18500/1994-2540-2023-23-3-293-298.
19. Кускова А. А., Ильинский А. А. Современное состояние ТЭК в России в условиях Индустрии 4.0 // Вестник науки и образования. – 2021. – № 1-2(104). – c. 15-18.
20. Мечикова М.Н., Климачев Т. Д. Практика и перспективы внедрения технологий Индустрии 4.0 на российских промышленных предприятиях в неблагополучных внешнеэкономических условиях // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. – 2023. – № 2. – c. 100-106. – doi: 10.24412/2225-8264-2023-2-100-106.
21. Трегубенко М. «Сибур»: Наша задача – за счет цифровизации увеличить долю высококвалифицированного труда. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cnews.ru/articles/2022-12-13_mihail_tregubenkosibur_nasha_zadacha 24.09.2023 (дата обращения: 26.09.2023).
22. На фабрике «Распадская» реализован IoT-проект по позиционированию технологического транспорта. [Электронный ресурс]. URL: https://d-russia.ru/na-fabrike-raspadskaja-realizovan-iot-proekt-po-pozicionirovaniju-tehnologicheskogo-transporta.html (дата обращения: 26.09.2023).
23. Пипенко В.В. Влияние санкций на цифровую экономику // Современные социальные и экономические процессы: проблемы, тенденции, перспективы регионального развития. – 2023. – № 1. – c. 54-55. – doi: 10.24412/cl-37063-2023-54-55.
24. Проект «ГАЗ» оцифровывает производство с помощью «Цифра». [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Проект:%22ГАЗ%22_оцифровывает_производство_при_поддержке_РФРИТ (дата обращения: 26.09.2023).
25. Подшивалова М. В., Подшивалов Д. В. Развитие малых предприятий промышленности России в условиях Индустрии 4.0 // Вестник Челябинского Государственного Университета. – 2020. – № 11 (445). – c. 184-193. – doi: 10.47475/1994-2796-2020-1112.
26. Роснефть» внедрила цифровые технологии для расчета запасов и интенсификации добычи. ТАТНЕФТЬ: ЦИФРОВИЗАЦИЯ КАК НЕПРЕРЫВНОЕ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ. [Электронный ресурс]. URL: https://up-pro.ru/library/information_systems/automation_management/cifrovizaciya-kak-nepreryvnoe-sovershenstvovanie/ (дата обращения: 26.09.2023).
27. «Северсталь» применяет цифровые технологии собственной разработки для производства оцинкованного проката. [Электронный ресурс]. URL: https://severstal.com/rus/media/archive/severstal-primenyaet-tsifrovye-tekhnologii-sobstvennoy-razrabotki-dlya-proizvodstva-otsinkovannogo-p/ (дата обращения: 25.09.2023).
28. Тарасов Ф. А. Перспективы внедрения достижений четвертой промышленной революции в сфере промышленности // Интерактивная наука. – 2021. – № 5(60). – c. 89-91. – doi: 10.21661/Г-554129.
29. Татнефть: цифровизация как непрерывное совершенствование. [Электронный ресурс]. URL: https://up-pro.ru/library/information_systems/automation_management/cifrovizaciya-kak-nepreryvnoe-sovershenstvovanie/ (дата обращения: 25.09.2023).
30. Фоменко Е. В., Лунева Т. В., Никитин Э. В. Реализация политики цифровой трансформации в обрабатывающей промышленности России // Индустриальная экономика. – 2022. – № 5. – c. 614-620. – doi: 10.47576/2712-7559_2022_5_7_614.
31. Абдрахманова Г. И., Васильковский С.А., Вишневский К. О., Гершман М.А., Гохберг Л.М. Цифровая трансформация: ожидания и реальность: докл. к XXIII Ясинской (Апрельской) междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества. / рук. авт. кол. П. Б. Рудник; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2022. – 221 c.
32. Цифра против простоя – CDO2DAY. [Электронный ресурс]. URL: https://cdo2day.ru/sekrety-firm/cifra-protiv-prostoja/ (дата обращения: 25.09.2023).
33. Цифровизация в агропроме: внедрите это немедленно. [Электронный ресурс]. URL: https://vc.ru/services/313750-cifrovizaciya-v-agroprome-vnedrite-eto-nemedlenno (дата обращения: 26.09.2023).
34. Цифровизация производственных процессов. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rosneft.ru/Development/knpk/Digitalization_production_processes/ (дата обращения: 26.09.2023).
35. Черкизовское чудо: о роботах, искусственном интеллекте и кайдзен. [Электронный ресурс]. URL: https://kachestvo.pro/innovatsii/cherkizovskoe-chudo-o-robotakh-iskusstvennom-intellekte-i-kaydzen/ (дата обращения: 26.09.2023).

Страница обновлена: 11.11.2024 в 10:42:20