Особенности формирования и развития агропромышленных кластеров в условиях цифровой экономики
Рябчикова Н.Н.1
1 Институт аграрных проблем Российской академии наук, Россия, Москва
Скачать PDF | Загрузок: 20 | Цитирований: 8
Статья в журнале
Креативная экономика (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 14, Номер 12 (Декабрь 2020)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=44691236
Цитирований: 8 по состоянию на 30.01.2024
Аннотация:
Неотъемлемой составляющей национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» является цифровизация производства. Агропромышленный комплекс активно участвует в процессе цифровой трансформации. Автор исследования отмечает, что основным институциональным механизмом развития агропромышленного комплекса в условиях становления цифровой экономики являются кластерно-сетевые модели взаимодействия. Поскольку агропромышленные кластеры вовлечены в общемировой тренд цифровой экономики, определение перспектив развития цифровых технологий в них становится актуальным направлением исследования. В статье сделан вывод о высокой значимости цифровой трансформации для развития агропромышленных кластеров в современных условиях. Приведены примеры практического применения цифровых технологий на предприятиях агропромышленного комплекса. Представлен анализ преимуществ и необходимости использования актуальных технологий цифровой парадигмы для развития агропромышленных кластеров. Полученные результаты исследования могут быть использованы специалистами в области исследования проблем агропромышленного комплекса, его цифровизации и модернизации.
Ключевые слова: агропромышленный комплекс, агропромышленные кластеры, региональная экономика, устойчивое развитие, цифровая экономика
JEL-классификация: F02, Q01, Q18.
ТЕЗИСЫ:
1. Особенности сельскохозяйственного производства определяют большие
перспективы для применения и развития цифровых технологий.
2. Следствием развития цифровой экономики становится сетевая природа
экономики.
3. В рамках агропромышленных кластеров формируется единое информационное
пространство.
4. Развитие агропромышленных кластеров невозможно без учета парадигмы
цифровой экономики.
|
HIGHLIGHTS:
1. Features of agricultural production determine great prospects for the
application and development of digital technologies.
2. The network nature of the economy becomes a consequence of the development
of the digital economy.
3. Within the framework of agro-industrial clusters, a single information
space is being formed.
4. The development of agro-industrial clusters is impossible without taking
into account the paradigm of the digital economy.
|
Актуальность данного исследования обусловлена тем, что в условиях глобализации, когда стремительно развиваются технологии и изменена роль информации, как для страны, так и для отдельного региона немаловажным условием развития является оперативное и эффективное реагирование на изменение внутренней и внешней конъюнктуры рынка. В связи с этим существенно возрастает интерес к проблемам качественного управления развитием региональной экономикой. Особое внимание отводится поиску наиболее рациональных путей эффективного использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов регионов, а также необходимости создания условий для устойчивого роста экономики в них на долгосрочную перспективу. Успешным решением перечисленных вопросов, а также важным направлением функционирования экономики, включая отрасли агропромышленного комплекса (АПК), являются экономические производственные кластеры. Они способствуют повышению конкурентоспособности, обеспечению экономического роста, удовлетворению необходимых потребностей населения. Одной из актуальных потребностей людей в настоящее время является, например, потребность в экологически чистых и качественных продуктах питания. Данное исследование нацелено на формирование представления развития агропромышленных кластеров в рамках цифровой экономики с целью ориентации на глобальную конкурентоспособность отечественной продовольственной продукции.
Вопросам цифровизации в современном агропромышленном комплексе посвящены исследования таких авторов, как М.Л. Вартанова [3, 4, 5] (Vartanova, 2019; Vartanova, Drobot, 2019; Vartanova, Drobot, 2018), Е.В. Дробот [4, 5] (Vartanova, Drobot, 2019; Vartanova, Drobot, 2018), И.В. Староверова [11] (Staroverova, Vartanova, 2018), и других авторов.
В статье применены методы теоретического анализа и синтеза, классификации, метод индукции и дедукции, сравнения.
Цель данной статьи – исследовать особенности формирования и развития агропромышленных кластеров в условиях цифровой экономики.
В исследовании обоснована необходимость развития методологии управления агропромышленными кластерами в соответствии с принципами цифровой экономики.
Гипотеза исследования заключалась в предположении о том, что внедрение инструментов цифровой экономики в систему агропромышленных кластеров позволит формировать в них особое информационное сетевое пространство, способствующее повышению эффективности агропромышленного комплекса и обеспечению его устойчивого развития.
Новизна представленного в статье материала заключается в теоретико-методологическом обосновании необходимости проведения тотальной цифровой трансформации в агропромышленном кластере, которая позволит сформировать новую культуру взаимоотношений среди его участников, стиль работы на базе высоких технологий и достичь высокого уровня конкурентоспособности.
Основная часть
В условиях становления цифровой экономики кластеры выступают основным институциональным механизмом развития агропромышленного комплекса. Понятие «цифровая экономика» закреплено в Стратегии развития информационного сообщества в Российской Федерации на 2017–2030 годы [1]. Задача развития цифровой экономики была поставлена с целью повышения эффективности отраслей экономики и, соответственно, конкурентоспособности страны.
Четвертая промышленная революция привела к «стиранию» границ между человеком, природой и технологическими решениями. Цифровые технологии стали уже неотъемлемой частью всех сфер экономики в современном мире. Причем высокотехнологичные проекты стали активно реализовываться в таких сферах экономики, в которых еще совсем недавно было большое морально-техническое отставание и небольшой технический потенциал. Такой стратегической отраслью для России, имеющей высокий экспортный потенциал, является сельское хозяйство.
Развитие отечественного сельского хозяйства до мирового уровня невозможно без использования и развития цифровых технологий. Сейчас в АПК есть соответствующие проблемы (рис. 1), которые требуют научного осмысления и решения.
Рисунок 1. Проблемы в АПК, связанные с переходом отрасли к новым методам хозяйствования
Источник: составлено по [7] (Ilina, Kudryashov, 2020).
Развитие цифровой экономики ведет к тому, что экономика становится сетевой системой, состоящей из активных взаимодействий различных структур.
Одним из примеров такой сети являются агропромышленные кластеры.
Авторы Н.Е. Бондаренко, Т.П. Максимова [2] (Bondarenko, Maksimova, 2019) подчеркивают необходимость повышения эффективности отечественного агропромышленного комплекса посредством внедрения цифровых технологий и формирования единого информационного пространства в рамках агропромышленных кластеров, направленных на повышение конкурентоспособности страны, улучшение инвестиционной привлекательности регионов, усиление продовольственной безопасности страны.
В рамках агропромышленных кластеров возможны направления формирования цифровой экономики, затрагивающие производственные процессы, системы управления, логистику, сферу взаимоотношений участников кластера.
Сформированное единое информационное пространство посредством передовых цифровых технологий внутри агропромышленных кластеров особенно выгодно для представителей малого агробизнеса.
Согласны с автором А.Н. Анищенко [1] (Anishchenko, 2019), что «доступ к цифровым технологиям может предоставить значительные преимущества мелким фермерам и другим сельским предприятиям, предоставляя ссылки на поставщиков и информацию. Это позволит пользователям задействовать таланты рабочей силы, строить стратегическое партнерство, получать доступ к вспомогательным услугам». Таким образом, единое информационное пространство в агропромышленном кластере – это наилучшие возможности для интеграции средних и мелких крестьянско-фермерских хозяйств в цифровую агропромышленную систему.
В условиях современной аграрной экономики невозможно оставаться конкурентоспособными, будучи не включенными в глобальные цепочки создания стоимости и не сотрудничая с университетами. Развитие новых направлений агробизнеса требует активного взаимодействия с научными и образовательными учреждениями. Кластерный подход в полной мере удовлетворяет этому требованию.
Участие в реализации крупных проектов в рамках агропромышленного кластера позволяет малым и средним предприятиям поддерживать необходимый уровень цифровой трансформации и иметь возможность участия в глобальных цепочках создания стоимости.
Также агропромышленным кластерам присущ естественный процесс формирования фундаментальных и прикладных знаний в области цифровых технологий. Для их развития необходима разработка соответствующих программ наставничества и подготовки специалистов. Учитывая вышесказанное, можно сделать вывод о том, что агропромышленные кластеры могут выступать как драйверы развития цифровой экономики.
Формирование таких цифровых экосистем в рамках агропромышленных кластеров предполагает развитие коллективных сетевых компетенций.
Активное использование элементов цифровой экономики поможет достичь промышленно-производственным кластерам следующих преимуществ (рис. 2).
Рисунок 2. Преимущества использования элементов цифровой экономики для агропромышленных кластеров
Источник: составлено по данным [6] (Isajchenkova, 2019).
К предприятиям, способным к такой адаптации, могут относиться средние и крупные сельскохозяйственные предприятия, имеющие материальные, финансовые и трудовые ресурсы для использования современных информационных технологий. Как правило, малые фермерские хозяйства, неспособные к самостоятельной адаптации к цифровой экономике.
Приведенные выше преимущества цифровизации для агропромышленных кластеров подтверждают необходимость соответствующих институциональных изменений для ускорения процессов цифровой трансформации в АПК.
Примером агропромышленного кластера, который успешно внедряет передовые технологии в производственные и управленческие процессы своих участников, является кластер Томской области (рис. 3).
Рисунок 3. Кластер Томской области
Источник: составлено по материалам сайта. Кластер технологий переработки возобновляемых природных ресурсов. [Электронный ресурс]. URL: https://ino-tomsk.ru/ru/peredovoe-proizvodstvo/klaster-vozobnovlyaemyh-prirodnyh-resursov (дата обращения: 17.10.2020).
Важно, что более 1/3 всей продукции, выпускаемой в представленном кластере, является продукцией высокотехнологичного уровня, которая подтверждается ежегодными научными исследованиями и разработками [2].
Особенности агропромышленного производства формируют широкое «поле» для применения и развития цифровых технологий. В отличие от других сфер народного хозяйства, сельское хозяйство включает в себя множество сложных производственных процессов, в которых участвуют живые организмы; многообразие сельскохозяйственных культур; особые связи между техникой, растениями, животными и людьми; объекты сельскохозяйственного назначения, требующие контроля над параметрами, подверженными случайным изменениям; большие земельные площади, требующие измерения и учета.
Основой современного сельского хозяйства являются точные данные о площади обработки полей, от которых зависит точность расчета затрат на его обработку. Практическим примером цифровых технологий в сельском хозяйстве являются, например, технологии «Геоскан», направленные на определение границ и площадей полей, реальное использования земель и типа растительного покрова. В таблице 1 представлен реальный кейс данной компании.
Таблица 1
Кейс применения одной из цифровых технологий GEOSCAN
Объект
|
Сельскохозяйственное предприятие с площадью
земельного банка 51,3 тыс. га |
Задача
|
Инвентаризация
территорий предприятий, подготовка
территорий к внедрению EPR (систем управления предприятием) |
Решение
|
АФС и создание электронных карт полей
|
Стоимость оказания
услуг |
2,8 млн рублей
|
Сроки
|
4 месяца, из них полевых работ – 2 недели
|
Результат
|
Выявлено 6500 га участков, которые незадействованы
в севообороте, но состоят на кадастровом учете с видом разрешенного использования «Для сельскохозяйственного производства», что позволило оптимизировать налоговые и арендные платежи на сумму около 25,35 млн рублей |
Представленный кейс демонстрирует внушительный результат от использования цифровых услуг в области сельскохозяйственного производства. Актуальной и распространенной проблемой в агропромышленном комплексе является несоответствие площадей полей, отраженных на картах 1970–1980 годов, фактическому состоянию в настоящее время (расхождение может достигать 20%). Цифровые технологии позволяют точно определить границы, размеры полей, тип растительного покрова и отразить ситуацию реального использования земель.
Стоит отметить, что новые цифровые технологии к тому же помогают осуществлять независимую оценку страховых сумм, управление рисками, оценку ущерба при наступлении страхового случая и эффективно решать эти и подобные задачи [3].
В общем понимании цифровая трансформация – это глубокие изменения в производственных и социально-экономических процессах. В современных условиях необходимо развивать такой подход к цифровизации, когда целые экосистемы представителей агробизнеса не просто используют инструменты цифровой экономики, а кооперируют свои цифровые платформы для развития новых направлений бизнеса и партнерства.
Что касается агропромышленных кластеров, то процесс их цифровизации как комплексных структур очень сложен и требует адекватного подхода к их изучению и применению. Цифровая трансформация агропромышленных кластеров должна носить системный характер и охватывать всех участников кластерной структуры. В период настоящего кризиса для удержания своей позиции на рынке кластерам не обойтись без тотальной цифровой трансформации. В настоящее время, чтобы любому агропромышленному предприятию быть конкурентоспособным, надо не только выпускать качественную продукцию и ориентироваться на запросы потребителей, но и организовывать свой бизнес на основе цифровых подходов, позволяющих активно использовать мобильные и облачные технологии, внедрять машинное обучение, машинное зрение и виртуальную реальность в повседневную работу [10] (Rychihina, 2019).
Инновационные процессы в АПК также должны учитывать современную парадигму цифровой экономики, без которой невозможно развитие.
Актуальные для АПК цифровые технологии представлены на рисунке 4.
Рисунок 4. Цифровые технологии в агропромышленном комплексе
Источник: составлено по материалам презентации. Моторин О.А. Цифровые технологии в АПК. Аналитический центра Минсельхоза России. [Электронный ресурс]. URL: https://ppt-online.org/425747. (дата обращения: 10.10.2020).
Ключевым элементом цифровизации сельскохозяйственной отрасли в России является использование цифровой базы на основе аналитических данных Big Data, которая поддерживает систему всех управленческих решений.
Интеллектуальное сельское хозяйство использует передовые технологии, такие как датчики, устройства, машины и информационные технологии, роботы, технологии GPS, которые позволят фермам быть более прибыльными, эффективными, безопасными и экологически чистыми [8] (Lyasnikov, 2018).
Цифровизация продаж продукции АПК заключается в прослеживании продукции до потребителя через технологии блокчейн, электронные биржи [14] (Yaroshenko, Krasnoplahtich, 2019).
Инструменты цифровой экономики позволяют снизить транзакционные расходы [9] (Okenova, 2019), повысить эффективность вещественно-транспортных потоков, улучшить условия труда, положительно повлиять на окружающую среду.
Автоматизация технологий с IoT, заменяя традиционные методологии, вызывает соответствующие преобразования в агропромышленном комплексе.
Особенностью конечного продукта сельского хозяйства является, как правило, необходимость переработки и транспортировки к конечному потребителю. Инструменты цифровизации позволяют выстраивать оптимальные логистические цепочки от поставщика до потребителя.
Таким образом, АПК становится все более высокотехнологичным. Данные, которые собираются с полей с помощью различных устройств, датчиков, спутников или дронов, формируют единое информационное поле. Возможность аккумулирования данных в одном месте позволяет свести риски к минимуму, повысить рентабельность агропромышленного производства, легко найти ошибки агротехнологий и вовремя принять правильное решение по их устранению.
Благодаря тому, что представители российского агробизнеса начали активно внедрять в практику хозяйствования передовые цифровые технологии, сельское хозяйство стало лидером отечественного экспорта, который за первые полгода 2020 года вырос на 18% [4].
Следует добавить, что цифровая трансформация – это шире, чем просто оцифровка документов. В основе цифрового общества лежит особый стиль жизни и работы человека, сформированный на базе высоких технологий. Коренным образом будет изменена культура рабочего места и тип взаимоотношений с клиентом [12] (Udalcova, 2019). Сотрудникам, работающим с клиентами и потребителями, будут доступны дополнительные способы коммуникации.
Тенденция развития кластерно-сетевого сотрудничества в АПК способствует ускорению его цифровизации.
Для того чтобы в агропромышленном кластере реализовывались крупные проекты по разработке инновационных продуктов и технологий, необходим определенный уровень доверия между его участниками. Важным фактором его увеличения являются постоянные кластерно-сетевые взаимодействия.
Важными цифровыми инструментами, применяемыми в агропромышленных кластерах, являются системы для эффективного взаимодействия их участников в виде коммуникационных площадок, базы данных по показателям деятельности предприятий, специальные платформы для доступа к финансированию кластерных проектов, различные информационные ресурсы для образовательных мероприятий, цифровые платформы совместных мероприятий участников кластера. Примерами подобных цифровых площадок, которые уже существуют, являются: European Cluster Organisation Directory, European Cluster Collaboratioin Platform, Cluster Mapping Project и др. Главной задачей указанных инструментов является обеспечение условий для комфортного сотрудничества участников агропромышленного кластера и реализации совместных кластерных проектов.
Заключение
Цифровое сельское хозяйство, основанное на современных способах производства продовольствия с помощью новейших технологий, способно обеспечить рост производительности труда, снизить затраты производства.
Учитывая сложную экономическую ситуацию настоящего времени и дефицит бюджетных финансовых ресурсов для региональных агропромышленных предприятий, необходимо объединять их усилия путем формирования и развития кластеров. Практический опыт формирования и развития агропромышленных кластеров показывает значительный темп экономического роста регионов, где они функционируют. Регионам необходимо развивать те кластеры, которые будут наиболее эффективны и целесообразны на определенной территории. Цель – обеспечить приток инвестиций и продовольственную безопасность. Успешный опыт стран, взявших на себя путь интенсивного инновационного развития, свидетельствует об активном использовании кластерной модели организации экономики.
В рамках статьи исследованы особенности формирования и развития агропромышленных кластеров в условиях цифровой экономики, подтверждена гипотеза о повышении эффективности развития агропромышленного комплекса в результате формирования информационного сетевого пространства в кластерах. Раскрыт вопрос о расширении возможностей использования цифровых инструментов для трансформации производства и моделей управления в малых и средних предприятиях, входящих в состав агропромышленного кластера.
Проведенное исследование позволило сделать вывод о том, что важным фактором роста показателей эффективности агропромышленного кластера является использование цифровых технологий. Использование современных информационно-коммуникационных технологий в цифровой экономике позволяет кардинально расширить рамки коммуникации между предприятиями агропромышленного кластера и эффективно сотрудничать на любом расстоянии. В рамках цифровой экономики близость участников агропромышленного кластера уже не предполагает географическую концентрацию и близкое расстояние.
Для развития кластерно-сетевого сотрудничества, выхода к новым сегментам агропродовольственного рынка клиентам на глобальном уровне необходимо использование специализированных цифровых платформ. В связи с чем одной из рекомендаций по итогам представленного исследования является развитие специальных цифровых площадок для эффективного сотрудничества участников агропромышленных кластеров между собой, а также их внешних взаимодействий.
[1] Указ Президента РФ от 9 мая 2017 г. № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 - 2030 годы». [Электронный ресурс]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71570570/ (дата обращения: 14.10.2020).
[2] Кластер возобновляемых природных ресурсов Томской области усилят наукой. [Электронный ресурс]. URL: http://www.niatomsk.ru/more/67754/ (дата обращения: 23.11.2020).
[3] GEOSCAN. Сельское хозяйство. [Электронный ресурс]. URL: https://www.geoscan.aero/ru/application/agriculture (дата обращения: 10.10.2020).
[4]Экспорт российской продукции АПК. Российская газета. [Электронный ресурс]. URL: https://rg.ru/2020/08/20/eksport-rossijskoj-produkcii-apk-za-pervye-polgoda-2020-goda-vyros-na-18.html (дата обращения: 21.11.2020).
Источники:
2. Бондаренко Н.Е, Максимова Т.П. Место агропромышленных кластеров в системе цифровизации экономики РФ // ЦИТИСЭ. – 2019. – № 4 (21). – С. 451–458. – doi: http://doi.org/10.15350/24097616.2019.4.42.
3. Вартанова М.Л. Цифровая трансформация российского АПК в современных условиях // Экономика, предпринимательство и право. – 2019. – Том 9. – № 4. – С. 301–310. – doi: 10.18334/epp.9.4.41534.
4. Вартанова М.Л., Дробот Е.В. Регулирование цифровых финансовых активов и применение блокчейн технологий в сельском хозяйстве // Креативная экономика. – 2019. – № 1. – С. 37–48. – doi: 10.18334/ce.13.1.39778.
5. Вартанова М.Л., Дробот Е.В. Авангардные новации цифровой трансформации российского сельского хозяйства // Продовольственная политика и безопасность. – 2018. – № 1. – С. 27–35. – doi: 10.18334/ppib.5.1.40107.
6. Исайченкова В. В. Формирование эффективных промышленно–производственных кластеров в условиях цифровизации // Экономические отношения. – 2019. – Том 9. – № 3. – С. 1879–1890. – doi:10.18334/eo.9.3.40934.
7. Ильина А.А, Кудряшов А.А. Модель цифровой платформы АПК // Экономика, предпринимательство и право. – 2020. – Том 10. – № 1. – С. 99–108. – doi: 10.18334/epp.10.1.41563.
8. Лясников Н.В. Цифровой аграрный сектор России: обзор прорывных технологий четвертого технологического уклада // Продовольственная политика и безопасность. – 2018. – Том 5. – № 4. – С. 169–182. – doi: 10.18334/ppib.5.4.41295.
9. Окенова А.О. Цифровизация сельского хозяйства в Кыргызской Республике // Экономические отношения. – 2019. – Том 9. – № 1. – С. 97–106. – doi: 10.18334/eo.9.1.39675.
10. Рычихина Н.С. Цифровизация текстильного регионального кластера // Россия: тенденции и перспективы развития. Международная научно-практическая конференция. Институт научной информации по общественным наукам РАН. – 2019. – С. 469 – 471.
11. Староверова И.В., Вартанова М.Л. Почему аграрному производству РФ недоступны плоды научно–технического интеллекта? // Теневая экономика. – 2018. – № 3. – С. 115–124. – doi: 10.18334/tek.1.4.40551.
12. Удальцова Н.Л. Цифровизация экономических процессов в контексте промышленной революции 4.0 // Креативная экономика. – 2019. – Том 13. – № 1. – С. 49–62. – doi: 10.18334/ce.12.12.39676.
13. Юрьева А. А. Развитие региональной социально–экономической политики в контексте формирования конкурентоспособных межрегиональных кластеров // Экономика и социум: современные модели развития. – 2019. – Том 9. – № 1. С. 38–50. – doi: 10.18334/ecsoc.9.1.40536.
14. Ярошенко С.Г., Красноплахтич М.В. Цифровизация зерновых кластеров: тенденции и основные задачи // Цифровые технологии в экономике и промышленности: сборник трудов научно-практической конференции с международным участием. Санкт-Петербург, 2019. – С. 456–460.
Страница обновлена: 26.11.2024 в 12:49:46