Влияние статистической дискриминации на поведение работников на рынке труда с асимметричной информацией

Тагаров Б.Ж.1
1 Байкальский государственный университет, Россия, Иркутск

 Скачать PDF | Загрузок: 76 | Цитирований: 5

Статья в журнале

Экономика труда (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 6, Номер 2 (Апрель-Июнь 2019)

Цитировать эту статью:

Тагаров, Б. Ж. Влияние статистической дискриминации на поведение работников на рынке труда с асимметричной информацией / Б. Ж. Тагаров // Экономика труда. – 2019. – Т. 6, № 2. – С. 841-854. – DOI 10.18334/et.6.2.39789
Tagarov, B. Z. (2019). The effect of statistical discrimination on employee behaviour in the labour market with asymmetric information. Russian Journal of Labour Economics, 6(2), 841-854. https://doi.org/10.18334/et.6.2.39789

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=39161544
Цитирований: 5 по состоянию на 07.12.2023

Аннотация:
В данной статье сделан анализ такого явления, как статистическая дискриминация. Приведен краткий обзор исследований, посвященных данной теме. Выделены причины появления статистической дискриминации. Все признаки, по которым может осуществляться дискриминация, разделены на две группы: изменяемые и неизменяемые. Рассмотрено влияние дискриминации, основанной на разных признаках, на поведение работников. Показано, что требования к уровню квалификации и другим признакам, установленные для работников в бюджетной сфере, являются одним из видов статистической дискриминации.

Ключевые слова: рынок труда, рабочая сила, асимметрия информации, рыночные сигналы, статистическая дискриминация

Тезисы (Highlights):

  • • Причиной статистической дискриминации является асимметрия на рынке труда, вынуждающая работодателя принимать решения о найме и заработной плате на основе легкодоступных групповых признаков.
  • • Статистическая дискриминация основана на мнении работодателя о трех свойствах социальных групп: средней производительности труда, степени прозрачности информации о производительности труда, и уровне разброса в производительности труда внутри группы.
  • • Признаки, являющиеся основой для дискриминации, можно разделить на изменяемые (зависящие от действия работника) и неизменяемые.
  • • При дискриминации, основанной на неизменяемых признаках, у всех категорий работников снижается мотивация к инвестициям в человеческий капитал. Это может привести к самоусиливающийся дискриминации.
  • • Борясь с подобного рода дискриминацией предоставления определенным группам преимущество в условиях труда перед другими, государство может усугубить ее негативные последствия.
  • • При дискриминации, основанной на изменяемых признаках, у всех категорий работников появляются стимулы к их улучшению, например, путем инвестиций в получение образования.
  • • Если затраты на приобретение «хороших» признаков зависят от реального качества работника, то проблема статистической дискриминации исчезает. Если же улучшение информационного сигнала достижимо без соответствующего улучшения навыков, то признак теряет свою информационную функцию.
  • • Статистическая дискриминация со стороны государственных организации, имеет более негативные последствия с точки зрения непродуктивных затрат на получение формального образования, чем дискриминация в частном секторе.

Источники:

Becker G.S. The Economics of Discrimination. - Chicago: Chicago University Press, 1957. – 178 с.
2. Трофимов Е.А., Трофимова Т.И. К вопросу о дискриминации на российском рынке труда // Известия Байкальского государственного университета. – 2018. – № 3. – С. 419-425. – doi: 10.17150/2500- 2759.2018.28(3).419-425.
Arrow K.J. The Theory of Discrimination. In: Ashenfelter, O., Rees, A. (Eds.), Discrimination in Labor Markets. Princeton University Press. – 1973. – pp. 3-33
4. Phelps E.S. The Statistical Theory of Racism and Sexism // The American Economic Review. – 1972. – № 62(4). – С. 659-661.
5. Altonji J., Pierret C. Employer Learning and Statistical Discrimination // Quarterly Journal of Economics. – 2001. – № 116(1). – С. 313-350.
6. Greenwald B.C. Adverse selection in the labor market // Review of Economic Studies. – 1986. – № 53(3). – С. 325-347.
7. Gibbons R., Lawrence K. Layoffs and Lemons // Journal of Labor Economics. – 1991. – № 9(4). – С. 351-380.
8. Стиглиц Дж. Информация и изменение парадигмы экономической теории // Эковест. – 2003. – № 3. – С. 336-421.
9. Akerlof G. The Market for «Lemons»: Quality Uncertainty and the Market Mechanism // Quarterly Journal of Economics. – 1970. – № 84(3). – С. 488-500.
10. Dickinson D., Oaxaca R. Statistical Discrimination in Labor Markets: An Experimental Analysis // Southern Economic Journal. – 2009. – № 6(1). – С. 16-31.
11. Былков В.Г. Самарина М.В. Особенности функционирования мирового рынка труда в условиях экономического кризиса // Baikal Research Journal. – 2017. – № 3. – С. 16. – doi: 10.17150/2411-6262.2017.8(3).16..
12. Moro A. Theories of Statistical Discrimination and Affirmative Action: A Survey // Netherlands: North Holland. – 2011. – № 1А. – С. 133-200.
13. Arrow K. What has Economics to Say about Racial Discrimination? // Journal of Economic Perspectives. – 1998. – № 12(2). – С. 91-100.
14. Биркелунд Г., Риндзак О.Т. Дискриминация по имени: опыт исследования на норвежском рынке труда // Социологические исследования. – 2014. – № 12(368). – С. 37-40.
15. Spence M. Job market signaling // Quarterly Journal of Economics. – 1973. – № 87(3). – С. 355-374.
16. Озерникова Т.Г. Факторы интеграции России в мировое образовательное пространство // Известия Уральского государственного экономического университета. – 2015. – № 2(58). – С. 92-100.
17. Скавитин А.В. Удаленная занятость: обзор практик в России // Кадровик. – 2018. – № 3. – С. 102-107.
18. Анохов И.В. Разделение труда и эволюция фирмы // Вестник УрФУ. Серия: экономика и управление. – 2016. – № 1. – С. 135-151.
19. Балацкий Е.В. Оценка академической ренты // Вопросы экономики. – 2014. – № 10. – С. 97-113.
Уилан Ч. Голая экономика. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. – 384 с.
21. Haagsma R. Is statistical discrimination socially efficient? // Information Economics and Policy. – 1993. – № 5(1). – С. 31-50.

Страница обновлена: 14.01.2026 в 18:14:02

 
 

 Download PDF | Downloads: 76 | Citations: 5

The effect of statistical discrimination on employee behaviour in the labour market with asymmetric information

Tagarov B.Z.

Journal paper

Russian Journal of Labour Economics
Volume 6, Number 2 (April-June 2019)

Citation:

Tagarov, B. Z. (2019). The effect of statistical discrimination on employee behaviour in the labour market with asymmetric information. Russian Journal of Labour Economics, 6(2), 841-854. https://doi.org/10.18334/et.6.2.39789

Abstract:
This article analyzes the phenomenon of statistical discrimination. A brief review of the studies on this topic is provided. The reasons for statistical discrimination are identified. All characteristics of discrimination are divided into two groups: changeable and immutable. Results are given for the effects of discrimination based on different characteristics on employees behavior. It is shown that the requirements of qualification level and other characteristics established for budget organizations employees are one of the forms of statistical discrimination.

Keywords: labor market, labor force, information asymmetry, market signals, statistical discrimination

JEL-classification: L15, J01, J31

Highlights:

  • • The reason for statistical discrimination is the asymmetry in the labour market, forcing the employer to take recruitment and wages decisions based on easily accessible group characteristics.
  • • Statistical discrimination is based on the employer's view of three characteristics of social groups: average labour productivity, transparency of labour productivity information and level of difference in labour productivity within a group.
  • • The characteristics of discrimination can be divided into changeable (dependent of the employee's actions) and immutable.
  • • When discrimination is based on immutable characteristics, all worker groups are less motivated to invest in human capital. This can result in a self-reinforcing discrimination.
  • • By combating this kind of discrimination where certain groups are given an advantage over others in working conditions, the state is also can worse the negative consequences.
  • • When discrimination is based on changeable characteristics, all worker groups are encouraged to improve them, for example by investing in education.
  • • If expenses to acquire "good" characteristics depend on the real competences of an employee, the problem of statistical discrimination disappears. If the information signal can be improved without enhancing skills, the characteristic loses its information function.
  • • Statistical discrimination by public organizations has a more negative impact on non-productive expenses of formal education than discrimination in the private sector.

References:

Akerlof G. (1970). The Market for «Lemons»: Quality Uncertainty and the Market Mechanism Quarterly Journal of Economics. (84(3)). 488-500.
Altonji J., Pierret C. (2001). Employer Learning and Statistical Discrimination Quarterly Journal of Economics. (116(1)). 313-350.
Anokhov I.V. (2016). Razdelenie truda i evolyutsiya firmy [The division of labour and the evolution of the firm]. Vestnik UrFU. Seriya: ekonomika i upravlenie. 15 (1). 135-151. (in Russian).
Arrow K. (1998). What has Economics to Say about Racial Discrimination? Journal of Economic Perspectives. (12(2)). 91-100.
Balatskiy E.V. (2014). Otsenka akademicheskoy renty [The Estimation of academic rent]. Voprosy Ekonomiki. (10). 97-113. (in Russian).
Becker G.S. (1957). The Economics of Discrimination Chicago: Chicago University Press.
Birkelund G., Rindzak O.T. (2014). Diskriminatsiya po imeni: opyt issledovaniya na norvezhskom rynke truda [Discrimination by name: a study in Norwegian labor market]. Sociological Studies (Sotsiologicheskie Issledovaniia). (12(368)). 37-40. (in Russian).
Bylkov V.G. Samarina M.V. (2017). Osobennosti funktsionirovaniya mirovogo rynka truda v usloviyakh ekonomicheskogo krizisa [Features of Global Labor Market Functioning in Terms of Economic Crisis]. Baikal Research Journal. 8 (3). 16. (in Russian). doi: 10.17150/2411-6262.2017.8(3).16..
Dickinson D., Oaxaca R. (2009). Statistical Discrimination in Labor Markets: An Experimental Analysis Southern Economic Journal. (6(1)). 16-31.
Gibbons R., Lawrence K. (1991). Layoffs and Lemons Journal of Labor Economics. (9(4)). 351-380.
Greenwald B.C. (1986). Adverse selection in the labor market Review of Economic Studies. (53(3)). 325-347.
Haagsma R. (1993). Is statistical discrimination socially efficient? Information Economics and Policy. (5(1)). 31-50.
Moro A. (2011). Theories of Statistical Discrimination and Affirmative Action: A Survey Netherlands: North Holland. 5 (1А). 133-200.
Ozernikova T.G. (2015). Faktory integratsii Rossii v mirovoe obrazovatelnoe prostranstvo [Factors of Russia's Integration into Global Educational Space]. Journal of the Ural State University of Economics. (2(58)). 92-100. (in Russian).
Phelps E.S. (1972). The Statistical Theory of Racism and Sexism The American Economic Review. (62(4)). 659-661.
Skavitin A.V. (2018). Udalennaya zanyatost: obzor praktik v Rossii [Remote employment: a review of practices in Russia]. Hr. (3). 102-107. (in Russian).
Spence M. (1973). Job market signaling Quarterly Journal of Economics. (87(3)). 355-374.
Stiglits Dzh. (2003). Informatsiya i izmenenie paradigmy ekonomicheskoy teorii [Information and the change of economic theory paradigm]. Ecowest. 3 (3). 336-421. (in Russian).
Trofimov E.A., Trofimova T.I. (2018). K voprosu o diskriminatsii na rossiyskom rynke truda [To the question of discrimination in the Russian labor market]. Bulletin of Baikal State University. 28 (3). 419-425. (in Russian). doi: 10.17150/2500- 2759.2018.28(3).419-425.
Uilan Ch. (2017). Golaya ekonomika [Naked Economics] M.: Mann, Ivanov i Farber. (in Russian).