Исследование уровня экономического неравенства и устойчивого развития экономических систем с учетом цифрового развития
Баранова Н.М.1
1 Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы
Скачать PDF | Загрузок: 24
Статья в журнале
Вопросы инновационной экономики (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 15, Номер 1 (Январь-март 2025)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=80555452
Аннотация:
Исследование неравенства различных экономических систем и его негативное влияние на экономический рост является одной из главных задач на современном этапе. Неравенство может стать препятствием устойчивого развития государства. Решение данной проблемы напрямую зависит от уровня развития инновационной экономики страны. Цифровизация экономики будет способствовать снижению экономического неравенства различных экономических систем, увеличению конкурентоспособности государства, улучшению качества жизни. Цель исследования – выявить некоторые макроэкономические факторы, влияющие на экономическое неравенство России и определить динамику этого неравенства. Для изучения данной проблемы будет проведен количественный и качественный анализ. По полученным данным будет составлен консенсус-прогноз изменения уровня неравенства России. Данный прогноз позволит своевременно определять темпы экономического развития страны. Построенная модель может быть использована исследователями для изучения экономического неравенства страны по ее показателям.
Ключевые слова: экономическое неравенство, моделирование, цифровое развитие, устойчивое развитие
Финансирование:
Исследование выполнено при финансовой поддержке РУДН в рамках НИР №060330-0-000.
JEL-классификация: D50, D63, C53, C55
Источники:
2. Александрова Т.В. Цифровое неравенство в регионах России: причины, оценка, способы преодоления // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2019. – № 8. – c. 9-12. – doi: 10.24411/2411-0450-2019-1110127..
3. Балашова С.А., Матюшок В.М., Долгих В.А. Экономическое неравенство в странах ЕАЭС: фактор миграции // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. – 2023. – № 4(76). – url: https://eee-region.ru/article/7635/.
4. Балашова С.А., Матюшок В.М., Хрусталев Е.Ю. Экономическое неравенство: глобальные тенденции в динамике доли оплаты труда в ВВП // Экономика и математические методы. – 2023. – № 4. – c. 19-31. – doi: 10.31857/S042473880028222-3.
5. Баранова Н.М., Ларин С.Н., Башарина О.Ю. Инструментарий для исследования темпов цифрового развития экономических систем на уровне стран и регионов // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика. – 2023. – № 4. – c. 687-699. – doi: 10.22363/2313-2329-2023-31-4-687-699.
6. Басова Е.А. Цифровое неравенство российских регионов: современные проблемы и пути преодоления // Вопросы территориального развития. – 2021. – № 4. – doi: 10.15838/tdi.2021.4.59.4.
7. Башарина О.Ю., Баранова Н.М., Ларин С.Н. Разработка и апробация цифровой модели принятия эффективных инвестиционных решений для формирования стратегий развития экономических субъектов // Экономический анализ: теория и практика. – 2023. – № 9(540). – c. 1699-1724. – doi: 10.24891/ea.22.9.1699.
8. Вартанова Е.Л., Гладкова А.А. Цифровое неравенство, цифровой капитал, цифровая включенность: динамика теоретических подходов и политических решений // Вестник Московского университета. Серия 10: Журналистика. – 2021. – № 1. – c. 3–29. – doi: 10.30547/vestnik.journ.1.2021.329.
9. Варшавский А.Е. Чрезмерное неравенство доходов — проблемы и угрозы для России // Социологические исследования. – 2019. – № 19. – c. 52-61. – doi: 10.31857/S013216250006136–2.
10. Варшавский А.Е. Модель распределения доходов на основе конечной функциональной последовательности и ее применение для анализа неравенства // Экономика и математические методы. – 2020. – № 4. – c. 20-31. – doi: 10.31857/S042473880012411-1.
11. Деревцова И.В., Внукова Я.А., Головащенко Е.А., Денисевич Д.Д. Проблема цифрового неравенства регионов России как угроза экономической безопасности // Baikal Research Journal. – 2021. – № 2. – doi: 10.17150/2411-6262.2021.12(2).20.
12. Ермилина Д.А. Качество жизни в России: краткий обзор // Вестник университета. – 2022. – № 3. – c. 97-107. – doi: 10.26425/1816-4277-2022-3-97-107.
13. Жеребин В.М., Махрова О.Н. Цифровой раскол между поколениями // ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия. – 2015. – № 4. – c. 5-9.
14. Прогнозы социально-экономического развития (консервативный прогноз). Минэкономразвития России. [Электронный ресурс]. URL: https://economy.gov.ru/material/directions/makroec/prognozy_socialno_ekonomicheskogo_razvitiya/ (дата обращения: 10.07.2024).
15. Консенсус-прогноз Института «Центр развития». Ниу вшэ. [Электронный ресурс]. URL: https://dcenter.hse.ru/consensus_forecast (дата обращения: 10.07.2024).
16. Ревинова С.Ю., Кайсарова Т.С. Влияние цифрового неравенства регионов Российской Федерации на распространение электронной коммерции // Региональная экономика: теория и практика. – 2023. – № 5(512). – c. 896-927. – doi: 10.24891/re.21.5.896.
17. Смирнова О.В. Цифровое неравенство в национальном контексте стран СНГ // Век информации. – 2017. – № 2. – c. 237-238.
18. Смирнова О.В. Цифровое неравенство в странах СНГ: актуальные подходы к анализу ситуации // Медиа@льманах. – 2017. – № 6(83). – c. 26-33.
19. Atkinson A.B. On the measurement of inequality // Journal of Economic Theory. – 1970. – № 3. – p. 244-263.
20. Balashova S.A., Reshetnikova M.S. Privacy, security, and malicious use of artificial intelligence in the smart city: implications for business. / In book: ICT, the business sector and smart cities: implication for business. - London: Routledge, 2023.
21. Lai J., Widmar N.O. Revisiting the Digital Divide in the COVID‐19 Era // Applied Economic Perspectives and Policy. – 2021. – № 1. – p. 458-464. – doi: 10.1002/aepp.13104.
22. Myovella G., Karacuka M., Haucap Ju. Digitalization and economic growth: A comparative analysis of Sub-Saharan Africa and OECD economies // Telecommunications Policy. – 2019. – № 2. – p. 101856. – doi: 10.1016/j.telpol.2019.101856.
23. Ragnedda M., Kreitem H. The Three Levels of Digital Divide in East EU Countries // World of Media. Journal of Russian Media and Journalism Studies. – 2018. – № 4. – p. 5-26. – doi: 10.30547/worldofmedia.4.2018.1.
24. Revinova S.Yu., Chavarry Galvez D.P. Comparative analysis of the infrastructure basis for the transition to the digital economy of Latin America // RUDN Journal of Economics. – 2019. – № 4. – p. 761-773. – doi: 10.22363/2313-2329-2019-27-4-761-773.
25. Rosstat. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 10.07.2024).
26. Sen A. Poverty: An ordinal approach to measurement // Econometrica. – 1976. – № 2. – p. 219-231.
27. Gini index. Statista. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/ (дата обращения: 10.07.2024).
28. Szeles M.R. New insights from a multilevel approach to the regional digital divide in the European Union // Telecommunications Policy. – 2018. – № 6. – p. 452-463.
29. Theil H. Economics and information theory. - Amsterdam: North-Holland, 1967. – 488 p.
30. Van Dijk J. The digital divide. - Cambridge: Polity Press, 2020. – 208 p.
31. Gini index. WorldBank. [Электронный ресурс]. URL: https://data.worldbank.org/indicator/SI.POV.GINI (дата обращения: 10.07.2024).
Страница обновлена: 11.09.2025 в 11:43:37
Download PDF | Downloads: 24
Study of the level of economic inequality and sustainable development of economic systems, taking into account digital development
Baranova N.M.Journal paper
Russian Journal of Innovation Economics (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 15, Number 1 (January-March 2025)
Abstract:
The study of inequality in different economic systems and its negative impact on economic growth is one of the main tasks at the present stage. Inequality can become an obstacle to sustainable development of the state. The solution of this problem directly depends on the level of development of the innovative economy of the country. The digitalization of the economy will contribute to the reduction of economic inequality in different economic systems, increase the competitiveness of the state and improve the quality of life. The purpose of the study is to identify some macroeconomic factors influencing economic inequality in Russia and to determine the dynamics of this inequality. To study this problem, a quantitative and qualitative analysis was conducted. Based on the obtained data, a consensus forecast of changes in the level of inequality in Russia was made. This forecast made it possible to determine the pace of economic development of the country in a timely manner. The constructed model can be used by researchers to study the economic inequality of a country according to its indicators.
Keywords: economic inequality, modeling, digital development, sustainable development
Funding:
Исследование выполнено при финансовой поддержке РУДН в рамках НИР №060330-0-000.
JEL-classification: D50, D63, C53, C55