Оценка неравенства благосостояния населения России

Войкина Е.А.1, Миргород Е.Е.1, Шубенкова Е.В.1
1 Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, Россия, Москва

Статья в журнале

Экономика труда (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 7, Номер 2 (Февраль 2020)

Цитировать эту статью:

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=42482120
Цитирований: 5 по состоянию на 31.03.2023

Аннотация:
Предмет и тема. В статье освещаются результаты исследования неравенства благосостояния населения России. Цель исследования. Предпринята попытка анализа уровня жизни населения на основе расчета и оценки показателей медианного дохода населения, коэффициентов неравенства доходов и богатства Джини. Методология. В рамках исследования использованы методы экономического, статистического, сравнительного анализа, логического обоснования, экспертных оценок и расчетно-аналитический с использованием статистических данных Росстата, Всемирного банка, научно-исследовательского института \"Credit Suisse\". Результаты. Осуществлен расчет медианного среднедушевого дохода населения в период с 2012 г. по 2018 г. и произведено дальнейшее его сравнение со среднедушевым денежным доходом населения, изучена структура денежных доходов населения по источникам поступления, рассчитан коэффициент неравенства доходов Джини в 2018 г. и выявлены тенденции в области распределения богатства в России и в мире. Область применения. Результаты исследования могут быть использованы в контексте достижения национальных целей развития в области устойчивого повышения уровня благосостояния населения в России

Ключевые слова: благосостояние; уровень жизни; среднедушевой денежный доход; медианный доход; неравенство доходов; богатство; коэффициент Джини

JEL-классификация: D63, I31, J17

Источники:

1. Дергачев В., Старостина Ю. Большинство российских семей оказались вообще без сбережений // РБК. Экономика. - май 2019. URL: https://www.rbc.ru/economics/16/05/2019/5cdabe099a79479536f3c523 (дата обращения: 01.02.2020).
2. Забелина О.В. Оценка уровня доходов населения региона и экономической доступности продовольствия (на примере Тверской области) // Уровень жизни населения регионов России. - № 1(195). - 2015. - С. 175-185.
3. Зарубина Е.Ю., Мирзабалаева Ф.И. Повышение уровня жизни как фактор сокращения неравенства населения России // Инновационные доминанты социально-трудовой сферы: экономика и управление. Материалы ежегодной международной научно-практической конференции по проблемам социально-трудовых отношений. - М., 2019. С. 185-189. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_38087908_98099038.pdf (дата обращения: 03.02.2020).
4. Зотин А., Кваша М. Все грани неравенства // Коммерсантъ Деньги. - № 24. - 23.06.2014. - С. 15. URL: https://www.kommersant.ru/doc/2485570 (дата обращения: 27.01.2020).
5. Информационно-аналитический материал "Анализ тенденций на рынке кредитования физических лиц в 2015–2019 годах на основе данных бюро кредитных историй". Центральный банк Российской Федерации. - Москва, 2019. 15 С. URL: https://www.cbr.ru/Content/Document/File/85889/20191101_dfs.pdf (дата обращения: 03.02.2020).
6. Методологические положения по расчету показателей денежных доходов и расходов населения, утвержденные приказом Росстата от 02.07.2014 № 465 с изменениями от 20.11.2018. URL: http://docs.cntd.ru/document/420210237 (дата обращения: 02.02.2020).
7. Петухова Л. Россияне разлюбили кредиты: Банк России в два раза замедлил рост розничного кредитования // Forbes. Финансы и инвестиции / Кредиты. - декабрь 2019. URL: https://www.forbes.ru/finansy-i-investicii/389401-rossiyane-razlyubili-kredity-bank-rossii-v-dva-raza-zamedlil-rost (дата обращения: 03.02.2020).
8. Покида А.Н. Теневой рынок труда и предложения по его сокращению. - М.: РАНХиГС, 7 С. URL: https://www.ranepa.ru/images/News/2019-10/15-10-2019-ion.pdf (дата обращения: 10.01.2020).
9. Ремингтон Т. Почему неравенством обеспокоены не только левые // Ведомости. - 6 мая 2019. URL: https://www.vedomosti.ru/opinion/articles/2019/05/07/800846-pochemu-neravenstvom-obespokoeni (дата обращения: 27.01.2020).
10. Росенко С.И. Средний класс в контексте социальной дифференциации современного российского общества // Общество. Среда. Развитие (Terra Humana). - 2013. - № 3 (28). - С. 97-100. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sredniy-klass-v-kontekste-sotsialnoy-differentsiatsii-covremennogo-rossiyskogo-obschestva (дата обращения: 27.01.2020).
11. Россия и страны мира. 2014: Стат.сб. / Росстат. - M., 2014. – 382 c.
12. Россия и страны мира. 2016: Стат.сб./Росстат. - M., 2016. – 379 c.
13. Россия и страны мира. 2018: Стат.сб./Росстат. - M., 2018. – 375 c.
14. Старостина Ю. Зарплата половины россиян не дотягивает до 35 тысяч // Ежедневная деловая газета РБК. - № 110 (3065). - 19.07.2019 . - С. 2-3.
15. Суворов А.В. Структура денежных доходов и расходов населения в современной России // Проблемы прогнозирования. - № 5. - 2004. - С. 63-75. URL: https://ecfor.ru/publication/struktura-denezhnyh-dohodov-i-rashodov-naseleniya-v-sovremennoj-rossii/ (дата обращения - 26.01.2020).
16. Федеральная служба государственной статистики. Средний, медианный и модальный уровень денежных доходов населения в целом по России и по субъектам Российской Федерации. URL: https://www.gks.ru/free_doc/new_site/population/bednost/tabl/tab-bed1-2-6.htm (дата обращения: 25.12.2019).
17. Федеральная служба государственной статистики. Уровень жизни. URL: https://www.gks.ru/folder/13397 (дата обращения - 15.01.2020 г.)
18. Федеральная служба государственной статистики. Энциклопедия статистических терминов в 8 т. Раздел 5 "Демографическая и социальная статистика". - М., 2011. 482 С.
19. Agarwal P. Macroeconomics. The Gini coefficient. Intelligent economist. URL: https://www.intelligenteconomist.com/gini-coefficient/ (дата обращения: 28.01.2020).
20. Credit Suisse Research Institute. Global wealth report 2019. October 2019. URL: https://www.credit-suisse.com/about-us/en/reports-research/global-wealth-report.html (дата обращения: 20.01.2020).
21. GINI Index (World Bank estimate) - Russian Federation. URL: https://data.worldbank.org/indicator/SI.POV.GINI?locations=RU&most_recent_value_desc=false (дата обращения: 30.01.2020).
22. Piketty T. Capital in the twenty-first century / translated by Arthur Goldhammer. The Belknap Press of Harvard University Press. Cambridge, Massachusetts London, England, 2014. URL: https://dowbor.org/blog/wp-content/uploads/2014/06/14Thomas-Piketty.pdf (дата обращения: 10.12.2019).
23. The Federal Government. Germany. Gini coefficient of wealth. URL: https://www.gut-leben-in-deutschland.de/static/LB/indicators/income/gini-coefficient-wealth/ (дата обращения: 28.01.2020)

Страница обновлена: 10.08.2025 в 14:47:12

 

 

Estimating the human wellbeing in Russia

Voykina E.A., Mirgorod E.E., Shubenkova E.V.

Journal paper

Russian Journal of Labour Economics (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 7, Number 2 (February 2020)

Citation:

Abstract:
Subject and theme. The article highlights the results of the study of human well-being inequality in Russian. Purpose of research. An attempt is made to analyze the standard of living based on the calculation and evaluation of median income indicators and the Gini inequality coefficients. Methodology. The research uses methods of economic, statistical, comparative analysis, logical reasoning, expert assessments, and calculation and analysis using statistical data from Rosstat, the World Bank, and the Research Institute "Credit Suisse". Results. The median per capita income for the period from 2012 to 2018 was calculated. It was further compared with the average per capita income. The structure of the population's money income by sources was studied, and the Gini inequality coefficient in 2018 was calculated. The trends in the distribution of wealth in Russia and in the world were revealed. Application. The results of the study can be used in the context of achieving national development goals in the sustainable improvement of the human well-being level in Russia.

Keywords: well-being, standard of living, per capita income, median income, income inequality, wealth, Gini coefficient

JEL-classification: D63, I31, J17