Роль цифровых технологий в управлении ресторанным бизнесом

Введение

В последние годы из-за бурных темпов развития цифровые технологии стали неотъемлемой частью повседневной жизни общества, оказывая глубокое влияние на различные аспекты бизнеса и управления. Ресторанный бизнес, как одна из наиболее динамично развивающихся отраслей, активно внедряет цифровые технологии, с целью повышения эффективности и конкурентоспособности. Цифровизация процессов управления рестораном позволяет существенно улучшить качество обслуживания клиентов, оптимизировать внутренние операции и увеличить прибыльность предприятия. Актуальность данной темы обусловлена необходимостью адаптации ресторанного бизнеса к современным рыночным условиям и растущим ожиданиям потребителей.

Автоматизация процессов управления рестораном, включающая системы управления рестораном (RMS), является одним из ключевых аспектов цифровизации. Эти системы позволяют владельцам ресторанов контролировать запасы, управлять персоналом и анализировать продажи в режиме реального времени, что способствует стабильному развитию предприятия. Внедрение цифровых технологий также способствует улучшению клиентского опыта, предлагая удобные способы заказа и бронирования, а также персонализированные предложения на основе анализа данных о предпочтениях клиентов.

Использование аналитических инструментов и бизнес-интеллекта (BI) позволяет ресторанам более точно предсказывать спрос, оптимизировать меню и эффективно управлять запасами. Эти технологии предоставляют возможность анализа больших объемов данных, что позволяет принимать обоснованные управленческие решения и быстро адаптироваться к изменениям на рынке. В условиях высокой конкуренции на ресторанном рынке, применение цифровых технологий становится ключевым фактором успеха и устойчивого развития.

Цель данной работы заключается в исследовании роли цифровых технологий в управлении рестораном.

1. Автоматизация процессов в процессе управления рестораном

В последние годы владельцы ресторанов все чаще внедряют автоматизированные системы для управления бизнесами. Информационные технологии приобретают значительную популярность благодаря способности автоматизировать ключевые процессы, так современные IT-решения позволяют эффективно контролировать ресурсы и управлять ими, что способствует стабильному развитию предприятия.

Системы управления рестораном (Далее - RMS) играют ключевую роль в эффективной работе новых ресторанов. Эти технологии обеспечивают контроль над сотрудниками, запасами и продажами, объединяя программное обеспечение и оборудование, включая кассовые аппараты, сканеры штрихкодов и принтеры чеков, в зависимости от структуры бизнеса. RMS предоставляет комплексный обзор деятельности ресторана, что значительно облегчает ежедневное управление. Современные RMS легко интегрируются с другими программными решениями, что позволяет создать индивидуальную систему, соответствующую потребностям вашего бизнеса.

Учитывая уникальные потребности каждого ресторана, существует несколько типов RMS. Ниже в таблице 1 будут описаны существующие RMS системы.

Таблица 1. Описание существующих RMS систем [1].

Table 1. Description of existing RMS systems [1].

Исходя из представленной информации можно заметить, что каждый тип RMS имеет свои особенности, и выбор должен основываться на специфических потребностях и целях вашего ресторана [1].

Результатом внедрения автоматизации становится повышение производительности, сокращение штата, улучшение контроля запасов и упрощение складских операций. Также автоматизация способствует точности финансовых отчетов и предотвращает потери продукции из-за истечения сроков годности. В условиях активной конкуренции автоматизация позволяет эффективно управлять предприятием и снижать риски, связанные с человеческим фактором.

Автоматизация ресторанного бизнеса также предполагает интеграцию единой системы маркетинга и ценообразования, улучшение качества обслуживания клиентов и борьбу с хищениями на производстве. Эти системы адаптированы к реалиям российского бизнеса и часто оказываются более доступными по цене по сравнению с зарубежными аналогами [2]. Среди наиболее известных программ автоматизации ресторанного бизнеса можно выделить несколько систем, которые представлены ниже в таблице 2.

Таблица 2. Наиболее известные программы, направленные на автоматизацию ресторанного бизнеса [2].

Table 2. The most well-known programs aimed at automating the restaurant business [2].

2.Улучшение клиентского опыта через цифровые технологии

Для успеха ресторана ключевыми факторами являются высокая посещаемость и повторные визиты клиентов. Эффективные маркетинговые стратегии помогают привлечь больше посетителей, увеличить продажи и повысить прибыльность. Современные технологии изменяют российский ресторанный бизнес. Из-за чего важным шагом стало Digital-продвижение ресторанных услуг. Социальные сети предоставляют возможность привлекать больше пользователей за меньшие деньги, получать мгновенную обратную связь и быстро корректировать маркетинговую политику.

Важным аспектом является использование голосового поиска и интернет-помощников для удобства заказов и доставки. Маркетологи должны адаптировать свои сайты и приложения для голосовых запросов и интегрировать чат-боты.

Для расширения присутствия ресторана в интернете можно использовать различные платформы и социальные сети, а также предлагать виртуальные гастрономические туры и приложения с интуитивно-понятным интерфейсом и 3D-эффектами [4].

Мобильные приложения стали важной частью обслуживания, предлагая удобные способы заказа еды и бронирования столов. Клиенты могут быстро и легко оформить заказ, выбрать блюда, указать предпочтения и бронировать столики, что улучшает их опыт и сокращает время ожидания.

Программы лояльности и персонализированный маркетинг помогают удерживать клиентов и стимулировать повторные визиты. Рестораны могут предлагать бонусные баллы или скидки за заказы, а также использовать данные о предпочтениях клиентов для создания персонализированных предложений.

Сбор отзывов и анализ данных помогают ресторанам лучше понимать потребности клиентов и улучшать качество обслуживания. Клиенты могут оставлять отзывы, что позволяет ресторанам оперативно реагировать на замечания и улучшать сервис. Анализ данных помогает предсказывать спрос и адаптировать предложения под предпочтения клиентов [5].

Таким образом можно сказать, что технологический прогресс требует от ресторанов не только внедрения новшеств, но и их постоянного обновления. Современные потребители ожидают регулярного улучшения услуг и внедрения инноваций [6].

3. Аналитика и бизнес-интеллект в управлении рестораном

Для достижения своих целей, BI использует разнообразные инструменты, включая ETL-системы (Extract, Transform, Load). Эти системы собирают данные из внутренних и внешних источников, в последующем преобразуют их в необходимый формат и очищают, чтобы данные были пригодны для анализа и загрузки в центральное хранилище. Хранилища данных организуют информацию в структурированные базы данных, обычно представленные в виде таблиц, обеспечивая удобный доступ к бизнес-данным для последующего анализа.

BI-инструменты позволяют выявлять взаимосвязи между различными показателями, строить тренды и прогнозировать будущие события. Методы анализа могут варьироваться от математических и статистических до текстового анализа и обработки других типов данных. Важным элементом BI являются OLAP-кубы, которые представляют собой многомерные наборы данных, обеспечивающие глубокий анализ.

При выборе подходящего BI-решения, компании должны учитывать свои конкретные потребности и ресурсы. Облачные сервисы часто являются лучшим выбором для средних компаний, так как они предлагают широкий спектр функций и легко адаптируются к росту бизнеса. Кроме того, важно учитывать опыт вендора, функциональность системы, уровень поддержки и стоимость решения [7]. Возможности применения BI в ресторанном бизнесе будут описаны ниже в таблице 3.

Таблица 3. Возможности, которыми обладают системы BI в ресторанном бизнесе [8].

Table 3. The capabilities of BI systems in the restaurant business [8].

В свою очередь источниками данных для BI в ресторанном бизнесе могут быть:

1. POS-системы: Эти системы записывают данные о заказах, включая информацию о блюдах, ценах, времени заказа и способах оплаты, что является ценным источником данных о клиентском опыте и популярности блюд.

2. Онлайн-бронирование: Данные о бронированиях столов и предпочтениях клиентов также могут быть использованы для аналитики.

3. Социальные сети: Отзывы и комментарии клиентов в социальных сетях предоставляют информацию о качестве обслуживания и помогают выявить области для улучшения.

4. Датчики и IoT-устройства: Эти устройства собирают данные о различных условиях в ресторане, таких как температура, влажность и уровень шума, которые могут влиять на клиентский опыт и безопасность.

5. Финансовые данные: Информация о доходах, расходах и прибыли является важным источником данных для анализа.

Для успешной бизнес-аналитики данные должны быть точными, полными, надежными, актуальными и согласованными. Что позволяет избежать неверных выводов и обеспечить корректность анализа [8].

Далее рассмотрим возможности, которыми обладают технологии ИИ. Так применение методов искусственного интеллекта (ИИ) позволяет значительно улучшить автоматизацию процессов, решая множество типичных задач в управлении человеческими ресурсами. Повышение продуктивности персонала и улучшение качества обслуживания являются ключевыми задачами для ресторанов. Для их достижения могут использоваться различные технологии, такие как автоматизация и ИИ.

Модуль ИИ для распределения задач между кухонным персоналом в ресторане является примером использования таких технологий в ресторанной индустрии. Этот модуль применяет алгоритмы машинного обучения для оптимизации процесса приготовления блюд и распределения заданий между поварами. Машинное обучение представляет собой процесс автоматического улучшения работы ИИ-системы на основе анализа большого объема данных без необходимости явного программирования.

Одним из методов, используемых в этом контексте, является рекуррентная нейронная сеть (RNN), которая позволяет прогнозировать вероятность выполнения задач. RNN представляет собой тип нейронных сетей, предназначенных для анализа последовательностей данных. Этот метод моделирует зависимости между элементами последовательности и учитывает контекст при анализе каждого элемента.

Внедрение ИИ-модуля значительно снижает нагрузку на шеф-повара и его помощников в различных подразделениях кухни. Интеграция этого модуля на этапе принятия заказа облегчает процесс распределения обязанностей между поварами. В результате шеф-повар освобождается от необходимости вручную распределять задачи, что повышает продуктивность как самого шеф-повара, так и его команды [9,10].

Примером применения технологий ИИ служит опыт сетей ресторанов Грильница. На основании использования ИИ происходит построение прогнозов продаж и будущих доходов, учитывая сезонность, местоположение и особенности каждого ресторана. Благодаря чему возможно эффективно планировать загруженность производства и потребности в персонале.

Следующим направлением, в котором используется ИИ является автоматизация управления складскими запасами и заказами сырья. Эта технология пока не имеет аналогов. Контроль оборота сырья внутри предприятия уже реализован. Это позволяет выдавать задания поварам, основываясь на анализе трафика и прогнозах, созданных ИИ.

В результате, достигается тройной эффект. Во-первых, всегда используется свежее сырье, что улучшает качество продуктов. Во-вторых, сокращается количество списаний испорченных продуктов. В-третьих, увеличивается скорость обслуживания благодаря заблаговременной подготовке заготовок в периоды наибольшей загруженности.

Также возможно использование алгоритмов ИИ при проведении оценки готовых блюд. Оценка происходит по трем параметрам: внешний вид, вес и температурный режим. В зоне отдачи устанавливается система с видеокамерой, весами и температурными датчиками. ИИ будет определять блюдо и сравнивать его с эталоном. Если блюдо соответствует всем стандартам, оно будет передано гостю. В противном случае, система заблокирует его выдачу.

Это нововведение позволит улучшить качество блюд и обслуживания клиентов, автоматизируя контроль на всех этапах производства и обслуживания.

Сам процесс внедрения технологий ИИ происходит следующим образом: после успешного тестирования в одном ресторане, осуществляется внедрение решений в других ресторанах района или города. Только после проверки и оценки экономического эффекта, нововведение распространяется на всю сеть. Благодаря чему происходит масштабирование только проверенных и эффективных решений, а также исключаются ошибки, тем самым увеличивается экономическая выгода организации [11].

Заключение

На основании вышеизложенного можно сказать, что цифровые технологии играют решающую роль в современном управлении рестораном, обеспечивая всестороннюю автоматизацию процессов и улучшение клиентского опыта. Интеграция систем управления рестораном позволяет владельцам эффективно контролировать ресурсы и оптимизировать ежедневные операции. Использование аналитических инструментов и бизнес-интеллекта помогает предсказывать спрос и адаптировать предложения под предпочтения клиентов, что приводит к снижению издержек и увеличению прибыли. Современные цифровые решения не только облегчают управление рестораном, но и способствуют улучшению качества обслуживания клиентов, что является ключевым фактором успеха в условиях высокой конкуренции на рынке. Таким образом, внедрение цифровых технологий становится необходимым условием для устойчивого развития и конкурентоспособности ресторанного бизнеса.