Синтез классификаторов деструктивных и конструктивных событий цифрового пространства интеллектуального агента безопасности автономии в форме бикубического фасета данных

Авдийский В.И.¹, Иванов А.В.¹, Царегородцев А.В.¹
¹ Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Статья в журнале

Информатизация в цифровой экономике ^{(РИНЦ, ВАК)}
опубликовать статью | оформить подписку

Том 5, Номер 2 (Апрель-июнь 2024)

Цитировать эту статью:

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=71962592

Аннотация:
Актуальность научной статьи обусловлена необходимостью применения эффективных методов синтеза классификаторов деструктивных и конструктивных событий цифрового пространства интеллектуального агента безопасности автономных систем. Новизна работы заключается в разработке методологии синтеза классификаторов деструктивных и конструктивных событий цифрового пространства интеллектуального агента безопасности автономии в форме бикубического фасета данных. В работе выполнены задачи по разработке методологии синтеза классификаторов деструктивных и конструктивных событий цифрового пространства, а также разработаны модули интеллектуального агента безопасности автономии в форме бикубического фасета данных. В качестве методов исследования применялся анализ научных работ в области синтеза деструктивных и конструктивных событий, сравнительный анализ положительных и негативных аспектов такого синтеза. По результатам исследования сформулированы рекомендации органам государственной власти по созданию системы интеллектуальных агентов (агентов-планировщиков, агентов-лидеров, рабочих агентов) и их внедрению в системе государственного и муниципального управления.

Ключевые слова: синтез классификаторов деструктивных и конструктивных событий цифрового пространства, методология синтеза классификаторов деструктивных и конструктивных событий цифрового пространства, конструктивные классификаторы цифрового пространства, интеллектуальный агент автономии, бикубический фасет данных, агент лидер, агент планировщик, рабочий агент

Финансирование:
Исследование выполнено за счет бюджетных средств по государственному заданию Финансовому университету на 2024 год.

JEL-классификация: H30, H32, H39

��. �� : ��-��, �� , � ��; ��-��, �� ; �-��, �� ; � � ��, �� , �� ; � � ��, �� , � �� .

�� . �� , �� . ��, �� .�. �� [1]. � �� .�. [2] �� . �� -�� [3]. �� .�. �� -�� [4]. �� , �� . ��, �� , �� . �� . �� , �� : �� , �� ; �� , � �� ; �� ; �� ; �� . (��. ��. 1).

�� 1 � �� .

�� .

� �� , �� : �� (��) �� ; �� ; �� . �� , �� .

�� , �� , �� , � �� , �� , �� .

� �� (��. ��. 2):

�� 2 � �� . �� .

��  - �� , �� . ��  - �� , �� . ��  - �� . ��  - �� . ��  - �� . ��  - �� . ��  - �� , �� , �� . ��  - �� .

�� .� �� . ��, � �� [5]. �� .�., �� .�., �� .�., �� .�. �� , �� [6]. �� .�. � �� .�. �� [7]. �� : �� . �., �� . �., �� . �. [8]

�� . ��, �� -�� , �� , �� [9]. �� .�. � �� -�� [10]. �� (��), �� , ��: ��, ��, ��. �� .�. �� -�� [11]. � �� , �� . �� : �� , � �� [12]; �� ; �� [7]; �� . �� [13]. �� [13, �.79], �� 3.0. [1]

�� - �� , �� . �� , �� , ��, � �� , �� . �� , �� . �� . �� , �� . �� , �� .

�� (��) �� : �� ; �� ; �� ; �� ; �� ; �� .

� �� : �� , �� , �� , �� , �� , �� , �� .

� �� : �� , �� ; �� , �� . �� , �� . �� , �� , �� (��) �� , �� . �� , �� : �� , �� , �� , �� , �� .

�� , �� . �� : ��-�� (�� ), ��-�� (�� ); �� (�� ). ��-�� , �� , � �� -��, � �� , � �� . �� , �� , �� , �� -��. �� . �� -�� -�� .

�� - �� , �� , �� , �� , �� , �� , �� , �� , �� . �

� �� : �� , �� ; �� ; �� ; �� , �� ; �� , �� ; �� , �� .

� �� NGFW (Next-Generation Firewall). �� , �� , �� , �� . NGFW �� , �� , � �� . �� NGFW ��: �� , �� , �� ; �� , �� ; �� , �� ; �� , �� , �� "�� "; VPN (Virtual Private Network), �� ; �� , �� .

�� . (��. ��.3).

�� 3 � �� (�� ) �� .

�� .

�� :

�� : SAS (Statistical Analysis System) - �� , �� , ��, �� . SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) - �� . Tableau - �� , �� . Power BI - �� , �� . SQL Server - �� (��), �� . Oracle Database - �� . IBM SPSS Modeler - �� .

� ��  �� : �� , �� , �� , �� , �� , �� , �� (��), �� , �� , �� .

�� : �� - �� , �� - �� , �� - �� , �� - �� , �� - �� , �� - �� , �� - �� .

��  ��: �� - �� , �� - �� , �� - �� , �� - �� , �� (CRM) - �� , �� - �� -�� , �� - �� .

�� : �� (Oracle Database, Microsoft SQL Server, PostgreSQL), ��-�� (Tableau, Power BI, QlikView), �� (SAP Crystal Reports, IBM Cognos, MicroStrategy), �� (SPSS, SAS, R, Python), �� (IBM SPSS Modeler, Palantir, Microsoft Azure Machine Learning), �� (TensorFlow, scikit-learn, IBM Watson), �� (Thomson Reuters Risk Management, MetricStream, IBM OpenPages).

�� : Tableau Public - �� . Microsoft Power BI - �� , �� . Google Data Studio - �� , �� . Highcharts - �� JavaScript �� .� D3.js - �� JavaScript �� . Tableau Desktop - �� Tableau �� . Plotly - �� Python, R � JavaScript. Infogram - ��-�� . Microsoft Excel - �� . Adobe Illustrator - �� .

�� : IBM Security Guardium - �� , �� . Symantec Data Loss Prevention - �� . McAfee Total Protection - �� . Tenable.io - �� . Check Point - �� , �� . Palo Alto Networks - �� . Fortinet - �� , �� DDoS-��, �� . Trend Micro - �� , �� . Sophos - �� , �� . FireEye - �� .

��. �� :

1. �� (��, ��, ��, ��, ��) � �� (��, ��, ��, ��, ��) �� (��-��, ��-��, �� ) �� , ��, ��, �� .

2. �� . � �� , �� , �� : �� , �� ; �� , �� ; �� , �� .

3. �� , � �� , �� . �� : �� , �� ; �� ; �� ; �� ; �� ; �� ; �� ; �� ; �� .�

4. � �� NGFW (Next-Generation Firewall). �� , �� , �� , �� . NGFW �� , �� , � �� .

5. �� (�� ): �� ,� �� ;� �� ,� �� ; �� ; �� ; �� ; �� , � �� , �� DDoS-��, �� .

6. �� , �� , �� .

7. �� , � �� , ��, �� , � �� .

[1] ��: �� 3.0 �� , �� , �� . � �� Apache Chukwa, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Pig, Jaspersoft, LexisNexis Risk Solutions HPCC Systems, MapReduce, Revolution Analytics (�� R �� ).

Источники:

1. Левоневский Д.К. Методы и модели защиты корпоративных информационных систем от комплексных деструктивных воздействий. / Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. - СПб., 2020. – 144 c.
2. Арифханова С.Н. Деструктивные способы воздействия на молодежную аудиторию в сети интернет. Prevention.kg. [Электронный ресурс]. URL: https://prevention.kg/wp-content/uploads/2021/10/Саида-Арифханова_Деструктивные-способы-воздействия-на-молодежь-через-www-2021.pdf .
3. Охапкин В.П., Охапкина Е.П., Исхакова А.О., Исхаков А.Ю. Деструктивное информационно-психологическое воздействие в социальных сетях // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2020. – № 1(28). – doi: 10.26102/2310-6018/2020.28.1.043.
4. Герасимов С.В. Специальные события как триггеры социально-культурных процессов. / Автореф. дисс ….соискание ученой степени д.ф.н. - СПб., 2024.
5. Стельмашонок Е.В., Василева И.Н. Информационная безопасность цифрового пространства. - СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2019. – 155 c.
6. Белов А.С., Добрышин М.М., Струев А.А., Горшков А.А. Модель компьютерной сети, функционирующая в условиях деструктивных программных воздействий и учитывающая требуемый уровень восстанавливаемости // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2022. – № 2. – c. 83-89. – doi: 10.24412/2071-6168-2022-2-83-89.
7. Васильева И.Н., Федоров Д.Ю. Интеллектуальные системы защиты информации. / Учебное пособие. - СПб.: Изд-во: - Санкт-Петербург, 2020. – 119 c.
8. Михайлов В.А., Мырова Л.О., Царегородцев А.В. Структура интеллектуальной системы анализа и оценки устойчивости БЦВК к деструктивному воздействию ЭМИ // Системы и средства связи, телевидения и радиовещания. – 2012. – № 1-2. – c. 116-119.
9. Семенов Н.А. Интеллектуальные информационные системы. / Учебное пособие – 2-е изд. - Тверь: ТГТУ, 2009. – 124 c.
10. Третьяков Е.С. Методология разработки самоорганизующихся мультиагентных информационно-аналитических систем по сбору и обработке данных. / Дис …. ученой степени кандидата технических наук. - М., 2021. – 128 c.
11. Рыженко А.А. Умная бот-сеть или модель интеллектуального деструктора // Вопросы кибербезопасности. – 2023. – № 5(57). – c. 60-68. – doi: 10.21681/2311-3456-5-60-68.
12. Лакшманан Валиаппа, Тайджани Джордан Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении. - СПб.: Питер, 2021. – 496 p.
13. Тесленко И.Б., Губернаторов А.М., Дигилина О.Б., Крылов В.Е. Big Data = Большие данные. Vlsu.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://dspace.www1.vlsu.ru/bitstream/123456789/9407/1/02292.pdf (дата обращения: 14.06.2024).

Цитировать (все форматы):

ГОСТ
Авдийский, В. И. Синтез классификаторов деструктивных и конструктивных событий цифрового пространства интеллектуального агента безопасности автономии в форме бикубического фасета данных / В. И. Авдийский, А. В. Иванов, А. В. Царегородцев // Информатизация в цифровой экономике. – 2024. – Т. 5, № 2. – С. 267-282. – DOI 10.18334/ide.5.2.121274

APA
Авдийский, В. И., Иванов, А. В., & Царегородцев, А. В. (2024). Синтез классификаторов деструктивных и конструктивных событий цифрового пространства интеллектуального агента безопасности автономии в форме бикубического фасета данных. Информатизация в цифровой экономике, 5(2), 267-282. https://doi.org/10.18334/ide.5.2.121274

Avdiyskiy, V. I., Ivanov, A. V., & Tsaregorodtsev, A. V. (2024). Synthesizing classifiers of destructive and constructive digital events classifier of an intelligent security agent of autonomy in the form of a bicubic data facet. Informatization in the Digital Economy, 5(2), 267-282. https://doi.org/10.18334/ide.5.2.121274

AMA/Vancouver
Авдийский ВИ, Иванов АВ, Царегородцев АВ. Синтез классификаторов деструктивных и конструктивных событий цифрового пространства интеллектуального агента безопасности автономии в форме бикубического фасета данных. Информатизация в цифровой экономике. 2024; 5(2):267-282. https://doi.org/10.18334/ide.5.2.121274

Avdiyskiy VI, Ivanov AV, Tsaregorodtsev AV. Synthesizing classifiers of destructive and constructive digital events classifier of an intelligent security agent of autonomy in the form of a bicubic data facet. Informatization in the Digital Economy. 2024; 5(2):267-282. https://doi.org/10.18334/ide.5.2.121274

MDPI and ACS Style
Avdiyskiy, V.I.; Ivanov, A.V.; Tsaregorodtsev, A.V. Synthesizing classifiers of destructive and constructive digital events classifier of an intelligent security agent of autonomy in the form of a bicubic data facet. Informatization in the Digital Economy 2024, 5, 267-282. https://doi.org/10.18334/ide.5.2.121274

Chicago/Turabian Style
Avdiyskiy, Vladimir Ivanovich; Ivanov, Anatoliy Viktorovich; Tsaregorodtsev, Anatoliy Valeryevich 2024 "Synthesizing classifiers of destructive and constructive digital events classifier of an intelligent security agent of autonomy in the form of a bicubic data facet" Informatization in the Digital Economy 5, no. 2:267-282. https://doi.org/10.18334/ide.5.2.121274

Страница обновлена: 21.01.2025 в 23:30:47

Подробнее об авторах: