Многогранность возможностей применения нейросетевого моделирования

Яковлева М.В.¹, Никитина А.А.¹
¹ Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана

Статья в журнале

Экономика и социум: современные модели развития ^(РИНЦ)
опубликовать статью

Том 14, Номер 1 (Январь-март 2024)

Цитировать:
Яковлева М.В., Никитина А.А. Многогранность возможностей применения нейросетевого моделирования // Экономика и социум: современные модели развития. – 2024. – Том 14. – № 1. – С. 33-42. – doi: 10.18334/ecsoc.14.1.121183.

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=68621659

Аннотация:
Процесс внедрения искусственного интеллекта в здравоохранение продолжается уже немало лет, однако наиболее революционные возможности данной технологии в области скрининга, диагностики и лечения пациентов, которые позволили бы кардинально изменить жизнь людей с психическими расстройствами, еще предстоит исследовать и воплотить в эффективный и функциональный продукт. Данная статья рассматривает возможности использования алгоритмов глубокого обучения, обработки естественного языка, поиска паттернов в отдельных видах скрининга и анализе общего анамнеза пациента, а также компьютерного прогнозирования на основе полученных данных. В ходе исследования рассмотрены условия наиболее эффективного применения искусственного интеллекта с учетом ошибок и недочетов в существующей многолетней практике, и представлен возможный план создания и реализации системы искусственного интеллекта в психотерапии

Ключевые слова: искусственный интеллект, нейросети, цифровизация медицины, доступная психотерапия, психиатрия, психология, нейросети, ментальное здоровье, обработка естественного языка, компьютерное видение

JEL-классификация: O31 O32 O 33

Источники:

1. Rozenova M. I., Ekimova V., Ognev A. S., Likhacheva E. V. Fear as a mental health crisis in the context of global risks and changes // Journal of Modern Foreign Pshychology. – 2021. – № 10(1). – p. 17-26. – doi: 10.17759/jmfp.2021100102.
2. SuraponNochaiwong, Chidchanok Ruengorn, KednapaThavorn, TinakonWongpakaran et al, Global prevalence of mental health issues among the general population during the coronavirus disease-2019 pandemic: a systematic review and meta-analysis // Scientific Reports, publ. Springer Nature - Vol. 11(1) – DOI: 10.1038/s41598-021-89700-8 - License CC BY 4.0
3. Damian F Santomauro, Ana M Mantilla Herrera, Jamileh Shadid, Peng Zheng, Charlie Ashbaugh, David M Pigott,CristianaAbbafati, Christopher Adolph, Joanne O Amlag, Aleksandr Y Aravkin, Bree L Bang-Jensen, Gregory J Bertolacci, Sabina S Bloom, Rachel Castellano et al. Global prevalence and burden of depressive and anxiety disorders in 204 countries and territories in 2020 due to the COVID-19 pandemic // The Lancet - Volume 398 - Issue 10312 - P1700-1712, November 06, 2021 – DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)02143-7
4. Nearly one billion people have a mental disorder: WHO. [Электронный ресурс]. URL: https://news.un.org/en/story/2022/06/1120682 (дата обращения: 17.06.2022).
5. В 2022 году стрессов у россиян было в 7 раз больше, чем в 2021: статистика ВСК по обращениям в службу психологической поддержки. [Электронный ресурс]. URL: https://www.vedomosti.ru/press_releases/2023/01/17/v-2022-godu-stressov-u-rossiyan-bilo (дата обращения: 17.01.2023).
6. Лебедева Е., Лебедева А. Психологи увидели рост числа жалоб россиян на тревогу. РБК. Общество. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/society/26/04/2022/6261ad9e9a7947ba4b87a14b (дата обращения: 26.04.2022).
7. Jennifer J. Newson The Challenges of Mental Diagnosis. Sapien Labs. Mentalog. [Электронный ресурс]. URL: https://sapienlabs.org/mentalog/the-challenges-of-mental-health-diagnosi (дата обращения: 08.07.2018).
8. Lauren Jett Mental Illnesses are Common, but Care is Lacking. Harvard medical school, Blavatnik Institute of Healthcare Policy, News. [Электронный ресурс]. URL: https://hcp.hms.harvard.edu/news/mental-illnesses-are-common-care-lacking (дата обращения: 05.07.2019).
9. Сарториус Н. Будущее психиатрии // Consortium PSYCHIATRICUM. – 2021. – № 1. – doi: https://doi.org/10.17816/CP63.
10. Satish Rasaily Future of Psychiatry: Challenges and opportunities // The Journal of Medical Research. – 2015. – № 1(4). – p. 108-109. – doi: 10.31254/jmr.2015.1401.
11. Lupyan G., Goldstone R.L. Introduction to special issue. Beyond the lab: Using big data to discover principles of cognition // Behavior Research Methods. – 2019. – № 4. – p. 1473-1476.
12. Ken Kelly Big data in psychology: A framework for research advancement // American Psychologist. – 2018. – № 7. – p. 899.
13. Nikolaos Koutsouleris, Tobias U Hauser, Vasilisa Skvortsova, Munmun De Choudhury From promise to practive: towards the realisation of AI-informed mental health care // The Lancet. Digital Health. The Digital Mind: New Concepts in Mental Health. – 2022. – № 11. – p. E829-E840. – doi: https://doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00153-4.
14. Katherine Kellog, Sadeh Sharvit Pragmatic AI-augmentation in mental healthcare: Key technologies, potential benefits, and real-world challenges and solutions for frontline clinicians // Frontiers in Psychiatry. – 2022. – № 6. – doi: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2022.990370.
15. Amelia Fiske, Michael Holohan Like I'm Talking to a Real Person: Exploring the Meaning of Transference for the Use and Design of AI-Based Applications in Psychotherapy // Frontiers in Psychology. – 2021. – № 27.
16. AI for precision mental health. [Электронный ресурс]. URL: https://www.abg.psychol.cam.ac.uk/Research/ai-for-precision-mental-health/ University (дата обращения: 16.06.2023).
17. Blease C., Locher C., Leon-Carlyle M., Doraiswamy M. Artificial intelligence and the future of psychiatry: Qualitative findings from a global physician survey // Digital Health. – 2020. – № 1. – p. 1-18.
18. Lavrentyeva Y. The big promise AI hold for mental health. ITrexGroup, Trending. [Электронный ресурс]. URL: https://itrexgroup.com/blog/ai-mental-health-examples-trends/ (дата обращения: 13.12. 2022).
19. Пичугина Е. В России катастрофически уменьшилось количество медиков. MK.RU. Общество. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mk.ru/social/2023/04/03/v-rossii-katastroficheski-umenshilos-kolichestvo-medikov.html (дата обращения: 03. 04. 2023).
20. Тумусов Ф. С., Косенков Д. А., Современные тенденции в системе здравоохранения Российской Федерации // Издание Государственной Думы, 2019 – УДК 614.2(470) – ББК 51.1(2Рос) – С56
21. Adrienne Rivlin, Tara Lumey Why is there a global medical recruitment and retention crisis?. World Economic Forum Annual Meeting. [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org/agenda/2023/01/medical-recruitment-crisis-davos23 (дата обращения: 09.01.2023).
22. Farhana Irfan Artificial Intelligence: Help or Hindrance for Family Pshysicians? // Pakistan Journal of Medical Science. – 2021. – № 37(1). – p. 288-291.
23. Bahiru Legesse Jimma Artificial intelligence in healthcare: A bibliometric analysis // Telematics and Informatics Reports. – 2023. – № 9. – doi: https://doi.org/10.1016/j.teler.2023.100041.
24. Manas Dave, Neil Patel Artificial Intelligence in healthcare and education // British Dental Jourmal. – 2023. – № 234. – p. 761-764. – doi: https://doi.org/10.1038/s41415-023-5845-2.
25. Saemoon Yoon, Amara Amadiegwu Ememrginch tech, like AI, is poised to make healthcare more accurate, accessible and sustainable. World Economic Forum. [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org/agenda/2023/06/emerging-tech-like-ai-are-poised-to-make-healthcare-more-accurate-accessible-and-sustainable (дата обращения: 21.06.2023).

Страница обновлена: 03.09.2024 в 15:11:17

Подробнее об авторах: