Проблемы диагностики функционирования предприятий отрасли приборостроения Российской Федерации и Северо-Западного федерального округа

Суздалева Н.Н.1
1 Санкт-Петербургский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

Статья в журнале

Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 14, Номер 4 (Апрель 2024)

Цитировать:
Суздалева Н.Н. Проблемы диагностики функционирования предприятий отрасли приборостроения Российской Федерации и Северо-Западного федерального округа // Экономика, предпринимательство и право. – 2024. – Том 14. – № 4. – С. 1467-1482. – doi: 10.18334/epp.14.4.120711.

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=65667619

Аннотация:
Несмотря на особую значимость для экономики страны в настоящее время, в том числе и в рамках политики импортозамещения, развития предприятий отрасли приборостроения, существует ряд проблемных аспектов, сдерживающих исследовательский, производственный и сбытовой потенциал обозначенной сферы как в России в целом, так в Северо-западном федеральном округе в частности. Одной из таких проблем следует признать отсутствие комплексного подхода к диагностике функционирования предприятий отрасли приборостроения, применение которого позволило бы своевременно выявить проблемы хозяйствующих субъектов и своевременно принять управленческие решения по их полному устранению или смягчению последствий. В рамках статьи обозначены аргументы в пользу важности разработки набора индикаторов, нацеленных на поддержку управления развитием отрасли приборостроения, а также предложены сами индикаторы, применение которых позволит оценить эффективность управления развитием отрасли приборостроения в Северо-западном Федеральном округе со стороны заказчика – совокупность органов исполнительной власти, отвечающих за проведение взвешенной политики в регионе

Ключевые слова: диагностика предприятий, индикаторы, Индустрия 5.0, мониторинг, приборостроение



1. Введение

В условиях интенсификации процессов импортозамещения важно нарастить производственный и сбытовой потенциал до уровня, позволяющего не только обеспечить производство необходимого оборудования для национального рынка, но и экспортировать соответствующую продукцию за рубеж. В такой ситуации для обеспечения целенаправленного, комплексного, системного развития отрасли приборостроения в Северо-западном Федеральном округе важно выработать единую стратегию воздействия на исследуемую сферу государством. В связи с чем одной из аналитических задач является выбор индикаторов для оценки заказчика – органов исполнительной власти, заинтересованных в развитии предприятий сферы приборостроения.

Методы исследования – семантический, экономический анализ, методы логико-лингвистического и кластерного моделирования.

Цель исследования - определение сущности комплексного подхода к диагностике функционирования предприятий отрасли приборостроения.

Результаты исследования – выявление направлений развития подходов к диагностике развития и функционирования отрасли приборостроения, применение которых позволило бы своевременно выявить проблемы хозяйствующих субъектов и своевременно принять управленческие решения по их полному устранению или смягчению последствий на основе традиционных экономических решений и методов искусственного интеллекта (кластерного анализа, в частности).

Новизну исследования составляет результаты, полученные с помощью метода иерархической кластеризации, позволяющего многосторонне исследования наборы индикаторов.

2. Основная часть

2.1 Тенденции развития аналитических инструментов диагностики развития отрасли приборостроения

Отрасль приборостроения играет важную роль не только в контексте текущего развития экономики, но и перспектив дальнейшего технологического перехода в рамках концепции «Индустрии 5.0». При этом из-за санкционного давления западных стран, требуется «проведение в ускоренном порядке восстановления разорванных цепочек поставок, реструктуризация каналов внешней логистики» [1, c.142], расширение рынков сбыта, сохранение квалифицированных кадров.

Ряд ученых и практиков обратили внимание на значимость развития отрасли приборостроения, а также аналитические инструменты, необходимые для обеспечения рациональности, синхронности такого процесса.

Т.В. Бачина представляет аналитический обзор приборостроительной отрасли в России, закладывая основу для понимания текущего состояния, проблем и возможностей сектора [2, c.67]. Выявлены особенности и тенденции развития этой сферы, а также определены возможные стратегические направления усиления.

Г.П. Беляков рассматривает роль государственной поддержки в технологическом развитии промышленных компаний, включая международный опыт [3, c.35]. Его исследование крайне важно для понимания того, как государственная политика и механизмы поддержки могут влиять на траектории развития отраслей, в том числе приборостроения. Полученные результаты позволяют определить пути, с помощью которых региональные политики могут способствовать росту промышленности и повышению ее конкурентоспособности.

А.Е. Карлик рассматривает стратегическое планирование развития промышленности в федеральных округах России, включая теоретические и методологические вопросы [4, c.15].

Также ряд ученых обращает внимание на аналитические и методологические аспекты выстраивания системы обеспечения развития отрасли. А.Н. Виноградов изучает применение технологии создания интеллектуальных динамических систем для решения задач стратегического планирования [5, c.152].

Н.А. Дивуева рассматривает вопросы разработки экспертно-аналитических инструментов поддержки принятия решений для достижения национальных приоритетов научно-технологического развития [6, c.13]. Обращается внимание на совершенствование процессов принятия решений с помощью аналитических инструментов, которые могут быть применены для определения приоритетов и оптимизации инициатив по развитию приборостроительного сектора.

М.Б. Игнатьев исследует преднамеренный искусственный интеллект на основе лингво-комбинаторного моделирования, давая представление о передовых методах обработки и анализа лингвистических данных [7, c.496]. Такой подход полезен для понимания свойств и предпочтений потребителей, что позволит использовать его в стратегическом планировании и инновациях при разработке продуктов. Применение метода лингво-комбинаторного моделирования поддерживает Е.А. Яковлева, Р.М. Гаджиев, Т.С. Катермина, считая «применение лингво-комбинаторного моделирования для обработки лингвистических переменных средствами искусственного интеллекта» [8, с.325] инструментом активизации промышленной политики.

В. Зиняков представляет методы и алгоритмы логико-вероятностного и логико-лингвистического моделирования деградации и отказов в сложных системах [9, c.12]. Т.С. Катермина излагает фундаментальные положения теории лингво-комбинаторного моделирования, предлагая методологию анализа и синтеза сложной информации [10, c.539].

В совокупности обозначенные исследования формируют комплексную основу для понимания и решения многогранных задач управления развитием приборостроительной отрасли в СЗФО.

2.2 О разработке системного набора индикаторов, нацеленных на поддержку управления развитием отрасли приборостроения

Предприятия отрасли приборостроения испытывают ряд трудностей, которые обусловлены: недостаточным уровнем компетенций персонала таких предприятий; низкой эффективностью производственных мощностей; сохраняющейся зависимостью от поставок из-за рубежа разных комплектующих, необходимых для собственного производства, несмотря на обозначенный государством курс на импортозамещение. Имеющиеся проблемы должны быть устранены, но это можно сделать только в случае должного внимания к проблемам приборостроительной отрасли со стороны федеральных или региональных органов власти, так как требуется реализовать ряд мер, которые могут повысить конкурентоспособность и инновационный потенциал приборостроительного сектора, способствуя его росту и развитию [11, c.118].

Следует признать, что предприятия отрасли приборостроения отстают в показателях устойчивого ежегодного развития [12, с.375], что вызвано, помимо уже обозначенных проблем, острой нехваткой финансовых ресурсов, в том числе для реализации финансирования инновационных проектов. Также многие предприятия отрасли демонстрируют неудовлетворительные значения рентабельности собственного капитала и финансовой автономии [12, с.379]. Отрасль приборостроения готова обеспечить государственные предприятия и бизнес-структуры своей продукцией, но государство со своей стороны должно создать для этого необходимые условия.

Для того чтобы определить, в чем нуждается отрасль приборостроения сегодня, нужно на постоянной основе проводить мониторинг отрасли и с помощью государственных инструментов оперативно реагировать на угрозы и риски, формируемые отраслью. Постоянный мониторинг отрасли позволит принимать актуальные и взвешенные управленческие решения, что будет более эффективнее, нежели чем устранение последствий кризисных явлений, избежать которые можно было обратив на них своевременно внимание.

На рисунке 1 обозначены аргументы, характеризующие необходимость разработки индикаторов, осуществляющих мониторинг функционирования предприятий отрасли приборостроения с целью управления развитие отрасли.

Рисунок 1. Аргументы в пользу важности разработки набора индикаторов, нацеленных на поддержку управления развитием отрасли приборостроения

Источник: составлено автором

В первую очередь следует обратить внимание на то, что индикаторы, которые демонстрируют эффективность развития отрасли приборостроения не соединены воедино, а разбросаны по различным нормативно-правовым актам, государственным программам, направленным на развитие отрасли. По факту, в каждой из таких программ, созданной на федеральном или региональном уровне, содержится сокращенный перечень индикаторов, который учитывает только лишь часть индикаторов, характеризующих отрасль приборостроения, а иногда специфика отрасли вообще не учитывается и приводятся только лишь обобщенные индикаторы, которые могут подойти и для любой другой отрасли.

Например, есть статистические показатели, анализ которых позволяет определить качество жизни граждан в стране или их уровень покупательской способности. Расчет таких показателей проводится по единому алгоритму, что исключает случаи получения разного результата при правильно введенных первоначальных данных. В ситуации, когда, с точки зрения развития отрасли приборостроения в одной государственной программе в качестве ориентира развития отрасли берется динамика выручки, генерируемой предприятиями, а в другой – объема экспорта данной отрасли, то возникает диссонанс, какой из показателей является более значимым. В связи с чем должен существовать структурированный набор показателей, позволяющий легко интерпретировать нужную информацию.

Причем необходимо, чтобы данные показатели были в общем доступе. Найти такие показатели как ВВП страны, количество малых и средних предприятий, доходы и расходы населения и другие статистические показатели, не составляет никакого труда, достаточно зайти на официальный сайт федеральной службы государственной статистики. Но найти данные, отражающие функционирование отрасли приборостроения (доля предприятий приборостроения с высокотехнологическим производством, спрос на продукцию сферы приборостроения, рентабельность активов предприятий приборостроения, объем экспорта и импорта в отрасли), которые могли бы стать индикаторами в рамках системы мониторинга отрасли, очень сложно, они обрывочны и разбросаны по различным официальным документам или аналитическим отчетам.

Следующим аргументом в пользу важности разработки набора индикаторов, нацеленных на поддержку управления развитием отрасли приборостроения, является то, что планирование, мониторинг, оценка, контроль и мотивация выступают значимым набором показателей для решения государственных задач. Без проведения мониторинга отрасли на основании совокупности выделенных индикаторов, без интерпретации полученных данных, невозможно понять, что происходит в отрасли и какие решения нужно предпринять для изменения ситуации в лучшую сторону. Без мониторинга нельзя грамотно спланировать показатели, которые будут являться ориентиром: при каких условиях можно считать, что предприятия отрасли функционируют прекрасно и полностью реализуют имеющийся у них потенциал, а при каких показателях требуется немедленное вмешательство государственных органов для выравнивания ситуации в отрасли. Если нет никаких четких ориентиров, то и нет ясности: как контролировать ситуацию, что является нормой, а что будет отклонением от нее; как мотивировать участников отрасли и главное, где те индикаторы, к которым они должны стремиться.

Также аргументом в пользу важности разработки набора индикаторов следует признать и то обстоятельство, что пока не существует четкого набора индикаторов, невозможно определить степень влияния федеральных или региональных органов власти на отрасли приборостроения. Как уже было сказано, один или несколько индикаторов, характеризующих, например, рост выручки или рентабельность активов предприятий отрасли, не может быть ориентиром, способным определить, что отрасль приборостроения активно развивается и не имеет серьезных проблем. Только комплекс взаимосвязанных индикаторов способен определить, что на самом деле происходит в отрасли и насколько были эффективны меры федеральных или региональных органов власти. Это должно стать ориентиром для корректировки мероприятий, которые они реализуют с целью развития отрасли приборостроения.

2.3 Об учете цифрового развития в наборе индикаторов

Следует представить группы индикаторов, которые используют с целью отслеживания цифровизации развития экономики, для мониторинга роста отдельных отраслей, в том числе и сферы приборостроения, для оценки регионального развития:

- индикаторы для мониторинга интенсивности цифровизации: методика оценки готовности страны к цифровой трансформации [13]; индекс «Цифровая Россия» (Сколково) [14];

- индикаторы для мониторинга отдельных отраслей: интегральный индикатор для отрасли здравоохранения Н.В. Кривенко, В.М. Иванова, Л.А. Кривенцовой [15]; интегральный индикаторы оценки нефтяной отрасли РФ Б.Р. Хабриева, Н.В. Бахтизиной, А.Р. Бахтизина [16]; индикаторы развития отрасли приборостроения А.Е. Зубарева, А.М. Колесникова, М.С. Смирнова [17];

- индикаторы для мониторинга регионального развития: индикаторы устойчивости и адаптивности регионального развития: О.Е. Акимовой [18], С.К. Волкова, И.М. Кузлаевой [1]; индикаторы М.М. Челпановой [19].

Таким образом, существуют разные подходы к мониторингу отраслей, но ведь любая отрасль, несмотря на то что все отрасли функционируют в едином российском экономическом пространстве, имеет свои специфические особенности, не говоря уже об особенностях регионального характера. И система мониторинга отрасли как раз и должна учитывать такие особенности, поскольку чем более четко будут обусловлены индикаторы, тем более проще получить нужную информацию, характеризующую отрасль приборостроения.

2.4 О необходимости учета факторов внешней среды и условий хозяйствования в наборе индикаторов

Предприятия отрасли приборостроения могут эффективно развиваться только при создании определенных благоприятных условий, за которых несет ответственность заказчик, соответственно в качестве индикаторов следует признать индикаторы, фиксирующие экономическое, демографическое и социальное положение региона [20, с.172], в данном случае СЗФО. Среди таких индикаторов особое значение имеет:

- ВРП на душу населения. Значение данного индикатора в первую очередь говорит об уровне экономического развития СЗФО. Несмотря на то, что данный индикатор является обобщенной характеристикой социально-экономического развития региона, все же высокое значение индикатора позволяет привлечь финансовые ресурсы для интенсификации развития предприятий отрасли приборостроения или отдельных предприятий данной сферы;

- ежегодный прирост населения. Прирост населения выступает демографическим индикатором, но вместе с тем он также является отражением социально-экономических процессов, происходящих на определенной территории. Чем благополучней регион, тем желание населения жить и работать в нем будет выше. Наличие прироста населения будет указывать на привлекательность региона по сравнению с другими, что создает благоприятную экономическую ситуацию для дальнейшего развития отрасли приборостроения;

- уровень использования производственных мощностей. Низкое значение индикатора может указывать на недостаточную эффективность работы промышленности, в то время как обратное значение будет указывать на создание привлекательной среды, в которой возможен дальнейший рост спроса на товары сферы приборостроения;

- доля предприятий с высокотехнологическим производством. Одной из проблемы сферы приборостроения, как было выделено ранее, остается низкая эффективность производственных мощностей, что помимо прочих негативных факторов, обусловлено тем, что в процессе производства используется оборудование, которое уже как физически, так и морально устарело, что в совокупности ограничивает производственные возможности предприятий. Поддержка предприятий отрасли приборостроения, в том числе путем выделения средств на обновление оборудования, внедрения инноваций, увеличит возможности таких предприятий и сделает их продукцию более конкурентоспособной не только в рамках российского рынка, но за рубежом. Высокая доля предприятий с высокотехнологическим производством будет создавать спрос на более передовые, а значит и с более высокой добавленной стоимостью, приборы. В таких условиях будет происходить повышение валовой рентабельности продаж продукции сферы приборостроения. Такой индикатор особенно важен в контексте ограничения доступа на зарубежные рынки [21, c.106];

- доля компаний, осуществлявших инновационную деятельность. Существенный процент инноваций связан с развитием IT-технологий, применение которых способно повысить полезность того или иного прибора, в связи с чем наличие множества инновационных компаний создает благоприятные условия для развития предприятий сферы приборостроения;

- количество научно-технических организаций. Научно-технические организации создают значительный запас специалистов технической направленности, которых можно привлечь для выполнения самых различных задач в сфере приборостроения;

- обеспеченность региона докторами и кандидатами наук позволяет рассчитывать, как минимум, на достаточную укомплектованность отделов инноваций или отделов разработки самих предприятий, действующих в сфере приборостроения;

- своевременность выполнения финансовых обязательств заказчиком. Частный бизнес и государственные предприятия будут более активно взаимодействовать в том случае, если заказчик выполняет свои обязательства вовремя;

- размер бюджета региона. От размера бюджета региона во многом зависит сколько средств будет направлено на выполнение различных социально-экономических задач. Если относительно других регионов размер бюджета является низким, то государственные органы в большей мере будут сосредоточены на выполнении социальных задач, а не на финансировании долгосрочных инвестиционных проектов. У дотационных регионов меньше возможностей реализовать свой инвестиционный потенциал;

- декларация развития Индустрии 5.0 в СЗФО характеризует понимание важности использования различных приборов, в том числе с высокой добавленной стоимостью. В целом индикатор отражает понимание заказчиком значимости технологических платформ, инновационных промышленных кластеров [23, c.48];

- доля производства приборов в СЗФО в общем объеме производства в РФ. Чем выше значение обозначенного индикатора, тем более привлекательные условия для открытия новых компаний в сфере приборостроения созданы в регионе. В данном случае это может косвенно указывать на эффективные меры поддержки, оказываемые со стороны региональных органов власти, активное привлечение субъектов малого и среднего бизнеса к выполнению государственного и муниципального заказа;

- инфляция в регионе. Индикатор инфляции выступает элементом, характеризующим общую экономическую ситуацию в регионе. Если данный индикатор будет оставаться на низком уровне, то предприятия отрасли приборостроения смогут проводить прогнозируемую деятельность, поскольку иногда проблемы у российских предприятий возникают не из-за недостатка финансирования со стороны государства, высокой конкуренции и других рыночных факторов, а именно из-за высокой степени неопределенности внешней среды. Экономическая ситуация в стране, включая курс национальной валюты относительно доллара и евро настолько стремительно меняется, что многие предприятия не успевают адаптироваться к изменениям;

- доля иностранных участников на региональном рынке приборов. С одной стороны, значительная доля иностранных участников на рынке приборостроения говорит о его привлекательности для инвестиций, но с другой стороны, это может ухудшить положение российских производителей из СЗФО, если цены на продукцию зарубежных участников рынка будут более конкурентоспособными. В связи с чем важно поддерживать региональные предприятия и если их доля на рынке СЗФО является превалирующей, тогда это говорит об эффективной политике региональных органов власти;

- динамика промышленного производства. Рост промышленного производства будет способствовать созданию инвестиционных фондов в отрасли приборостроения, так как приток денежных средств усилиться вследствие продажи решений прочим производственным предприятиям;

- доля промышленности региона в страновом показателе характеризует концентрацию промышленности в конкретном регионе, что также демонстрирует привлекательность расширения действующих предприятий или формирования новых в контексте налаживания бизнес-модели, нацеленной на создание и сбыт приборов и т.д.

3 Применение метода кластеризации для многостороннего анализа индикаторов

С учетом многообразия выделенных индикаторов целесообразно было применить метод иерархической кластеризации, в рамках которого каждый индикатор сопоставляется с каждым другим индикатором, чтобы понять их относительное сходство или различие по конкретному критерию, например, полноте имеющихся данных, важности для управленческого процесса. Результат выбора методом иерархий трех ключевых индикаторов в каждой группе, который был получен с помощью самостоятельно составленного алгоритма кластерного анализа на языке Python. Попарная оценка позволила определить три основных индикатора: доля компаний, осуществлявших инновационную деятельность, обеспеченность региона докторами и кандидатами наук, а также динамика промышленного производства. Результат кластерного анализа для индикаторов заказчика представлен на рисунке 2.

Рисунок 2. Результат кластерного анализа для индикаторов заказчика

Источник: составлено автором

В совокупности индикаторы дают возможность всесторонне проанализировать заказчика в плане развития приборостроительной отрасли с точки зрения технологической интеграции, интеллектуального капитала и экономической динамики.

4 Выводы

Таким образом, для построения модели управления развитием отрасли приборостроения в СЗФО используются такие индикаторы, как ВРП на душу населения; ежегодный прирост населения; уровень использования производственных мощностей; доля предприятий с высокотехнологическим производством; обеспеченность региона докторами и кандидатами наук; доля компаний, осуществлявших инновационную деятельность, а также ряд других индикаторов. С помощью попарной оценки в рамках метода иерархической кластеризации удалось определить, три важнейших индикатора, которые в совокупности дают возможность всесторонне проанализировать заказчика в плане развития приборостроительной отрасли с точки зрения технологической интеграции, интеллектуального капитала и экономической динамики.


Источники:

1. Яковлева Е.А., Елисеева М. Д., Манохина Е. Э. Приведение стратегии управления предприятий радиоэлектронной отрасли в соответствие с цифровыми реалиями // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2023. – № 4(142). – c. 141-144.
2. Бачина Т.В., Кобзева В.А. Аналитический обзор отрасли приборостроения в России // Южно-Уральские научные чтения. – 2019. – № 1(5). – c. 67-70.
3. Беляков Г.П., Рыжая А.А. Государственная поддержка технологического развития промышленных компаний: зарубежный опыт // Russian Economic Bulletin. – 2019. – № 5. – c. 32-39.
4. Карлик А.Е., Кондратьев А.В., Рохчин В.Е. Стратегическое планирование развития промышленности в пределах федеральных округов России: вопросы теории и методологии. / монография/ Министерство образования и науки Российской Федерации, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов». - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов, 2011. – 147 c.
5. Виноградов А.Н., Куршев Е.П. Применение технологии создания интеллектуальных динамических систем в задачах стратегического планирования // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции. В 3 ч. – Санкт-Петербург. Санкт-Петербург, 2020. – c. 152-158.
6. Дивуева Н.А. Развитие инструментов экспертно-аналитической поддержки принятия решений по достижению приоритетов научно-технологического развития страны // Современные исследования в гуманитарных и естественнонаучных отраслях: Сборник научных статей. Москва, 2020. – c. 12-17.
7. Игнатьев М.Б. Интенциональный искусственный интеллект на основе лингво-комбинаторного моделирования // Региональная информатика и информационная безопасность: Санкт-Петербург, 01–03 ноября 2017 года. Том Выпуск 4. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления. Санкт-Петербург, 2017. – c. 496-497.
8. Яковлева Е.А., Гаджиев Р.М., Катермина Т.С. Активизация промышленной политики на основе технологии интеллектуальной обработки больших данных // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – № 2. – c. 317-326.
9. Зиняков В. Методы и алгоритмы логико-вероятностного и логико-лингвистического моделирования деградации и отказов сложных систем. / дис.,.. канд. техн. наук: 05.13.01. - СПб., 2017.
10. Катермина Т.С. Основные положения теории лингво-комбинаторного моделирования // Saec. – 2020. – № 3. – c. 537-543.
11. Суздалева Н.Н. Инструменты поддержки развития отрасли приборостроения в РФ // Вопросы экономики и права. – 2023. – № 178. – c. 118-123.
12. Суздалева Н.Н. Интенсивность развития участников отрасли приборостроения в СЗФО в контексте общего экономического развития региона // Экономические науки. – 2023. – № 221. – c. 371-379.
13. Основные компоненты методики оценки готовности страны к цифровой экономике. [Электронный ресурс]. URL: https://digital.msu.ru/wp-content/uploads/Хохлов_ЮЕ_НП_Цифровая_экономика.pdf (дата обращения: 03.03.2024).
14. Индекс «Цифровая Россия». [Электронный ресурс]. URL: https://www.skolkovo.ru/researches/indeks-cifrovaya-rossiya/ (дата обращения: 03.03.2024).
15. Кривенко Н. В., Иванов В. М., Кривенцова Л. А. Оценка результативности здравоохранения как один из факторов устойчивого социально-экономического развития региона // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2019. – № 12(381). – c. 2223-2241.
16. Хабриев Б.Р., Бахтизина Н.В., Бахтизин А.Р. Подход к интегральной оценке результативности стратегии развития нефтяной отрасли России // Экономика промышленности. – 2020. – № 1. – c. 123-131.
17. Зубарев А.Е., Колесников А.М., Смирнов М.С. Пути повышения эффективности государственного регулирования отрасли приборостроение // Вестник Тихоокеанского государственного университета. – 2020. – № 1(56). – c. 89-98.
18. Акимова О. Е., Волков С. К., Кузлаева И.М. Региональная экономика: теория и практика // Региональная экономика: теория и практика. – 2020. – № 12(483). – c. 2354-2390.
19. Челпанова М.М. Система показателей сбалансированного развития региональных экономических систем // Цифровой контент социального и экосистемного развития экономики: Сборник трудов международной научно-практической конференции. 2022. – c. 728-731.
20. Суздалева Н.Н. Разработка системы индикаторов для мониторинга развития отрасли приборостроения // Вопросы экономики и права. – 2023. – № 5 (179). – c. 168-175.
21. Сорокин Е.А. Функции стратегического контроллинга для промышленного предприятия, выполняющего государственный заказ // Бизнес. Образование. Право. – 2023. – № 3 (64). – c. 104-111.
22. Погодина Т.В., Удальцова Н.Л. Стратегическое управление конкурентоспособностью промышленных компаний в нестабильных рыночных условиях // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. – 2020. – № 1. – c. 41-50.

Страница обновлена: 25.07.2024 в 18:28:12