Моделирование процесса создания инновационной биотехнологической продукции на основе глобальных продуктовых цепей

В конвенции ООН о биологическом разнообразии биотехнология определена как «любая технология, использующая биологические системы, живые организмы или их производные для производства или модификации продуктов или процессов целевого назначения» [1]. Взрывное развитие биотехнологий и их роль в качестве одного из ключевых драйверов инновационной экономики обусловлено достижениями ученых по всему миру в XX веке: расшифровка генома человека, открытие сферы нанотехнологий, повсеместное применение информационных технологий, концепция «зелёной» химии и др. Признанными лидерами по уровню развития данных технологий являются США, Япония и ЕС; российская экономическая система в настоящее время находится в положении «догоняющего» [1, 2].

Региональная и национальная конкурентоспособность

В области экономической географии и региональных исследований часто встречается утверждение о том, что мировая экономика глобализуется и регионализируется одновременно. В данном контексте экономическая глобализация относится к функциональной интеграции разрозненных площадок в двух направлениях: 1) вертикальная интеграция в результате формирования мультинациональных корпораций; 2) горизонтальная интеграция в рамках глобальных производственных сетей в различных по масштабам географических локациях [3].

Разрастание глобальных взаимосвязей национальных и региональных экономик определяет позиции регионов и стран на мировом рынке. В исследованиях Й. Шумпетера, Л. Лейдесфдорфа, М. Портера и др. [4–6] показано, что в числе важнейших региональных экономических показателей, используемых для оценки потенциала территории, выделяются «знание», «образование» и «инновационная база» региона, которые наделяют отдельные площадки уникальными конкурентными преимуществами.

Данная тенденция позволяет оценить национальную и, в частности, региональную конкурентоспособность; в этом случае они рассматриваются в качестве конкурентов за долю на мировом рынке. В частности, высокие темпы экономического роста США, территория которых является главным мировым рынком, позволяют объяснить более низкие темпы роста субъектов Европейского союза, связанные с их меньшей конкурентоспособностью. Следовательно, политика компании/страны/региона в качестве основной стратегической цели имеет завоевание доли на мировом рынке, и, по сути, максимальной доли американского рынка. Это справедливо и в случае мировой фармацевтической/биотехнологической индустрии, где Северная Америка обеспечивает до 60 % мировых продаж [1].

Во многих отношениях биотехнологии являются наглядным примером сектора, зависимого от уровня развития науки и технологий, наличия высококвалифицированного персонала и высокого уровня доступности публичного и частного финансирования. Отраслевая модель биотехнологической промышленности может быть охарактеризована посредством наличия успешных кластеров:

- концентрация компаний малого и среднего бизнеса, работающих в области биотехнологий;

- концентрация комплементарных организаций «стоящих у истоков» (т.е. университетов) и «снизу по течению» (т.е. крупных фармацевтических компаний);

- концентрация венчурного капитала и сотрудников сервисных компаний (в том числе юристов, консультантов);

- локальные связи между большинством сконцентрированных организаций;

- локальная идентичность, полученная путем создания торговых ассоциаций или сетевых организаций;

- локальные правительственные программы, которые стимулируют кластерный подход ƒк экономическому развитию, в том числе посредством функционирования институтов развития [3].

Литература, посвященная кластерной тематике, ввиду ее сосредоточенности на локальных связях не в состоянии оценить важность национальных и глобальных связей с инновациями и производством знаний, равно как и показать роль внерегиональных связей, что является ограничением кластерного подхода к объяснению инновационного процесса. По этой причине последующие исследования фокусировались на идее «узлов превосходства» или мегацентров, которые вовлечены в глобальную биотехнологическую сеть, при этом выигрывают от локальной специфики кластера.

Глобальные продуктовые цепи и производственные сети

Известны социологические и географические теории, посвященные глобальным продуктовым цепям (globalcommoditychains, GCC) и производственным сетям (globalproductionnetworks, GPN) [7-9]. Несмотря на очевидные различия существует множество перекрывающихся областей между данными теориями, и это означает, что они могут быть успешно использованы в рамках подхода, иллюстрирующего пространственное размещение и ситуационную независимость компаний и прочих организаций в биотехнологической промышленности. Внедрение географических характеристик модели GPN в социоориентированный подход GCC представляет инструменты для анализа внедряемых важных локальных, национальных и глобальных связей на различных уровнях. В работе [10] приводится типология инновационных сетей, в которых сети классифицируются на инициированные исполнителем и потребителем инновации, объединяя тем самым интересы участников цепи воедино (табл. 1). Посредством анализа современных схем инновационных процессов предложена новая модель управления: модель продуктовой цепи, инициированная альянсами, которая включает в себя пространственные характеристики глобальных производственных сетей.

Таблица 1

Типы глобальных продуктовых цепей

Выводы

Таким образом, модель ADGCC стремится описать межграничные связи в рамках отношений внутри продуктовой цепи высокотехнологичных продуктов или знаний (в том числе услуг). Очевидно, что компании, сконцентрированные на одной территории, не могут добиться инновационного успеха и последующего экономического развития в отсутствие связей с другими источниками знаний. Представленная модель управления основывается на матрице отношений между фирмами и другими организациями внутри альянса, не ограниченных территориально, которые требуют наличия ключевых компетенций в координации взаимодействий, особенно внутри множественных пространственных уровней, что в свою очередь позволяет компаниям абсорбировать зачастую противоречивые и рассеянные знания внутри организации, а также комбинировать их с уже существующими знаниями за ее пределами.

[1]UN Convention on Biological Diversity United Nations. 1992 г.