Влияние искусственного интеллекта на сферу труда и политика его регулирования в России

Введение

Последнее десятилетие, отличившееся ростом скорости работы компьютеров, объема данных и вычислений с ними, а также доступной информации, запустило новый виток развития технологий – разработку и распространение искусственного интеллекта (далее – ИИ). В соответствии с Указом Президента РФ от 10 октября 2019 года № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» искусственный интеллект определяется как «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений» [16].

Возросший доступ к ИИ широкого круга пользователей по всему миру способствовал трансформации всех сфер жизни общества, в том числе трудовой деятельности. По результатам совместного исследования «Яков и партнеры» и «Ромир» 84% респондентов из России знакомы с ИИ (для сравнения: США – 67%, Великобритания – 64%, Германия – 61%), при этом 41% опрошенных сталкивались с ним за последний год, 11% из которых – в рабочих целях (25% - в личных, 5% - в личных и рабочих целях) [13].

В сфере труда же происходит изменение рабочих процессов и мест, требований к квалификации сотрудников, а также появляются новые направления развития как для компаний, так и для будущих и нынешних работников. В мире и в России автоматизация и внедрение интеллектуальных систем создают новые возможности и вызовы для рынка труда. В связи с этим, особенно актуально исследование, анализирующее такие важные вопросы о будущем занятости, необходимости переквалификации и адаптации работников к новым условиям, в контексте российского рынка труда.

Влияние ИИ на рынок труда является предметов исследований в последние годы, однако до сих пор не существует определенности относительно последствий данного процесса. Согласно исследованию Валецкой Т.И. и Плещенко Е.А. [6] существует двойственность воздействия ИИ, где, с одной стороны, автоматизация процессов приводит к потенциальным увольнениям работников, особенно рутинных профессий, но, с другой стороны, происходит создание новых рабочих мест и повышаются требования к квалификации специалистов. К такому же выводу приходят Акьюлов Р.И. и Сковпень А.А. [2], отмечая, в том числе, возможность усиления экономического неравенства, так как высококвалифицированные специалисты получают преимущество перед менее квалифицированными работниками, в наибольшей степени подверженными риску автоматизации их работы. В то же время, Петропулос Г. [23] указывает на необходимость разработки политики, которая будет учитывать как эффекты вытеснения, так и эффекты производительности.

Необходимость «дополнительных инвестиций в цифровые навыки, технологии и повышение компьютерной грамотности для создания более экономически устойчивой рабочей силы» подчеркивает Абдурахманов К.Х. [1]. Автоматизация, требующая от работников освоения новых навыков в области ИТ в целом и ИИ в частности, и возникающие в результате новые условия рынка труда предполагает реформы в системе образования, в том числе в рамках непрерывного обучения. По мнению Моттаевой А.Б. и соавторов [12], разработка современных моделей обучения и переподготовки кадров в совокупности с адаптацией образования к запросам рынка труда могут минимизировать негативные последствия внедрения новых технологий.

Как отмечается в исследовании Лейн М. и Сейнт-Мартин А. [21] работникам потребуется переквалификация, чтобы не просто адаптироваться к реорганизации существующих и появлению новых задач, но и выдержать потенциальную потерю своих рабочих мест и ориентироваться на рынке труда при переходе на новые. Это означает, что необходимо продвигать как приобретение навыков, связанных с ИИ, так и приобретение навыков в областях, в которых ИИ не может работать так же хорошо, как человек, например, креативность, социальный интеллект, навыки рассуждения и умение справляться с неопределенностью. Важность таких навыков – критического и системного мышления, – не доступных для алгоритмов, подтверждают и Су Ж. с соавторами [24]. Плавность перехода к ИИ и степень его воздействия на работников также напрямую зависят не только от них самих, но и от стимулов на уровне компаний по сохранению и переподготовке персонала, а также от институциональных факторов, таких как общая инфраструктура для обучения и поиска работы, доступная в стране, прямое государственное финансирование, налоговые льготы и системы социальных льгот.

Межстрановой анализ, проведенный Гмырек П. и др. [19], показывает, что новые технологии, такие как генеративный ИИ, могут затронуть не только низкоквалифицированные, но и высококвалифицированные профессии в том числе. Как отмечают авторы, важно понимать, что несмотря на угрозу автоматизации, большинство профессий, связанных с умственной деятельностью, лишь частично подвержены риску замещения при возможности повышения производительности за счет дополнения человеческого труда ИИ-технологиями.

Влияние искусственного интеллекта на рынок труда является комплексным и многоаспектным процессом. С одной стороны, ИИ может привести к сокращению рабочих мест и повышению неравенства, с другой — к созданию новых возможностей и повышению квалификации. Для успешной адаптации к этим изменениям необходимы образовательные реформы и разработка стратегий, направленных на поддержку работников в условиях трансформации рынка труда. Необходима направленность государственных и частных инициатив на минимизацию негативных последствий и максимизацию преимуществ, которые предоставляет искусственный интеллект.

Данное исследование дополняет существующие изучением эмпирических сведений о реальных последствиях внедрения ИИ в сферу труда на основе практики российских компаний и опросов граждан. Научная новизна заключается в комплексном подходе к анализу влияния ИИ на рынок труда в России за последние 2 года, который включает как количественные, так и качественные методы, рассматривая отдельно влияние генеративного ИИ и его потенциальные последствия для различных профессий.

Автор предполагает, что внедрение технологий искусственного интеллекта приведет к значительным изменениям на рынке труда, включая как сокращение рабочих мест в рутинных профессиях и изменение требований работодателей к квалификации своих сотрудников, так и одновременное создание новых возможностей для специалистов с навыками в области ИИ. Также предполагается, что государственная политика в контексте формирования технологического суверенитета не обошла стороной вопросы внедрения и использования технология ИИ. Для ответа на поставленные вопросы в исследовании используется комплексный метод, включающий в себя (1) анализ статистических данных, в том числе результатов опросов и исследований, проведенных среди работников и работодателей в России, для выявления ожиданий и реальных изменений на рынке труда, (2) качественный анализ и (3) сравнительный анализ, основанный на сопоставлении результатов по России с данными других стран для выявления общих тенденций и уникальных особенностей.

Влияние ИИ, включая генеративный ИИ, на сферу труда

Влияние технологий, особенно тех, что могут в том числе заменять некоторые функции работников, на данный момент остается неоднозначным из-за новизны феномена. Согласно опросу «Яков и партнеры» и «Ромир» граждане России в контексте влияния искусственного интеллекта ожидают в большей степени «облегчение жизни, минимизацию рутинных задач и т.п.» (69% мужчин, 68% женщин) и «повышение производительности труда, автоматизацию производства» (74% мужчин, 65% женщин) [13]. Мужчины показывают более положительный настрой, ожидая не только изменения в производительности, но и в качестве услуг (54% против 45% женщин) и эффективности бизнеса (40% против 34% женщин) [13].

Помимо возможностей, респонденты отмечают и возможное негативное влияние, где главным риском выступает «сокращение рабочих мест, замещение сотрудников искусственным интеллектом» (72% женщин, 70% мужчин), причем большую обеспокоенность по большинству представленных рисков выражают женщины [13], что может быть отчасти связано с их представленностью в рабочих процессах, подверженных автоматизации и замене технологиями ИИ [17].

Работодатели также видят существенное воздействие ИИ: 63% лидеров российского бизнеса ожидают, что развитие ИИ повлияет на их компании уже на горизонте 1 года [9]. Согласно результатам опроса, проведенного «Яков и партнеры» в 2023 году, всего 10% компаний только начинают задумываться об использовании ИИ, в то время как 17% уже определили для себя развитие и масштабирование ИИ как одну из ключевых стратегических целей [9] (рисунок 1). С точки зрения отраслей-лидеров по внедрению решений ИИ в России 70% потенциала приходятся на (1) транспорт и логистику, (2) банкинг, (3) ритейл, (4) добывающую промышленность, (5) производство потребительских товаров, (6) ИТ-отрасль [9].

Рисунок 1 – Стадии внедрения ИИ в России в 2023 году [1]

Источник: Составлено автором на основе [9]

В 2021 году в рамках выполнения мероприятий федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ разработал Индекс готовности отраслей экономики к внедрению ИИ, измеряемый по шкале от 0 до 10 баллов [8]. На рисунке 2 представлено изменение значения интегрального Индекса по России и его расшифровка по направлениям оценки в 2024 году.

Рисунок 2 – Динамика среднего интегрального значения Индекса готовности к внедрению ИИ и значения индексов по направлениям оценки за 2024 год

Источник: Составлено автором на основе [8]

Оценка по направлению «Кадры и компетенции» составляет 2,8 балла из 10 и «характеризует уровень кадровой обеспеченности сферы деятельности ИИ-специалистами и уровень компетенций в области ИИ сотрудников организаций, применяющих ИИ в своей деятельности» [8]. Исходя из результатов данного опроса, всего 36% организаций, использующих или планирующих использовать ИИ, обеспечены ИИ-специалистами [8], что говорит о дефиците сотрудников, обладающих необходимыми компетенциями.

По данным других исследований относительно барьеров на пути внедрения новых технологий ИИ в рабочие процессы представители компаний так же сходятся в наиболее приоритетном – дефиците квалифицированных в данной области специалистов (рисунки 3-4). По оценкам «Сбера», дефицит кадров в области ИИ составляет 10 тыс. человек [5]. Основываясь на представленной статистике, можно сделать вывод о значительном влиянии новых технологий на рынок труда и возросшем спросе на специалистов с компетенциями в области ИИ.

Рисунок 3 – Топ-5 барьеров использования технологий ИИ, 2024 год

Источник: Составлено автором на основе [8]

Рисунок 4 – Распределение ответов компаний на вопрос «Какие сложности видит компания в использовании искусственного интеллекта?», 2023 год

Источник: Составлено автором на основе [9]

Исследования МОТ показывают, что вдобавок к высокому потенциалу автоматизации низкоквалифицированных, повторяющихся и рутинных работ, о котором эксперты писали до пандемии, сейчас отмечается способность систем машинного обучения и ИИ повышать производительность в нерутинных задачах [17; 19]. ИИ вытеснит часть человеческого труда (эффект вытеснения), но он также может повысить спрос на рабочую силу из-за большей производительности (эффект производительности). Вдобавок технологии могут способствовать формированию новых задач, приводя к созданию новых рабочих мест (эффект восстановления), особенно для работников с навыками, которые являются дополнительными к ИИ [22], что подтверждается приведенными выше опросами по России. Исследование Всемирного экономического форума показывает, что в период с 2023 по 2027 год 83 профессии исчезнут, однако параллельно появятся 69 новых, а 590 останутся стабильными [25].

Согласно исследованию ОЭСР, работники со специфическими навыками ИИ (разработка, обучение и сопровождение систем) получают более высокую заработную плату и пользуются существенными надбавками к заработной плате, даже по сравнению с заметно похожими работниками с другими передовыми навыками (например, программное обеспечение, когнитивные навыки и т. д.) [22]. Самые высокие надбавки к заработной плате ИИ встречаются в управленческих профессиях, что говорит о значительном спросе на работников, которые знают, как ИИ может быть включен в более широкий производственный процесс [22].

Генеративный ИИ. Технологии генеративного искусственного интеллекта (далее – генИИ) сделали прорыв за последние два года, в частности после запуска общедоступного ChatGPT [3]. Основным отличием данного типа ИИ является возможность создавать новый контент, включая умение работать с контекстом и решать креативные задачи. ГенИИ может не только автоматизировать деятельность, требующую относительно простых когнитивных навыков (например, работу операторов контактных центров), но и в той или иной степени заменять программистов, дизайнеров, писателей и представителей других творческих профессий [3].

В России по данным уже упомянутого ранее совместного опроса «Яков и партнеры» и «Ромир» каждый четвертый респондент (24%) использует генеративный искусственный интеллект в личных или рабочих целях (для сравнения этот же показатель равен 45% в Индии, 32% в Бразилии и 18% в Китае) [13].

Российский бизнес также тестирует новые технологии в своих рабочих процессах, однако о повсеместном внедрении говорить еще рано. Опрос «Работы России», проведенный в августе-сентябре 2024 года, показал, что 78% компаний-респондентов не применяют генеративный искусственный интеллект, 15% отметили самостоятельное использование генИИ работниками, а 7% – централизованное внедрение [14]. Исследование «Яков и партнеры» показывает схожий тренд: 56% компаний еще не тестировали на корпоративном уровне, 27% проводят точечные эксперименты, а 12% определили приоритетные функции и сценарии для внедрения [9]. В таблице 1 представлены стадии внедрения генИИ в российских компаниях по направлениям работы и возможные корпоративные функции данной технологии.

Таблица 1 – Внедрение генеративного ИИ и его функции в компаниях России в 2023 году

Отвечая на вопросы о барьерах внедрения и использования генеративного ИИ в опросе «Работы России», компании отмечают преимущественно незнакомство с технологиями и нехватку специалистов (рисунок 5), что соответствуют общей тенденции по внедрению ИИ.

Рисунок 5 – Распределение ответов работодателей на вопрос «Почему вы не применяете? Укажите до трех ключевых барьеров» в 2024 году

Источник: Составлено автором на основе [14]

Как отмечалось выше, генеративный ИИ способен вытеснить часть работников или их время. По оценкам Goldman Sachs, две трети рабочих в США и Европе подвержены в той или иной степени автоматизации благодаря генИИ, способному высвободить время за счет автоматизации процесса и рутинных задач [18]. На вопрос о том, что планируют делать российские компании с сотрудниками после внедрения такого типа ИИ, 37% процентов респондентов отметили переобучение и перераспределение, а 25% – увеличение задач вследствие роста производительности (рисунок 6), что свидетельствует о положительном настрое бизнеса и сохранении рабочих мест, несмотря на риск сокращения, отмеченный гражданами.

Рисунок 6 – Распределение ответов работодателей на вопрос «Как Вы планируете поступить с сотрудниками в результате внедрения генеративного ИИ? (можно выбрать несколько вариантов)» в 2024 году

Источник: Составлено автором на основе [14]

Такие решения компаний по минимизации потерь от внедрения поддерживаются и в исследованиях МОТ: во-первых, для избегания сокращений необходимо поощрять технологические инновации, дополняющие, а не заменяющие человеческий труд; а во-вторых, в краткосрочной перспективе можно перераспределить персонал, подверженный риску технологической безработицы [17]. В случае же потери работы необходимы меры по поддержке, в том числе через программы переподготовки и повышения квалификации, направленные на подготовку к новой карьере в цифровой экономике [17].

Обучение и подготовка кадров в области ИИ

Культура непрерывного обучения, способствующая получению новых навыков и обновлению уже имеющихся, может напрямую сказаться на сохранении рабочих мест сотрудниками компаний, внедряющих технологии ИИ, и повышению конкурентоспособности соискателей [22]. Практика российского бизнеса по корпоративному обучению вследствие внедрения новых технологий в целом отражает рекомендации международных организаций (рисунок 7). ИТ-компании закладывают в бюджет на обучение каждого сотрудника сотни тысяч рублей в год, предоставляя сотрудникам его бесплатно на базе корпоративных центров обучения [11].

Рисунок 7 – Распределение ответов работодателей на вопрос «Проводилось ли обучение сотрудников использованию генеративного ИИ?» в 2024 году

Источник: Составлено автором на основе [14]

В будущем дефицит квалифицированных кадров будет закрыт за счет роста выпускников по ИИ-специальностям [5]. По прогнозам Правительства, к 2030 году ИИ будет внедрен в 95% отраслей экономики и потребность в ИИ-кадрах составит 70 тыс. человек [15], что соответствует ежегодному выпуску в размере 15,5 тыс. специалистов к 2030 году [4].

В России отмечается хороший фундамент для взращивания ИИ-специалистов: исторически сильные математическая и инженерная школы, высокий уровень подготовки действующих ИТ-специалистов, развитое ИИ-сообщество и растущий рынок собственных ИИ-решений (YandexGPT, GigaChat, Kandinsky и др.) и экосистем (МТС, Сбер, Яндекс, VK и т.д.) [9; 10]. Глобальный трекер талантов ИИ, рассчитываемый MacroPolo, показывает значимое место России в подготовке специалистов: 2% исследователей из 20% ведущих – выпускники университетов России (8 место в мире) [26], по Европе этот же показатель уже равен 12% (4 место в Европе) [26]. При этом с 2019 по 2022 год увеличилась доля удержания этих кадров внутри страны с 17% до 37% [26], что является следствием роста возможностей для специалистов в области ИИ, увеличения числа компаний, создающих такие и решения [4].

Политика в области ИИ

Cложившаяся государственная политика в области ИИ также способствует формированию технологической независимости. По оценкам представленного выше Индекса готовности к внедрению ИИ направление «Государственная политика развития и использования ИИ в сфере деятельности» показывает наилучший результат (5,8 баллов из 10), «характеризуя, в том числе наличие и уровень зрелости утвержденной стратегии развития и использования ИИ, планов мероприятий по ее реализации, а также системы управления» [8]. По результатам данного исследования «в 17 из 19 приоритетных сфер деятельности имеется стратегия [2] и/или план мероприятий по развитию и использованию ИИ» [8].

Нормативно-правовая базы регулирования ИТ-отрасли, в том числе ИИ, также отражает комплексный подход на федеральном уровне. В соответствии с Единым планом по достижению национальных целей развития до 2030 года и на перспективу до 2036 года были поставлены цели: «Технологическое лидерство», в рамках которой планируется обеспечение технологической независимости Российской Федерации, и «Цифровая трансформация государственного и муниципального управления, экономики и социальной сферы», где среди прочего отмечено достижение «цифровой зрелости» управления и ключевых отраслей экономики [7]. К факторам и инструментам достижения первой цели относится в том числе «развитие отечественных цифровых платформ, программного обеспечения, перспективных разработок и искусственного интеллекта, подготовка квалифицированных кадров для ИТ-отрасли», а второй – «цифровая трансформация ключевых отраслей экономики за счет обеспечения преимущественно отечественного программного обеспечения, цифровизации внутриорганизационных процессов посредством использования типовых облачных решений и цифровых платформ, обучения персонала по использованию цифровых технологий и автоматизации деятельности благодаря использованию в ней искусственного интеллекта» [7]. На основе поставленных целей был принят Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства».

Правительства стран не только работают над регулированием ИИ, но и, как отмечено в национальной цели про цифровую трансформацию [3], стремятся внедрить технологии в государственные услуги. Команда Oxford Insights провела расчет Индекса готовности правительств к внедрению ИИ (от 0 до 100), оценив 193 страны и проранжировав их по 39 показателям, объединенных в три направления: правительственный сектор, технологический сектор, сектор данных и инфраструктуры (таблица 2).

Таблица 2 – Индекс готовности правительств к внедрению искусственного интеллекта в 2023 году по странам БРИКС

Как отмечается в исследовании, страны БРИК занимают важное место, являясь лидерами по Количеству ИИ-единорогов и извлекая выгоду из огромного количества потребителей, способных стимулировать стартапы в этих странах [20]. Также Бразилия, Индия, Китай и Россия входят в топ-20 по показателю «Исследовательские работы по искусственному интеллекту», (где Индия впервые в 2023 году обогнала США и заняла 2-е место после Китая) и «Качество инженерно-технологического высшего образования», что свидетельствует о высоком доступе «к качественным образовательным и исследовательским учреждениям и имеет решающее значение для будущего человеческого капитала и эффективности исследований в области ИИ» [20].

Возвращаясь к ключевым документам в области ИИ, принятым в России, необходимо отметить Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 г. (принята в 2019 и актуализирована в 2024 году) [16], в задачах которой отмечается «повышение уровня компетенций в области искусственного интеллекта и уровня информированности граждан о технологиях искусственного интеллекта», что свидетельствует о внимании государства к вызовам ИИ на рынке труда и попытках воздействовать на данную проблему. Среди показателей, характеризующих достижение поставленных целей, отмечены «численность выпускников образовательных организаций, освоивших образовательные программы высшего образования в области искусственного интеллекта, в 2030 году должна вырасти не менее чем до 15 500 человек в год по сравнению с 3048 выпускниками в 2022 году» и «доля работников, имеющих навыки использования технологий искусственного интеллекта, в общей численности работников в 2030 году должна вырасти не менее чем до 80 процентов по сравнению с 5 процентами в 2022 году» [16].

Заключение

Результаты исследования влияния искусственного интеллекта на рынок труда в России подчеркивают сложность и многогранность этого процесса. Цифровизация и автоматизация, инициируемые ИИ и сопутствующими технологиями, могут привести к значительному сокращению рабочих мест, особенно в низкоквалифицированных и рутинных профессиях, что вызывает обоснованные опасения среди работников. Однако одновременно с этим внедрение ИИ предоставляет новые возможности, создавая рабочие места в сферах разработки и управления ИИ-технологиями, что может компенсировать потери от этих процессов. Со стороны сотрудников технологические изменения порождают необходимость адаптации, в том числе повышения квалификации и переквалификации, что повышает конкурентоспособность работников, обладающих навыками работы с ИИ, и спрос на специалистов в данной области. Кроме того, внедрение ИИ имеет потенциал для увеличения общей производительности труда, позволяя работникам сосредоточиться на более сложных и креативных задачах, в то время как рутинные операции будут автоматизированы.

В связи с этим возникает необходимость государственной поддержки, направленной не только на поддержку переподготовки и повышения квалификации работников, но и на создание и регулирование условий интеграции ИИ в различные сектора экономики, что может способствовать укреплению технологического суверенитета России. Таким образом, влияние технологий искусственного интеллекта в целом и генеративного в частности на рынок труда требует активного участия всех ключевых стейкхолдеров для минимизации рисков и максимального использования потенциала новых технологий для формирования устойчивого будущего сферы труда.

[1] Примечание:

Инициирование: отсутствует стратегия и внутренняя экспертиза, компания только начинает задумываться об использовании ИИ;

Изучение: отсутствует стратегия; технологии ИИ и потенциал их использования в компании обсуждаются с вендорами и внутри; точечно изучаются потенциально интересные решения;

Экспериментирование: в различных функциях появляются собственные POC (proof of concept) и тестируются решения вендоров, нет единых стандартов и массового внедрения ИИ;

Формализация: различные функции компании масштабируют внутри ИИ-решения, формализуют планы и бюджеты, развивают организационные навыки;

Масштабирование: развитие и масштабирование ИИ – стратегическая цель компании, компания внедрила ИИ-решения и получает от них реальный эффект

[2] «Стратегии развития и использования ИИ в сфере деятельности, как правило, представлены как раздел стратегии (стратегического направления) цифровой трансформации сферы деятельности» [8]

[3] «Цифровая трансформация государственного и муниципального управления и внедрение в деятельность органов государственной власти единой цифровой платформы за счет развития инфраструктуры предоставления госуслуг и сервисов в цифровом виде на основе онлайн-взаимодействия государственных и ведомственных информационных систем, в том числе на основе типовых решений, реализованных на базе единой цифровой платформы» [7]