Условия развития обрабатывающей промышленности как фактор экономического роста в развивающихся странах

Введение. Структурная трансформация экономики, переход от промышленного сектора, ориентированного на низкотехнологичное производство, к современной экономике с высокотехнологичным производством является важным этапом экономического развития. Для успешной структурной трансформации развивающихся стран необходим подход, который сочетает развитие производственного сектора с адаптацией к новым глобальным условиям [3, c.51-52]. Для этого требуется сбалансированная промышленная политика, которая стимулирует инновации, сохраняет экологическую устойчивость и обеспечивает создание качественных рабочих местЦель статьи заключается в выявлении условий, при которых развитие обрабатывающей промышленности может способствовать экономическому росту в развивающихся странах.

Литературный обзор: В работе А. Родгригуэз-Посе [9, c.172-178] рассматривается влияние факторов, стимулирующих рост инноваций и инновационной политики на экономический рост Мексики. Полученные результаты исследования показывают, что региональный экономический рост в мексиканских штатах обусловлен прямыми инвестициями в исследования и разработки (НИОКР) в районах с благоприятными социальными фильтрами, которые могут выиграть не только от перетоков знаний, но и от окружения богатыми соседними странами с хорошими социальными условиями. Результаты подчеркивают, что, хотя мексиканская инновационная политика была в целом ориентирована на повышение экономического роста, но ее небольшие размеры могли помешать достижению основных целей.

Брэндон Ж. Шеридан [10, c.1-8] в своем исследовании изучает вопрос о том, что многие развивающиеся страны продолжают полагаться на сырьевые товары как главный источник доходов от экспорта, несмотря на то, что данные показывают, что они могли бы зарабатывать больше, экспортируя производственные товары. В работе используются данные по странам мира за период с 1970 по 2009 год и устанавливается, что увеличение экспорта промышленной продукции способствует устойчивому экономическому росту, но эта связь становится значимой только после достижения определённого уровня развития. Результаты показывают, что стране нужно достичь определённого уровня человеческого капитала, прежде чем переход от сырьевого экспорта к экспорту промышленной продукции станет экономически выгодным.

Исторически обрабатывающая промышленность является главным фактором экономического роста и развития. Однако последние исследования ставят под сомнение ее роль в современном развитии. А.Сзирмаи и Б.Верспаген [12, c.46-48] в своем исследовании рассматривают влияние обрабатывающей промышленности в ВВП стран за 1950-2005 годы. В развитых странах сектор услуг составляет более двух третей ВВП, что делает его ключевым фактором экономического роста, в развивающихся странах также доля услуг имеет немалый отдел. В работе утверждается, что такие отрасли, как программное обеспечение, бизнес-процессы, финансы и туризм, могут становятся основными драйверами экономического роста, в то время как роль обрабатывающей промышленности уменьшается.

Некоторые исследователи считают, что важно не производство обрабатывающей промышленности в целом, а отдельные отрасли, такие как информационные и коммуникационные технологии, которые играют ключевую роль в развитии экономики [14, c.544-545]. С другой стороны в своей работе А.Сзирмаи [11, c.415-418] анализирует и показывает, насколько важную роль индустриализация сыграла в экономическом развитии развивающихся стран Восточной Азии за последние годы. Все успешные примеры экономического роста и догоняющего развития связаны с эффективной индустриализацией.

Основная часть. В развивающихся странах отрасль может стать основой для повышения производительности труда, улучшения инфраструктуры и стимулирования инвестиций [1, c.370-375]. Важно также учитывать, как внешние и внутренние факторы — такие как образование, качество институциональной среды и политика государства — влияют на успешность этих процессов. Исходя из вышеизложенного литературного обзора можно отметить, что уровень человеческого капитала, инвестиции, расходы на НИОКР, инновационное развитие оказывают значительное влияние на рост обрабатывающей промышленности, а следовательно, и в стимулирование экономического роста.

В работе автора [5, c.173-190], обрабатывающая промышленность рассматривается как драйвер экономического роста и приведена эконометрическая модель (1) влияния таких факторов как обрабатывающая промышленность, инвестиции, человеческий капитал, эффективность государственного управления на ВВП. Данная модель была рассмотрена по перекрестным данным по 217 странам мира с разбивкой по уровню их развития (относительно ВВП на душу населения).

GDPgr= f ( GDPpc, manuf, hc, goveff, invest ) (1),

где GDPgr – темпы роста ВВП, GDPpc – ВВП на душу населения (log), manuf –добавленная стоимость обрабатывающей промышленности (log), hc – индекс человеческого капитала, goveff – индекс верховенства законов, invest – темпы роста инвестиций.

Полученные результаты можно трактовать следующим образом: если обрабатывающая промышленность в стране растет на 10 процентов, это приводит к увеличению ВВП примерно на 1 процентный пункт. Несмотря на положительное влияние роста обрабатывающей промышленности на экономику, его отдача не такая большая, как в развитых странах, драйвером роста которых была обрабатывающая промышленность, что способствует линейной зависимости между ростом промышленности и ВВП. При этом, рост обрабатывающей промышленности с начальных этапов имеет такое же влияние на экономику, как и рост в промышленно развитых странах, что не всегда отражает реальную картину, поскольку в развивающихся странах процесс индустриализации часто сопровождается более значительным экономическим ростом, чем в странах с уже развитыми промышленными секторами. Для более точного учета этих различий и более полного анализа влияния обрабатывающей промышленности на экономику, модель была немного скорректирована.

В модель (1) были включены эффекты взаимодействия [1] между обрабатывающей промышленностью (manuf) и двумя объясняющими переменными, такими как эфективность государственного управления (goveff) и человеческий капитал (hc). Включение эффектов взаимодействия в модель позволяет более точно оценить сложные взаимосвязи между переменными. Влияние роста обрабатывающей промышленности на экономический рост может зависеть от уровня человеческого капитала или эффективности государственного управления. Если эти факторы взаимодействуют, то простое добавление их в модель по отдельности не позволит уловить всю сложность их воздействия. В контексте эконометрического анализа, если мы рассматриваем взаимодействие между обрабатывающей промышленностью (manuf) и человеческим капиталом (hc), то эффект взаимодействия можно выразить как произведение этих переменных: manuf×hc (аналогично manuf×gov ). В работе Сзирмаи и Верспаген [12, c.46-59] подчеркивается, что многие нелинейности в экономике, такие как «поглощающая способность» (ability to absorb) и «роли передачи знаний» в контексте догоняющего роста, лучше всего моделируются с использованием взаимодействия между переменными.

Теоретической основой включения двух факторов взаимодействия связано с технологическим разрывом, который влияет на экономический рост. Это объяснение изложено в работах таких ученых, как Фагерберг и Верспаген [6, c.113-120]. Развивающиеся страны имеют большой потенциал для роста, поскольку они могут заимствовать знания и технологии, уже разработанные в более развитых странах, и внедрить их в своих производственных процессах. Это дает им шанс ускорить свой экономический рост, не повторяя весь путь, который прошли более развитые страны. Однако, несмотря на этот потенциал, просто копировать и использовать знания из развитых стран не всегда получается легко. Важно отметить, что передача технологий и знаний между странами не происходит автоматически. Для того чтобы развивающаяся страна могла эффективно освоить и применить эти знания, необходимы значительные инвестиции. Это не только финансовые вложения, но и инвестиции в улучшение образования, развитие инфраструктуры, создание эффективной финансовой системы и других важных компонентов, которые обеспечивают успешное освоение иностранных технологий. Эти компоненты вместе называются абсорбционной способностью — способностью страны поглощать и использовать новые знания и технологии.

Значит в модель (1) вводятся новые переменные взаимодействия: manufgov и manufhc, при этом исходные переменные (manuf, goveff и hc) остаются в модели. Добавление этих двух эффектов взаимодействия приводит к формированию новой модели, которую можно записать следующим образом:

GDPgr= f(GDPpc, manuf,hc,goveff,manufhc,manufgov,invest) [2] (2)

Полученные значимые результаты проведенной регрессии имеют следующий вид:

GDPgr= -7,4– 3,1*GDPpc + 6,5*goveff + 2,72 hc + 0,16*invest +

+0,24*(2,84 – goveff)*manuf (4)

и

GDPgr= -14.1– 1.1*GDPpc + 0.98*goveff + 38.4* hc + 0,17*invest +

+1.6*(0.631 – hc)*manuf. (5)

В долгосрочной перспективе мировые темпы роста обусловлены открытиями в технологически развитых странах. Оправдано выражение – последователи сходятся к лидерам, потому что копирование в общем смысле дешевле, чем создание инноваций и тем самым создается модель условной конвергенции ^[3]. Модель отражает как страны выбираются в качестве технологических лидеров, и оценивается последствия для благосостояния. Плохо определенные права интеллектуальной собственности означают, что у лидеров недостаточно стимулов к изобретательству, а у последователей - чрезмерный стимул к копированию [13].

Заключение. Страны с низкими значениями goveff и hc (т.е. развивающиеся страны) будут иметь относительно высокий и (в зависимости от точных значений параметров) положительный маржинальный эффект. При goveff = 2,84 предельный эффект равен нулю. Для значений goveff > 2,84 предельное влияние manuf на GDPgr становится отрицательным. Пороговое значение для индекса эффективность госуправления оказалось равным 2,84. Это означает, что увеличение производства обрабатывающей промышленности будет оказывать положительный эффект на рост ВВП в том случае, если индекс эффективности госуправления будет не выше этого значения. При этом сила влияния обрабатывающей промышленности будет тем значительней, чем сильнее индекс по конкретной стране не превышает это пороговое значение. Аналогично при hc=0,631 предельный эффект равен нулю. Для значений hc > 0,631 предельное влияние manuf на GDPgr становится отрицательным.

При этом для большинства стран в нашей выборке значения индекса эффективность госуправления не превышают пороговую оценку, т.к. среднее значение по выборке составило 2,47. Это означает, что рост эффективности госуправления до предельного уровня в этих странах является одним из факторов дальнейшего повышения вклада обрабатывающей промышленности в экономику. Аналогично и значения индекса человеческий капитал не превышают пороговую оценку, (среднее значение по выборке – 0,567). Развитие человеческого капитала до порогового уровня в этих странах также является одним из факторов дальнейшего повышения вклада обрабатывающей промышленности в экономику.

Когда обрабатывающая промышленность уже достигла определённого уровня развития, следующее направление для роста экономики — это развитие сектора услуг. Развитие сферы услуг может стать ключевым фактором для стран, стремящихся к диверсификации экономики и повышению её устойчивости. Это включает в себя финансовые услуги, технологии, образование, здравоохранение, туризм и другие виды услуг. Цифровизация и технологические инновации также играют огромную роль в трансформации сектора услуг. Страны, успешно переходящие к экономике знаний и цифровым платформам, могут значительно увеличить вклад сектора услуг в ВВП. Глобализация услуг и международная конкуренция на этом рынке создают возможности для стран развивать экспорт услуг (например, в области IT, консалтинга, образовательных услуг), что способствует диверсификации источников доходов [4, 53]. Синергия между промышленностью и услугами, переход к более интенсивному развитию сектора услуг не исключает важность промышленности. Наоборот, услуги и промышленность могут взаимно усиливать друг друга. С ростом технологического прогресса и повышением эффективности производства возрастают потребности в специализированных услугах, таких как логистика, маркетинг, консалтинг, финансовые и юридические услуги. Внедрение новых технологий в промышленность также способствует росту сектора услуг, включая IT-услуги, автоматизацию, роботизацию и так далее.

[1] Эффект взаимодействия в эконометрическом анализе возникает, когда воздействие одной переменной на зависимую переменную зависит от значения другой переменной. То есть, переменные не действуют независимо друг от друга, а их влияние на зависимую переменную изменяется в зависимости от того, как они взаимодействуют.

[2] manufhc= manuf * hc, manufgov= manuf * goveff.

[3] Конвергенция в экономике (эффект навёрстывания) — гипотеза, что более бедные страны (с низкими доходами на душу населения) будут иметь более высокие темпы экономического роста, чем богатые страны. В результате доход на душу населения всех экономик должен в конечном итоге сойтись. Развивающиеся страны имеют потенциал к росту более высокими темпами, чем развитые страны, поскольку убывание доходности факторов производства (в частности, капитала) меньше, чем в богатых странах. Кроме того, более бедные страны могут копировать методы производства, технологии и институты, характерные для развитых стран.