Комплексная модель рационального функционирования и развития кластера масложирового подкомплекса

Лексина А.А.1
1 Институт аграрных проблем – обособленное структурное подразделение Федерального государственного бюджетного учреждения науки Федерального исследовательского центра «Саратовский научный центр Российской академии наук»

Статья в журнале

Продовольственная политика и безопасность (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 11, Номер 3 (Июль-сентябрь 2024)

Цитировать:
Лексина А.А. Комплексная модель рационального функционирования и развития кластера масложирового подкомплекса // Продовольственная политика и безопасность. – 2024. – Том 11. – № 3. – С. 621-644. – doi: 10.18334/ppib.11.3.121654.

Аннотация:
Исследование посвящено решению проблем развития пищевой промышленности, повышения ее конкурентоспособности и реализации кластерной политики в субъектах Российской Федерации. Применение комплексного подхода к построению модели бизнеса участников масложирового кластера основано на авторской гипотезе, в соответствии с которой гибкая региональная высокоинтегрированная структура позволит повысить эффективность производственно-хозяйственной деятельности аграриев, выращивающих масличные культуры, маслоэкстракционных заводов и жировых комбинатов. В работе представлено теоретико-методологическое обоснование структуры и содержания заявленной модели, включающей две целевые интегрированные в систему группы экономико-математических моделей различного типа: рационализирующих (оптимизационных), объектно-ориентированных на элементы ядра кластера, и моделей экономического развития (стратегических), охватывающих кластерное экономическое пространство. Апробация предлагаемой комплексной модели проведена в виде разработки на статистических материалах Саратовской области системы заявленных моделей, направленной на рост эффективности объектов кластера. Практическая значимость работы заключается в использовании результатов исследования для дальнейшего углубления интеграционных процессов на различных уровнях и определения эффектов скоординированного поведения субъектов экономической системы при формировании цепочек добавленной стоимости. Материал будет интересен для хозяйствующих субъектов масложирового подкомплекса народного хозяйства, органов управления агропромышленным комплексом, научного сообщества сферы аграрной экономики

Ключевые слова: модель кластера, комплексная модель, рациональное функционирование, развитие кластера, масложировой подкомплекс

Финансирование:
материал подготовлен при выполнении темы государственного задания Федерального государственного бюджетного учреждения науки Федерального исследовательского центра «Саратовский научный центр Российской академии наук»

JEL-классификация: O31 O32 O 33



Введение

Актуальность темы исследования определяется необходимостью разработки подходов к построению модели функционирования участников кластера масложирового подкомплекса, позволяющей, во-первых, рационализировать их деятельность в сферах производства, хранения, транспортировки, поставок, переработки масличных культур и реализации масложировой продукции, во-вторых, научно обосновать перспективы развития интегрированной структуры в количественно-качественных параметрах путем построения взаимосвязей долгосрочных стратегий, использования инструментов партнерства и повышения конкурентоспособности.

Сформулированные основоположником современной кластерной теории М. Портером концепция и понятие объединения как группы географически соседствующих взаимосвязанных компаний интегрировались в другие теоретические модели, трансформируясь в новые научные направления и подходы: конкурентный, институциональный, сетевой и эволюционный, включающие методики идентификации ключевых характеристик [1, 2] (Aleksandrova, Tutaeva, 2013; Serdobintsev, 2014) и стратегии повышения эффективности развития сложноорганизованных структур в аграрной экономике [3, 4] (Avarskiy, Pronyaeva, Fedotenkova, 2022; Golovin, Smirnov, 2020).

Для группы взаимосвязанных разноотраслевых бизнес-единиц на первый план выходит применение программно-целевых и проектных инструментов совершенствования, позволяющих сгладить провоцирующие конфликтные ситуации, приводящие к снижению темпов развития [5, с. 3–4; 6, с. 77, 107; 7] (Kurennaya, Miroshnichenko, 2018, р. 3–4; Medelyaeva, Bosaya, 2016, р. 77, 107; Oborin, 2021). Методологические и методические аспекты системы управления межорганизационным взаимодействием должны основываться на передовом опыте в области управленческого учета, информационно-аналитическом инструментарии поддержки принятия решений, перспективных цифровых продуктах [8–10] (Khoruzhiy, Katkov, Romanova, Dzhikiya, 2022; Leksina, Nesmyslenov, Bryzgalina, 2021; Leksina, Nechkina, 2016). Одним из эффективных примеров является реализация на Волгоградском горчичном маслозаводе «Сарепта» долгосрочных стратегий по внедрению инноваций и вертикальная маркетинговая система, функционирующая как имеющий общую цель единый целостный механизм [11, с. 7–8] (Kozenko, 2011, р. 7–8).

Разнообразные характеристики и классификационные типы позволяют относить кластеры к той или иной группе с учетом отраслевой специализации и конкретизировать их формулировки. Кривошлыковым К.М. для масложирового сегмента регионального АПК предлагается следующее определение: «устойчивое территориально-отраслевое партнерство, объединенное инновационной программой внедрения передовых достижений, а также производственных, инжиниринговых и управленческих технологий с целью повышения конкурентоспособности всех участников масложирового продуктового кластера» [12, с. 8] (Krivoshlykov, 2015, р. 8). По мнению Сухочевой Н.А., построение и развитие бизнес-процессов в масложировом подкомплексе на региональном уровне должны реализоваться в модель, в которой «каждое представленное звено отдельного процесса взаимодействует со своими смежниками, в ходе чего решаются вопросы его обеспечения средствами производства и сырьем, условия хранения и переработки, вопросы реализации производимой продукции» [13, с. 105] (Sukhocheva, 2018, р. 105).

Большое количество научных публикаций, посвященных кластерам в аграрной экономике, не ставят задачу комплексного охвата рационализации и развития полного цикла бизнес-процессов отраслевого регионального кластера. Гипотезой исследования выступило предположение о том, что гибкая региональная высокоинтегрированная структура позволит повысить эффективность производственно-хозяйственной деятельности аграриев, выращивающих масличные культуры, маслоэкстракционных заводов и жировых комбинатов на основе роста конкурентоспособности за счет создающих преимущества подходов, включающих взаимосвязи стратегий, организационных и функциональных механизмов, инструменты партнерства, оптимизацию планов поставок и трансакционных издержек.

Цель исследования – разработать теоретико-методологический подход к формированию комплексной модели бизнеса для рационализации деятельности и научного обоснования перспектив развития участников кластера масложирового подкомплекса. Работа позволила построить модель, решающую вопросы эффективного взаимодействия сельскохозяйственных товаропроизводителей, маслоэкстракционных заводов, элеваторов, транспортных организаций, покупателей готовой продукции за счет их преимуществ территориального размещения, увязки производства масличных культур с загрузкой мощностей перерабатывающих предприятий, управления процессами поставок и согласования стратегий партнеров, программ повышения конкурентоспособности и регулирования.

Новизна исследования заключается в теоретико-методологическом обосновании на основе комплексного подхода структуры и содержания заявленной модели, включающей две целевые интегрированные в систему группы экономико-математических моделей различного типа: рационализирующих (оптимизационных), объектно-ориентированных на элементы ядра кластера, и моделей экономического развития, охватывающих кластерное экономическое пространство.

В методологическом аспекте использованы труды Аварского Н.Д. и др. [3] (Avarskiy, Pronyaeva, Fedotenkova, 2022), Александровой Л.А., Тутаевой Л.А. [1] (Aleksandrova, Tutaeva, 2013), Головина В.А., Смирнова А.А. [4] (Golovin, Smirnov, 2020), Сердобинцева Д.В. [2] (Serdobintsev, 2014), Волоховой М.А. [14, 15] (Volokhova, 2023; Volokhova, 2023), Лексиной А.А., Брызгалиной М.А. [16] (Leksina, Bryzgalina, 2023) о формировании кластеров в агропромышленном комплексе; Александровой Н.Р. [17] (Aleksandrova, 2014), Иваненко И.С. [18] (Ivanenko, 2014), Кривошлыкова К.М. [12] об интеграционных процессах в масложировом подкомплексе региона; Куренной В.В., Мирошниченко А.А. [5] (Kurennaya, Miroshnichenko, 2018), Меделяевой З.П., Босой И.И [6] (Medelyaeva, Bosaya, 2016), Оборина М.С. [7] (Oborin, 2021), посвященные вопросам развития масложирового подкомплекса; Боткина О.И., Сутыгиной А.И., Сутыгина П.Ф. [19] (Botkin, Sutygina, Sutygin, 2020), Ивановой Н.В., Долматова С.Б. [20] (Ivanova, Dolmatov, 2011), Сухочевой Н.А. [13] (Sukhocheva, 2018), Хоружий Л.И. и др. [8] (Khoruzhiy, Katkov, Romanova, Dzhikiya, 2022), содержащие подходы к рационализации производственных и управленческих процессов при выращивании и переработке масличных культур.

Направление работы согласуется с Постановлением Правительства Российской Федерации (РФ) «Об утверждении Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017–2030 гг.» от 25.08.2017 г. № 996 (с изменениями на 13 мая 2022 г.), Распоряжением Правительства РФ об утверждении «Стратегии развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов РФ на период до 2030 года» от 08.09.2022 г. № 2567-р., Государственной программой РФ «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности» от 15.04.2014 г. № 328 (с изменениями на 2 июня 2022 г.), Распоряжением Правительства РФ об утверждении «Стратегии повышения качества пищевой продукции в РФ до 2030 года» от 29.06.2016 г. № 1364-р., Распоряжением Правительства РФ об утверждении «Стратегии пространственного развития РФ на период до 2025 года» от 13.02.2019 г. № 207.

Основная часть

Для достижения цели исследования принимается авторитетное мнение Александровой Л.А. и Тутаевой Л.А. о том, что «составление профиля конкретного кластера должно происходить в определенном формате, который обеспечит сопоставимость получаемых данных, возможность их агрегации и статистической обработки» [1, с. 71] (Aleksandrova, Tutaeva, 2013, р. 71), и предлагаются авторские формулировки объекта исследования, модели оптимизации его процессов и совершенствования.

Кластер масложирового подкомплекса представляет собой систему объектов антропогенной среды, формирующих его процессную и транспортно-логистическую части, гармонично выстроенных в высокоинтегрированную структуру и координируемых специализированной организацией (центром кластерного развития) для рационализации функционирования и развития. Выращивающие масличные культуры сельскохозяйственные товаропроизводители, маслоэкстракционные заводы (МЭЗ) и жировые комбинаты составляют его процессную часть; предприятия хранения, генерирования, подтверждения качества, перемещения автомобильным, железнодорожным и водным транспортом крупных партий товара – транспортно-логистическую; специализированная организация уполномочена взаимодействовать с государственными структурами контроля, координации и развития, организациями-сателлитами, отечественными и зарубежными покупателями продукции. Совокупность объектов, взаимодействующих на основе кооперации, сотрудничества, связанных технологической цепочкой и (или) договорными отношениями, локализованными на территории региона, образует кластерное экономическое пространство, перспективы развития которого зависят от уровня и эффективности интеграции, инвестиций и инноваций.

Модель рационального функционирования и развития кластера масложирового подкомплекса формируется на основе комплексного подхода и представляет собой структурированную в две целевые группы интегрированную систему экономико-математических моделей различного типа: рационализирующих (оптимизационных), объектно-ориентированных на элементы ядра кластера, и моделей экономического развития (стратегических), охватывающих кластерное экономическое пространство (рис. 1).

К моделям первой группы относятся экономико-статистическая модель рационального производства подсолнечника, направленная на исследование производственного потенциала сельскохозяйственных товаропроизводителей, выращивающих масличные культуры; агрегированная модель рациональной загрузки производственных мощностей, нацеленная на оптимизацию деятельности маслоэкстракционных предприятий; графические модели организационной схемы, функциональной карты и многофакторная модель управления процессами поставок в вертикальных партнерских цепочках, решающие задачи организационной эффективности и оптимизации затрат участников кластера, которые, дополнительно к указанным объектам, охватывают параметры функционирования транспортно-логистической системы, состоящей из элеваторов, терминалов хранения и организаций, осуществляющих внутренние и международные перевозки.

Рисунок 1. Структурно-логическая схема комплексной модели рационального функционирования и развития кластера масложирового подкомплекса

Источник: составлено автором.

Во вторую группу моделей входят: процессная – взаимосвязи стратегий, инструментов и сложностей партнерства; экономико-математическая – оценки и повышения конкурентоспособности продукции и предприятий; цифровая – регулирования, повышения эффективности и развития кластера масложирового подкомплекса. Они позволяют формировать наилучшие стратегии совершенствования системы на основе выработанных альтернативных вариантов, учитывающих создаваемые условия государственных структур контроля, координации и развития, особенности характеристик организаций-сателлитов, отечественных и зарубежных покупателей продукции.

Для формирования комплексной модели рационального функционирования и развития кластера целесообразно применение концепции «дерева целей» Черчмена Ч. и Акоффа Р. [21] (Cherchmen, Akoff, Arnoff, 1968) в виде структуры со связями смешанного типа, поскольку цели, факторы, ограничения, другие характеристики составляющих интегрированную систему моделей, затрагивающих общие функции, процессы, объекты исследования могут повторяться в целом или частично (рис. 2). Изучаемая структура будет полноценно выполнять свои задачи только при гармоничном сочетании необходимого количества ее участников, их рациональном размещении и современном оснащении. Сложность осуществления производственно-хозяйственных процессов и оценки их результативности при взаимодействии нескольких организаций масложирового подкомплекса региона существенно возрастает, поэтому первоначально необходимо исследовать возможности применения адаптированных типовых моделей (систем земледелия, организационной схемы, функциональной карты участников кластера), а затем заниматься вопросами разработки и внедрения стратегий повышения эффективности.

Рисунок 2. Дерево целей для формирования комплексной модели рационального функционирования и развития

кластера масложирового подкомплекса

Источник: составлено автором.

Модель рационального функционирования и развития строится на поэтапном выполнении профессиональных приемов по поиску вариантов и форм, обоснованию выбора из них, практической реализации и оценки полученных результатов на основе функционального и процессного подходов к решению задач. Применимость функционального подхода в исследуемом вопросе заключается в том, что потребность участников кластера в осуществлении деятельности рассматривается как совокупность функций, которые нужно выполнить для ее удовлетворения. После идентификации этих функций для их реализации анализируются имеющиеся доступные или создаются несколько альтернативных планов, схем, объектов или звеньев (например, инфраструктуры) и выбирается тот вариант, который требует минимума совокупных затрат при должном обеспечении качественных характеристик. Практическая полезность процессного подхода подтверждается удобством и простотой применения с точки зрения как объекта управления, так и заинтересованных сторон при хозяйственных отношениях. Каждый востребованный процесс обеспечивается цепью последовательно выполняемых функций, что гарантирует его своевременность и рациональность. При моделировании целесообразно использование двух описываемых подходов в зависимости от практических ситуаций, опыта и сложившихся традиционных правил конкретных субъектов, именно в этом случае множество вариантов оптимизации и развития, подлежащие сравнению и анализу, будет максимальным.

Для сопоставления и согласования содержания комплексной модели в таблице 1 представлена систематизация ее формализованных структурных элементов в рамках логической цепочки «предмет моделирования – объекты моделирования – основные ограничения модели – ключевые факторы модели – целевая функция модели».

Графические модели организационной схемы и функциональной карты кластера масложирового подкомплекса (3.1.1) построены для наглядного изображения, рационального размещения проектируемой системы и последующей детальной проработки развития территориальных взаимосвязей.

Таблица 1

Содержание элементов комплексной модели рационального функционирования и развития

кластера масложирового подкомплекса

Характеристика элементов моделирования
1. Комплексная модель рационального функционирования и развития кластера масложирового подкомплекса
2.1. Модели рационального функционирования
2.2. Модели развития
3.1.1. Графические модели организационной схемы и функциональной карты кластера масложирового подкомплекса
3.1.2. Экономико-
статистическая модель рационального производства подсолнечника
3.1.3. Агрегированная модель рациональной загрузки производственных мощностей маслоэкстракцион-
ных предприятий
3.1.4. Многофакторная модель управления процессами поставок в вертикальных партнерских цепочках участников кластера
3.2.1. Процессная модель взаимосвязи стратегий, инструментов и сложностей партнерства участников кластера масложирового подкомплекса
3.2.2. Экономико-
математическая модель оценки и повышения конкурентоспособ-
ности продукции и предприятий кластера масложирового подкомплекса
3.2.3. Цифровая модель регулирования, повышения эффективности и развития кластера масложирового подкомплекса
1
2
3
4
5
6
7
8
Предмет
моделирования
Объекты
моделирования
Организационная система и функциональные взаимосвязи
Посевные площади, валовые сборы и эффективность выращивания подсолнечника
Объем перерабатываемого сырья и выпуск готовой продукции
Организационно-
экономические отношения при поставках сырья и готовой продукции
Экономико-
технологические процессы, взаимосвязи стратегий, инструментов партнерства
Составляющие конкурентоспособ-ность количественно-
качественные характеристики продукции и предприятий
Альтернативные варианты (параметры) деятельности в цепочках от производства сырья до реализации продукции
- производители подсолнечника ведущих микрозон (районов)
+
+
+
+
+

+
- маслоэкстракционные заводы и жировые комбинаты
+

+
+
+
+
+
- транспортно-
огистические рганизации
+


+
+

+
Основные ограничения:







- нормативно-правовая база
+
+
+
+
+
+
+

Продолжение таблицы 1

1
2
3
4
5
6
7
8
- ресурсная база (земля, технологические и технические мощности, человеческий капитал)
+
+
+
+
+
+
+
- емкость рынка


+

+
+
+
Ключевые факторы:







- результативность работы специализированной организации кластера
+



+
+
+
- потребное количество и качество организаций-сателлитов
+


+
+
+
+
- эффективность работы государственных структур по координации и развитию




+
+
+
- характеристики партнеров по бизнесу


+
+
+
+
+
Целевая функция модели
Максимизация показателей организацион-
ной эффективности
Оптимизация структуры посевов и прибыли аграриев
Оптимизация условий хозяйствования на основе ценообразования
Минимизация затрат, связанных с организацией поставок сырья на МЭЗы
Рост устойчивости функционирова-
ния кластера с помощью стабилизационных инструментов
Максимизация комплексных показателей конкурентоспособности
Максимизация прибыли от реализации продукции кластера

Источник: cоставлено автором.

Работа проведена в рамках кластерных теорий экономического развития М.Е. Портера [22] (Porter, 2005), М.Дж. Энрайта [23] (Enright, 1992) и теории стратегического планирования И. Ансоффа [24] (Ansoff, 1989). Определение объектов – участников кластера осуществлено на основе сбора статистической информации и ее группировок, позволивших оценить в динамике валовые сборы подсолнечника, объемы продукции его переработки и наличие инфраструктуры в районах Саратовской области. Основой формирования кластерного объединения предприятий, выращивающих подсолнечник, послужило ранжирование муниципальных районов области по уровню его производства, в результате которого выявлены группы лидирующих и с показателями ниже среднего уровня организаций, ориентированные на максимальную коммерциализацию готовой продукции. Полученные данные дифференцированы по группам производственного ядра, связующих пространственных участков, зон с развитой инфраструктурой и нанесены на инвестиционную карту региона. Предметом моделирования выступили организационная система и функциональные взаимосвязи, выстроенные на основе натуральных показателей деятельности и производственных мощностей, объектами – структурные единицы отрасли, целевая функция включает максимизацию показателей организационной эффективности интеграционного образования.

Экономико-статистическая модель рационального производства подсолнечника (3.1.2) направлена на нахождение оптимальных величин, характеризующих посевные площади, урожайности и валовые сборы масличной культуры. В исследовании использованы концептуальные положения систем ведения сельского хозяйства и сухого земледелия на Юго-Востоке РФ с учетом природно-климатической зональности территорий [25] (Shabaev, Kurdyukov, 2010). Оценка современного состояния сырьевой базы масложирового подкомплекса региона построена на статистической обработке натуральных и стоимостных показателей за последние 12 лет. Модель предусматривает исследование структуры посевных площадей и ее изменений, анализ и сравнение показателей эффективности производства и реализации зерновых, зернобобовых культур и подсолнечника. На основе полученных результатов, динамик структур выручки и прибыли от реализации основной продукции выработаны рекомендации по введению в севообороты новых высокодоходных (в том числе и масличных) культур с учетом природно-климатической зональности территории региона. Предметом моделирования выступили посевные площади, валовые сборы и эффективность выращивания подсолнечника, объектами – сельскохозяйственные товаропроизводители региона, целевая функция – оптимизация структуры посевных площадей и доходов растениеводческих организаций.

В агрегированной модели рациональной загрузки производственных мощностей маслоэкстракционных предприятий (3.1.3) региональный кластер масложирового подкомплекса сформирован из сети независимых хозяйствующих субъектов, производящих сырье, осуществляющих переработку и реализацию готового продукта. Подходы к анализу и моделированию взаимосвязей между территориальными системами, определению возможных эффектов основаны на современных кумулятивной и агломерационной теориях пространственного развития. На первом этапе с целью выявления лучших объектов исследования по показателю товарности объединены большие массивы экономической информации, использованы методы «ранжирования суммы мест» и «рейтинга интервала степени надежности»; на втором – для увеличения прибыли с помощью экономико-математической модели оптимизированы посевные площади под подсолнечником; на третьем – с помощью производственной функции определенного интеграла найдена «зона оптимальности» выхода продукции переработки, соответствующая минимальным предельным издержкам при максимуме предельного дохода в результате рационализации структуры продаж по месяцам года. Предметом исследования выступило функционирование на региональном уровне «хозяйственных блоков» – кластеров, включающих предприятия и организации, связанные географическим положением с целевой установкой выпуска конечной продукции, при котором территориальная близость рассматривается как место сосредоточения и взаимодействия друг с другом социального, трудового, производственного, финансового потенциала в рамках единой цепочки создания конечной стоимости с соблюдением интересов всех ее участников. Объектами исследования являются сельскохозяйственные товаропроизводители Право- и Левобережья Саратовской области в разрезе муниципальных районов с градацией по степени надежности и перерабатывающие предприятия масложирового подкомплекса региона. Модель решена на критерий оптимальности – выравнивание экономических условий хозяйствования за счет оптимального ценообразования конечной продукции маслозаводов по периодам года. Целевая функция – минимизация разностей в уровнях экономической эффективности реализации продукции между всеми участниками кластерной системы (минимум различий в уровнях рентабельности в сети независимых хозяйствующих субъектов).

Многофакторная модель управления процессами поставок в вертикальных партнерских цепочках (3.1.4) позволила оптимизировать движение сельскохозяйственного сырья от товаропроизводителей в МЭЗы (указано во 2 абзаце основной части!!!) за счет сокращения затрат, связанных с его транспортировкой и промежуточным хранением. Разработка базируется на мезологистике, теориях спроса, предложения, управления цепями поставок, качеством в экономике, в частности, системе поставок «точно в срок». Поиск оптимального варианта осуществления поставок произведен путем сопоставления издержек аграриев по перемещению маслосемян по цепям передвижения прямо в МЭЗы (прямая поставка сырья), в них через элеваторы и склады (поэтапная поставка сырья), расчета стоимости хранения продукции на зерноскладах на каждом из этапов, определяющей очередность поставки сырья из зернохранилищ (методом ранжирования и сравнения стоимости хранения продукции на элеваторах). Итоговый расчет представляет собой суммарное значение всех затрат в целевой ячейке функции «Поиск решения» Excel: расходов на транспортировку между исследуемыми объектами, приемку, подработку, сушку, отгрузку на автотранспорт, хранение с учетом периодов нахождения сырья на элеваторах. Предметом моделирования является совокупность организационно-экономических отношений между участниками ядра кластера масложирового подкомплекса Саратовской области: сельскохозяйственными организациями, предприятиями-переработчиками семян подсолнечника и элеваторами, которые выступили объектами исследования. Целевая функция модели нелинейного программирования направлена на минимизацию затрат, связанных с организацией поставок сырья от сельскохозяйственных товаропроизводителей или элеваторов на маслоэкстракционные заводы. Результатом моделирования является оптимальный вариант очередности поставок и выбор элеваторов и складов на основе комплексных издержек по хранению маслосемян и логистической составляющей, включающей стоимость грузоперевозок с учетом дальности расстояний между исследуемыми объектами.

Построение процессной модели взаимосвязи стратегий, инструментов и сложностей партнерства участников кластера масложирового подкомплекса (3.2.1) основано на теории стратегического планирования И. Ансоффа [24] (Ansoff, 1989). Разработка включила в себя комплекс моделей: формирования кластера (логическую); процесса реализации кластерной инициативы, состоящую из подготовительного, организационного и контрольного этапа (алгоритмизированную); функционирования, раскрывающую координирующие связи центра кластерного развития, а также движение входных ресурсов и готовой продукции (процессную); сочетание «AS IS» и «TO-BE» (комбинированную), выстраивающую связи стратегических целей и бизнес-процессов в масложировом кластере Саратовской области. Предметом моделирования выступили взаимосвязи стратегий, инструментов и сложностей партнерства участников, сконцентрированные в центре кластерного развития, объектами – производители и переработчики маслосемян, поставщики посевного материала, оборудования, компонентов для маслоэкстракционных производств, учебные и научные организации, торговые сети и др. Целевая функция модели ориентирована на повышение экономической эффективности с учетом минимизации трансакционных издержек и стратегической готовности объектов к вступлению в кластер.

Экономико-математическая модель оценки и повышения конкурентоспособности продукции и предприятий кластера масложирового подкомплекса (3.2.2) основана на теориях конкурентных преимуществ М.Е. Портера [22] (Porter, 2005), Р.А. Фатхутдинова [26] (Fatkhutdinov, 2009), М.Дж. Энрайта [23] (Enright, 1992), пространственной концентрации производства, концепции экономии за счет масштаба и состоит из 2 основных частей: расчета показателей и экспертной оценки степени их влияния. Факторы конкурентоспособности объединены в укрупненные группы, характеризующие финансовое состояние, уровень производства и трудовые ресурсы, при этом отобраны только относительные показатели, позволяющие сравнивать предприятия между собой как по каждому из них, так и по группам. Для возможности сопоставления и единообразия все показатели соответствуют принципу «больше – лучше». Конкурентоспособность предприятия определена как сумма всех укрупненных показателей, предварительно суммированных по своим группам. Поскольку различные показатели в разной степени отражают общий уровень конкурентоспособности, для выравнивания степени влияния при суммировании применен поправочный (весовой) коэффициент, найденный экспертным методом по результатам социологического опроса специалистов АПК. Целевая функция модели – максимизация комплексных показателей конкурентоспособности маслоэкстракционных заводов региона.

Цифровая модель регулирования, повышения эффективности и развития кластера масложирового подкомплекса (3.2.3) построена на основе теорий ограничений систем Э. Голдратта (E. Goldratt) [27], неопределенности и риска Ф. Найта (F. Knight) [28] и общей теории маркетинга. Кластер рассмотрен как целостная система, состоящая из отдельных информационных частей, соединенных между собой таким образом, что внесение изменений в какую-либо часть (модуль, блок) приводит к изменению итоговых показателей, при этом количество модулей может изменяться и дополняться. Первый блок (регулирующий) содержит все исходные данные от посевов подсолнечника, способов его переработки до реализации семян и масла на внутреннем и внешнем рынках, второй (управляющий) – переменные, путем изменения которых моделируется результат (нормативы затрат, тарифы, объемы, цены, характеризующие потребление продукции и товаров по каналам), третий (выходных результатов) – получаемые итоги по ключевым показателям (затраты, выручку, прибыль, уровень рентабельности). Модель позволяет в зависимости от поставленной задачи выбирать адресаты поставок подсолнечника, сокращать или увеличивать площади его посевов, регулировать снижение себестоимости, контролировать процесс экспорта, вовлекая наиболее эффективных производителей и отсеивая наименее успешных. Предметом имитационного моделирования выступили вопросы текущего регулирования деятельности кластера в масложировом подкомлексе и разработка перспектив его развития, объектами его участники, представленные сельскохозяйственными товаропроизводителями и перерабатывающими предприятиями Саратовской области (ООО «Русагро-Аткарск», «Русагро-Балаково», «Русагро-Саратов», «Товарное хозяйство»), целевой функцией – оценка эффективности и максимизация прибыли функционирующего объединения при заданных параметрах.

Заключение

Модель рационального функционирования и развития кластера масложирового подкомплекса строится на основе комплексного подхода и включает в себя две группы моделей разного типа: оптимизирующие и стратегические. В первую группу входят модели графические организационной схемы и функциональной карты, экономико-статистическая рационального производства подсолнечника, агрегированная рациональной загрузки производственных мощностей, многофакторная управления процессами поставок в вертикальных партнерских цепочках. Ко второй группе относятся модели процессная взаимосвязи стратегий, инструментов и сложностей партнерства, экономико-математическая оценки и повышения конкурентоспособности продукции и предприятий, цифровая регулирования и повышения эффективности развития кластера.

Представленный комплекс моделей разработан учеными Федерального исследовательского центра «Саратовский научный центр РАН». Объектами исследования выступили потенциальные участники кластера масложирового подкомплекса региона: сельскохозяйственные товаропроизводители и предприятия-переработчики масличных культур и растительного масла (ООО «Товарное хозяйство» Марксовского района, «Русагро-Аткарск», «Русагро-Балаково», «Русагро-Саратов») Саратовской области. Предметом исследования стали вопросы рационализации, роста конкурентоспособности, эффективности производственных и управленческих процессов. Информационную базу исследования составили материалы Федеральной службы государственной статистики (Росстата), министерства сельского хозяйства Саратовской области, отделов систем управления, интеграции и кооперации в агропромышленном комплексе (АПК), экономических отношений в организациях АПК ФГБНУ «ФНЦ ВНИИЭСХ». Детальные описания и конкретные результаты, полученные при моделировании, планируются к публикации в новых научных статьях. На текущий момент опубликованы часть материалов по графической модели организационной схемы и функциональной карты кластера [29] (Suchkova, 2024), агрегированной модели рациональной загрузки производственных мощностей маслоэкстракционных предприятий [30] (Volokhova, 2024), многофакторной модели управления процессами поставок в вертикальных партнерских цепочках участников кластера [31] (Bryzgalina, Leksina, Volokhova, 2024), процессной модели взаимосвязи стратегий, инструментов и сложностей партнерства участников кластера [32] (Nesmyslenov, 2024).

Предложенный теоретико-методологический подход к разработке модели, учитывающий многоаспектность масложирового бизнеса, может развиваться и дополняться методом синтеза путем как совершенствования представленных, так и новыми моделями двух представленных групп. По-нашему мнению, необходима модель системного экономико-статистического исследования динамик рационального функционирования и развития объектов кластера масложирового подкомплекса, актуальными могут стать модели внедрения системы «бережливого производства» и оптимизации трансакционных издержек. Авторская идея представляется универсальной и может быть применена при развитии кластеров в других подкомплексах народного хозяйства.


Источники:

1.Александрова Л.А., Тутаева Л.А. Кластеры в аграрной экономике / Монография. Оренбург : Оренбургский государственный институт менеджмента. 2013. 340 с. ISBN 978-5-9723-0139-3. EDN RYVZRF. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=21333726 (дата обращения: 18.02.2023).
2. Сердобинцев Д.В. Концептуальный механизм формирования региональных агропромышленных кластеров (вопросы теории, практики, перспективы) / Монография. Саратов : ООО ПКФ «Буква». 2014. 304 с. ISBN 978-5-9906006-0-7. EDN UDBMLR.
3. Оценка развития агропромышленных кластеров в сети Европейской платформы кластерного сотрудничества (ЕССР) / Аварский Н.Д., Проняева Л.И., Федотенкова О.А. [и др.] // Региональная экономика: теория и практика. 2022. Т.20. № 4(499). С. 604–638. DOI: https://doi.org/10.24891/re. 20.4.604. EDN GUZCCG.
4. Головин В.А., Смирнов А.А. Стратегические мероприятия по повышению эффективности развития регионального агропромышленного кластера // Вестник Марийского государственного университета. Серия: Сельскохозяйственные науки. Экономические науки. 2020. Т. 6. №3(23). С. 351–359. DOI: https://doi.org/10.30914/2411-9687-2020-6-3-351-358. EDN OFJOWE.
5. Куренная В.В., Мирошниченко А.А. Программно-целевое сопровождение развития масложирового подкомплекса АПК. В сборнике: Влияние новой геополитической реальности на государственное управление и развитие Российской Федерации. Материалы Международной научной конференции, посвященной 80-летию ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет», Грозный, 26–27 апреля 2018 года / Под редакцией З.А. Саидова. – Грозный: Чеченский государственный университет. 2018. С. 64–71. EDN PGNCHG. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_36238505_ 52356088.pdf (дата обращения: 20.02.2023).
6. Меделяева З.П., Босая И.И. Стратегия развития масложирового подкомплекса регионального АПК / Монография. Издательство: Воронежский государственный аграрный университет им. Императора Петра I. Воронеж. 2016. 152 с. ISBN 978-5-7267-0838-6. EDN VJUEBT. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_25397595_ 47920358.pdf (дата обращения: 22.02.2023).
7. Оборин М.С. Интеграционные процессы как условие повышения эффективности организаций аграрного сектора // АПК: экономика, управление. 2021. № 7. С. 28–38. DOI: https://doi.org/10.33305/217-28. EDN DJZZFE.
8. Хоружий Л.И. Интеграционный потенциал межорганизационного взаимодействия организаций агропромышленного комплекса / Л.И. Хоружий, Ю.Н. Катков, А.А. Романова, М.К. Джикия // Экономика сельского хозяйства России. 2022. № 9. С. 106–111. DOI: https://doi.org/10.32651/229-106. EDN SMYEXY.
9. Leksina A.A., Nesmyslenov A.P., Bryzgalina M.A. Digital business model of the agricultural organization of the region // Scientific Papers. Series: Management, Economic Engineering and Rural Development. 2021. Vol. 21. №. 3. P. 529–537. EDN QJJIRH. URL: http://managementjournal.usamv.ro/pdf/vol.21_3/Art61.pdf (дата обращения: 19.02.2023).
10. Лексина А.А., Нечкина Е.В. Рекомендации по профессиональному принятию управленческих решений в зависимости от масштабов бизнеса // Бизнес и стратегии. 2016. № 3(04). С. 50–55. EDN XIOXXX. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_27718969_99740121.pdf (дата обращения: 19.02.2023).
11. Козенко З.Н. Концептуальные подходы перехода от оптимизационной к инновационной модели хозяйствования на предприятиях масложирового подкомплекса АПК // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. 2011. № 3(23). С. 270–279. EDN OFUVPJ. URL: https://elibrary.ru/ download/elibrary_16899026_32051980.pdf (дата обращения: 20.02.2023).
12. Кривошлыков К.М. Кластерный подход к формированию эффективного и устойчивого масложирового подкомплекса региона // Масличные культуры. Научно-технический бюллетень Всероссийского научно-исследовательского института масличных культур. 2015. № 4(164). С. 56–65. EDN VHTFGB. URL: https://elibrary.ru/download/ elibrary_25304521_ 82911813.pdf (дата обращения: 17.02.2023).
13. Сухочева Н.А. Формирование бизнес-процессов в масложировом подкомплексе как фактор обеспечения продовольствием региона // Вестник аграрной науки. 2018. № 1(70). С. 100–106. DOI: https://doi.org/10.15217/issn2587-666X.2018.1.100. EDN YQMYOA. URL: https://elibrary.ru/ download/elibrary_32521349_66661660.pdf (дата обращения: 27.02.2023).
14. Волохова М.А. Методика выявления и оценки параметров кластера зернопродуктового подкомплекса в агломерационных микрозонах // АПК: экономика, управление. 2023. № 6. С. 62–72. DOI: https://doi.org/10.33305/236-62. EDN GMMHGE.
15. Волохова М.А. Формирование стабильных зернопродуктовых кластерных объединений региона // АПК: экономика, управление. 2023 №10. С. 94–101. DOI: https://doi.org/10.33305/2310-94. EDN DFJKWG.
16. Лексина А.А., Брызгалина М.А. Модель механизма формирования и развития экспортно-ориентированного кластера зернопродуктового подкомплекса региона // АПК: экономика, управление. 2023. № 9. С. 92–106. DOI: https://doi.org/10.33305/239-92. EDN SDOCGK.
17. Александрова Н.Р. Основы формирования масличного кластера в Ульяновской области // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2014. № 3(27). С. 143–151. EDN SZDTEF. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_ 22535485_85261514.pdf (дата обращения: 15.02.2023).
18. Иваненко И.С. Межотраслевое взаимодействие масложировой продуктовой цепочки // Островские чтения. 2014. № 1. С. 54–57. EDN UBOVDF. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_23834484_15598580.pdf (дата обращения: 15.02.2023).
19. Боткин О.И., Сутыгина А.И, Сутыгин П.Ф. Различие интересов в системе функционирования интегрированных структур регионального агропродовольственного комплекса // АПК: экономика, управление. 2020. № 1. С. 36–46. DOI: https://doi.org/10.33305/201-36. EDN JDPGEO.
20. Иванова Н.В., Долматов С.Б. Рационализация системы управления производством и сбытом масложировой продукции в АПК региона // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. 2011. № 3(23). С. 290–299. EDN OFUVQN. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_16899029_13015420.pdf (дата обращения: 27.02.2023).
21. Черчмен У., Акофф Р., Арнофф Л. Введение в исследование операций. М.: Наука, 1968. 488 с. – URL: https://systems-analysis.ru/assets/operation-research_akoff.pdf (дата обращения: 09.03.2023).
22. Портер М.Е. Конкурентное преимущество: как достичь высокого результата и обеспечить его устойчивость (пер. с англ. Е. Калинина). М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. 714 с.
23. Enright M.J. Why Clustersarethe Wayto Winthe Game? // Word Link. 1992. No5, July/August. Pp. 24–25.
24. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. 303 с.
25. Шабаев А.И., Курдюков Ю.Ф. Развитие и модернизация систем земледелия на юго-востоке Европейской части России // Земледелие. 2010. №4. С. 15–17. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=15110455 (дата обращения: 27.03.2022).
26. Фатхутдинов Р.А. Глобальная конкурентоспособность: инструменты системного развития. Издательство: «Стандарты и Качество», 2009 г. 464 с.
27. Детмер У. Теория ограничений Голдратта: системный подход к непрерывному совершенствованию; пер. с англ. – 5-е изд. М.: Альпина Паблишер, 2013. 443 с.
28. Найт Ф.Х. Риск, неопределенность и прибыль. М.: Дело, 2003. 360 с.
29. Сучкова Н.Р. Кластерный подход к развитию масложирового подкомплекса региона // Управление. 2024. Т. 12. №2. С.51-61. DOI: https://doi.org/10.26425/2309-3633-2024-12-2-51-61. EDN: OWKPSN.
30. Волохова М.А.. Агрегированная модель рациональной загрузки перерабатывающих мощностей кластера масложирового подкомплекса // АПК: экономика, управление. 2024. №4. С. 74-82. DOI: https://doi.org/10.33305/244-74. EDN: CHVEPN.
31. Брызгалина М.А., Лексина А.А., Волохова М.А. Модель оптимизации поставок сырья в вертикальных партнерских цепочках кластера масложирового подкомплекса в регионе // АПК: экономика, управление. 2024. № 6. С. 49-61. DOI: https://doi.org/10.33305/246-49. EDN: BORSSM
32. Несмысленов А.П. Модель рационального функционирования кластера в масложировом подкомплексе региона // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. 2024. №1. С. 150-161. DOI: https://doi.org/10.33938/241-150. EDN: XUCNQY

Страница обновлена: 21.09.2024 в 21:51:12