Влияние социальной защиты на удовлетворенность жизнью молодежи в Китае

Введение

За последние почти 20 лет доля китайской молодежи в общей структуре населении стремительно уменьшается: с 2003 года по 2021 гг. она снизилась на 6,7% ^[1]. Молодежь в Китае в настоящий момент составляет почти четверть всего населения Китая ^[2] . Бесспорно, воспроизводство человеческого капитала, одним из источником которого являются молодые люди, требует приоритетного внимания. А положение современной китайской молодежи характеризуется в настоящий момент различными краткосрочными и долгосрочными социально-экономическими рисками, связанными с поиском работы, невысоким уровнем финансового благополучия, в том числе неуверенности в будущем, рисками урбанизации (сложность найма жилья для молодых людей из сельских регионов), экологическими риски и др. В какой степени система социальной защиты способна противостоять этим рискам, в какой степени она влияет на качество жизни молодежи в Китае? Данная проблематика представляется весьма актуальной.

В этой связи исследование, представленное в данной статье, направлено на оценку эффективности системы социальной защиты и ее влияния на качество жизни молодежи в Китае.

По мнению Беляевой Л.А. [1], качество жизни представляет собой комплексную характеристику условий жизнедеятельности населения, которая выражается в объективных показателях и субъективных оценках удовлетворения материальных, социальных и культурных потребностей и связана с восприятием людьми своего положения в зависимости от культурных особенностей, системы ценностей и социальных стандартов, существующих в обществе». Этой же точки зрения придерживаются Леонтьев Д.А. [2], Козлова О.А., Гладкова Т.В., Макарова М.Н., Тухтарова Е.Х. [3], Мухачева А. В. [4], Нехода Е.В., Рощина И.В., Пак В.Д [5], Шин Д. и Джонсон Д. [6] и др.. Измерение качества жизни на основе объективных показателей, таких как уровень рождаемости и смертности, доходы, занятость, условия жизни, экологическая обстановка представляется знакомым и очевидным [7]. А вопросы измерения качества жизни на основе субъективных показателей остается недостаточно развитым направлением в таких измерениях при том, что точка зрения о комплексности оценок индивидуального благополучия высказывается уже достаточно давно. В данной статье авторами предлагается обратить внимание именно на этот научный пробел, связанный с субъективными оценками. К последним относится удовлетворенность жизнью. Удовлетворенность жизнью представляет собой оценку жизни индивидом, основанную «на собственных критериях» [8]. По мнению Динера Э., удовлетворенность жизнью является важным элементом в исследовании субъективного благополучия или счастья [9]. Чжанг З. и Тан Ю. [10], Янг Ю. и Чжанг С. [11] используют субъективные оценки социальной безопасности при анализе эффективности системы социального страхования в целом. Денг Д. и Янг Дж. [12] исследуют влияние конкретного вида социального страхования, в частности пенсионного, на качество жизни пожилых людей, а Сун Ю. и Мей З. — влияние медицинского страхования на субъективное благополучие населения [13]. Исследований, в которых конкретно рассматривалось бы влияние системы социальной защиты на удовлетворенность жизнью среди такой категории населения как молодежь недостаточно. Китайские исследователи социально-экономического положения молодежи чаще сосредоточены на изучении сферы занятости, например, занятость молодежи среди рабочих-мигрантов [14], изучение безработицы среди молодежи [15] и влияние политики отложенного выхода на пенсию на занятость молодежи [16]. В этой связи, авторами и предлагается дополнить анализ эффективности системы социальной защиты и ее влияния на качество жизни использованием субъективных метрик оценки.

Научная гипотеза состоит в том, что существует положительная взаимосвязь между уровнем удовлетворенности молодежи социальной защитой и уровнем удовлетворенности жизнью. При этом качество жизни и уровень социальной защиты измеряются субъективными показателями: удовлетворенность жизнью и удовлетворенность общей системой социальной защиты соответственно. Гипотеза проверяется посредством анализа эмпирических данных Китайского социального обследования (CSS-2021) с помощью методов описательной статистики и методов эконометрического анализа, в частности метода упорядоченной логистической регрессии.

Эмпирическая база исследования: описание выборки и подвыборки

В качестве эмпирической базы исследования используются данные Китайского социального обследования за 2021 год (CSS-2021) ^[3], инициированного Институтом социологии Китайской академии социальных наук. Генеральная совокупность Китайского социального обследования сформирована национальной популяцией домохозяйств, которые, в свою очередь, состоят из индивидов в возрасте от 18 до 69 лет. На основе многоступенчатого метода сформирована выборка, охватившая 10136 информантов (участники домохозяйств) из 30 китайских провинций. Данные, полученные от информантов в результате интервью, отражают общие сведения о домохозяйствах, занятости, экономическом положении, условиях жизни, социальной защите, социальных ценностях, общественно-политическом участии, добровольчестве и др. Для целей данного исследования был сформирована подвыборка по критерию возраста (от 18 до 35 лет), объем которой составил 1312 наблюдений.

Характеристика подвыборки: возраст — от 18 до 35 лет, средний возраст составлил 26,89 лет; 44,66% — респонденты мужского пола, а 55,34% — женского пола; молодые люди с начальным образованием и ниже, со средним образованием и с высшим образованием составила 4,8%, 45,51% и 49,69% соответственно; 25,30% обучались в различных учебных заведениях, а 49,70% молодежи на момент сбора данных уже работало. Большая часть респондентов относилась к городским жителям (66,62%, 874 чел.), а молодежь из сельской местности — 438 человек (33,38%). Около половины респондентов (48,71%) оценили свой социально-экономических статус как «низкий» и «ниже среднего», см. таблицу 1.

Таблица 1. Результаты описательной статистики переменных ^[4]

Для проверки гипотезы о взаимосвязи между уровнем удовлетворенности молодежи социальной защитой и уровнем удовлетворенности жизнью, предложена следующая регрессионная модель:

,

где lifesat_i — удовлетворенность жизнью; social_security_i — удовлетворенность общей системой социальной защиты; F1_i — контрольные переменные: демографические факторы; F2_i — контрольные переменные: социально-экономические факторы; ε_i — случайная ошибка.

Рассмотрим более подробно значение и методику расчета переменных в представленной модели. Значение зависимой переменной — удовлетворенности жизнью (lifesat) получено путем вычисления среднего арифметического шкал по шести вопросам: удовлетворенность семейными отношениями; удовлетворенность экономическим положением семьи; удовлетворенность уровнем образования; удовлетворенность культурно-досуговой деятельностью; удовлетворенность социальной деятельностью; общая удовлетворенность жизнью. При этом в Китайском социальном обследовании используется 10-балльная шкала для оценки, где 1 – полностью не удовлетворен(а), 10 – полностью удовлетворен(а). По результатам описательной статистики среднее значение удовлетворенности жизнью среди респондентов составил 7,01, что находится в верхней середине диапазона от 1 до 10 (см. таблицу 2).

Для измерения независимой переменной– удовлетворенность общей системой социальной защиты (social_security_i) использовались эмпирические данные, полученные при ответе на вопрос: «Оцените, пожалуйста, вашу удовлетворенность общей системой социальной защиты по 10-балльной шкале» (CSS-2021). Значение этого показателя в подвыборке составило 7,17, что соответствует высокой оценке молодыми людьми в целом системы социальной защиты в Китае (см. таблица 2).

Контрольные переменные были разбиты на две группы (демографические и социально-экономические факторы). В качестве контрольных переменных первой группы использовались такие, как возраст (age), пол (gender) и уровень образования (edu); второй группы — статус городского или сельского жителя (urban_rural), социально-экономический статус (status), самооценка социальной справедливости (justice), статус занятости (job) и обучающегося (student). Отметим, что значение контрольной переменной status оценивалось на основе самооценки социальной справедливости по 10-балльной шкале (средний уровень этой переменной составил 6,94).

Результаты эмпирической проверки

В связи с тем, что зависимая переменная является упорядоченной по шкале от 1 до 10, в качестве метода для эмпирической проверки гипотезы был выбран метод упорядоченной логистической регрессии. В регрессионного анализе использовался пошаговый подход, в соответствии с которым сначала вводилась основная переменная — удовлетворенность общей системой социальной защиты, затем добавлялись контрольные переменный первой группы (демографические факторы), и далее уже ко второй модели добавлялись контрольные переменные второй группы (социально-экономические факторы). Результаты регрессионного анализа представлены в таблице 2. При включении контрольных переменных — демографических факторов (модель 2) и социально-экономических факторов (модель 3) показатель псевдо R - квадрата увеличился с 0,041 до 0,0524 и 0,0711 соответственно, что свидетельствует об улучшении качества моделей. А влияние основной независимой переменной на удовлетворенность жизнью оказалось положительным и значимым на 1% уровне.

Таблица 3. Результаты регрессионного анализа ^[5]

Анализ регрессий в моделях 2 и 3 показал, что существует значимая отрицательная корреляция между возрастом и удовлетворенностью жизнью, то есть с увеличением возраста среди молодых людей их удовлетворенность жизнью снижается (значимость на уровне 1%). Это также согласуется с результатами исследований о взаимосвязи уровня субъективного благополучия и возраста, имеющей U-образную зависимость [17]. Согласно данным исследованиям, удовлетворенность жизнью снижается среди молодых людей в связи с тем, что они постепенно выходят из-под защиты семьи, университета, общества и вступают на рынок труда, где сталкиваются с растущими рисками и давлением (возникают проблемы на рабочем месте, в семье и др.). Гендерный фактор отрицательно коррелирует с удовлетворенностью жизнью на 10% уровне: молодежь женского пола менее удовлетворена жизнью, чем молодежь мужского пола. Вероятно, это связано с тем, что женщины по своей природе более требовательны к себе, чем мужчины, во всех аспектах жизни, что определяется их уровнем восприятия, эстетическим настроем, чувствительностью к внешней среде. Женщины более склонны к идеализму и романтизму, чем мужчины [18]. Уровень образования положительно коррелирует с удовлетворенностью жизнью, то есть чем выше уровень образования, тем выше удовлетворенность жизнью среди молодежи. В соответствии с теорией человеческого капитала, чем более образован человек, тем большую отдачу он получает на рынке труда, в частности, более высокую заработную плату. Помимо экономических выгод, образование приносит и неэкономические, например, люди с более высоким уровнем образования имеют более широкий доступ к разнообразным достижениям в области культуры и информации, более высокую духовную самореализацию.

Оценка молодыми людьми своего социально-экономического статуса и оценка социальной справедливости положительно влияют на удовлетворенность жизнью на уровне 1%. По результатам регрессионного анализа также было обнаружено, что городская молодежь более довольна своей жизнью, чем сельская. Это связано с тем, что в городах молодые китайцы имеют больше возможностей для развития и пользуются лучшими условиями, например, имеют доступ к более качественному образованию, услугам здравоохранения, транспорту и др. В то же время результаты регрессии показывают, что удовлетворенность жизнью выше среди студентов и среди работающих молодых людей. Это можно объяснить тем, что у студентов более простая жизнь, и им не приходится сталкиваться с большим количеством жизненных трудностей. Но в связи с тем, что обучающиеся не участвуют активно в процессе общественного производства, существует очень мало политик социальной защиты, в которых они могут участвовать. Эта группа менее осведомлена о социальной защите и менее разборчива в своих требованиях к политике социальной защиты. В отличие от группы незанятой молодежи, для которой ни одна организация не берет на себя ответственность за предоставление прав и льгот, связанных с социальной защитой, работающие молодые люди более полно охвачены социальной защитой, так как на них распространяется программы социального страхования, поддерживаемые их работодателями. С другой стороны, это означает, что они экономически независимы и обладают определенной способностью справляться с различными рисками. Поэтому эти две группы людей имеют более высокий уровень удовлетворенности жизнью.

Для того чтобы проверить устойчивость вышеуказанной модели и результатов, был использован другой метод — метод наименьших квадратов (МНК) на той же выборке (см. таблицу 3).

Таблица 3. Результаты регрессионого анализа (МНК) ^[6]

Сравнивая результаты логистической регрессионной модели с результатами с использованием МНК, можно заметить, что направление влияния и значимость каждой из выбранных переменных на удовлетворенность жизнью в основном совпадают друг с другом. Это свидетельствует об устойчивости логистической регрессионной модели и ее выводов, представленные в данной статье.

Заключение

Для того, чтобы оценить эффективность текущей политики социальной защиты молодежи, проанализирована связь между субъективными показателями качества жизни — уровнем удовлетворенности жизнью и уровнем удовлетворенности социальной защитой посредством проверки этой гипотезы с помощью эконометрического моделирования. Результаты исследования позволили сделать следующие выводы.

Во-первых, политика социальной защиты является важным фактором, влияющим на удовлетворенность жизнью китайской молодежи, и высокий уровень социальной защиты может значительно повысить удовлетворенность жизнью среди молодежи. Во-вторых, что касается демографических характеристик молодежи, то при одинаковом уровне социальной защиты мужчины имеют более высокий уровень удовлетворенности жизнью, чем женщины; чем старше молодой человек, тем ниже уровень удовлетворенности жизнью; и чем выше уровень образования, тем выше уровень удовлетворенности жизнью. В-третьих, с учетом социально-экономических характеристик молодежи удовлетворенность жизнью у сельской молодежи ниже, чем у городской, при одинаковом уровне социальной защиты; чем выше самооценка социально-экономического статуса, тем выше удовлетворенность жизнью; а у молодых людей, воспринимающих высокую степень социальной справедливости, удовлетворенность жизнью также выше. Кроме того, удовлетворенность жизнью выше среди студентов и тех, кто уже имеет работу.

Вероятно, китайское государство могло бы сосредоточиться на создании базового социального страхования, которое, в свою очередь могло бы повысить уровень охвата социальным страхованием молодого поколения, различающихся по демографическим и социально-экономическим характеристикам. Предлагается разработать дифференцированные коэффициенты участия в различных формах социальной защиты для молодых людей, находящихся в неблагоприятном социальном положении, а именно молодых людей женского пола, молодых людей с низким уровнем образования, имеющих нестабильную работу, и молодых людей, участвующих в новых формах занятости. Вероятно необходимо также сосредоточиться на повышении актуальности социального страхования и разработке программ содействия занятости для сельских жителей и безработной молодежи с целью повышения их доходов. Кроме того, в ответ на растущие качественные и количественные потребности молодежи в системе социальной защиты необходимо динамично увеличивать объем социального страхования и постоянно совершенствовать услуги в этой сфере, чтобы создавать безопасную жизнь для молодых людей. Наконец, необходимо и дальше углублять реформу системы социальной защиты в Китайской народной республике, оптимизировать условия для развития социального страхования и повышать эффективность этого процесса, одновременно сокращая различия между городом и сельской местностью и совершенствуя механизмы их мониторинга.

^[1] Рассчитано по данным седьмой национальной переписи населения Китая. URL: https://www.stats.gov.cn/english/PressRelease/202105/t20210510_1817185.html (дата обращения: 19.01.2024).

^[2] Составлено по: Annual data from the National Bureau of Statistics of China, 2022. URL: https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01 (Дата обращения: 19.01.2024).

^[3] Chinese Social Survey, Institute of Sociology, Chinese Academy of Social Sciences. URL: http://css.cssn.cn/css_sy/ (дата обращения 19.01.2024).

^[4] Рассчитано автором с помощью Stata/SE16.0.

^[5] Рассчитано автором с помощью Stata/SE16.0.

^[6] Рассчитано автором с помощью Stata/SE16.0.