Conceptual and methodological approaches to assessing the effectiveness of digital transformation of the Russian agro-industrial complex in the context of technological and institutional risks

Введение

Сформировавшиеся современные обстоятельства макроэкономического характера политического пространства России дали понять, что внедрение и адаптация современных цифровых технологий в производственный цикл экономического субъекта в условиях технологических и институциональных преобразований и рисков являются основными и необходимыми направлениями развития российского агропромышленного комплекса [1]. Не принимая в расчет то, что нано- и биотехнологии, а также разработки в области генной инженерии существенно содействуют в процессе адаптации предложения агропродукции к потребностям разного круга потребителей, а также увеличивают показатели производительности, без комплексного подхода к цифровизации невозможно трансформировать отечественный сектор аграрной экономики в технологичную отрасль с высоким уровнем рентабельности и обеспечить национальную продовольственную безопасность.

Революционная модернизация предприятий агропромышленного комплекса сдерживается конкретными барьерами, такими как повышенный уровень износа технологической базы и низкая инвестиционная активность, спровоцированная недостаточными показателями платежеспособности предприятий и ограниченными объемами господдержки. Образовавшуюся ситуацию возможно преодолеть посредством внедрения в производственные процессы современных цифровых решений, способных оказать положительный эффект, заключающийся в максимальном повышении эффективности бизнес-процессов при рациональном использовании экономических ресурсов.

За последние пять лет эксплуатация инновационных цифровых технологий предприятиями аграрного сектора стала неотъемлемым критерием их выживания, функционирования и интенсивного развития в условиях суровой конкурентной среды. Данные решения все активнее набирают обороты применения с целью проведения анализа условий и факторов внешней среды, оптимизации бизнес-процессов, а также стратегического и оперативного планирования. Цифровизация позволяет организациям укрепить свои основные компетенции, увеличить управленческую эффективность во всех функциональных областях (например, в производстве, маркетинге, финансах, логистике) и выработать высокоэффективные управленческие механизмы в целях управления рисками.

Для успешной реализации цифровой трансформации организаций аграрного сектора требуется изучить ряд вопросов, связанных с рациональным использованием конкретных цифровых решений и формированием организационно-экономических отношений, способствующих эффективному внедрению инновационных технологий.

Поскольку текущее развитие, несущее инновационный характер, происходит в контексте планомерного перехода к цифровой экономике и цифровой трансформации производственно-экономических процессов, ведущими учеными-экспертами в области экономики разработано широкое многообразие методик, заключающих в себе оценку уровня цифровизации предприятий.

Исследованию данного вопроса посвятили свои работы такие ведущие аудиторские и консалтинговые корпорации, как Deloitte, PwC и KPMG, а также исследования Немецкой академии наук и инженерии (Acatech) и Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». В исследовательских работах эксперты формируют понятие цифровой экономики и определяют подходы к оценке уровня ее развития, разрабатывая аналитические критерии и показатели.

Так, корпорация Deloitte предложила Модель цифровой зрелости (Digital Maturity Model) [2], определяющая перспективные векторы цифрового развития по пяти основополагающим критериям: потребители, стратегия, технологии, операции (включая производство), структура и культура организации. Предпочтение отдается стратегии, определяющей будущие инновации и разработки, на базе которой выстраиваются бизнес-модель и операционная модель, устанавливающие уровень цифровой зрелости, необходимый в соответствии с установленными измерениями.

В свой черед корпорация PwC разработала концепцию «Цифровых чемпионов» [3], сущность которой заключается в определении источников цифровых приоритетов (взаимодействие с клиентами, производство, технологии, персонал) и проведении оценки внутреннего потенциала цифровой трансформации предприятия (наличие навыков и компетенций в сфере цифровой экономики, интеграция инновационных цифровых технологий и платформенных решений для клиентов, цифровая трансформация процессов и услуг).

Вместе с тем корпорация KPMG представила Модель оценки цифровых способностей (Digital Business Aptitude – DBA) [4], базированную на комплексе показателей, включающих стратегию, цифровые возможности, менеджмент, ключевые процессы цифровой трансформации, а также технологическую и ресурсную эластичность. Итоги проведенной оценки представляются в виде круговой матрицы, позволяющей сделать сравнительную оценку среднеотраслевых цифровых способностей.

Немецкая академия наук и инженерии (Acatech) разработала Индекс зрелости Индустрии 4.0, который дает возможность определить фазу цифровой трансформации организации [5]. Для всех сфер деятельности предприятия, таких как производство, логистика, маркетинг и т.п., происходит установление основных сфер цифровой трансформации (доступные материальные и нематериальные ресурсы, информационно-технологические системы, организационная структура и культура) и производится их оценка в соответствии со стадиями развития Индустрии 4.0 (информатизация, наглядность, связанность, предсказуемость, прозрачность, самокоррекция).

В современной российской практике, по аналогии с зарубежной, также осуществляются научно-исследовательские работы по интеграции инновационных цифровых технологий в деятельность организаций, а также проводятся разработки методических подходов для проведения оценочного уровня эффективности инновационной деятельности. В частности, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) разработал Индекс цифровизации бизнеса [6] с ориентиром на детальное изучение диапазона эксплуатации цифровых технологий субъектами предпринимательской деятельности и адаптационного уровня к процессу цифровизации. Вместе с тем А. О. Рада, Е. А. Федулова и П. Д. Косинский [7] в исследовании разработали количественную методику в целях проведения оценочных работ эффективности реализации цифровых технологий точного земледелия в АПК на базе растениеводческих предприятий. В свою очередь, Н. М. Тюкавкин и Л. В. Светловская [8] провели исследование методического аппарата оценки инновационной деятельности и критериев рационального управления предприятием, представили комплекс методик и показателей инновационной деятельности организации, а также предложили комплексные алгоритмы оценки, учитывающие получаемые эффекты от внедрения инновационных технологий в условиях инвестиционного финансирования. Параллельно с этим Т. В. Кокуйцева и О. П. Овчинникова [9] рассмотрели воздействие цифровой трансформации на экономическое развитие высокотехнологичных промышленных предприятий, провели анализ эффективности благодаря внедрению инновационных цифровых технологий на промышленных предприятиях и разработали методические подходы для проведения оценки эффективности цифровой трансформации предприятий высокотехнологичных отраслей промышленности. Р. Х. Азиева [10] провела исследование разнообразных подходов к оценке инвестиций и предложила методические инструменты оценки эффективности внедрения цифровой трансформации для обобщения разных видов информации в единую функцию желательности. Наряду с этим А. Спатарь и С. В. Широкова [11] проанализировали системный подход оценки эффективности цифровых технологий для малого и среднего предпринимательства, рассмотрели потенциальные преимущества от применения цифровых технологий, а также представили принципы количественного анализа качественных показателей.

Вышеперечисленные вариативные формы методик и подходов, предназначенных для осуществления операций по оценке уровня цифровизации предприятий, идентифицируют уровень цифровой трансформации организаций и стадию их интеграции в бизнес-процессы. Несовершенство этих подходов заключается в отсутствии учета расходов на обеспечение инновационных процессов и экономических эффектов от их внедрения.

Цель научной работы заключается в экономическом обосновании и разработке концептуально-методических подходов оценки эффективности цифровой трансформации АПК России, базированных на комплексном подходе, включающем применение статистических и экспертных оценок, и предполагающий разработку индекса уровня цифровой активности АПК от внедрения цифровых технологий с учетом особенностей отраслевого характера предприятий, что позволяет определить целесообразность использования экономических ресурсов в процессе цифровой трансформации бизнес-процессов организаций.

Задачи научного исследования: исследовать отечественные и зарубежные подходы к оценке эффективности цифровизации; разработать и обосновать концептуально-методические подходы оценки эффективности цифровой трансформации АПК сферы России.

Методы исследования: методы контент-анализа научной литературы по тематике исследования, сравнительного анализа, финансового и экономического анализа, методы экспертного оценивания, статистические методы анализа, методы табличной и графической интерпретации.

Новизна научного исследования состоит в разработке и совершенствовании концептуально-методических подходов оценки эффективности цифровой трансформации организаций АПК сферы России в условиях усиливающихся технологических и институциональных рисков.

Основная часть

Прогрессивное развитие национальной экономики неосуществимо без прогрессивного развития ее отраслей, включая АПК, занимающего ключевую позицию в структуре материального производства, а также в области социального и экономического развития. Текущие тенденции диктуют принятие актуальных и обоснованных с экономической точки зрения управленческих решений в сторону цифровой трансформации агропромышленного комплекса, в связи с чем необходимо комплексное проведение оценки его потенциала, наличие современной, исчерпывающей и подлинной информации о поведенческих реакциях предприятий АПК при проведении данных преобразовательных мероприятий [12].

В настоящее время развитие цифровых технологий и упорядоченный переход к цифровой экономике является приоритетным направлением государственной политики России, служащий инструментом реализации революционного научного, технологического, социального и экономического развития страны. Это подтверждается спектром отечественных управленческих механизмов, базированных на инновационных и конкурентоспособных российских технологиях, методах и алгоритмах – «Цифровые технологии в управлении АПК», «Цифровое землепользование»; «Умное поле»; «Умный сад»; «Умная теплица»; «Умная ферма», и цифровых решений, интенсивно применяемых аграриями на практике – «ExactFarming», «Агротроник», «Cognitive Technologies», «АгроМон», «SmartAGRO», «NeuroPlant», «СкайСкаут», «DigitalAgro», «Агросигнал», «ЦентрПрограммСистем», «Green Growth», «Полидон Агро», «Свое фермерство» [13]. Для целесообразного использования вышеуказанных механизмов и решений хозяйствующие субъекты агропромышленного комплекса основываются на соответствующую основополагающую нормативно-правовую базу (табл. 1).

Таблица 1

Основополагающая нормативно-правовая база в области цифровой трансформации АПК России

Вышеперечисленная нормативно-правовая база регулирует процессы развития агропромышленного комплекса, включая его цифровую трансформацию. Процесс нормативно правового обеспечения цифровой трансформации АПК занимает центральную позицию в развитии данной отрасли и ее приспособлении к новым технологическим возможностям.

Наличие соответствующих норм и правил в данной сфере предоставляет некоторое количество преимуществ, способствующих регламентировать использование цифровых технологий (нормативно-правовое обеспечение дает возможность определить правила применения цифровых технологий в агросекторе, что, в свою очередь, способствует предотвращению злоупотребления и противозаконного использования данных, а также организации защиты бизнес-процессов), стимулирование инноваций (наличие правового фундамента позволяет создавать и активно развивать современные инновационные технологии в АПК, позволяя увеличить производственную эффективность, оптимизировать бизнес-процессы и сократить издержки), защиту прав участников цифровизации (система нормативных правовых актов способна обеспечить правовую защиту и интересы всех участников цифровизации аграрного сектора, в том числе фермеров, работников, потребителей и иных участников данного процесса) и установление стандартов и требований (правовая основа определяет стандарты и требуемые условия к цифровым решениям и инфраструктуре в агропромышленном комплексе, что благоприятно способствует процессу формирования стандартизированных подходов к моделированию и применению цифровых технологий, а также обеспечивает их сочетаемость и коммуникацию) [14].

На фоне мировых тенденций к цифровой трансформации и интенсивной интеграции цифровых технологий в реальный сектор экономики, включая АПК, исследование текущих бизнес-процессов организации и выполнение оценочного уровня реализуемых современных проектов способствуют определить эффективную стратегию развития организации, а также реализовать корректировку и принятие управленческих решений. В соответствии с этим был разработан концептуальный подход в виде модели цифровой трансформации агропромышленного комплекса (рис. 1).

Рисунок 1. Модель цифровой трансформации АПК: концептуальный подход

Источник: составлено авторами на основании источника [15].

Каждая категория предприятий агропромышленного комплекса на разных уровнях цифрового развития имеет свои индивидуальные особенности, связанные с техническим оснащением, ресурсным обеспечением, эксплуатацией цифровых технологий и развитием цифровой инфраструктуры. Исходя из этого, у аграрных предприятий образуются различного рода миссии, решение которых происходит на этапах цифровой трансформации (ЦТ).

На первом этапе для первой категории предприятий АПК миссия заключается в проверке состояния бизнес-процессов. На втором этапе для второй категории предприятий АПК миссия заключается в необходимости проведения анализа уровня цифровизации процессов, а на третьем этапе для третьей категории предприятий АПК миссия заключается в диагностике степени интеграции процессов. Следовательно, спектр миссий предприятий на всех остальных этапах цифровой трансформации также будет различаться. В результате, в ходе поэтапной цифровизации предприятия первой категории смогут автоматизировать свои ключевые бизнес-процессы, предприятия второй категории позволят осуществить интеграцию цифрового инструментария на уровне бизнес-процессов, а предприятия из третьей категории реализуют переход к «Новой цифровой эпохе», для которой характерны следующие тренды: высокоэффективное применение технологий больших данных (Big Data), использование искусственного интеллекта (ИИ), интеграция средств и роботизация в сфере деятельности агропромышленного комплекса [15].

В современных экономических реалиях функционирование агропромышленного комплекса и потенциал его развития в области цифровой трансформации, как и любой другой отрасли экономики, пропекает в условиях неопределенности, рисков, угроз, постоянных изменений и инноваций, что требует от экономических субъектов переосмысления подходов к ведению деловой деятельности. По-нашему мнению, основа новой эффективной экономики АПК заключается в обеспечении устойчивого ее развития посредством включения структурно-политических, социально-экономических, эколого-ресурсных, организационно-управленческих, производственно-технологических и институционально-правовых рисков в состав бизнес-факторов цифровой трансформации (рис. 2).

Рисунок 2. Глобальные риски АПК России

Источник: составлено авторами на основании источника [16].

Арсенал методической оценки эффективности цифровой трансформации в АПК имеет много аспектов в разных областях научной деятельности. Однако исследование показало, что представленные экспертами методические подходы сконцентрированы на выявлении потенциального или текущего уровня цифровой трансформации производственных и хозяйственных процессов. При данных условиях не берется во внимание аспект результативности и эффективности инновационной деятельности. В связи с этим, нами разработан Индекс цифровой активности АПК, основанный на затратном методе ценообразования, который отражает совокупность методов оценки стоимости цифровых технологий, основанных на определении суммы затрат, направленных на процессные инновации АПК.

Затратный метод ценообразования включает в себя уровень цифровой инновационности АПК ( ), отражающий долю затрат на разработку цифровых инноваций АПК в годовом объеме производства инновационной сельскохозяйственной продукции АПК:

× 100%

Исходя из этого, Индекс цифровой активности АПК показывает долю суммарных изменений от внедрения цифровых инноваций АПК в годовом приросте прибыли сферы АПК:

,

где (digital activity index) – индекс цифровой активности АПК;

(index of aggregate changes in digital activity) – индекс совокупных изменений цифровой активности АПК;

(annual profit growth index) – индекс прироста годовой прибыли АПК.

В свою очередь, Индекс совокупных изменений цифровой активности АПК иллюстрирует суммарное влияние эколого-ресурсных, социально-экономических, организационно-управленческих, производственно-технологических, институционально-правовых цифровых инноваций:

,

где (index of aggregate changes in digital activity) – индекс совокупных изменений цифровой активности АПК;

(index of environmental and resource digital innovations) – индекс эколого-ресурсных цифровых инноваций АПК;

(index of social and economic digital innovation) – индекс социально-экономических цифровых инноваций АПК;

(index of organizational and managerial digital innovations) – индекс организационно-управленческих цифровых инноваций АПК;

(index of structural and political digital innovations) – индекс структурно-политических цифровых инноваций АПК;

(index of institutional and legal digital innovations) – индекс институционально-правовых цифровых инноваций АПК;

(index of production and technological digital innovations) – индекс производственно-технологических цифровых инноваций АПК.

Алгоритм нахождения индексов цифровых инноваций АПК производится следующим образом:

– Индекс эколого-ресурсных цифровых инноваций АПК:

,

где (environmental and resource development of rural areas) – изменение эколого-ресурсного развития сельских территорий;

(growth in production of ecological agricultural products) – изменение роста производства экологической продукции АПК.

– Индекс социально-экономических цифровых инноваций АПК:

,

где (rural population income growth) – изменение роста доходов сельского населения;

(rural population employment growth) – изменение роста занятости сельского населения;

(social and economic development of rural areas) – изменение социально-экономического развития сельских территорий.

– Индекс организационно-управленческих цифровых инноваций АПК:

,

где (volumes of financing of the agro-industrial complex) – изменение объемов финансирования АПК;

(mechanisms of state governance of the agro-industrial complex) – изменение механизмов госуправления АПК.

– Индекс структурно-политических цифровых инноваций АПК:

,

где (growth in demand for food products of the agro-industrial complex) – изменение роста спроса на продукты питания АПК;

(growth in the well-being of the rural population) – изменение роста благосостояния сельского населения.

– Индекс институционально-правовых цифровых инноваций АПК:

,

где (growth in production of agricultural products) – изменение роста производства продукции АПК;

(growth of available financial resources for agricultural enterprises) – изменение роста доступных финансовых ресурсов для предприятий АПК.

– Индекс производственно-технологических цифровых инноваций АПК:

,

где (reducing costs for introducing digital technologies) – изменение сокращения затрат на внедрение цифровых технологий;

(growth in the number of scientific and technical innovations) – изменение роста количества научно-технических инноваций.

Принимая во внимание продолжительность временного промежутка цифровой трансформации и реализацию инновационных проектов, эффект от внедрения цифровых технологий может быть получен на каждом этапе осуществления проектной работы с целью его дальнейшего контроля. В то же время степень цифровизации способна меняться в конкретный промежуток времени. В конечном счете, эффективность интеграции цифровых технологий обязана привести к обеспечению совокупного определения имеющегося уровня цифровизации агропредприятия и эффект, который приобретен в ходе реализации цифровой трансформации.

Для интерпретации результатов по полученным интегральным показателям Индекса цифровой активности АПК разработана матричная система показателей оценки эффективности внедрения цифровых технологий (табл. 2).

Таблица 2

Матричная система показателей оценки эффективности цифровизации предприятия по показателям Индекса цифровой активности АПК

Таким образом, в настоящем исследовании представлена методика оценочного уровня эффективности цифровой трансформации на предприятиях АПК. Данная методика представляет собой инструмент наблюдения процесса развития агропредприятий в условиях планомерного перехода к цифровой экономике, а также определения целей стратегического назначения в функционировании организации.

Разработанный подход имеет признаки комплексного характера и дополняет существующие методики оценки цифровизации предприятий, а также подразумевает процесс соотнесения уровня интеграции инновационных технологий на предприятиях агропромышленного комплекса с полученными экономическими выгодами. Это позволяет произвести оценочный уровень эффективности применения цифровых инноваций в процессе цифровой трансформации бизнес-процессов аграрных предприятий. Потенциальные преимущества данного подхода заключаются в многофункциональности и эластичности представленных интегральных показателей, которые подходят для предприятий агропромышленного комплекса в различных сферах деятельности.

Заключение

Безграничные потребности населения страны являются ключевой причиной увеличения производственных объемов инновационной сельхозпродукции. На текущий момент производство данной продукции невозможно без комплексной цифровизации агропромышленного комплекса, поскольку развитие современной экономической среды протекает стремительными темпами. Для того, чтобы предприятиям аграрного сектора сохранить свои позиции и высокий уровень конкурентоспособности на современном рынке, существенно необходимо учитывать актуальные тренды ведения бизнеса и осуществлять деятельность в соответствии с принципами технологичности, эластичности и улучшения качественных характеристик продукции. В связи с этим у предприятий возникает существенная необходимость в цифровизации, которая позволяет достичь и удержать конкурентные инновационные преимущества в контексте отечественного АПК, а также организовать рациональное координирование и решить вопрос обеспечения показателей национальной продовольственной безопасности.

В интересах обеспечения устойчивого социального и экономического развития и национальной продовольственной безопасности, а также повышения материального благосостояния граждан единственным из весьма обширного количества направлений развития нынешнего АПК является потребность в исследовании и модернизации эффективности управленческого механизма инновационной деятельности предприятий агросектора. В настоящее время конкурентоспособность организаций АПК находится в прямой зависимости от уровня эксплуатации результатов инновационной деятельности, который позволяет повысить добавленную стоимость за счет повышения производительности труда, принимая во внимание ограниченность природных, производственных и финансовых ресурсов.

Цифровая трансформация представляет собой современную ступень инновационно-технологического развития, которая способствует прогрессивному развитию предпринимательства. На сегодняшний день российские агропромышленные предприятия только приступают к процессу цифровизации, автоматизируя существующие бизнес-процессы и внедряя системы мониторинга. Однако принятие решений по управлению до сих пор происходит «вручную», без использования тех или иных цифровых инструментов. В зарубежной и российской практике существует ряд подходов, определяющих оценочный уровень цифровизации предприятий, при этом мало изучены методы оценки эффективности цифровой трансформации, а также отсутствуют комплексные подходы.

Возникновение актуальных экономических тенденций и инновационная трансформация АПК диктуют условия необходимости разработки современных моделей и методик оценки эффективности инновационного функционирования предприятий. Данные подходы должны характеризоваться системностью, дополняя имеющиеся методики оценки. Суммарного эффекта возможно добиться только при условии использования критериев и инструментов, основывающихся на взаимозависимости составных частей структуры инновационного развития организаций.

Так, модель цифровой трансформации агропромышленного комплекса позволит сельхозтоваропроизводителям принимать своевременные управленческие решения по эффективному использованию инновационных технологий, формировать сферы совместной деятельности, оценивать продуктивность агротехнологических, управленческих и экономических решений, а также подбирать стратегические приоритеты внедрения высокоперспективных цифровых технологий в целях динамического развития предприятия.

В свою очередь, разработанный Индекс цифровой активности АПК в условиях цифровой трансформации агропромышленного комплекса позволит провести оценку текущей стадии развития предприятия, проследить динамику его цифровизации, сделать сравнительный анализ с аналоговыми предприятиями отрасли, а также дать оценку целесообразности использования передовых и доступных цифровых технологий, связанных с технологическими и институциональными изменениями.