Модель внедрения цифровых технологий в деятельность предприятий агропромышленного комплекса

Зинич Л.В.1, Асташова Е.А.1, Кузнецова Н.А.1
1 Омский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина

Статья в журнале

Вопросы инновационной экономики (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 15, Номер 1 (Январь-март 2025)

Цитировать эту статью:

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=80555461

Аннотация:
Внедрение цифровых технологий в деятельность предприятий АПК обеспечит собственную конкурентоспособность предприятия и позволит создавать продукцию, которая по ценовым и неценовым характеристикам более привлекательна. В работе предложена модель внедрения цифровых технологий в деятельность предприятий агропромышленного комплекса в соответствии с разработанными этапами цифровой трансформации сельскохозяйственных организаций, классификацией организаций по уровню развития цифровой инфраструктуры в муниципальном районе и уровню использования цифровых технологий в организации, тепловой картой потенциала использования цифровых технологий в сельскохозяйственных организациях в зависимости от уровня технической оснащенности и развития цифровой инфраструктуры. Предложенная модель внедрения цифровых технологий позволит сельхозтоваропроизводителям дифференцированно подойти к этапам цифровой трансформации, принимать управленческие решения для продуктивного использования цифровых технологий.

Ключевые слова: модель цифровой трансформации, цифровые технологии, тепловая карта, дорожная карта, цифровая трансформация, цифровизация, техническое оснащение, сельскохозяйственные организации, бизнес-процессы, кастомизация

JEL-классификация: L80, L86, C80, Q10



Введение

Внедрение цифровых технологий – одна из главных стратегических возможностей современного АПК [1–6]. Сельхозпроизводители рассчитывают, что современные цифровые технологии помогут им в решении насущных хозяйственно-экономических проблем. Большинство российских предприятий внедряют цифровые технологии фрагментарно. Наиболее активно внедрением цифровых решений занимаются крупные агропромышленные холдинги, стремящиеся к сквозной цифровизации процессов и располагающие достаточными ресурсами.

Вопросы цифровизация агропромышленного комплекса и цифровой трансформации предприятий АПК освещены в трудах такие отечественных ученых, как Торохова М.С. [7], Кузнецов В.И., Бондаренко А.А. [8], Коновалова С.Н., Михалева Т.А. [9], Вертакова Ю.В., Булгакова И.Н., Дин Ш. [10], однако актуальными остаются вопросы системного внедрения цифровых решений учитывающие уровень развития региональной инфраструктуры и производительных сил в субъектах страны.

Недостаточная разработанность теоретико-методических положений и прикладных рекомендаций по внедрению цифровых технологий в отрасли предопределяет высокую степень актуальности исследования.

Целью исследования является разработка модели внедрения цифровых технологий в деятельность предприятий агропромышленного комплекса (АПК).

Основная часть

В качестве драйверов развития цифровой трансформации АПК в России эксперты отмечают высокую степень кооперации поставщиков цифровых услуг и практическое отсутствие конкуренции; (наличие крупных агрохолдингов; государственные меры по развитию цифровой экономики). В такой ситуации возникает избыточное предложение программного обеспечения для решения задач в растениеводстве, животноводстве и управлении.

В связи с этим у сельхозтоваропроизводителей возникает ряд проблем, связанных с выбором и использованием цифровых технологий:

‒ решения не синхронизированы и не интегрированы друг с другом;

‒ разные стандарты и форматы данных у разработчиков;

‒ даже самые крупные по функциональности решения не закрывают базовых потребностей управления производством и др.

Все это приводит к цифровому хаосу.

Для решения этих проблем были выделены этапы цифровой трансформации сельскохозяйственных организаций.

На первом этапе проводится анализ бизнес-процессов, требующих цифровизации.

Второй этап – Оснащение – предполагает выбор отраслевых программ и оптимального оборудования.

Третий этап – Работа с данными – включает обучение персонала, повышение квалификации, изменение регламентов бизнес-процессов и формирование новой бизнес-модели.

Четвертый этап – Кастомизация решения – предполагает адаптацию и интеграцию учетной системы с отраслевыми решениями, адаптацию под конкретные задачи путем частичного изменения функционала и доукомплектования дополнительными элементами или модулями. В настоящее время рекомендуется использовать 2 отраслевых решения 1С:БСХП (для небольших предприятий численностью 100-200 чел.) и 1С: ERP АПК-2 (для крупных организаций).

Результатом цифровой трансформации является единая прозрачная система управления сельскохозяйственными организациями [11].

В соответствии с этапами цифровой трансформации была разработана модель цифровой трансформации сельскохозяйственной организации, которая зависит от уровня:

‒ технической оснащенности предприятия;

‒ использования цифровых технологий;

‒ развития цифровой инфраструктуры в муниципальном районе.

Для анализа использования цифровых технологий, в 2022 году было опрошено 323 организации Омской области, в том числе 142 сельскохозяйственных предприятия и 181 крестьянско-фермерское хозяйство. Посредством выездов было опрошено 21 хозяйство.

Уровень технического оснащения предприятий невысокий: 33% организаций работают со старой техникой, у 25% – есть как старая, так и новая техника с использованием цифровых технологий. У 61% опрошенных техника не оснащена системами ГЛОНАСС/GPS, только у 14% предприятий оснащенность составляет 100%. В 13 районах Омской области имеется как проводной так и беспроводной интернет с устойчивой связью. В 12 районах мобильная связь неустойчивая. В 7 районах низкий уровень обеспеченности интернетом. Таким образом 25 муниципальных районов вошли в группу с достаточным потенциалом для цифровизации производственных и управленческих процессов.

Следует отметить, что уровень применения цифровых технологий в большинстве организаций Омской области низкий. Только 10% субъектов применяют специализированные программные продукты в растениеводстве, такие как АгроСигнал, АвтоГраф, Агрософт весовая и др.

Специализированные программы в животноводстве применяют около 20% хозяйств, причем у 5% предприятий программы имеются, но пока не используются из-за отсутствия специалистов. Наиболее распространенными являются Селэкс, DairyPlan, Data Flow, DairyComp и др.

Наиболее востребованными мобильными приложениями являются: АгроСигнал, oneSoil, Direct.Farm, Сингента, Агротрак, Своё Родное и др.

В среднесрочной перспективе сельскохозяйственные организации планируют использовать в деятельности агроскаутинг, БПЛА, комплексных цифровых решений «умная ферма», «умное землепользование»; ERP-системы, облачные технологии, интернет вещей и др.

Топ трех ключевых проблем и ограничений для внедрения цифровых технологий включает: высокая стоимость внедрения цифровых технологий, отсутствие соответствующих кадров на рынке труда, а также износ и моральное устаревание инфраструктуры.

Была проведена группировка сельскохозяйственных организаций по уровню технического оснащения и использованию цифровых технологий.

Предприятия со значением баллов, входящим в диапазон от 0 до 0,67 баллов, относятся к 1 группе, имеющей низкий уровень технического оснащения и использования цифровых технологий. Предприятия со значением баллов, входящим в диапазон от 0,68 до 1,34 баллов, относятся ко 2 группе, имеющей средний уровень технического оснащения и использования цифровых технологий. Предприятия со значением баллов, входящим в диапазон от 1,35 до 2 баллов, относятся к 3 группе, имеющей высокий уровень технического оснащения и использования цифровых технологий (рисунок 1).

Рисунок 1. Классификация сельскохозяйственных организаций по уровню технического оснащения и использования цифровых технологий [12]

В результате только 18 сельскохозяйственных организаций относятся к 3 группе с высоким уровнем технического оснащения и использования цифровых технологий, 52 – к группе со средним уровнем, 253 – к группе 1, имеющей плохую техническую оснащенность и низкий уровень использования цифровых технологий.

На основе средневзвешенной оценки сельскохозяйственные организации были классифицированы по уровню цифровизации в разрезе муниципальных районов (рисунок 2). Только 3 района, имеют высокий уровень цифровой инфраструктуры и использования цифровых технологий, 12 районов (37,5%) имеют средний уровень, остальные 17 районов (53,1%) с низким уровнем цифровизации.

- высокий уровень цифровизации
- средний уровень цифровизации
- низкий уровень цифровизации

Рисунок 2. Классификация сельскохозяйственных организаций по уровню цифровизации в разрезе муниципальных районов

Источник: разработано авторами.

Для каждой группы предприятий разработана модель цифровой трансформации предприятий АПК, которая представляет собой дорожную карту с перечнем конкретных мероприятий по цифровизации в растениеводстве, животноводстве, управлении и их ресурсную оценку (рисунок 3).

Рисунок 3. Модель цифровой трансформации предприятий АПК [13]

Особенности модели заключаются в следующем: на входе каждая группа предприятий имеет разные базовые условия, касающиеся технической оснащенности, использования цифровых технологий и развития цифровой инфраструктуры в муниципальном районе. В зависимости от этого перед предприятиями стоят разные задачи, решаемые на этапах трансформации. Так на первом этапе для первой группы предприятий необходимо провести Диагностику бизнес-процессов на возможность автоматизации и цифровизации. Вторая группа анализирует степень цифровизции бизнес-процессов, третья – степень цифровизации и интеграции бизнес-процессов. Таким образом, отличаются задачи и на остальных этапах цифровой трансформации. В итоге первая группа предприятий в результате последовательной цифровизации придет к автоматизации основных бизнес-процессов, вторая группа – к внедрению цифровых инструментов на уровне основных бизнес-процессов; третья – к так называемой Новой цифровой эре, характеризующейся эффективным использованием технологий больших данных и искусственного интеллекта, интеграцией средств машинного обучения и роботизации в деятельность предприятия.

Комплексная цифровизация сельхозпроизводства позволит товаропроизводителям:

‒ экономить более 60% времени на сборе и анализе данных;

‒ сократить производственные затраты на 23%;

‒ сократить потерь урожая до 40 % от неэффективного использования средств производства и др.;

‒ повысить продуктивности коров до 12% за счет применения RFID-технологий и программы управления стадом;

‒ снизить затраты на 11-14% при использовании технологий GPS-навигации;

‒ экономить 8-12% затрат при дифференцированном внесении удобрений;

‒ экономить 8-13% затрат благодаря системам параллельного вождения;

Апробация модели на двух предприятиях Омской области: ООО Агрохолдинг Сибирь Одесского района и ООО ЯстроАгро Любинского района позволила получить следующие результаты (таблица 1).

Таблица 1 – Экономический эффект от внедрения модели цифровой трансформации

Направления эффекта
ООО Агрохолдинг «Сибирь»
ООО «Ястро-Агро»
До внедрения
После внедрения
До внедрения
После внедрения
Посевная площадь, га
7871
7871
13217
13217
Урожайность, ц/га
14,9
19,4
20,2
26,3
Валовый сбор, ц
117277,9
152697,4
266983,4
347607,1
Потери урожая от неэффективного использования средств производства, ц
35419,5
-
80623,7
-
Стоимость валовой продукции (в ценах реализации), тыс.руб.
132641,3
172700,8
395135,4
514458,5
Среднегодовая численность работников, чел.
99
99
91
91
Производительность труда, руб./чел.
1339,8
1744,5
4342,1
5653,4
Повышение производительности труда, %
-
30
-
30
Затраты труда, тыс. чел. часов
40
36
69
59
Сокращение затрат труда, %
-
15
-
15
Выручка от реализации продукции, тыс.руб.
107660
139887,6
325746
421856
Прибыль, тыс.руб.
11327
14718,8
121890
157912
Затраты на приобретение 1С:БСХП, тыс. руб.
-
95
-
665
Затраты на услуги интегратора, тыс.руб.
-
348
-
350
Техническая поддержка, тыс.руб.
-
240
-
240
Итого упущенная выгода, тыс.руб.
2708,8
34767

Таким образом предложенная модель цифровой трансформации позволит сельхозтоваропроизводителям определять стратегические приоритеты первоочередного внедрения наиболее перспективных цифровых технологий, оценивать эффективность предполагаемых агротехнологических и организационно-экономических решений и принимать своевременные управленческие решения.

Заключение

Модель внедрения цифровых технологий в деятельность предприятий агропромышленного комплекса основана на системном внедрении цифровых решений учитывающие индивидуальный уровень технической оснащенности предприятий, использования цифровых технологий и развития цифровой инфраструктуры в муниципальном районе. Модель цифровой трансформации предприятий АПК позволит сельскохозяйственным товаропроизводителям принимать управленческие решения для продуктивного использования цифровых технологий, выработки форм совместной деятельности, оценки эффективности предполагаемых агротехнологических и организационно-экономических решений, а также выбирать стратегические приоритеты первоочередного внедрения наиболее перспективных цифровых технологий для ускоренного развития предприятия.


Источники:

1. Цифровизация АПК: возможности и риски Серия онлайн-эфиров «Цифровая трансформация регионов». Ведомости. [Электронный ресурс]. URL: https://events.vedomosti.ru/events/spb_%D1%81ifrovaya_transformaciya_4 (дата обращения: 15.10.2024).
2. Ведомственный проект Министерства сельского хозяйства РФ. Цифровое сельское хозяйство. [Электронный ресурс]. URL: https://mcx.gov.ru/upload/iblock/900/900863 fae06c026826a9ee43e124d058.pdf (дата обращения: 16.10.2024).
3. Единый план по достижению национальных целей развития Российской Федерации на период до 2024 года и на плановый период до 2030 года. Static.government.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files (дата обращения: 01.10.2024).
4. Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года. Consultant.ru. [Электронный ресурс]. URL: http:// www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_144190 (дата обращения: 24.09.2024).
5. Департамент цифрового развития и управления государственными информационными ресурсами АПК. Mcxac.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mcxac.ru/ upload/medialibr ary/0f3/0f3e94a2348bb7122977c138e069ece1.pdf (дата обращения: 24.10.2024).
6. Постановление Правительства РФ от 2 марта 2019 г. № 234 «О системе управления реализацией национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Гарант. [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant. ru/72190034 (дата обращения: 26.10.2024).
7. Торохова М.С. Цифровизация и инновации в системе развития и управления агрохолдингов и кластеров, как наиболее перспективных интегрированных структур АПК // Modern Economy Success. – 2023. – № 4. – c. 122-126.
8. Кузнецов В.И., Бондаренко А.А. Цифровая трансформация предприятий АПК // Инструменты развития кадрового потенциала АПК: Материалы научно-методической конференции с международным участием. Волгоград, 2023. – c. 410-414.
9. Коновалова С.Н., Михалева Т.А. Этапы процесса цифровизации, как основа создания программы цифровой трансформации предприятий АПК // Управление инновационным развитием агропродовольственных систем на национальном и региональном уровнях: Материалы международной научно-практической конференции. Воронеж, 2023. – c. 244-250.
10. Вертакова Ю.В., Булгакова И.Н., Дин Ш. Методы и инструменты цифровой трансформации предприятий агропромышленного комплекса в условиях индустрии 4.0 // Π-Economy. – 2023. – № 5. – c. 109-122. – doi: 10.18721/JE.16508.
11. Асташова Е.А., Кузнецова Н.А., Зинич Л.В. Этапы цифровой трансформации сельскохозяйственных организаций // Креативная экономика. – 2022. – № 12. – c. 5025-5036. – doi: 10.18334/ce.16.12.116891.
12. Зинич Л.В., Кузнецова Н.А., Асташова Е.А. Классификация сельскохозяйственных организаций по уровню технического оснащения и использования цифровых технологий // Креативная экономика. – 2022. – № 12. – c. 5037-5048. – doi: 10.18334/ce.16.12.116562.
13. Асташова Е.А., Кузнецова Н.А., Зинич Л.В. Модель цифровой трансформации предприятий АПК // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 4. – c. 2341-2356. – doi: 10.18334/vinec.12.4.116890.
14. Вартанова М.Л., Дробот Е.В. Авангардные новации цифровой трансформации российского сельского хозяйства // Продовольственная политика и безопасность. – 2018. – № 1. – c. 27-35. – doi: 10.18334/ppib.5.1.40107.
15. Зубарева Ю.В. Цифровая трансформация в агропромышленном комплексе: новые возможности и вызовы для устойчивого развития // Экономика и предпринимательство. – 2023. – № 4(153). – c. 391-395. – doi: 10.34925/EIP.2023.153.4.076.

Страница обновлена: 11.09.2025 в 11:47:18

 

 

A model for implementing digital technologies in agribusiness

Zinich L.V., Astashova E.A., Kuznetsova N.A.

Journal paper

Russian Journal of Innovation Economics (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 15, Number 1 (January-March 2025)

Citation:

Abstract:
The introduction of digital technologies into the activities of agricultural companies will ensure their own competitiveness and allow them to create products that are more attractive in terms of price and non-price characteristics. The article proposes a model for the introduction of digital technologies into the activities of agro-industrial companies. The model takes into account the developed stages of digital transformation of agricultural organizations, the classification of organizations by the level of development of digital infrastructure in the municipal area and the level of implementation of digital technologies in the organization, and a heat map of the potential for the implementation of digital technologies in agricultural organizations depending on the level of technical equipment and development of digital infrastructure. The proposed model for the introduction of digital technologies will allow agricultural producers to approach the stages of digital transformation in a differentiated way and to make management decisions for the productive implementation of digital technologies.

Keywords: digital transformation model, digital technology, heat map, roadmap, digital transformation, digitalization, technical equipment, agricultural organization, business process, customization

JEL-classification: L80, L86, C80, Q10