Problems of social and economic adaptation of the population to the conditions of global climate change: approaches and solutions

Введение

Анализ проблемы социальной и экономической адаптации населения к условиям глобального изменения климата изначально имел междисциплинарную постановку, находящуюся на стыке одновременно нескольких областей знаний: климатологии, экономики, социологии, государственной политики и т.п. Это требует разработки новых подходов, позволяющих рассматривать широкий круг междисциплинарных вопросов, с одной стороны, климатических изменений, и с другой, адаптации населения, с точки зрения единой методологической базы.

К проблеме адаптации всегда было особое внимание со стороны научного сообщества. Так, в самом широком плане Г.Г. Ершова с позиции цивилизационного подхода предлагает свою модель динамики цивилизационного развития общества как антропосистемы в условиях смены экономической модели, политической системы и идеологии. На основе анализа динамики цивилизационного процесса она отмечает, что происходящие в обществе изменения всегда происходят по неожиданному для игроков сценарию. Автор пишет, что происходящие экономические и политические изменения населением воспринимаются как «эпоха неустойчивости» и «предвестники неких глобальных перемен» на фоне «надежд на возвращение к былой стабильности» [4] (Ershova, 2017). Л.В. Корель, опираясь на социокультурный подход П. Сорокина, М. Вебера, Т. Парсонса и др., рассматривает теоретико-методологические и методические вопросы новой отрасли знания – социологии адаптаций; дает определение «механизма адаптации», делает обзоры концепций иерархических адаптивных механизмов и дифференциации и структурирования и предлагает популяционную модель механизма адаптации [9] (Korel, 2005).

Рассматривать адаптацию на четырех методологических уровнях экономического анализа предлагает С.В. Гарник. Так, на первом (элементарном) уровне рассматриваются состав – свойства элементов системы. На втором (агрегативном) уровне анализируются структура-функции, на третьем (системном) уровне предлагается изучить организацию – поведение системы, и на четвертом уровне исследуют метасистему – деятельность (глобальные системы) [3, с. 24] (Garnik, 1999, р. 24). В этом плане адаптация отдельных социальных групп населения традиционно рассматривается в контексте моделей поведения и их выбора [6] (Karavay, 2019). При этом выбор моделей часто связывается с формированием или выработкой субъектами своих стратегий [1, 10] (Avraamova, Loginov, 2018; Korovnikova, 2019). Ряд авторов отмечают, что при формировании механизмов адаптации населения необходимо учитывать, с одной стороны, особенности конкретных регионов [8] (Kontsevaya, Lukyanov, Khudyakov, Klyashtornyy, Balanova, Kalinina, Boytsov, 2014), с другой – фазы циклов адаптации путем снижения дифференциации, сокращения бедности и улучшения структуры потребления [2] (Balabanova, Usenko, 2011), а также природные, экономические, социальные, социокультурные, этносоциальные и другие особенности региона [12] (Krasavina, 2015). Выбор наиболее эффективных моделей адаптивного поведения определяется ориентацией на достижение максимально желаемого социального (жизненного) успеха [5] (Kapitsa, 2009), соответствие реального результата адаптации требуемому [3] (Garnik, 1999) и т.п. С.В. Костарев, рассматривая социально-экологические системы, отмечает, что основной целью адаптивной системы управления является увеличение адаптационных возможностей системы, при которых она не реагирует на произошедшие нежелательные воздействия, а приспосабливается к изменениям за счет повышения ее адаптационного потенциала [11] (Kostarev, 2014). В своих исследованиях Л.Е. Карпов и В.Н. Юдин изучают адаптивное управление на основе прецедентов. При данном подходе адаптивная система рассматривается как приспосабливающаяся к изменениям внутренних и внешних условий. Вышеупомянутые авторы уточняют, что данный вид систем «сохраняет свою работоспособность при непредвиденных изменениях свойств управляемого объекта, целей управления или окружающей среды путем смены алгоритма своего функционирования, программы поведения или поиска оптимальных состояний» [7] (Karpov, Yudin, 2007). Достоинством данного метода является накопление знаний о ситуациях (прецедентах) во внешней базе данных и использовании этих знаний другими объектами, подключенными к той же базе. В исследованиях И.П. Кузьменко и В.П. Кирпанева адаптивность рассматривается как форма поведения системы, которая способствует самоорганизации, закреплению свойства, определившего создание объекта, успешное его существование и развитие в эволюционных трансформациях. Вышеупомянутые авторы наделяют адаптивные системы способностью изменять порядок и устройство в зависимости от характера внешних факторов [13] (Kuzmenko, Kirpanev, 2011).

Однако при всем разнообразии приведенных подходов к определению адаптации рассмотрение ее в контексте глобального изменения климата и его последствий до настоящего времени остается «белым пятном».

Задачами настоящего исследования являлись определение междисциплинарной области исследований проблем адаптации населения к изменению климата, обобщение и типологизация основных подходов в этой сфере, а также определение особенностей учета факторов различной природы в зависимости от условий конкретного региона.

Исследование опирается на социокультурный поход, позволивший рассмотреть проблему адаптации населения с учетом влияния не только экономических, но и социальных, национально-культурных, демографических и этнических факторов. Кроме того, при подготовке представленного ниже обзора состояния изученности проблемы адаптации населения к изменению климата авторы использовали исторический метод описания, учитывающий эволюцию и разнообразие представлений и точек зрения по заявленной проблеме; межстрановой анализ, охватывающий страны, находящиеся практически на всех континентах мира, включая страны Европы, Азии, Азиатско-Тихоокеанского региона, Африки, Северной Америки, Южной Америки и др., а также контент-анализ публикаций, их анализ, обобщение и типологизация по различным основаниям.

Результаты (основная часть)

Исследования в сфере адаптации населения к условиям изменения климата представляют собой уже сформировавшуюся достаточно широкую область научного поиска, связанную с оценкой и прогнозированием социальных, экономических, политических, климатических и других последствий, вызванных изменением климата как в конкретных регионах, так и на планете в целом. При этом обобщение публикаций, посвященных анализу различных аспектов адаптации населения к глобальному изменению климата на планете, позволило выделить следующие основные направления исследований:

− проблемы адаптации населения сельских районов и фермерских хозяйств как наиболее чувствительной сферы к изменению климата;

− учет процессов адаптации при планировании застройки и расселения;

− оценка и прогнозирование угроз, рисков и последствий адаптации;

− особенности влияния социокультурных и политических факторов;

− учет демографических и этнических факторов;

− механизмы адаптации населения к стихийным бедствиям;

− генерация, накопление, интеграция и использование знаний.

Проблемы адаптации населения сельских районов и фермерских хозяйств как наиболее чувствительной сферы к изменению климата в последние годы сформировали самостоятельную область исследований, актуальность которой обусловливается необходимостью обеспечения устойчивого и качественного питания населения планеты в условиях меняющегося климата. В этом плане особое внимание традиционно уделяется процессам адаптации фермерских хозяйств, производство которых, с одной стороны, создает рабочие места, с другой – обеспечивает население страны качественными продуктами питания на фоне таких процессов, как рост численности населения, урбанизация, внедрение новых технологий и др. [35] (Foley, Ramankutty, Brauman, Cassidy, Gerber, Johnston, Mueller, O’Connell, 2011). Поэтому исследования направлены на обоснование путей адаптации фермеров, в том числе за счет концентрации агропроизводства, объединения земель, внедрения новых технологий, развития инфраструктуры, а также на анализ причин ухода части фермеров из отрасли. Здесь присутствуют риски дезадаптации, возникновения конфликтов, углубления неравенства и т.п. [65] (Stringer, Fraser, Harris, Lyon, Pereira, Ward, Simelton, 2020). В качестве примеров можно привести следующие. Работа, посвященная оценке влияния климата на чайную отрасль в Индии [21] (Biggs, Gupta, Saikia, Duncan, 2018), в которой авторы подчеркивают, что в изменяющихся климатических условиях чайная отрасль является достаточно уязвимой, поэтому возникает необходимость внедрения адаптивной и климатически продуманной сельскохозяйственной деятельности по выращиванию чая. Проведенные опросы управляющих коммерческими плантациями, мелких землевладельцев и работников чайной промышленности позволили оценить для населения круг социальных, экологических и экономических рисков. При этом A. Tun, G. Huylenbroeck и S. Speelman предлагают эмпирическую модель воздействия изменения климата на сельское хозяйство и оценки уязвимости дельты реки в Мьянме [68] (Tun, Huylenbroeck, Speelman, 2018). L. J. Asheim, P. Thorvaldsen, S. Rivedal, анализируя текущую ситуацию в норвежском сельском хозяйстве, прогнозируют изменения, обусловленные их адаптацией к изменениям окружающей среды с помощью моделей адаптации фермерских хозяйств [19] (Asheim, Thorvaldsen, Rivedal, 2020). L. Afriyie-Kraft, A. Zabel и L. Damnyag изучают процессы принятия фермерами адаптационных решений и предлагают модель, включающую три основные фазы: понимание проблемы, варианты планирования и управление выбранными сценариями поведения [16] (Afriyie-Kraft, Zabel, Damnyag, 2020).

Следующий ряд исследований посвящен вопросам учета процессов адаптации при планировании застройки и расселения, в частности вопросам оценки инициатив и поиска направлений адаптации в этой области в условиях неопределенности [73] (Zandvoort, Campos, Vizinho, Penha-Lopes, Lorencová, Brugge, Vlist, Brink, Jeuken, 2017), инструментарию адаптационного планирования, включая методы оценки эффективности мероприятий в целях обеспечения устойчивости экосистем [36] (Frans van de Ven, Robbert Snep, Stijn Koole, Reinder Brolsma, Rutger van der Brugg, Joop Spijker, 2016), инновационным ландшафтным подходам к планированию адаптации производства кофе в Южной Америке и Восточной Африке, опирающимся на коллективные действия и скоординированное межотраслевое взаимодействие [69] (Verburg, Rahn, Verweij, Kuijk, Ghazoul, 2019) и т.п. J. Lawrence и M. Haasnoot для решения проблемы управления рисками в условиях неопределенности изменения климата в Новой Зеландии предложили новый подход к территориальному планированию, опирающийся на динамические адаптивные направления политики с использованием игр и социального обучения [48] (Lawrence, Haasnoot, 2017). Самостоятельное направление исследований составляют работы, посвященные адаптации к изменению климата застройки населенных пунктов и расселения в контексте понимания региональных и глобальных процессов урбанизации, а также оценке и управлению рисками. В этом плане, как правило, используются геоинформационные технологии моделирования динамики изменений, а также модели человеческой деятельности и их воздействия на окружающую среду [30] (Ehrlich, Kemper, Pesaresi, Corbaneyu, 2018). S. Hughes анализирует вопросы справедливого распределения благ в контексте решения проблемы растущего социального, расового и экономического неравенства населения в городах в условиях адаптации к изменению климата. По их мнению, из широкого круга факторов особое внимание следует уделять социальной и институциональной динамике [43] (Hughes, 2020). N. Rocle, H. Rey-Valette, F. Bertrand и др., опираясь на опыт Франции, отмечают, что в условиях прогнозируемого увеличения потерь и ущерба необходима реализация обоснованных мероприятий по адаптации населения, включающих физические, социально-экономические и политические инструменты, использующиеся на различных уровнях управления и в различных временных масштабах [61] (Rocle, Rey-Valette, Bertrand, Becu, Long, Bazart, Vye, Meur-Ferec, Beck, Amalric, Lautrédou-Audouy, 2020). F. Krebs предложил агент-ориентированные модели, описывающие поведение проживающего в городских районах населения при распределении общественного блага в условиях его адаптации к изменениям климата. При этом основная сложность социального моделирования заключалась в установлении взаимосвязи между динамикой социально-психологических процессов и изменением окружающей среды, определяемой климатическими сценариями [47] (Krebs, 2017).

Большая часть работ связана с предложением подходов к оценке и прогнозированию угроз, рисков и последствий адаптации [71], определяющих устойчивость региональных экосистем [58] (Parsons, Glavac, Hastings, Marshall, McGregor, McNeill, Morley, Reeve, Stayner, 2016), их адаптивный потенциал к изменяющемуся климату и стихийным бедствиям [53] (Marzi, Mysiak, Santato, 2018), индексы «климатического шока». В последнем случае можно особо отметить работу G. Zhou, J. Zhu, S. Luo, Z. Wu, Y. Jiang, предложивших для прогнозирования «хрупкости» государств на примере Бангладеш использовать систему индексов климатических потрясений, рассчитываемых с помощью комплекса моделей, включающих классическую весовую модель, модель кластеризации и каскадную нейросетевую модель [74] (Zhou, Luo, Jiang, 2020). A. Tun, G. Huylenbroeck, S. Speelman в своей эмпирической модели используют два индекса: уязвимости средств к существованию, состоящего из 37 показателей, и индекса социально-экономической уязвимости, содержащего 35 показателей [44] (Huylenbroeck, Guido, 2018). Достаточно широко в литературе представлены проблемы оценки и преодоления барьеров адаптации. Так, N. Banwell, A. S. Gesche, O. R. Vilches и S. Hostettler на примере материалов Чили отмечают барьеры, связанные с заключением и последующей реализацией международных соглашений в сфере сокращения рисков, обусловленных изменением климата, но связанных с местными условиями, в частности с неэффективным горизонтальным и многосекторальным управлением и неадекватным распределением трудовых и финансовых ресурсов. По их мнению, условием преодоления этих барьеров является конструктивное сотрудничество национальных, региональных и муниципальных органов власти [20] (Banwell, Gesche, Hostettler, 2020). M. Fayazi, I. Bisson, N. Eugene пишут о политических и институциональных барьерах (отсутствие прав собственности на землю, страхования и социальных институтов, таких как полиция и пожарные, и др.) к адаптации к изменению климата в общинах коренных народов в Канаде [64] (Smylie, Kirst, McShane, Firestone, Wolfe, O'Campo, 2016). Особое место в исследованиях адаптации занимают работы, посвященные проблемам учета влияния социокультурных и политических факторов в контексте адаптивного управления к глобальным изменениям климата, в том числе к оценке системных услуг, обеспечивающих адаптацию к изменениям окружающей среды [45, 49] (Liquete, Kleeschulte, Dige, Maes, Grizzetti, Olah, Zulian, 2015).

В последние годы все больше уделяется внимания социальным и культурным аспектам адаптации населения к глобальному изменению климата. Как пишут J. E. Ensor, P. Wennström, A. Bhatterai и др., исследования и практика в области адаптации слишком часто упускают из виду более широкие аспекты, а именно: социальный, экономический и политический контекст. Социально-культурные аспекты отражены и в исследованиях последствий изменения климата в карибских странах. В частности, отмечается, что риски негативных последствий связаны не только с реализуемой государственной политикой, но и с их влиянием на изменения в образе жизни местного населения, безопасности, ведении хозяйства, сохранении их традиций и культуры. Поэтому, по мнению других авторов, необходима такая модель государственной политики, которая не только формально будет основана на принципах устойчивости и адаптации и ориентироваться на эффективное использование ресурсов, но и будет поддерживать существующие источники средств к существованию населения поселений и сохранять социальные отношения и культурные традиции [18] (Aragon-Duran, Lizarralde, Gonzalez-Camacho, Olivera-Ranero, Bornstein, Herazo, Labbe, 2020). Роли культурных факторов в адаптации населения к изменениям климата и связанных с этим стихийных бедствий посвящено исследование B. Noll, T. Filatova, A. Need, в котором они отмечают, что культура играет важную роль в переживаниях, отношении и поведении населения в условиях опасности и угроз. В целях оценки этих процессов авторами на базе аналитических данных 25 стран с помощью метарегрессионного анализа была разработана модель влияния культуры на адаптационную мотивацию отдельных домохозяйств [56] (Noll, Filatova, Need, 2020). S. Fatorić, L. Egberts предприняли попытку оценить место культурного наследия в модели реализации политики в сфере борьбы с изменением климата на материалах Нидерландов. Для данного исследования они провели интервью с голландскими экспертами по культурному наследию и окружающей среде и по результатам пришли к выводу, что культурным наследием необходимо управлять и шире использовать при осуществлении политики адаптации населения к изменению климата и смягчения его последствий [32] (Fatorić, Egberts, 2020). В ряде работ исследуется влияние политических факторов на процессы адаптации. В качестве примеров можно привести анализ институциональных проблем адаптации в неэффективных политических взаимодействиях национальных, районных и общинных органов власти в Уганде [29] (Edidah Ampaire, Laurence Jassogne, Happy Providence, Mariola Acosta, Jennifer Twyman, Leigh Winowiecki, Piet van Asten, 2017); определение политических и институциональных барьеров в адаптации общин коренных народов Канады [33] (Fayazi, Bisson, Nicholas, 2020); обоснование применения: партисипативного подхода на Тенерифе (Канарские острова) к решению проблемы изменения климата [41] (Hernandez, Pereira Ângela, Barbosa, 2018); оценка политических предпочтений заинтересованных сторон в области адаптации к изменению климата и уменьшения опасности бедствий с использованием деловых игр [14] (Abad, Booth, Baills, Fleming, Leone, Schueller, Petrovic, 2020) и т.п.

Ряд исследований посвящены учету демографических и этнических факторов при адаптации населения [39, 54] (Hauer, 2017; McLeman, Smit, 2006). Так, H. Adams и S. Kay, опираясь на теорию поведенческой миграции и концепцию потенциала мобильности, на материалах Бангладеш анализировали миграционное поведение как реакцию населения на повышение уровня моря (как следствие изменения климата). Авторами с помощью методов математической статистики были построены модели миграционного поведения, опирающиеся на оценку индивидуальных пороговых значений стресса и адаптационных потенциалов по результатам сезонного обследования 1500 домохозяйств [15] (Adams, Kay, 2019). В работе E. Ensor Jonathan, P. Wennström, A. Bhatterai и др. исследуется опыт адаптации населения к изменениям климата в Непале [31] (Ensor, Wennström, Bhatterai, Nightingale, Eriksen, Sillmann, 2019). Следует отметить, что в основе большинства работ, посвященных анализу миграционного поведения, лежит расчет пороговых значений оценки ситуации, когда субъектом принимается решение о миграции в другой регион [52] (Martin, Billah, Siddiqui, Abrar, Black, Kniveton, 2014). A. Thaller, E. Fleiß, T. Brudermann оценили влияние психосоциальных, когнитивных и социально-демографических факторов на различные виды климатического поведения на квотной выборке австрийских граждан, выяснив, что их роль незначительная по сравнению с готовностью пожертвовать существующими удобствами [66] (Thaller, Fleiß, Brudermann, 2020). В последние годы появляются исследования роли этнических факторов в адаптации населения [50] (Marino, 2018). Так, M. Fayazi, I. Bisson и E. Nicholas, анализируя пути адаптации к изменению климата в общинах коренных народов в Квебеке (Канада), отмечают, что прошлые конфликты в отношениях между нациями порождают политические и институциональные барьеры для развития коренных народов [34] (Fayazi, Bisson, Nicholas, 2020). В статье E. Marino анализируется проблема этноцентризма в политике в области стихийных бедствий в Соединенных Штатах [51] (Marino, 2018). C. ChihChen, Y. RuWang, Y. ChunWang, S. LiLin и др. предложили модели математической статистики прогнозирования смертности населения в Тайване в связи с изменением климата с учетом пространственно-временных различий между районами субтропической и тропической климатических зон [23] (ChihChen, RuWang, ChunWang, LiLin, TaChen, MingLu, L.Guo, 2020).

Работы по механизмам процессов адаптации населения к стихийным бедствиям и их последствиям, как правило, связаны с оценкой рисков; управлением взаимодействием участников процессов адаптации; управлением техногенными процессами; обеспечением ресурсами местных сообществ. Относительно большое количество работ в сфере адаптации к стихийным бедствиям посвящены вопросам преодоления барьеров и управлению рисками. В Европейском союзе в рамках проекта «Усиление синергии для предотвращения стихийных бедствий» разработана база данных действий с целью хранения и анализа информации формирования нового стратегического видения в области уменьшения опасности бедствий и адаптации к изменению климата и модель управления рисками [67]. Так, модели управления рисками, встроенные в систему адаптивного планирования, позволяют преодолевать экстремальные погодные явления и ситуации [22] (Bruijn, Buurman, Mens, Dahm, Klijn, 2017). Задачей таких моделей является выявление и оценка рисков и влияющих на них ключевых факторов. Согласно программе, устойчивость регионов к стихийным бедствиям определяется эффективностью институтов управления кризисами. Их функционирование должно обеспечить сокращение потерь и устойчивость местных сообществ. При этом для их оценки традиционно используются показатели уязвимости и индексы устойчивости местных сообществ [25] (Cutter, Ash, Emrich, 2014). Так, S. Scherzera, P. Lujala, J. K. Rod применительно к муниципалитетам Норвегии предлагают использовать иерархический индекс, использующий 47 показателей, разделенных на шесть подобластей, для описания потенциала устойчивости норвежских муниципалитетов [62] (Scherzera, Lujala, Rod, 2019). Как отмечают L. Van Well, P. Keur, A. Harjanne, институциональные механизмы, действующие в области управления рисками стихийных бедствий в Дании, Финляндии, Исландии, Норвегии и Швеции, формируются в контексте общих институциональных подходов к территориальному управлению [70] (Well, Keur, Harjanne, Pagneux, Perrels, Henriksen, 2018). Так, E. Hendriks и M. Stokmans на основе анализа факторов и барьеров адаптации населения Непала, в частности его условий жизни, представляют новую социальную модель адаптации, обеспечивающую снижение опасности бедствий с учетом использования гуманитарной технической помощи. Данная модель опирается на анализ 1500 домохозяйств в 25 общинах, получивших различную гуманитарную техническую помощь для восстановления безопасного жилья [40] (Hendriks, Stokmans, 2020). Ряд исследователей из различных стран предлагают пространственно-временные популяционные модели для оценки риска наступления стихийных бедствий [37, 60, 63] (Renner, Schneiderbauer, Pruß, Kofler, Martin, Cockings Samantha, 2018; Smith, Martin, Cockings, 2016). S. Rufat, E. Tate, C. G. Burton, A. S. Maroof и другие на основе анализа и обобщения публикаций оценивают влияние на социальную уязвимость населения Соединенных Штатов, Западной Европы и Южной и Восточной Азии, Африки, Центральной и Южной Америки к наводнениям. S. L. Cutter, C. G. Burton, C. T. Emrich доказывают, что пространственные различия в устойчивости к стихийным бедствиям существуют и особенно различаются между сельскими и городскими районами, при этом влияние социальных, экономических, институциональных, инфраструктурных факторов существенно дифференцированно [26].

Управление социальным и политическим взаимодействием участников процессов адаптации достаточно широко представлено в современных публикациях по проблемам адаптации населения к изменению климата. В этом контексте T. Wossen, T. Abdoulaye и др., опираясь на модели эндогенной коммутационной регрессии для контроля как наблюдаемых, так и ненаблюдаемых источников гетерогенности, на примере Нигерии предлагают разработку стратегий адаптации к стихийным природным явлениям, а также подготовку обоснованной политики и государственных программ в этой сфере [72] (Wossen, Abdoulaye, Alene, Feleke, Menkir, Manyong, 2017). S. Dressel, G. Ericsson, C. Sandström для анализа сложных экологических проблем и содействия адаптации политики к социально-экологическому контексту используют модели картографирования социально-экологических систем, лежащих в основе управления дикой природой и разработки политики устойчивого развития дикой природы [27] (Dressel, Ericsson, Sandström, 2018). Отмечая трудности учета важных адаптационных процессов и трансформационных действий внутри сообществ, предлагается с целью количественной оценки в моделях использовать индикаторы устойчивости [24] (Copeland, Comes, Bach, Nagenborg, Schulte, Doorn, 2020). Кроме того, в условиях многоуровневого взаимодействия органов власти и населения ими анализируется взаимосвязь адаптивного потенциала и социального капитала. С помощью математического моделирования оценена относительная важность различных типов социального капитала и финансового капитала для адаптационной способности местного населения [28] (Dressel, Johansson, Ericsson, Sandström, 2020).

Особую группу исследований представляют публикации, посвященные генерации, накоплению, интеграции и использованию знаний. F. Molen раскрывает механизм того, как знания способствуют управлению, в частности совместному использованию экологического потенциала. Он отмечает, что создание и мобилизация знаний являются ключевыми вопросами экологического управления. В состав знаний он включает: регулятивные, адаптивные и интегративные способности с точки зрения совместного производства знаний, ценностей и социального взаимодействия. По мнению ученого, знания на основе гибких механизмов могут способствовать урегулированию споров о природных ресурсах, продуктивной работе по достижению устойчивого равновесия, а также составлять управленческий потенциал [55] (Molen, 2018). S. Hasana, J. Eversa, M. Zwarteveena предприняли попытку передачи знаний и голландского опыта реализации модели политики планирования устойчивого пространственного развития в Бангладеш, что потребовало равноправного диалога между «отправителями» и «получателями» в рамках международных политических трансфертов [38] (Hasana, Eversa, Zwarteveena, 2020). При этом L. Hiwasaki, E. Luna и R. Shaw указывают на необходимость учета процессов интеграции местных и коренных знаний с наукой для уменьшения опасности бедствий и адаптации к изменению климата в прибрежных и малых островных общинах Индонезии, Филиппин и Тимора-Лешти. Эти процессы включают наблюдение, документирование, валидацию и классификацию местных знаний, которые затем интегрируются с официальной наукой [42] (Hiwasaki, Luna, Shaw, 2014). I. Aguilar-Barajasa, N. P. Sisto, A. I. Ramirez, V. Magaña-Rueda и др. отмечают взаимосвязь между повышением устойчивости городов и совместным производством знаний в условиях угроз стихийных бедствий. Авторы исследования показывают, что несмотря на определенные успехи в укреплении устойчивости, Монтеррея (Мексика) сталкивается с проблемами в части сохранения и постоянного накопления знаний, совместно полученных в результате стихийных бедствий в социально-экономическом и институциональном контексте развития города [17] (Aguilar-Barajasa, Sisto, Ramirez, Magaña-Rueda, 2019). Y. Jianga, C. Zevenbergen, Y. Ma также отмечают большое значение обучения, создания, накопления и институционализации знаний о стихийных бедствиях и, в частности, о наводнениях в урбанизированных районах Китая [46] (Jianga, Zevenbergen, Ma, 2018). По мнению L. Parry, C. Radel, S. B. Adamo и др., недостаток знаний о рисках для здоровья в странах Латинской Америки, связанных с изменением климата и стихийными бедствиями, должен быть устранен, так как они препятствуют проведению научно обоснованных мероприятий по защите уязвимых групп населения. Авторами предложена концептуальная модель, показывающая, как шесть взаимосвязанных предпосылок, вызывающих систематические предубеждения, которые способствуют недооценке, неправильному пониманию или игнорированию рисков и последствий для здоровья от изменения климата и стихийных бедствий. Основой причиной этого является социально-политическое неравенство. В связи с этим в статье предлагаются стратегии, направленные на устранение этих причин [57] (Parry, Radel, Adamo, Clark, Counterman, Flores-Yeffal, Pons, Romero-Lankao, Vargo, 2019). U. Pasquier, R. Few, M. C. Goulden, S. Hooton, Y. He, K. M. Hiscock отмечают, что вероятные последствия изменения климата, включая наводнения, значительно расширили объем информации, необходимой для принятия мер. При этом растущее внимание к этим проблемам со стороны политиков и других участников потребовало интеграции научных знаний, относящихся к различным отраслям. С этой целью авторами статьи был проведен семинар, в котором приняли участие широкий круг заинтересованных участников. По его результатам была разработана модель адаптационных мероприятий, позволяющая прогнозировать будущие сценарии развития событий в этой сфере в Великобритании [59] (Pasquier, Few, Goulden, Hooton, He, Hiscock, 2020).

Заключение

Таким образом, выше были рассмотрены основные проблемы, связанные с адаптацией населения различных стран к изменению климата, которые достаточно широко представлены в исследованиях, проведенных в последние годы на материалах различных регионов стран мира. Безусловно, достаточно сложно охватить все из них, поэтому мы ограничились лишь основными. Обзор состояния изученности процессов адаптации населения к изменению климата показал, что, во-первых, в каждой стране в исследованиях делаются свои акценты, отражающие наиболее актуальные, присущие конкретной территории вопросы в зависимости от социальной, национально-культурной, этнической, экономической, экологической ее специфики. Этим, вероятно, обусловливается и отсутствие унифицированного подхода; во-вторых, исследования в этой области носят междисциплинарный характер, и провести четкую границу между, например, экономическими, экологическими и социальными последствиями очень сложно. Поэтому поиск междисциплинарного подхода характеризует подавляющую часть представленных в настоящем обзоре исследований. В-третьих, следует отметить достаточно высокую значимость учета социальных аспектов во всем их разнообразии, включая демографические, этнические, культурные и т.п.

Помимо этого, проведенный обзор, по нашему мнению, позволил представить только формирующуюся, относительно новую междисциплинарную область исследований, научная и практическая значимость которой достаточно высока, так, последствия изменения климата в последние годы охватывают практически все сферы жизнедеятельности населения.

В практическом плане представляется очень важным выявление взаимосвязи, казалось бы, различных по своей природе аспектов, что требует учета этого факта при разработке национальной климатической политики и стратегий адаптации регионов к изменению климата.