Практические аспекты построения внутренней рейтинговой модели нефинансовых компаний
Ивлиев С.В.1, Фролова М.С.2, Мизгирева Ю.В.2
1 компания "Прогноз"
2 Prognoz Risk Lab
Скачать PDF | Загрузок: 3 | Цитирований: 1
Статья в журнале
Глобальные рынки и финансовый инжиниринг *
Том 2, Номер 1 (Январь-Март 2015)
* Этот журнал не выпускается в Первом экономическом издательстве
Цитировать:
Ивлиев С.В., Фролова М.С., Мизгирева Ю.В. Практические аспекты построения внутренней рейтинговой модели нефинансовых компаний // Глобальные рынки и финансовый инжиниринг. – 2015. – Том 2. – № 1. – С. 41-50. – doi: 10.18334/grfi.2.1.154.
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=23569270
Цитирований: 1 по состоянию на 05.09.2022
Аннотация:
С 2012 года Банк России проводит активную политику по внедрению подхода к расчету кредитного риска на основе внутренних рейтингов банков в соответствии с документом Базельского комитета по банковскому надзору “Международная конвергенция измерения капитала и стандартов капитала: новые подходы”[1] – так называемого IRB-подхода. Качественная система внутренних рейтингов позволяет банку эффективно решать следующие задачи: повышать качество оценки заемщиков и принятия кредитных решений, определять лимиты кредитования, осуществлять ценообразование с учетом риска, оценивать кредитную премию (спрэд), обосновывать уровень резервов на возможные потери по ссудам, рассчитывать RWA и достаточность регуляторного капитала, рассчитывать размер экономического капитала, RAROC, улучшать процессы управления рисками и качества данных. Поэтому вне зависимости от планов по переходу на IRB-подход в целях оценки регуляторного капитала для банков представляется актуальным возможность разрабатывать и совершенствовать собственные рейтинговые системы. В данной статье мы рассмотрим ряд практических аспектов построения IRB-моделей, связанных с определением параметров дискретизации и динамических преобразований факторов, использованием в качестве факторов макроэкономических переменных и маппингом модели с международной шкалой.
Ключевые слова: кредитный риск, рейтинговые модели нефинансовых компаний
JEL-классификация: E50, G32, G24
Источники:
2. Письмо ЦБ РФ от 29.12.2012 No 192-Т «Методические рекомендации по реализации подхода к расчету кредитного риска на основе внутренних рейтингов банков».
3. Инструкция Банка России 139-И «Об обязательных нормативах банков».
4. Huan Liu, Farhad Hussain, Chew Lim Tan, Manoranjan Dash. Discretization: An Enabling Technique. 1999.
5. Gary King, Langche Zeng. LogisticRegressioninRareEventsData. 2001.
6. Карминский А.М., Костров А.В., Мурзенков Т.Н. Моделирование вероятности дефолта российских банков с использованием эконометрических методов.
Страница обновлена: 05.09.2022 в 14:06:16