Оценка эффективности распространения информации в социальных сетях с использованием имитационного моделирования
Бадрызлов В.А.1, Сидельцев В.В.1
1 Омский государственный технический университет, Россия, Омск
Скачать PDF | Загрузок: 51 | Цитирований: 5
Статья в журнале
Креативная экономика (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 12, Номер 9 (Сентябрь 2018)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=36315086
Цитирований: 5 по состоянию на 30.01.2024
Аннотация:
Рассматривается процесс распространения информации в растущих социальных сетях с использованием метода имитационного моделирования. В качестве моделей растущих сетей используются случайные графы предпочтительного связывания. Разработан алгоритм распространения информации, основанный на предварительной загрузке топологии сети в систему имитационного моделирования. Предложен метод соотнесения модельного и реального времени.
Ключевые слова: растущие сети, случайные графы, распространение информации, коммуникативная эффективность
Источники:
Объем рекламы в средствах ее распространения в 2017 году. Ассоциация коммуникационных агентств России. [Электронный ресурс]. URL: http://www.akarussia.ru/knowledge/market_size/id8180 ( дата обращения: 31.07.2018 ).
Barabási, A.-L. Albert, R. Emergence of scaling in random networks. Science 286. P. 509–512 (1999)
3. Бадрызлов В.А. Классификация случайных графов с предпочтительным связыванием // Омский научный вестник. – 2017. – № 4(154). – С. 124-128.
4. Задорожный В.Н. Случайные графы с нелинейным правилом предпочтительного связывания // Проблемы управления. – 2011. – № 6. – С. 2-11.
Zadorozhnyi V., Yudin E. Growing Network: Nonlinear Extension of the Barabasi-Albert Model. Communications in Computer and Information Science. P. 432-439 (2014)
6. Юдин Е.Б. Моделирование устойчивости Интернет в условиях распространении вирусов и случайных отказов элементов сети // Омский научный вестник. – 2010. – № 1(87). – С. 190-194.
7. Юдин Е.Б. Генерация случайных графов предпочтительного связывания // Омский научный вестник. – 2010. – № 2(90). – С. 188-192.
Бондаренко А.С., Юдин Е.Б. Алгоритм получения подсетей социальной сети «Вконтакте» с использованием фильтрующего критерия // Информационные технологии и автоматизация управления: материалы VIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов, работников образования и промышленности. Омск, 2016. – С. 196-199.
Пахомов И.А., Юдин Е.Б. Получение структурной информации о сети WEB // Информационные технологии и автоматизация управления: материалы VIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов, работников образования и промышленности. Омск, 2016. – С. 241-246.
Ниткин Д.А., Юдин Е.Б. Исследование социальной сети «Вконтакте» // Информационные технологии и автоматизация управления: материалы VI Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов, работников образования и промышленности. Омск, 2015. – С. 144-150.
Бадрызлов В.А. Постановка задачи имитационного моделирования распространения информации в социальной сети // Информационные технологии и автоматизация управления: материалы VIII Всерос. науч.-практ. конф. студентов, аспирантов, работников образования и промышленности (Омск, 18-19 мая 2017 г.) /Минобрнауки России. Омск, 2017. – С. 8-15.
Бадрызлов В.А., Земцов А.Е. Приложение теории случайных графов к практике вирусного маркетинга // Организационно-управленческие аспекты экономического развития предприятий и регионов: материалы Всерос. науч.-практ. конф. (Омск, 28 апр. 2017 г.) /Минобрнауки России. Омск, 2017. – С. 3-10.
13. Сидельцев В.В. О возможности моделирования маркетинговых процессов // Динамика систем, механизмов и машин. – 2012. – № 3. – С. 111-113.
Сидельцев В.В. Современные тенденции проведения маркетинговых кампаний в сети интернет // Организационно-управленческие аспекты экономического развития предприятий и регионов: материалы Всерос. науч.-практ. конф. (Омск, 28 апр. 2017 г.) /Минобрнауки России. Омск, 2017. – С. 126-132.
15. Бадрызлов В.А. Генерация случайного графа с предпочтительным связыванием v.1 // Хроники объединенного фонда электронных ресурсов Наука и образование. – 2017. – № 10(101). – С. 12.
Боченина М.В. и др. Статистика. / учебник для прикладного бакалавриата. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство Юрайт, 2014. – 447 с.
The portal for statistics. Statista. [Электронный ресурс]. URL: http://www.statista.com ( дата обращения: 31.07.2018 ).
Васильев Г.А., Забегалин Д.А, Электронный бизнес и реклама в Интернете. / Пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности 080111 «Маркетинг», 080301 «Коммерция (торговое дело)». - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 183 с.
Nielsen CMO report 2018. Nielsen. [Электронный ресурс]. URL: http://www.nielsen.com/ru/ru/insights/news/2014/tv-reklama-kak-maksimizirovat-effektivnost-ne-povyshaya-byudzh.html ( дата обращения: 31.07.2018 ).
Barabási, A.-L. Albert, R. Emergence of scaling in random networks. Science 286. P. 509–512 (1999)
3. Бадрызлов В.А. Классификация случайных графов с предпочтительным связыванием // Омский научный вестник. – 2017. – № 4(154). – С. 124-128.
4. Задорожный В.Н. Случайные графы с нелинейным правилом предпочтительного связывания // Проблемы управления. – 2011. – № 6. – С. 2-11.
Zadorozhnyi V., Yudin E. Growing Network: Nonlinear Extension of the Barabasi-Albert Model. Communications in Computer and Information Science. P. 432-439 (2014)
6. Юдин Е.Б. Моделирование устойчивости Интернет в условиях распространении вирусов и случайных отказов элементов сети // Омский научный вестник. – 2010. – № 1(87). – С. 190-194.
7. Юдин Е.Б. Генерация случайных графов предпочтительного связывания // Омский научный вестник. – 2010. – № 2(90). – С. 188-192.
Бондаренко А.С., Юдин Е.Б. Алгоритм получения подсетей социальной сети «Вконтакте» с использованием фильтрующего критерия // Информационные технологии и автоматизация управления: материалы VIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов, работников образования и промышленности. Омск, 2016. – С. 196-199.
Пахомов И.А., Юдин Е.Б. Получение структурной информации о сети WEB // Информационные технологии и автоматизация управления: материалы VIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов, работников образования и промышленности. Омск, 2016. – С. 241-246.
Ниткин Д.А., Юдин Е.Б. Исследование социальной сети «Вконтакте» // Информационные технологии и автоматизация управления: материалы VI Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов, работников образования и промышленности. Омск, 2015. – С. 144-150.
Бадрызлов В.А. Постановка задачи имитационного моделирования распространения информации в социальной сети // Информационные технологии и автоматизация управления: материалы VIII Всерос. науч.-практ. конф. студентов, аспирантов, работников образования и промышленности (Омск, 18-19 мая 2017 г.) /Минобрнауки России. Омск, 2017. – С. 8-15.
Бадрызлов В.А., Земцов А.Е. Приложение теории случайных графов к практике вирусного маркетинга // Организационно-управленческие аспекты экономического развития предприятий и регионов: материалы Всерос. науч.-практ. конф. (Омск, 28 апр. 2017 г.) /Минобрнауки России. Омск, 2017. – С. 3-10.
13. Сидельцев В.В. О возможности моделирования маркетинговых процессов // Динамика систем, механизмов и машин. – 2012. – № 3. – С. 111-113.
Сидельцев В.В. Современные тенденции проведения маркетинговых кампаний в сети интернет // Организационно-управленческие аспекты экономического развития предприятий и регионов: материалы Всерос. науч.-практ. конф. (Омск, 28 апр. 2017 г.) /Минобрнауки России. Омск, 2017. – С. 126-132.
15. Бадрызлов В.А. Генерация случайного графа с предпочтительным связыванием v.1 // Хроники объединенного фонда электронных ресурсов Наука и образование. – 2017. – № 10(101). – С. 12.
Боченина М.В. и др. Статистика. / учебник для прикладного бакалавриата. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство Юрайт, 2014. – 447 с.
The portal for statistics. Statista. [Электронный ресурс]. URL: http://www.statista.com ( дата обращения: 31.07.2018 ).
Васильев Г.А., Забегалин Д.А, Электронный бизнес и реклама в Интернете. / Пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности 080111 «Маркетинг», 080301 «Коммерция (торговое дело)». - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 183 с.
Nielsen CMO report 2018. Nielsen. [Электронный ресурс]. URL: http://www.nielsen.com/ru/ru/insights/news/2014/tv-reklama-kak-maksimizirovat-effektivnost-ne-povyshaya-byudzh.html ( дата обращения: 31.07.2018 ).
Страница обновлена: 26.01.2026 в 00:30:04
Download PDF | Downloads: 51 | Citations: 5
Evaluation of the effectiveness of information dissemination in social networks using simulation
Badryzlov V.A., Sideltsev V.V.Journal paper
Creative Economy
Volume 12, Number 9 (September 2018)
Abstract:
The process of information dissemination in growing social networks using the method of simulation is considered. Random graphs of preferred binding are used as models of growing networks. The algorithm for information dissemination based on preliminary loading of the network topology into the simulation simulation system is developed. The method for correlating model and real time is proposed.
Keywords: growing networks, random graphs, dissemination of information, communicative efficiency
JEL-classification: C50, M31, M37
References:
Badryzlov V.A. (2017). Postanovka zadachi imitatsionnogo modelirovaniya rasprostraneniya informatsii v sotsialnoy seti [Statement of the task of simulation modeling of information distribution in a social network] Information technology and automation of management. 8-15. (in Russian).
Badryzlov V.A. (2017). Generatsiya sluchaynogo grafa s predpochtitelnym svyazyvaniem v.1 [Generating a random graph with a preferred binding v.1]. Chronicles of the united fund of electronic resources . (10(101)). 12. (in Russian).
Badryzlov V.A. (2017). Klassifikatsiya sluchaynyh grafov s predpochtitelnym svyazyvaniem [Classification of random graphs with preferential attachment]. Omsk scientific bulletin. (4(154)). 124-128. (in Russian).
Badryzlov V.A., Zemtsov A.E. (2017). Prilozhenie teorii sluchaynyh grafov k praktike virusnogo marketinga [The application of the theory of random graphs to the practice of viral marketing] Organizational and managerial aspects of economic development of enterprises and regions. 3-10. (in Russian).
Bochenina M.V. i dr. (2014). Statistika [Statistics] M.: Izdatelstvo Yurayt. (in Russian).
Bondarenko A.S., Yudin E.B. (2016). Algoritm polucheniya podsetey sotsialnoy seti «Vkontakte» s ispolzovaniem filtruyuschego kriteriya [The algorithm for obtaining subnets of the social network "Vkontakte" using the filtering criterion] Information technology and automation of management. 196-199. (in Russian).
Nielsen CMO report 2018Nielsen. Retrieved July 31, 2018, from http://www.nielsen.com/ru/ru/insights/news/2014/tv-reklama-kak-maksimizirovat-effektivnost-ne-povyshaya-byudzh.html
Nitkin D.A., Yudin E.B. (2015). Issledovanie sotsialnoy seti «Vkontakte» [Research of the social network "Vkontakte"] Information technology and automation of management. 144-150. (in Russian).
Pakhomov I.A., Yudin E.B. (2016). Poluchenie strukturnoy informatsii o seti WEB [Obtaining structural information about the WEB network] Information technology and automation of management. 241-246. (in Russian).
Sideltsev V.V. (2017). Sovremennye tendentsii provedeniya marketingovyh kampaniy v seti internet [Modern trends in marketing campaigns on the Internet] Organizational and managerial aspects of economic development of enterprises and regions. 126-132. (in Russian).
Sideltsev V.V. (2012). O vozmozhnosti modelirovaniya marketingovyh protsessov [On the possibility of modeling marketing processes]. Dinamika sistem, mekhanizmov i mashin. (3). 111-113. (in Russian).
The portal for statisticsStatista. Retrieved July 31, 2018, from http://www.statista.com
Vasilev G.A., Zabegalin D.A, (2008). Elektronnyy biznes i reklama v Internete [E-business and Internet advertising] M.: YuNITI-DANA. (in Russian).
Yudin E.B. (2010). Generatsiya sluchaynyh grafov predpochtitelnogo svyazyvaniya [Generating random graphs of preferred binding]. Omsk scientific bulletin. (2(90)). 188-192. (in Russian).
Yudin E.B. (2010). Modelirovanie ustoychivosti Internet v usloviyakh rasprostranenii virusov i sluchaynyh otkazov elementov seti [Modeling the stability of the Internet in the conditions of the spread of viruses and random failures of network elements]. Omsk scientific bulletin. (1(87)). 190-194. (in Russian).
Zadorozhnyy V.N. (2011). Sluchaynye grafy s nelineynym pravilom predpochtitelnogo svyazyvaniya [Random graphs with a nonlinear rule of preferred binding]. Control Sciences (Problemy Upravleniya). (6). 2-11. (in Russian).
Объем рекламы в средствах ее распространения в 2017 годуАссоциация коммуникационных агентств России. (in Russian). Retrieved July 31, 2018, from http://www.akarussia.ru/knowledge/market_size/id8180
Badryzlov V.A. (2017). Generatsiya sluchaynogo grafa s predpochtitelnym svyazyvaniem v.1 [Generating a random graph with a preferred binding v.1]. Chronicles of the united fund of electronic resources . (10(101)). 12. (in Russian).
Badryzlov V.A. (2017). Klassifikatsiya sluchaynyh grafov s predpochtitelnym svyazyvaniem [Classification of random graphs with preferential attachment]. Omsk scientific bulletin. (4(154)). 124-128. (in Russian).
Badryzlov V.A., Zemtsov A.E. (2017). Prilozhenie teorii sluchaynyh grafov k praktike virusnogo marketinga [The application of the theory of random graphs to the practice of viral marketing] Organizational and managerial aspects of economic development of enterprises and regions. 3-10. (in Russian).
Bochenina M.V. i dr. (2014). Statistika [Statistics] M.: Izdatelstvo Yurayt. (in Russian).
Bondarenko A.S., Yudin E.B. (2016). Algoritm polucheniya podsetey sotsialnoy seti «Vkontakte» s ispolzovaniem filtruyuschego kriteriya [The algorithm for obtaining subnets of the social network "Vkontakte" using the filtering criterion] Information technology and automation of management. 196-199. (in Russian).
Nielsen CMO report 2018Nielsen. Retrieved July 31, 2018, from http://www.nielsen.com/ru/ru/insights/news/2014/tv-reklama-kak-maksimizirovat-effektivnost-ne-povyshaya-byudzh.html
Nitkin D.A., Yudin E.B. (2015). Issledovanie sotsialnoy seti «Vkontakte» [Research of the social network "Vkontakte"] Information technology and automation of management. 144-150. (in Russian).
Pakhomov I.A., Yudin E.B. (2016). Poluchenie strukturnoy informatsii o seti WEB [Obtaining structural information about the WEB network] Information technology and automation of management. 241-246. (in Russian).
Sideltsev V.V. (2017). Sovremennye tendentsii provedeniya marketingovyh kampaniy v seti internet [Modern trends in marketing campaigns on the Internet] Organizational and managerial aspects of economic development of enterprises and regions. 126-132. (in Russian).
Sideltsev V.V. (2012). O vozmozhnosti modelirovaniya marketingovyh protsessov [On the possibility of modeling marketing processes]. Dinamika sistem, mekhanizmov i mashin. (3). 111-113. (in Russian).
The portal for statisticsStatista. Retrieved July 31, 2018, from http://www.statista.com
Vasilev G.A., Zabegalin D.A, (2008). Elektronnyy biznes i reklama v Internete [E-business and Internet advertising] M.: YuNITI-DANA. (in Russian).
Yudin E.B. (2010). Generatsiya sluchaynyh grafov predpochtitelnogo svyazyvaniya [Generating random graphs of preferred binding]. Omsk scientific bulletin. (2(90)). 188-192. (in Russian).
Yudin E.B. (2010). Modelirovanie ustoychivosti Internet v usloviyakh rasprostranenii virusov i sluchaynyh otkazov elementov seti [Modeling the stability of the Internet in the conditions of the spread of viruses and random failures of network elements]. Omsk scientific bulletin. (1(87)). 190-194. (in Russian).
Zadorozhnyy V.N. (2011). Sluchaynye grafy s nelineynym pravilom predpochtitelnogo svyazyvaniya [Random graphs with a nonlinear rule of preferred binding]. Control Sciences (Problemy Upravleniya). (6). 2-11. (in Russian).
Объем рекламы в средствах ее распространения в 2017 годуАссоциация коммуникационных агентств России. (in Russian). Retrieved July 31, 2018, from http://www.akarussia.ru/knowledge/market_size/id8180