Активизация промышленной политики на основе технологии интеллектуальной обработки больших данных

Яковлева Е.А.¹, Гаджиев Р.М.², Катермина Т.С.³
¹ Санкт-Петербургский государственный экономический университет
² Дагестанский государственный институт народного хозяйства, Россия, Махачкала
³ Нижневартовский государственный университет

Скачать PDF | Загрузок: 59 | Цитирований: 10

Статья в журнале

Вопросы инновационной экономики ^{(РИНЦ, ВАК)}
опубликовать статью | оформить подписку

Том 9, Номер 2 (Апрель-Июнь 2019)

Цитировать эту статью:

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=39206984
Цитирований: 10 по состоянию на 28.06.2023

Аннотация:
В статье определена сущность активизации промышленной политики для формирования условий экономического роста и инновационной активности предприятий, указаны особенности и характерные ее черты, такие как новые методы управления на основе киберфизических систем, полицентризм, интеграция и кооперация, высокая турбулентность внешней среды функционирование, сетевое взаимодействие и высокий потенциал роста. Новые методы управления для активизации инновационной активности тесно связаны с развитием информационных технологий и с новыми возможностями интеллектуальных технологий, масштабным использованием интернет технологий, технологий извлечения знаний (OLAP, data science, MDAT и имитационного моделирования) обработки информаций, поиска, регистрации и хранения данных. Их широкое внедрение в систему управления производством и сбытом современного цифрового предприятия соответствует характерным чертам Индустрии 4.0.

Ключевые слова: новые методы управления, гибридный интеллект, модели системного анализа, лингво-комбинаторное моделирование, ситуационное управление

JEL-классификация: O31, M11, O33, O32

Источники:

Шваб К. Четвертая промышленная революция. - М.: Изд-во «Э», 2017. – 208 с.
2. Hinterhuber H.H., Levin B.M. Strategic networks—the organization of the future // Long Range Planning. – 1994. – № 3. – С. 43-53.
Игнатьев М.Б., Катермина Т.С. Контроль и коррекция вычислительных процессов в реальном времени на основе метода избыточных переменных. / учебное пособие. - Нижневартовск: Изд-во Нижневарт. гос. ун-та, 2014. – 188 с.
Игнатьев М.Б., Катермина Т.С. Системный анализ киберфизических структур // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXI Международной научно-практической конференции: в 2-х томах. СПб., 2017. – С. 15-24.
5. Карлик A.E., Кукор Б.Л., Дымковец И.А., Яковлева Е.А. Актуализация особенностей разработки системы стратегического управления экономикой России // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2017. – С. 303-306.
Карлик А.Е., Кукор Б.Л., Яковлева Е.А., Соколов А.А. Управление структурными преобразованиями в социально-экономической системе в информационно-сетевой экономике // Системный анализ в проектировании и управлении: Сборник научных трудов XXII Международной научно-практической конференции. СПб., 2018. – С. 175-187.

Страница обновлена: 25.08.2025 в 10:53:12

Download PDF | Downloads: 59 | Citations: 10

Activation of industrial policy based on the technology of intellectual processing of big data

Yakovleva E.A., Gadzhiev R.M., Katermina T.S.

Journal paper

Russian Journal of Innovation Economics ^{(РИНЦ, ВАК)}
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 9, Number 2 (April-June 2019)

Citation:

Abstract:
The article defines the essence of activating industrial policy to form the conditions for economic growth and innovation activity of enterprises, specifies its features and characteristics, such as new management methods based on cyber-physical systems, polycentrism, integration and cooperation, high turbulence of the external environment, networking and high growth potential. New management methods in enhancing innovation activity are closely related to the development of information technologies and new features of intelligent technologies, large-scale use of Internet technologies, knowledge extraction technologies (OLAP, data science, MDAT and simulation modeling) information processing, search, registration and storage of data. Their widespread introduction into the production and marketing management system of a modern digital enterprise corresponds to the characteristics of Industry 4.0.

Keywords: new management methods, hybrid intelligence, systems analysis models, linguistic-combinatorial modeling, situational management

JEL-classification: O31, M11, O33, O32

Подробнее об авторах:

Activation of industrial policy based on the technology of intellectual processing of big data