Активизация промышленной политики на основе технологии интеллектуальной обработки больших данных

Яковлева Е.А.1, Гаджиев Р.М.2, Катермина Т.С.3
1 Санкт-Петербургский государственный экономический университет
2 Дагестанский государственный институт народного хозяйства, Россия, Махачкала
3 Нижневартовский государственный университет

 Скачать PDF | Загрузок: 8 | Цитирований: 10

Статья в журнале

Вопросы инновационной экономики (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 9, Номер 2 (Апрель-Июнь 2019)

Цитировать эту статью:

Яковлева, Е. А. Активизация промышленной политики на основе технологии интеллектуальной обработки больших данных / Е. А. Яковлева, Р. М. Гаджиев, Т. С. Катермина // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – Т. 9, № 2. – С. 317-326. – DOI 10.18334/vinec.9.2.40711
Yakovleva, E. A., Gadzhiev, R. R., & Katermina, T. S. (2019). Activation of industrial policy based on the technology of intellectual processing of big data. Russian Journal of Innovation Economics, 9(2), 317-326. https://doi.org/10.18334/vinec.9.2.40711

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=39206984
Цитирований: 10 по состоянию на 28.06.2023

Аннотация:
В статье определена сущность активизации промышленной политики для формирования условий экономического роста и инновационной активности предприятий, указаны особенности и характерные ее черты, такие как новые методы управления на основе киберфизических систем, полицентризм, интеграция и кооперация, высокая турбулентность внешней среды функционирование, сетевое взаимодействие и высокий потенциал роста. Новые методы управления для активизации инновационной активности тесно связаны с развитием информационных технологий и с новыми возможностями интеллектуальных технологий, масштабным использованием интернет технологий, технологий извлечения знаний (OLAP, data science, MDAT и имитационного моделирования) обработки информаций, поиска, регистрации и хранения данных. Их широкое внедрение в систему управления производством и сбытом современного цифрового предприятия соответствует характерным чертам Индустрии 4.0.

Ключевые слова: новые методы управления, гибридный интеллект, модели системного анализа, лингво-комбинаторное моделирование, ситуационное управление

JEL-классификация: O31, M11, O33, O32

Похожие статьи:

   Обработка кормовых смесей фунгицидами на основе органических пероксидов как прорывная технология борьбы с грибковыми инфекциями и основа технологической модернизации молочного скотоводства (Дудин М.Н., Анищенко А.Н.) // Продовольственная политика и безопасность. № 3 / 2020

   Обработка изображений полей касательных напряжений, полученных с помощью жидких кристаллов (Икаев Н.Д., Ефимова Е.В. и др.) // Информатизация в цифровой экономике. № 2 / 2023

Источники:

Шваб К. Четвертая промышленная революция. - М.: Изд-во «Э», 2017. – 208 с.
2. Hinterhuber H.H., Levin B.M. Strategic networks—the organization of the future // Long Range Planning. – 1994. – № 3. – С. 43-53.
Игнатьев М.Б., Катермина Т.С. Контроль и коррекция вычислительных процессов в реальном времени на основе метода избыточных переменных. / учебное пособие. - Нижневартовск: Изд-во Нижневарт. гос. ун-та, 2014. – 188 с.
Игнатьев М.Б., Катермина Т.С. Системный анализ киберфизических структур // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXI Международной научно-практической конференции: в 2-х томах. СПб., 2017. – С. 15-24.
5. Карлик A.E., Кукор Б.Л., Дымковец И.А., Яковлева Е.А. Актуализация особенностей разработки системы стратегического управления экономикой России // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2017. – С. 303-306.
Карлик А.Е., Кукор Б.Л., Яковлева Е.А., Соколов А.А. Управление структурными преобразованиями в социально-экономической системе в информационно-сетевой экономике // Системный анализ в проектировании и управлении: Сборник научных трудов XXII Международной научно-практической конференции. СПб., 2018. – С. 175-187.

Смотрите также:

   Влияние процессов цифровизации на потенциал устойчивости промышленного предприятия (Архипова Т.В., Сидоренко М.Г.) // Креативная экономика. № 6 / 2022

   Системы поддержки принятия решений как элемент аналитической обработки территориальной информации региональными органами власти (Хасаншин И.А.) // Креативная экономика. № 9 / 2011

  Настройка корпоративной культуры в соответствии с бизнес-моделью, целями и стратегией организации на примере отрасли камнеобработки (Абрамчук А.Н., Коляда А.А.) // Экономика, предпринимательство и право. № 5 / 2024

   Agile-модель НИОКР в области компьютерного моделирования систем цифровой обработки сигналов (Чичагов А.В.) // Вопросы инновационной экономики. № 1 / 2017

   Использование больших данных в стратегическом управлении знаниями компании, следующей трендам Индустрии 4.0 (Кельчевская Н.Р., Колясников М.С.) // Лидерство и менеджмент. № 3 / 2020

Страница обновлена: 26.11.2024 в 13:04:09